Datasets:

agufsamudra
/

tts-indo

audio audioduration (s) 0.28 15.2	text stringlengths 2 160	__index_level_0__ int64 0 108k
	gua harus ke	0
	kadang tolol gua buka buka	1
	gua gua	2
	gua tidur jam empat pagi	3
	ya mau nggak mau kalau nggak makan dari mana	4
	gua instastory jam segini besok aja pulang gila tau nggak	5
	gua nggak tau antara gua harus salut dengan	6
	ngasih tau tak istirahat pernah gua ngasih tau	7
	itu	8
	segala sesuatu yang salah dilakukan	9
	tapi balik kata lu tadi apa yang media berikan	10
	iya karena nggak pernah ada yang serius untuk	11
	sebanyak sekarang	12
	mau bunuh gua ngitungin lantai	13
	karena jawaban psikopat itu dia ngitungin lantai	14
	ujungnya juga dan nggak penting juga	15
	aku nggak tau orang bisa bersikap apa gitu loh	16
	adalah cara kita mengangkat orang tersebut gitu loh	17
	apa namanya lingkup pribadi kita juga keganggu pekerjaan semua hilang	18
	bahkan bilang nggak tau ya maksudnya kalau nggak yakin ya	19
	dia itu hanya membela diri	20
	keluarga korban ini juga harus di	21
	sampe jam tiga sore	22
	bayangin nggak situ jam tujuh sampai jam tiga sore	23
	pulang dari jam tiga sore	24
	lah cuci tangan tinggal cuci tangan	25
	okelah	26
	gua langsung edukasi bahwa	27
	ini jujur mengecewakan	28
	kalo wilayahnya	29
	kesiapan tenaga militer loh kok militer penting	30
	pembatasan wilayah	31
	yang jadi masalah adalah	32
	jika ada opsi pembatasan wilayah pemerintah tuh harus mengumpulkan	33
	gua langsung okelah bodo amat	34
	ketika orang gua udah mencoba harapan gua adalah kalo	35
	mungkin yang terjadi	36
	karena	37
	itu dua hal yang berbeda	38
	juga orang bingung apa yang harus dikerjakan	39
	karena begitu masif	40
	mobilitas dikurangi	41
	kan bukan duitnya nggak ada tapi	42
	bosen	43
	asalkan orang dijaga jaraknya	44
	jumlah pesiarnya yang sedikit	45
	ini nggak kelar-kelar	46
	di tv juga nggak rame	47
	karena saya jadi kita gini ya	48
	ini kan penyakit	49
	wah kita bisa bayar kok	50
	pokoknya pengen ini pengen itu jadi	51
	dia tuh ada perkumpulan mahasiswa apa gitu ya	52
	saya sih nggak baca yang bawah bawah cuman	53
	berarti jelek dong itu ya	54
	yah karena	55
	persenkan karena	56
	pembaginya sedikit	57
	saya berat ngerasa jadi dokter	58
	nah nggak bisa berkelitkan	59
	lah ini kan	60
	diutamakan nggak ada dikatakan melebihi anda sendiri	61
	kalau membahayakan negara	62
	nah harusnya pemerintah dari sekarang udah	63
	karena orang nggak bisa menunggu kan	64
	membisiki beliau sampai beliau sendiri pusing gitu loh	65
	bukan suka atau tidak suka	66
	tapi karena banyak nggak benernya makanya banyak kritiknya	67
	apa bantah dong	68
	terlalu santun terlalu sopan	69
	pandemi berakhir pasti berakhir	70
	dia akan ketemu dengan empat koma tujuh yang lain	71
	bekerja dari rumah	72
	belajar di rumah	73
	tapi kalau kita tidak melakukan apa apa	74
	ya untung banget yang gede gede aja	75
	ini terbukti masyarakat itu masyarakat yang	76
	artinya ini yang harus kita rubah sekarang	77
	bahwa sekarang	78
	oke terus jawabannya	79
	bukannya	80
	ini sekali lagi ya dengan situasi yang ketidakpastian	81
	kalau penyebarannya sangat cepat	82
	ya dipertekan gitu oh	83
	pasti aku jaga jarak jaga jarak	84
	keluar pakai masker keluar pakai	85
	tapi kan gua di sini sebagai gua bukan narasumbernya waktu itu	86
	kemaren gua kan sebagai penanya sebagai orang awam	87
	ya kan namanya	88
	bebas gitu	89
	ya gua cuman kasih pilihan pilihan yang standarlah	90
	oke lu setuju nggak dibebasin	91
	ya bikin lagi dong yang lebih gede	92
	ya tapi kan jelas gitu loh negaranya	93
	bisa nggak kedepan kita begitu	94
	pasti setelah kalau kita gituin nggak akan ada yang mau	95
	apapun yang dikatakan sekarang belum tentu besok	96
	sangat berbahaya	97
	berarti dokter hewan	98
	gua bikin rumah dari kayu gua	99

End of preview. Expand in Data Studio

agufsamudra/tts-indo

agufsamudra/tts-indo is a preprocessed Indonesian speech dataset designed for training Text-to-Speech (TTS) models. This dataset is derived from the original Dataset TTS Indo available on Kaggle.

Dataset Details

Number of Examples: 114,036
Dataset Size: ~4GB
Audio Sampling Rate: 16,000 Hz
Features:
- audio: WAV audio recordings
- text: Transcription of the audio

Data Structure

Each sample in the dataset contains:

audio: A dictionary containing:
- array: A NumPy array of audio samples
- sampling_rate: The sample rate of the audio (16000 Hz)
text: A string containing the transcription of the audio

How to Use

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("agufsamudra/tts-indo", split="train")

Load as Pandas DataFrame

import pandas as pd

df = dataset.to_pandas()
print(df.head())

Load a Sample Only (e.g. 1000 examples)

If you just want to try out or inspect a small portion without downloading the entire dataset:

sampled_dataset = load_dataset("agufsamudra/tts-indo", split="train[:1000]")

Downloads last month: 115

Size of downloaded dataset files:

4.94 GB

Size of the auto-converted Parquet files:

4.94 GB

Number of rows:

114,036