Instructions to use cosimoiaia/Loquace-7B-Mistral-GGUF with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Libraries

How to use cosimoiaia/Loquace-7B-Mistral-GGUF with llama-cpp-python:

# !pip install llama-cpp-python

from llama_cpp import Llama

llm = Llama.from_pretrained(
	repo_id="cosimoiaia/Loquace-7B-Mistral-GGUF",
	filename="Loquace-7b-mistral-q8_0.gguf",
)

llm.create_chat_completion(
	messages = "No input example has been defined for this model task."
)

Notebooks
Google Colab
Kaggle
Local Apps

llama.cpp

How to use cosimoiaia/Loquace-7B-Mistral-GGUF with llama.cpp:

Install from brew

brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama-server -hf cosimoiaia/Loquace-7B-Mistral-GGUF:Q8_0
# Run inference directly in the terminal:
llama-cli -hf cosimoiaia/Loquace-7B-Mistral-GGUF:Q8_0

Install from WinGet (Windows)

winget install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama-server -hf cosimoiaia/Loquace-7B-Mistral-GGUF:Q8_0
# Run inference directly in the terminal:
llama-cli -hf cosimoiaia/Loquace-7B-Mistral-GGUF:Q8_0

Use pre-built binary

# Download pre-built binary from:
# https://github.com/ggerganov/llama.cpp/releases
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./llama-server -hf cosimoiaia/Loquace-7B-Mistral-GGUF:Q8_0
# Run inference directly in the terminal:
./llama-cli -hf cosimoiaia/Loquace-7B-Mistral-GGUF:Q8_0

Build from source code

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git
cd llama.cpp
cmake -B build
cmake --build build -j --target llama-server llama-cli
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./build/bin/llama-server -hf cosimoiaia/Loquace-7B-Mistral-GGUF:Q8_0
# Run inference directly in the terminal:
./build/bin/llama-cli -hf cosimoiaia/Loquace-7B-Mistral-GGUF:Q8_0

Use Docker

docker model run hf.co/cosimoiaia/Loquace-7B-Mistral-GGUF:Q8_0

LM Studio
Jan
Ollama
How to use cosimoiaia/Loquace-7B-Mistral-GGUF with Ollama:
```
ollama run hf.co/cosimoiaia/Loquace-7B-Mistral-GGUF:Q8_0
```

Unsloth Studio new

How to use cosimoiaia/Loquace-7B-Mistral-GGUF with Unsloth Studio:

Install Unsloth Studio (macOS, Linux, WSL)

curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh
# Run unsloth studio
unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888
# Then open http://localhost:8888 in your browser
# Search for cosimoiaia/Loquace-7B-Mistral-GGUF to start chatting

Install Unsloth Studio (Windows)

irm https://unsloth.ai/install.ps1 | iex
# Run unsloth studio
unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888
# Then open http://localhost:8888 in your browser
# Search for cosimoiaia/Loquace-7B-Mistral-GGUF to start chatting

Using HuggingFace Spaces for Unsloth

# No setup required
# Open https://huggingface.co/spaces/unsloth/studio in your browser
# Search for cosimoiaia/Loquace-7B-Mistral-GGUF to start chatting

Docker Model Runner
How to use cosimoiaia/Loquace-7B-Mistral-GGUF with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/cosimoiaia/Loquace-7B-Mistral-GGUF:Q8_0
```

Lemonade

How to use cosimoiaia/Loquace-7B-Mistral-GGUF with Lemonade:

Pull the model

# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/
lemonade pull cosimoiaia/Loquace-7B-Mistral-GGUF:Q8_0

Run and chat with the model

lemonade run user.Loquace-7B-Mistral-GGUF-Q8_0

List all available models

lemonade list

Description

This repo contains GGUF format model files for Loquace-7B-Mistral

Versione GGUF per di Loquace l'utilizzo su CPU (Senza GPU!!!):

La versione GGUF 8bit di Loquace è una versione ridotta per essere utilizzata su computer o portatili anche senza l'utilizzo di una GPU.

Qui c'è una lista incompleta di clienti e librerie che sono conosciute per supportare GGUF (Grazie a TheBloke per questa lista e per il suo fantastico lavoro):

llama.cpp. Il progetto primario per il formato GGUF. Fornisce un'interfaccia a riga di comando e una versione server.
[text- generation-webui](https://github.com/oobabooga/text- generation-webui), L'interfaccia web più usata, con molte funzionalità ed estensioni. Supporta anche GPU locali.
KoboldCpp, un'interfaccia utente Web completa, con accelerazione GPU su tutte le piattaforme e architetture GPU. Particolarmente adatto per raccontare storie.
LM Studio, una GUI locale potente e facile da usare per Windows e macOS (Silicon), con accelerazione GPU.
Interfaccia utente Web di LoLLMS, una fantastica interfaccia utente Web con molte funzionalità interessanti e uniche, inclusa una libreria di modelli completa per una facile selezione del modello.
Faraday.dev, una GUI di chat basata sui caratteri attraente e facile da usare per Windows e macOS (sia Silicon che Intel), con accelerazione GPU.
ctransformers, una libreria Python con accelerazione GPU, supporto LangChain e server AI compatibile con OpenAI.
llama-cpp-python, una libreria Python con accelerazione GPU, supporto LangChain e server API compatibile con OpenAI.
candle, un framework Rust ML incentrato sulle prestazioni, incluso il supporto GPU e sulla facilità d'uso.

Downloads last month: 15

GGUF

Model size

7B params

Architecture

llama

Hardware compatibility

8-bit

Inference Providers NEW

This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support

cosimoiaia
/

Loquace-7B-Mistral-GGUF

Description

Versione GGUF per di Loquace l'utilizzo su CPU (Senza GPU!!!):

Dataset used to train cosimoiaia/Loquace-7B-Mistral-GGUF

Collection including cosimoiaia/Loquace-7B-Mistral-GGUF

Loquace LLMs v0.1