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Dockerfile

@@ -1,18 +1,18 @@
-# Lire la documentation : https://huggingface.co/docs/hub/spaces-sdks-docker
-# Vous y trouverez également des guides pour écrire au mieux votre Dockerfile
-
-FROM python:3.11
-
-RUN useradd -m -u 1000 user
-USER user
-ENV PATH="/home/user/.local/bin:$PATH"
-
-WORKDIR /app
-
-COPY --chown=user ./requirements.txt requirements.txt
-RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r requirements.txt
-
-COPY --chown=user . /app
-
-# Commande de démarrage Flask
+# Lire la documentation : https://huggingface.co/docs/hub/spaces-sdks-docker
+# Vous y trouverez également des guides pour écrire au mieux votre Dockerfile
+
+FROM python:3.11
+
+RUN useradd -m -u 1000 user
+USER user
+ENV PATH="/home/user/.local/bin:$PATH"
+
+WORKDIR /app
+
+COPY --chown=user ./requirements.txt requirements.txt
+RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r requirements.txt
+
+COPY --chown=user . /app
+
+# Commande de démarrage Flask
 CMD ["flask", "run", "--host=0.0.0.0", "--port=7860"]

README.md

@@ -1,11 +1,11 @@
----
-title: M Anglais
-emoji: 🌍
-colorFrom: yellow
-colorTo: indigo
-sdk: docker
-pinned: false
-license: apache-2.0
----
-
-Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
+---
+title: M Anglais
+emoji: 🌍
+colorFrom: yellow
+colorTo: indigo
+sdk: docker
+pinned: false
+license: apache-2.0
+---
+
+Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference

app.py

@@ -1,167 +1,177 @@
-from flask import Flask, render_template, request, jsonify
-import PIL.Image
-import io
-import google.generativeai as genai
-from werkzeug.utils import secure_filename
-import os
-from dotenv import load_dotenv
-
-load_dotenv()
-
-app = Flask(__name__)
-app.config['MAX_CONTENT_LENGTH'] = 16 * 1024 * 1024  # 16MB max file size
-app.config['UPLOAD_FOLDER'] = 'uploads'
-
-# Ensure upload folder exists
-os.makedirs(app.config['UPLOAD_FOLDER'], exist_ok=True)
-
-# Configure Google Generative AI
-GOOGLE_API_KEY = os.getenv('GOOGLE_API_KEY')
-genai.configure(api_key=GOOGLE_API_KEY)
-
-safety_settings = [
-    {"category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT", "threshold": "BLOCK_NONE"},
-    {"category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH", "threshold": "BLOCK_NONE"},
-    {"category": "HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT", "threshold": "BLOCK_NONE"},
-    {"category": "HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT", "threshold": "BLOCK_NONE"},
-]
-
-
-
-PROMPT_TEXT = """ 
-je souhaite faire mon travail d'anglais qui consiste à de l'analyse de texte. j'aimerais que tu le phase en respectant scrupuleusement la méthodologie suivante. j'aimerais que tu fasses ce travail en anglais en donnant également la traduction française:
-
-
-voici le plan :
-
-I- INTRODUCTION
-
-Title (what is the title of the text?)
-
-Nature (what is it?)
-
-Author (who wrote it?)
-
-Origin (where was it extracted?)
-
-Date of publication (when was it written?)
-
-Genre (descriptive...)
-
-General idea (what is it about?)
-
-Writer' intention (what for?)
-
-II - SUMMARY
-
-The components (the structure / text subdivision)
-(The main parts of the text and their ideas)
-
-The summary itself.
-
-III - COMMENTARY
-
-Focus on the main points of interest from the summary
-
-Discuss, explain and develop the main points of the writer's opinion, deal with them in a coherent and logical order.
-
-Tone
-
-Style
-
-IV-EVALUATION
-
-Assess the text value
-
-The interest of the text
-
-The lessons, you've learnt and the impact on your opinion.
-
-V - BRANCHING OUT
-
-Personal opinion (give one's opinion)
-
-Feelings (I had mixed feeling about.........)
-
-
-"""
-
-PROMPT_IMAGE = """ 
-
-je souhaite faire mon travail d'anglais qui consiste à de l'analyse de document iconographique . j'aimerais que tu le phase en respectant scrupuleusement la méthodologie suivante. j'aimerais que tu fasses ce travail en anglais en donnant également la traduction française:
-
-
-voici le plan :
-
-1 - Présentation du document
-
-Présenter le document,  titre, type, date, autheur , etc...
-
-2- Description générale. 
-
-Fais une description générale de du document en le présentant. Bref décris tout ce que tu vois sur le document 
-
-3- commentaire 
-Voici le texte extrait des sections 3 et 4 :
-
-Commencez par l'élément principal du document. Dans votre "présentation-résumé", vous avez signalé sa présence et précisé son emplacement. À présent, faites-en une description plus détaillée, et parlez de sa fonction : pourquoi est-il là ? À quoi sert-il ? Comme pour un texte, ne séparez pas le fond de la forme : traitez globalement emplacement, forme, couleur et fonction.
-L'étude d'un document visuel doit être aussi rigoureuse que celle d'un texte : dessins, tableaux, sculptures, publicités, photos de films, sont faits d'explicite et d'implicite. Vous devez donc chercher cet implicite. Mais, comme pour les textes : pas de délire interprétatif.  Répétez cette opération avec les autres éléments. Montrez bien les liens qui existent entre ces différents éléments : tout tableau, photographie (surtout artistique), publicité est un ensemble.
-
-
-4. La synthèse / l’évaluation et la conclusion (the evaluation)
-
-Parlez de l’atmosphère qui se dégage du document : "comment" et "pourquoi" (synthèse de ce qui a été vu en 3). Cela vous amène à parler du but que s’était fixé l’auteur du document. Donnez votre point de vue en argumentant bien votre opinion, qu’elle soit favorable ou défavorable, notamment les critiques (GIVING ONE’S OPINION: LIKES, DISLIKES, APPROVAL, DISAPPROVAL; SUMMING UP ONE’S IDEAS).
-
-5. Le branching-out 
-
-Servez vous du document étudié pour parler d'un sujet en rapport avec ce document 
-
-
-
-
-
-
-"""
-@app.route('/')
-def index():
-    return render_template('index.html')
-
-@app.route('/analyze', methods=['POST'])
-def analyze():
-    try:
-        analysis_type = request.form.get('analysis_type')
-        files = request.files.getlist('images')
-        
-        if not files:
-            return jsonify({'error': 'No files uploaded'}), 400
-
-        image_parts = []
-        for file in files:
-            if file.filename:
-                # Save file temporarily
-                filename = secure_filename(file.filename)
-                filepath = os.path.join(app.config['UPLOAD_FOLDER'], filename)
-                file.save(filepath)
-                
-                # Process image
-                image = PIL.Image.open(filepath)
-                image_parts.append(image)
-                
-                # Clean up
-                os.remove(filepath)
-
-        # Select prompt based on analysis type
-        prompt = PROMPT_TEXT if analysis_type == 'text' else PROMPT_IMAGE
-
-        # Generate content
-        model = genai.GenerativeModel(model_name="gemini-2.5-flash", safety_settings=safety_settings)
-        response = model.generate_content([prompt] + image_parts)
-        response.resolve()
-
-        return jsonify({'result': response.text})
-
-    except Exception as e:
-        return jsonify({'error': str(e)}), 500
-
-if __name__ == '__main__':
+from flask import Flask, render_template, request, jsonify, Response
+import PIL.Image
+import io
+from google import genai
+from google.genai import types
+from werkzeug.utils import secure_filename
+import os
+from dotenv import load_dotenv
+
+load_dotenv()
+
+app = Flask(__name__)
+app.config['MAX_CONTENT_LENGTH'] = 16 * 1024 * 1024  # 16MB max file size
+app.config['UPLOAD_FOLDER'] = 'uploads'
+
+# Ensure upload folder exists
+os.makedirs(app.config['UPLOAD_FOLDER'], exist_ok=True)
+
+# Configure Google Generative AI
+GOOGLE_API_KEY = os.getenv('GOOGLE_API_KEY')
+client = genai.Client(api_key=GOOGLE_API_KEY)
+
+safety_settings = [
+    {"category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT", "threshold": "BLOCK_NONE"},
+    {"category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH", "threshold": "BLOCK_NONE"},
+    {"category": "HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT", "threshold": "BLOCK_NONE"},
+    {"category": "HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT", "threshold": "BLOCK_NONE"},
+]
+
+
+
+PROMPT_TEXT = """ 
+je souhaite faire mon travail d'anglais qui consiste à de l'analyse de texte. j'aimerais que tu le phase en respectant scrupuleusement la méthodologie suivante. j'aimerais que tu fasses ce travail en anglais en donnant également la traduction française:
+
+
+voici le plan :
+
+I- INTRODUCTION
+
+Title (what is the title of the text?)
+
+Nature (what is it?)
+
+Author (who wrote it?)
+
+Origin (where was it extracted?)
+
+Date of publication (when was it written?)
+
+Genre (descriptive...)
+
+General idea (what is it about?)
+
+Writer' intention (what for?)
+
+II - SUMMARY
+
+The components (the structure / text subdivision)
+(The main parts of the text and their ideas)
+
+The summary itself.
+
+III - COMMENTARY
+
+Focus on the main points of interest from the summary
+
+Discuss, explain and develop the main points of the writer's opinion, deal with them in a coherent and logical order.
+
+Tone
+
+Style
+
+IV-EVALUATION
+
+Assess the text value
+
+The interest of the text
+
+The lessons, you've learnt and the impact on your opinion.
+
+V - BRANCHING OUT
+
+Personal opinion (give one's opinion)
+
+Feelings (I had mixed feeling about.........)
+
+
+"""
+
+PROMPT_IMAGE = """ 
+
+je souhaite faire mon travail d'anglais qui consiste à de l'analyse de document iconographique . j'aimerais que tu le phase en respectant scrupuleusement la méthodologie suivante. j'aimerais que tu fasses ce travail en anglais en donnant également la traduction française:
+
+
+voici le plan :
+
+1 - Présentation du document
+
+Présenter le document,  titre, type, date, autheur , etc...
+
+2- Description générale. 
+
+Fais une description générale de du document en le présentant. Bref décris tout ce que tu vois sur le document 
+
+3- commentaire 
+Voici le texte extrait des sections 3 et 4 :
+
+Commencez par l'élément principal du document. Dans votre "présentation-résumé", vous avez signalé sa présence et précisé son emplacement. À présent, faites-en une description plus détaillée, et parlez de sa fonction : pourquoi est-il là ? À quoi sert-il ? Comme pour un texte, ne séparez pas le fond de la forme : traitez globalement emplacement, forme, couleur et fonction.
+L'étude d'un document visuel doit être aussi rigoureuse que celle d'un texte : dessins, tableaux, sculptures, publicités, photos de films, sont faits d'explicite et d'implicite. Vous devez donc chercher cet implicite. Mais, comme pour les textes : pas de délire interprétatif.  Répétez cette opération avec les autres éléments. Montrez bien les liens qui existent entre ces différents éléments : tout tableau, photographie (surtout artistique), publicité est un ensemble.
+
+
+4. La synthèse / l’évaluation et la conclusion (the evaluation)
+
+Parlez de l’atmosphère qui se dégage du document : "comment" et "pourquoi" (synthèse de ce qui a été vu en 3). Cela vous amène à parler du but que s’était fixé l’auteur du document. Donnez votre point de vue en argumentant bien votre opinion, qu’elle soit favorable ou défavorable, notamment les critiques (GIVING ONE’S OPINION: LIKES, DISLIKES, APPROVAL, DISAPPROVAL; SUMMING UP ONE’S IDEAS).
+
+5. Le branching-out 
+
+Servez vous du document étudié pour parler d'un sujet en rapport avec ce document 
+
+
+
+
+
+
+"""
+@app.route('/')
+def index():
+    return render_template('index.html')
+
+@app.route('/analyze', methods=['POST'])
+def analyze():
+    try:
+        analysis_type = request.form.get('analysis_type')
+        files = request.files.getlist('images')
+        
+        if not files:
+            return jsonify({'error': 'No files uploaded'}), 400
+
+        image_parts = []
+        for file in files:
+            if file.filename:
+                # Save file temporarily
+                filename = secure_filename(file.filename)
+                filepath = os.path.join(app.config['UPLOAD_FOLDER'], filename)
+                file.save(filepath)
+                
+                # Process image
+                image = PIL.Image.open(filepath)
+                image_parts.append(image)
+                
+                # Clean up
+                os.remove(filepath)
+
+        # Select prompt based on analysis type
+        prompt = PROMPT_TEXT if analysis_type == 'text' else PROMPT_IMAGE
+
+        # Generate content with streaming
+        def generate():
+            for chunk in client.models.generate_content_stream(
+                model="gemini-flash-latest",
+                contents=[prompt] + image_parts,
+                config=types.GenerateContentConfig(
+                    thinking_config=types.ThinkingConfig(include_thoughts=True),
+                    safety_settings=safety_settings
+                )
+            ):
+                for part in chunk.candidates[0].content.parts:
+                    if part.text:
+                        yield part.text
+
+        return Response(generate(), mimetype='text/plain')
+
+    except Exception as e:
+        return jsonify({'error': str(e)}), 500
+
+if __name__ == '__main__':
     app.run(debug=True)

requirements.txt

@@ -1,4 +1,4 @@
-flask
-google-generativeai
-pillow
+flask
+google-generativeai
+pillow
 python-dotenv