File size: 1,221 Bytes
c0fee43 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 | ---
license: apache-2.0
pipeline_tag: text-generation
language:
- ja
- en
datasets:
- hotchpotch/fineweb-2-edu-japanese
- HuggingFaceTB/smollm-corpus
- HuggingFaceFW/finepdfs
- OmniAICreator/WebNovels-Ja
---
## 概要
Phi3アーキテクチャのモデルです。
context sizeは256です。
## dataset
以下のデータセットで1epoch回しました。
- [HuggingFaceTB/smollm-corpus](huggingface.co/datasets/HuggingFaceTB/smollm-corpus)
- cosmopedia-v2: 10,000,000件
- fineweb-edu-dedup: 10,000,000件
- [hotchpotch/fineweb-2-edu-japanese](huggingface.co/datasets/hotchpotch/fineweb-2-edu-japanese)
- sample_10BT: 15,000,000件
- [HuggingFaceFW/finepdfs](huggingface.co/datasets/HuggingFaceFW/finepdfs)
- jpn_Jpan: 10,000,000件
- eng_Latn: 100,000件
- [OmniAICreator/WebNovels-Ja](huggingface.co/datasets/OmniAICreator/WebNovels-Ja)
- 2,560,871件
バッチサイズ: 140
ステップ数: 2094240
トレーニングトークン合計数: 75B tokens
学習率: 3e-4
## tokenizer
[Rakuten/RakutenAI-2.0-mini-instruct](Rakuten/RakutenAI-2.0-mini-instruct)を使用しました。
日本語対応LLMであり、vocab_sizeが48000と学習に使いやすそうだったからです。」
|