Các thuật toán nén di truyền là thế hệ mới nhất của các thuật toán lossless nén dữ liệu (thường là chuỗi nucleotide) sử dụng cả các thuật toán nén thông thường và thuật toán di truyền được phù hợp với các datatype cụ thể. Năm 2012, một đội của các nhà khoa học từ trường Đại học Johns Hopkins đã xuất bản một thuật toán nén di truyền không sử dụng bộ gen tham khảo để nén. HAPZIPPER được phù hợp cho dữ liệu HapMap và đạt được hơn 20-gấp nén (giảm 95 % trong kích thước tập tin), cung cấp 2-đến 4-gấp nén tốt hơn và trong thời gian nhanh hơn nhiều so với mục đích tổng hợp Tiện ích nén. Đối với điều này, Chanda, Elhaik, và Bader giới thiệu bộ mã hóa dựa trên maf (mafe), làm giảm các nhất của tập thể bằng cách phân loại SNPs bởi tần số nhỏ của họ, do đó làm cho tập thể dục. Các thuật toán khác trong năm 2009 và 2013 (DNAZip và GenomeZip) có tỷ lệ nén lên đến 1200-gấp-cho phép 6 tỷ basepair vú con người để được lưu giữ trong 2.5 megabyte (tương đối với một bộ gen tham khảo hoặc trung bình trên nhiều gen).
Hai thuật toán nào có tỷ lệ nén lên đến 1200-gấp?
DNAZip và GenomeZip