Để xác định thông tin nào trong một tín hiệu âm thanh là perceptually không liên quan, hầu hết các thuật toán nén lossy sử dụng thay đổi như sự biến đổi của cosin rời rạc (MDCT) để chuyển đổi thời gian lấy mẫu waveforms thành một miền biến đổi. Một khi đã biến đổi, thường vào miền tần số, tần số thành phần có thể được phân bổ bit theo cách âm thanh của họ. Audibility của các thành phần phổ biến được tính bằng ngưỡng tuyệt đối của lắng nghe và các nguyên tắc của việc đắp mặt - hiện tượng có một tín hiệu được trang trí bởi một tín hiệu khác được tách ra bởi tần số-và, trong một số trường hợp, thời gian che đậy- nơi một tín hiệu được trang bị một tín hiệu khác được tách ra theo thời gian. contours contours có thể được sử dụng để cân nặng tầm quan trọng của các thành phần. Các mô hình của sự kết hợp não người, kết hợp các hiệu ứng như vậy thường được gọi là các mô hình psychoacoustic.
Những gì thường được gọi là những người mẫu psychoacoustic?
mô hình của bộ não tai người