title: Documentação do Azure Machine Learning
summary: Saiba como treinar, implantar e gerenciar modelos de machine learning, usar AutoML e executar pipelines em escala com o Azure Machine Learning.  Os tutoriais, exemplos de código, as referências de API e mais mostram como fazer isso.
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  title: Documentação do Azure Machine Learning
  description: Saiba como treinar, implantar e gerenciar modelos de machine learning, usar AutoML e executar pipelines em escala com o Azure Machine Learning. Os tutoriais, exemplos de código, as referências de API e mais mostram como fazer isso.
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- title: 'Introdução: Code First'
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    - text: Tutorial de introdução (Python)
      url: tutorial-1st-experiment-sdk-setup-local.md
    - text: Tutorial de uso do Jupyter Notebooks
      url: tutorial-1st-experiment-sdk-setup.md
    - text: Inferência de lote com pipelines de ML (Python)
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- title: 'Introdução: Baixo ou nenhum código'
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    - text: Azure Machine Learning Studio
      url: overview-what-is-machine-learning-studio.md
    - text: O que é ML automatizado (AutoML)?
      url: concept-automated-ml.md
    - text: O que é o designer arrastar e soltar?
      url: concept-designer.md
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    - text: Introdução (AutoML)
      url: tutorial-first-experiment-automated-ml.md
    - text: Introdução (designer)
      url: tutorial-designer-automobile-price-train-score.md
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    - text: Algoritmos e módulos do designer
      url: algorithm-module-reference/module-reference.md
- title: Trazer seu modelo de ML para o Azure
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  - linkListType: how-to-guide
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    - text: Implantar seu modelo na nuvem
      url: how-to-deploy-existing-model.md
    - text: Acompanhar modelos do MLflow
      url: how-to-use-mlflow.md
- title: Implantar e gerenciar modelos (MLOps)
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    - text: O que é MLOps?
      url: concept-model-management-and-deployment.md
    - text: Como e onde implantar
      url: how-to-deploy-and-where.md
    - text: Implantar modelos de MLflow
      url: how-to-deploy-mlflow-models.md
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    links:
    - text: SDK do Python
      url: /python/api/overview/azure/ml/?view=azure-ml-py
    - text: API REST
      url: /rest/api/azureml/
    - text: CLI do aprendizado de máquina
      url: /cli/azure/ext/azure-cli-ml/ml?view=azure-cli-latest
- title: Procurar pelo Studio (clássico)
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    - text: Destino do Studio (clássico)
      url: classic/index.yml
    - text: Studio (clássico) vs Studio
      url: overview-what-is-machine-learning-studio.md