# Salient object detection on hyperspectral images using features learned from unsupervised segmentation task
元の論文の公開ページ : [arxiv](https://arxiv.org/abs/1902.10993)  
提案モデルの実装 : [非公式?:gqding/SUDF](https://github.com/gqding/SUDF)  
Note: 記事の見方や注意点については、[こちら](/)をご覧ください。
## どんなもの?
##### ハイパースペクトル画像上の顕著な(salient)オブジェクトを検出するモデルを提案した。
- [わからない部分がるので省略]
## 先行研究と比べてどこがすごいの? or 関連事項
##### 省略
## 技術や手法のキモはどこ? or 提案手法の詳細
##### 省略
## どうやって有効だと検証した?
##### 省略
## 議論はある?
##### 省略
## 次に読むべき論文は?
##### なし
## 論文関連リンク
##### なし
1. [なし]()[1]
## 会議, 論文誌, etc.
##### ICASSP 2019
## 著者
##### <NAME>, <NAME>, <NAME>, <NAME>, <NAME>, <NAME>
## 投稿日付(yyyy/MM/dd)
##### 2019/02/28
## コメント
##### なし
## key-words
##### CV, Paper, 未完, RGB_Image, Unsupervised_Learning,  Detection
## status
##### 未完
## read
##### A
## Citation
##### 未記入