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title: Esercitazioni di ML.NET
description: Queste esercitazioni di ML.NET aiutano a creare soluzioni di intelligenza artificiale personalizzate e a integrarle nelle applicazioni .NET.
ms.date: 10/03/2018
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# <a name="mlnet-tutorials"></a>Esercitazioni di ML.NET
Le esercitazioni seguenti consentono di comprendere l'uso di [ML.NET](../index.md) per creare soluzioni di apprendimento automatico personalizzate e integrarle nelle applicazioni .NET:
- [Analisi del sentiment](sentiment-analysis.md): illustra come applicare un'attività di **classificazione binaria** usando ML.NET.
- [Previsione tariffe dei taxi](taxi-fare.md): illustra come applicare un'attività di **regressione** usando ML.NET.
- [Clustering Iris](iris-clustering.md): illustra come applicare un'attività di **clustering** usando ML.NET.
> [!NOTE]
> Le esercitazioni illustrano come usare l'API `LearningPipeline` ML.NET introdotta in ML.NET 0.1. Per informazioni sulla nuova API introdotta in ML.NET 0.6, vedere i [concetti generali relativi a ML.NET](https://github.com/dotnet/machinelearning/blob/master/docs/code/MlNetHighLevelConcepts.md) e la [guida di riferimento dettagliata su ML.NET](https://github.com/dotnet/machinelearning/blob/master/docs/code/MlNetCookBook.md).
Per altri esempi in cui viene usato ML.NET, vedere il repository GitHub [dotnet/machinelearning-samples](https://github.com/dotnet/machinelearning-samples).