sentence_1: Probleem van waarschijnlijkheid

sentence_2: Hoe vaak moet je een zeszijdige die rollen om elk getal minstens één keer te krijgen?


sentence_1: Over de standaardisering van glmnet-functies tijdens een CV

sentence_2: Koëfficiëntwaarde van glmnet


sentence_1: Is de Gm-functie van R nutteloos in een big data/machine learning-instelling?

sentence_2: Logistieke regresie in R resulteerde in perfecte scheiding (Hauck-Donner fenomeen).


sentence_1: Begrijp je hoe je de omgekeerde logit krijgt?

sentence_2: Bereken de verwachte waarden met behulp van logistieke regressiescoëfficiënten


sentence_1: Het berekenen van de eerste hoofdrichting van 3 punten in 2D

sentence_2: Het begrijpen van de hoofdcomponentanalyse, eigenvectoren en eigenwaarden


sentence_1: overdispersietoets voor de distributie van vis in een generialiseerd lineair model

sentence_2: Overdreven en onderdreven in negatieve binomiële/poissonregressie


sentence_1: Clustering van niet-gerelateerde (geen correlatie) gegevens


sentence_1: Wat te doen met een zeer grote steekproefgrootte?

sentence_2: Zijn grote datasets ongepast voor hypothese testen?


sentence_1: Monsters nemen uit matrixvariatie normale distributie met eenvoudige covarianten?

sentence_2: Genereren van normaal verdeelde willekeurige getallen met niet-positief gedefinieerde covariance matrix


sentence_1: De in artikel 77, lid 1, bedoelde voorwaarden worden toegepast.

sentence_2: Als ik buitensporige waarden uit het interkwartiel bereik vind waarom moet ik me vermenigvuldigen met 1,5?


sentence_1: Simuleren van overlevingstijden na een Weibull (of lognormale) verdeling met?% van de rechtse gecensureerde waarneming

sentence_2: Hoe gesenzureerde gegevens te simuleren


sentence_1: Orthogonaliteit in PCA-vectoren

sentence_2: Vragen over PCA: wanneer zijn PC's onafhankelijk? waarom is PCA gevoelig voor schaal? waarom zijn PC's verplicht ortogonal te zijn?


sentence_1: Bayesian vs. Frequentist-afleiding

sentence_2: Wat is het verschil tussen een vertrouwensinterval en een geloofwaardig interval?


sentence_1: Logistieke regresie in R ; glm.fit: gepaste waarschijnlijkheid is getal 0 of 1 opgetreden

sentence_2: Hoe omgaan met perfecte scheiding in logistieke regresie?


sentence_1: Problemen met één variabele in een binaire logistieke regresie


sentence_1: Moet de grafiek van een lineair model altijd een rechte lijn zijn van de vorm $y=mx+b$?

sentence_2: Waarom wordt polynomiële regressie beschouwd als een speciaal geval van meerdere lineaire regressie?


sentence_1: Vraag betreffende twee onafhankelijke Poisson-processors

sentence_2: Twee onafhankelijke vraagstukken van het Poisson-proces


sentence_1: Met X als continue willekeurige variabele, wat bewijst voldoet aan Var ((X)≤1/4

sentence_2: Variant van een beperkte willekeurige variabele


sentence_1: Hoe percentielen te berekenen uit z-scores

sentence_2: Beoordeling van een bepaald interval van normale verdeling


sentence_1: OLS/MLS-schatting met de som van de beta = 1?

sentence_2: Referenties voor gewogen lineaire regressie met lineaire beperkingen op de coëfficiënten?


sentence_1: Voordelen van het gebruik van centrieden versus componenten-wijze medianen tijdens clustering

sentence_2: K-median versus k-median?


sentence_1: Wat is bij clustering het analogie van de middelpunt die de middelpunt gebruikt in plaats van het middelpunt?

sentence_2: Representatief punt van een cluster met afstand L1


sentence_1: Wat is de intuïtie over vaste en willekeurige effectenmodellen?

sentence_2: Wat is het verschil tussen vaste-effect, willekeurige-effect en gemengde-effectmodellen?


sentence_1: Tools voor het meten van de niet-randomiteit van databases

sentence_2: Tools voor het meten van de niet-randomiteit van de database


sentence_1: Graden van vrijheid formule

sentence_2: Hoe kun je de mate van vrijheid begrijpen?


sentence_1: Zijn de voorspellingen van Random Forest Regression begrensd door de max en min in de gegevensset?

sentence_2: Willekeurige bosregressie niet hogere voorspelling dan opleiding


sentence_1: Matrixidentiteit gerelateerd aan de Gauss-Markov theorem

sentence_2: Interpretatie van $\mathbf{y}^T(\mathbf{I}-\mathbf{H})\mathbf{y}$ in OLS


sentence_1: Bereken de verwachte waarden met behulp van logistieke regressiescoëfficiënten

sentence_2: Uitgangspunt van de logistieke regressievoorspelling


sentence_1: P-waarde (statistieken) T-test Variantenaanalyses (statistieken) +2 Wat betekent p-waarde van 0,7624 in een t-test met twee relevanten?

sentence_2: Wat is de betekenis van p- en t-waarden in statistische tests?


sentence_1: Controleer of een steekproefcorrelatie-matrix geldig is

sentence_2: Het voltooien van een 3x3-correlatie-matrix: twee coëfficiënten van de drie gegeven


sentence_1: Hoe kunnen iteratieve hergewichtte minstere kwadraten schattingen produceren die de kans maximaliseren?

sentence_2: Kun je een eenvoudige intuïtieve uitleg geven van de IRLS-methode om de MLE van een GLM te vinden?


sentence_1: OLS-regressie met tellengegevens

sentence_2: Goed geschiktheid en welk model lineaire regressie of Poisson moet worden gekozen


sentence_1: Cosine-afstand als vergelijkingsmaatregel in KMeans

sentence_2: Waarom gebruikt het k-mediums clustering algoritme alleen Euclidische afstandsmetric?


sentence_1: Waar komt de Kullback-Leibler vandaan?

sentence_2: Intuïtie over de Kullback-Leibler (KL) divergentie


sentence_1: Hoe om een volledig verbonden laag te omzetten in een convolutioneel laag?

sentence_2: Een paar verduidelijkingen over convolutionele neurale netwerken


sentence_1: Gemiddeld van alle gegevens tegen gemiddeld van groepsgemiddeld

sentence_2: Moet ik beslissingen nemen op basis van micro- of macro-gemiddelde evaluatiemaatregelen?


sentence_1: Waarom drie-richting interactie niet significant is

sentence_2: Waarom tweerichtingsinteractie belangrijk is, maar drieerichtingsinteractie niet


sentence_1: Bereken van de covariance van een lineaire combinatie van willekeurige variabelen, negatieve willekeurige variabele?

sentence_2: Covariance van een variabele en een lineaire combinatie van andere variabelen


sentence_1: Het kiezen van de beste methode om te testen hoe willekeurig P/RNG's zijn

sentence_2: Hoe kan ik de kwaliteit van een RNG testen?


sentence_1: Meerdere regresie - Een belangrijk model, maar één variabele voorspelt het gedrag niet significant.

sentence_2: Waarom is het mogelijk om significante F-statistieken (p<.001) te verkrijgen, maar niet-significante regresor t-tests?


sentence_1: Hoe wordt de activatiefunctie van de gerectificeerde lineaire eenheid (ReLU) geproduceerd door niet-lineaire interactie van de input?

sentence_2: Waarom worden gerectificeerde lineaire eenheden niet-lineair beschouwd?


sentence_1: Vertrouwen interval dieper uitleg?

sentence_2: Wat is een vertrouwensinterval precies?


sentence_1: Interpretatie van de witte geluidstest


sentence_1: Hoe wordt de lading en de score van een matrixbasis van PCA verkregen

sentence_2: Het begrijpen van de hoofdcomponentanalyse, eigenvectoren en eigenwaarden


sentence_1: Hoe bepalen we de afgetrokken kans percentage in logistieke regresie om klant te scheiden in goed en slecht?


sentence_1: Wat vertegenwoordigt de lengte van de pijlen in de correlatiecirkel in de pca-analyse?

sentence_2: De pijlpositie op een PCA-biplot


sentence_1: Sklearn - Het kiezen van het juiste model voor de taak van onder toezicht geleerd leren/classificatie


sentence_1: Deeltemal derivaten van normaal cdf w.r.t sigma

sentence_2: Hoe krijg je de afgeleide van een normale verdeling met de parameters?


sentence_1: Modelering van zeldzame gebeurtenissen

sentence_2: Modelering van zeldzame gebeurtenissen - waarde van coëfficiënten


sentence_1: Hoe kan de cumulatieve waarschijnlijkheid van een 3sf-waarde correct worden bepaald van een 2sf-normale dist. tabel?

sentence_2: Wat betekenen de resterende kolommen (na kolom 2) in een tabel Z


sentence_1: Veronderstellingen voor de regressiekanalyse

sentence_2: Wat is een volledige lijst van de gebruikelijke aannames voor lineaire regressie?


sentence_1: Binêre logistieke regresie: verkeerde etiketten voor de regressiescoëfficiënten

sentence_2: R lineaire regressie categorievariabele "verborgen" waarde


sentence_1: Regressie met percentagereactievariabele (verhouding van twee tellen, maar de tellen zelf zijn niet beschikbaar) in R

sentence_2: Regressie voor een resultaat (ratio of fractie) tussen 0 en 1


sentence_1: Wat zijn de willekeurige variabelen?

sentence_2: Wat zijn willekeurige variabelen?


sentence_1: Het vinden van residuele en foutstermijn van een regressiemodel

sentence_2: Definitie van residuen versus voorspellingsfouten?


sentence_1: SVM kernelparameterswaarde

sentence_2: Over de SVM-kosten en gamma-parameters afstemmen


sentence_1: Simuleren van het geometrische Brownian Bewegingspad met vaste start- en eindpunten

sentence_2: Een Brownian Excursion simuleren met een Brownian Bridge?


sentence_1: Gaussische willekeurige variabelen

sentence_2: Wat is de verdeling van de som van niet-i.i.d. gaussische varianten?


sentence_1: Waarom geeft de waarschijnlijkheidspreuk functie "~.40" waarschijnlijkheid wanneer het 1,0 zou moeten zijn?

sentence_2: Kan een waarschijnlijkheidsscheiding van meer dan 1 goed zijn?


sentence_1: Willekeurig getal genereren op basis van willekeurige monsters

sentence_2: Gezien een reeks getallen, nieuwe getallen die "gelijken" zijn met de oorspronkelijke getallen te genereren


sentence_1: Intuïtie begrip van bootstrap

sentence_2: Leken uitleggen waarom bootstrapping werkt


sentence_1: Kan ik t-test voor deze studie uitvoeren?

sentence_2: Is er een minimale steekproefgrootte vereist voor de geldigheid van de t-test?


sentence_1: Interpretatie van SVD-matrices in praktische toepassingen

sentence_2: Relatie tussen SVD en PCA. Hoe kan SVD worden gebruikt om PCA uit te voeren?


sentence_1: Zijn er voorbeelden van meer informatieve PCA-plots?

sentence_2: Een miljoen, PCA-uitgave


sentence_1: Grenzen voor de correlatiecoëfficiënt gezien vijf andere correlaties

sentence_2: Geboeid voor de correlatie van drie willekeurige variabelen


sentence_1: Niet-orthogonaliteit in PCA?

sentence_2: Vragen over PCA: wanneer zijn PC's onafhankelijk? waarom is PCA gevoelig voor schaal? waarom zijn PC's verplicht ortogonal te zijn?


sentence_1: Een probleem met het afleiden van de achterkant van de deeltjesfilter

sentence_2: Waarom is $p(y_n_y_{0:n-1}) $ een constante in Kalman filter afgeleide?


sentence_1: Verwarring met betrekking tot PCA

sentence_2: Kan het gemiddeld van alle variabelen worden gezien als een ruwe vorm van PCA?


sentence_1: Definitie van een zwak informatieve prioriteit

sentence_2: Wat is precies een zwak informatieve prioriteit?


sentence_1: Correlatie tussen een continue variabele en een discrete kwantitatieve, tellenvariabele

sentence_2: Correlatie tussen continue gegevens en tellengegevens


sentence_1: afnemend aantal niveaus in nominale kenmerken

sentence_2: Een beginselgebonden manier om categorievariabelen met veel niveaus te instorten?


sentence_1: Voorbeelden van een statistisch resultaat dat tegen de intuïtie is

sentence_2: De meest interessante statistische paradoxen


sentence_1: Waarom zijn de belangrijkste componenten in PCA (eigenvectoren van de covariance-matrix) wederzijds orthogonal?


sentence_1: Het oplossen van de skew en het bepalen van de achterste transformatiefunktie

sentence_2: Hoe klein moet een hoeveelheid aan x worden toegevoegd om de log van nul te voorkomen?


sentence_1: Het begrip P-waarde begrijpen

sentence_2: Wat is de betekenis van p- en t-waarden in statistische tests?


sentence_1: Wat is er mis met dit zelfgemaakte array-mengalgoritme?

sentence_2: Wat is er mis met dit "naïeve" vermengingsoort?


sentence_1: Hoe wordt de NA van de samenvatting van glm verwijderd?

sentence_2: Interpretatie van lineaire regresie met NA voor schattingen


sentence_1: Over het omdraaien van de logistieke transformatie en een gesloten vorm oplossing voor logistieke regresie

sentence_2: Waarom is GLM anders dan een LM met een transformatievariabele


sentence_1: Correlatie van lineaire combinatie van willekeurige variabelen

sentence_2: Vraag over de correlatie tussen twee afhankelijke variabelen


sentence_1: Binary Classification Encoding

sentence_2: Waarom zijn er twee verschillende logistieke verliesformulieren / notaties?


sentence_1: Bereken van de waarschijnlijkheid met behulp van de coxregressie

sentence_2: Voorspelling in Cox-regressie


sentence_1: Beheer van datasets met categorievariabelen van vele niveaus


sentence_1: Chi Square en t test om variabelen te selecteren voor logistieke regresie

sentence_2: Algorithmen voor automatische modellenkeuze


sentence_1: het gebruik van gemengde effect logistieke regresie correct

sentence_2: Hoe bouw je een logistiek regressiemodel met gemengde effecten?


sentence_1: problemen bij het doen van logistieke regresie met onevenwichtig monster, geef me een paar referenties

sentence_2: Is een ongelijke steekproef belangrijk bij logistieke regresie?


sentence_1: Identificeer veranderpunten in 1/0-sequentie

sentence_2: Hoe modelleren we veranderingen in de steekproef?


sentence_1: Inverse CDF van de t-verdeling van een student

sentence_2: Hoe worden de kritische t-waarden wiskundigelijk berekend?


sentence_1: Hoe wordt ggbiplot() visualisatie van PCA in R geïnterpreteerd?

sentence_2: Een miljoen, PCA-uitgave


sentence_1: Onzeker over herhaalde fouten in Poisson GML-offsetmodel

sentence_2: Moet ik een compensatie gebruiken voor mijn Poisson GLM?


sentence_1: Hoe bepaal je de groei van het lineaire model?

sentence_2: Interpretatie van de output van R's lm()


sentence_1: Hoog niveau basisstaatische leerboek

sentence_2: Inleiding tot de statistieken voor wiskundigen


sentence_1: Zijn Bayesian en Frequentisten benadering van elkaar uitsluitend, tegenstrijdig?

sentence_2: Voorbeelden van Bayesian en frequentistische benaderingen die verschillende antwoorden geven


sentence_1: Afgeleide van de matrix w.r.t-vector

sentence_2: Wat rechtvaardigt deze berekening van de afgeleide van een matrixfunctie?


sentence_1: Wat is een goede R^2 waarde?

sentence_2: Is R^2$ nuttig of gevaarlijk?


sentence_1: Het is een van de meest belangrijke factoren in de ontwikkeling van de technologie.

sentence_2: Het voltooien van een 3x3-correlatie-matrix: twee coëfficiënten van de drie gegeven


sentence_2: Minimaal covariant van 2 willekeurige variabelen, gegeven de covariant van elk met een derde willekeurige variabele


sentence_1: Wat is beter, gemiddeld of gemiddeld?

sentence_2: Waarom is de gemiddelde leeftijd een betere statistiek dan de gemiddelde leeftijd?


sentence_1: Het berekenen van een samengestelde index in PCA met behulp van verschillende hoofdcomponenten

sentence_2: Het opstellen van een enkele index uit verschillende belangrijkste componenten of factoren die zijn behouden bij de PCA/FA


sentence_1: Berekeningsovereenkomst (Cohen's kappa) wanneer elke beoordelaar een ander aantal codes kan kiezen

sentence_2: Welke statistieken moet ik gebruiken voor inter-rateraanpassing over nominale gegevens, meerdere antwoorden


sentence_1: Als $Y \mu \sim N(\mu, A) $ en $\mu \sim N(\mu_0, B) $, het tonen van de marge van $Y$ is $Y \sim N(\mu_0, A+B) $

sentence_2: het invullen van het vierkant voor de Gaussische multivariaatschatting


sentence_1: Correlatie- en significante testingen tussen continue en discrete gegevens

sentence_2: Hoe kan de correlatie tussen een ordinaal en een continue variabele correct worden beoordeeld?


sentence_1: Onderwerpen in machine learning

sentence_2: Is een sterke achtergrond in wiskunde een totale vereiste voor ML?


sentence_1: Is het waar dat de Newton-methode / Quasi Newton-methode niet veel wordt gebruikt in diep neutraal nettraining?

sentence_2: Waarom gebruik je gradiënt afdaling met neurale netwerken?


sentence_1: Wat is het minimum aantal "gevallen" voor een minderheidsklasse om logistieke regresie uit te voeren?

sentence_2: Voorbeeldgrootte voor logistieke regresie?


sentence_1: Effectieve steekproefgrootte

sentence_2: Definitie van de autocorrelatietijd (voor effectieve steekproefgrootte)


sentence_1: Hoe de alternatieve hypothese te lezen

sentence_2: Wat is de betekenis van p- en t-waarden in statistische tests?


sentence_1: Voorname van marginale distributie met behulp van gezamenlijke steekproef?

sentence_2: Voorname van marginale distributie met voorwaardelijke distributie?


sentence_1: Hoe weet ik of mijn variabele discrete of continue is?

sentence_2: Wat is het verschil tussen discrete gegevens en continue gegevens?


sentence_1: Waarom de diagonale elementen van de omgekeerde correlatie matrix verband houden met correlatie met alle andere variabelen

sentence_2: Waarom geeft de omkering van een covariance matrix gedeeltelijke correlaties tussen willekeurige variabelen?


sentence_1: Een exponentiële verval met een constante achtergrond

sentence_2: De exponentiële verdeling met geluid is geschikt


sentence_1: Clustering van variabelen van gemengde typen in R

sentence_2: Hoe kunnen zowel binaire als continue variabelen samen worden gebruikt bij clustering?


sentence_1: Hoe meet je de prestaties van de clustering-algoritme?

sentence_2: Hoe kan een clustermethode worden geselecteerd?


sentence_1: Formule voor B-waarden in meerdere regressies

sentence_2: Hoe kan ik de minst vierkante schatting voor meerdere lineaire regressie afleiden?


sentence_1: Is er een database voor niet-tijdreeks datasets?

sentence_2: Het vinden van vrij beschikbare gegevensmonsters


sentence_1: Is de output R betrouwbaar (met name IRT-pakket ltm)

sentence_2: Is de taal R betrouwbaar voor het economisch gebied?


sentence_1: De witte test bevestigt heteroskedasticiteit terwijl de Breusch-Pagan test niet

sentence_2: Breusch's test voor heteroscedasticiteit weerspiegelt White's test?


sentence_1: Wat is het verschil tussen de beperkte maximale waarschijnlijkheid (REML) en de maximale waarschijnlijkheid (ML)?

sentence_2: Wat is "beperkte maximale waarschijnlijkheid" en wanneer moet deze worden gebruikt?


sentence_1: Goed algoritme om het gemiddelde en de variant van de steekproef te berekenen

sentence_2: Hoe bereken/schatten ik de variatie van sequentiële gegevens?


sentence_1: Bereken p-waarde voor verschil tussen ICC-waarden

sentence_2: Hoe kan worden gecontroleerd of de ICC's van verschillende groepen aanzienlijk verschillen?


sentence_1: Kan ik een hypothese beoordelen met een vertrouwensinterval voor een schemator?

sentence_2: Wat is het verschil tussen vertrouwensintervallen en hypothese testen?


sentence_1: Interpretatie van boekenplots

sentence_2: De interpretatie van de boxplot: is het correct dat een boxplot een snor ontbreekt?


sentence_1: Gebruikt de kostenfunctie voor logistische regresie logbasis 10 of natuurlijke logaritme?

sentence_2: In de statistiek moet ik aannemen dat $\log$ betekent $\log_{10}$ of het natuurlijke logaritme $\ln$?


sentence_1: Intuïtie achter een voorwaardelijk waarschijnlijkheidsprobleem

sentence_2: Hoe ontwikkelen we intuïtie voor voorwaardelijke waarschijnlijkheid?


sentence_1: Testing van de normaliteit van variabelen voor grote aantallen waarnemingen

sentence_2: Het testen van grote datasets voor normaalheid - hoe en is het betrouwbaar?


sentence_1: Begrondstelling van een vroege vergelijking uit *Introductie naar statistisch leren*

sentence_2: Bewijs/afgeleidheid van de resterende som van de vierkante (gebaseerd op de introductie naar statistisch leren)


sentence_1: correlatieve fouten en regressie

sentence_2: Waarom heeft autocorrelatie invloed op standaardfouten van de OLS-coëfficiënt?


sentence_1: Hoe omgaan met grote datasets (big $n$) in R? (beginnersvraag)

sentence_2: Wat moet je doen als je kansfunctie een dubbele product heeft met kleine waarden dicht bij nul - logtransformatie werkt niet?


sentence_1: Hoe wordt de vergelijking van een voorspellend interval rond de regressielijn in R verkregen?

sentence_2: Interval voor lineaire regressievoorspellingen


sentence_1: Interpolatie vs niet-lineaire regresie

sentence_2: Hoe is interpolatie verbonden met het concept van regresie?


sentence_1: Is het aanvaardbaar om model te passen met gestandaardiseerde gegevens en te voorspellen op niet-gestandaardiseerde gegevens?

sentence_2: Het implementeren van lineaire regressie met normalisatie


sentence_1: Wat moet ik eerst doen als er in Simple Regression overtredingen zijn?

sentence_2: In welke volgorde moet je lineaire regressie diagnoses doen?


sentence_2: Waarskynlikheidsdichtheid van de som van twee beta-random variabelen


sentence_1: Vragen betreffende GARCH-modellering in R (gemiddelde vergelijking, prognosevaluatie)

sentence_2: ARMA-lag selectie voor ARMA-GARCH-modellen


sentence_1: Wat vertegenwoordigen de vier kleurgebieden van deze p-waardeverdeling eigenlijk?

sentence_2: Wat is de link (discrepantie?) tussen deze PDF/CDF-verdelingen en de p-waardeverdelingen?


sentence_1: Caret geeft niet-nul test R-quadrat met een lineair model zonder voorspellers: waarom?

sentence_2: Hoe Caret R in het vierde berekent


sentence_1: Waar komen de veronderstellingen voor lineaire regressie vandaan?

sentence_2: Wat is een volledige lijst van de gebruikelijke aannames voor lineaire regressie?


sentence_1: Bepaal van vreemde tijdsreeks

sentence_2: Wat is de beste manier om te testen of een van hen de leiding neemt en in welke periode?


sentence_1: Willekeurig effect gelijk aan 0 in een generaal gemengd lineair model

sentence_2: Waarom krijg ik nul variantie van een willekeurig effect in mijn gemengde model, ondanks een of andere variatie in de gegevens?


sentence_1: Is er een online / incrementele / parallelle versie van t-SNE?

sentence_2: Zijn er versieën van t-SNE voor streaming van gegevens?


sentence_1: Correlatie tussen schaal en categorie variabele

sentence_2: Correlaties tussen continue en categorieën (nominale) variabelen


sentence_1: Hoe werkt loess ontbinding?

sentence_2: Praktische beschrijving van LOESS en gladde splines?


sentence_1: Verschil tussen multinomiale en één versus restregels in logistieke regresie

sentence_2: Multinomiële logistieke regresie vs een-vs-rest binaire logistieke regresie


sentence_1: Correlatie met Graaf Ja/Nee

sentence_2: Correlaties met ongeordende categorievariabelen


sentence_1: Eenvoudige bergregressie-taak

sentence_2: Bepalingen van gesloten vorm en gradiënt voor lineaire regressie


sentence_1: Bivariabele normale distributiekonturen, dichtheidswaarden

sentence_2: Hoe worden quantilen (isolines?) van een multivariaat normale verdeling bepaald


sentence_1: Wanneer moet ik Group lasso gebruiken boven lasso?

sentence_2: Waarom gebruik je groeplasso in plaats van lasso?


sentence_1: Verbinding tussen de aangepaste R-quadrat en t-ratio

sentence_2: Hoe wordt de aangepaste coëfficiënt van bepaling ($R^2$) gekoppeld aan de F-waarden van een test tegen nul bij het toevoegen van een nieuwe variabele?


sentence_1: klassenverliesprobleem in machine learning

sentence_2: Klasse-ongebalanceerd onder toezicht in machine learning


sentence_1: Op zoek naar kandidaatfuncties voor een "vlakke top" belvormige curve

sentence_2: Is er een plateauvormige distributie?


sentence_1: Classificatie waarbij we meer vertrouwen hebben in sommige trainingmonsters dan in andere

sentence_2: Gecontroleerd leren met onzekere gegevens?


sentence_1: Afstand tussen twee waarschijnlijkheidsprojecten

sentence_2: Motivatie voor Kolmogorov afstand tussen distributies


sentence_1: Hoe laat woord co-occurrence twee woorden uit hetzelfde onderwerp samenvoegen in het LDA-topiemodel?

sentence_2: Onderwerpmodellen en methoden voor het samenkomen van woorden


sentence_1: Chi-quadratetests werpen verschillende p-waarde resultaten

sentence_2: Waarom zijn p-waarden onder de nulhypothese gelijkmatig verdeeld?


sentence_1: Wat zijn de effecten van diepte en breedte in diepe neurale netwerken?

sentence_2: Wat is het verschil tussen een neuraal netwerk en een diep neuraal netwerk, en waarom werken die diep neuraal netwerk beter?


sentence_1: Hoe het optimale aantal blikjes voor ernstig vertekende gegevens te berekenen

sentence_2: Het berekenen van het optimale aantal blikjes voor ernstig vertekende gegevens


sentence_1: Kan Mann Whitney U-test worden gebruikt voor ongelijke steekproefgroottes?

sentence_2: Mann-Whitney U-test met ongelijke steekproefgroottes


sentence_1: Waarom zou ik Bayesian inferentie gebruiken met oninformatieve voorafgaande?

sentence_2: Waarom zou iemand een Bayesian benadering gebruiken met een 'niet-informatieve' onjuiste voorganger in plaats van de klassieke benadering?


sentence_1: Hoe p-waarden voor factoren te interpreteren

sentence_2: Hoe kan de statistische betekenis van een categorievariabele in lineaire regressie worden getest?


sentence_1: Wat is het belang van het concept van de waarschijnlijkheidruimte?

sentence_2: Waarom hebben we sigma-algebras nodig om waarschijnlijkheidruimten te definiëren?


sentence_1: Wat zijn de hoofdassen en hoe kunnen ze worden bepaald?

sentence_2: Het begrijpen van de hoofdcomponentanalyse, eigenvectoren en eigenwaarden


sentence_1: Heeft de methode "Markov Chain Monte Carlo" echt "Markov Chain" nodig?

sentence_2: Wat is de verbinding tussen Markov-keten en Markov-keten Monte Carlo?


sentence_1: Doorbraak/snijvlak statistieke methoden

sentence_2: Wat zijn de doorbraken in de statistieken van de afgelopen 15 jaar?


sentence_1: Centrale grensstheoreme heuristiek

sentence_2: Welke referenties dienen te worden aangehaald om te ondersteunen dat 30 een voldoende grote steekproefgrootte is?


sentence_1: Definitie van het tijdsreeks seizoen

sentence_2: "Frequentie" waarde voor gegevens van secundair/minutenintervallen in R


sentence_1: Optimale seizoenswaardigheden (frequentie) voor Holt-Winters in tijdserievoorspelling

sentence_2: Periode detectie van een generieke tijdsreeks


sentence_1: Random Forest na de PCA resultaten zijn niet logisch.

sentence_2: Wat kan ervoor zorgen dat de resultaten van een classificatie door PCA verergeren?


sentence_1: SVD terug te keren naar de oorspronkelijke variabelen

sentence_2: Hoe wordt de PCA omgekeerd en de oorspronkelijke variabelen van verschillende hoofdcomponenten herstructureerd?


sentence_1: Hoe verwijder ik de eerste hoofdcomponent uit een dataset, terwijl ik het in de oorspronkelijke coördinaten houd?


sentence_1: Gezien de Bernoulli-waarschijnlijkheid, hoe een Bernoulli te trekken uit een uniforme verdeling

sentence_2: Eenvoudig schema voor steekproeven uit de Bernoulli-distributie


sentence_1: Waarom is P>0,5 niet "optimaal" voor logistieke regressie?

sentence_2: Hoe rapporteer je de percentages nauwkeurigheid voor de logistieke regresie van GLMnet?


sentence_1: Een tegenstrijdigheid tussen de wet van grote getallen en de valsheid van de gokker?

sentence_2: Vergroot 10 hoofdjes op rij de kans dat de volgende gooi een staart is?


sentence_1: Hoe kan men bepalen of een bepaalde waarschijnlijkheidspunt een geconjugale prior heeft?

sentence_2: Een geconjugeerde voorganger: diepe eigenschap of wiskundige ongeluk?


sentence_1: Test voor geen correlatie

sentence_2: Is het mogelijk om een nulhypothese te bewijzen?


sentence_1: Zoek zelfvertrouwen als de Bernoulli-proeven succesvol zijn.

sentence_2: Hoe kan men de kans op falen zien als er geen mislukkingen zijn?


sentence_1: Chi2 test op een groot, gelijkmatig willekeurig monster

sentence_2: Waarom zijn p-waarden onder de nulhypothese gelijkmatig verdeeld?


sentence_1: PCA-standaardafwijkingen die door princomp() in R worden gemeld, komen niet overeen met eigenwaarden van de covariance-matrix

sentence_2: Waarom geven de R-functies 'princomp' en 'prcomp' verschillende eigenwaarden?


sentence_1: Wat betekent de kostenparameter (C) in SVM?

sentence_2: SVM-kostenparameter


sentence_1: De centrale grenswetgeving, Wat het betekent

sentence_2: Welke intuïtieve verklaring is er voor de centrale grenswetgeving?


sentence_1: Waarom gebruiken we verwachtingen bij versterkende leren?


sentence_1: Kan PCA me helpen bij het bepalen van het effect van meerdere variabelen op andere variabelen?

sentence_2: Kan ik PCA (of moet ik regressie gebruiken) gebruiken om het effect van meerdere variabelen op één afhankelijke variabele te testen?


sentence_1: Als P  a, b  c) bekend is, hoe vind ik P  a c) en P  b  c)

sentence_2: Hoe wordt een marginale waarschijnlijkheidsfunctie berekend uit een gezamenlijke waarschijnlijkheidsfunctie?


sentence_1: Is er een verschil tussen een bivariatieve VAR en een AR?

sentence_2: Wat is het verschil tussen AR en VAR?


sentence_1: ARIMA-GARCH-parameterschatting

sentence_2: ARMA/GARCH-schatting in volgorde


sentence_1: Niet-normale gegevens in meerdere lineaire regressie

sentence_2: De normale afhankelijke variabele = de normale reststoffen?


sentence_1: Principal Component Analysis PCA Bepalingen en relaties: eigenwaarden, eigenvectoren, belastingen, score matrix en SVD

sentence_2: Relatie tussen SVD en PCA. Hoe kan SVD worden gebruikt om PCA uit te voeren?


sentence_1: Tijdse reeks voorspellingen

sentence_2: Is het ongewoon dat de MEAN ARIMA overtreft?


sentence_1: Voorspellingen van waarden in een bepaald bereik [0, 1] (niet waarschijnlijkheid)

sentence_2: Regressie voor een resultaat (ratio of fractie) tussen 0 en 1


sentence_1: Vind P(A en B) gegeven P(A) en P(B)

sentence_2: x hoeveel mensen koffie drinken, y hoeveel mensen thee drinken, z hoeveel mensen beide drinken


sentence_1: Aantal vertragingen die in de ARCH-LM-test van Engle moeten worden gebruikt

sentence_2: Selectie van laglengte bij ARCH-LM-test


sentence_1: Wat is het verschil tussen een correlatie- en een regressiescoëfficiënt?

sentence_2: Gelijkenissen en verschillen tussen correlatie en regresie


sentence_1: Welke gegevens zijn de antwoorden op deze vraag en welke test moet ik gebruiken?

sentence_2: Wat zijn goede basisstatistieken om te gebruiken voor ordinele gegevens?


sentence_1: Verklaring van de tradeoffs tussen de variabele en de biase

sentence_2: Wat wordt bedoeld met de variatie van *functies* in *Introductie naar statistisch leren*?


sentence_1: Generaallijnig model - door definitie verward

sentence_2: Begrip van GLM


sentence_1: Wanneer is $\mathbb{E}\left[\frac{1}{\sum X_{i}}\right] = \frac{1}{\mathbb{E}\left[\sum X_{i}\right]$?

sentence_2: Construeert voorbeeld met $\mathbb{E}(X^{-1})=(\mathbb{E}(X))^{-1}$


sentence_1: Ridge-regressie in glmnet en sklearn

sentence_2: Wat zijn de verschillen tussen Ridge regression met R's glmnet en Python's scikit-learn?


sentence_1: Hoe moet de bevolkingsgrootte in aanmerking worden genomen bij het uitvoeren van een Poisson-regressie?

sentence_2: Wanneer moet een compensatie worden gebruikt in een Poisson-regressie?


sentence_1: Interpretatie van de Mann-Whiteny U-test

sentence_2: Waarom is de Mann  Whitney U-test belangrijk als de medianen gelijk zijn?


sentence_1: Geschikt prognosemodel

sentence_2: Oorzaakvoorspelling


sentence_1: Wat betekent het getal met E?

sentence_2: Wat betekent de notatie zoals 8.6e-28?


sentence_1: Extremely vreemde logistieke regresie resultaten

sentence_2: Hoe omgaan met perfecte scheiding in logistieke regresie?


sentence_1: Evalueer de waarschijnlijkheid dat mijn experiment het is deteminisch, of wat is de kans dat iets gebeurt wat nooit gebeurd is?

sentence_2: Confidentie interval rond de binaire schatting van 0 of 1


sentence_1: Wat is gewichtvector en bias in svm

sentence_2: Hoe werkt een Support Vector Machine (SVM)?


sentence_1: Clustering van coördinaten in groepen van grootte n

sentence_2: Clusteringsprocedure waarbij elke cluster een gelijk aantal punten heeft?


sentence_1: Interpretatie van significante interactie term, maar onbelangrijk gezamenlijk effect

sentence_2: Hoe kan de significante interactie van twee niet-significante hoofdvoorspellingen worden geïnterpreteerd?


sentence_1: Hoe kan ik de correlatie tussen twee lijnen in een tijdsbestek vinden?

sentence_2: Hoe de Pearson-correlatie correct te gebruiken met tijdsreeks


sentence_1: Wat betekent het met onafhankelijk en identiek verdeelde willekeurige variabelen?

sentence_2: Zijn "random sample" en "iid random variable" synoniem?


sentence_1: Kaiser Regel om de beste hoofdcomponenten te selecteren

sentence_2: De voordelen en nadelen van het gebruik van de Kaiser-regel bij het selecteren van het aantal hoofdbestanddelen


sentence_1: Gebruik van de Kaiser-regel om de beste hoofdcomponenten te selecteren: voor- en nadelen


sentence_1: Analytische oplossing voor marginale waarschijnlijkheid/normaaliserende constante

sentence_2: Hoe wordt de marginale waarschijnlijkheid berekend met twee multivariaat normale verdeling?


sentence_1: Conceptuele begrip van de P-waarde

sentence_2: Wat is de betekenis van p- en t-waarden in statistische tests?


sentence_1: Gemiddelde logwaarschijnlijkheid

sentence_2: Het omzetten van zeer kleine waarschijnlijkheid waarden naar waarschijnlijkheid (normalizeren)


sentence_1: Wat betekent deze verliesfunctie?

sentence_2: Wat betekenen de subscripties in verwachtingen in verliesfunctie


sentence_1: Interpeterende residuen in een binair model (logistieke regresie, glm)

sentence_2: Interpretatie van plot (glm.model)


sentence_1: In de restsum van de kwadraten, waarom moeten we vierkantig?

sentence_2: Waarom de overblijfselen in de OLS-schatting in plaats van de absolute overblijfselen?


sentence_1: K-means clustering: is de standaardisering van gegevensbestanden sterk aanbevolen?

sentence_2: Zijn normale gemiddelde en schaling van functies nodig voor k-mediums clustering?


sentence_1: Kan de analyse van de hoofdcomponenten worden toegepast op datasets die een mix van ordinele en binaire variabelen bevatten?

sentence_2: Het uitvoeren van een analyse van de belangrijkste componenten of factoranalyse op binaire gegevens


sentence_1: Neural Network, vragen over het Drop-Out proces

sentence_2: Hoe kan je de stop-out-regularizatie in eenvoudige termen uitleggen?


sentence_1: Hoe een Time Series-analyse met slechts 10 gegevenspunten te doen

sentence_2: Beste methode voor korte tijdsreeks


sentence_1: Wanneer zou ik LASSO niet gebruiken voor de selectie van modellen?

sentence_2: Wat zijn de nadelen van het gebruik van de lasso voor variabele selectie voor regressie?


sentence_1: N/A (niet van toepassing) gevallen, Hoe moet men ermee omgaan?

sentence_2: Hoe worden de ontbrekende gegevens berekend op de Likert Scale?


sentence_1: Implementatie van PCA met behulp van SVD zonder het creëren van een covariance-matrix

sentence_2: Relatie tussen SVD en PCA. Hoe kan SVD worden gebruikt om PCA uit te voeren?


sentence_1: De kans op een covariance matrix door bootstrapping?

sentence_2: Vragen over parametrische en niet-parametrische bootstrap


sentence_1: Moeten de woordinbedrijfvectoren worden genormaliseerd voordat ze als input worden gebruikt?

sentence_2: Moet ik de woordvectoren van word2vec normaliseren voordat ik ze gebruik?


sentence_1: De correcte wijze om kruisvalidatie uit te voeren wanneer PCA betrokken is

sentence_2: PCA en de trein/testverdeling


sentence_1: Hoe wordt het gebruik van "Radial Base Function" als kernel voor SVM gerechtvaardigd

sentence_2: Hoe kies ik kernel voor SVM?


sentence_1: Het begrijpen van het gewicht van een neuraal netwerk

sentence_2: Neuraal netwerk - betekenis van gewichten


sentence_1: Waarom geven de ladingen van princomp in R voor alle hoofdcomponenten dezelfde verhouding van variatie?

sentence_2: Wat is het verschil tussen samenvatting (s) en loading (s) voor het object (s) in R?


sentence_1: Herstructurering van de oorspronkelijke gegevensbestand door loading in PCA

sentence_2: Hoe wordt de PCA omgekeerd en de oorspronkelijke variabelen van verschillende hoofdcomponenten herstructureerd?


sentence_1: Kan ik het multicolineariteitsprobleem negeren als alle regressiescoëfficiënten zeer significant zijn?

sentence_2: Is het multicolineariteitsprobleem in deze situatie onzichtbaar?


sentence_1: Wat is de maximale waarschijnlijkheidsschat in logistieke regresie?

sentence_2: Maximale waarschijnlijkheidsschat (MLE) in leken termen


sentence_1: Niet-parametrische ANOVA: herhaalde maatregelen met replicatie

sentence_2: Niet-parametrische test voor herhaalde maatregelen en eenmalige vergelijkingen na de hoek in R?


sentence_1: Is de LogSumExp-trick echt nodig voor Naive Bayes?

sentence_2: Voorbeeld van hoe de log-sum-exp-trick werkt in Naive Bayes


sentence_1: Hoe gebruik ik logwaarschijnlijkheid voor Gaussian Naive Bayes?


sentence_1: Bijvoorbeeld van KL Divergence

sentence_2: Intuïtie over de Kullback-Leibler (KL) divergentie


sentence_1: Hoe kunnen we willekeurig een steekproef maken van waarden met de uiterst kleine en grote logwaarschijnlijkheid?

sentence_2: Hoe neem ik een steekproef uit een discrete (categorische) verdeling in de logruimte?


sentence_1: Welke zou beter presteren: logistieke regresie of discriminerende analyse?

sentence_2: Discriminerende analyse versus logistieke regresie


sentence_1: Hoe test ik of de middelen gelijk zijn als ik samenvattende statistieken heb voor 2 monsters uit één populatie en voor 1 monster uit een seconde?

sentence_2: Hoe kan de gepoolde variant van twee of meer groepen berekend worden, met inachtneming van bekende groepvarianten, middelen en steekproefgroottes?


sentence_1: Hoe komt het dat ""mathematisch"" dat lasso de coëfficiënt naar nul verkrumpelt terwijl de ridge dat niet doet?

sentence_2: Waarom zal de terugkeer van de rits sommige coëfficiënten niet tot nul terugdringen zoals lasso?


sentence_1: Gepaard met t-test of een ongepaard met t-test?

sentence_2: T-test met een gepaard met een ongepaard


sentence_1: Heeft het bereik van een variabele een verschil in het gewicht van de analyse van de elementen?

sentence_2: PCA op correlatie of covariance?


sentence_1: Identificatie van buitensporige waarden met behulp van statistische methoden

sentence_2: Het detecteren van buitensporige afwijkingen met behulp van standaardafwijkingen


sentence_1: Hoe laat je zien dat het gemiddelde aantal perioden 1/(1-a) is

sentence_2: De wachttijd voor opeenvolgende gebeurtenissen van een resultaat bij het rollen van een die


sentence_1: Hoe wordt de laatste twee symbolen/letters "E4" in een wiskundige gemiddelde geïnterpreteerd?

sentence_2: Wat betekent de notatie zoals 8.6e-28?


sentence_1: Zijn de coördinaten van een multinomium verdeeld als binomialen?

sentence_2: Kan de multinomiële verdeling worden gesimuleerd door een reeks binomiële tekenen?


sentence_1: Wat is het verwachte aantal voorkomen van een 9-mer in 500 willekeurige DNA-strengen, elk van lengte 1000?

sentence_2: Waarskynlijkheid om een bepaalde volgorde basisparen te vinden


sentence_1: Bewijzen van de onafhankelijkheid van functies van willekeurige variabelen

sentence_2: Functies van onafhankelijke willekeurige variabelen


sentence_1: Creëert PCA nieuwe functies of geeft het oude gewichten?

sentence_2: Het begrijpen van de hoofdcomponentanalyse, eigenvectoren en eigenwaarden


sentence_1: GEE vs GLMM in dit voorbeeld

sentence_2: Wat is het verschil tussen de algemene schattingsequaties en de GLMM?


sentence_1: Wat staat de matrix $\frac{1}{n-1} X^{t}X$ voor?

sentence_2: Is er een intuïtieve interpretatie van $A^TA$ voor een data matrix $A$?


sentence_1: Hoe heb je Bayesian statistiek geleerd en wat zou je als betrouwbare bron aanbevelen?

sentence_2: Wat is het beste inleidende Bayesian statistiek handboek?


sentence_1: Ontdekken van interacties en transformaties

sentence_2: Ontdekken van transformaties en interacties


sentence_1: 7 punten Interpretatie op de Likert-schaal

sentence_2: Eenvoudige analyse van het Likert-resultaat met mode en median


sentence_1: Interpretatie van de resultaten van kubieke regresie

sentence_2: Hoe interpreteren we coëfficiënten uit een polynomiële model?


sentence_1: Arithmetische en geometrische middelen

sentence_2: Welke "middel" moet ik gebruiken en wanneer?


sentence_1: Wat doen de parameters A, B en C in een vergelijking van de vorm $Y = A + Be^{CX}$?

sentence_2: Waarom geeft nls() me "singular gradient matrix bij initiële parameter schattingen" fouten?


sentence_1: Waarom gebruiken we geen modulus voor variance?

sentence_2: Waarom het verschil in de kwadrat in plaats van de absolute waarde in standaardafwijking te nemen?


sentence_1: Schatting van de fout in de standaardafwijking

sentence_2: Wat is de standaardfout van de standaardafwijking van de steekproef?


sentence_1: Waarom krijg ik negatieve PCA-scores?

sentence_2: Heeft het teken van scores of van loading in PCA of FA een betekenis?


sentence_1: Verschil tussen correlatie en covariance: is covariance alleen nuttig als de relatie lineair is?

sentence_2: Hoe zou je covariance uitleggen aan iemand die alleen het middelste begrijpt?


sentence_1: Is er een minimum aantal steekproefgroottes bij het uitvoeren van een onafhankelijke steekproef t-test?

sentence_2: Is er een minimale steekproefgrootte vereist voor de geldigheid van de t-test?


sentence_1: Waarom is de correlatiecoëfficiënt een indicator van een lineaire relatie?

sentence_2: De fysieke betekenis van de correlatie?


sentence_1: Hoe kan technisch geluid worden verwijderd door verschillende belangrijke PCA-componenten weg te gooien?

sentence_2: Hoe wordt de PCA omgekeerd en de oorspronkelijke variabelen van verschillende hoofdcomponenten herstructureerd?


sentence_1: Hoe wordt de R2 geïnterpreteerd in eenvariabele regresieanalyse?

sentence_2: Is R^2$ nuttig of gevaarlijk?


sentence_1: Clustering op een gegevensset met gemengde variabelen

sentence_2: Hoe kunnen zowel binaire als continue variabelen samen worden gebruikt bij clustering?


sentence_1: Wat toont positieve neiging?

sentence_2: Wat is de skewheid van een verdeling?


sentence_1: Het toevoegen van meer functies verbetert de variatie die wordt uitgelegd door PCA, maar het voorspellingsmodel doet slechter

sentence_2: Hoe kunnen de belangrijkste componenten de voorspellende kracht van een afhankelijke variabele behouden (of zelfs leiden tot betere voorspellingen)?


sentence_1: Hoe te gaan met oververtegenwoordiging in de klas

sentence_2: Advies over over-sampling in het algemeen en het SMOTE-algoritme in het bijzonder


sentence_1: Als je een waarschijnlijkheidsfunctie normaliseert, wordt het een geldige en waarschijnlijkheidsverdeling.

sentence_2: Wat is de reden dat een waarschijnlijkheid functie geen pdf is?


sentence_1: De test van de goedheid van de geschiktheid voor logistieke regresie

sentence_2: Goedkoppigheidstest in logistieke regresie; welke 'fit' willen we testen?


sentence_1: het afleiden van z-score voor 95%-vertrouweninterval

sentence_2: Waarom kan de CDF voor de normale verdeling niet worden uitgedrukt als een gesloten formulierfunctie?


sentence_1: Ondersteuningsvectormachines: C-parameters en het aantal ondersteuningsvectoren

sentence_2: SVM: Waarom neemt het aantal ondersteunende vectoren af als C wordt verhoogd?


sentence_1: Hoe kan een model dat een drift-effect in het restgrondtje toont, worden verbeterd?

sentence_2: Residuele waarde in lineaire regressie sterk correlateerd met responsvariabele positieve


sentence_1: Waarom gebruiken we logistische regresie in plaats van lineaire regresie?

sentence_2: Intuïtie achter logistieke regresie


sentence_1: Wat is het nut van twee ISTM-cellen na elkaar zetten?

sentence_2: Wat zijn de voordelen van het stapelen van meerdere LSTM's?


sentence_1: Confidentie interval voor RMSE

sentence_2: Confidentie interval van RMSE


sentence_1: Offset in het binaire model

sentence_2: Gebruik van compensatie in het binaire model om rekening te houden met het toenemende aantal patiënten


sentence_1: Interpretatie van coëfficiënten voor multinomiële regresie met > 2 klassen?

sentence_2: Interpretatie van exp(B) in multinomiële logistieke regresie


sentence_1: Begrijpen van de output van qqPlot in R

sentence_2: Hoe een QQ-plot te interpreteren


sentence_1: Bootstrapping als een manier om te leren over de bevolking

sentence_2: Voordelen en nadelen van bootstrapping


sentence_1: Kan ik OLS gebruiken om een ARX(1) model te schatten?

sentence_2: Wat is er mis als ik de auto-regressie pas met OLS?


sentence_1: De formule van een coëfficiënt uit een regresie met 3 onafhankelijke variabelen (niet in matrixvorm)

sentence_2: Uitdrukkelijke oplossing voor lineaire regressie met twee voorspelers


sentence_1: Is het een goede praktijk om 1 tot 0 punten toe te voegen bij log-normalizatie?

sentence_2: Hoe klein moet een hoeveelheid aan x worden toegevoegd om de log van nul te voorkomen?


sentence_1: Het begrijpen van de betekenis van zeer kleine p-waarden

sentence_2: Hoe moeten kleine $p$-waarden worden gerapporteerd? (en waarom legt R een minimum op 2.22e-16?)


sentence_1: Is het logisch om de belangrijkste onderdelen bij elkaar te voegen om een enkele index te produceren?

sentence_2: Het opstellen van een enkele index uit verschillende belangrijkste componenten of factoren die zijn behouden bij de PCA/FA


sentence_1: Lineaire terugkeer: gevolgen van overtreding van veronderstellingen?

sentence_2: Wat is een volledige lijst van de gebruikelijke aannames voor lineaire regressie?


sentence_1: Bron van de minst vierkante schatting van de Poisson-parameter

sentence_2: Minimum squares Schatting van Poisson-parameter


sentence_1: Regressiebewijs voor de ontbinding van de sommen van vierkante

sentence_2: De totale som van de vierkante delen


sentence_1: Variant van log($X_{\lambda}$) waar $X_{\lambda}$ een exponentiële functie is?

sentence_2: Verwachte logwaarde van niet-centrale exponentiële verdeling


sentence_1: Maximale waarschijnlijkheidsstimator van de exponentiële verdeling met twee dezelfde parameters

sentence_2: Het is noodzakelijk de methode van momentschatten en de maximale waarschijnlijkheidsschatten van een exponentiële verdeling met twee parameters te verkrijgen.


sentence_1: Boek over het ontwerpen van klinische onderzoeken in oncologie

sentence_2: Goed geschreven over klinische proeven?


sentence_1: De som van twee onafhankelijke Student t variabelen met dezelfde dof is t verdeeld?

sentence_2: Wat is de verdeling van het verschil tussen twee t-verdelingen


sentence_1: Waarom is median de oplossing voor het absolute verschil, maar middel is de oplossing voor het kwadraat verschil?

sentence_2: Gemiddelde en gemiddeld eigenschappen


sentence_1: Wilcoxon Rank Test of T-Test?

sentence_2: Wanneer moet ik de Wilcoxon rang-som test gebruiken in plaats van de ongepaarde t-test?


sentence_1: Tijdreeks: Het verkrijgen van maandelijkse tot halfjaarlijkse gegevens door samen te stellen - hoe wordt het voorspellingsinterval bepaald?

sentence_2: Totaal prognose voor een bepaald jaar


sentence_1: Interpretatie van de waarde van standaardfouten

sentence_2: Hoe wordt de coëfficiënt standaardfouten in lineaire regressie geïnterpreteerd?


sentence_1: Hoe Interactie term te interpreteren in een generialiseerd lineair model

sentence_2: Interactie in het generialiseerd lineair model


sentence_1: Hoe kunnen we de relatie tussen de inverse covariance matrix en de lineaire regressiecoëfficiënten bewijzen?

sentence_2: Bewijs van normale vergelijking in regressie met tensornotatie


sentence_1: Hoe trek je een ROC-curve met drie responsvariabelen?

sentence_2: Hoe worden ROC-curves in multiclass-classificatie getekend?


sentence_1: Hoe bepaal je het aantal startpunten?

sentence_2: De algemene regels voor het aantal bootstrapmonsters


sentence_1: Gratis middelen voor het leren R

sentence_2: Waar kan ik nuttige R-tutorials met verschillende implementaties vinden?


sentence_1: Normaalheidsonderzoek voor grote monsters

sentence_2: Normaalheidstest met grote gegevensbestand


sentence_1: Boeken over het uitvoeren van een meta-analyse

sentence_2: Op zoek naar een goede inleidende behandeling van meta-analyse


sentence_1: Verwachtheidsberekeningen

sentence_2: Hoe berekenen we de waarschijnlijkheid van normaal verdeelde variabelen?


sentence_1: normaliserende constante op exponentiële van exponentiële

sentence_2: Normalisatie van constante voor exponentiële functie


sentence_1: In R, hoe pas ik een student-t-verdeling aan een set empirische gegevens?

sentence_2: De verdeling aan de financiële gegevens toepassen


sentence_1: Analyse van weerspiegeld en omgevormd variabelen II

sentence_2: Hoe interpreteren we de resultaten van de regresie voor loggetransformeerde gegevens met negatieve waarden, $\log(Y-\min(Y) +1)$?


sentence_1: Wat zijn de voor- en nadelen van het standaardiseren van variabelen in aanwezigheid van een interactie?

sentence_2: Wanneer moet je je predictor variabelen centreren en ze standaardiseren?


sentence_1: Het uitleggen van de p-waarde aan een geavanceerde leken

sentence_2: Wat is de betekenis van p- en t-waarden in statistische tests?


sentence_1: Waar kan ik een citaatbare referentie voor de formule voor inverse verdelingen vinden?

sentence_2: Een intuïtieve verklaring voor de dichtheid van de transformatie?


sentence_1: Correlatie tussen binaire gegevens en ordinele gegevens

sentence_2: Hoe schatten jullie correlaties tussen ordinele en binaire gegevens in SPSS?


sentence_1: Hoe kan ik een variabele voorspellen met behulp van een correlatieve variabele?

sentence_2: X gebruiken om y te voorspellen wanneer ze sterk correleerd zijn


sentence_1: T-test vs. eenrichting ANOVA

sentence_2: Meerdere t-tests versus eenzijdige ANOVA


sentence_1: Beperking van de voorspelde waarschijnlijkheid van een poissonregressie met een binair resultaat

sentence_2: Hoe kunnen we relatieve risico's in multivariate binaire logistische regresiemodellen schatten in plaats van kansverhoudingen?


sentence_1: Multilabelclassificatie versus ja/nee-classificatie voor elke klasse (met labelprioriteit)?

sentence_2: Opleiding van N-classificatoren voor N-etiketten versus één classificator met N-etiketten


sentence_1: Is dit Chi-Squared?

sentence_2: Algemene som van willekeurige variabelen van gamma


sentence_1: Verdeling van de kwadratische vorm van de multivariaat normaal met lineaire term

sentence_2: Wat is de momentgenererende functie van de algemene (multivariabele) chi-quadratverdeling?


sentence_1: Hoe worden statistieken over wetenschappelijke artikelen afgeleid?

sentence_2: Waarom betekent een 95% Confidence Interval (CI) geen 95% kans op het bevatten van het gemiddelde?


sentence_1: Probleem met de Mann-Whitney U-test voor grote monsters

sentence_2: Zijn grote datasets ongepast voor hypothese testen?


sentence_1: Hoe werkt de hoofdcoördinatenanalyse (PCoA) in vergelijking met de PCA?

sentence_2: Wat is het verschil tussen hoofdcomponentanalyse en multidimensionale schaal?


sentence_1: Is het teken van eigenvectoren belangrijk?

sentence_2: PCA: Eigenvectoren van tegengesteld teken en niet in staat zijn eigenvectoren te berekenen met `solve` in R


sentence_1: Vermogen berekening in een Bayesian benadering

sentence_2: Energieanalyse vanuit Bayesianisch perspectief


sentence_1: Summa van de afhankelijke R.V.

sentence_2: Hoe kunnen we twee afhankelijke willekeurige variabelen toevoegen?


sentence_1: Is er zoiets als een case-weighted PCA?

sentence_2: Gewaagde analyse van de belangrijkste componenten


sentence_1: Cluster robuuste standaardfouten in plm-pakket

sentence_2: Standardfoutenclustering in R (handmatig of plm)


sentence_1: Wat is de kans dat $Y_1>Y_2$ met $Y_1, Y_2$ i.i.d.

sentence_2: Bewijs dat de kans dat een RV groter is dan $n-1$ andere is $\frac{1}{n}$


sentence_1: Goed inleidingsmateriaal voor bootstrap?

sentence_2: Beste aanbevolen boeken voor Bootstrap-monsters?


sentence_1: "Regel 689599.7" equivalent voor een multivariaat normale verdeling

sentence_2: Over de drievoudige normale verdeling


sentence_1: De BoxCox-transformatie suggereert een natuurlijke logaritme-transformatie.

sentence_2: Hout en natuurlijke hout


sentence_1: Nuttigheid van Z-normalizatie in machine learning

sentence_2: Is het een goede praktijk om altijd gegevens te scalen/normaaliseren voor machine learning?


sentence_1: Anscombe-achtige datasets met dezelfde doos en snor (gemiddeld/std/median/MAD/min/max)

sentence_2: Datasets gebouwd voor een doel dat vergelijkbaar is met dat van Anscombe's kwartet


sentence_1: Selectie van "hoofd" variabelen uit PCA

sentence_2: Het gebruik van de analyse van de hoofdcomponenten (PCA) voor de selectie van functies


sentence_1: Bewijs dat de som van de uniforme verdeling (-1,1) ook gelijk is (-n,n)?

sentence_2: Denk aan de som van $n$ uniforme distributies op $[0,1]$, of $Z_n$. Waarom verdwijnt de cusp in de PDF van $Z_n$ voor $n \geq 3$?


sentence_1: Betekenisvolle correlatie, maar in regressieaanalyses is beta onbetekenend.

sentence_2: Belangrijke voorspellers worden niet significant in meerdere logistieke regressie


sentence_1: Waarom een onbelangrijke hoofdterm opnemen wanneer een interactieterm wordt opgenomen?

sentence_2: Inclusief de interactie, maar niet de belangrijkste effecten in een model


sentence_1: Waarom moeten we gegevens normaliseren voordat we in het kader van de regresie strafmethoden toepassen?

sentence_2: Vraag over de normalisatie van de terugkeer van de bergrijzen


sentence_1: Een betere manier om dit soort gegevens te normaliseren waar monsters erg vergelijkbaar zijn?

sentence_2: Hoe omgaan met een dataset met alle monsters met elk feature-point bijna vergelijkbaar?


sentence_1: Hoe kan $R^2$ twee verschillende waarden hebben voor dezelfde regresie (zonder een onderscheiding)

sentence_2: Verwijdering van statistisch significante onderscheidingstermijn verhoogt R^2$ in lineair model


sentence_1: Hoe lees je een boxplot in R?

sentence_2: Hoe moet je een box plot interpreteren?


sentence_1: Verward over de regel van 30

sentence_2: Welke referenties dienen te worden aangehaald om te ondersteunen dat 30 een voldoende grote steekproefgrootte is?


sentence_1: Hypothese testen van meerdere OLS

sentence_2: Bevestigingsmodellen in R waarbij de coëfficiënten onderworpen zijn aan lineaire beperkingen (s)?


sentence_1: Scale vóór PCA

sentence_2: PCA op correlatie of covariance?


sentence_1: Kan de collineariteit van variabelen invloed hebben op hoofdcomponenten

sentence_2: Is PCA onstabiel onder multicollineariteit?


sentence_1: Interpretatie van ADF(Augmented Dickey-Fuller) en KPSS(KwiatkowskiPhillipsSchmidtShin) tests voor tijdsreeks

sentence_2: Interpretatie van de tests ADF(Augmented Dickey-Fuller) en KPSS (KwiatkowskiPhillipsSchmidtShin) voor tijdsreeks


sentence_1: SVD voor PCA: Waarom zou men de data matrix standaardiseren?


sentence_1: Probeer je de gepaste versus restplaat te begrijpen?

sentence_2: Wat betekent dit overblijfsel versus gepaste plot over mijn model?


sentence_1: Waarom zijn diepe neurale netwerken in populariteit gegroeid?

sentence_2: Waarom worden neurale netwerken dieper, maar niet breder?


sentence_1: Is dit een omgekeerd verjaardag probleem?

sentence_2: Een omgekeerd verjaardagsprobleem: geen paar van de 1 miljoen buitenaardse wezens heeft een verjaardag; wat is hun jaar?


sentence_1: Hoe projecteer ik nieuwe gegevens naar de lagere ruimte?

sentence_2: Het draaien van een nieuwe matrix in dezelfde basis als een andere met behulp van SVD


sentence_1: Afgeleiden van de verdeling van $X +\frac{a Y}{Y+b}$, met $X$ en $Y$ zijn exp. r.v

sentence_2: CDF van $\frac{X_1X_2}{X_1+X_2+a}$, waar $X_1$ en $X_2$ exp. distributies hebben


sentence_1: Pearson's test van Correlatie of Spearman's test?

sentence_2: De correlatie van Pearson of Spearman met niet-normale gegevens


sentence_1: Ben ik op de juiste manier aan het naderen van gebeurtenissen met een lage kans in mijn neuraal netwerk?

sentence_2: Binêre indeling met sterk onevenwichtige klassen


sentence_1: Hoe kies ik de juiste verliesfunctie, logaritmische verlies voor 0/1 of exponentiële verlies voor -1/1?

sentence_2: Is de logitfunctie altijd de beste voor regressiemodellering van binaire gegevens?


sentence_1: Begrijpen dat we vrijheid verliezen bij productafwijkingen?

sentence_2: Waarom zou de noemer van de covariance schattener niet n-2 zijn in plaats van n-1?


sentence_1: Waarom elimineren computering product afgeleidingen graden van vrijheid?


sentence_1: Standardizeerde coëfficiënten groter dan 1 - een leek verklaring?

sentence_2: Grootte van gestandaardiseerde coëfficiënten (beta) in meerdere lineaire regressie


sentence_1: Sluit-vorm oplossing voor een integraal met de p.d.f. en c.d.f. van een $N(0, 1) $-gedeelde willekeurige variabele

sentence_2: Hoe kan ik $\int^{\infty}_{-\infty}\Phi\left\\\frac{w-a}{b}\right)\phi\(w)\,\mathrm dw$


sentence_1: Controleer of twee geometrische verdelingen dezelfde gemiddelde hebben

sentence_2: Hypothese testen met de geometrische verdeling voor dummies


sentence_1: Continuumvariabele voor logistieke regresie

sentence_2: Ik heb zowel kwadratische als lineaire coëfficiënten nodig in een GLM met binaire respons.


sentence_1: Hoe kunnen we de gemiddelde en variantie correct berekenen wanneer de gegevens in frequentie "bins" zijn?

sentence_2: Normale afwijking van de gecontroleerde waarnemingen


sentence_1: Moet ik de gegevens standaardiseren voordat ik regresie doe met Python statsmodels.OLS

sentence_2: Wanneer moet je je predictor variabelen centreren en ze standaardiseren?


sentence_1: Factoring van de waarschijnlijkheid functie van een steekproef $X_1,...,X_n $ waar $X_i \sim N(\mu,\sigma^2 ) $ en iid om $\bar{x} $

sentence_2: Verdeling van de som van de vierkanten


sentence_1: Verkiezingsmodellering: Hoe is dit een geldige aanpak?

sentence_2: Waarskynlik een enkele gebeurtenis in het echte leven: Wat betekent het als ze zeggen dat "Hillary heeft een 75% kans om te winnen"?


sentence_1: Academische verwijzing naar de bewering dat buitensporige waarden niet moeten worden verwijderd

sentence_2: Is het OK om buitensporige gegevens uit de gegevens te verwijderen?


sentence_1: Hoe pas ik een beperkte regresie in R zodat alle coëfficiënten positief en boven 0 zijn

sentence_2: Lineaire regressie polynomiële hellingsbeperking in R


sentence_1: Een bibliografie van een inleiding naar Bayesian Data Analysis

sentence_2: Leer Bayesian inferentie toegepast op astronomie / astrofysik?


sentence_1: Overlapping tussen twee lijsten, hypergeometrische test

sentence_2: Het berekenen van de waarschijnlijkheid van overlapping van genenlijst tussen een RNA-seq en een ChIP-chip-dataset


sentence_1: Visualisatieprobleem van 15 attributen die in 2 clusters zijn ingekloopt

sentence_2: Hoe maak je een mooi diagram van de resultaten van k-means clusteranalyse?


sentence_1: T-test met gelijke variant, maar grote ongelijke steekproefgroottes

sentence_2: T-test gelijke varianten, ongelijke steekproefgroottes


sentence_1: Een eenvoudige vraag over de trend in de tijdsreeks

sentence_2: Hoe trend in niet-periodische tijdsreeks te analyseren


sentence_1: NULL-imputatie in opleidings- en testdata-sets

sentence_2: Imputatie voor of na het splitsen in trein en test?


sentence_1: Twee interacties zijn individueel significant, maar niet wanneer ze samen zijn opgenomen

sentence_2: Belangrijke voorspellers worden niet significant in meerdere logistieke regressie


sentence_1: Hoe te omgaan met Features met hoge cardinaliteit

sentence_2: Een beginselgebonden manier om categorievariabelen met veel niveaus te instorten?


sentence_1: Optimalisatie van willekeurige zoekparameters

sentence_2: Praktische hyperparameteroptimalisatie: Willekeurige versus netzoek


sentence_1: Verdeling van X-U(0,1) geconditioneerd op sigma algebra van Y/X, waar is Y is U(0,1)?

sentence_2: Verdeling van de verhouding tussen twee onafhankelijke, uniforme willekeurige variabelen


sentence_1: In R hoe je een logistieke regresie kunt wijzigen waar de kosten van het selecteren van de ene klasse veel hoger zijn dan de andere.

sentence_2: Bias de indeling in logistieke regresie


sentence_1: Hoe wordt het probleem van de klasse-ongebalance voor classificatiealgoritmen aangepakt?

sentence_2: Binêre indeling met sterk onevenwichtige klassen


sentence_1: Wat is de tetrachorische correlatiecoëfficiënt?

sentence_2: Verschillen tussen tetrachorische en Pearson-correlatie


sentence_1: De juiste gezinskeuze van GLM

sentence_2: Familie in GLM - hoe kies je de juiste?


sentence_1: Interpretatie van residuele plots: lineaire terugkeer

sentence_2: Hoe moet ik dit overblijfsel uitleggen?


sentence_1: Kan ik logistieke regresie passen op een dataset met alleen categorie data?

sentence_2: Logistieke regresie met categorie predictors


sentence_1: Waarom hebben we een definitieve valideringsset nodig (opleiding / testen / validering)?

sentence_2: Wat is het verschil tussen de testset en de validatie set?


sentence_1: Interpretatie van logistieke regresie

sentence_2: Interpretatie van eenvoudige voorspellingen tot oddsratio's in logistieke regresie


sentence_1: ARIMA(1,1,1) model tot ruimtevorm

sentence_2: Staatlijke ruimtevertoning van ARMA ((p,q) van Hamilton


sentence_1: Verwachte waarde van latente nut in logistieke regresie

sentence_2: Verwachting van het maximum van de variabelen iid Gumbel


sentence_1: Voorbeelden van meta-analyses waarbij individuele associatons worden gemeld als odds-ratio's, risico-ratio's of risico-ratio's

sentence_2: Hoe kan een meta-analyse worden uitgevoerd op studies die verschillende resultaten rapporteren als odds ratio's, hazard ratio's of rate ratio's?


sentence_1: Kan een niet-gestandaardiseerde Beta-distributie een negatief domein hebben?

sentence_2: Verschil tussen standaard- en niet-standaard-beta-distributies?


sentence_1: Quantiele functie voor een mengmodel

sentence_2: Verzamel kwantiele functie van dynamisch mengselmodel


sentence_1: Zijn canonische linkfuncties en linkfuncties hetzelfde?

sentence_2: Wat is het verschil tussen een "linkfunctie" en een "canonische linkfunctie" voor GLM


sentence_1: Hoe genereer ik getallen volgens een robuuste Soliton-verdeling?

sentence_2: Hoe genereer ik getallen volgens een Soliton-verdeling?


sentence_1: De betekenis van tensoren in de neurale netwerkgemeenschap

sentence_2: Tensoren in de neurale netwerkekantoren: wat is de eenvoudigste definitie?


sentence_1: Hoe kunnen we gegevens normaliseren zodat elk element tussen [-1,1] ligt?

sentence_2: Hoe kunnen we gegevens tussen -1 en 1 normaliseren?


sentence_1: PCA terugkeren naar de oorspronkelijke variabelen

sentence_2: Hoe wordt de PCA omgekeerd en de oorspronkelijke variabelen van verschillende hoofdcomponenten herstructureerd?


sentence_1: De gegevens opnieuw opstellen met behulp van het eerste hoofdcomponent


sentence_1: variatie van een mengsel in termen van gemiddelde en variatie van elk bestanddeel

sentence_2: Wat is de variatie tussen de gewogen mengsel van twee gaussieërs?


sentence_1: Hoe gebruik je een ROC-curve om een willekeurige bosclassificator te optimaliseren?

sentence_2: Begrijpen van ROC-curve


sentence_1: Waarom kernelfuncties skalarproducten moeten zijn

sentence_2: Wat is een kernel en wat onderscheidt het van andere functies


sentence_1: Wat vertegenwoordigt de hoogte in een probabiliteitsdichtheidsfunctie?

sentence_2: Wat is een dichtheidsfunctie?


sentence_1: Hoeveel gegevens hebben een significant resultaat?

sentence_2: Wat is een redelijke steekproefgrootte voor correlatieanalyse voor zowel algemene als subgroepanalyse?


sentence_1: Uitdagingen bij de interpretatie van variabele selectie van LASSO en OLS

sentence_2: Betekenen grotere coëfficiënten voor lineaire classificaties belangrijkere kenmerken?


sentence_1: Bestaan van gegevens wanneer de gemiddelde vector en covariance matrix (p.s.d.) is vastgesteld?

sentence_2: Het genereren van gegevens met een gegeven steekproef covariance matrix


sentence_1: KolmogorovSmirnov-test met twee monsters met ongelijke monsters

sentence_2: Mann-Whitney U-test en K-S-test met ongelijke steekproefgroottes


sentence_1: Wat zijn de hyperparameters?

sentence_2: Wat is een hyperparameter precies?


sentence_1: Frequentistische benadering van voorafgaande informatie

sentence_2: Frequentisme en voorgangers


sentence_1: Waarom is een vertrouwensinterval belangrijk wanneer de puntschatting dicht bij nul is?

sentence_2: Waarom betekent een 95% Confidence Interval (CI) geen 95% kans op het bevatten van het gemiddelde?


sentence_1: Het kiezen van de submonstergrootte (bijstand bieden aan een vriend die een kleinere gegevensset analyseert)

sentence_2: Voor categoriegegevens is de steekproefgrootte


sentence_1: Variabele veranderingen van niet significant naar significant, weet niet waarom, help alsjeblieft

sentence_2: Hoe kan het toevoegen van een tweede IV de eerste IV significant maken?


sentence_1: Zijn er niet-exponentiële familiedistributies met geconjugale voorgangers?

sentence_2: Afgezien van de exponentiële familie, waar anders kunnen conjugate voorgangers vandaan komen?


sentence_1: Wat als S niet omkeerbaar is?

sentence_2: Manieren om afstand te meten van de multivariaat Gaussische (mahalanobiese afstand)


sentence_1: Is het zinvol om in meta-analyse relatieve risico's en risico-ratio-gegevens te combineren?

sentence_2: Hoe kan een meta-analyse worden uitgevoerd op studies die verschillende resultaten rapporteren als odds ratio's, hazard ratio's of rate ratio's?


sentence_1: Hoe kan ik statistische betekenis berekenen met kruisvalidatie?

sentence_2: Voor de selectie/vergelijking van het model, welke test moet ik gebruiken?


sentence_1: Is er een manier om het gemiddelde uit samenvattende informatie met open interval te benaderen?

sentence_2: Hoe wordt de gemiddelde en de gemiddelde leeftijd gevonden uit een geaggregeerde frequentietafel


sentence_1: Als we een uniforme voorgaande waarschijnlijkheid verdeeld hebben over alle bereikken van $ \theta $, wordt maximaal a posteriori maximaal waarschijnlijkheidsschat?

sentence_2: Hoe leidt een uniforme voorganger tot dezelfde schattingen van maximale waarschijnlijkheid en wijze van achtergang?


sentence_1: Welke statistische methode moet ik gebruiken?

sentence_2: Welke statistische methode moet ik gebruiken voor het volgende probleem?


sentence_1: Metodevergelijkingen voor bomen en bossen

sentence_2: Prognose-modelontwikkeling voor logistieke regresie?


sentence_1: Wat zou je met de volgende QQ-plot doen?

sentence_2: Box-Cox transformatie vs. predictor transformatie in meerdere lineaire regressie


sentence_1: Ik heb hulp nodig met dit statistisch probleem.

sentence_2: Statistieken van een simpele muntgooi


sentence_1: Standardfout voor een parameter in gewone minimumvakken

sentence_2: Hoe variance-covariance matrix van coëfficiënten in lineaire regressie te ontleenen


sentence_1: Kan een vertrouwensinterval het nulpunt overschrijden?

sentence_2: Is het afwijzen van de hypothese met behulp van p-waarde gelijkwaardig aan de hypothese die niet tot het vertrouwensinterval behoort?


sentence_1: Johansen Cointegratie op een stilstaande tijdserie?

sentence_2: Johansen Co-integratie-test met I(0)?


sentence_1: Covariance tussen $\hat{\beta_0}$ en $\hat{\beta_1}$

sentence_2: Correlatie tussen OLS-schattingsmetingen voor onderscheiding en helling


sentence_1: Hoe maakt de beta-functie de totale waarschijnlijkheid van Dirichlet-verdeling integreren naar 1?

sentence_2: De bouw van Dirichlet-distributie met gamma-distributie


sentence_1: Voor gemengde variabelen is een Gibbsmonster genomen.

sentence_2: Voorbeeldneming en gemengde distributie van Gibbs


sentence_1: Nominale of ordinele

sentence_2: Kunnen binaire gegevens ordinalen zijn?


sentence_1: Waarom is mijn ARIMA-voorspelling zo slecht?

sentence_2: Historische gegevens lijken seizoensgebonden, maar de prognoses van auto.arima zijn lineair


sentence_1: Hoe kan ik een ROC van deze tafel trekken?

sentence_2: Begrijpen van ROC-curve


sentence_1: Ongebalanceerde steekproefgrootte en gemiddelde ramingen logistieke regressies

sentence_2: Is een ongelijke steekproef belangrijk bij logistieke regresie?


sentence_1: Logistieke terugval met onevenwichtige gegevens


sentence_1: Wat is bootstrapping

sentence_2: Leken uitleggen waarom bootstrapping werkt


sentence_1: Wat is de algemene procedure of algemene regels voor groeperingsfactorniveaus?

sentence_2: Een beginselgebonden manier om categorievariabelen met veel niveaus te instorten?


sentence_1: Post Hoc test voor tijd*groepinteracties van een weg meerdere maatregelen ANOVA

sentence_2: Posthok-testen voor MANOVA: eenvariatieve ANOVA's of discriminerende analyses?


sentence_1: Betekent nulcorrelatie geen oorzaak?

sentence_2: Waarom nulcorrelatie niet noodzakelijkerwijs onafhankelijkheid impliceert


sentence_1: Hoe wordt de gewogen standaardafwijking berekend

sentence_2: Hoe bereken we een gewogen standaardafwijking in Excel?


sentence_1: PDF voor continue verspreiding

sentence_2: Wat betekent de dichtheid van een verdeling op een punt?


sentence_1: Kan een functie met een hoge positieve correlatie het tegengestelde gewicht hebben?

sentence_2: Gecorreleerde functies produceren vreemde gewichten in Logistieke Regressie


sentence_1: Variabele standaardisering / schaalvorming voor PCA wanneer alle afmetingen al dezelfde schaal hebben

sentence_2: PCA op correlatie of covariance?


sentence_1: Wat is het verband tussen CRF en Logistieke Regressie?

sentence_2: Hoe kunnen voorwaardelijke willekeurige velden en logistieke regressie hetzelfde zijn?


sentence_1: Hoe wordt een log getransformeerd (x+c) geïnterpreteerd?

sentence_2: Interpretatie van log(1 + x) transformatie predictor


sentence_1: Verwachte tijd om alle vier unieke coupons te krijgen

sentence_2: Hoe vaak moet je een zeszijdige die rollen om elk getal minstens één keer te krijgen?


sentence_1: De berekening van de PCA-variant wordt uitgelegd

sentence_2: PCA en de omvang van de uiteenlopende variatie


sentence_1: Inferentie/regressie als we alleen observeren dat de waarde te hoog of te laag is

sentence_2: Statistische methoden voor gegevens waar slechts een minimale/maximale waarde bekend is


sentence_1: Wat is de waarde van de F1-score als de echte positieve nul zijn?

sentence_2: De denominator is nul voor Matthews correlatiecoëfficiënt en F-maatregel


sentence_1: Lineaire regresie met loggetransformeerde gegevens - grote fout

sentence_2: De terugtransformatie van regressie resultaten bij het modellen van log(y)


sentence_1: Moet ik de combinatie- of de permutatie-interpretatie gebruiken?

sentence_2: Leerprobabiliteit slechte redenering.


sentence_1: Hoe een groot aantal groepen/klassen/clusters in gegevens te profileren, te visualiseren en te begrijpen

sentence_2: Hoe kunnen we variabelen bepalen die bepaalde clusters anders maken dan andere clusters?


sentence_1: Kan het verwijderen van voorspelers de voorspelkracht in grote steekproefgevallen verhogen?

sentence_2: Overmatig instellen van een logistiek regressiemodel


sentence_1: Wat zijn de aanbevolen over- of onder-monsteringstechnieken om met een onevenwichtige gegevensset van meer klassen voor machine learning te omgaan?

sentence_2: Advies over over-sampling in het algemeen en het SMOTE-algoritme in het bijzonder


sentence_1: Betrouwbaarheidsmaatregel tussen raters met meerdere categorieën per item

sentence_2: Welke statistieken moet ik gebruiken voor inter-rateraanpassing over nominale gegevens, meerdere antwoorden


sentence_1: Hoe te interpreteren wanneer een variabele niet significant is in logistieke regressie terwijl het het hoogste variabele belang heeft in een boomgebaseerd model

sentence_2: Kan een willekeurig bos worden gebruikt voor de selectie van functies in meerdere lineaire regressie?


sentence_1: Het berekenen van de kans dat twee opeenvolgende koppen N keer voorkomen in M-muntjes?

sentence_2: Waarskynlijkheid van een reeks k succes in een reeks n Bernoulli-proeven


sentence_1: Waarom wordt de standaardafwijking gedefinieerd als sqrt(var(x)) en niet als abs(X-u)?

sentence_2: Waarom het verschil in de kwadrat in plaats van de absolute waarde in standaardafwijking te nemen?


sentence_1: Waarom beïnvloedt vermenigvuldiging met constante MLE niet?

sentence_2: Wat betekent "waarschijnlijkheid wordt slechts tot een multiplicatieve constante van evenredigheid gedefinieerd" in de praktijk?


sentence_1: numpy.linalg.cholesky van correlatie matrix met kleine eigenwaarde geeft fout

sentence_2: Is het verwijderen van duplicaten gegevens noodzakelijk voor de regresie van het Gaussische proces (GPR)?


sentence_1: In lineaire regressie, hoe kan de gelijkwaardigheid van F-test en t-test worden bewezen?

sentence_2: Bewijs F-test is gelijk aan T-test in het kwadraat


sentence_1: R-modelontwikkeling en validatie - Open voor discussie

sentence_2: Kruisvalidatie in het gewone Engels?


sentence_1: Afleiding van de vergelijking van de verminderde en onreductieve fout

sentence_2: Bewijs voor irreducibele fout in ISLR pagina 19


sentence_1: Interpretatie van willekeurige bossen

sentence_2: Hoe kan Random Forests beter geïnterpreteerbaar worden?


sentence_1: Zijn er analytisch afgeleide posteriën die geen MCMC doen dan conjugaat-priors?

sentence_2: Leiden conjugate prioren gewoon naar een achterste die een wijziging van de parameters van de voorste is?


sentence_1: Minimaal bedrag van de uitgelegd variatie na de analyse van de belangrijkste componenten

sentence_2: Is er een vereiste hoeveelheid varianties die door PCA is vastgelegd om latere analyses te kunnen doen?


sentence_1: Hoe combineren we de afstand van Euclid en Cosinus?

sentence_2: Verander van de vergelijkingsmatrix naar de (euclidische) afstandmatrix


sentence_1: Optimalisatie zonder gradiënt

sentence_2: Optimalisatie wanneer de kostenfunctie langzaam wordt beoordeeld


sentence_1: Kruisvalidatie - doel, behoefte en nut


sentence_1: EFA: interpretatie van negatieve factorbelasting

sentence_2: Heeft het teken van scores of van loading in PCA of FA een betekenis?


sentence_1: Vogeloogbeeld van onbekende gegevensbestand

sentence_2: Moderne opvolger van Exploratory Data Analysis door Tukey?


sentence_1: Verstand van de functies van de dichtheid van de waarschijnlijkheid

sentence_2: Kan een waarschijnlijkheidsscheiding van meer dan 1 goed zijn?


sentence_1: Waarom is de p-waarde kleiner, de betekenis groter?

sentence_2: Wat is de betekenis van p- en t-waarden in statistische tests?


sentence_1: Hoe kan men een willekeurige isotrope richting kiezen en dan de vector norm 1 hebben?

sentence_2: Hoe kunnen gelijkmatig verdeelde punten op het oppervlak van de 3-d-eenheidssfeer worden gegenereerd?


sentence_1: Bivariabele normale verdeling

sentence_2: Vermogen van de variabele norm


sentence_1: Test indien de verdeling van een discrete steekproef afkomstig is van een bekende verdeling

sentence_2: Test of een binaire verdeling past bij gegevens


sentence_1: Wat betekent de p-waarde voor de Cox-gevaarverhouding?


sentence_1: Wat is beter om gegevens te normaliseren?

sentence_2: Wat is het verschil tussen normalisatie en normalisatie?


sentence_1: Hoe krijg je een polynomiële vergelijking voor gegeven gegevens in regressieaanalyses?

sentence_2: Waarom wordt polynomiële regressie beschouwd als een speciaal geval van meerdere lineaire regressie?


sentence_1: Hoe wordt SVD gebruikt voor dimensionaliteitsreductie?

sentence_2: Relatie tussen SVD en PCA. Hoe kan SVD worden gebruikt om PCA uit te voeren?


sentence_1: Wat is het verband tussen de binaire en de poissonverdeling?

sentence_2: Convergentie van momenten van het binomium naar Poisson


sentence_1: P-waarde met gemengd effect met lme4 pakket

sentence_2: Hoe wordt de p-waarde (controle van de betekenis) van een effect in een gemengd model van lme4 verkregen?


sentence_1: Schatting van de binaire verdeling uit een klein steekproefje

sentence_2: Confidentie interval voor Bernoulli-monsterneming


sentence_1: Waarom heeft de SSR 1 vrijheidsgraad in eenvoudige lineaire regressie?

sentence_2: Waarom is de vrijheidsgraad van SSR gelijk aan 1 in eenvoudige lineaire regressie


sentence_1: Hoe schrijf ik een wiskundige vergelijking voor ARIMA (0,2,1) x (0,0,1) periode 12

sentence_2: Hoe schrijf ik een wiskundige vergelijking voor ARIMA (2,1,0) x (0,2,2) periode 12


sentence_1: Overtraining van neurale netwerken?

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: Waarom zijn deze formules voor de variance gelijk?

sentence_2: Hoe deze versie van de varianceformule te ontleenen


sentence_1: Variatie van hiërarchie van twee willekeurige variabelen

sentence_2: Wat is de variatie tussen de gewogen mengsel van twee gaussieërs?


sentence_1: Volledige en voldoende statistieken van de Laplace-distributie

sentence_2: Een voldoende statistiek voor de Laplace-distributie


sentence_1: Het bijwerken van varianten van een gegevensset

sentence_2: Online schatting van variantie met beperkt geheugen


sentence_1: Wat zorgt ervoor dat een regressiemodel een positieve fout heeft wanneer de output groot is en een negatieve fout wanneer de output klein is?

sentence_2: Trend in residuen versus afhankelijk - maar niet in residuen versus ingekleed


sentence_1: behandeling van factoren met veel niveaus

sentence_2: Een beginselgebonden manier om categorievariabelen met veel niveaus te instorten?


sentence_1: Homogeniteit van variatie

sentence_2: Hoe gaan mensen met ANOVA om als de gegevens niet helemaal overeenkomen met veronderstellingen?


sentence_1: Gemiddelde precisie of FBeta & besluitdrempel afstemming voor binaire classificator

sentence_2: Waarom is nauwkeurigheid niet de beste maat voor het beoordelen van classificatiemodellen?


sentence_1: Waarom hebben sommige formules de coëfficiënt voor in de logistieke regressiewaarschijnlijkheid, en sommige niet?

sentence_2: Wat betekent "waarschijnlijkheid wordt slechts tot een multiplicatieve constante van evenredigheid gedefinieerd" in de praktijk?


sentence_1: Optimalisatie algoritme waar het berekenen van de functie is zeer duur

sentence_2: Optimalisatie wanneer de kostenfunctie langzaam wordt beoordeeld


sentence_1: Tensorflow - Waarom hebben we tensoren nodig?

sentence_2: Waarom de plotselinge fascinatie met tensoren?


sentence_1: Is adf.test een van de manieren om te weten of de tijdreeks stilstaat of niet?

sentence_2: Verwarring met Augmented Dickey Fuller test


sentence_1: Verdeling van een dobbelpool

sentence_2: Hoe kan ik de uitslagverdeling voor meerdere dobbelstenen gemakkelijk bepalen?


sentence_1: Hoe kunnen we de kennis van P  y = 1) het beste gebruiken in de classificatie?

sentence_2: Vermindering van de kanssdrempel voor classificatie


sentence_1: GLM voor categoriegegevens

sentence_2: Begrijpen van het maken van dummy (handmatig of automatisch) variabelen in GLM


sentence_1: PCA om variabelen te kiezen op basis van de belastingen op PC1

sentence_2: Het gebruik van de analyse van de hoofdcomponenten (PCA) voor de selectie van functies


sentence_1: Zijn ongebalanceerde datasets problematisch en helpt (hoe) overmontering (vergelijk tot)?

sentence_2: Wanneer is ongelijke data echt een probleem in Machine Learning?


sentence_1: Hoe past de exponentiële y=A(1-exp(B*X)) functie aan een gegeven dataset?

sentence_2: Waarom geeft nls() me "singular gradient matrix bij initiële parameter schattingen" fouten?


sentence_1: residuele normaliteitstest in R

sentence_2: Niet-normaliteit van residuen


sentence_1: keuze tussen type I, type II of type III ANOVA

sentence_2: Hoe moet de type I, type II en type III ANOVA en MANOVA worden geïnterpreteerd?


sentence_1: Hoe is het geldig om p-waarde vs alfa-waarde te vergelijken?

sentence_2: Vergelijking en contrast, p-waarden, significance niveaus en type I-fout


sentence_1: Het berekenen van de voorspellings nauwkeurigheid op bestelde categorie data?

sentence_2: Hoe voorspellen met behulp van geordende probit regresie en berekenen voorspellings nauwkeurigheid?


sentence_1: Hoe kan ik de variabelen statistisch aanpassen?

sentence_2: Hoe controleert men precies andere variabelen?


sentence_1: Heb ik multicollineariteit?

sentence_2: Multicollineariteit wanneer individuele regressies significant zijn, maar VIF's laag zijn


sentence_2: Hoe kan het toevoegen van een tweede IV de eerste IV significant maken?


sentence_1: Is dit vreemd patroon in mijn restplaat normaal?

sentence_2: Trend in residuen versus afhankelijk - maar niet in residuen versus ingekleed


sentence_1: Voordelen van lineaire discriminerende analyse ten opzichte van logistieke regresie

sentence_2: Discriminerende analyse versus logistieke regresie


sentence_1: Lineaire regresie: onpartijdige schatting van de variatie van de uitkomsten

sentence_2: Bewijs dat de terugkeerresiduele fout een onpartijdige schatting van de foutvariant is


sentence_1: Hoe moet het ARMA-model worden gespecificeerd op basis van ACF's en PACF's?

sentence_2: Wat is de Box-Jenkins methode voor ARIMA-processen?


sentence_1: Verdeling van de normale naast de gamma voorafgaande op de precisie

sentence_2: Conjugeren van vooraf voor een gamma-verdeling


sentence_1: Binomiële GLM vs. Bernoulli GLM

sentence_2: Logistieke regresie: Bernoulli vs. Binomiële responsvariabelen


sentence_1: Hoe vereenvoudigden ze de normale vergelijkingen voor OLS in lineaire regressie?

sentence_2: Hoe deze versie van de varianceformule te ontleenen


sentence_1: Waarom zijn meerdere gelijktijdige afleidingen problematisch, maar niet meerdere afleidingen in de loop van de tijd?

sentence_2: Waarom is meerdere vergelijkingen een probleem?


sentence_1: Statistische test tussen twee Poisson-processen

sentence_2: Controleer of twee Poisson-monsters dezelfde gemiddelde hebben


sentence_1: Gecorreleerde continue en categoriegegevens in R genereren

sentence_2: Hoe worden correleerde testgegevens gegenereerd die Bernoulli, categorieën en continue vectoren (in R) hebben?


sentence_1: Waarom nemen we ook de tegengestelde ondertekende waarde van teststatistiek in twee staartstests in overweging om de P-waarde te berekenen?

sentence_2: Uitleg van de twee-tailed tests


sentence_1: Waarom is lineaire regressie een convex optimalisatie probleem?

sentence_2: Is de regressielijn (voor een eenvoudige "Y gegeven X" regressie, geen interactie, etc.) altijd uniek?


sentence_1: Waarom gebruiken we niet altijd bootstrapping?

sentence_2: Zijn er problemen met de willekeurige toepassing van bootstrap?


sentence_1: Ik heb meer intuïtie nodig voor de vloek van dimensionaliteit.

sentence_2: Waarom is Euclidse afstand geen goede metric in hoge dimensies?


sentence_1: Verdeling van de lengten van willekeurig gesneden touw

sentence_2: Hoe kan ik analytisch bewijzen dat het willekeurig delen van een bedrag resulteert in een exponentiële verdeling (bijv. inkomen en rijkdom)?


sentence_1: lineaire graden van vrijheidsgregressie

sentence_2: Waarom zijn de Graden van Vrijheid voor meerdere regressie n - k - 1?


sentence_1: GLM R niet alle waarden of worden teruggestuurd

sentence_2: interpretatie van dummy-codeerde lineaire regresie


sentence_1: Identificatie voor tijdsinvariante staatruimtemodellen

sentence_2: Identificatie van een staatruimtemodel (Dynamic Linear Model)


sentence_1: significant in eenvoudige lineaire regressie, maar niet significant in meerdere regressie, waarom?

sentence_2: Belangrijke voorspellers worden niet significant in meerdere logistieke regressie


sentence_1: Verjaarsdagprobleem: Hoe heb ik het mis?

sentence_2: Verjaarsdagprobleem: verschil tussen Canonische oplossing en benadering


sentence_1: Voorbeelden uit het echte leven van het verschil tussen onafhankelijkheid en correlatie

sentence_2: Eenvoudige voorbeelden van niet-correcte maar niet onafhankelijke $X$ en $Y$


sentence_1: Verwarring over "regressie door opeenvolgende orthogonalisatie"

sentence_2: Vraag over de normalisatie van de regressiecoëfficiënt


sentence_1: Bereken van de covariance-matrix in PCA

sentence_2: Is PCA nog steeds gedaan via de eigencompositie van de covariance matrix wanneer dimensionaliteit groter is dan het aantal waarnemingen?


sentence_1: Het selecteren van een subset van variabelen die het meest geassocieerd zijn met de belangrijkste componenten van de gegevens

sentence_2: Wat is de juiste associatiemiddel van een variabele met een PCA-component (op een biplot/belastingsplot)?


sentence_1: Chi-Square-Test: Waarom is de chi-square-test een eenstaand test?

sentence_2: Is chi-quadrat altijd een eenzijdig test?


sentence_1: 1% van de wereldbevolking betekent ongeveer 1% in mijn land?

sentence_2: Een steekproef van een willekeurige steekproef: willekeurige steekproef?


sentence_1: Waarom verbetert de regelmatigheid van de coëfficiënt grootte de generalisatie van lineaire regressie?

sentence_2: Waarom werkt krimping?


sentence_1: Waarom is een monster van grootte 142 te klein voor 11 variabelen?

sentence_2: Voorbeeldgrootte voor logistieke regresie?


sentence_1: Drie keer een biljetje omdraaien: Hoe vind je onafhankelijke/afhankelijke evenementen?

sentence_2: $X_i, X_j$ onafhankelijk wanneer $i≠j$, maar $X_1, X_2, X_3$ afhankelijk?


sentence_1: Over de standaardfout van de media

sentence_2: Verschil tussen standaardfout en standaardafwijking


sentence_1: Zit je je certificering en training samen?

sentence_2: Opleiding over de volledige gegevensbestand na kruisvalidatie?


sentence_1: Meerdere trainingfouten in de repressie

sentence_2: Multivariaat multiple regressie validering


sentence_1: Waarom is de variatie van de overschatting van de gemiddelde fout met een uitzondering van de kruisvalidatie (LOOCV) hoog?

sentence_2: Bias en variatie bij de uitwijking van een uitwijking versus de K-voudige kruisvalidatie


sentence_1: Hoe kan een echte waarneming worden verkregen uit een gesimuleerde pseudo-waarneming?

sentence_2: Hoe omzet ik gesimuleerde waarden van een copula naar "echte" waarnemingen?


sentence_1: Waarom is $x + x = 2x $, maar $X + X \neq 2x $?

sentence_2: Wat betekent een "random variabele"?


sentence_1: Inlichtingen halen uit Blackbox-modellen - RandomForest / XGBoost

sentence_2: Kennis verkrijgen uit een willekeurig bos


sentence_1: Wat is de verdeling voor het maximum (minimum) van twee onafhankelijke normale willekeurige variabelen?

sentence_2: Berekeningen van de distributieparameters voor maximaal twee willekeurige variabelen


sentence_1: Is er een geometrische interpretatie van de canonciële correlatieanalyse?

sentence_2: Hoe kan je visualiseren wat de canonische correlatieanalyse doet (in vergelijking met welke hoofdcomponentanalyse het doet)?


sentence_1: Wat is de wiskundige definitie van de waarde F in de ANOVA-tabel?

sentence_2: Wat is de wiskundige definitie van de F-waarde in Analysis of Variance Table?


sentence_1: Het behandelen van schendingen van veronderstellingen van regresie, normaliteit en lineariteit van residuen van OLS

sentence_2: In welke volgorde moet je lineaire regressie diagnoses doen?


sentence_1: Wat betekent'staart' van kurtosis?

sentence_2: Wat is "inhoud geldigheid"?


sentence_1: Automatisch vinden van de beste groei (lineaire, kwadratische, exponentiële, enz.) om de punten te passen

sentence_2: Best passende functie van curve fitting uit lineaire, exponentiële en logaritmische functies bepalen


sentence_1: Modelleren van een gecensureerd resultaat (tobit) met correlatieve gegevens (random effect) in R

sentence_2: Tobit-model met R


sentence_1: R: geom_density-waarden in y-as

sentence_2: Kan een waarschijnlijkheidsscheiding van meer dan 1 goed zijn?


sentence_1: Hoe wordt de logistieke regressie-uitgang geïnterpreteerd?

sentence_2: Moeten bij het maken van een model 'in de steekproef' worden opgenomen covariaten die statistisch niet significant zijn?


sentence_1: Summa van gekrompen gammas

sentence_2: Summa van gekrompen en degenereerde gammas


sentence_1: Lineaire regresie om de kostenfunctie te minimaliseren

sentence_2: Kostenfunctie in OLS lineaire regresie


sentence_1: Het genereren van monsters uit de enkelvoudige Gaussische verdeling

sentence_2: Genereren van normaal verdeelde willekeurige getallen met niet-positief gedefinieerde covariance matrix


sentence_1: In de groep opgenomen som van de vierkanten van de cluster

sentence_2: Summen van vierkante delen (totaal, tussen, binnen): hoe berekenen we ze vanuit een afstandsmatrix?


sentence_1: Maximale waarschijnlijkheidsstimator voor een multivariaat normale verdeling

sentence_2: Heb je hulp nodig om de Maximale Waarskynlikheidsberekening voor een multivariaat normale verdeling te begrijpen?


sentence_1: Vergelijking van verschillen tussen twee polynomiële regressiemodellen in R

sentence_2: Vergelijk de statistische betekenis van het verschil tussen twee polynomiële regressie in R


sentence_1: Berekening van de steekproefgrootte voor Poisson- / Binomial-typegegevens

sentence_2: De omvang van de steekproef wordt bepaald wanneer het Confidence interval en de foutmarge in een eindige populatie worden gegeven


sentence_1: met behulp van Midden- of Midden-

sentence_2: Is median eerlijker dan gemeen?


sentence_1: Wat zijn de nadelen van het gebruik van Lasso voor de selectie van functies in classificatieproblemen?

sentence_2: Wat zijn de nadelen van het gebruik van de lasso voor variabele selectie voor regressie?


sentence_1: Hoe is het mogelijk dat een model met een maximale AUC ook geen minimale fout in de classificatie heeft?

sentence_2: Waarom is de AUC hoger voor een classificatie die minder nauwkeurig is dan voor een die nauwkeuriger is?


sentence_1: berekenen van de ACF van $y_{t}=x_{t}x_{t-1}$

sentence_2: Functies van onafhankelijke willekeurige variabelen


sentence_1: Interpretatie van waarden in een vertrouwensinterval

sentence_2: Relatie tussen vertrouwensinterval en teststatistieke hypothese voor t-test


sentence_1: Hoe de odds ratio's te interpreteren

sentence_2: Interpretatie van eenvoudige voorspellingen tot oddsratio's in logistieke regresie


sentence_1: Identificatie van het ARIMA-model

sentence_2: Schatting van de ARMA-coëfficiënten door middel van de inspectie van de ACF en de PACF


sentence_1: Wat is het verschil tussen convergenzen in waarschijnlijkheid en verdeling

sentence_2: Intuïtieve uitleg van convergentie in verdeling en convergentie in waarschijnlijkheid


sentence_1: Bhattacharya Afstand op distributies (matrices) met een verschillend aantal variabelen (dimensies)

sentence_2: Bhattacharya-afstand (of een soortgelijke maatregel) --- over verschillende variabelen (eienschappen) combineren


sentence_1: Regressie methode indien de afhankelijke variabele de absolute waarde van een continue variabele is

sentence_2: Absolute variabele als afhankelijke variabele


sentence_1: Het verwijderen van buitengewone waarden uit een dataset

sentence_2: Het terughalen van een minimumbreedte die een bepaald gedeelte van alle waarden bevat


sentence_1: Marginale dichtheid en voorwaardelijke dichtheid van de gewrichtsdichtheid

sentence_2: Problemen bij het verkrijgen van een marginaal uit de gemeenschappelijke verdeling


sentence_1: Hoe wordt de approximatie van variantie van $i^{th}$-orderstatistiek gevonden

sentence_2: Centrale grensstheorema voor steekproefmedianen


sentence_1: Verkoppelingen (van Deep Residual Learning)

sentence_2: Neuraal netwerk met skip-layer-verbindingen


sentence_1: Cox proportioneel gevaar voor meerdere groepen - wat betekent dat?

sentence_2: Begrijpen van het maken van dummy (handmatig of automatisch) variabelen in GLM


sentence_1: Wat is het verschil tussen het model van vaste effecten en het model van willekeurige effecten voor een meta-analyse van steekproefcorrelaties?

sentence_2: Hoe kan men kiezen tussen een model met vaste effecten en een model met willekeurige effecten in meta-analyse?


sentence_1: Kan iemand deze cartoon uitleggen?

sentence_2: Leg de XKCD-jeliebonen strip uit:


sentence_1: Is de Mann-Whitney U-test geschikt om de drukste dag van de week te beoordelen?

sentence_2: Wat is de juiste statistische test bij het berekenen van de drukste dag van de week?


sentence_1: Rate waarbij een Gaussische willekeurige variabele het maximum is in een reeks onafhankelijke Gaussische willekeurige variabelen

sentence_2: $P(X_1 < \min(X_i, \ldots, X_n)) $ over verschillende normale willekeurige variabelen


sentence_1: interpretatie van aangepaste R^2$

sentence_2: Waarom R in de kwadrat rapporteren?


sentence_1: Hoe kan ik controleren of twee monsters uit dezelfde bevolking komen?

sentence_2: Test van de volledige distributie voor twee monsters


sentence_1: Is het redelijk om de CDF van een willekeurige variabele te schatten met behulp van kerndensiteitsschatting?

sentence_2: Hoe kan ik een gladde cd-document schatten uit een reeks waarnemingen?


sentence_1: Clusteranalyse voor websitegegevens

sentence_2: Clusteranalyse van gewogen onderzoeksgegevens met continue en categorievariabelen


sentence_1: Wat is gepenaliseerde logistieke regresie

sentence_2: Waarom werkt krimping?


sentence_1: Hoe worden Bayesian waarschijnlijkheid in een waarschijnlijkheidruimte weergegeven?

sentence_2: Hoe defineren Bayesiërs (of interpreteren?) de waarschijnlijkheid?


sentence_1: Onstabiel projectie in LDA-ruimte in $n<p$ situatie

sentence_2: Is het logisch om PCA en LDA te combineren?


sentence_1: Bayese lineaire terugkeer

sentence_2: Bayesian lineaire regressievraag


sentence_1: Wat is er in een naam: Kernel

sentence_2: Wat is een "kernel" in het gewone Engels?


sentence_1: Toon dat $\frac{X}{X+Y}\sim Beta(\alpha,\beta) $

sentence_2: Wat is de intuïtie achter de beta-distributie?


sentence_1: Waarskynlijkheid dat alle familieleden een geboorteweek in een reeks hebben volgens hun leeftijd

sentence_2: Verjaarsdagparadox met een (grote) twist: Waarskynlikheid om exact dezelfde geboortedatum te delen met je partner?


sentence_1: Energieanalyse vanuit Bayesianisch perspectief

sentence_2: Is een energieanalyse nodig in Bayesian Statistics?


sentence_1: Moeten de softmax-regressie en de logistieke regressie van K=2 dezelfde resultaten geven?

sentence_2: Relatie tussen logistieke regresie en Softmax regresie met 2 klassen


sentence_1: regresiemodellen voor de bevolking

sentence_2: Statistische afleiding wanneer de steekproef "is" de bevolking


sentence_1: Hoe laat de centrale limietstheorem zien dat de binaire verdeling ongeveer normaal is voor een grote waarde van n?

sentence_2: Welke intuïtieve verklaring is er voor de centrale grenswetgeving?


sentence_1: Diagnostiek voor een negatief binairmodel

sentence_2: Diagnostische afbeeldingen voor rekenregressie


sentence_1: Hoe kan logistieke regresie met ongelijke klassen worden uitgevoerd?

sentence_2: Is een ongelijke steekproef belangrijk bij logistieke regresie?


sentence_1: Hoe kan de formule voor de verwachting van een log-normale willekeurige variabele dimensieel klopt zijn?

sentence_2: lognormale verdeling, standaardafwijking en (fysieke) eenheden


sentence_1: Terugkeer door oorsprong

sentence_2: Wanneer is het goed om de onderschepping te verwijderen in een lineair regressie model?


sentence_1: Een Brownian Excursion Process simuleren met behulp van software

sentence_2: Een Brownian Excursion simuleren met een Brownian Bridge?


sentence_1: Waarom is het mogelijk dat onder de richting van de gemeenschappelijke minst vierkanten sommige coëfficiënten de LARS-regressie verminderen?

sentence_2: Is er een duidelijke reeks omstandigheden waarin lasso-, ridge- of elastic netoplossingspaden monotone zijn?


sentence_1: Hoe weet ik waar ik vooroordelen in neurale netten moet plaatsen?

sentence_2: Waarom worden bias-knopen gebruikt in neurale netwerken?


sentence_1: Wat betekent 'normaal verdeeld'

sentence_2: Wat is een distributie precies?


sentence_1: Wat te doen met dummy variabele die niet significant is?

sentence_2: Kan ik coëfficiënten voor niet-belangrijke factoren in een lineair model negeren?


sentence_1: Hoe wordt een covariate × tijd interactie term in Cox regresie gemaakt?

sentence_2: Wat is er mis met deze manier van het passen van tijd afhankelijke coëfficiënten in een Cox-regressie?


sentence_1: Testen van twee logistische regressiemodellen met dezelfde coëfficiënten op verschillende tijdmonsters

sentence_2: Testen van de significante verschillen tussen de coëfficiënten die door logistieke regresie worden verkregen op twee datasets.


sentence_1: Wat betekent het om een gegevenspunt van of volgens een verdeling te laten proeven?

sentence_2: Verduiding van de statistische simulatie


sentence_2: Hoe gewichten in Q-waarden met lineaire functie-naxtimatie worden geplaatst


sentence_1: Relatie tussen R2 en correlatiecoëfficiënt

sentence_2: Relatie tussen R^2$ en correlatiecoëfficiënt


sentence_1: Hoe kan een willekeurige multivariaat correlatieve en niet-correlatieve gegevens worden gesimuleerd voor een bepaalde correlatiecoëfficiënt en de waarde P in R?

sentence_2: Hoe kunnen gegevens worden gesimuleerd die aan specifieke beperkingen voldoen, zoals specifieke gemiddelde en standaardafwijkingen?


sentence_1: Uitdrukkelijke oplossing voor lineaire regressie met twee voorspelers

sentence_2: Sluitvormoplossing voor hellingscoëfficiënten bij bivariabele regresie


sentence_1: Meer gewapende bandiet en prijsoptimalisatie

sentence_2: Prijsoptimalisatie


sentence_1: Als het 75% van de dagen regent, neem ik een monster van n=30 dagen, wat is de kans op regen voor 20+ dagen?

sentence_2: Gelijkheid tussen te komen


sentence_1: r lmer syntax voor gemengd model ANOVA

sentence_2: R's Imer cheat sheet


sentence_1: Waarom is het trainen van neurale netwerken een niet-convex optimalisatieprobleem?

sentence_2: Is de kostenfunctie van het neuraal netwerk niet-convex?


sentence_1: Wat is de rol van ReLU-eenheden in Convolutional neurale netwerken?

sentence_2: Waarom gebruiken we ReLU in neurale netwerken en hoe gebruiken we het?


sentence_1: Gelijkwaardig aan betekenis in bevolkingsgegevens?

sentence_2: Test voor betekenis met gegevens die de hele bevolking vertegenwoordigen?


sentence_2: Combinatie van waarschijnlijkheid/informatie uit verschillende bronnen


sentence_1: Logistieke regresie als bijzondere geval van softmax-regressie

sentence_2: Is binaire logistieke regressie een speciaal geval van multinomiële logistieke regressie wanneer het resultaat 2 niveaus heeft?


sentence_1: Moet ik een distributie raden om MLE te gebruiken?

sentence_2: Is de maximale waarschijnlijkheidsschat (MLE) een parametrische aanpak?


sentence_1: Wat zijn de veronderstellingen voor de maximale waarschijnlijkheidsschat voor een lineaire regresie?

sentence_2: Veronderstellingen om OLS-schatting af te leiden


sentence_1: correlatie tussen een continue variabele en een categorie variabele?

sentence_2: Correlatie tussen een nominale (IV) en een continue (DV) variabele


sentence_1: Heeft de twee monsters in het vierkant van de chi-test gelijke monstersgroottes nodig?

sentence_2: Chi-quadrat test wanneer twee vectoren verschillende lengten hebben


sentence_1: Het berekenen van de p-waarde van twee onafhankelijke getallen?

sentence_2: Controleer of twee Poisson-monsters dezelfde gemiddelde hebben