sentence_1: Controleer de normaalheid van discrete gegevens

sentence_2: Shapiro-Wilk-test met p < 0,05 maar de gegevens lijken normaal


sentence_1: Voorbeeldvorming van productdichtheid op puntpunt

sentence_2: Is het mogelijk om de trekken uit twee distributies te gebruiken om de trekken uit de distributie met dichtheid te krijgen?


sentence_1: Hoe kan ik een negatieve log waarschijnlijkheid omzetten in waarschijnlijkheid?

sentence_2: Wat is het verschil tussen "waarschijnlijk" en "waarschijnlijk"?


sentence_1: Voorbeelden uit het echte leven van AR- en MA-processen

sentence_2: Voorbeelden van bewegende gemiddelde processen uit het echte leven


sentence_1: Wat is een gezond acceptatietempo voor het Metropolis-Hastings algoritme?

sentence_2: Aanvaardingspercentages voor Metropolis-Hastings met een uniforme kandidaatverdeling


sentence_1: Bewijst een test echt een oorzaak?

sentence_2: Statistiek en oorzakelijke inferentie?


sentence_1: Afleiding van $p(\omega tidak X,Y) = \frac{p(Y) tidak X, \omega)}{p(Y tidak X)}$ in Bayesian modellen

sentence_2: Formules voor waarschijnlijkheid in Bayes theorem


sentence_1: In Random Forest kan kruisvalidatie worden vermeden met behulp van het uit- van-bag monster?

sentence_2: Out of Bag fout maakt CV onnodig in Random Forests?


sentence_1: Hoe combineren we de waarschijnlijkheidsprijzen component-wise om een nauwkeuriger waarschijnlijkheidsprijzen te maken?

sentence_2: Combinatie van waarschijnlijkheid/informatie uit verschillende bronnen


sentence_1: De volgende vraag is: Waarom genereert logistische regresie goed gekwalificeerde modellen?

sentence_2: Waarom produceert logistische regressie goed gekwalificeerde modellen?


sentence_1: Correlatie tussen beroepsstatus en kennis

sentence_2: Correlatie tussen een nominale (IV) en een continue (DV) variabele


sentence_1: Nullhypothese test voor proporties zonder minimumvereisten?

sentence_2: Precies twee steekproef proporties binomiële test in R (en een aantal vreemde p-waarden)


sentence_1: Knn asymptotic complexiteit vs svm

sentence_2: Wie is computercomplex Knn of SVM?


sentence_1: Kleine steekproefgrootte met zeer vertekende rechterreactie

sentence_2: Hoe weet je dat je machine learning probleem hopeloos is?


sentence_1: Is het mogelijk om in een belangrijke ANOVA-test niet-belangrijke post-hoc-tests te krijgen terwijl de niet-parige t-tests significant zijn?

sentence_2: Kan ANOVA significant zijn wanneer geen van de t-tests in paar is?


sentence_1: Waarom gebruikt lineaire regressie "verticale" afstand naar de best geschikte lijn, in plaats van de werkelijke afstand?

sentence_2: Waarom maakt lineaire regresie gebruik van een kostenfunctie op basis van de verticale afstand tussen de hypothese en het input datapunt?


sentence_1: Kunt Fisher Information de nauwkeurigheid kwantificeren?

sentence_2: Wat voor informatie is Fisher informatie?


sentence_1: Waarom is het goed om het log (of andere transformatie) van de afhankelijke variabele te nemen?

sentence_2: Wanneer zult gij het boek van de getallen nemen?


sentence_1: Welke statistische distributietest moet worden gebruikt voor de vergelijking van de dataset en de subset daarvan?

sentence_2: Vergelijking van twee middelen


sentence_1: Twee variabelen zijn correlatieve, maar regressie is niet significant?

sentence_2: X en Y zijn niet correleerd, maar X is een significante voorspeller van Y in meerdere regressie.


sentence_1: Inversiematrix in de gladde splines

sentence_2: Waarom is $B^TB+\lambda\Omega$ positief definitief?


sentence_1: Maximale waarschijnlijkheidsstimator (MLE) tegen bias

sentence_2: Hoe ontstaat bijstand bij het gebruik van maximale waarschijnlijkheid om de variance van een Gaussiaans te bepalen?


sentence_1: De interpretatie van meerdere terugkeer

sentence_2: Waarom is het mogelijk om significante F-statistieken (p<.001) te verkrijgen, maar niet-significante regresor t-tests?


sentence_1: Waarom resulteert het verwijderen van de onderschepping in mijn categorie GLM in hetzelfde model?

sentence_2: Het verwijderen van de onderscheiding van GLM voor meerdere factor predictors werkt alleen voor de eerste factor in het model


sentence_1: Interpretatie van de categorie x-interactie in een poissonregressie


sentence_1: Hoe het beste logitmodel te kiezen

sentence_2: Moet ik niet-belangrijke variabelen uit mijn regresie model verwijderen


sentence_1: Verander de rechtse skewde verdeling naar normaal

sentence_2: Geschikte gegevenstransformatie


sentence_1: Wat is het verschil tussen Generalized Linear Models (GLM), Fixed-effect modellen (FE) en Random-effect modellen (RE)?

sentence_2: Wat is het verschil tussen vaste-effect, willekeurige-effect en gemengde-effectmodellen?


sentence_1: Lineair model van gemengd effect - Eénmalige proeven versus aggregatie

sentence_2: Hoe een correcte behandeling van meerdere gegevenspunten per onderwerp


sentence_1: Een model zonder onderscheiding?

sentence_2: Wanneer is het goed om de onderschepping te verwijderen in een lineair regressie model?


sentence_1: Welke methoden zijn geschikt voor de voorbereiding van categorieën voor herhaalde netwerken om efficiënte terugverbreiding te garanderen?

sentence_2: Kan Convolution Neural Network nuttig zijn met gecodeerde categorie functies?


sentence_1: Hoe categorische variabelen voor neurale netwerken te coderen

sentence_2: Hoe een categorievariabele opnieuw te coderen in een numerieke variabele bij gebruik van SVM of Neural Network


sentence_1: Ridge analytisch versus glmnet

sentence_2: Waarom geeft de regresie van de glmnet ridge een ander antwoord dan handmatige berekening?


sentence_1: Waarom Nullhypotheese verwerpen wanneer p-waarde < alfa is?

sentence_2: Wat is de betekenis van p- en t-waarden in statistische tests?


sentence_1: Algorithmen voor de voorspelling van onvolledige tijdsreeksgegevens

sentence_2: Tijdreeks met een reeks nullen


sentence_1: Verdeling van maximaal normaal verdeeld willekeurig variabele

sentence_2: Ongeveerse volgordestatistieken voor normale willekeurige variabelen


sentence_1: Wat is de juiste formule voor Bayesian update voor normale verdeling met bekende variantie

sentence_2: Conjugeren van normale verdeling


sentence_1: Waarom zegt mijn bosgrond dat het resultaat van een studie statistisch significant is als dat niet het geval is?

sentence_2: Opzichten over een statistische fout in de p-waarden (re: standaardafwijkingen, t-test/Kruskal-Wallis) in een gepubliceerde studie?


sentence_1: polynomiële regresie in R: hoe worden harde beperkingen toegevoegd (door bepaalde punten gaan)?

sentence_2: Vervoer lineaire regressie, maar dwing oplossing om door bepaalde gegevenspunten


sentence_1: Kunstmatig neuraal netwerk met continue en binaire variabelen

sentence_2: Neuraal netwerk: MLP voor regresie met 3 continue functies, 1 categorie


sentence_1: Waarom ziet mijn rest-opgeruste plot er zo uit?

sentence_2: Interpretatie van de restwaarden tegen de gepaste waarden uit Poisson-regressie


sentence_1: Probleem van econometrie. Bewijzen dat regressie beide R in het kwadraat heeft

sentence_2: R-kwadrat: X "verklaart" het percentage van de variatie van de Y-waarden.


sentence_1: Wat is de goede manier om uitzonderingen te vinden in de continu fysieke procesmetingen tijdsreeks?

sentence_2: Wat is de beste manier om uitzonderingen in de tijdsreeks te vinden, als je ziet dat het een mechanisch proces in de echte wereld is (procescontinuïteit)?


sentence_1: Het is mogelijk om een wortel data-transformatie onder een vierkantwortel (< 2) te gebruiken voor de normalisatie van gegevens

sentence_2: Hoe is de Box-Cox transformatie geldig?


sentence_1: Is dit een correct gebruik van Bayesian statistieken bij het kiezen van een vak A-E?

sentence_2: Twee problemen met de omschrijving herzien


sentence_1: Hoe krijg ik originele gegevens?

sentence_2: Dataten omzetten in de originele vorm?


sentence_1: De beste manier om een grote hoeveelheid discrete gegevens met 2 variabelen in R te schetsen

sentence_2: Grafiek voor relatie tussen twee ordelijke variabelen


sentence_1: Interpretatie van t-waarden in een categorisch regressiemodel: R


sentence_1: ACF en PACF plots voor voorspellend modelleren

sentence_2: Hoe deze acf- en pacf-plots te interpreteren


sentence_1: Coëfficiënt van $Y$ op $X$ en Coëfficiënt van $X$ op $Y$

sentence_2: Wat is het verschil tussen lineaire regressie op y met x en x met y?


sentence_1: Hoe meet je de massa van een waarschijnlijkheid?

sentence_2: Heeft Wasserstein-afstand vereist dat de bron- en doelverdeling dezelfde massa heeft?


sentence_1: Met LSTM voorspellen van het volgende getal

sentence_2: Normering en normalisatie van gegevens in neurale netwerken


sentence_2: Doet de concordantiekoëfficiënt lineaire of monotone veronderstellingen?


sentence_1: KL-Divergentie voor de evaluatie van de prestaties van het regressiemodel

sentence_2: Is de kosten van de kruisentropie logisch in het kader van de regressie?


sentence_1: OLS-regressieprobleem in R, waarbij onderscheiding functie is van de andere parameters

sentence_2: Lineaire regresie met individuele beperkingen in R


sentence_1: Maximale waarschijnlijkheidsstimator: bijzondere geval van uniformiteit die de bovengrens uitsluit

sentence_2: MLE van $f(x\vert\theta) = 1/\theta$, $x_1, \cdots, x_n \sim U(0,\theta) \;\;, \theta>0$,


sentence_1: Lineaire regresie - Kan ik een van de afhankelijke variabelen en een van de onafhankelijke variabelen loggen en de rest niet veranderen?

sentence_2: Regressie: veranderingen veranderen


sentence_1: Onpartijdigheid van Bayese achtergrond onder Bayese en frequentistische modellen

sentence_2: Is de gemiddelde (Bayese) achterste schatting van $\theta$ een (frequentistische) onpartijdige schatting van $\theta$?


sentence_1: Hoe vergelijk ik de aflezen van twee verschillende sensoren?

sentence_2: Welke manieren zijn er om te laten zien dat twee analytische methoden gelijkwaardig zijn?


sentence_1: Continuous versus discrete distributies

sentence_2: Wat betekent een "random variabele"?


sentence_1: Wat zijn goede RMSE-waarden?

sentence_2: Is mijn model goed, gebaseerd op de diagnostische metric ($R^2$/ AUC/ nauwkeurigheid/ RMSE etc.) waarde?


sentence_1: Standardizing van gegevenswaarden

sentence_2: Wat is de redenatie achter standaardisering (deelt door standaardafwijking)?


sentence_1: Wanneer zijn voorkeursgerichte schattingsmetingen met lagere MSE voorkeur?

sentence_2: Wanneer is een partijdige schatting beter dan een onpartijdige?


sentence_1: Aanbevolen leerboeken voor studenten die een vak in toegepaste statistiek hebben

sentence_2: Heeft u aanbevelingen voor boeken om op afgestudeerd niveau toepassingsstatistieken zelf te leren?


sentence_1: Hoe de vormen van vertrouwen en voorspellingsintervallen in eenvoudige lineaire regressie intuïtief te begrijpen

sentence_2: De vorm van het vertrouwensinterval voor voorspelde waarden in lineaire regressie


sentence_1: Wanneer is Bayes-schatting hetzelfde als de maximale waarschijnlijkheid?

sentence_2: Wat is het verschil tussen de Bayesian-schatting en de maximale waarschijnlijkheid?


sentence_1: Referentiebüchers voor uniforme sferische verdelingen in meerdere dimensies

sentence_2: Vragen en vragen over de distributie van $n$-ball?


sentence_1: rmse waarde betekenis

sentence_2: Wat zijn goede RMSE-waarden?


sentence_1: Wat betekent Deviance in lmer

sentence_2: Wat is Deviance? (speciaal in CART/rpart)


sentence_1: Hoe behandelt ReLU negatieve inputs?

sentence_2: Hoe kan een netwerk met alleen ReLU-knopen negatieve waarden uitvoeren?


sentence_1: Lineaire regresie van MLE-schatten: waarom omgekeerd?

sentence_2: Bewijs van de juistheid van de normale vergelijking


sentence_1: Maatregelen van onzekerheid in momenten van hogere orde

sentence_2: De waarde van skewheid en kurtois voor de normale verdeling


sentence_1: Hoe informatie-eenheden te begrijpen

sentence_2: Wat zijn de entropie-eenheden van een normale verdeling?


sentence_1: Hoe wordt de variatie of standaardafwijking voor product van twee normale verdelingen berekend?

sentence_2: Variatie van product van afhankelijke variabelen


sentence_1: Bel-curve-vormregressie

sentence_2: Is minimum squares de standaardmethode om een 3 parameters Gaussian functie aan sommige x en y gegevens te passen?


sentence_1: Negatieve vertrouwensintervallen in lineaire regressie

sentence_2: Waarom heeft een positief correlatieve variabele een negatieve coëfficiënt in een meerdere regressie?


sentence_1: Gezien de tijdserievoorspelling en het bijbehorende vertrouwensinterval, hoe wordt het vertrouwensinterval van het totale rendement berekend

sentence_2: Totaal prognose voor een bepaald jaar


sentence_1: Begrijpen van de P-waarde met betrekking tot het niveau van betekenis

sentence_2: Wat is de betekenis van p- en t-waarden in statistische tests?


sentence_1: Waarom zijn de richtingen van eigenvectoren in SVD en Eigen-Decomposition voor PCA tegenovergestelde?

sentence_2: Ik krijg "springen" in de PCA in R. Kan ik het repareren?


sentence_1: Veronderstelling van homogeniteit van varianties

sentence_2: Waarom is de homogeniteit van varianties zo belangrijk?


sentence_1: Wat is de interpretatie van de coëfficiënt van een categorievariabele?

sentence_2: Betakoefficiëntinterpretatie met categorische en continue voorspellers in een lineaire regressie


sentence_1: Conditie Willekeurige variabele op bereik van een andere Willekeurige variabele

sentence_2: Verwachting van een verkorte normale


sentence_1: vraag over bivariate gaussische

sentence_2: Variatie van de verdeling van verschillen


sentence_1: Accepte-afwijzingsalgoritme, waarom is c>1?

sentence_2: Acceptie-afwijzing methode Acceptiewaarschijnlijkheid Bewijs


sentence_1: Hoe kan je binaire versus categorieën (naam) gegevens plannen?

sentence_2: Grafiek voor relatie tussen twee ordelijke variabelen


sentence_1: Hoe te bewijzen dat de verwachte waarde het gemiddelde vierkante fout minimaliseert

sentence_2: Hoe kan ik wiskundigelijk bewijzen dat het gemiddelde van een verdeling de maat is die de variansie minimaliseert?


sentence_1: Waarom is het een slecht idee om alle gewichten te initialiseren tot dezelfde waarde?

sentence_2: Waarom werkt de backpropagatie niet als je de gewichten met dezelfde waarde initialiseert?


sentence_1: Waarom gebruikt RMSE als verliesfunctie in logistieke regresie een niet-convexe vorm, maar niet in lineaire regresie?

sentence_2: De logistieke regressie kosten oppervlakte niet convex


sentence_1: Begrijpen van K-voudige kruisvalidatie

sentence_2: Cross-validatie versus treinvalidatie test


sentence_1: Op zoek naar een naam voor de theorie van een "gelijk van eerlijke waarschijnlijkheid" (bijvoorbeeld aangegeven)

sentence_2: Hoe heet de statistische misvatting dat de resultaten van eerdere muntstukken de overtuigingen over de daaropvolgende muntstukken beïnvloeden?


sentence_1: Wiener-procesdefinitie als Gauss-summa

sentence_2: Matlab Regeneratie cijfers: Simuleren van Brownian Motion via Random Walks


sentence_1: Beginners: Interpretatie van het regressiemodel samenvatting

sentence_2: Interpretatie van de output van R's lm()


sentence_1: Krachtsumme van willekeurige variabelen gelijk aan 1

sentence_2: Willekeurig proces niet zo willekeurig (deterministisch)


sentence_1: welke regresie te gebruiken wanneer de responsvariabele percentage is

sentence_2: Percentage als afhankelijke variabele in meerdere lineaire regresie


sentence_1: Hoe krijg ik een asymmetrisch vertrouwensinterval voor de bevolkingspercentage?

sentence_2: Verschillende manieren om een vertrouwensinterval voor de odds ratio te produceren uit logistieke regresie


sentence_1: Gradiënt afleiding in Eigenspace

sentence_2: Gradiënt afdaling van $f(w)=\frac12w^TAw-b^Tw$ gezien in de ruimte van Eigenvectoren van $A$


sentence_1: Hoe kan ik testen of 2 binaire monsters gelijkwaardig zijn?

sentence_2: Testen van binaire gegevens


sentence_1: Is het juist om een enkel staart test te doen op basis van de waargenomen richting?

sentence_2: Wat is het probleem met post-hoc testen?


sentence_1: Waarom is de product van x en e gelijk aan nul met de minste vierkanten regressie?

sentence_2: Hoe kan de term regressiereur ooit worden correleerd met de uitlegvariabelen?


sentence_1: Tcdf en invT met onvolledige beta

sentence_2: Hoe kan de student-t CDF worden benaderd op een punt zonder de hypergeometrische functie?


sentence_1: Hoe kunnen we nul-geoppend massa-gegevens modelleren?

sentence_2: Wat is het verschil tussen nul-geblazen en barrière modellen?


sentence_1: Logistieke regresie demonstratie met één preditor

sentence_2: Wat is het verschil tussen lineaire regresie en logistische regresie?


sentence_1: Naïef Bayes lineariteit

sentence_2: Hoe is Naive Bayes een lineaire classificator?


sentence_1: Heb $(U,V) $ een paar bivariabele Gaussiaanse variabelen met gemiddelde $0$, variance $1$ en $Cov(U,V) = p$ waar 0 < ρ < 1

sentence_2: Verdeling van de sommen en verschillen van n correleerde normale willekeurige variabelen


sentence_1: Waarskynlijkheid dat alle kaarten zijn getrokken

sentence_2: Hoeveel stickers heb ik nodig om mijn FIFA Panini album af te maken?


sentence_1: Bepaal of de gegevens IID zijn

sentence_2: Test voor IID-monstering


sentence_1: In R (nlme/lme4) hoe vergelijk ik twee lineaire modellen met verschillende steekproefgroottes en verschillende groepen?

sentence_2: Vergelijk de statistische betekenis van het verschil tussen twee polynomiële regressie in R


sentence_1: Hoe heeft de n-de steekproef invloed op het gemiddelde en de variatie?

sentence_2: Online schatting van variantie met beperkt geheugen


sentence_1: Logistieke regresie - hoe goed is mijn model?

sentence_2: Is mijn model goed, gebaseerd op de diagnostische metric ($R^2$/ AUC/ nauwkeurigheid/ RMSE etc.) waarde?


sentence_1: Wat is de betekenis van de log basis 2 in entropie?

sentence_2: Wat is de rol van het logaritme in Shannon's entropie?


sentence_1: Hoe schrijf ik een seizoensgebonden SRIMA-model (0,1,1)*(1,1,1) [12] wiskundig?

sentence_2: Hoe te schrijven seizoensgebonden ARIMA-model wiskundige


sentence_1: Heb ik dit spreidplan correct geïnterpreteerd?

sentence_2: Interpretatie van twee lineaire regressie-uitgangen - een algemeen, een "faceted" (R, ggplot)


sentence_1: Ik moet in R standaardiserende ingangen hebben.

sentence_2: Vraag over de normalisatie van de terugkeer van de bergrijzen


sentence_1: Interpretatie van qq-plot en normaliteit

sentence_2: Hoe een QQ-plot te interpreteren


sentence_1: Hoe maak je een simmilariteitmatrix met relatieve overvloedgegevens?

sentence_2: Welke vergelijkingsindex moet ik gebruiken met relatieve overvloedgegevens voor een PERMANOVA?


sentence_1: Hermonteringsmethode, bootstrapping

sentence_2: Leken uitleggen waarom bootstrapping werkt


sentence_1: Wat zegt dit QQplot ons?


sentence_1: Kunnen we meerdere regressies gebruiken voor een binair classificatie probleem?

sentence_2: regresie voor binaire classificatie


sentence_1: Interpretatie van het vertrouwensinterval

sentence_2: Wat is een vertrouwensinterval precies?


sentence_1: Beoordeling van potentiële multicollineariteit voor verschillende modeltypen bedoeld voor causale inferentie

sentence_2: Waarom is er geen VIF voor binaire uitkomstregressiemodellen?


sentence_1: Monsters nemen uit een multivariaat-Gaussisch mengselmodel

sentence_2: Willekeurige variabelen genereren uit een mix van normale distributies


sentence_1: Exponentiële familieverdeling met niet-open natuurlijke parametersruimte?

sentence_2: Kan de parameterspaal van een enkele parameters exponentiële familie in canonische vorm een gesloten interval zijn?


sentence_1: Hoe kunnen we voorspellingen voor tijdsreeks met ontbrekende waarnemingen modelleren en genereren?

sentence_2: Is er een goudstandaard voor het modelleren van onregelmatig afgebroken tijdsreeks?


sentence_1: PCA-achtige analyse om variantie te minimaliseren

sentence_2: Testing van lineaire afhankelijkheid tussen de kolommen van een matrix


sentence_1: Correlatie tussen twee constante variabelen met behulp van de verschillende benaderingen

sentence_2: Wat is de correlatie als de standaardafwijking van een variabele 0 is?


sentence_1: Kan iemand me uitleggen hoe belangrijk het is?

sentence_2: Intuïtieve voorbeelden van belangrijk monsterneming


sentence_1: Het onderzoeken van langdurige verenigingen in STATA

sentence_2: Het kiezen van de geschikte statistische test


sentence_1: Auto.arima-applicatie in R met subdaagse gegevens - Geen seizoensgebonden gegevens

sentence_2: Auto.arima met dagelijkse gegevens: hoe wordt seizoensgebondenheid/periodiciteit vastgelegd?


sentence_1: Generaalisatie van ARMA om in plaats van één lange serie vele korte series te passen

sentence_2: Het schatten van hetzelfde model over meerdere tijdsreeks


sentence_1: Wat moet ik dan gebruiken als er weinig grote waarden zijn?

sentence_2: Waarom is de gemiddelde leeftijd een betere statistiek dan de gemiddelde leeftijd?


sentence_1: Wat staan r (Pearson-correlatiecoëfficiënt) en R^2 voor?

sentence_2: Relatie tussen R^2$ en correlatiecoëfficiënt


sentence_1: Hoe wordt de formule voor de p-waarde afgeleid

sentence_2: Wat is de betekenis van p- en t-waarden in statistische tests?


sentence_1: Lees de auto_arima samenvatting van pmdarima pakket correct

sentence_2: Hoe schrijf ik een wiskundige vergelijking voor ARIMA (2,1,0) x (0,2,2) periode 12


sentence_1: gebouwde logistieke regresiemodel

sentence_2: Geïntegreerd regressiemodel


sentence_1: Eenvoudige puntprocessen en de verwachte waarde

sentence_2: Het herschrijven van de probabiliteitsdichtheidsfunctie als een probabiliteitsfunctie


sentence_1: Een sollicitatievraag over het gooien van een munt

sentence_2: Controleer of een munt eerlijk is


sentence_1: Heeft logistische regresie rekening met de voorgaande waarschijnlijkheid van klassen?

sentence_2: Waarom is P>0,5 niet "optimaal" voor logistieke regressie?


sentence_1: Voor- en nadelen van logistieke regresie met binaire afhankelijke en binaire onafhankelijke variabelen

sentence_2: Logistieke regresie met binaire afhankelijke en onafhankelijke variabelen


sentence_1: een probleem met een codecoder

sentence_2: Wat is het voordeel van het opbreken van een continue voorspelvariabele?


sentence_1: een covariate versus een willekeurig effect

sentence_2: Wat is het verschil tussen het gebruik van tijd als covariatie of compensatie in een Poisson-model?


sentence_1: Waarom heeft een uitgaande kruis validatie minder bias dan kvoudige kruis validatie maar hogere variantie?

sentence_2: Waarom genereert k-voudige kruisvalidatie een MSE-schatting die hogere bias heeft, maar lagere variantie heeft dan een one-out kruisvalidatie?


sentence_1: R past een logistische regresie van de vorm $y=\frac{c}{1+ae^{-bx}}$

sentence_2: Hoe past u een stukjesverzameling van niet-lineaire functies?


sentence_1: ongeveer een p-waarde < 2,2e-16

sentence_2: Hoe moeten kleine $p$-waarden worden gerapporteerd? (en waarom legt R een minimum op 2.22e-16?)


sentence_1: Hoe kan ik uurlijkse gegevens verkrijgen uit 24 uur bewegende gemiddelde gegevens?

sentence_2: Datapunt extraheren uit bewegende gemiddelde?


sentence_1: Begrijpen van de ontbinding van matrices in de ontbinding van de eenvoudse waarde

sentence_2: Wat is de intuïtie achter SVD?


sentence_1: correlatiecoëfficiënt bivariatief normaal verdeeld

sentence_2: Geboeid voor de correlatie van drie willekeurige variabelen


sentence_1: Betekent niet-omkeerbare MA-modellen dat het effect van eerdere waarnemingen met de afstand toeneemt?

sentence_2: Waarom geven we er om dat een MA-proces omkeerbaar is?


sentence_1: Aftrek van twee normale verdelingen

sentence_2: Een eenvoudige huiswerkvraag over normaal verdeelde variabelen


sentence_1: Hoe kan ik het begrip achter Hypothese Testing vereenvoudigen?

sentence_2: Wat is de betekenis van p- en t-waarden in statistische tests?


sentence_2: Optimalisatie wanneer de kostenfunctie langzaam wordt beoordeeld


sentence_1: Variabelen die niet significant zijn in eenvariate analyse, maar belangrijk zijn in een multivariate analyse?

sentence_2: Hoe kan het toevoegen van een tweede IV de eerste IV significant maken?


sentence_1: Als mijn training afvalt, neemt mijn evaluatie af.

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet goed gaat generaliseren?


sentence_1: De correlatiecoëfficiënt bevat alleen lineaire afhankelijkheid van kracht, vanwege de normalisatie van de covariance, wat betekent dat?

sentence_2: Verschil tussen correlatie en covariance: is covariance alleen nuttig als de relatie lineair is?


sentence_1: Betekenis van graden van vrijheid

sentence_2: Hoe kun je de mate van vrijheid begrijpen?


sentence_1: Voorwaardelijke waarschijnlijkheid formule voor continue willekeurige variabelen

sentence_2: Formule voor de verwachte waarde van continue willekeurige variabele zonder gebruik te maken van dichtheid


sentence_1: Kruskal-Wallis post-hoc-analyse

sentence_2: Teststatistiek voor de follow-upprocedure (stapsgewijze aftrek) van Kruskal Wallis


sentence_1: Is de volgorde van de kolommen belangrijk in de PCA voor de resultaten?

sentence_2: Ik krijg "springen" in de PCA in R. Kan ik het repareren?


sentence_1: Hoe kan ik het probleem van collineariteit oplossen, ik denk dat ik in de dummy variabele val zit

sentence_2: Hoe omgaan met hoge correlatie tussen voorspellers in meerdere regressie?


sentence_1: Verdeling van het hoedsigma in een eenvoudig lineair regressiemodel

sentence_2: Bewijs dat $\frac{(n-2) s^2}{\sigma^2}\sim \chi^{2}_{n-2}$


sentence_1: Kan iemand uitleggen waarom glm() en multinom() in R verschillende resultaten geven?

sentence_2: Het gebruik van multinom() en glm() functies in R om te bepalen in welke mate meerdere factorische variabelen het resultaat beïnvloeden.


sentence_1: Variatie als covariatie

sentence_2: Waarom zou de noemer van de covariance schattener niet n-2 zijn in plaats van n-1?


sentence_1: Interpretatie van een binair regressiemodel in R met cloglog link functie

sentence_2: Interpretatie van de output van R voor binaire regressie


sentence_1: Interpretatie van een binairregressiemodel in R

sentence_2: Interpretatie van een binair regressiemodel in R met cloglog link functie


sentence_1: Batch learning in cijferherkenning (MNIST-database)

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: Niet-parametrische test voor de vergelijking van variaties

sentence_2: Niet-parametrische test voor gelijkheid van varianten


sentence_1: Multivariaat normale distributie eigenschap

sentence_2: Is het mogelijk om een paar Gaussische willekeurige variabelen te hebben waarvoor de gezamenlijke verdeling niet Gaussisch is?


sentence_1: Wiskundige vergelijking voor ARIMA(1,1,0) met drift

sentence_2: ARIMA(1, 1, 0) Model


sentence_1: Hoe komt $\vec{\beta}=(H^TH)^{-1}H^T\vec{y}$ overeen met de minimum kwadraten criteria voor de evaluatie van splines?

sentence_2: Welke algoritme wordt gebruikt bij lineaire regressie?


sentence_1: Wanneer moeten we de gegevens opdelen in trein, geldige en test datasets?

sentence_2: Moeten de onderzoeksgegevens worden geanalyseerd met een valideringsset?


sentence_1: Asymptotic p-waarden?

sentence_2: De standaardnormale asymptotic p-waarden worden verdeeld.


sentence_1: Metals van de residuen

sentence_2: Matrix- en regressiemodel


sentence_1: Log Sum Exponentiële Trick op Weibull Mix

sentence_2: Bereken van de kans wanneer $n$ is zeer groot, dus de kans wordt zeer klein?


sentence_1: Vertrouwen tegen macht

sentence_2: Ongebruikelijke (voor mij) Phrasing van de kracht analyse doel; Interpretatie gevraagd


sentence_1: Frequentieverdeling van gegevens

sentence_2: Beoordeling van de toereikende verdeling van gegevens op basis van een histogram


sentence_1: Jaar als continue variabele

sentence_2: Is het logisch om een datumvariabele te gebruiken in een regresie?


sentence_1: Hoe kan men de gemiddelde en standaardafwijking van verschillende personen met elk hun eigen gemiddelde en standaardafwijking verkrijgen?

sentence_2: Hoe kan de gepoolde variant van twee of meer groepen berekend worden, met inachtneming van bekende groepvarianten, middelen en steekproefgroottes?


sentence_1: Vraag over voorspellingsbanden voor niet-lineaire regresiecomputatie?

sentence_2: Hoe berekenen we voorspellingsbanden voor niet-lineaire regresie?


sentence_1: Is de paren afstand matrix nuttig voor k-mediums?

sentence_2: Waarom gebruikt het k-mediums clustering algoritme alleen Euclidische afstandsmetric?


sentence_1: Is k-medium op elke afstand genericeerbaar?


sentence_1: Circulaire variabele in ruimtelijke GLM/SVM-modellering met behulp van R

sentence_2: Regressie met behulp van circulaire variabele (uur van 0~23) als voorspeller


sentence_1: Murphy: Een probabilistic perspectief - het voltooien van de in variationele inferentie

sentence_2: Hoe vul ik het vierkant met normale waarschijnlijkheid en normale voorafgaande?


sentence_1: Waarom zijn interactie termen multiplicatief in lineaire regressie?

sentence_2: In multiple regressie, waarom worden interacties gemodelleerd als producten, en niet iets anders, van de voorspellers?


sentence_1: Is de bevolkingsparameter meer waarschijnlijk dichter bij de steekproefstatistiek te komen?

sentence_2: Waarom betekent een 95% Confidence Interval (CI) geen 95% kans op het bevatten van het gemiddelde?


sentence_1: Afzonderlijk in trein en test set?

sentence_2: Doen de functionaliteitnormalizatie vóór of binnen de modelvalidatie?


sentence_1: Hoe schrijf ik een wiskundige vergelijking voor seizoensgebonden ARIMA (0,0,1) x (2,1,2) periode 12

sentence_2: Hoe schrijf ik een wiskundige vergelijking voor ARIMA (2,1,0) x (0,2,2) periode 12


sentence_1: Wat is de gemiddelde en variant voor deze normale ontwrichting?

sentence_2: Summa van normale onafhankelijke willekeurige variabelen met coëfficiënten


sentence_1: 10 gezichtsdaden "emulatie" van N 6 gezichtsdaden

sentence_2: Willekeurige zes gezichtsde dobbelresultaten omzetten naar decimale basis


sentence_1: (Basisvraag) normale verdeling van de fout in het voorspellingsmodel

sentence_2: Hoe maakt lineaire regressie gebruik van de normale verdeling?


sentence_1: Niet-convergentie van verliesfunctie in neurale netwerken met een stap-activatiefunctie

sentence_2: Waarom wordt de stapfunctie niet gebruikt in activeringspunturen in machine learning?


sentence_1: Normale vergelijking voor logistieke regresie

sentence_2: Wanneer wordt logistieke regresie in gesloten vorm opgelost?


sentence_1: Waarom zou je een Poisson-regressie willen passen in plaats van een negatieve binomial?

sentence_2: Quasi Poisson vs Negatief Binomial


sentence_2: Hoe klein moet een hoeveelheid aan x worden toegevoegd om de log van nul te voorkomen?


sentence_1: Welke methode (invoer, voorwaarts LR of achterwaarts LR) van logistieke regresie moet worden gebruikt?

sentence_2: Algorithmen voor automatische modellenkeuze


sentence_1: Is statistiek echt beter in het maken van relatie-inferenties in vergelijking met machine learning?

sentence_2: De twee culturen: statistieken versus machine learning?


sentence_1: Hoe kan men weten of een monster afkomstig is van een verdeling met oneindige gemiddelde?

sentence_2: Test voor eindige variance?


sentence_1: Waarom is het moeilijk voor een neuraal netwerk om de identiteitsfunctie te leren?

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: Waarom is de kans een product van pdf termen $f(\theta; x_1, x_2,...)$

sentence_2: Maximale waarschijnlijkheid functie voor gemengde typeverdeling


sentence_1: Hoe de nauwkeurigheid handmatig te testen

sentence_2: Precision in het neuraal netwerk voor regressie


sentence_1: Waarom stelt het lineaire regressialgoritme dat de inputresiduelen (fouten) normaal verdeeld zijn?


sentence_1: Waarom zijn de uitgangen van de softmax en logistieke functie niet hetzelfde in dit voorbeeld?

sentence_2: Is binaire logistieke regressie een speciaal geval van multinomiële logistieke regressie wanneer het resultaat 2 niveaus heeft?


sentence_1: Opvangeffecten / Beheersing van variabelen

sentence_2: Hoe controleert men precies andere variabelen?


sentence_1: r - Begrijp de goedheid van een gepaste curve

sentence_2: Is mijn model goed, gebaseerd op de diagnostische metric ($R^2$/ AUC/ nauwkeurigheid/ RMSE etc.) waarde?


sentence_1: Multi-level model methode in niet-Bayes algo?

sentence_2: Hoe hierarchische / vernestinggegevens in machine learning te behandelen


sentence_1: Vreemde steekproefvariant bij het maken van een lognromal steekproef met vooraf gedefinieerde gemiddelde en variant

sentence_2: Hoe vinden we normale en lognormale momenten, met gedeeltelijke informatie?


sentence_1: Hoe is MAP 'niet invariant bij reparametering'?

sentence_2: Wat is een voorbeeld van een transformatie op een achterliggende verdeling, zodat de MAP-schatting niet onveranderlijk is?


sentence_1: Goede en slechte RMSE-waarden?


sentence_1: VECM en impulsresponsfuncties in R: trend en stationariteit

sentence_2: Niveaus of eerste verschillen, VECM of VAR voor ultieme impulsresponsfuncties?


sentence_1: De afleiding van de standaardafwijking

sentence_2: Waarom is de standaardafwijking van de steekproef een biased estimator van $\sigma$?


sentence_1: Interpretatie van vier in R teruggekeerde ploegen per lm

sentence_2: Interpreteer plot.


sentence_1: Multivariaat Gaussische verdeling verklaringen nodig

sentence_2: Covariance van een willekeurige vector na een lineaire transformatie


sentence_1: Uitgave met bewijs in de statistische theorie met betrekking tot beta- en binaire distributies

sentence_2: Bernoulli is de grens van Beta.


sentence_1: Wat doe ik als mijn deep learning model in CNN niet leert?

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet goed gaat generaliseren?


sentence_1: Wanneer moet men de klas herbalanseren?

sentence_2: Wanneer is ongelijke data echt een probleem in Machine Learning?


sentence_1: Wilcoxon Rank Sum test ongelijke steekproefgroottes

sentence_2: Mann-Whitney U-test met ongelijke steekproefgroottes


sentence_1: Willekeurig getal-Set.zaad(N) in R

sentence_2: Wat is een zaad in een willekeurige getallen generator precies?


sentence_1: Binêre indeling met onevenwichtige klassen


sentence_1: Het oplossen van argmin $E [(Y-c) ^2 √ X]$

sentence_2: Verwachting van fout op het kwadraat


sentence_1: Afleiden van de odds ratio's van logit-gelijkingsparameters?

sentence_2: Help me te begrijpen aangepaste odds ratio in logistieke regresie


sentence_1: Waarom verschilt het diep neurale net met lineaire activering?

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: Skalieren voor SVM vernietigt mijn resultaten

sentence_2: Rode gegevens overtreffen de Z-score-transformatie van gegevens in de SVM-classificatie


sentence_1: Dataset met een hoge onevenwichtigheden en uiterst lage frequentie van de minderheidsklasse

sentence_2: Binêre indeling met sterk onevenwichtige klassen


sentence_1: Waarom zijn activering functies nodig in neurale netwerken?

sentence_2: Hoe wordt de activatiefunctie van de gerectificeerde lineaire eenheid (ReLU) geproduceerd door niet-lineaire interactie van de input?


sentence_1: De validatie-sets die wordt gebruikt voor het vroeg stoppen.

sentence_2: Interactie tussen vroegtijdige stop en kruisvalidatie


sentence_1: Hoe moeten nieuwe variabelen worden toegevoegd in het logistieke regressiemodel in de productie?

sentence_2: Het omgaan met nieuwe factorniveaus in een regresie in R


sentence_1: Inleiding van nieuwe waarden voor een categorie


sentence_1: Zijn interacties van lagere volgorde een voorwaarde voor drie-richting interacties in regressiekanalyse?

sentence_2: Hebben alle interactie termen hun individuele termen nodig in het regressiemodel?


sentence_1: Van log.normal naar normaal

sentence_2: Bereken de variatie en standaardafwijking voor de log normale verdeling


sentence_1: Is er een document over verdwijnende gradiënten van LSTM?

sentence_2: Hoe voorkomt LSTM het verdwijnende gradiëntprobleem?


sentence_1: Hoe kan ik AUC berekenen met Gini-coëfficiënt?

sentence_2: Hoe wordt het gebied onder de curve (AUC) of de c-statistiek handmatig berekend


sentence_1: Hoe wordt met de gegevensongevallen in de classificatie omgegaan?


sentence_1: Modelleren van een afhankelijke variabele als een verhouding in regressie met een interactie

sentence_2: Relaties in terugval, ook bekend als vragen over Kronmal


sentence_1: Modellering van toenemende variatie

sentence_2: Conditioneel heteroskedastische lineaire regresie: Hoe kan ik varianties modelleren van bepaalde voorspellers?


sentence_1: Heeft de volgende theorie een naam?

sentence_2: Waarom is de som van twee willekeurige variabelen een convolutie?


sentence_1: Hoe interpreteer ik RMSE in leken woorden?

sentence_2: Verklaar Root Mean Square Fout aan niet-technisch publiek


sentence_1: Wat zou een geschikte rechtvaardiging zijn om "log ((export) " te gebruiken als afhankelijke variabele in plaats van alleen "export"?

sentence_2: Wat is de reden waarom de logtransformatie wordt gebruikt met rechtse verdeling?


sentence_1: Simuleren van willekeurige variabelen uit een discrete distributie II

sentence_2: Hoe genereren we getallen op basis van een willekeurige discrete verdeling?


sentence_1: MCMC Aanvaardingspercentage

sentence_2: Metropolis-Hastings aanvaardingspercentage voor een verkorten voorstel


sentence_1: Waarom is de buitenloop van vernestende kruisvalidatie nodig?

sentence_2: Verkoppeling van de verpakking van de verpakking


sentence_1: Wat wordt bedoeld met multicollineariteit, heeft geen invloed op de voorspellende kracht van het model?

sentence_2: Waarom beïnvloedt collineariteit de voorspellingen niet?


sentence_1: Wat is een goede PR-AUC en moet ik tijdsreeks onderonderonderonderzoeken voor de detectie van zeldzame gebeurtenissen?

sentence_2: Is mijn model goed, gebaseerd op de diagnostische metric ($R^2$/ AUC/ nauwkeurigheid/ RMSE etc.) waarde?


sentence_1: Laten A en B twee willekeurige variabelen zijn, beide onafhankelijk van een andere willekeurige variabele C. Is A*B ook onafhankelijk van C?

sentence_2: Functies van onafhankelijke willekeurige variabelen


sentence_1: Moet ik OLS van vaste effecten gebruiken voor dit model?

sentence_2: Moet ik voor dit model OLS van vaste effecten gebruiken voor de schatting van het immigrantenniveau?


sentence_1: Regressiemodel met geaggregeerde doelgegevens

sentence_2: Een model op individuele niveau op de doelgegevens op geaggregeerd niveau past


sentence_1: Schatting pdf = waarschijnlijkheid functie?

sentence_2: Relatie tussen de waarschijnlijkheid- en waarschijnlijkheidspfuncties


sentence_1: Beta-voorlopig op (a, b)

sentence_2: Verschil tussen standaard- en niet-standaard-beta-distributies?


sentence_1: Survival-analyse met tijdsverschillende gegevens en AFT-modellen

sentence_2: Weibull-overlevingsmodel met tijdelijk variabele covariaten in R


sentence_1: Als een willekeurige steekproef positief was, wat kan er dan worden afgeleid van de bevolking?

sentence_2: Hoe kan men de kans op falen zien als er geen mislukkingen zijn?


sentence_1: Een routekaart om statistieken te leren als je kennis hebt van wiskunde

sentence_2: Wiskundige wil de kennis gelijk aan een kwaliteitsstatistiek graad


sentence_1: De omvang van de productverdeling van N normale I.i.d.?

sentence_2: Ongeveer de verdeling van product van N normale I.i.d.?


sentence_1: Een goede verklaring voor het QQ-plot algoritme?

sentence_2: Voordelen van het gebruik van QQ-plots boven histogrammen


sentence_1: Hoe kan men bewijzen dat speciale gegevens nutteloos zijn voor een bepaald probleem?

sentence_2: Hoe weet je dat je machine learning probleem hopeloos is?


sentence_1: Lineaire regressie met niet-lineaire termen

sentence_2: Centrerende variabelen in regressie leidt tot hetzelfde model van originele variabelen, waarom nog steeds dat doen?


sentence_1: Hoe test ik een symmetrische verdeling?

sentence_2: Test van symmetrie van een verdeling rond het gemiddelde


sentence_1: Hoe kan ik bewijzen dat $ E[X] = \int _{0}^\infty (1-F_x(t))dt $

sentence_2: Verwachting van een functie van een willekeurige variabele van CDF


sentence_1: Waar komen de waarden voor t-tabelen vandaan?

sentence_2: Hoe kan de student-t CDF worden benaderd op een punt zonder de hypergeometrische functie?


sentence_1: als 2 willekeurige variabelen precies dezelfde gemiddelde en variance hebben

sentence_2: Identiteit van momentgenererende functies


sentence_1: Is twee monsters geschikt?

sentence_2: Wanneer is MANOVA het meest nuttig


sentence_1: Niet-normale verdeling tot normale verdeling (inclusief 0's en -ve-nummers)

sentence_2: Welke constante moet worden toegevoegd bij het toepassen van de 'Box-Cox-transformatie' op negatieve waarden?


sentence_1: Werk met systemen met perfecte multicollineariteit


sentence_1: Selectie van een ARIMA-model met betrekking tot de ACF en PACF

sentence_2: Hoe identificeert ACF & PACF de volgorde van de MA- en AR-termen?


sentence_1: VAR of VECM voor een systeem van variabelen I(0) en I(1)?

sentence_2: VAR of VECM voor een mix van stationaire en niet-stationaire variabelen


sentence_1: Gaat de OLS-regressielijn door het gemiddelde van ALLE covariaten?

sentence_2: Regressie Bewijs dat het gemiddelde punt (x,y) ligt op de geschatte regressielijn


sentence_1: De formule voor de covariance in termen van gezamenlijke cdF

sentence_2: Bewijs dat $ \mathbb{E} [XY] - \mathbb{E} [X] \mathbb{E} [Y] = \int_{- \infty}^\infty \int_{- \infty}^\infty (F(x,y) -F_X(x) F_Y(y)) \,dx\,dy,$


sentence_1: Verschil tussen medoien en centroeiden

sentence_2: Een voorbeeld waar de output van het k-medoïde algoritme verschilt van de output van het k-means algoritme


sentence_1: Normale benadering voor de binaire verdeling: de waarschijnlijkheid komt niet overeen tussen 2 modellen

sentence_2: Normale benadering van de binaire verdeling


sentence_1: Een duidelijk voorbeeld van sigma-algebra gegenereerd door r.v.

sentence_2: Een willekeurige variabele die een $\sigma$-algebra induceert hetzelfde als die in de steekproefruimte


sentence_1: Is log1p de "juiste" manier om de grafieken op logschaal te transformeren?

sentence_2: Hoe klein moet een hoeveelheid aan x worden toegevoegd om de log van nul te voorkomen?


sentence_1: Hoe model, MAE of rMSE te kiezen

sentence_2: Betekent het absolute fout of wortelbetekent het kwadraat fout?


sentence_1: Hoe convergeert willekeurig zoeken om het optimale van een functie te vinden?

sentence_2: Praktische hyperparameteroptimalisatie: Willekeurige versus netzoek


sentence_1: P-waarde bij statistische tests

sentence_2: Wat is de betekenis van p- en t-waarden in statistische tests?


sentence_1: Testen van de exacte voorspelling in Excel

sentence_2: Waarom een bepaalde maatregel voor voorspellingsfouten (bv. MAD) gebruiken ten opzichte van een andere (bv. MSE)?


sentence_1: Berekeningscoëfficiënt van correlatie in lineaire regressie

sentence_2: Begrijpen van lineaire regressie


sentence_1: Lineaire terugval op de woningprijs van Boston?

sentence_2: Lineaire regressie met sterk niet-normale responsvariabele


sentence_1: Begrijp voorwaardelijke verwachting w.r.t. sigma-algebra

sentence_2: Intuïtie voor voorwaardelijke verwachting van $\sigma$-algebra


sentence_1: Gemiddeld en variant van de medianestimator

sentence_2: Variatie van de mediane steekproef


sentence_1: Hoe kunnen de volgende eigenschappen van lineaire regresie worden bewezen?


sentence_1: Hoe gebruiken we lineaire regressie waarbij de responsvariabele niet lineair is gerelateerd aan de regressoren?

sentence_2: Wat is het verschil tussen lineaire vergelijking en lineaire regressie?


sentence_1: Berekeningen van R-quadrat met lm() in R

sentence_2: Verwijdering van statistisch significante onderscheidingstermijn verhoogt R^2$ in lineair model


sentence_1: Adam optimalisator ontsnapte aan lokale minima

sentence_2: Wat veroorzaakt plotselinge dalingen in training/testfouten bij het trainen van een neuraal netwerk?


sentence_1: Hoe wordt een groot aantal categorieën in een regressiemodel aangepakt?

sentence_2: Een beginselgebonden manier om categorievariabelen met veel niveaus te instorten?


sentence_1: Het behandelen van niet-lineaire variabele in een meervoudig lineair regressiemodel

sentence_2: Wat gebeurt er als ik een variabele op het kwadraat in mijn regresie opneem?


sentence_1: Contradictie in F-test en T-test

sentence_2: Waarom is het mogelijk om significante F-statistieken (p<.001) te verkrijgen, maar niet-significante regresor t-tests?


sentence_1: Bereken een vertrouwensinterval van 88% voor het verschil in de verhoudingen

sentence_2: Begrijpen van de formule voor het vertrouwen tussen twee steekproefverhoudingen


sentence_1: Is het mogelijk dat een binaire classificator een lagere nauwkeurigheid, macrof1 en binaryf1 heeft, maar een hogere ROC AUC?

sentence_2: Waarom is de AUC hoger voor een classificatie die minder nauwkeurig is dan voor een die nauwkeuriger is?


sentence_1: Multiple regresie vs neigingsscore matching voor covariaten in observatiestudie

sentence_2: Survival Analysis, Cox Regressie in gerandomiseerde proef versus observatiestudie en de neigingsscore matching


sentence_1: Het aftrekken van zeer kleine waarschijnlijkheid - Hoe berekenen we?

sentence_2: Bereken van de kans wanneer $n$ is zeer groot, dus de kans wordt zeer klein?


sentence_1: Is de hoogte van mensen eigenlijk een discrete willekeurige variabele?

sentence_2: Is mijn willekeurige variabele discrete of continue?


sentence_1: Zelfstudie - Hoe passen $\alpha$ en $\beta$ overeen met het gemiddelde en variant van een beta-distributie?

sentence_2: De gemiddelde en variant van een Beta-distributie met $\alpha \ge 1$ of $\beta \ge 1$?


sentence_1: Oplossing van een enkelvoudig logistiek regressieprobleem

sentence_2: Verduidelijking over de wiskunde van logistische regressie


sentence_1: Wanneer ik de Confidence Interval-schatting uitvoer, kan ik ervan uitgaan dat de gegevens afkomstig zijn van andere distributies dan de normale distributie?

sentence_2: Aanbevolen visualisatiebibliotheken voor standalone toepassingen


sentence_1: Wanneer we GLM gebruiken om gegevens te passen, hoe kiezen we welke familie de gegevens behoren tot

sentence_2: Hoe moet ik beslissen welke familie ik gebruik?


sentence_1: Het middelpunt leidt tot een perfecte correlatie?

sentence_2: Vermindert het standaardiseren van onafhankelijke variabelen de collineariteit?


sentence_1: Beta-verdeling en normalisatie

sentence_2: Kan een waarschijnlijkheidsscheiding van meer dan 1 goed zijn?


sentence_1: Welke benaderingen of problemen moet ik overwegen bij het opstellen van een classificatiemodel uit twee verschillende bevolkingsgroepen?


sentence_1: Zijn er parameters waar een partijdige schatting als "beter" wordt beschouwd dan de onpartijdige schatting?

sentence_2: Wanneer is een partijdige schatting beter dan een onpartijdige?


sentence_1: In welke mate kunnen we een geometrische verdeling een geometrische dichtheid noemen

sentence_2: Maak Wolfram Mathworld een fout met het beschrijven van een discrete waarschijnlijkheidsplanning met een waarschijnlijkheidsg dichthedheidsfunctie?


sentence_1: Datagebruikte technieken voor numerieke datasets?

sentence_2: Datagebruikte technieken voor algemene datasets?


sentence_1: Wat bedoelen we met "verklaarde variatie"

sentence_2: Verklaarde variatie


sentence_1: Onzekerheid voorspellen in willekeurige bosregressie

sentence_2: Hebben de voorspellingen van een Random Forest model een voorspellingsinterval?


sentence_1: Hoe model ik de geteld gegevens (Poisson regression) die een seizoenspatroon heeft?

sentence_2: Is dit een passende methode om te testen op seizoeneffecten in zelfmoordcijfers?


sentence_1: Lineaire scheiding in hogere dimensie

sentence_2: Lineaire scheiding voor een som van kernfuncties


sentence_1: Help, mijn neuraal netwerk herkent slechts één specifieke categorie?

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: Wat is de voorwaardelijke dichtheid van $X$ gegeven $Y$?

sentence_2: Hoe de dichtheidsfunctie te vinden uit deze gezamenlijke probabiliteitsdichtheidsfunctie


sentence_1: Gepaard met t-test of Wilcoxon-ondertekende sum-rang test voor een licht vertekende gegevens met een kleine steekproefgrootte van 21?

sentence_2: Hoe moet ik met banden omgaan als ik Wilcoxon ondertekend heb?


sentence_1: Is het mogelijk een gemiddelde correlatie van r uit verschillende correlaties van r te berekenen?

sentence_2: Gemiddelde correlatiewaarden


sentence_1: Waarom vinden we eigenvectoren van de co-variantmatrix in PCA?

sentence_2: Wat is een intuïtieve verklaring voor hoe PCA van een geometrisch probleem (met afstanden) naar een lineair algebra probleem (met eigenvectoren) verandert?


sentence_1: Het normaliseren van de covariance matrix van een reeks willekeurige vectoren

sentence_2: Is de covariance van gestandaardiseerde variabelen de correlatie?


sentence_1: Verdeling van de som van de kubus

sentence_2: Gezien de normale verdeling X=N(1,2), wat is E[X^3]?


sentence_1: Correlatie- of covariance-matrix in PCA

sentence_2: PCA op correlatie of covariance?


sentence_1: Waarom de anova tafel verdwijnt als we robuuste regresie gebruiken

sentence_2: Waarom anova verdwijnt in een robuuste regressie


sentence_1: som van onafhankelijke, normaal verdeelde willekeurige variabelen in het regressiemodel

sentence_2: Betekenis van $\hat{\beta}$ van het lineaire regressiemodel


sentence_1: Asymptotic distributie van een schatten

sentence_2: De asymptotic distributie van $\sqrt{n}(\hat\theta_n-\theta) $ om de efficiëntie van $\hat\theta_n$ te bepalen?


sentence_1: de batchgrootte van de stochastische gradiënt afdaling

sentence_2: Stochastische gradiënt afdaling Vs Mini-batch grootte 1


sentence_1: Hoe worden p-waarden verkregen bij gebruik van glmer - gemengd model logistieke regresie GLMER?

sentence_2: Hoe wordt de p-waarde (controle van de betekenis) van een effect in een gemengd model van lme4 verkregen?


sentence_1: Regressie wanneer elke waarneming van de afhankelijke variabele een vector is

sentence_2: Multivariaat lineaire regresie versus meerdere univariaat regresie modellen


sentence_1: Wat is het doel van Gibbs Sampling?

sentence_2: Verwarring bij Gibbsmonsters


sentence_1: Ik kan niet weer waarden voor U, S, V van SVD in numpy

sentence_2: Waarom kan ik niet een geldige SVD van X verkrijgen via eigenwaarde ontbinding van XX' en X'X?


sentence_1: Maximale waarschijnlijkheidsstimator wanneer $\sum_{j} \theta_j = 1$. Hoe moet ik deze voorwaarde opleggen?

sentence_2: maximaal van een functie uit verhoudingen met behulp van optim() in R


sentence_1: Hoe moet ik het KL divergentieverlies in variatieve auto-encoders intuïtief begrijpen?

sentence_2: De afgeleide KL-divergentieverlies voor VAEs


sentence_1: Object detectie met slechts één afbeelding?

sentence_2: Waarom hebben neurale netwerken zoveel trainingsvoorbeelden nodig om te kunnen uitvoeren?


sentence_1: Wanneer en wanneer niet de activeringspunt tussen de inputlaag en de verborgen laag te gebruiken?

sentence_2: is er een verschil tussen het gebruik van niet-lineaire of liner-activatiefunctie in een enkel verborgen laagnetwerk


sentence_1: AIC vs. probabiliteitsverhouding

sentence_2: AIC versus probabiliteitsverhoudingstest in modelvariabele selectie


sentence_1: normalisatiecoëfficiënt in de centrale limietstheorema

sentence_2: Welke intuïtieve verklaring is er voor de centrale grenswetgeving?


sentence_1: Als de gegevens niet normaal worden verdeeld en de skewheid = 0,208 SE van skewheid is 0,144, is het acceptabel om t-test te gebruiken?

sentence_2: Is het normaal testen 'in wezen nutteloos'?


sentence_1: Wat is inbouw? (in het kader van dimensionaliteitsreductie)

sentence_2: Wat is het verschil tussen het inzetten in pure wiskunde en het inzetten in ML?


sentence_1: T-test of Mann-Whitney U-test

sentence_2: T-test voor niet normaal wanneer N> 50?


sentence_1: Coëfficiënt 0,001 met p < 0,005

sentence_2: R: lineaire regressie: zeer kleine coëfficiënt en R-quadrat, maar significante P-waarden


sentence_1: de kostenfunctie van een schaalvectormachine (SVM) uitleggen

sentence_2: Verwarring over scharnierverlies en SVM


sentence_1: Het bepalen van de voorwaardelijke verdeling van de reactie in de praktijk?

sentence_2: Hoe moet ik beslissen welke familie ik gebruik?


sentence_1: standaardfout van schattingssummen van een lineair model

sentence_2: Hoe bereken ik standaardfouten voor sommen van OLS-coëfficiënten?


sentence_1: Log-Log in paneeldata voor meerdere regressies

sentence_2: Interpretatie van de loggetransformeerde voorspeller en/of reactie


sentence_1: De afstand tussen 2 punten werkt niet als de covariance matrix waarde dicht bij 0 heeft

sentence_2: Singular covariance matrix in de afstand van Mahalanobis in Matlab


sentence_1: Wat is de belangrijkste reden waarom een hypothese-test meestal de gelijkheid onder de nulhypothese heeft?

sentence_2: Waarom moet een nulhypothese gelijkheid bevatten?


sentence_1: Kan de MAE hoger zijn dan de MSE?

sentence_2: Kan RMSE kleiner zijn dan MAE?


sentence_1: Eigenschappen van het verschil van een gesorteerd gelijkmatig gegenereerde set

sentence_2: Afstanden tussen continue, uniforme willekeurige variabelen


sentence_1: Statistische test om te gebruiken?

sentence_2: Beste praktijken bij het analyseren van ontwerp voor behandeling en controle na behandeling


sentence_1: Bootstrapping met bootstrap monster groter dan het oorspronkelijke monster

sentence_2: Waarom moet de steekproefgrootte van de boostrap gelijk zijn aan de oorspronkelijke steekproefgrootte?


sentence_1: Hoe bouw je een maximale waarschijnlijkheidsstimator voor een parameter uit een beta-distributie?

sentence_2: Maximale waarschijnlijkheidsstimator - Beta-verdeling


sentence_1: Vergelijking van het gemiddelde van de subgroep met het nationale gemiddelde

sentence_2: Hoe kan worden getest of de gemiddelde subgroep verschilt van de algemene groep die de subgroep omvat?


sentence_1: Is de gewogen som van twee normale distributies PDF's ook een normale distributie?

sentence_2: Intuïtie waarom de som van gaussische RV's verschilt van gaussische mengsel


sentence_1: Waarom volgens de distributiegrafiek is het normaal verdeeld, maar de Jarque-Bera test toont niet normaal verdeeld?

sentence_2: Als mijn histogram een klokvormige curve toont, kan ik zeggen dat mijn gegevens normaal verdeeld zijn?


sentence_1: Correlatie tussen een nominale en een ordinele

sentence_2: Correlatiecoëfficiënt tussen een (niet-dichotome) nominale variabele en een numerieke (intervall) of een ordinele variabele


sentence_1: In een observatiestudie in causale inferentie wordt aangenomen dat de covariaten meestal iid zijn.

sentence_2: In het kader van de overpopulatie van de oorzakelijke inferentie, wat is de noodzaak om te veronderstellen dat de resultaten, behandeling en covariaten gezamenlijk zijn?


sentence_1: Geen gratis lunch in de statistieken

sentence_2: Is de "No Free Lunch Theorem" van toepassing op algemene statistische tests?


sentence_1: Waarom is R niet significant (en zeer laag), terwijl alle voorspellers significant zijn?

sentence_2: Betekeniscontradictie in lineaire regressie: significante t-test voor een coëfficiënt versus niet-significante algemene F-statistiek


sentence_1: Waarom wordt de herskaalde steekproef SD Chi verdeeld?

sentence_2: Waarom is de steekproefverdeling van variance een chi-quadratverdeling?


sentence_1: t-test met drastisch verschillende steekproefgroottes

sentence_2: Onafhankelijke monsters t-test met ongelijke monstersomvang


sentence_1: libSVM voor ongelijke gegevens

sentence_2: SVM voor ongelijke gegevens


sentence_1: Is een hogere AIC correlatief met een hogere aangepaste R in het vierde?

sentence_2: Wanneer AIC en aangepaste R^2$ tot verschillende conclusies leiden


sentence_1: Verdeling van $1/\sqrt{X}$ wanneer $X$ een gammavariant is

sentence_2: De vierkante wortel van een omgekeerde gamma-gedeelde willekeurige variabele


sentence_1: Als A onafhankelijk is van C en B onafhankelijk is van C, is hun samenvoeging ook onafhankelijk van C?

sentence_2: Als $A$ en $B$ onafhankelijke gebeurtenissen zijn, en $A$ en $C$ onafhankelijke gebeurtenissen, hoe laat ik zien dat $A$ en $B\cup C$ onafhankelijk zijn?


sentence_1: Binary Logistic Regression met behulp van niet-dichotome onafhankelijke variabelen; SPSS

sentence_2: Codering van categorievariabelen voor regresie


sentence_1: Brier-scoreverlies en logverlies afsluitingen

sentence_2: Wat is een "goede fit" Brier score en Harrell's C Index


sentence_1: hoge standaardfout voor het probitmodel

sentence_2: Waarom is de standaardfout zo hoog voor mijn probit model


sentence_1: Vierkant van een normaal verdeelde variabele

sentence_2: Verdeling van het vierkant van een niet-standaard normale willekeurige variabele


sentence_1: Hoe kan een dataset worden omgezet zodat het een bepaalde gemiddelde en standaardafwijking heeft?

sentence_2: Verander gegevens naar gewenste gemiddelde en standaardafwijkingen


sentence_1: Hoe kan ik de voorwaardelijke Gaussian pdf verkrijgen, zoals besproken in sectie 2.3.1 in Pattern Recognition and Machine Learning, Bishop?

sentence_2: Interpretatie van de multivariaat voorwaardelijke Gaussian functie vorm?


sentence_1: Waarom kon over/under-sampling mijn model niet helpen passen?

sentence_2: Welk probleem wordt opgelost door te veel, te weinig en SMOTE te nemen?


sentence_1: Interpreteer de vergelijking tussen de voorwaardelijke waarschijnlijkheid van dezelfde willekeurige variabele, maar verschillende voorwaarden

sentence_2: Wat is de betekenis van p- en t-waarden in statistische tests?


sentence_1: Precision van de p-waarde bij de test door simulatie

sentence_2: Confidentie interval voor de p-waarde-schatting bij het uitvoeren van Monte Carlo-testen


sentence_1: Wanneer volgt de chi-quadrat statistiek niet de chi-quadratverdeling?

sentence_2: Hoe kun je de mate van vrijheid begrijpen?


sentence_1: r - odds ratio en glmnet

sentence_2: Interpretatie van de output van R voor binaire regressie


sentence_1: standaard normale CDF in Excel (handmatig)

sentence_2: Waarom kan de CDF voor de normale verdeling niet worden uitgedrukt als een gesloten formulierfunctie?


sentence_1: Bimodal univariabele distributies zijn altijd een indicatie van een mengsel van twee willekeurige variabelen.

sentence_2: Waarom zijn alle bekende distributies unimodal?


sentence_1: Is chi-quadrat nodig als je hele populaties vergelijkt?

sentence_2: Is het logisch om vertrouwensintervallen te berekenen en hypothesen te testen wanneer gegevens van de gehele bevolking beschikbaar zijn?


sentence_1: Grenzen van de Durbin-Watson-statistiek

sentence_2: Begrijpen van de Durbin Watson-test


sentence_1: Hoe wordt t-waarde voor de betekenis van de median verkregen

sentence_2: Hoe kan je de median van een bevolking testen?


sentence_1: Beperking van de verdeling van MLE wanneer de werkelijke waarde aan de grens van de parameterspaal ligt

sentence_2: Algemene theoremen voor consistentie en asymptotic normaliteit van maximale waarschijnlijkheid


sentence_1: Rapportagecoëfficiënten van een factor in een GLM

sentence_2: Interpretatiecoëfficiënt in GLM met categorie-verklaarende variabelen


sentence_1: kwantiteit van gestandaardiseerde t-verdeling

sentence_2: Bewijs dat $t_{n-1, \alpha/2}$ strikt afneemt in $n$


sentence_1: lineaire regressie in statisticsmodel.formula.api python

sentence_2: Lineaire Regressie maakt onmogelijke voorspellingen


sentence_1: Het detecteren van buitensporige data in tijdsreeks als ik geen "normale" dataset heb

sentence_2: Outlier Detection op vertekende distributies


sentence_1: Maximale waarschijnlijkheid: waarom log van functie maximale waarde geeft

sentence_2: De geldigheid van de maximale logwaarschijnlijkheid voor de maximale waarschijnlijkheidsschat


sentence_1: Wat zegt de asymptotic significance waarde minder dan 0,95 wanneer de resultaten al significant zijn met 0,05 waarde?


sentence_1: Analyselijke distributie van standaard monsters?

sentence_2: De pdf van $\frac{X_1-\bar{X}}{S}$


sentence_1: vergelijking van Pearson Correlatie van 2 monsters tegen een ratingmonsterset

sentence_2: Hoe twee Pearson-correlatiecoëfficiënten te vergelijken


sentence_1: Hoe kan men beslissen of de centrale limietstheorie van toepassing is op een som van Poisson-variabelen?

sentence_2: Normale benadering van de Poisson-verdeling


sentence_1: Interpretatie van een binair regressiemodel in R met cloglog link functie

sentence_2: interpretatie van schattingen van logistieke regresie van cloglog


sentence_1: Geen trend, geen seizoensgebondenheid, dus wat is er te verwerpen?

sentence_2: Waarom is het goed om instationaliteiten te verwijderen als je een tijdsreeks probeert te voorspellen?


sentence_1: Negatieve AIC-waarden

sentence_2: Op negatieve AIC-waarden


sentence_1: Waarom wordt de term interactie gedefinieerd door de IV's te vermenigvuldigen?

sentence_2: Moderate regresie: Waarom berekenen we een *product* term tussen de voorspellers?


sentence_1: Monsters nemen uit een multivariaat normaal met behulp van een pseudo-omgekeerde

sentence_2: Het genereren van monsters uit de enkelvoudige Gaussische verdeling


sentence_1: Waarom neuraal netwerk niet leren zeldzame relaties

sentence_2: Waarom kan de regelmatigheid niet de honger van Deep Neural Netwerken naar data oplossen?


sentence_1: Trend & seizoensmatigheid bepaling in tijdsreeks zonder naar grafiek te kijken

sentence_2: Periode detectie van een generieke tijdsreeks


sentence_1: Hoe kan ik 2 sets variabelen genereren uit verschillende distributies met een correlatie tussen hen in r?

sentence_2: Een willekeurige variabele met een gedefinieerde correlatie met een bestaande variabele ((s) genereren


sentence_1: Hoe de PCA-resultaten te "mirroren"

sentence_2: Heeft het teken van scores of van loading in PCA of FA een betekenis?


sentence_1: Evaluatie van het mediatoren-effect door selectie van SEM-modellen met AIC

sentence_2: Kan de probabiliteitsverhoudingstest worden gebruikt om bemiddeling te testen?


sentence_1: Glmer Model selectie

sentence_2: Conflictvolle benaderingen van variabele selectie: AIC, p-waarden of beide?


sentence_1: Gepaard met t-test voor herhaalde metingen, maar met 2 ontbrekende monsters.

sentence_2: t-test voor gedeeltelijk gepaard en gedeeltelijk ongepaard gegevens


sentence_1: Interpretatie van log-transformed regression (Y = LN(Y)) wanneer de onafhankelijke variabele (X) een percentage is

sentence_2: Hoe wordt log-lineaire regresie geïnterpreteerd?


sentence_1: Waarskynlijkheid dat de median valt tussen de grootste en kleinste steekproef die is getrokken

sentence_2: Waar is de kans dat de median binnen een bereik valt?


sentence_1: Statistisch vergelijken van 3 groepen - Test voor statistisch verschil

sentence_2: Vergelijking van meerdere gemiddelde scores met t-Test


sentence_1: PCA voor en na de normalisatie geeft zeer verschillende explained_variance_ratio_

sentence_2: PCA op correlatie of covariance?


sentence_1: AUC ROC Drempel Instelling van een zware onevenwichtige situatie

sentence_2: Vermindering van de kanssdrempel voor classificatie


sentence_1: Verdeling van de minimumcomponenten van een multivariaat normale willekeurige variabele

sentence_2: Wat is de kans dat de willekeurige variabele $x_1$ maximaal is van willekeurige vector $X=(x_i) $ uit een multivariaat normale verdeling?


sentence_1: Als ze niet significant zijn, kunnen ze dan interactie-elementen zijn?

sentence_2: Inclusief de interactie, maar niet de belangrijkste effecten in een model


sentence_1: Is het mogelijk om de effecten van meerdere regressoren op die van een "grote" regressor te "monsterschema gewicht" te bepalen?

sentence_2: Stouffer-methode


sentence_1: Is het mogelijk om na kruisvalidatie te herstellen en het model verder te trainen voor betere nauwkeurigheid?

sentence_2: Hoe kies je een voorspellend model na k-voudige kruisvalidatie?


sentence_1: Scaleert de BatchNorm de verspreiding van de hele laag (alle neuronen) of elke neuron?

sentence_2: Dimensies van schaal (Gamma) en compensatie (Beta) in batchnorm


sentence_1: Wat betekent het als een regressiemodel niet significant is, maar individuele variabelen dat wel zijn?

sentence_2: Hoe kan je een niet-significant multipel regressiemodel met significante voorspellers hebben?


sentence_1: Hoe verschilt waarschijnlijkheid van waarschijnlijkheid?

sentence_2: Wat is het verschil tussen "waarschijnlijk" en "waarschijnlijk"?


sentence_1: Kan ik de Anova (type II) gebruiken om de betekenis te testen in mijn negatieve binomiële regresie?


sentence_1: Berekeningsgemiddelde en variant van mengsel van gaussische componenten gegeven gemiddelde/variant van component gaussische componenten

sentence_2: Wat is de variatie tussen de gewogen mengsel van twee gaussieërs?


sentence_1: Hoe kan de best mogelijke verdeling van een grote dataset met veel buitengewone gegevens worden weergegeven?

sentence_2: Een boxplot equivalent voor heavy-tailed distributies?


sentence_1: Test of twee binaire verdelingen aanzienlijk verschillen van elkaar

sentence_2: Test of twee binaire verdelingen statistisch verschillen van elkaar


sentence_1: Definitie van waarschijnlijkheid in Bayese statistieken

sentence_2: Is er enig verschil tussen frequentist en Bayesian op de definitie van Waarskynlijkheid?


sentence_1: Problemen met ongelijke gegevens

sentence_2: Wanneer is ongelijke data echt een probleem in Machine Learning?


sentence_1: Hoe kunnen we gegevens naar het gewenste bereik brengen?

sentence_2: Hoe normaliseren we gegevens naar 0-1?


sentence_1: Is het oké om $\Bbb E[XT TIGHT X]$ te schrijven?

sentence_2: Is het correct om $\Bbb E[X]$ of $\Bbb E_{\theta}[X]$ te schrijven?


sentence_1: Verwacht van het aantal discrete uniforme variabelen waarvan de som groter is dan k (van de kenmerkende functie van discrete IrwinHall-verdeling?)

sentence_2: Roll een zeszijdige die tot het totale bedrag van $\geq M$.


sentence_1: Verduiding van de correctie van Bessel

sentence_2: Intuïtieve verklaring voor de verdeling door $n-1$ bij het berekenen van de standaardafwijking?


sentence_1: Hoe de gladheid/ruwheid van een tijdreeks te meten

sentence_2: Hoe kan de gladheid van een tijdreeks in R worden gemeten?


sentence_1: Is er ooit een goed moment om niet Bessel's Correction te gebruiken?


sentence_1: Generaalisering van Bessel's correctie naar hogere orde modellen?

sentence_2: Waarom zijn de Graden van Vrijheid voor meerdere regressie n - k - 1?


sentence_1: De correcte interpretatie van de coëfficiëntenschattingen van GLM op binaire uitkomstgegevens

sentence_2: Interpretatie van een algemeen gemengd lineair model met binaire gegevens


sentence_1: Neuraal netwerk - Schatting van niet-lineaire functie

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: Intuïties achter Singular Value Decomposing generaaliseren eigen verval

sentence_2: Relatie tussen SVD en PCA. Hoe kan SVD worden gebruikt om PCA uit te voeren?


sentence_1: Waarom is de maximale sparsiteit 99,5% bij collaboratief filteren?

sentence_2: Hoeveelheid en schaarsheid van gegevens voor aanbevelingssystemen


sentence_1: Als een monster normaal verdeeld is, betekent dit dat een submonster ook normaal verdeeld is?

sentence_2: Een steekproef van een willekeurige steekproef?


sentence_1: Verdeling van de verhouding van twee onafhankelijke normale variabelen

sentence_2: Simulatieverhouding van twee onafhankelijke normale variabelen


sentence_1: Bijvoorbeeld wanneer de kansfunctie niet samenvat of integreert tot $1$?

sentence_2: Wat is de reden dat een waarschijnlijkheid functie geen pdf is?


sentence_1: het verwijderen van uitzonderlijke punten in de vertekende gegevens voor xgboost

sentence_2: Waarom de stimuleringsmethode gevoelig is voor buitensporige factoren


sentence_1: Validering van modellen met verschillende schaalgegevens


sentence_1: Verhouding van twee gelijkmatige willekeurige variabelen

sentence_2: Verdeling van de verhouding van uniformen: wat is er mis?


sentence_1: Vierkante van de normale verdeling

sentence_2: Verdeling van het vierkant van een niet-standaard normale willekeurige variabele


sentence_1: Waarom laat Logistic Regression uitgang Z-test zien terwijl lineaire regresie T-test in de ouput laat zien?

sentence_2: Waarom een z-test gebruiken in plaats van een t-test met proportioneel gegevens?


sentence_1: Verschil tussen logistieke regresie en Bayesian logistieke regresie?

sentence_2: Bayesian logit model - intuïtieve verklaring?


sentence_1: Waarom is de verwachting van de score intuïtief 0?

sentence_2: Waarom doet $\mathbb E\\frac d {d\theta}\log p_\theta(x))=0$?


sentence_1: Tests van de effecten van variabelen op onevenwichtige categorie variabelen

sentence_2: Is een ongelijke steekproef belangrijk bij logistieke regresie?


sentence_1: PCA Voordat Random Forest

sentence_2: Wat kan ervoor zorgen dat de resultaten van een classificatie door PCA verergeren?


sentence_1: Interactie term intuïtie

sentence_2: Is het logisch om twee dummy variabelen te interacteren?


sentence_1: Gegevens bestaande uit 110 monsters en een bach-grootte van 10

sentence_2: Waarom geven neuro-netwerkonderzoekers om tijdperken?


sentence_1: Wat is de intuïtie achter het Metropolis-Hastings-algoritme?

sentence_2: Hoe zou je Markov Chain Monte Carlo (MCMC) aan een leken uitleggen?


sentence_1: Logistieke regresie niet convergent

sentence_2: Hoe omgaan met perfecte scheiding in logistieke regresie?


sentence_1: Identificeren 1D clusters met scipy.stats of sklearn?

sentence_2: Hoe vind je een doorsneden / sterke helling binnen eendimensionale data


sentence_1: Verdeling waarbij de gemiddelde en de gemiddelde van wederkerige beide 1 zijn

sentence_2: Construeert voorbeeld met $\mathbb{E}(X^{-1})=(\mathbb{E}(X))^{-1}$


sentence_1: Verschil tussen W_T*X van logistische regresie en lineaire regresie

sentence_2: Waarom is logistische regressie een lineaire classificatie?


sentence_1: Dichtheid van de kwadratroot van de som van kwadratonafhankelijke, uniforme willekeurige variabelen

sentence_2: Verwachte minimale afstand van een punt met een verschillende dichtheid


sentence_1: Hoe kan ik PCA toepassen op een dataset met continue en categorische kenmerken?

sentence_2: Kan de analyse van de belangrijkste componenten worden toegepast op datasets die een mix van continue en categorieveranderlijke variabelen bevatten?


sentence_1: Is de functie selectie belangrijk voor het leren van algoritmen met regelmatigheid?

sentence_2: Moeten we nog steeds functioneel selecteren met behulp van regelmatige algoritmen?


sentence_1: Welke kruisvalidatie moet worden gebruikt bij de keuze van het beste model

sentence_2: Hoe wordt een kruisvalidatiemethode geëvalueerd/gewaardeerd?


sentence_1: Hoe kan een relatie tussen categorievariabelen met verschillende niveaus worden onderzocht?

sentence_2: Hoe kan de relatie tussen categorievariabelen met verschillende niveaus worden onderzocht?


sentence_1: Hoe kan een reeks willekeurige variabelen in waarschijnlijkheid convergeren naar een constante?

sentence_2: Intuïtieve uitleg van convergentie in verdeling en convergentie in waarschijnlijkheid


sentence_1: Wanneer kunnen we ANOVA-test gebruiken?

sentence_2: Alternatieven voor eenrichtings-ANOVA voor heteroskedastische gegevens


sentence_1: Hoe kan ik de steekproefruimte instellen voor twee willekeurige variabelen met 2 verschillende discrete waarden voor elk?

sentence_2: monsterruimte en observatieteenheden


sentence_1: Uitdrukking van een gezamenlijke pmf met behulp van CDF

sentence_2: Meerdimensionale CDF op een afzonderlijke steun


sentence_1: Als $c_i=a_ib_i, $c_j=a_j_j, $$a_i$ en $a_j$ onafhankelijk zijn, $b_i$ en $b_j$ afhankelijk zijn, hoe zit het dan met $c_i$ en $c_j$?

sentence_2: Functies van onafhankelijke willekeurige variabelen


sentence_1: Algemene vragen over meettheorie

sentence_2: Waarom hebben we sigma-algebras nodig om waarschijnlijkheidruimten te definiëren?


sentence_1: Factoranalyse voor binaire gegevens

sentence_2: Het uitvoeren van een analyse van de belangrijkste componenten of factoranalyse op binaire gegevens


sentence_1: Wat is het gemiddelde van negatief signaal bij PCA?

sentence_2: Heeft het teken van scores of van loading in PCA of FA een betekenis?


sentence_2: als 2 willekeurige variabelen precies dezelfde gemiddelde en variance hebben


sentence_1: Het afleiden van een constante in een probabiliteitsmassafunctie

sentence_2: Definitie van de verdeling van Poisson met nul aftrek


sentence_1: Wat zijn de verschillen tussen deep learning en neurale netwerken?

sentence_2: verschil tussen neuraal netwerk en deep learning


sentence_1: X is een binomiële willekeurige variabele, dan volgt aX+b een binomiële verdeling?

sentence_2: Lineaire transformatie van een binomiële willekeurige variabele?


sentence_1: Als $T = H(U) $ waar $U$ dezelfde dimensie heeft als die van $T$, is $U$ minimaal voldoende?

sentence_2: Als de dimensie van een voldoende statistiek $T(X) $ gelijk is aan de dimensie van de parameterspaal, is $T(X) $ minimaal voldoende?


sentence_1: De steekproefjaren in de GLM's

sentence_2: Verontreinigingsmiddelen overvloed-- twee jaar geprobeerd, vaste of willekeurige effect?


sentence_1: Werk aan het vertrouweninterval en de betekenis ervan

sentence_2: Waarom betekent een 95% Confidence Interval (CI) geen 95% kans op het bevatten van het gemiddelde?


sentence_1: Is het logisch om ongelijke gegevens te nemen als ik de juiste waarschijnlijkheid wil voorspellen?

sentence_2: Wanneer is ongelijke data echt een probleem in Machine Learning?


sentence_1: Wat betekent p-waarde in Multiple Regression Analysis?

sentence_2: Wat is de betekenis van p- en t-waarden in statistische tests?


sentence_1: Meerdere lineaire regressie kan niet worden uitgevoerd

sentence_2: Wat is het effect van correlatieve voorspellers in een meervoudig regressiemodel?


sentence_1: Hoe bereken we de probabiliteitsdichtheidsfunctie voor een gezamenlijke beta + uniforme verdeling?

sentence_2: Product van beta-distributies


sentence_2: Hoe bereken we de probabiliteitsdichtheidsfunctie voor een gezamenlijke beta + uniforme verdeling?


sentence_1: Covariance matrix en onafhankelijkheid

sentence_2: Covariance en onafhankelijkheid?


sentence_1: Interpreteer dummy variabele odd ratio, 0,366 is meer of minder waarschijnlijk?

sentence_2: Help me te begrijpen aangepaste odds ratio in logistieke regresie


sentence_1: 2stage (instrumental variabele) analyse: is de omgekeerde oorzakelijke samenhang in de eerste fase een probleem?

sentence_2: Is de richting van de causaliteit tussen instrument en variabele belangrijk?


sentence_1: Online algoritme implementatie voor de median

sentence_2: Algorithme om kwantylen dynamisch te monitoren


sentence_1: Waarskynlijkheid van verschil voor een uniforme steekproef van opeenvolgende getallen

sentence_2: Maximale kloof tussen zonder vervanging getrokken monsters uit een discrete uniforme distributie


sentence_1: Wat is het verschil tussen de foutverdeling en de restverdeling in generialiseerde lineaire modellen?

sentence_2: Vraag over de relatie tussen de variatie van de reststoffen en de variaties van de gegevenspunten


sentence_1: Toestaan generialiseerde lineaire modellen niet-normale responsvariabelen, niet-normale fouten of beide?

sentence_2: Logistieke terugkeer - Foutenstermijn en verspreiding


sentence_1: Discrete waarde - Normale verdeling

sentence_2: Testpassage van discrete gegevensverdeling naar normale distributie


sentence_1: lineaire onpartijdige schatten alternatief voor OLS

sentence_2: Andere onpartijdige schattingsmetingen dan de BLUE (OLS-oplossing) voor lineaire modellen


sentence_1: Verduidelijking met betrekking tot vertrouwensintervallen


sentence_1: Zal meer traininggegevens van één klasse het goede model vernietigen?


sentence_1: PCA met continue en categorieën

sentence_2: Kan de analyse van de belangrijkste componenten worden toegepast op datasets die een mix van continue en categorieveranderlijke variabelen bevatten?


sentence_1: Verschil tussen F-test en T-test op OLS

sentence_2: Waarom is het mogelijk om significante F-statistieken (p<.001) te verkrijgen, maar niet-significante regresor t-tests?


sentence_1: Wat is het verschil tussen Correlatie en Regressie voor een leken?

sentence_2: Wat is het verschil tussen correlatie en eenvoudige lineaire regressie?


sentence_1: Hoe zijn de snor in een Boxplot van verschillende lengten?

sentence_2: Het begrijpen van de snor van een boxplot


sentence_1: Is het mogelijk om het gewone minst vierkant (OLS) te gebruiken wanneer de afhankelijke variabele een percentage is met een bereik van nul tot honderd?

sentence_2: Wat zijn de problemen met het gebruik van de percentagesresultaten in lineaire regresie?


sentence_1: Moet ik z-score gebruiken voor een onevariabele uitslaganalyse als mijn gegevens vertekend zijn?

sentence_2: Outlier Detection op vertekende distributies


sentence_1: Afhankelijke variabele niet correleerd met onafhankelijke, maar toch een predictor in regressie

sentence_2: Kunnen onafhankelijke variabelen met een lage correlatie met afhankelijke variabelen significante voorspellers zijn?


sentence_1: Als ik hetzelfde experiment meerdere keren doe betekent een 95% geloofwaardig interval dan 95% van de tijd dat de werkelijke waarde binnen dat bereik ligt?

sentence_2: Methoden voor het testen van de software-implementatie van een Bayesian-methode


sentence_1: Regressie-Interpretatie van een constante

sentence_2: Interpretatie van de regressie


sentence_1: Als X en Y beide dezelfde pdf hebben, zijn ze identiek verdeeld, maar kan ik zeggen dat ze onafhankelijk zijn?

sentence_2: Als willekeurige variabelen worden getrokken uit een identieke verdeling, waarom garandeert dit niet dat ze onafhankelijk zijn?


sentence_1: Is er een test, zoals de Mann Whitney U test of de Kruskal Wallis test, die me toelaat om een categorie-covariatie (zoals een ANCOVA) te omvatten?

sentence_2: Wat is het niet-parametrische equivalent van een tweerichtings-ANOVA dat interacties kan omvatten?


sentence_1: Bereken de standaardfout voor een deel van een groep en een subgroep

sentence_2: Testen of het gemiddelde van een groep verschilt van het gemiddelde van de gehele steekproef


sentence_1: Hoe kan men meerdere regressie met onafhankelijke variabelen aanpakken die zowel categorisch als continu zijn?

sentence_2: Het omgaan met Categorische variabelen in meerdere regressies


sentence_1: Waarom is de variatie van t-verdeling met 1 en 2 graden vrijheid onduidelijk terwijl deze verdelingen kunnen worden getrokken?

sentence_2: Waarom heeft de Cauchy-distributie geen betekenis?


sentence_1: Voorverwerking van categorievariabelen met veel waarden

sentence_2: Een beginselgebonden manier om categorievariabelen met veel niveaus te instorten?


sentence_1: "gemiddelde" van logit-normale verdeling

sentence_2: Verdeling van een logittransformatie van een normale variabele


sentence_1: Hoe kan Poisson GLM werken met niet-tellinggegevens (tariefgegevens)?

sentence_2: Hoe is het mogelijk dat Poisson GLM niet-geheelgetallen accepteert?


sentence_1: Negatief binomial Jeffreys prior

sentence_2: Neg Binomial en de Prior van de Jeffreys


sentence_1: logistieke regresie met een onevenwichtige gegevensset, het kiezen van het drempelpunt

sentence_2: Hoe de kans op afsnijding voor een zeldzame gebeurtenis te kiezen Logistieke regresie


sentence_1: Is het mogelijk om puntoverlevingsschattingen te verkrijgen van een coxme-object?

sentence_2: Hoe worden voorspelde overlevingscurven gegenereerd uit kwetsbaarheidmodellen (met behulp van R coxph)?


sentence_1: Regressie naar het uitgelegd gemiddelde

sentence_2: Regressie naar de gemiddeld versus de gokker misleiding


sentence_1: Gebied onder een histogram

sentence_2: Vergelijking van de integraal van een histogram en de distributiefunctie ervan


sentence_1: Het kiezen van een ideale minibatchgrootte voor een grote steekproef

sentence_2: Wat is de afhandeling tussen de batchgrootte en het aantal iteraties om een neuraal netwerk te trainen?


sentence_1: Predictor verwijderd vanwege rang-deficiëntie in "lmer" model?

sentence_2: Wat is rangtekort en hoe kan men ermee omgaan?


sentence_1: Statistische test voor steekproefgrootte is gelijk aan één

sentence_2: Wat kunnen we zeggen over de bevolking gemiddeld van een steekproefgrootte van 1?


sentence_1: Eerdere verdeling voor Bayesian binaire logistieke regresie

sentence_2: Kies een prior voor mijn Bayesian gegeneraaliseerd lineair model met binaire uitkomsten


sentence_1: Beperking/beperking van de test in meerdere regressie met behulp van R

sentence_2: Testen van lineaire beperking in R


sentence_1: Hoe kan ik $\int^{b}_{a}\Phi\left\\\frac{x-\mu}{\sigma}\right)\phi(x)\,\mathrm dx$

sentence_2: Wat is $\int_{c}^{\infty}\Phi(a+bx) \phi(x) dx$ voor $c\in\mathbb{R}$


sentence_1: Waarom worden t-tests in plaats van z-tests gebruikt in lineaire regresie?

sentence_2: Wald-test in regressie (OLS en GLM's): t-versus z-verdeling


sentence_1: MLE Asymptotic Theorem

sentence_2: Zijn de Maximale Waarskynlikheidsschatten asymptootisch onpartijdig?


sentence_1: Is functieselectie met dummy codering van categorievariabelen problematisch?

sentence_2: Wanneer LASSO alleen delen van een categorievariabele selecteert?


sentence_1: Kan ik MLE van de waarschijnlijkheid van X groter dan x vinden

sentence_2: Hoe kan ik $P  x  0$ schatten uit $n $ monsters van $x $?


sentence_1: Het perfecte scheiden van een dummy variabele met de afhankelijke variabele in een binaire logistieke regresie produceert hoge onbeduidende schattingen

sentence_2: Hoe omgaan met perfecte scheiding in logistieke regresie?


sentence_1: Lineaire aanname in logistieke regresie

sentence_2: Keuze tussen transformaties in logistieke regresie


sentence_1: Hoe kunnen we de resultaten uit een binair model uit R interpreteren?

sentence_2: Interpretatie van de output van R voor binaire regressie


sentence_1: Quantum van t-verdeling wanneer de vrijheidsgraad toeneemt

sentence_2: Bewijs dat $t_{n-1, \alpha/2}$ strikt afneemt in $n$


sentence_1: Interpretatie van de kansverhouding voor logistieke regresie

sentence_2: Hoe interpreteren we regressiecoëfficiënten in logistieke regressie?


sentence_1: Relatie tussen variant van één variabele en variant van twee onafhankelijke variabelen

sentence_2: Variatie van product van afhankelijke variabelen


sentence_1: Hoe moet ik de coëfficiënt in de output van deze logistieke regresie interpreteren?


sentence_1: Hoe worden de effectgroottes (cohen's d) voor lmers in R berekend?

sentence_2: Hoe kan ik de effectgroottes in lme4 afleiden en de grootte van vaste effecten beschrijven?


sentence_1: Waarom maakt het centreren/standaardiseren van de regresor de p-waarde voor de onderscheiding nul?

sentence_2: Regressie Bewijs dat het gemiddelde punt (x,y) ligt op de geschatte regressielijn


sentence_1: Kan iemand duidelijk maken wanneer het gemiddelde en wanneer het gemiddelde moet worden gebruikt?

sentence_2: Gemiddeld, gemiddeld en verwachting


sentence_1: Combinatie van twee middelen en SD's van één groep

sentence_2: Combinatie van twee covariance-matrices


sentence_1: Hoe zien de gezamenlijke distributies eruit?

sentence_2: Is het mogelijk om een paar Gaussische willekeurige variabelen te hebben waarvoor de gezamenlijke verdeling niet Gaussisch is?


sentence_1: Canonische verbinding van gammaverdeling

sentence_2: Is de canonische parameter (en dus de canonische linkfunctie) voor een gamma niet uniek?


sentence_1: Factoranalyse van binaire gegevens (dimensionaliteitscontrole vóór IRT)

sentence_2: Hoe kan ik de dimensionaliteit van binaire gegevens op passende wijze onderzoeken?


sentence_1: Waarom is de kwadratroot van een getal die is getrokken uit een exponentiële verdeling, Rayleigh verdeeld?

sentence_2: Intuïtie voor Rayleigh PDF


sentence_1: Waarom is gemeen in het Gaussische proces niet zo belangrijk?

sentence_2: Waarom is de gemiddelde functie in het Gaussische proces niet interessant?


sentence_1: Waarom werkt gradiënt afdaling sneller met ReLU dan met Signoid?

sentence_2: Hoe kan een rechtlijnige activeringsprocedure het verdwijnende gradiëntprobleem oplossen in neurale netwerken?


sentence_1: Is het oké om augmented data in de validatie set te zetten?

sentence_2: Hoe wordt gegevensvergroting en trein-validatie gesplitst?


sentence_1: Hoe kunnen twee (lineaire) modellen met verschillende voorspellers, maar met dezelfde voorspellers worden vergeleken?

sentence_2: Waarom is variabele selectie noodzakelijk?


sentence_1: Multivariabele versus multivariabele regressie

sentence_2: Verklaar het verschil tussen meerdere regressie en multivariaatregressie, met minimaal gebruik van symbolen/matematica


sentence_1: Dichtheid Functie van $T = (\bar{x}) ^2$ waar $\bar{x}$ $\sim$ $N(\mu, 1/n)$

sentence_2: som van niet-centrale willekeurige variabelen in het vierkante van Chi


sentence_1: Niet-technische verwijzing naar Bayesian-waarschijnlijkheid

sentence_2: Wat is het beste inleidende Bayesian statistiek handboek?


sentence_1: Welke statistische test gebruik ik voor verschillen in verhoudingen?

sentence_2: Chi-quadrat test of Z-test voor het vergelijken van twee verhoudingen?


sentence_1: Gemiddeld en variant van een mengselverdeling

sentence_2: Wat is de variatie tussen de gewogen mengsel van twee gaussieërs?


sentence_1: Verschil tussen binaire en tellengegevens van dezelfde gegevens over logistieke regresie in R

sentence_2: Inputformaat voor reactie in binomiële glm in R


sentence_1: De validatie nauwkeurigheid fluctueert in een neuraal netwerk?

sentence_2: Het leren van een quadratische functie met TensorFlow/Keras


sentence_1: Hoe interpreteren jullie het resultaat van de pca en de biplot?

sentence_2: Wat zijn de vier assen op de PCA-biplot?


sentence_1: Berekening van de kans op het invullen van een set van handelskaarten/verzamelaarkaarten

sentence_2: Hoeveel stickers heb ik nodig om mijn FIFA Panini album af te maken?


sentence_1: Rician Probability Density Function

sentence_2: Kan een waarschijnlijkheidsscheiding van meer dan 1 goed zijn?


sentence_1: Hoe kenmerkt men de onzekerheid van een incidentie het beste?

sentence_2: Hoe wordt de 95%-IC voor het cumulatieve incidentiecijfer berekend met behulp van R?


sentence_1: Wat betekent elk grafiekwadrant met LDA vis-grafiek van R?

sentence_2: Wat betekent elk grafiekwadrant met LDAvis plot in R?


sentence_1: Verkruiste en vernestende willekeurige effecten Gemengde effecten

sentence_2: Verkoppelde en vernestende willekeurige effectenmodel


sentence_1: Wat moet ik doen als mijn herhaaldelijke neurale netwerk niet verbetert?

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: Odds ratio vs. probabiliteit?

sentence_2: Interpretatie van eenvoudige voorspellingen tot oddsratio's in logistieke regresie


sentence_1: Tricky probabiliteitsvragen re Tennis match

sentence_2: Als ik een kans heb van 58% om een punt te winnen, wat is de kans dat ik een pingpongwedstrijd tegen 21 winst?


sentence_1: Som of gemiddelde gradiënten in (mini) partij gradiënt decent?

sentence_2: Gemiddelde of som van gradiënten voor gewichtsopdateringen in SGD


sentence_1: Gelijkwaardig aan log sum exp-truc voor aftrek

sentence_2: Het aftrekken van zeer kleine waarschijnlijkheid - Hoe berekenen we?


sentence_1: ROC en AUC voor ongelijke gegevens?

sentence_2: ROC vs Precision-recallcurves op onevenwichtige datasets


sentence_1: Moet ik hyperparameters van gridSearch gebruiken op de training om het eindmodel te krijgen?

sentence_2: Hoe worden optimale hyperparameters na de vernesting van kruisvalidatie verkregen?


sentence_1: Wat is de relatie tussen de risicogewicht en het bewijsgewicht?

sentence_2: Intuïtie achter het gewicht van het bewijs en de informatiewaarde formule


sentence_1: Interacties met VIF

sentence_2: Binary Logistic Regression Multicollinearity Tests


sentence_1: Hoe kan voorafbewerking met PCA, maar met dezelfde dimensionaliteit, willekeurige bosresultaten verbeteren?

sentence_2: Hoe kunnen de belangrijkste componenten de voorspellende kracht van een afhankelijke variabele behouden (of zelfs leiden tot betere voorspellingen)?


sentence_1: Verbinding tussen de distributies t en F

sentence_2: Lineaire regresie: de P-waarden van t-test van betekenis van regressiescoëfficiënten zijn hetzelfde als de p-waarden van F-test over submodel


sentence_1: StandardScaler tot volledige trainingsdata-sets of tot individuele vouwden voor kruisvalidatie

sentence_2: Combineert PCA, functieschaal en kruisvalidatie zonder lek van training-testgegevens


sentence_1: Het product van 3 lognormaalheden uit drie verschillende normale verdeling

sentence_2: Het product van twee lognormale willekeurige variabelen


sentence_1: Hoe kunnen we in deep learning tijdseries van tweede orde gebruiken?

sentence_2: Waarom moet een tijdreeks stilstaan?


sentence_1: Zoek correlatie tussen binaire variabele en discrete variabele

sentence_2: Is het zinvol om Pearson of Spearman correlatie te berekenen tussen twee Booleanse vectoren?


sentence_1: ANOVA, gemengd model, of iets anders, voor ordinele groepen met een continu resultaat?

sentence_2: Likert-item als onafhankelijke variabele voor ANOVA?


sentence_1: Wat is E[XYY>c] waar Y=X+Z, en X, Z normaal worden verdeeld over rvs?

sentence_2: Verwachting van een verkorte normale


sentence_1: Hoe kan ik de inputgegevens normaliseren naar het neuraal netwerk

sentence_2: Hoe categorische variabelen voor neurale netwerken te coderen


sentence_1: Meting van de verdeling/concentratie tussen de categorieën

sentence_2: Hoe wordt een "ongelijkheid" van een verdeling in één getal uitgedrukt?


sentence_1: Heeft een willekeurig bos (en besluitboom) een onafhankelijke waarnemingsassumptie nodig?

sentence_2: Over het belang van de a.i.d. aanname in het statistisch leren


sentence_1: Belangrijk totaal- en indirect effect, maar onbelangrijk direct effect

sentence_2: Interpretatie van de uitgang van de bemiddeling wanneer het directe effect niet Stat Sig is, maar ACME en Total zijn


sentence_1: Wat is een kritische waarde in de statistiek? Ik verwarr het met p-waarde en krijg het altijd verkeerd.

sentence_2: Critische waarde voor hypotheseonderzoek


sentence_1: Wat is de verdeling wanneer een Gaussiaanse wordt doorgegeven door Sigmoïde activatie

sentence_2: Verdeling van een logittransformatie van een normale variabele


sentence_1: Lineaire regresie - met of zonder onderscheiding

sentence_2: Wanneer is het goed om de onderschepping te verwijderen in een lineair regressie model?


sentence_1: Verdeling van de topm $m $n $monsters van een Gaussian verdeling?

sentence_2: Ongeveerse volgordestatistieken voor normale willekeurige variabelen


sentence_1: Asymptootisch gedrag van logistische regresie

sentence_2: De in de bijlage bedoelde gegevens worden gebruikt om de gegevens te verzamelen.


sentence_1: Hoe wordt de formule voor de coëfficiënt (belang) van een eenvoudige lineaire regressielijn afgeleid?

sentence_2: Het omzetten van de beta-coëfficiënt van matrix naar schaalnotatie in OLS-regressie


sentence_1: Oplossen van variatie van tijdserie AR-proces

sentence_2: Verdeling van het beginpunt van een AR-proces


sentence_1: Om de covariance te vinden gezien de gezamenlijke probabiliteitsdichtheidsfunctie

sentence_2: Vragen en vragen over de distributie van $n$-ball?


sentence_1: Waar gaat het over?

sentence_2: Het opbouwen van een continue distributie om $m$ momenten te overeenkomen


sentence_1: Mijn Neural Net kan overmatig passen maar niet generaliseren

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet goed gaat generaliseren?


sentence_1: Is er een R-pakket dat de coëfficiënten kan gladden als functie van de coëfficiëntensequentie?

sentence_2: Verzetting van de gladheid van de regressiecoëfficiënten


sentence_1: Logistieke regresie met zeldzame gebeurtenissen

sentence_2: Strategie voor het aanpakken van zeldzame gebeurtenissen


sentence_1: Hoe kunnen we de logistieke modelveronderstellingen in R controleren?

sentence_2: Interpreteer restdiagnostische plots voor GLM-modellen?


sentence_1: Schatte standaardafwijking van het verschil tussen middelen bij bekende en onbekende varianties?

sentence_2: Waar de term $\left(\frac{1}{n}+\frac{1}{m}\right)$ kwam in geschatte variatie van $\bar x - \bar y$


sentence_1: Wat wordt hier met "gezamenlijke waarschijnlijkheid functie" bedoeld?

sentence_2: Het verkrijgen van de waarschijnlijkheid van een individuele waarneming


sentence_1: De juiste formule voor de std-afwijking van het verschil tussen twee middelen in geval van ongelijke variantie?

sentence_2: Schatte standaardafwijking van het verschil tussen middelen bij bekende en onbekende varianties?


sentence_1: Metropolis Hastings algoritme en Markov ketens

sentence_2: Hoe zou je Markov Chain Monte Carlo (MCMC) aan een leken uitleggen?


sentence_1: Hoe wordt er ontslagen van (1 niet gedefinieerd vanwege singulariteiten) in R?

sentence_2: Qualitatieve variabele codering in regresie leidt tot "singulariteiten"


sentence_1: Beste tijdserie-analyseboek voor zelfonderwijs?

sentence_2: Boeken voor zelfstudie van tijdsreeksanalyse?


sentence_1: Waarom AUC over nauwkeurigheid kiezen?

sentence_2: Waarom is nauwkeurigheid niet de beste maat voor het beoordelen van classificatiemodellen?


sentence_1: Waarom zorgt het standaardiseren van mijn gegevens voor betere resultaten?

sentence_2: Hoe en waarom werken normalisatie en functiestaling?


sentence_1: "optimale" boom uit willekeurige bossen

sentence_2: Idees voor het uitvoeren van een voorspellende vergelijking voor willekeurige bossen


sentence_1: Waarom wordt een vals positief fout van type I en een flase negatief fout van type II genoemd?

sentence_2: Waarom de namen Type 1, 2 fout?


sentence_1: Hoe kan de matrix in datageneratie in R worden ingesteld?


sentence_1: de output van de GLM-uitgang van het binaire GLM-uitgang sterk beïnvloed door een factorniveau met alle nullen

sentence_2: Hoe omgaan met perfecte scheiding in logistieke regresie?


sentence_1: Onparig t-test met gelijke steekproefgroottes en ongelijke varianties

sentence_2: Combinatie van twee covariance-matrices


sentence_1: Hoe groter R^2$, hoe beter?

sentence_2: Is R^2$ nuttig of gevaarlijk?


sentence_1: Hoe een 2x2 Confusion-matrix voor binaire classificator te bereiden

sentence_2: Hoe een 2x2 Confusion-matrix voor binaire classificator zonder code te bereiden


sentence_1: Voorstel voor verdeling van covariance-matrices in MCMC-implementatie van hiërarchische modellen

sentence_2: Verdeling van de voorstellen van de covariance matrix


sentence_1: Bewijs dat de voorwaardelijke verdeling van een normale willekeurige variabele ook normaal willekeurig is

sentence_2: Wat is de intuïtie achter voorwaardelijke Gaussische distributies?


sentence_1: Verwarring over de maximale waarschijnlijkheid

sentence_2: Maximale waarschijnlijkheid functie voor gemengde typeverdeling


sentence_1: Goede boeken voor duuranalyse

sentence_2: Referenties voor overlevingsanalyse


sentence_1: Is het gemiddelde van n onafhankelijke Bernoulli willekeurige variabelen normaal?

sentence_2: Welke intuïtieve verklaring is er voor de centrale grenswetgeving?


sentence_1: Hoe wordt de minimale en maximale lengte van de zesde steekproef berekend, met behulp van alleen de meetgegevens van de eerste vijf monsters?

sentence_2: Predictieintervallen voor een enkele willekeurige variabele


sentence_1: Chi-square test of Mann Whitney test?

sentence_2: Categorische ordelijke gegevens: welke test is beter?


sentence_1: Interpretatie van de coëfficiënten wanneer een ln10-transformeerde DV wordt voorspeld door een mengsel van ln10-transformeerde, dummy (0 & 1 gecodeerd) en continue IV's

sentence_2: Interpretatie van de loggetransformeerde voorspeller en/of reactie


sentence_1: Hoe het resultaat van significante regresie van binaire logistiek te interpreteren, maar alle voorspellende is onbelangrijk

sentence_2: Hoe kan een regresie significant zijn terwijl alle voorspellers niet significant zijn?


sentence_1: Hoe kan beta en determinatiecoëfficiënt ($R^2$) worden berekend uit niet-gestandaardiseerde coëfficiënten in OLS-regressie?

sentence_2: Het omzetten van gestandaardiseerde betas terug naar originele variabelen


sentence_1: Belichting in Poisson-regressie

sentence_2: Verschil tussen compensatie en blootstelling in Poisson Regressie


sentence_1: Is het mogelijk om over- of onderpassend te concluderen uit een nauwkeurigheid versus tijdvak curve zoals deze hieronder?

sentence_2: Definitie van overpassage


sentence_1: Hoe kunnen we drie eigenschappen van de momentgenererende functie bewijzen?

sentence_2: Het bestaan van het moment dat functie en variant genereert


sentence_1: Verschil in de pluraliteit van de stemming in een samenwerkingsmethode

sentence_2: Hard-voting, zacht-voting in ensemble-gebaseerde methoden


sentence_1: Is er een verklaring voor de mediane zoals de centrale limiet theorem voor de gemiddelde?

sentence_2: Centrale grensstheorema voor steekproefmedianen


sentence_1: Vergelijking van verschillende Poisson-modellen

sentence_2: Vuong-test met nulgeblazen Poisson-regressie: uitgangspunten die zijn gecorrigeerd op basis van RAW, AIC of BIC


sentence_1: Logtransformatie met 'nul' waarden

sentence_2: Hoe moet ik niet-negatieve gegevens omzetten, inclusief nullen?


sentence_1: Vraag over de betekenis van variatie/standaardafwijking

sentence_2: Waarom het verschil in de kwadrat in plaats van de absolute waarde in standaardafwijking te nemen?


sentence_1: Hoe kunnen de volgende samengevatte gegevens van een regressiemodel worden geïnterpreteerd?

sentence_2: Wat is een volledige lijst van de gebruikelijke aannames voor lineaire regressie?


sentence_1: Gecorrigeerd R-quadrat voor binomiële

sentence_2: Welke pseudo-$R^2$-maatregel is de die voor logistieke regresie (Cox & Snell of Nagelkerke) moet worden gemeld?


sentence_1: Ik probeer mlogit te analyseren, ik krijg problemen met singulariteit, ik ben nieuw in de statistiek.

sentence_2: Wat is rangtekort en hoe kan men ermee omgaan?


sentence_1: Binêre indeling van numerieke sequenties met keras en LSTM's

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: Is er een enkele discrete distributie die over en onder verspreiding omgaat?

sentence_2: Is er een gemeenschappelijke onderverspreide discrete verdeling met onbeperkte ondersteuning voor het algemene gemiddelde en variantie?


sentence_1: R glmnetpakket: waarom is elastischnet zo parametriserd?

sentence_2: Elastische netto-straf


sentence_1: Witte test voor heteroscedasticiteit van eenvoudige lineaire regressie in R

sentence_2: Het is de test van heteroskedasticiteit van White in R.