sentence_1: Het omzetten van een overeenkomstige naar een ongelijk

sentence_2: Zal de formule van de silhouet veranderen afhankelijk van de afstandsmetric?


sentence_1: Relatie tussen correlatie van x vs x + y en y vs x + y

sentence_2: Waarom is de correlatiecoëfficiënt tussen X en X-Y willekeurige variabelen geneigd om 0,7 te zijn


sentence_1: Hoe wordt de formule voor de standaardfout van de helling in lineaire regressie afgeleid?

sentence_2: Afgeleide variatie van de regressiecoëfficiënt in eenvoudige lineaire regressie


sentence_1: Kan ik denken aan het niveau van een hypothese test als de waarschijnlijkheid van de nulhypothese is waar?

sentence_2: Interpretatie van p-waarde bij hypotheseonderzoek


sentence_1: Precise test op verhouding: vertrouwensintervallen tegen p-waarde

sentence_2: Betekenis van 2.04 standaardfouten?


sentence_2: Relatie tussen vertrouwensinterval en teststatistieke hypothese voor t-test


sentence_1: omschakelen van breed naar lang in R

sentence_2: Hoe kunnen we gegevens in R veranderen tussen brede en lange formaten?


sentence_1: Is het effect niet significant als de interactie significant is?

sentence_2: Interpretatie van het belangrijkste effect wanneer de term interactie een significante betekenis heeft (bijv. lme)


sentence_1: Zoek de minimale vierkanten schatting van de parameter B (beta) in het volgende regressiemodel: y= B + u Wat is de variant van de schatting?

sentence_2: Standardfouten voor meerdere regressiescoëfficiënten?


sentence_1: Waarom is functioneel vorm zo belangrijk bij het specificeren van modellen?

sentence_2: Hoe kan het toevoegen van een tweede IV de eerste IV significant maken?


sentence_1: Statistische test voor een willekeurige roll?

sentence_2: Hoe kan ik de eerlijkheid van een D20 testen?


sentence_1: Een aantal normale verdelingen samen evalueren

sentence_2: Waarom zouden alle tests voor normaliteit de nulhypothese verwerpen?


sentence_1: Interpretatie van de output van lineaire regressie

sentence_2: Interpretatie van de output van R's lm()


sentence_1: Hoe bereken we de kans op een getalpatroon in een getallijst?

sentence_2: Tijd om een patroon van koppen en staart te raken in een reeks muntgooien


sentence_1: Hoe kan een later hoofdcomponent een significante voorspelling zijn in een regresie, wanneer een eerdere PC dat niet is?

sentence_2: Hoe kan de analyse van de belangrijkste componenten worden gebruikt om variabelen voor regresie te selecteren?


sentence_1: PCA vs. factoranalyse

sentence_2: Wat zijn de verschillen tussen factoranalyse en hoofdcomponentanalyse?


sentence_1: Hoe kan ik weten of mijn gegevens een tijdreeks zijn?

sentence_2: Hoe kan ik controleren of gegevens een tijdreeks vormen met een eenvoudige bewegende gemiddelde methode?


sentence_1: Wat is de concordantiewaarschijnlijkheid?

sentence_2: Hoe wordt de output voor de berekening van de concordantienindex (c-index) geïnterpreteerd?


sentence_1: Boek voor statistische en waarschijnlijkheidstheorie

sentence_2: Boek aanbevelingen voor beginners over waarschijnlijkheidsaandelen


sentence_1: Voorbeelden van graden van vrijheid

sentence_2: Hoe kun je de mate van vrijheid begrijpen?


sentence_1: notebook of desktop-PC voor data-miningprojecten

sentence_2: Wat is de huidige'standaard' voor moderne statistische computerhardware?


sentence_1: ARIMA vs ARMA op de gedefende serie

sentence_2: Tijdreekse verschillen vóór Arima of binnen Arima


sentence_1: Hoe wordt de lasso-selectiegrafiek geïnterpreteerd

sentence_2: Interpretatie van LASSO variabele sporen


sentence_1: Categorische gegevens als nominale of ordinele gegevens behandelen?

sentence_2: Continu afhankelijke variabele met ordinele onafhankelijke variabele


sentence_1: Centrale limiet theorem, wat zegt het eigenlijk?

sentence_2: Begrijpen van de centrale grenswetgeving


sentence_1: Is terugverspreiding nodig om MLP's te optimaliseren?

sentence_2: Is het mogelijk om een neuraal netwerk te trainen zonder terug te verspreiden?


sentence_1: Interactie in regressie

sentence_2: Hoe interpreteer ik de resultaten van een regresie die interactievoorwaarden omvat?


sentence_1: Bias in achtergestelde afhankelijke variabele

sentence_2: AR-proces met een constante


sentence_1: Vind lineaire subsets in een 2D-punt (xy) data

sentence_2: detecteren van lijn in geocordinaat


sentence_1: Voorspelling tegenover uitleg en haar effect op statistische methoden

sentence_2: Praktische gedachten over verklarende versus voorspellende modellering


sentence_1: Kunnen we de onderliggende voorwaarden in interacties overslaan?

sentence_2: Hebben alle interactie termen hun individuele termen nodig in het regressiemodel?


sentence_1: wilcox.test gebruik in R

sentence_2: wilcox.test gebruik in R


sentence_1: Selecteer het beste puntpaar in het 2D-rasje

sentence_2: Het maken van een kwaliteitsindex van meerdere variabelen om rangorde mogelijk te maken


sentence_1: Selectie van functies vóór de indeling van DNN

sentence_2: Functiele selectie vóór de classificatie van het neuraal netwerk


sentence_1: Hoe weet ik of een Gibbs-monster niet kan worden teruggebracht?

sentence_2: Markov-ketenconvergentie, totale variatie en KL-divergentie


sentence_1: Vectorfoutcorrectiemodellen (teken van het coefficiënt)

sentence_2: De term foutcorrectie heeft zowel positieve als negatieve belastingen - is dat OK?


sentence_1: Hoe werkt PDF in continue verspreiding?

sentence_2: Kan een waarschijnlijkheidsscheiding van meer dan 1 goed zijn?


sentence_1: 1 IV met twee categorieën en 5 DV, welke statistische test moet u kiezen?

sentence_2: Beoordeling van groepsverschillen op meerdere uitkomsten


sentence_1: Welke vouw wordt gekozen na de toepassing van de k-vouw kruisvalidatie?

sentence_2: Hoe kies je een voorspellend model na k-voudige kruisvalidatie?


sentence_1: Geloofden Bayesianen in vaste-effectmodellen?

sentence_2: Zou een Bayesian toegeven dat er één vaste parameterswaarde is?


sentence_1: ANOVA theorem Explanatie

sentence_2: Het is de mogelijkheid om de verdeling van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde van de waarde


sentence_1: Kun je twee bronnen met verschilvariant combineren om de fout te verminderen?

sentence_2: Bepaal de werkelijke gemiddelde uit lawaaierige waarnemingen


sentence_1: Standardfout voor de verwachte waarde

sentence_2: Hoe werkt de standaardfout?


sentence_1: Is er een PDF voor een generaal niet-centrale chi-quadratverdeling

sentence_2: som van niet-centrale willekeurige variabelen in het vierkante van Chi


sentence_1: interpretatie van de resultaten van beta-regressie

sentence_2: interpretatie van betareg koef


sentence_1: Positieve prognoses met hts en combinatief in R

sentence_2: Combinef in R HTS pakket-beperking om de voorspellingen positief te houden?


sentence_1: De juiste terugtransformatie van de lognormale standaardafwijking om vertrouwensintervallen rond een gemiddelde te vinden

sentence_2: Hoe bereken we een vertrouwensinterval voor het gemiddelde van een log-normale gegevensset?


sentence_1: Is de totale variabele uitgesloten of zijn er een paar dummies?

sentence_2: Is functieselectie met dummy codering van categorievariabelen problematisch?


sentence_1: Wat is het verschil tussen dexp en pexp


sentence_1: Het kiezen van modellen met vergelijkbare AIC-waarden

sentence_2: Het testen van het verschil in AIC van twee niet-nestelde modellen


sentence_1: Waarom gebruiken we logistische regresie voor classificatieproblemen, in plaats van andere continue functies?

sentence_2: Is de logitfunctie altijd de beste voor regressiemodellering van binaire gegevens?


sentence_1: Hoe een gemengd effectmodel met één willekeurig effect te vergelijken met een zonder willekeurig effect in R

sentence_2: Vergelijking van gemengde en vaste effectenmodellen (testing van significance van willekeurige effecten)


sentence_1: Is het mogelijk om te veel gegevens te hebben?

sentence_2: Zijn grote datasets ongepast voor hypothese testen?


sentence_1: Wanneer is Bayesian logistieke regresie (MCMC) beter dan GLM logistieke regresie?

sentence_2: Wanneer (indien ooit) is een frequentistische benadering in wezen beter dan een Bayesiër?


sentence_1: Convergentie van een reeks willekeurige variabelen

sentence_2: Convergentie in verdeling, waarschijnlijkheid en tweede gemiddelde


sentence_1: De coëfficiënten worden onbelangrijk door extra variabele toe te voegen.

sentence_2: Hoe kan het toevoegen van een tweede IV de eerste IV significant maken?


sentence_1: Zoek de parameters $\alpha$ en $\beta$ van een beta-distributie, als ik een kwantiel en de gemiddelde heb

sentence_2: Beta-verdeling van middel en kwantyl


sentence_1: Gewaagde steekproefcovariant

sentence_2: Hoe wordt de gewogen covariance berekend?


sentence_1: Referentiebüchers voor matrices

sentence_2: Referentiebouck voor lineaire algebra toegepast op statistiek?


sentence_1: Het laten vallen van onbeduidende interactie term maakt onbeduidende hoofd effect significant: wat doen?

sentence_2: Inclusief de interactie, maar niet de belangrijkste effecten in een model


sentence_1: Kenmerken van de normale verdeling

sentence_2: Verdelingen anders dan normaal waar middel en variant onafhankelijk zijn


sentence_1: Hoe kan de windsnelheid met een weibull-verdeling worden gemodelleerd als er overmatig nullen in de verdeling zijn?

sentence_2: Hoe kunnen we niet-negatieve, nul-geinflateerde continue gegevens modelleren?


sentence_1: Hoe bepaal ik hoe betrouwbaar mijn logistieke regresiewaarschijnlijkheid is?

sentence_2: Meting van de nauwkeurigheid van een logistiek regressiegebaseerd model


sentence_1: Wat gebeurt er achter de beslissingstomen?

sentence_2: Regressie bomen - hoe worden splitsingen bepaald


sentence_1: Voorwaardelijke waarschijnlijkheid voor Gaussian

sentence_2: het invullen van het vierkant voor de Gaussische multivariaatschatting


sentence_1: Waarom de Chi-quadratverdeling gebruiken om de variatie van de normale verdeling te schatten?

sentence_2: Waarom wordt het chi-quadrat gebruikt bij het creëren van een vertrouwensinterval voor de variance?


sentence_1: Taxonomie/overzicht van machine learning technieken

sentence_2: Machine learning kookboek / referentiekaart / cheatsheet?


sentence_1: Zou de nul- en alternatieve hypothese niet altijd uitputtende moeten zijn?

sentence_2: Moeten nul- en alternatieve hypothesen uitgeput zijn of niet?


sentence_1: Wanneer is de determinant van een covariance matrix 0?

sentence_2: Welke correlatie maakt een matrix enkelvoud en wat zijn de implicaties van singulariteit of bijna-singulariteit?


sentence_1: Bootstrap-afleiding na meerdere imputaties

sentence_2: Hoe kan ik de bootstrapped p-waarden op meerdere toegerekende datasets bundelen?


sentence_1: conjugate prior voor exponentiële verdeling

sentence_2: Hoe het conjugate prior van een exponentiële familieverdeling te ontleenen


sentence_1: Verwachtingsmaximisering: afname van de waarschijnlijkheid van iteratie

sentence_2: Het EM-algoritme lijkt te werken, maar Q is niet monotonisch.


sentence_1: Interpretatie van transformatie van afhankelijke en onafhankelijke variabelen

sentence_2: Hoe interpreteren we regressiescoëfficiënten wanneer de respons wordt veranderd door de 4e wortel?


sentence_1: test indien twee normaal verdeelde willekeurige variabelen gelijk zijn

sentence_2: Testen van gelijkheid van coëfficiënten uit twee verschillende regressies


sentence_1: Waarom is de type I-fout niet afhankelijk van de steekproefgrootte?

sentence_2: Waarom is het aantal valse positieve gegevens onafhankelijk van de steekproefgrootte, als we p-waarden gebruiken om twee onafhankelijke datasets te vergelijken?


sentence_1: Hoe formuleert men een probabiliteitsverhoudingstest voor een exponentiële verdeling?

sentence_2: Neyman-Pearson-lemma: kritische regio en hypothese testen


sentence_1: Waarom geven we ons om de maximale entropie?

sentence_2: Statistische interpretatie van de maximale entropiedistributie


sentence_1: Kunnen we de analyse van een neuraal netwerk toepassen om de gradiënt afgang te verbeteren?

sentence_2: Waarom wordt Newton's methode niet veel gebruikt in machine learning?


sentence_1: Wanneer we ANOVA doen, wat moeten we ervan uitgaan dat normaal verdeeld is?

sentence_2: Wat is een volledige lijst van de gebruikelijke aannames voor lineaire regressie?


sentence_1: Algorithme voor ratingboeken: relatieve perceptie


sentence_1: Waarom werkt mijn Feed-Forward NN niet als ik probeer het te trainen met meerdere inputs?

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: Hoe worden de parameters in een logistieke functie opgelost?

sentence_2: Wanneer wordt logistieke regresie in gesloten vorm opgelost?


sentence_1: Verschil tussen tijdreeks en herhaalde meetanalyse?

sentence_2: Wat zijn de verschillen tussen de termen "tijdreeksanalyse" en "lengitudinale gegevensanalyse"


sentence_1: Gemeenschappelijke test voor de absolute waarde van een gemiddelde

sentence_2: Bevestiging van de representatieve werking van een monster na eenvoudige willekeurige bemonstering


sentence_1: Wat betekent dichtheid eigenlijk in de functie van de probabiliteitsdichtheid in de statistieken?

sentence_2: Kan een waarschijnlijkheidsscheiding van meer dan 1 goed zijn?


sentence_1: De waarde van de afslag in logistieke terugkeer

sentence_2: Verzameling van voorspelde waarden (Y=1 of 0) uit een logistiek regressiemodel


sentence_1: Hoog aangepast r vierkant

sentence_2: Is mijn model goed, gebaseerd op de diagnostische metric ($R^2$/ AUC/ nauwkeurigheid/ RMSE etc.) waarde?


sentence_1: Hoe interpreteer ik slechte R^2 score maar goede RMSE waarde?


sentence_1: De functies van het verlies van de fout in de vierde plaats tegen het verlies van de fout in de absolute plaats

sentence_2: Waarom het verschil in de kwadrat in plaats van de absolute waarde in standaardafwijking te nemen?


sentence_1: Interpreteer de F-waarde in ANOVA

sentence_2: Hoe wordt de F- en p-waarde in ANOVA geïnterpreteerd?


sentence_1: Kan meer functies de prestaties verminderen

sentence_2: Waarom vermindert het toenemende aantal functies de prestaties?


sentence_1: Het vinden van een geschikte verdeling van gegevens in R?

sentence_2: Welke distributie volgen mijn gegevens?


sentence_1: Hoe moet ik deze vergelijking interpreteren?

sentence_2: voorspellingen maken met log-log regresie model


sentence_1: De dagelijkse prognose met meerdere seizoenen

sentence_2: Auto.arima met dagelijkse gegevens: hoe wordt seizoensgebondenheid/periodiciteit vastgelegd?


sentence_1: In hoeverre maakt machine learning gebruik van tensoralgebra/berekeningen?

sentence_2: Waarom de plotselinge fascinatie met tensoren?


sentence_1: Hoe wordt het aantal nog niet-afgedroogde radioactieve atomen in MLE opgenomen?

sentence_2: Hoe deze vreemde vorm van de verdeling te modelleren (bijna een omgekeerde J)


sentence_1: Een duidelijke verklaring van de dummy variabele val

sentence_2: Wat is een voorbeeld van volmaakte multicollineariteit?


sentence_1: Minimale steekproefgrootte voor t-test

sentence_2: Wat is de minimale levensvatbare celgrootte voor 2x2 ANOVA?


sentence_1: Interpretatie van negatieve coördinaten en oorsprong in een 2D-correspondentieanalysegrafiek


sentence_1: Ridge regresie is vergelijkbaar met lineaire regresie

sentence_2: Waarom wordt de bergregressie "ridge" genoemd, waarom is het nodig, en wat gebeurt er als $\lambda$ naar de oneindige gaat?


sentence_1: Niet-lineaire aansluiting in R werkt alleen met strikt beperkende parameterslimieten

sentence_2: Waarom geeft nls() me "singular gradient matrix bij initiële parameter schattingen" fouten?


sentence_1: Waarom heeft de p-waarde van een gecombineerde nulhypothese een supremum gehecht?

sentence_2: Waarom is de p-waarde geschreven met een supremum?


sentence_1: Wat is het verschil tussen "data mining" en "data analytics"?

sentence_2: Wat is het verschil tussen data mining, statistieken, machine learning en AI?


sentence_1: Hoe kan ik twee tijdsreeks statistiek vergelijken?

sentence_2: Hoe vergelijken we twee tijdsreeks?


sentence_1: Beste boek voor de theorie van de waarschijnlijkheid en statistiek

sentence_2: Wiskundige wil de kennis gelijk aan een kwaliteitsstatistiek graad


sentence_1: Het kiezen van de functionen Afstand en Linkage in hiërarchische clustering

sentence_2: Het kiezen van de juiste koppeling methode voor hiërarchische clustering


sentence_1: Hoe kunnen we gegevenssets aanpakken waar de afhankelijke variabelen ongeveer 80% van 1's hebben?

sentence_2: Zeldzaam voorkomen Logistieke terugval


sentence_1: In de maximale waarschijnlijkheidsschat kan je maximaal $p, x heten\theta) $ in plaats van $L\theta) $?

sentence_2: Wat is het verschil tussen "waarschijnlijk" en "waarschijnlijk"?


sentence_1: Testen van gelijkheid van twee coëfficiënten van twee afzonderlijke regressie in R

sentence_2: Testen van gelijkheid van coëfficiënten uit twee verschillende regressies


sentence_1: Is de waarschijnlijkheid in Bayes' theorie een waarschijnlijkheid?

sentence_2: Wat is de reden dat een waarschijnlijkheid functie geen pdf is?


sentence_1: Wat betekent Pr()?

sentence_2: Welke notatie en waarom: $\text{P}) $, $\Pr() $, $\text{Prob}) $, of $\mathbb{P}) $


sentence_1: ROC-AUC is hoger dan de nauwkeurigheidscore - wat betekent dit?

sentence_2: Evaluatie van modellen volgens Loglogss, AUC en Accuracy


sentence_1: Verstandsom van de vierkante afwijkingen

sentence_2: Waarom is de steekproefverdeling van variance een chi-quadratverdeling?


sentence_1: Lineaire regresie met niet-numerische variabelen

sentence_2: Voorspellingen met zowel continue als categorische kenmerken


sentence_1: Waarom heeft RandomForest een hogere test AUC dan een trein AUC?

sentence_2: Betere nauwkeurigheid met valideringsset dan met testset


sentence_1: Hoe kan ik de volgende Poisson-verdeling vinden als ik een niet-geheelgetal waarde heb

sentence_2: Poissonverdeling (oplossingcontrole)


sentence_1: Waarom kan ik mijn monster niet verdubbelen om de variant van de schatting in de OLS te verminderen?

sentence_2: Wat zijn de gevolgen van het "kopieëren" van een gegevensset voor OLS?


sentence_1: ANOVA Voor het testen van de homogeniteit van middelen

sentence_2: Een intuïtieve verklaring van de F-statistieke formule?


sentence_1: Moet je $H_0$ afwijzen op het niveau van 0.10?

sentence_2: Wat is de betekenis van p- en t-waarden in statistische tests?


sentence_1: Heeft de verhouding van de opleidingsgegevens (belangrijk) invloed op het resultaat?

sentence_2: Wanneer is ongelijke data echt een probleem in Machine Learning?


sentence_1: Modelkeuze methode met k-voudige kruisvalidatie

sentence_2: Hoe kies je een voorspellend model na k-voudige kruisvalidatie?


sentence_1: Wat is de betekenis van de notatie $\theta \sim p\theta) $ en $y \sim p\y d\theta) $?

sentence_2: Wat betekent de notatie $\dot\sim$ precies?


sentence_1: Willekeurige bosregressie - Beheersing van extreme waarden

sentence_2: Hoe is Random Forests niet gevoelig voor buitengewone factoren?


sentence_1: Is er een verschil tussen de termen statistisch leren en machine learning?

sentence_2: Gebruikelijke verwijzingen naar de oorsprong van machine learning, statistisch leren en data mining


sentence_2: Hoe wordt de notatie $X\sim N\mu,\sigma^2)$ gelezen?


sentence_1: Voorspellingen van aandelenprijzen met ARCH-model

sentence_2: Wat is het verschil tussen GARCH en ARMA?


sentence_1: Verbeteren van de relatieve risicoverschrijding en het vertrouweninterval van logistieke regresie

sentence_2: Berekening van het relatieve risico-vertrouweninterval


sentence_1: Heeft een correlatie matrix van twee variabelen altijd dezelfde eigenvectoren?

sentence_2: Een component in PCA is altijd de gemiddelde vector in twee dimensies, maar niet in drie


sentence_1: Wat betekenen de kans op een peiling eigenlijk

sentence_2: Waarskynlik een enkele gebeurtenis in het echte leven: Wat betekent het als ze zeggen dat "Hillary heeft een 75% kans om te winnen"?


sentence_1: Spearman of Kendall correlatie?

sentence_2: Kendall Tau of Spearman's rho?


sentence_1: Vermogenanalyse voor logistieke regresie met dummy onafhankelijke variabelen


sentence_1: Hoeveel swaps om een 52-kaartspel te verwisselen?

sentence_2: Wat is er mis met dit "naïeve" vermengingsoort?


sentence_1: Waarskynlijkheid met eerlijke dobbelstenen

sentence_2: Hoe kan ik de uitslagverdeling voor meerdere dobbelstenen gemakkelijk bepalen?


sentence_1: Betekenis van linkfuncties (GLM)

sentence_2: Verschil tussen logit- en probitmodellen


sentence_1: Hoe haal je een onderliggende wiskundige model uit de besluitboom of het willekeurige bos?

sentence_2: Wat is de vergelijking voor willekeurig bos?


sentence_1: Is het in orde om "numerisch gelijkgestelde waarschijnlijkheid 0 of 1 te hebben" in het geval van een ziektevoorspelling?

sentence_2: Hoe omgaan met perfecte scheiding in logistieke regresie?


sentence_1: Vergelijking tussen Logit- en Probit-modellen


sentence_1: R Tukey HSD Anova: Anova is significant, Tukey niet?

sentence_2: Hoe kan ik een belangrijke totale ANOVA krijgen, maar geen significante parenverschillen met Tukey's procedure?


sentence_1: Hoe kan men een classificatie met slechts één variabele doen?

sentence_2: Hoe kan ik numerieke gegevens in natuurlijke "kanten" verzamelen? (bijv. inkomen)


sentence_1: Hypothese Testen toegepast op het echte leven

sentence_2: Waarom blijven hypothese testen onderwijzen en gebruiken (als er vertrouwensintervallen beschikbaar zijn)?


sentence_1: Interpretatie van de p-waarde van de y-interceptiecoëfficiënt in een lineaire regressie

sentence_2: Wat is de betekenis van p- en t-waarden in statistische tests?


sentence_1: Hoe wordt het vertrouwensinterval met behulp van het gemiddelde steekproef en de steekproefgrootte ONLY geschat?

sentence_2: Confidentie interval voor Bernoulli-monsterneming


sentence_1: SPSS-onafhankelijke monster-t-test

sentence_2: Bonferroni-aanpassing in SPSS - wat doet het?


sentence_1: Hoe krijg je een willekeurige functie met een verkorte normale verdeling?

sentence_2: Willekeurige getallen genereren na een verdeling binnen een interval


sentence_1: Interpretatie van een PDF in het vierkant

sentence_2: Is er in de statistiek of in de informatietheorie een gebruik van de hoeveelheid $\int f ((x) ^2 dx$?


sentence_1: Minimaal vierkante - waarom beide zijden vermenigvuldigen met de transpose?

sentence_2: Begrijpen van lineaire algebra in de afleiding van gewone minste vierkanten


sentence_1: "beheersing voor" een variabele

sentence_2: Hoe "controle" je een factor/variabele?


sentence_1: Beskrijving van de standaardafwijking

sentence_2: Wat is een standaardafwijking?


sentence_1: Is het in orde om hier statistische betekenis te testen met behulp van permutatie test?

sentence_2: Betekeniscontroles


sentence_1: Wanneer niet-belangrijke interactie-effecten een significant hoofd effect niet-belangrijk maken

sentence_2: Het is belangrijk dat de term of de term kwadratisch of interactie is, maar beide zijn niet samen.


sentence_1: Welke software maakt niet-parametrische herhaalde maatregelen mogelijk op meerdere kanten van Anova?

sentence_2: Een niet-parametrische herhaalde-maatregel multi-way Anova in R?


sentence_1: Veranderlijke genereren met vaste R^2$ en coëfficiënten

sentence_2: Een willekeurige variabele met een gedefinieerde correlatie met een bestaande variabele ((s) genereren


sentence_1: Is het mogelijk dat PCA beter werkt zonder dat de data wordt gescaald?

sentence_2: PCA op correlatie of covariance?


sentence_1: Hoe kunnen meer dan twee willekeurige variabelen worden gegenereerd en gerelateerd die afkomstig zijn van verschillende niet-parametrische distributies die dan een correlatie matrix hebben?


sentence_1: Probabiliteitsdichtheidsfunctie voor een logaritmische spinner

sentence_2: Een intuïtieve verklaring voor de dichtheid van de transformatie?


sentence_1: Het maken van de mindset transitie - projectie in OLS regresie

sentence_2: Geometrische interpretatie van de meerdere correlatiecoëfficiënt $R$ en de coëfficiënt van bepaling $R^2$


sentence_1: vreemde dichtheidsplaats van p-waarde

sentence_2: Kan een waarschijnlijkheidsscheiding van meer dan 1 goed zijn?


sentence_1: Hoe zou Xt en delta Xt vergelijking eruit zien?

sentence_2: Interpretatie van de vergelijking ARIMA


sentence_1: Ridge vs. Lasso vs. Elastic Net

sentence_2: Waarom Lasso of ElasticNet beter presteren dan Ridge wanneer de functies correleeren


sentence_1: Hoe een aanzienlijke verandering in de werkelijke bevolking te controleren, niet in de steekproef

sentence_2: Statistische afleiding wanneer de steekproef "is" de bevolking


sentence_1: Langdurig gedrag van p-waarden? (simulatie)

sentence_2: Waarom zijn p-waarden onder de nulhypothese gelijkmatig verdeeld?


sentence_1: Wanneer is logistieke regresie minimaliseren onder het kwadraat foutverlies hetzelfde als maximizeren van de binaire waarschijnlijkheid?

sentence_2: Waarom zijn de methoden van de minimale en maximale kans van regressie niet gelijkwaardig wanneer de fouten niet normaal worden verdeeld?


sentence_1: Quantilen van lineaire combinaties van onafhankelijke willekeurige variabelen

sentence_2: De verdeling van de lineaire combinatie van willekeurige variabelen van gamma


sentence_1: Hoe kan het resultaat van een regressiemodel worden geïnterpreteerd dat een aantal categorieën voorspellingen bevat?

sentence_2: Interpretatiecoëfficiënt in een lineair regressiemodel met categorievariabelen


sentence_1: Nieuwe vraag op basis van een bestaande vraag over N ¥ 0,1 Minimum en Maximum

sentence_2: Minimaal en maximaal 2 iid Normal


sentence_1: Wat is de intuïtieve verklaring voor de CDF van een willekeurige variabele om een uniforme verdeling te volgen?

sentence_2: Waarom is de CDF van een steekproef gelijkmatig verdeeld


sentence_1: Hoe wordt het k-middelresultaat gevalideerd

sentence_2: Hoe kan een clustermethode worden geselecteerd?


sentence_1: Wat is de betekenis van $p (y) ∫x;\theta $ en $p (x;\theta) $ en $p (x,y) ∫z) $?

sentence_2: Betekenis van de waarschijnlijkheid notaties $P(z;d,w$ en $P$z


sentence_1: Waarom is "gecondenseerde naaste buurman" parametrisch?

sentence_2: Waarom is "consistent dichtstbijzijnde buurman" niet-parametrisch?


sentence_1: Waarom is "consistent dichtstbijzijnde buurman" niet-parametrisch?

sentence_2: Parametrische versus niet-parametrische machine learning methoden


sentence_1: Regressie versus kalibratie

sentence_2: Foutenbalken, lineaire regressie en "standaardafwijking" voor punt


sentence_1: Verwachte waarde notatie in GAN-verlies

sentence_2: Wat betekent dit E-symbool?


sentence_1: Als $Y=F(X) $ is $U[0,1]$ waar $F$ cdf van continue $X$ is dan zou het plot niet rechthoekig moeten zijn?

sentence_2: Hoe werkt de omgekeerde transformatiemethode?


sentence_1: Beste boek voor statistische afleidingen (zelfstudie)

sentence_2: Normale referentie voor klassieke wiskundige statistieken?


sentence_1: Normaalheidstest voor de likert-schaal

sentence_2: 5 Likert-schaal en normale verdeling vóór parametrische testen


sentence_1: p-waarden dicht bij eps

sentence_2: Hoe moeten kleine $p$-waarden worden gerapporteerd? (en waarom legt R een minimum op 2.22e-16?)


sentence_1: Kan ik z-score gebruiken voor gegevens die niet tot een normale verdeling behoren, maar een aantal normaliteitstests slagen?

sentence_2: Z-score en normale verdeling


sentence_1: Matlab fitlm functie geeft een andere RMSE respect dan die berekend met de hand

sentence_2: Gewaardeerde wortel- en kwadraatfout


sentence_1: Verschil tussen afhankelijke en correlatieve variabelen


sentence_1: Aanvaardbare drempels voor nauwkeurigheid, nauwkeurigheid, gevoeligheid en specificiteit

sentence_2: Hoe weet je dat je machine learning probleem hopeloos is?


sentence_1: Waarom is de nauwkeurigheidmatrix niet positief bepaald?

sentence_2: Inverteren van niet-positief definitieve covariance-matrix


sentence_1: Problemen bij het evalueren van de prestaties van mijn "clustering algoritme" met behulp van NMI, ARI wanneer de "grondwaarheid" beschikbaar is?

sentence_2: Evaluatiemaatregelen van de goedheid of de geldigheid van clustering (zonder waarheidslabels)


sentence_1: Hoe kunnen we eigenwaarden van covariance matrix's verkrijgen uit eenvoudswaarden?

sentence_2: De eigenwaarden van de covariance-matrix en de enkelvoudige waarden van de data-matrix


sentence_1: Kun je de kans berekenen met middel, SD, skewheid en kurtosis

sentence_2: Scharnierigheid, kurtosis en hoeveel standaardafwijkingswaarden zijn van het gemiddelde


sentence_1: Binêre en continue variabelen in dezelfde regresie?

sentence_2: Kan ik meerdere regressie gebruiken als ik categorie- en continu-predictoren heb gemengd?


sentence_1: Hoe kruis ik de gegevens van de dagelijkse tijdsreeks valideren

sentence_2: Cross-validatie-tijdseriesanalyse


sentence_1: Neural Network - Kan ik de sigmoïde activatiefunctie gebruiken in verborgen lagen van regressieprobleem?

sentence_2: Wat is het doel van een neuraal netwerk activering functie?


sentence_1: Bayesiese beslissingstheorie - zelfstudie

sentence_2: Oefening: Moeten we onze naïeve beesten of een menselijke "guru" vertrouwen?


sentence_1: R2 voor dynamisch regressiemodel in R

sentence_2: Hoe kan ik het R-quadrat van een regresie met arimafouten berekenen met R?


sentence_1: Waarom leidt een stapregressie tot overpassage?

sentence_2: Wat zijn de voordelen van stapsgewijze regressie?


sentence_1: Beheer van negatieve voorspelde waarden in een lineair model

sentence_2: Het verkrijgen van negatieve voorspelde waarden na lineaire regressie


sentence_1: Verstanden van kruisentropie in neurale netwerken

sentence_2: Moet ik een categorische kruisentropie of binaire kruisentropieverlies gebruiken voor binaire voorspellingen?


sentence_1: QQ-Plot-interpretatie

sentence_2: Hoe een QQ-plot te interpreteren


sentence_1: Voorbeeldgrootte en foutmarge in peilingen en enquêtes

sentence_2: Waarom hebben politieke peilingen zo grote steekproefgroottes?


sentence_1: Ongelijke studiegroepen en niet-parametrische tests

sentence_2: Mann-Whitney-Wilcoxon test op zeer ongelijke groepen.


sentence_1: Willekeurig genereren van integers met voorafgaande waarschijnlijkheid

sentence_2: Hoe genereren we getallen op basis van een willekeurige discrete verdeling?


sentence_1: Graden van vrijheid voor t-verdeling

sentence_2: Hoe kun je de mate van vrijheid begrijpen?


sentence_1: Is er een fundamenteel verschil tussen kunstmatige neurale netwerken en "andere" onder toezicht staande machine learning modellen?

sentence_2: Wat is een kunstmatig neuraal netwerk?


sentence_1: Verdeling van de sinus van een continue, niet-uniforme willekeurige variabele?

sentence_2: PDF van functie van X


sentence_1: Modelkeuze in binaire logistieke regresie

sentence_2: Modelkeuze: logistieke terugkeer


sentence_1: Logistieke regresie - lineariteit en niet-lineariteit

sentence_2: Waarom is logistische regressie een lineaire classificatie?


sentence_1: Wat is de juiste naam voor een "rivierplot" visualisatie

sentence_2: Wat is een goed hulpmiddel om Sankey diagrammen te maken?


sentence_1: Logistieke regresie-schemator geeft altijd dezelfde klasse uit in scikit-learn

sentence_2: Logistieke regresie voorspelt alle 1, en geen 0


sentence_1: p-waarden voor de selectie van functies

sentence_2: Algorithmen voor automatische modellenkeuze


sentence_1: Waarom is het voor gemengde modellen (zowel voor het model als geheel als voor de vaste effecten) zo moeilijk te berekenen?

sentence_2: Waarom zijn effectgrootteschattingen (zoals $R^2$) moeilijk in gemengde effectenmodellen?


sentence_1: Vergelijking van de passendheid van een gemengd model met een vast model

sentence_2: Vergelijking van gemengde en vaste effectenmodellen (testing van significance van willekeurige effecten)


sentence_1: Is het bestellen van materie voor logistieke regressie kenmerken (Titanic probleem op Kaggle)?

sentence_2: Hoe de ordelijke categorievariabele als onafhankelijke variabele te behandelen


sentence_1: trek de roc-curve op een voorbeeld van 10 waarschijnlijkheidscores

sentence_2: Hoe wordt het gebied onder de curve (AUC) of de c-statistiek handmatig berekend


sentence_1: Formule afgeleid - Verwachte waarde verkorte normale verdeling

sentence_2: Verwachte waarde van x in een normale verdeling, GIVEN dat het onder een bepaalde waarde ligt


sentence_1: Slechts één wereldwijd minimum voor eenvariabele lineaire regressie in het kwadraat foutkostenfunctie?

sentence_2: Uniekheid voor OLS lineaire regresie


sentence_1: Hoe vaak moet ik k items trekken uit een lijst van n items om een kans te krijgen P dat elk item minstens één keer wordt geselecteerd?

sentence_2: Hoeveel stickers heb ik nodig om mijn FIFA Panini album af te maken?


sentence_1: Moeten de Likert-schaalmetingen worden behandeld als interval, verhouding, ordelijke of nominale?

sentence_2: Onder welke omstandigheden moeten Likert-schalen worden gebruikt als ordinalen of intervalgegevens?


sentence_1: Hoe wordt de signal-to-noise-ratio berekend voor een afbeelding?

sentence_2: Hoe wordt de signal-to-noise ratio (SNR) in een afbeelding berekend?


sentence_1: Wat kan ik doen als de vertrouwensintervallen van de voorspelde gemiddelde klein zijn maar de voorspelde intervallen groot zijn

sentence_2: Verschil tussen vertrouwensintervallen en voorspellingsintervallen


sentence_1: De beste aanpak om discrete en continue variabelen te correleren met behulp van machinelearningtechniek

sentence_2: Correlatie tussen discrete en continue variabelen


sentence_1: Onafhankelijke t-tests.

sentence_2: Het verschil tussen een en twee staart testen?


sentence_1: Hoe worden tijd- en landdumpels uitgevoerd in paneelregressie?

sentence_2: Is het nodig dat de paneeldata dummy variabelen gebruikt?


sentence_1: Constante in OLS-model

sentence_2: Wanneer is het goed om de onderschepping te verwijderen in een lineair regressie model?


sentence_1: Het vinden van een aanvaardbare bovengrens op een willekeurige generator met een onbekende verdeling

sentence_2: Een gewapende bandiet voor de algemene beloning


sentence_1: In GLIM is de linkfunctie van de gemiddelde lineair in verklarende variabelen?

sentence_2: Is de respons lineair in de predictorvariabele in het lineaire regressiemodel?


sentence_1: Geen lineaire effecten, maar een quadratisch effect

sentence_2: Is het logisch om een kwadratische term toe te voegen maar niet de lineaire term aan een model?


sentence_1: Vertrouwenscore voor een enkel percentage

sentence_2: Confidentie interval voor Bernoulli-monsterneming


sentence_1: Periodeeffecten in ge pooled tijdsreeksgegevens in R

sentence_2: Gepoold tijdsreeksregressie in R


sentence_1: Testing voor verschillen tussen twee percentages (met behulp van vertrouwensintervallen)

sentence_2: Algebra voor datavertrouwen


sentence_1: Toepassing van een real life-probleem: het identificeren van uitzonderlijke gegevens in eenvariabele tijdserie

sentence_2: Eenvoudig algoritme voor online buitensporige detectie van een generieke tijdsreeks


sentence_1: Freeman & Tukey interval

sentence_2: Freeman en Tukey interval


sentence_1: Hoe wordt correlatie gevonden tussen numerieke vector en logische vector?

sentence_2: Correlaties met ongeordende categorievariabelen


sentence_1: Kan de maximaal verwachte maximaal gebruik worden gemaakt om een quadratische functie te optimaliseren?

sentence_2: Wat is het verschil tussen EM en Gradient Ascent?


sentence_1: Wat is een voorbeeld van volmaakte multicollineariteit?

sentence_2: Welke correlatie maakt een matrix enkelvoud en wat zijn de implicaties van singulariteit of bijna-singulariteit?


sentence_1: De waarde van de onderliggende waarde wordt niet bepaald door de waarde van de onderliggende waarde.

sentence_2: Hoe moeten kleine $p$-waarden worden gerapporteerd? (en waarom legt R een minimum op 2.22e-16?)


sentence_1: Voorlopige korte tijdserie

sentence_2: Beste methode voor korte tijdsreeks


sentence_1: Is er een verschil tussen "spectral decomposition" en "singular value decomposition"?

sentence_2: Het bewijs van de krimping van coëfficiënten met behulp van de bergregressie door middel van "spektral ontbinding"


sentence_1: Multiple lineaire regresie - significante ANOVA, maar niet-significante voorspellingen. Geen multicollineariteit.

sentence_2: Hoe kan een regresie significant zijn terwijl alle voorspellers niet significant zijn?


sentence_1: Is er een aanvaarde definitie van "P voor trend" of "P-trend"

sentence_2: Wat is de betekenis van p- en t-waarden in statistische tests?


sentence_1: Hoe berekenen we de CI in R en uitleggen we de methode?

sentence_2: Moeten de vertrouwensintervallen voor lineaire regressiecoëfficiënten gebaseerd zijn op de normale of $t$-verdeling?


sentence_1: Is de gemiddelde van deze gegevens aanzienlijk anders dan nul?

sentence_2: Statistische afleiding wanneer de steekproef "is" de bevolking


sentence_1: Bereken de variatie van de gemiddelde en variatie van de blikjes

sentence_2: Hoe de variant van een partitie van variabelen te berekenen


sentence_1: PCA vs SVD - begrip van het verschil en de voorkeur van SVD over PCA

sentence_2: Waarom PCA van gegevens met behulp van SVD van gegevens?


sentence_1: Is het logisch om alleen een specifiek niveau van een categorievariabele te laten vallen?

sentence_2: Kan ik coëfficiënten voor niet-belangrijke factoren in een lineair model negeren?


sentence_1: Resultaten van CV.glmnet

sentence_2: Variabiliteit van de resultaten van cv.glmnet


sentence_1: Hoe regressiecoëfficiënten in een log-log-model te interpreteren

sentence_2: Interpretatie van de loggetransformeerde voorspeller en/of reactie


sentence_1: Histogrammen voor ernstig vertekende gegevens

sentence_2: Vergelijking en visualisatie van zeer vertekende distributies


sentence_1: Rapporteren van resultaten van een bootstrap-regressiemodel dat de veronderstelling van homoscedasticiteit heeft geschonden

sentence_2: Is het booten van standaardfouten en vertrouwensintervallen geschikt bij regressies waarbij de veronderstelling van homoscedasticiteit wordt geschonden?


sentence_1: Wat is aan de x- en y-as op de normale waarschijnlijkheidsplot en hoe kan ik het berekenen?

sentence_2: Wat is de omgekeerde CDF Normale Verdeling Formule


sentence_1: In een hypothese test met normale gegevens, waarom gebruiken mensen de t-statistiek in plaats van een andere statistiek?

sentence_2: Kies tussen $z$-test en $t$-test


sentence_1: Het afleiden van de transitie-matrix van de ingebedde Markov-keten met de generatormatrix?

sentence_2: Het afleiden van een overgangmatrix van een infinitesimale generator, continue tijd Markov-keten


sentence_1: Geschikte post-hoc-test na een gemengde ontwerp-anova in R

sentence_2: Post hoc-test na ANOVA met herhaalde maatregelen met R


sentence_1: Gecorrigeerde meerdere vergelijking: is de voorafgaande ANOVA überhaupt nodig?

sentence_2: Hebben we een wereldwijde test nodig voor post hoc tests?


sentence_1: r, Hoe twee correlatieve variabelen die gezamenlijk normaal verdeeld zijn (gemiddeld 0, var 1)

sentence_2: Hoe worden gecorreleerde willekeurige getallen gegenereerd (gegevens van middelen, varianten en mate van correlatie)?


sentence_1: het omgaan met exponentialen in python - oneindigheden en overstromingen

sentence_2: Hoe moet een Infs in een statistische functie correct worden behandeld?


sentence_1: Kersjeplukken en lage p-waarden

sentence_2: Is het een goed idee om p-waarden in een meerdere regresie aan te passen voor meerdere vergelijkingen?


sentence_1: robuuste regressiecoëfficiënten

sentence_2: p-waarden en betekenis in RLM (MASS-pakket) R


sentence_1: Hoe wordt een maximale standaardafwijking berekend?

sentence_2: Referentie voor $\text{Var}(X)\le (b-a) ^2/4$


sentence_1: Hoe schrijf ik de wiskundige vergelijking voor ARIMA ((0,0,5) ((1,0,1) periode 12?

sentence_2: Hoe schrijf ik een wiskundige vergelijking voor ARIMA (2,1,0) x (0,2,2) periode 12


sentence_1: multicollineariteit in OLS-regressie

sentence_2: Is er een intuïtieve verklaring waarom multicollineariteit een probleem is in lineaire regressie?


sentence_1: Log Probabiliteit vs Chi Quadrat

sentence_2: Deviance vs Pearson goed-of-fit


sentence_1: Als p-waarde groter is dan 0,05 voor een variabele, waarom wordt deze dan in de multiple regresie-gelijking beschouwd?

sentence_2: Als een variabele met een p-waarde groter dan 0,05, wordt gevonden, waarom wordt deze ook gebruikt voor de berekening in de regressiesamenstelling Y=a+b1*X1+b2*X2?


sentence_1: Verwachte waarde $=\infty$?

sentence_2: Waarom heeft de Cauchy-distributie geen betekenis?


sentence_1: De beste tutorials voor R beginners?

sentence_2: Gratis middelen voor het leren R


sentence_1: Willekeurige bossen en factoren die voorspellen

sentence_2: Hoe kan de splitsing in Random forest voor categorie predictors (features) worden gekozen?


sentence_1: niet-centrale Chi-quadratverdeling

sentence_2: som van niet-centrale willekeurige variabelen in het vierkante van Chi


sentence_1: Waarom l1 norm kan leiden tot variabele selectie, maar niet l2

sentence_2: Waarom geeft de Lasso Variable Selection?


sentence_1: Is het mogelijk dat het interactie-effect significant is terwijl het individuele effect (s) dat niet is?

sentence_2: Is het effect niet significant als de interactie significant is?


sentence_1: Geometrisch middel van uniforme willekeurige variabelen convergentie

sentence_2: Geometrisch gemiddelde van uniforme variabelen


sentence_1: Wat moeten we beweren als we de nulhypothese niet afwijzen?

sentence_2: "Aanvaard nulhypothese" of "verwijder de nulhypothese"?


sentence_1: Aanvaardbare r-quadratwaarde voor meervoudig lineair regressiemodel

sentence_2: Is mijn model goed, gebaseerd op de diagnostische metric ($R^2$/ AUC/ nauwkeurigheid/ RMSE etc.) waarde?


sentence_1: Waarom neemt de standaardafwijking niet af als ik meer metingen doe?

sentence_2: Verschil tussen standaardfout en standaardafwijking


sentence_1: Eigenvectoren berekend met Matlab's princomp() en eig() hebben verschillende tekens

sentence_2: Heeft het teken van scores of van loading in PCA of FA een betekenis?


sentence_1: lineaire regressie: interpretatie van het belangrijkste effect wanneer modellen interactie omvatten

sentence_2: Interpretatie van het hoofdgeeffect en interactie


sentence_1: Waarom is 0-gemiddelde wenselijk voor gegevens in neurale netwerken?

sentence_2: Hoe en waarom werken normalisatie en functiestaling?


sentence_1: Verdeel van gegevens met een hoog percentage herhaalde waarden

sentence_2: Verwijdering van duplicaten vóór de testsplitsing van de trein


sentence_1: Covariant van tijdsreeks

sentence_2: Formule voor autocorrelatie in R versus Excel


sentence_1: Interpretatie van schattingen uit genericeerde modellen in R

sentence_2: Hoe interpreteren we coëfficiënten in een Poisson-regressie?


sentence_1: Quantile regresie, minimalisator

sentence_2: Quantile regresie: Verliesfunctie


sentence_1: Hoe voorspelt de Support vector machine de klassen voor de testpunten?

sentence_2: Help me om Support Vector Machines te begrijpen


sentence_1: Interpretatie van AIC- en afwijkingswaarden

sentence_2: interpretatie van verspreidingsplots


sentence_1: Kruisvalidatie voor logistieke regresie met gemengd effect?

sentence_2: Kruisvalidatie voor gemengde modellen?


sentence_1: Wat is de Bayesiërs' gelijkwaardigheid van de proefgrootte bepaling?

sentence_2: Is er een standaard manier om steekproefgrootte te bepalen bij Bayesian-inferentie?


sentence_1: Hoe berekenen we de geschatte coëfficiënten van de gewone minstere kwadraten in een meervoudig regressiemodel?

sentence_2: Hoe kan ik de minst vierkante schatting voor meerdere lineaire regressie afleiden?


sentence_1: ANOVA-terminologie: "herhaalde maatregelen" tegen "binnen/onderwerpen"

sentence_2: Verschil tussen MANOVA en herhaalde maatregelen ANOVA?


sentence_1: Vervang een vector x om tussen argumenten LOWER en UPPER in R te liggen

sentence_2: Hoe normaliseren we gegevens naar 0-1?


sentence_1: MANOVA of herhaalde maatregelen ANOVA?


sentence_1: Interpretatie-interactie term met een dummy variabele erin

sentence_2: Vervalsingscode: 0,1 tegen 1,-1


sentence_1: R: Ontbrekende niveaus van de categorievariabele in de samenvatting van het lineaire model

sentence_2: Niet-belangrijke onderschepping in regresie met een tweevoudig factor in R


sentence_1: Wat betekent deze test?

sentence_2: Wat interpreteer ik uit de eenheidstest?


sentence_1: interpretatie van negatieve coëfficiënten van het Poisson-model


sentence_1: Wat is het probleem met het trainen van Neurale Netwerken met achteruit verspreiding met activering functies die alleen positieve waarden produceren?

sentence_2: Waarom zijn niet-nulcentreerde activering functies een probleem bij backpropagatie?


sentence_1: Waarskynlijkheid dat een willekeurige variabele afkomstig is van een van twee normale distributies

sentence_2: Test om te zien van welke bevolking een observaties kwam


sentence_1: Het testen van gelijkheid van varianten zonder gegevens, alleen uit de varianten en het gemiddelde

sentence_2: Graden van vrijheid in theoretische steekproefvariant (voor gebruik in F-verdeling)


sentence_1: Graden van vrijheid in theoretische steekproefvariant (voor gebruik in F-verdeling)

sentence_2: Het testen van gelijkheid van varianten zonder gegevens, alleen uit de varianten en het gemiddelde


sentence_1: Betekenis van de regressieinterceptie (R lm model)

sentence_2: Wanneer is het goed om de onderschepping te verwijderen in een lineair regressie model?


sentence_1: paneldata-model

sentence_2: Wat als de reststoffen normaal verdeeld zijn, maar y niet?


sentence_1: Welke gelijkwaardige correlaties van drie willekeurige variabelen zijn mogelijk?

sentence_2: Geboeid voor de correlatie van drie willekeurige variabelen


sentence_1: Wat is een eenvoudige intuïtieve definitie van Odd?

sentence_2: Gewoon geïndustrialiseerde kansen


sentence_1: p-waarden voor alle vertragingen in een kruiscorrelatie-berekening

sentence_2: Kruiscorrelatie-belang in R


sentence_1: Voorbeeld van het model van een geïntegreerd bewegende gemiddelde met automatische regressie (ARIMA)

sentence_2: Op zoek naar een bepaald type ARIMA-verklaring


sentence_1: Gebruik van PCA - hoe worden waarnemingen geschaald?

sentence_2: "Normaliserende" variabelen voor SVD/PCA


sentence_1: Sterk patroon op het residuele grafiek (eenvoudige lineaire regressie in R)

sentence_2: Diagonale rechte lijnen in residuen vs gepaste waarden voor meerdere regressie


sentence_1: Is het goed om de parameters voor de laagste kosten te gebruiken?

sentence_2: Hoe kan je vroeg stoppen om een diep neuraal netwerk te trainen?


sentence_1: Niet-belangrijke onderschepping in een lineair model

sentence_2: Lineaire regresie: onderschepping is niet significant


sentence_1: Welke methode moet ik gebruiken voor het initialiseren van K betekent centrum?

sentence_2: Methoden voor het initialiseren van K-means clustering


sentence_1: Lasso-gelijkheid gedeeld door 1/(2N)

sentence_2: Verbinding tussen Lasso-formules


sentence_1: Vraag over p-waarden en significante vergelijking

sentence_2: Wanneer moet ik Fisher en Neyman-Pearson framework gebruiken?


sentence_1: PCA: Maximale uitleg van de uitleg van de variatie voor het vliegtuig.

sentence_2: Is het mogelijk om een basis te hebben voor een covariance matrix zodat de grootste variance groter is dan de variance van de eerste eigenvector?


sentence_1: Hoe wordt een gegevensset (ongeveer 10.000 gegevenspunten) verkregen met een gemiddelde van 0 en een standaardafwijking van 1.

sentence_2: Hoe kunnen gegevens worden gesimuleerd die aan specifieke beperkingen voldoen, zoals specifieke gemiddelde en standaardafwijkingen?


sentence_1: Is het in LASSO logisch om lambda te kiezen op basis van de gemiddelde fout die wordt geassocieerd met verschillende lambdawaarden, in plaats van meerdere kruisvalidaties?

sentence_2: LASSO: keuze van strafstermijn: regel "een standaardfout"


sentence_1: Interpreteer de multi-lineaire regressiegraaf

sentence_2: Interpreteer plot.


sentence_1: De complexiteit van de bomen in verhoogde regressiebomen

sentence_2: Bomencomplexiteit met GBM


sentence_1: Is het verkeerd om een variabele te standaardiseren en deze vervolgens te centreren voor gebruik in meerdere regressie?

sentence_2: Heb je ooit variabelen in meerdere regressie gecentreerd en gestandaardiseerd?


sentence_1: Is het logisch om DBSCAN te laten draaien op de uitgang van t-SNE?

sentence_2: Clustering op de output van t-SNE


sentence_1: Kan iets "statistisch erg belangrijk" zijn?

sentence_2: Is het verkeerd om de resultaten als "zeer belangrijk" te noemen?


sentence_1: Bepaal de beste k bij het uitvoeren van knn

sentence_2: Optieve keuze van K voor KNN


sentence_1: Zijn veel eigenschappen normaal verdeeld of niet?

sentence_2: Voorbeelden van gemeenschappelijke distributies uit het echte leven


sentence_1: Het opvoeden van binaire classificaties met een enorme dataset met meestal negatieve voorbeelden

sentence_2: Klasse-ongebalanceerd onder toezicht in machine learning


sentence_1: Waarom is het beperken van de gewichten om niet te groeien tot grote getallen een hulpmiddel om te voorkomen dat ze te veel passen?

sentence_2: Waarom resulteren kleinere gewichten in eenvoudiger modellen in regelmatigheid?


sentence_1: Het gebruik van PCA om de kenmerken te vinden die het meest een bepaald etiket beïnvloeden

sentence_2: Het gebruik van de analyse van de hoofdcomponenten (PCA) voor de selectie van functies


sentence_1: Neurale netwerken: Waarom is het noodzakelijk om de input in elk tijdperk te vermengelen?

sentence_2: Neurale netwerken: waarom laten we de trainingsset willekeurig plaatsvinden?


sentence_1: Voldoende en volledige statistische functie voor $\theta$ van geometrische verdeling

sentence_2: Onpartijdige schatting met minimale variatie voor $1/\theta$


sentence_1: niet-gestandaardiseerde coëfficiënt B waarde 2.314E-005 in de multivariaatregressieanalyse

sentence_2: Wat betekent de notatie zoals 8.6e-28?


sentence_1: Kunnen we de sterke leerlingen stapelen?

sentence_2: Waarom zijn de leerlingen "zwak" bij het stimuleren van de leerlingen?


sentence_1: Waarom zijn we geïnteresseerd in asymptotica als de echte gegevens bijna altijd eindig zijn?

sentence_2: Grote steekproef asymptotic/theorie - Waarom zou ik er om moeten geven?


sentence_1: De waarschijnlijkheid van ten minste N positieve resultaten waar alle experimenten verschillende waarschijnlijkheid hebben

sentence_2: Risico van uitsterven van Schrödinger's katten


sentence_1: De noodzaak van het standaardiseren van gegevens in geregeld regressie

sentence_2: Lassocentrisering en standaardisering met R


sentence_1: R: Interpretatie van de t-tests van de Emman

sentence_2: Hoe worden de graden van vrijheid in het pakket van de emans berekend?


sentence_1: Lineair regressiemodel vs logistieke regressie

sentence_2: Wat is het verschil tussen lineaire regresie en logistische regresie?


sentence_1: Gemiddelde verschillen tussen een populatie en haar submonsters

sentence_2: De bevolking en de ondervoorbeeld: gelijkheid?


sentence_1: Waarom is er maar één kritische waarde in het Wald-vertrouweninterval

sentence_2: Is chi-quadrat altijd een eenzijdig test?


sentence_2: Post-Hoc-parvergelijking voor helling (interactievoorwaarde) in R?


sentence_1: Wat betekent de waarde in standaardafwijking?

sentence_2: Wat is een standaardafwijking?


sentence_1: een fout met de auto-encoder

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: Predictieinterval van Y gegeven AR-model voor log(Y)

sentence_2: Predictieinterval op niet-vervormd schaal


sentence_1: Interpretatie van PCA-cijfers in lekenlijke termen

sentence_2: Interpretatie van biplots in de analyse van de belangrijkste componenten


sentence_1: Wat proberen we te voorspellen met ARIMA als we niet-stationariteit in de gegevens verwijderen

sentence_2: Waarom is het goed om instationaliteiten te verwijderen als je een tijdsreeks probeert te voorspellen?


sentence_1: Hoe wordt p-waarde geïnterpreteerd voor een categorievariabele in meerdere lineaire regressie?

sentence_2: Kan ik coëfficiënten voor niet-belangrijke factoren in een lineair model negeren?


sentence_1: stappen voor stappen uitleg van antwoord voor discriminerende functie


sentence_1: De beta-CDF op efficiënte wijze berekenen

sentence_2: Hoe kan de student-t CDF worden benaderd op een punt zonder de hypergeometrische functie?


sentence_1: Controleer de statistische betekenis van één waarneming

sentence_2: Iteratieve procedure voor het verwijderen van extreme monsters


sentence_1: Hiërarchische en sequentiële regressie

sentence_2: Vraag over de normalisatie van de regressiecoëfficiënt


sentence_1: Verschil tussen het algemene lineaire model en het algemeen lineaire model

sentence_2: Generaal lineair model vs. Generaal lineair model (met een identiteitslinkfunctie?)


sentence_1: Hoe kan ik de verwachte waarde en variatie van de Wilcoxon Sum of Ranks test vinden?

sentence_2: Variatie van de Wilcoxon Rank-Sum Test (geen banden)


sentence_1: Wat moet mijn doel voor effectieve steekproefgrootte zijn bij het doen van Bayesian parameterschat?

sentence_2: Effectieve steekproefgrootte voor achterafonderzoek uit MCMC-monsterneming


sentence_1: In de multivariaat normale verdeling, wat betekent het als de covariance matrix niet volledige rang heeft

sentence_2: Wat is rangtekort en hoe kan men ermee omgaan?


sentence_1: Wat betekent een p-waarde van 1.727e-05?

sentence_2: Wat betekent de notatie zoals 8.6e-28?


sentence_1: Wat zijn de residuen met betrekking tot PCA?

sentence_2: Welke norm van de reconstructiefout wordt geminimaliseerd door de met PCA verkregen laagrangse benaderingsplatform?


sentence_1: Waarschuwingen tijdens het matchen van de neiging-score: 1: glm.fit: algoritme niet convergeerde 2: glm.fit: geassembleerde waarschijnlijkheid numeriek 0 of 1

sentence_2: Logistieke regresie in R resulteerde in perfecte scheiding (Hauck-Donner fenomeen).


sentence_1: E(XY)=E(XE(YX) Gezamenlijke voorwaardelijke verwachtingen

sentence_2: herhaalde verwachtingen afhankelijk van twee variabelen


sentence_1: Kerneldichtheidsschatting voor een variabele met veel nullen

sentence_2: Goede methoden voor dichtheidsgrafieken van niet-negatieve variabelen in R?


sentence_1: Is er een statistische reden voor diagonale lijnen in een spreidplot op een logschalen?

sentence_2: Diagonale rechte lijnen in residuen vs gepaste waarden voor meerdere regressie


sentence_1: CDF van de grootste waarneming in normale verdeling

sentence_2: Afgeleide bestelde statistieken minimaal cdf


sentence_1: Bereken het aritmetische gemiddelde en de standaardafwijking van een enquête-reactie

sentence_2: Normale afwijking van de gecontroleerde waarnemingen


sentence_1: Oplossen van een pdf-optie van een functie van een continue willekeurige variabele.

sentence_2: Een intuïtieve verklaring voor de dichtheid van de transformatie?


sentence_1: Vind de kans dat een bepaald aantal gebeurtenissen plaatsvindt wanneer elk gebeurtenis een andere kans heeft

sentence_2: Hoe kan ik de som van de Bernoulli willekeurige variabelen efficiënt modelleren?


sentence_1: Waarom zou SVD 'onstabiel' zijn als je je gegevens niet eerst standaardiseert?

sentence_2: Variabelen worden vaak aangepast (bijv. gestandaardiseerd) voordat een model wordt gemaakt - wanneer is dit een goed idee en wanneer is het een slecht idee?


sentence_1: Hoe vergelijken we twee clustering algoritmen?

sentence_2: Hoe kan een clustermethode worden geselecteerd?


sentence_1: Wat betekent het dat $X$ en $Y$ dezelfde waarschijnlijkheid hebben?

sentence_2: Als willekeurige variabelen worden getrokken uit een identieke verdeling, waarom garandeert dit niet dat ze onafhankelijk zijn?


sentence_1: 95e percentiel rekeningen berekening

sentence_2: Bereken van de 95e percentiel: Vergelijking van normale verdeling, R Quantile en Excel benaderingen


sentence_1: Hoe meer te zeggen over parameterstimaties

sentence_2: Wat is de betekenis van p- en t-waarden in statistische tests?


sentence_1: LM of GLM, en hoe te vinden welke factor het meeste "gewicht" heeft

sentence_2: Is er een verschil tussen lm en glm voor de familie Gaussian van glm?


sentence_1: simuleren.p.waarde optie in chisq.test in R

sentence_2: Vergemakkelijkt Monte Carlo-procedure in de test op het vierkant van Chi


sentence_1: Hoe moet een lineair gemengd model in SPSS worden ingesteld?

sentence_2: Welke statistische test moet ik analyseren?


sentence_1: Hoe kan je teveel passen voorkomen?

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet goed gaat generaliseren?


sentence_1: Drie-weg ANOVA-interpretatie met betekenis in alle combinaties van factoren!

sentence_2: In drie-weg ANOVA, hoe wordt de drie-weg interactie geïnterpreteerd?


sentence_1: Wat is het verschil tussen drift, onderscheppen en gemeen?

sentence_2: R-tijdreeks issues


sentence_1: Verwarring met betrekking tot een afgeleid in een papier met betrekking tot gaussische

sentence_2: Waarom zeggen we dat een veronderstel voor een vervormd variabele van de probabiliteitsintegraal gelijk is op het interval [0, 1]?


sentence_1: Minimaal vierkante logistieke regresie

sentence_2: Wat gebeurt er hier, als ik gebruik van de kwadraatverlies in logistieke regressie instelling?


sentence_1: Hoe kan ik een multivariate willekeurige normale verdeling maken van aparte normale verdelingen?

sentence_2: Tool voor het genereren van correlatieve datasets


sentence_1: Vergelijking van positieve voorspellende waarde tussen twee modellen

sentence_2: Statistische test voor positieve en negatieve voorspellende waarde


sentence_1: Krachtanalyse voor de beoordeling van de prestaties van een model voor de classificatie van binomialen

sentence_2: De omvang van de steekproef voor de validatie van ML-algoritmen te bepalen


sentence_1: Moeten we dummy variabelen straffen?

sentence_2: Ridge\Lasso - Standardizing van dummy-indicatoren


sentence_1: Wiskundigelijk, wat zijn de nadelen van R-kwadraat in de evaluatie van een regressiemodel?

sentence_2: Is R^2$ nuttig of gevaarlijk?


sentence_1: Testen van discrete gegevens voor periodiciteit

sentence_2: Periode detectie van een generieke tijdsreeks


sentence_1: Wat betekent Spearman hoger dan Tau?

sentence_2: Hoe vergelijken de Goodman-Kruskal gamma en de Kendall tau of Spearman rho correlaties?


sentence_1: Niet-parametrische correlatie met dichotome variabele

sentence_2: Correlaties tussen continue en categorieën (nominale) variabelen


sentence_1: Verwachte waardevraag

sentence_2: Hoe vaak moet je een zeszijdige die rollen om elk getal minstens één keer te krijgen?


sentence_1: Boek over generialiseerde lineaire modellen

sentence_2: Is er een GLM-bibel?


sentence_1: duplicate qqnorm

sentence_2: Formule voor de kans-waarschijnlijkheidsplots


sentence_1: Vergelijking van clusteringalgoritmen

sentence_2: Hoe kan een clustermethode worden geselecteerd?


sentence_1: Vector autoregressieve modellen met niet-stabiele variabelen

sentence_2: Vector autoregresie voor mix van stationaire en niet-stationaire variabelen


sentence_1: SVM-kostenparameter

sentence_2: Wat betekent de kostenparameter (C) in SVM?


sentence_1: Verificatie van de verklaring van het witte lawaaiproces

sentence_2: Wat is een witte lawaaiproces?


sentence_1: Convergentie in de waarschijnlijkheidsintuïtie

sentence_2: Intuïtieve uitleg van convergentie in verdeling en convergentie in waarschijnlijkheid


sentence_1: Is het logisch om te spreken van de waarschijnlijkheid van een verborgen uitkomst?

sentence_2: Waarom betekent een 95% Confidence Interval (CI) geen 95% kans op het bevatten van het gemiddelde?


sentence_1: Multivariabele terugkeer?

sentence_2: Verklaar het verschil tussen meerdere regressie en multivariaatregressie, met minimaal gebruik van symbolen/matematica


sentence_1: Waarom geven prcomp() en eigen(cov()) in R verschillende tekenen van PCA eigenvectoren terug?

sentence_2: PCA: Eigenvectoren van tegengesteld teken en niet in staat zijn eigenvectoren te berekenen met `solve` in R


sentence_1: Sommige problemen met betrekking tot uniforme verspreiding in de omgekeerde transformatiemethode

sentence_2: Waarom is de CDF van een steekproef gelijkmatig verdeeld


sentence_1: Hoe de beste drempelwaarde te krijgen door ROC-curve

sentence_2: Hoe wordt het beste afsnijdpunt en het vertrouwensinterval bepaald met behulp van de ROC-curve in R?


sentence_1: Niet-gecontroleerde indeling van grote binaire/booleanse dataset

sentence_2: Cluster groot boolean dataset


sentence_1: Wat is de reden voor een Chi-quadratetest om de Chi-quadratetverdeling te aannemen?

sentence_2: Hoe komt Pearson's Chi-quadrat statistiek overeen met een Chi-quadratverdeling


sentence_1: Hoe wordt de P-waarde en de CI voor confusion geïnterpreteerdMatrix-uitgang in R caret?

sentence_2: Definitie van p-waarde in de carets verwarringmatrix methode


sentence_1: Wanneer moet ik `scipy.stats.wilcoxon` gebruiken in plaats van `scipy.stats.ranksums`?

sentence_2: Wat is het verschil tussen de Wilcoxons sRank Sum Test en de Wilcoxons Signed Rank Test?


sentence_1: Clustering voor gemengde gegevens met inbegrip van stringsattributen

sentence_2: Clustering van gemengde type gegevens met R


sentence_1: Een lage steekproefgrootte als oorzaak van zowel type I- als type II-fouten

sentence_2: Waarom is het aantal valse positieve gegevens onafhankelijk van de steekproefgrootte, als we p-waarden gebruiken om twee onafhankelijke datasets te vergelijken?


sentence_1: Hulp bij het interpreteren van coëfficiënten in logistieke regresie

sentence_2: Interpretatie van logistieke regresie-uitvoer in R


sentence_1: Help bij het interpreteren van residuen versus fitgrafiek (meerdere regressie)

sentence_2: Diagonale rechte lijnen in residuen vs gepaste waarden voor meerdere regressie


sentence_1: OLS-schatten voor een lineaire logfunctie

sentence_2: Welke algoritme wordt gebruikt bij lineaire regressie?


sentence_1: Wat betekent het dat een monster identiek verdeeld wordt getrokken, maar niet onafhankelijk van een verdeling?

sentence_2: Als willekeurige variabelen worden getrokken uit een identieke verdeling, waarom garandeert dit niet dat ze onafhankelijk zijn?


sentence_1: Voorbeelden voor het opbouwen van intuïtie om de juiste koppelingstechniek in hiërarchische clustering te kiezen

sentence_2: Het kiezen van de juiste koppeling methode voor hiërarchische clustering


sentence_1: Is het gemiddelde van de steekproef altijd een optimale schatting van het gemiddelde?

sentence_2: Waarom de verwachte waarde van de willekeurige variabele gelijk is aan het gemiddelde


sentence_1: Hoe kan ik de kans op succes schatten zonder succes?

sentence_2: Hoe kan men de kans op falen zien als er geen mislukkingen zijn?


sentence_1: Is het juist te zeggen dat de neurale netwerken een alternatieve manier zijn om maximale waarschijnlijkheid te schatten?

sentence_2: Kunnen we MLE gebruiken om de gewichten van het Neural Network te schatten?


sentence_1: Kan ik de ridgeregressie implementeren in termen van OLS-regressie?

sentence_2: Hoe kan een niet-negatieve ridgeregressie worden uitgevoerd?


sentence_1: Waarom wordt softmax softmax genoemd?

sentence_2: Een zachte versie van de maximale functie?


sentence_1: Ljung-Box-test in een eindmonsterproef

sentence_2: Ljung-Box beëindigde steekproef aanpassingen


sentence_1: Waarom kan ik niet $P(X>5X de =1) = P(X>5)$ schrijven?

sentence_2: Gebrek aan geheugen (geheugenloosheid)


sentence_1: Waar gaat de offset in Poisson/negatieve binomiële regresie?

sentence_2: Wanneer moet een compensatie worden gebruikt in een Poisson-regressie?


sentence_1: Afzonderlijke tijdsreeksregressie of een panel (met dummies)?

sentence_2: Schatting van het model met dummies voor het hele monster versus het model zonder dummies voor elk submonster


sentence_1: Een kwantiel-kwantiel plot begrijpen

sentence_2: Hoe een QQ-plot te interpreteren


sentence_1: De initiaal van het gewicht van het diep neurale netwerk

sentence_2: Wat zijn goede aanvangsgewichten in een neuraal netwerk?


sentence_1: Is het nuttig om R kwadrat te berekenen voor regressietraamboomen?

sentence_2: Verklarende kracht van een besluitboom


sentence_1: Hoe te interpreteren / metrische Lasso-regressiecoëfficiënten

sentence_2: Veranderlijk belang van GLMNET


sentence_1: Wat is de interpretatie van de p-waarde van 2.2e-16?

sentence_2: Hoe moeten kleine $p$-waarden worden gerapporteerd? (en waarom legt R een minimum op 2.22e-16?)


sentence_1: Is er iets mis met een perfect correleerde willekeurige helling en onderscheiding, als we aannemen dat er variabiliteit is in beide?

sentence_2: Wat te doen met willekeurige effecten correlatie die gelijk is aan 1 of -1?


sentence_1: Machine Learning-cursusmateriaal

sentence_2: Machine learning cursussen: wiskunde uitgelegd


sentence_1: Voorspel een waardevector met beperkingen?

sentence_2: Modelleringstijdsreeks percentages


sentence_1: Hoe wordt de standaardfout van een helling in een lineair regressiemodel berekend?

sentence_2: Hoe worden de standaardfouten van coëfficiënten berekend in een regresie?


sentence_1: Wat is er mis met de varianceformule voor lineaire regressie betas in hoge dimensie?

sentence_2: Wat is er mis met de lineaire regressievariantiestimator wanneer p+1>n?


sentence_1: Wanneer zijn normale willekeurige variabelen correlatieve met multivariaat Normal?

sentence_2: Is het mogelijk om een paar Gaussische willekeurige variabelen te hebben waarvoor de gezamenlijke verdeling niet Gaussisch is?


sentence_1: Schatting Percentiel van normale verdeling uit een steekproef

sentence_2: Tolerantie die is gebonden aan een normalisatievariabele


sentence_1: Testen of variabelen een niet-lineaire relatie hebben met de afhankelijke variabele

sentence_2: Testen van niet-lineaire in logistieke regresie (of andere vormen van regresie)


sentence_1: Veranderingen voor logistieke regressievoorspellingen

sentence_2: Predictortransformatie in logistieke regresie


sentence_1: Bereken de vertrouwensintervallen voor lognormale verdeling

sentence_2: Hoe bereken we een vertrouwensinterval voor het gemiddelde van een log-normale gegevensset?


sentence_1: Vraag over de hoedmatrix

sentence_2: Lineaire regresievraag over Idempotent matrix en hefboompunten


sentence_1: Hoe wordt er met de gegeven autocorrelatiefunctie monsters gegenereerd

sentence_2: Het genereren van gegevens om een bepaald variogram te volgen


sentence_1: gebruik van rmse en mape voor de modelbeoordeling

sentence_2: Is mijn model goed, gebaseerd op de diagnostische metric ($R^2$/ AUC/ nauwkeurigheid/ RMSE etc.) waarde?


sentence_1: Wat zijn de meest voorkomende technieken om overpassingen te voorkomen?

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet goed gaat generaliseren?


sentence_1: De ACF van een eenheidsproces

sentence_2: ACF en PACF voor een eenheidsproces


sentence_1: Het vinden en gebruiken van een enkele (beste) besluitboom uit willekeurig bos om een steekproef te evalueren

sentence_2: Een besluitboom maken uit een willekeurig bos


sentence_1: Autostudiërende regresieanalyse

sentence_2: Inleiding tot de statistieken voor wiskundigen


sentence_1: Ongebalanceerde logistieke regresie: correctie voor de afname termijn en het verslag

sentence_2: Is een ongelijke steekproef belangrijk bij logistieke regresie?


sentence_1: Verwerkingsmateriaal voor de achterste laag

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: Hoe informatie-eenheden te begrijpen

sentence_2: Statistische interpretatie van de maximale entropiedistributie


sentence_1: Kan iemand Gibbs-monstering uitleggen met heel eenvoudige woorden?

sentence_2: Verduiding betreffende Gibbs-monsters


sentence_1: Is er een methode om de regelmatige parameters te leren?

sentence_2: Optimalisatie wanneer de kostenfunctie langzaam wordt beoordeeld


sentence_1: Willekeurig bos: Out of bag fout toeneemt met het aantal bomen

sentence_2: Moeten we het aantal bomen in een willekeurig bos afstemmen?


sentence_1: Meta-analyse met percentages in studies

sentence_2: Vervorming van logit of arcine voor proportie in meta-analyse


sentence_1: verbetering van de resultaten van het instellen van het neuraal netwerk


sentence_1: Feedforwardnet voor XOR


sentence_1: Ongelijke steekproefgroottes eenzijdig ANOVA

sentence_2: Zijn ongelijke groepen een probleem voor eenrichtings-ANOVA?


sentence_1: Correlatie (en significante test) met de ordinele predictor en de continue respons

sentence_2: Hoe kan de correlatie tussen een ordinaal en een continue variabele correct worden beoordeeld?


sentence_1: Het vinden van statistisch significant verschil tussen meerdere lineaire regressie (in R)?

sentence_2: Post hoc tests in ANCOVA


sentence_1: Neurale netwerken - Hoe te ontwerpen voor meerdere uitgangen

sentence_2: Neural Network: Voor binaire classificatie gebruik 1 of 2 uitgangssneuronen?


sentence_1: Verzoek voor referentie over multivariabele statistieken

sentence_2: Aanbevelingen voor wiskundige statistieken met veelvoudige variabelen met oefeningen


sentence_1: Hoe kunnen de resultaten van GLM met een beta-verdeling in R worden geïnterpreteerd?

sentence_2: interpretatie van betareg koef


sentence_1: Moeten er banden zijn in deze grafiek van willekeurige p-waarden?

sentence_2: Niet-uniforme verdeling van p-waarden bij het simuleren van binaire tests onder de nulhypothese


sentence_1: Is $R^2$ nutteloos?

sentence_2: Is R^2$ nuttig of gevaarlijk?


sentence_1: Hulp bij het interpreteren van regressie

sentence_2: Interpretatie van de output van R's lm()


sentence_1: Een normale priorier bijwerken met gerealiseerde gegevens

sentence_2: Vraag over het afleiden van de achterliggende verdeling van de normale voorgaande en waarschijnlijkheid


sentence_1: Bereken van de P-waarde van een Z-score zonder gebruik te maken van Z-tabel

sentence_2: Beoordeling van een bepaald interval van normale verdeling


sentence_1: Het tonen dat de terugkeer van de ridge een oplossing is voor het volgende optimalisatieprobleem

sentence_2: Hoe vinden we regressiescoëfficiënten $\beta$ in de ridge regressies?


sentence_1: Waarom zijn de eigenwaarden van $X'X$ gelijk aan die van $XX'$ wanneer $X$ een ontwerpatrix is?

sentence_2: Wat is de dualiteitsverhouding tussen eigensystemen van X X' vs X' X?


sentence_1: Wat is de verdeling van (1-CDF)?

sentence_2: bewijs dat p-waarde gelijkmatig wordt verdeeld wanneer de nulhypothese waar is


sentence_1: Over binaire logistieke regresie

sentence_2: Welke pseudo-$R^2$-maatregel is de die voor logistieke regresie (Cox & Snell of Nagelkerke) moet worden gemeld?


sentence_1: Hoe te interpreteren van meerdere regressiecoëfficiënten

sentence_2: Is er een verschil tussen het controleren van en het negeren van andere variabelen in meerdere regressie?


sentence_1: Vergelijking van modellen per R2 en RMSE

sentence_2: Waarom niet de R-quadrat gebruiken om de voorspellings nauwkeurigheid te meten?


sentence_1: Summa van de fout op het kwadraat

sentence_2: Summa van de kwadraten van residuen in plaats van summa van residuen


sentence_1: Waarskynlijkheid dat twee personen elkaar ontmoeten wanneer de aankomstintervallen en wachttijden verschillen

sentence_2: Waarskynlijkheid van ontmoeting tussen twee personen


sentence_1: Q-Q-plot - Waarom kiezen we de empirische verdeling $F_n(x) = \frac {\#\{y \in S \mid y \le x\}} n$, $S$ is monster, voor vergelijking met normaal?

sentence_2: Bereken van de 95e percentiel: Vergelijking van normale verdeling, R Quantile en Excel benaderingen


sentence_1: Verwachte waarde van $X$ die volgt op een normale verdeling, tussen een bepaald interval

sentence_2: Verwachte waarde van x in een normale verdeling, GIVEN dat het onder een bepaalde waarde ligt


sentence_1: AIC is het niet eens met modelcontrole

sentence_2: Voorwaarden voor de vergelijking van AIC-modellen


sentence_1: Met betrekking tot drie R-pakketten voor Bayesian analyse

sentence_2: Optimaal softwarepakket voor bayese analyse


sentence_1: Hoe passen we gegevens in die eruitzien als een Gaussian?

sentence_2: Lineaire regresie beste polynomium (of betere aanpak van gebruik)?


sentence_1: Bereken AUC van een logistiek regressiemodel

sentence_2: Kan iemand me uitzoeken wat de AUC betreft?


sentence_1: Multicollineariteit en centralisatie

sentence_2: Wanneer moet je je predictor variabelen centreren en ze standaardiseren?


sentence_1: ROC-curve-interpretatie

sentence_2: Hoe wordt het gebied onder de curve (AUC) of de c-statistiek handmatig berekend


sentence_1: Intuïtieve voorbeelden van belangrijk bemonstering

sentence_2: Intuïtieve voorbeelden van belangrijk monsterneming


sentence_1: Hoe werkt een lineaire SVM?

sentence_2: Help me om Support Vector Machines te begrijpen


sentence_1: Krijg willekeurige getallen die tot een waarde N samenvallen en een specifieke variant hebben

sentence_2: Hoe kunnen gegevens worden gesimuleerd die aan specifieke beperkingen voldoen, zoals specifieke gemiddelde en standaardafwijkingen?


sentence_1: Ik kan geen zin in scipy.lognorm krijgen.

sentence_2: Hoe past een lognormale verdeling in Python?


sentence_1: Hoe kan de output van het aangepaste ARIMA-model worden uitgedrukt door een wiskundige vergelijking?

sentence_2: Hoe schrijf ik een wiskundige vergelijking voor ARIMA (2,1,0) x (0,2,2) periode 12


sentence_1: notatie voorwaardelijke normale verdeling

sentence_2: Betekenis van syntax $N(\mathbf{y} \mid \mathbf{0}, \mathbf{K})$ (multivariaat normale verdeling)


sentence_1: Alternatieve interpretatie van p-waarde

sentence_2: Interpretatie van p-waarde bij hypotheseonderzoek


sentence_1: Is het mogelijk dat alle parameters zeer belangrijk zijn?

sentence_2: Waarom is "statistisch significant" niet voldoende?


sentence_1: Wat is het verschil tussen het model van vaste werking en het model van willekeurige werking van ANOVA en wanneer deze moeten worden toegepast?

sentence_2: Wat is het verschil tussen vaste-effect, willekeurige-effect en gemengde-effectmodellen?


sentence_1: Vergelijking tussen hiërarchische clustering en analyse van de belangrijkste componenten (PCA)

sentence_2: Wat is de relatie tussen k-mediumsclustering en PCA?


sentence_1: Hoe een goede batchgrootte te kiezen voor een krachtige CPU

sentence_2: Wat is de afhandeling tussen de batchgrootte en het aantal iteraties om een neuraal netwerk te trainen?


sentence_1: Zijn twee willekeurige variabelen X en Y onafhankelijk van elkaar als hun covariance en correlatie beide nul zijn?

sentence_2: Vraag over correlaties en onafhankelijkheid


sentence_1: Het berekenen van de maximale waarschijnlijkheidsschat voor een binaire parameter

sentence_2: Maximale waarschijnlijkheidsschat van p in een Binomialmonster


sentence_1: Hoe passen we de gamma-distributie aan gebeurtenissen die niet gebeuren?

sentence_2: ML-schatting van de exponentiële verdeling (met gecensureerde gegevens)


sentence_1: Wat zijn de assen van een t-SNE-scatterplot?

sentence_2: Wat is de betekenis van de assen in t-SNE?


sentence_1: Goed gebruik van de variatiecoëfficiënt

sentence_2: Hoe wordt de coëfficiënt van variatie geïnterpreteerd?


sentence_1: Verschil tussen twee willekeurige variabelen met dezelfde schaalparameters?

sentence_2: Verschil tussen gamma-random variabelen


sentence_1: Interpretatie van glmnet Lasso-coëfficiënten op dummy variabelen (meerdere niveaus)

sentence_2: Waarom gebruik je groeplasso in plaats van lasso?


sentence_1: Meten van de sterkte van de associatie tussen twee categorievariabelen

sentence_2: Correlaties met ongeordende categorievariabelen


sentence_1: Hoe fixtureert pca() in Matlab het teken van de belangrijkste componenten?

sentence_2: Heeft het teken van scores of van loading in PCA of FA een betekenis?


sentence_1: Keras autocoder voorbeeld  waarom ReLU?

sentence_2: Wat zijn de voordelen van ReLU ten opzichte van sigmoïde functie in diepe neurale netwerken?


sentence_1: De grafische intuïtie van de LASSO in het geval p=2

sentence_2: Grafiek interpretatie van LASSO


sentence_1: Eerste eigenvector van covariance matrix als richting van de grootste variance

sentence_2: Wat is een intuïtieve verklaring voor hoe PCA van een geometrisch probleem (met afstanden) naar een lineair algebra probleem (met eigenvectoren) verandert?


sentence_1: Kan een dummy variabele alleen de waarden 1 of 0 nemen

sentence_2: Waarom wordt het geslacht bijvoorbeeld meestal met 0/1 in plaats van 1/2 gecodeerd?


sentence_1: Waarom kan ik niet een geldige SVD van X verkrijgen via eigenwaarde ontbinding van XX' en X'X?


sentence_1: Wat betekent "Normale verdeling is geconjugeerd met normale"?

sentence_2: Gaussian is een samenvoeging van Gaussian?


sentence_1: Verander willekeurige getallen in een geldige covariance matrix

sentence_2: Hoe een willekeurige covariance matrix te maken


sentence_1: Het detecteren van buitensporige afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke afzonderlijke

sentence_2: Wat is de beste manier om uitzonderlijke gegevens in multivariate gegevens te identificeren?


sentence_1: Hoe wordt de modelorder van ACF en PACF bepaald?

sentence_2: Analyse van de ACF- en PACF-plots


sentence_1: Slechte prestaties van herhaalde neurale netwerken op sequentiële gegevens

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: Is het mogelijk om de VC-dimensie voor GBM (of meer specifiek XGBoost) te schatten?

sentence_2: Wat is de VC-dimensie van een besluitboom?


sentence_1: Neural Net convergeert naar een constante


sentence_1: Neural Network in de classificatie taak gedraagt zich "weird"


sentence_1: Additiviteit van de informatie over Fisher

sentence_2: Voor een Fisher Information matrix $I(\theta) $ van meerdere variabelen, is het waar dat $I(\theta) = nI_1(\theta) $?


sentence_1: Waarom beïnvloeden mijn drop-out waarden de nauwkeurigheid in mijn recurrente neurale model NIET?


sentence_1: Hoe wordt de gemiddelde datum berekend?

sentence_2: Wat voor soort gegevens zijn datums?


sentence_1: Verliesfunctie kan niet convergeren tijdens training van neuraal netwerk


sentence_1: Wat moet worden onderzocht wanneer het neurale netwerk dat wordt ingevoerd niet goed past bij de training?


sentence_1: binaire logistieke regresie met grote steekproefgrootte

sentence_2: Logistieke regresie met slechte fit-goedheid (hosmer lemeshow)?


sentence_1: Logistieke regresie begrijpen van de variabele aard

sentence_2: Coefficiëntveranderingssignaal bij het toevoegen van een variabele in logistieke regresie


sentence_1: Verschil tussen multinomiële logistieke regressies en meerdere onafhankelijke binaire logistieke regressies

sentence_2: Multinomiële logistieke regresie vs een-vs-rest binaire logistieke regresie


sentence_1: Zijn gestandaardiseerde betas in meerdere lineaire regressie gedeeltelijke correlaties?

sentence_2: De relatie tussen de twee factoren is een factor van de relatie tussen de twee factoren.


sentence_1: Is er een constructieve benadering om een distributie te creëren die de Chebyshev-bodem bereikt?

sentence_2: Willekeurige variabelen waarvoor Markov, Chebyshev ongelijkheden zijn strak


sentence_1: Simuleren van de kritische waarden van Dickey-Fuller-teststatistiek met R

sentence_2: Hoe wordt de verhoogde DickeyFuller-test (ADF) tabel van kritische waarden berekend?


sentence_1: Wat is het verschil tussen S (singular waarden) die door de SVD-functie worden teruggebracht en de latente waarde die door de PCA-functie in matlab wordt teruggebracht?

sentence_2: Relatie tussen SVD en PCA. Hoe kan SVD worden gebruikt om PCA uit te voeren?


sentence_1: product van het vierkant van twee onafhankelijke variabelen

sentence_2: Functies van onafhankelijke willekeurige variabelen


sentence_1: Wat is de betekenis van de verschillende verbindingen in de binomiële familie van een GLM-model in R?

sentence_2: Verschil tussen logit- en probitmodellen


sentence_1: Waar moet ik de statistieken opnieuw leren?

sentence_2: Wiskundige wil de kennis gelijk aan een kwaliteitsstatistiek graad


sentence_1: Hoe een grafiek om te zetten in een tabel

sentence_2: Software nodig om gegevens uit grafiek te schrapen


sentence_1: Boek voor machine learning

sentence_2: Machine learning kookboek / referentiekaart / cheatsheet?


sentence_1: Is er een verschil tussen de R^2 statistiek van een lineaire regresie en Pearson correlatie?

sentence_2: De gelijkwaardigheid van de steekproefcorrelatie en de R-statistiek voor eenvoudige lineaire regressie


sentence_1: Hoe is ANOVA in verband met algemene lineaire modellen?

sentence_2: Hoe zijn regressie, de t-test en de ANOVA alle versies van het algemene lineaire model?


sentence_1: Hoe vergelijk ik mijn helling met 1 in plaats van 0 met behulp van regression analyse en t-verdeling?

sentence_2: Testen van een regressiescoëfficiënt tegen 1 in plaats van 0


sentence_1: Niet-belangrijke variabele in regressie

sentence_2: Wat is de betekenis van p- en t-waarden in statistische tests?


sentence_1: Verschil tussen prior/posterior dichtheid en prior/posterior verdeling

sentence_2: Verdeling functie terminologie (PDF, CDF, PMF, enz.)


sentence_1: Kan iemand de eenvoudige intuïtie tussen hoofdcomponent 1, 2,... etc in PCA verklaren?

sentence_2: Het begrijpen van de hoofdcomponentanalyse, eigenvectoren en eigenwaarden


sentence_1: Hoe kunnen we alleen een onpartijdige schatting van nul beschouwen die 'op voldoende statistiek is gebaseerd'?

sentence_2: Wat is de intuïtieve betekenis achter het doel en de mechanische werking van voldoende statistiek?


sentence_1: Hoe kan FP en TN nauwkeurig worden berekend en worden teruggetrokken voor een veelklasse woordgevoelensverwijdering?

sentence_2: Hoe berekenen we de nauwkeurigheid en terugroeping voor multiclass classificatie met behulp van verwarringmatrix?


sentence_1: Hoeveel decimalen moeten voor welke doeleinden worden gebruikt?

sentence_2: Hoeveel cijfers heb je in een tafel?


sentence_1: minimale gegevensgrootte die vereist is voor een goede prestatie van mini-batch gradient afdaling

sentence_2: Wat is de afhandeling tussen de batchgrootte en het aantal iteraties om een neuraal netwerk te trainen?


sentence_1: Waar zijn MLE-gelijkingen zoals $\sum_{i=1}^n \biggg\y_i - \frac{e^{x_i^T \beta}}{1+e^{x_i^T \beta}} \bigg) x_{ij}=0$ afgeleid?

sentence_2: Hoe de coëfficiënten van het logistieke model te schatten


sentence_1: Gebruik BIC of AIC als benadering voor Bayesian Model Averaging

sentence_2: Is er een reden om de AIC of de BIC voor te verkiezen boven de andere?


sentence_1: Hoe krijg je de normale Gauss-distributie van de unifrom-distributie?

sentence_2: Voordelen van Box-Muller ten opzichte van de omgekeerde CDF-methode voor de simulatie van de normale verdeling?


sentence_1: Interpretatie van een vertrouwensinterval

sentence_2: Waarom betekent een 95% Confidence Interval (CI) geen 95% kans op het bevatten van het gemiddelde?


sentence_1: Chi-quadratetest voor drie-richtingen noodtafel (d.w.z. array) in R

sentence_2: De Commissie heeft de Commissie een voorstel voor een verordening (EEG) nr.


sentence_1: Het plannen van een quasi-poisson regressie

sentence_2: Diagnostische afbeeldingen voor rekenregressie


sentence_1: Logistieke regressienormaliteit en homoscedasticiteit

sentence_2: Heteroskedasticiteit in logistieke regresie


sentence_1: Het tonen van p-th monster quantile is asymptootisch normaal

sentence_2: Centrale grensstheorema voor steekproefmedianen


sentence_1: Hoe kan men een statistisch model bewijzen dat het overheersbaar is?

sentence_2: "Absoluut continue willekeurige variabele" vs. "Continuous random variable"?


sentence_1: Waarom gebruiken we dichtheidsschalen bij het bouwen van histogrammen met ongelijke klassenbreedte?

sentence_2: Waarom vertegenwoordigt het oppervlak van een bar in een histogram de frequentie van die specifieke klasse


sentence_1: Zijn voldoende statistieken voor regresie gelijkwaardig in de frequentistische en Bayesian gevallen?

sentence_2: Is er een verschil tussen Bayesian en Classical sufficiency?


sentence_2: Wat is de betekenis van p- en t-waarden in statistische tests?


sentence_1: train_accuracy en train_loss zijn niet consistent in binaire classificatie

sentence_2: Verlies en nauwkeurigheid van de trein


sentence_1: Dunn.test - interpretatie p-waarde en Ho-afwijzing

sentence_2: De testp-waarden van Dunn in R zijn precies de helft van die in SPSS en GraphPad voor dezelfde gegevens


sentence_1: In de matching procedures in causale inferentie, zal matching op meer covariaten altijd de bias verminderen?

sentence_2: Overmatching bias en verwarrende variabelen


sentence_1: Welke GLM-familie en linkfunctie moet met een gelijkheidsindex als responsvariabele worden gebruikt?

sentence_2: Regressie voor een resultaat (ratio of fractie) tussen 0 en 1


sentence_1: Waarom Convolution van de waarschijnlijkheid functie gebruiken in plaats van kruiscorrelatie?

sentence_2: Waarom is de som van twee willekeurige variabelen een convolutie?


sentence_1: Weibull distributie is geen glm, waarom?

sentence_2: GLM geschikt voor de Weibull familie


sentence_1: Wat is de ondersteuning van de beta-distributie?

sentence_2: Waarom kan beta-regressie niet met 0's en 1's in de responsvariabele omgaan?


sentence_1: Bereken van het vertrouwensinterval voor schattingen van eenvoudige lineaire regressiecoëfficiënten

sentence_2: Moeten de vertrouwensintervallen voor lineaire regressiecoëfficiënten gebaseerd zijn op de normale of $t$-verdeling?


sentence_1: Afgeleide afleiding met voorgaande als normale gamma-verdeling

sentence_2: Hulp bij Bayesian afleiding van normaal model met conjugate prior


sentence_1: Hoe kunnen we seizoensgebondenheid in een tijdreeks detecteren zonder naar de plot te kijken?

sentence_2: Periode detectie van een generieke tijdsreeks


sentence_1: Het verkrijgen van een gecombineerde variant, gezien twee varianten

sentence_2: Hoe kan de gepoolde variant van twee of meer groepen berekend worden, met inachtneming van bekende groepvarianten, middelen en steekproefgroottes?


sentence_1: tweezijdige ANOVA met heteroscedastische gegevens: test en referentie?

sentence_2: Hoe kan een tweerichtingsANOVA worden uitgevoerd op gegevens zonder normaliteit of gelijkheid van variantie in R?


sentence_1: De methode van de neigingspunten versus de GLM voor kostenvergelijkingen tussen behandelingsgroepen

sentence_2: Hoe verschillen de neigingspunten van het toevoegen van covariaten in een regresie, en wanneer worden ze voorkeur gegeven aan deze laatste?


sentence_1: Hoe bereken we de lopende covariance van 2 datasets?

sentence_2: Combineert twee covariance matrices


sentence_1: Hoe kan Random Forests beter geïnterpreteerbaar worden?

sentence_2: Kennis verkrijgen uit een willekeurig bos


sentence_1: K-mediums: kies Optimaal aantal clusters op basis van grafiek

sentence_2: Hoe kan men beslissen over het juiste aantal clusters?


sentence_1: Belangrijke interactie, maar niet-belangrijke hellingen?

sentence_2: Hoe kan de significante interactie van twee niet-significante hoofdvoorspellingen worden geïnterpreteerd?


sentence_1: De trainingverlies neemt met de tijd toe

sentence_2: Hoe kan een verandering in de kostenfunctie positief zijn?


sentence_1: R geeft een vreemde dispersieworthed

sentence_2: verspreiding in samenvatting.glm()


sentence_1: Hoe een variabele te schalen naar een specifiek gemiddelde en standaardafwijking

sentence_2: Verander gegevens naar gewenste gemiddelde en standaardafwijkingen


sentence_1: Is Fisher's exacte test goed voor dit probleem?

sentence_2: Fisher's exacte test op 2x4-tafel


sentence_1: Hebben we parametrische tests nodig?

sentence_2: Waarom zou parametrische statistieken ooit voorkeur krijgen boven niet-parametrische?


sentence_1: PCA Waarom covariance matrix?

sentence_2: Relatie tussen SVD en PCA. Hoe kan SVD worden gebruikt om PCA uit te voeren?


sentence_1: Het toevoegen van een kwadratisch term omdraagt de tekenen van de coëfficiënten

sentence_2: Coefficiëntveranderingssignaal bij het toevoegen van een variabele in logistieke regresie


sentence_1: Wanneer is het goed om bin variabelen in regressie instelling?

sentence_2: Wat is het voordeel van het opbreken van een continue voorspelvariabele?


sentence_1: Waarskynlijkheid van niet-opname

sentence_2: Hoeveel stickers heb ik nodig om mijn FIFA Panini album af te maken?


sentence_1: Begrijpen van PCA vanuit het perspectief van eigen ruimtes

sentence_2: Het begrijpen van de hoofdcomponentanalyse, eigenvectoren en eigenwaarden


sentence_1: Wat te doen met een onbeduidende onderschepping in een GARCH model?

sentence_2: Moet ik een niet-belangrijke onderschepping in een GARCH model houden?


sentence_1: Statistiek: Vergelijking van twee monsters

sentence_2: Hoe kan ik een t-test (of een andere hypothese-test) uitvoeren op NPS-resultaten?


sentence_1: Pearson en Spearman correlaties

sentence_2: Hoe kies ik tussen Pearson en Spearman?


sentence_1: Hoe kan een kritische F-waarde uit statistische tabellen worden gekozen wanneer de df groot is?

sentence_2: Hoe vind ik waarden die niet in (interpolatie in) statistische tabellen zijn aangegeven?


sentence_1: Bewijs dat AUROC een onjuiste scoringregel is

sentence_2: Wat betekent het dat AUC een half-correcte scoring regel is?


sentence_1: Selectie van de order van lag voor VAR en VECM

sentence_2: Optimale selectie van lag VAR/VECM/ARDL


sentence_1: Hoe kan de logistieke verliesfunctie worden beperkt?

sentence_2: Wanneer wordt logistieke regresie in gesloten vorm opgelost?


sentence_1: In welke fase moet ik proberen een optimaal draad af te snijden voor binaire classificatie?

sentence_2: Vermindering van de kanssdrempel voor classificatie


sentence_1: Verschil tussen 95% van de vertrouwensintervallen met gemiddelde versus 95% kans op een interval met gemiddelde?

sentence_2: Waarom betekent een 95% Confidence Interval (CI) geen 95% kans op het bevatten van het gemiddelde?


sentence_1: Wat is regresie in econometrie?

sentence_2: Definitie en afbakening van het regressiemodel


sentence_1: Een vergelijkingsmaatregel tussen training en verlies aan testen om overpassingen te identificeren

sentence_2: Hoe te identificeren overfitting in convolutionair neuraal netwerk?


sentence_1: Precision, sensitiviteit, specificiteit en ROC AUC

sentence_2: Waarom is nauwkeurigheid niet de beste maat voor het beoordelen van classificatiemodellen?


sentence_1: Wat zijn enkele voorbeelden van parameters?

sentence_2: Is een kwantitatieve eigenschap van de bevolking een "parameter"?


sentence_1: Aanbeveling voor het boek Time Series

sentence_2: Boeken voor zelfstudie van tijdsreeksanalyse?


sentence_1: Hoe een willekeurig getal uit normale verdeling wordt gegenereerd (niet toegestaan in ingebouwde functies te gebruiken)

sentence_2: Willekeurige getallen handmatig genereren


sentence_1: Is de standaardafwijking altijd groter dan de gemiddelde afwijking?

sentence_2: Bewijs dat $E(X^n)^{1/n}$ niet afneemt voor niet-negatieve willekeurige variabelen


sentence_1: Wanneer/waarom is de kwadraat van de variansie geen goede schatting van de standaardafwijking?

sentence_2: Waarom gebruiken we een vooroordeelige en misleidende standaardafwijkingsformule voor $\sigma$ van een normale verdeling?


sentence_1: analyse van Likert-data met gemiddelde en standaardafwijking

sentence_2: Wat zijn goede basisstatistieken om te gebruiken voor ordinele gegevens?


sentence_1: Hoe interpreteren we de decimalen OR?

sentence_2: Hoe interpreteren we de odds ratio?


sentence_1: Is er een goede uitgebreide referentie voor tensor calculus?

sentence_2: Waarom de plotselinge fascinatie met tensoren?


sentence_1: Bevestiging van gegevens op multimodele distributies met scipy, matplotlib

sentence_2: Hoe kan ik testen of mijn distributie multimodal is?


sentence_1: gemiddeld aantal muntjes die worden gegooid tot de 'Head-Tail-Head' serie van waarnemingen komt

sentence_2: Tijd om een patroon van koppen en staart te raken in een reeks muntgooien


sentence_1: Hoe genereer je een uniforme willekeurige variabele van [1,7] als je een uniforme [1,5] RV-generator hebt?

sentence_2: Trek een geheel getal onafhankelijk en gelijkmatig willekeurig van 1 tot $N$ met behulp van eerlijke d6?


sentence_1: Training verlies laag, maar test verlies hoog

sentence_2: Definitie van overpassage


sentence_1: Is een vertrouwensinterval het omgekeerde van een p-waarde?

sentence_2: Is het afwijzen van de hypothese met behulp van p-waarde gelijkwaardig aan de hypothese die niet tot het vertrouwensinterval behoort?


sentence_1: Hoe kunnen we een continu muntwerpsysteem modelleren om het volgende resultaat te voorspellen en een variabele bias in de munt te hebben

sentence_2: Hoe wordt de prior voor beta-binomiële A/B-test gedefinieerd


sentence_1: Begrijpen van de R-implementatie van negatieve binaire verdeling

sentence_2: Het begrijpen van de parameters binnen de negatieve binaire verdeling


sentence_1: Mix van gepaardgaande en onafhankelijke gegevensanalyse

sentence_2: t-test voor gedeeltelijk gepaard en gedeeltelijk ongepaard gegevens


sentence_1: Confidentie interval voor verschuiving parameter van een verschuivende exponentiële verdeling

sentence_2: Confidence interval voor de "verschuivingparameter" van een niet-centraal exponentiële verdeling


sentence_1: Hoe Gini-belang werkt

sentence_2: Relatief belang van een reeks voorspellers in een willekeurige bosclassificatie in R


sentence_1: Voorbeeldverhouding

sentence_2: De normale benadering van de binaire verdeling: waarom np>5?


sentence_1: Beslis voor drie Bernoulli-monsters of sommige van hen uit dezelfde distributie (of niet) komen? (niet t-stat gebruiken)

sentence_2: Een beginselgebonden manier om categorievariabelen met veel niveaus te instorten?


sentence_1: Kunnen gegevens die door generatieve modellen worden gegenereerd, worden gebruikt voor het opvoeden van ongecontroleerde leermodellen?

sentence_2: Kan een GAN worden gebruikt voor gegevensvergroting?


sentence_1: Vermogen van de functie van twee uniforme RV's

sentence_2: Berekeningsvariant van het kwadraat verschil van i.i.d. uniforme willekeurige variabelen


sentence_1: Voor alle drie willekeurige variabelen $X,Y,Z$, bewijzen of ontkennen dat $\langle XY\rangle$, $\langle XZ\rangle$, $\langle YZ\rangle$ niet allemaal negatief kunnen zijn

sentence_2: Geboeid voor de correlatie van drie willekeurige variabelen


sentence_1: Bevestiging van gegevens naar een log-normale verdeling

sentence_2: Is het normaal testen 'in wezen nutteloos'?


sentence_1: VAR voor niet-stationaire gegevens?

sentence_2: Niveaus of eerste verschillen, VECM of VAR voor ultieme impulsresponsfuncties?


sentence_1: Waarom wordt de Gaussische verdeling gebruikt voor de maximale waarschijnlijkheid met lineaire regressie en geen andere verdeling?

sentence_2: Hoe maakt lineaire regressie gebruik van de normale verdeling?


sentence_1: Hoe kan een probleem correct worden overwonnen met een infinity map?

sentence_2: Waarom een bepaalde maatregel voor voorspellingsfouten (bv. MAD) gebruiken ten opzichte van een andere (bv. MSE)?


sentence_1: Waarom verwijdert R automatisch variabelen uit mijn dataset wanneer ik lm uitvoer?

sentence_2: Begrijpen van het maken van dummy (handmatig of automatisch) variabelen in GLM


sentence_1: Correlatie tussen een continue en een multinomiële variabele

sentence_2: Correlaties tussen continue en categorieën (nominale) variabelen


sentence_1: Verlies met afnemende afname

sentence_2: Hoe kan een verandering in de kostenfunctie positief zijn?


sentence_1: Welke laag wordt door CBOW bewaard?

sentence_2: Input vector representatie versus output vector representatie in word2vec


sentence_1: Intuïtieve kennis van Extreme Learning Machine

sentence_2: Extreme machine learning: waar gaat het allemaal om?


sentence_1: Gelijkstelling van een aangebracht gladde splin en de analytische afgeleide daarvan

sentence_2: Interpretatie van de spline resultaten


sentence_1: Hoe kan ik de seizoensgebondenheid in de tijdsreeksgegevens achterhalen zonder naar de grafiek te kijken?

sentence_2: Periode detectie van een generieke tijdsreeks


sentence_1: Waarom is Kullback-Leilbler divergentie een betere metric voor het meten van de afstand tussen twee waarschijnlijkheidsprijzen dan de fout op het kwadraat?

sentence_2: Intuïtie over de Kullback-Leibler (KL) divergentie


sentence_1: Betekenen deze plots een goed passend lineair model met normale fouten?

sentence_2: Interpreteer plot.


sentence_1: Hoe een rangschikking functie te ontleenen uit waarnemingen

sentence_2: Hoe een rangschikking functie te ontleenen door de functiecorrelaties te analyseren


sentence_1: Weldom bos OOB om het aantal bomen te kiezen?

sentence_2: Moeten we het aantal bomen in een willekeurig bos afstemmen?


sentence_1: Hoe ordinele gegevens beter kunnen worden geanalyseerd

sentence_2: Wat zijn goede basisstatistieken om te gebruiken voor ordinele gegevens?


sentence_1: Aantal geldige gewichtscombinaties in een ANN

sentence_2: Identificatie van neurale netwerkmodellen


sentence_1: R: verschillende voorspelingswaarde p in lineaire en meerlijnige modellen


sentence_1: Hoe helpt Feature Scaling Gradient Descent?

sentence_2: Neural Networks input data normalisatie en centralisatie