sentence_1: Categorische waarden teveel Niveaus

sentence_2: Hoe wordt geografie of postcode weergegeven in een machine learning model of een aanbevelingssysteem?


sentence_1: Hoe het vertrouwensinterval op een QQ-grafiek wordt berekend en geïnterpreteerd

sentence_2: Vertrouwensbanden voor QQ-lijn


sentence_1: Gelijke factoren VS verband

sentence_2: Betekent oorzakelijke samenhang een correlatie?


sentence_1: Functies voor het clusteren van korte tekst

sentence_2: Wat is een goede methode voor het clusteren van korte teksten?


sentence_1: Hoe kunnen veranderlikes die een opvolging zijn van eerdere vragen bij het gebruik van paneeldata worden aangepakt?

sentence_2: Hoe wordt met "gestelde" variabelen in een regressiemodel omgegaan?


sentence_1: multicollineariteit in logistieke regresie

sentence_2: Hoe kan men multicollineariteit detecteren in een logistische regressie waar alle onafhankelijke variabelen categorisch en binair zijn?


sentence_1: Hoe de steun van een gezamenlijke transformatie te beschrijven

sentence_2: Is er nog een andere manier om de bereik van de veranderlijke te berekenen?


sentence_1: Afwijking tussen `anova` en `sommings` uitkomsten met `lmer` in aanwezigheid van interacties

sentence_2: In de samenvattingen (() en (anova() voor een gemengd model met interacties in lmer+lmerTest zijn de resultaten van de samenvattingen (() en de resultaten van de anova (() in strijd.


sentence_1: Panelvector autoregressiemodellen in R?

sentence_2: Hoe wordt de vector autoregressies- en impulseresponsfunctie met paneeldata geschatte


sentence_1: Wat is het verschil tussen logistieke regresie en fractioneel responsmodel?

sentence_2: Wat is het verschil tussen logistieke regresie en fractiereactiesregressie?


sentence_1: Moet ik functies voor XGBoost selecteren

sentence_2: Helpt de functieselectie de prestaties van machine learning te verbeteren?


sentence_1: Intuïtie achter de Box-Cox transformatie

sentence_2: Hoe is de Box-Cox transformatie geldig?


sentence_1: Hoe interpreteren we de waarschijnlijkheid in logistieke regresie met interacties?

sentence_2: Interpretatie van interactievoorwaarden in logitregressie met categorievariabelen


sentence_1: Bewijs dat er geen onpartijdige schatting bestaat voor $\theta^{-1}$ voor Poisson Dist. Waarom is $X_1,...,X_n = \sum{X_i}$?

sentence_2: Hoe kan men laten zien dat er geen onpartijdige schatting van $\lambda^{-1}$ is voor een Poisson-verdeling met gemiddelde $\lambda$?


sentence_1: Waarom is een willekeurige wandeling geen stilstaand proces?

sentence_2: Waarom neemt de variatie van de Random Walk toe?


sentence_1: Waarom is het gebruik van de F-statistieke / p-waarde als criteria in de stapwijze modelkeuze verouderd?

sentence_2: Algorithmen voor automatische modellenkeuze


sentence_1: Beste bron om te leren over het interne werk van ML-algoritmen voor een absolute beginner?

sentence_2: Referentie voor willekeurige bossen


sentence_1: Wat is de goede methode om de eerste zaden in K-medium te selecteren?

sentence_2: K-centra initialiseren met behulp van willekeurige submonsters van de dataset?


sentence_1: Op welke basis kunnen we niveaus combineren in een factorvariabele wanneer de doelvariabele binair is?

sentence_2: Strafmethoden voor categoriegegevens: combinatie van niveaus in een factor


sentence_1: Waarom de regulering van de Ridge het groeperings-effect heeft

sentence_2: Waarom Lasso of ElasticNet beter presteren dan Ridge wanneer de functies correleeren


sentence_1: De kans op de som van 5 tanden is een bepaald getal.

sentence_2: Hoe kan ik de uitslagverdeling voor meerdere dobbelstenen gemakkelijk bepalen?


sentence_1: Niet-matching tussen analytische en simulatie methode voor Bayesian schatting van binaire gegevens

sentence_2: Afwijking tussen berekende en gesimuleerde foutverspreiding


sentence_1: Laat zien dat $\mathbb{E}(P_sP = P_s_s$s)

sentence_2: afgeleid van E(X de X


sentence_1: Statistiek Leerboek met theoretische inhoud

sentence_2: Handboek over de theorie van neurale netten/ML-algoritmen?


sentence_1: Afstand in vierkant tussen willekeurig geselecteerd

sentence_2: Hoe wordt de verwachte afstand tussen twee gelijkmatig verdeelde punten gevonden?


sentence_1: statistische test van gegevens tot de lijn y=x

sentence_2: Testspersie rond de lijn $y = x$


sentence_1: Maximale waarschijnlijkheidsschatstelling Logistieke terugval

sentence_2: Waarom kunnen lineaire en logistische regressiecoëfficiënten niet met dezelfde methode worden geschatte?


sentence_1: Gebruiksscenario's voor auto-encoders als alternatieven voor PCA

sentence_2: Wat zijn de verschillen tussen PCA en auto-encoder?


sentence_1: Hoe wordt de onzekerheid van waarnemingen verspreid door lineaire regressie

sentence_2: Begrijpen van de vorm en berekening van de betrouwbaarheidsgroepen in lineaire regressie


sentence_1: Veronderstelling van logistieke regressiefout

sentence_2: Logistieke terugkeer - Foutenstermijn en verspreiding


sentence_1: Voorbeeldneming uit onbekende waarschijnlijkheidsaandeling

sentence_2: Waarom is het noodzakelijk om een steekproef te nemen van de achterste verdeling als we de achterste verdeling al WETEN?


sentence_1: ANOVA voor binair gedistribueerde gegevens

sentence_2: Hoe kan ik ANOVA aanpassen aan binaire gegevens?


sentence_1: Gepaard met geen effect

sentence_2: Is het mogelijk om een nulhypothese te bewijzen?


sentence_1: Vermengingstechnieken

sentence_2: Wat is data blending?


sentence_1: Waarom hebben we auto-encoder nodig? Hoe is het nuttig in de real life implementatie?

sentence_2: Waarom hebben we auto-encoders nodig?


sentence_1: Interpretabiliteit van de afmetingen in t-SNE

sentence_2: Wat is de betekenis van de assen in t-SNE?


sentence_1: Wat is Hypothesis in Machine Learning?

sentence_2: Wat is een hypothese ruimte in machine learning precies?


sentence_1: Verlaat-een-uit-cross-validatiefout voor minimale vierkanten lineaire regresie

sentence_2: Bewijs van de LOOCV-formule


sentence_1: Ansombe-quartet-achtige (pedagogische) voorbeelden om de kracht van visualisaties te tonen

sentence_2: Datasets gebouwd voor een doel dat vergelijkbaar is met dat van Anscombe's kwartet


sentence_1: Het omzetten van een willekeurige steekproef

sentence_2: Functies van onafhankelijke willekeurige variabelen


sentence_1: Is het gemiddelde van twee symmetrische, onafhankelijke willekeurige variabelen ook symmetrisch?

sentence_2: De som van twee symmetrische willekeurige variabelen is symmetrisch


sentence_1: Logistieke regresie met ongelijke bemonstering

sentence_2: Is een ongelijke steekproef belangrijk bij logistieke regresie?


sentence_1: Trainen van een neuraal netwerk voor tic tac toe met een genetisch algoritme

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: PCA is een auto-encoder met lineaire overdrachtsfuncties


sentence_1: Hoe kan het significante verschil tussen twee correlatiecoëfficiënten worden getest?

sentence_2: Hoe kan er worden getest op een significant verschil tussen verschillende afhankelijke correlatiecoëfficiënten?


sentence_1: De bias neuron in een neuraal netwerk: Is mijn begrip correct?

sentence_2: Belangrijkheid van de bias node in neurale netwerken


sentence_1: Pearson correlatie binaire vs continue

sentence_2: Correlaties tussen continue en categorieën (nominale) variabelen


sentence_1: Hoe kunnen we de afzonderlijke punten detecteren?

sentence_2: Wat is de beste manier om uitzonderlijke gegevens in multivariate gegevens te identificeren?


sentence_1: Boek Bayese statistieken

sentence_2: Wat is het beste inleidende Bayesian statistiek handboek?


sentence_1: Waarom voeren we eenzijdige ANOVA uit in plaats van rechtstreeks in meerdere vergelijkingen te springen als we een eenvoudige, enkele data set van het belangrijkste effect hebben?

sentence_2: Hebben we een wereldwijde test nodig voor post hoc tests?


sentence_1: Normale ongelijkheid in de verdeling

sentence_2: Beoordeling van een bepaald interval van normale verdeling


sentence_1: Is de verwachte waarde van het vierkant van een willekeurige variabele altijd bestaat?

sentence_2: Hoe kan een verdeling oneindige betekenis en variantie hebben?


sentence_1: Hoe kan ik werken met een dataset die zowel numerieke als niet-numerieke functies bevat?

sentence_2: Kan de analyse van de belangrijkste componenten worden toegepast op datasets die een mix van continue en categorieveranderlijke variabelen bevatten?


sentence_1: Afgeleide p-waarde van t-verdeling

sentence_2: Wat is de betekenis van p- en t-waarden in statistische tests?


sentence_1: Interpretatie van de t.test in R

sentence_2: Interpretatie van de t.test en Wilcox.test in R


sentence_1: correlatiecoëfficiënt tussen nominale categorievariabelen en discrete variabelen in R


sentence_1: Maximale waarschijnlijkheidsschatting van parameters

sentence_2: Maximale waarschijnlijkheidsschat (MLE) in leken termen


sentence_1: Kan ik concluderen dat ik buitengewone waarden heb wanneer geen coëfficiënten significant zijn, maar f-test significant is?

sentence_2: Waarom is het mogelijk om significante F-statistieken (p<.001) te verkrijgen, maar niet-significante regresor t-tests?


sentence_1: In een reeks van 10 miljard mogelijke items, als ik X items heb, wat is de kans dat twee hetzelfde zijn?

sentence_2: Verjaarsdagprobleem: Hoe heb ik het mis?


sentence_1: Verdeling van een willekeurig bedrag

sentence_2: Marginale verdeling van willekeurige variabele met multinomiale steekproefverdeling en parameters $(n,\boldsymbol{p})$, waar $n \sim $ Poisson


sentence_1: Logistieke regresie geeft betere resultaten dan SVM.

sentence_2: Waarom logistieke regresie gebruiken in plaats van SVM?


sentence_1: Stel dat $\mathbf{X, Y}$ onafhankelijke willekeurige vectoren zijn. Zijn hun componenten onafhankelijk?

sentence_2: Functies van onafhankelijke willekeurige variabelen


sentence_1: Moet ANOVA worden gebruikt wanneer de afhankelijke variabele een geheel getal is, zoals een aantal items?

sentence_2: Statistische test in R voor tellengegevens


sentence_1: Correlatie tussen een categorie en een continue (schaal) variabele


sentence_1: Covariance tussen twee producten van twee verschillende soorten willekeurige variabelen

sentence_2: Covariance van producten van afhankelijke willekeurige variabelen


sentence_1: Referenties in de literatuur naar de "groene" aanpak om overdreven verspreidingen in het Poisson-regressiemodel te testen

sentence_2: Poisson of quasi poisson in een regresie met tellen en oververspreiding?


sentence_1: Interpretatie van twee QQ-plots met residu uit de poissonregressie

sentence_2: Controleer de normale restwaarden in generialiseerde lineaire modellen


sentence_1: Keuze tussen alternatieve pseudo R-square methoden

sentence_2: Welke pseudo-$R^2$-maatregel is de die voor logistieke regresie (Cox & Snell of Nagelkerke) moet worden gemeld?


sentence_1: Een betere Outlier Detection aanpak!

sentence_2: Wat is de beste manier om uitzonderlijke gegevens in multivariate gegevens te identificeren?


sentence_1: Het vinden van varianten van het infimum van een stel

sentence_2: Het vinden van $\mathrm{Var}(N) $ als $N=\inf\{n\ge1:\sum_{i=1}^nX_i>1\}$ waar $X_i$'s zijn i.i.d Exponentiële variabelen


sentence_1: Hoe beïnvloeden buitensporige punten uw resultaten? en wat zijn goede en slechte hefboompunten?

sentence_2: Precise betekenis en vergelijking tussen invloedrijk punt, hoog hefboompunt en buitengewoon?


sentence_1: Wat is een eenvoudige manier om een willekeurige steekproef van een continue distributie te genereren gegeven als een reeks trapezoïden met behulp van scipy?

sentence_2: Monsterneming uit een stukjelijnige probabiliteitsdichtheidsfunctie


sentence_1: Beoordeling van de geschiktheid voor Bernoulli glm

sentence_2: Begrijpen van gebrek aan passendheid in logistieke regresie


sentence_1: Waarom verandert de standaardfout van de onderschepping als we de as verschuiven, bijvoorbeeld door te centeren?

sentence_2: Waarom verhoogt de standaardfout van de onderscheiding de verdere $\bar x$ is van 0?


sentence_1: grote Bayesian voorspelling onzekerheid voor gam (mgcv) logistieke regresie

sentence_2: De logistieke regressie met enorme coëfficiënten - wat betekent het en wat moet men doen?


sentence_1: Onafhankelijke en identiek verdeelde monsters

sentence_2: Zijn "random sample" en "iid random variable" synoniem?


sentence_1: Hoe wordt de maximale waarschijnlijkheidsstimatiemethode voor niet-continuïte en niet-discrete distributies gedefinieerd?

sentence_2: Maximale waarschijnlijkheid functie voor gemengde typeverdeling


sentence_1: Hoe goed is mijn aanbeveling?

sentence_2: Is mijn model goed, gebaseerd op de diagnostische metric ($R^2$/ AUC/ nauwkeurigheid/ RMSE etc.) waarde?


sentence_1: Controleer de stilstand van een tijdreeks

sentence_2: Hoe weet ik of een tijdreeks stilstaat of niet?


sentence_1: Hoe bereken/schatten ik de variatie van sequentiële gegevens?

sentence_2: Online schatting van variantie met beperkt geheugen


sentence_1: Wat zijn de kansen om alle vier uw kinderen (geen veelvoudige) op dezelfde dag van de week te krijgen?

sentence_2: Bepaal van statistische waarschijnlijkheid met betrekking tot een datumstring


sentence_1: Waarom blijft deze ongelijkheid van de valse ontdekkingspercentage geldig?

sentence_2: Waarom is het beheersen van FDR minder strikt dan het beheersen van FWER?


sentence_1: Hoe omgaan met neurale netwerken als de gegevens ongebalanceerd (maar onbeperkt) zijn?

sentence_2: Gewichtige steekproeven voor netwerkopleiding?


sentence_1: Hoe wordt het oppervlak onder de precisie-herroepingscurve voor de willekeurige classificator berekend?

sentence_2: Wat is "baseline" in de recallcurve


sentence_1: Wat zijn de beperkingen van ANOVA versus een versus multiple regression analyse

sentence_2: Waarom is ANOVA gelijk aan lineaire regresie?


sentence_1: Is het mogelijk om te testen op een Gaussische verdeling?

sentence_2: Is het normaal testen 'in wezen nutteloos'?


sentence_1: Wat is de reden achter de liftmaatregel?

sentence_2: Verhoogingsmaatregel in data mining


sentence_1: Wat doet de MGF als de parameter anders is dan 0?

sentence_2: Real life gebruik van Moment genererende functies


sentence_1: Mogelijkheden voor het versnellen van EM-algoritme

sentence_2: Snelle alternatieven voor het EM-algoritme


sentence_1: Waarom produceert mijn Convolutional Neural Network altijd dezelfde uitslag?

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: Deep Q Network: kan geen trainingfout verminderen


sentence_1: Hoe werkt logistieke regresie met p>n?

sentence_2: Regelmatige methoden voor logistieke regresie


sentence_1: Is PCA eigenlijk slechts een rotatie van de gegevens, als je alle belangrijkste componenten zou bewaren?

sentence_2: Wat zijn de belangrijkste componenten "rotatieve" en "onrotatieve" componenten, aangezien de PCA de coördinatenas altijd draait?


sentence_1: Is GLM geschikt voor een uiterst ongelijke gegevenssets?

sentence_2: Hoe moet men de vergelijking van middelen van verschillende steekproefgroottes interpreteren?


sentence_1: Interpreteer de KS-test

sentence_2: Wat is de betekenis van p- en t-waarden in statistische tests?


sentence_1: Gemiddeld en variant van bernoulli van twee normaal verdeelde willekeurige variabelen

sentence_2: Wat is de variatie tussen de gewogen mengsel van twee gaussieërs?


sentence_1: Hoe bereken we twee lineaire regressies in één dataset

sentence_2: De data hebben twee trends; hoe kunnen we onafhankelijke trendlijnen extraheren?


sentence_1: Covariance is gelijk aan nul

sentence_2: Eenvoudige voorbeelden van niet-correcte maar niet onafhankelijke $X$ en $Y$


sentence_1: Modelkeuze in LASSO Regressie

sentence_2: Wat te concluderen uit dit lasso-plot (glmnet)


sentence_1: Is er een associatie-maatregel voor een nominale DV en een interval IV?

sentence_2: Correlaties tussen continue en categorieën (nominale) variabelen


sentence_1: Statistische test om de kracht van de bewering "de waarden van de tijdserie blijven hetzelfde" te beoordelen

sentence_2: Wat is de beste manier om te bewijzen dat uw tijdreeks een deterministische lineaire trend heeft


sentence_1: Vervandoorgang versus stervende ReLU?

sentence_2: Hoe kan een rechtlijnige activeringsprocedure het verdwijnende gradiëntprobleem oplossen in neurale netwerken?


sentence_1: verwarring met betrekking tot de maximale a posteriori schatting

sentence_2: Onder de 0-1 verliesfunctie is de Bayesian schatting de manier van de achterliggende verdeling


sentence_1: perfecte scheiding logistieke regresie

sentence_2: Waarom wordt logistieke regresie onstabiel wanneer klassen goed gescheiden zijn?


sentence_1: Correlatie tussen twee binaire variabelen

sentence_2: Is het zinvol om Pearson of Spearman correlatie te berekenen tussen twee Booleanse vectoren?


sentence_1: Hoe kan je een mengsel van Gaussanen schatten?

sentence_2: EM-algoritme met handgezette implementatie


sentence_1: Interpretatie van de resultaten uit de logistieke regresie van Firth in R

sentence_2: Voorspel de waarschijnlijkheid van de logistieke regresie in R


sentence_1: Neurale netten: Voordelen van het mengen van activeringsactiviteiten?

sentence_2: Verschillende activeringsactiviteiten in neurale netwerken


sentence_1: Kun je een functie generaliseren?

sentence_2: Flexibel en onflexibel model in machine learning


sentence_1: Moet je het gemiddelde en deelt door std verwijderen voor het testen van de normaliteit?

sentence_2: Simulatie van KS-test met geschatte parameters


sentence_1: Willekeurig proces niet zo willekeurig (deterministisch)

sentence_2: Het genereren van identiek verdeelde afhankelijke normale willekeurige getallen met een vooraf gespecificeerde som


sentence_1: Associatie tussen categorie- en continuvariabelen


sentence_1: Vervulting van de retransformatie in r

sentence_2: Veranderingsopdatering van een MLR-model


sentence_1: Verschil tussen de dichtstbijzijnde buur clustering en de dichtstbijzijnde buur clustering K

sentence_2: Wat zijn de belangrijkste verschillen tussen de K-mediums en de K-naaste buren?


sentence_1: Hoe wiskundigelijk afgeleide van Ax-y-t^2 met betrekking tot A is 2Ax-y-t^2 x^T

sentence_2: Afgeleide van $(y-XB)' h(y-XB) $ ten opzichte van $B$


sentence_1: Voorbeeldverdeling van exponentiële steekproefvariant (formele, niet empirische)

sentence_2: Voorbeeldverdeling van de exponentiële steekproefvariant (formeel niet empirisch)


sentence_1: In Bayesian inferentie, waarom wordt p ((D) soms "het bewijs" genoemd?

sentence_2: Wat verwijst bewijs in Bayese terminologie naar?


sentence_1: Kan het verschil tussen willekeurige variabelen uniform worden verdeeld?

sentence_2: Eenvormige PDF van het verschil van twee r.v.


sentence_1: Geproduceerd uit marginale distributie

sentence_2: Voorname van marginale distributie met voorwaardelijke distributie?


sentence_1: Wat is het doel van dimensievermindering in de classificatie?

sentence_2: Is dimensionaliteitsreductie bijna altijd nuttig voor classificatie?


sentence_1: Hoe kan een model in R worden ontwikkeld om te illustreren dat de som van twee variabelen normaal verdeeld is als deze twee variabelen elk een normale verdeling volgen?

sentence_2: Summa van 2 normaal verdeelde willekeurige variabelen met een correlatie


sentence_1: Visualiseren van clustering op 2D-binêre gegevens

sentence_2: Hoe plannen we clusters in meer dan 3 dimensies?


sentence_1: Minimaal een minst vierkante

sentence_2: Verwarring bij het verplaatsen van indexnotatie naar matrixnotatie


sentence_1: RNN's met Gaussian Output

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: Begrijpen of tweerichtingseffecten moeten worden gebruikt

sentence_2: Logistieke regresie - Het toevoegen van interacties maakt onafhankelijke variabele statistisch onbelangrijk


sentence_1: Gebrek aan nauwkeurigheid bij mijn open marktprijsvoorspelling

sentence_2: Hoe weet je dat je machine learning probleem hopeloos is?


sentence_1: Is het mogelijk om een hoofdcomponentanalyse (PCA) op proporties uit te voeren?

sentence_2: Hoe kan een kleine matrix worden geanalyseerd om associaties tussen gevallen en variabelen en de belangrijkste factoren die de variabelen onderliggen te ontdekken?


sentence_1: Hoe de eerste boom in de gradiëntverhogende classificatie wordt gebouwd en de gesplitsingscriteria

sentence_2: Eerste iteratie in het algoritme voor gradief stimuleren


sentence_1: Wanneer is het noodzakelijk om een verdeling te aannemen om de waarschijnlijkheid te berekenen?

sentence_2: Waarom zou parametrische statistieken ooit voorkeur krijgen boven niet-parametrische?


sentence_1: Beste methode voor het opnieuw schalen van gewichten

sentence_2: Mag ik hier statistisch een binomiële familie gebruiken -> is mijn gegevens echt onafhankelijk?


sentence_1: Is er maar één exponentiële familie? Of zijn er veel exponentiële families?

sentence_2: Waarom bevat de exponentiële familie niet alle distributies?


sentence_1: Variatie van het product van correleerde normale variabelen

sentence_2: Variatie van product van afhankelijke variabelen


sentence_1: Negatieve correlatie tussen y en X, maar positieve coef.

sentence_2: Positieve correlatie en negatief regressorcoëfficiënt


sentence_1: Waarom en wanneer zou men beginnen met PCA op $X$ wanneer voorspellen $y$?

sentence_2: Hoe kunnen de belangrijkste componenten de voorspellende kracht van een afhankelijke variabele behouden (of zelfs leiden tot betere voorspellingen)?


sentence_1: Hoe kan ik een Logistiek Regressiemodel toepassen in het echte leven?

sentence_2: Interpretatie van de output van R voor binaire regressie


sentence_1: Regressie: Waarom werkt het gebruik van kwadratische uitdrukkingen met lineaire schattingen?

sentence_2: Waarom wordt polynomiële regressie beschouwd als een speciaal geval van meerdere lineaire regressie?


sentence_1: "Regressie" versus "regressie naar het gemiddelde"

sentence_2: Wat is de relatie tussen de functie $\mathbb{E}(Y \mid X = x) $ en lineaire regressie?


sentence_1: Beginners: Simuleren van het Gaussische proces op $\mathbb{R}$

sentence_2: Simuleren van de achterkant van een Gaussisch proces


sentence_1: Het verkrijgen van kritische waarden - verduidelijken oplossing

sentence_2: p-waarde benadering - de oplossing van de leraar verduidelijken?


sentence_1: Voor de verificatie van bestaande gegevens moet de steekproefgrootte en het betrouwbaarheidsniveau worden vastgesteld.

sentence_2: Hoe wordt een steekproefgrootte berekend voor de validatie van de juistheid of onjuistheid van gegevens in een gegevenstabel?


sentence_1: Het belang van een willekeurige variabele

sentence_2: Wat betekent een "random variabele"?


sentence_1: Verdeling functie terminologie (PDF, CDF, PMF, enz.)


sentence_1: De oorzaak van de regressie

sentence_2: Betekent eenvoudige lineaire regressie een oorzaak?


sentence_1: Princomp() uitslagen schijnbaar verkeerde PCA-scores met cor=TRUE-input-argument

sentence_2: Waarom geven de R-functies 'princomp' en 'prcomp' verschillende eigenwaarden?


sentence_1: Voorbeeldcovariant

sentence_2: Waarom zou de noemer van de covariance schattener niet n-2 zijn in plaats van n-1?


sentence_1: De oppervlakte onder de ROC-curve nauwkeurigheid

sentence_2: De oppervlakte onder de ROC-curve tegenover de algemene nauwkeurigheid


sentence_1: Hoe is de afstand van de mahalanobis gelijk aan de afstand van de Euclidean?

sentence_2: Een top-tot-bottom verklaring van de afstand van Mahalanobis?


sentence_1: De test van de reset in r

sentence_2: Wat is de betekenis van p- en t-waarden in statistische tests?


sentence_1: Logistiek plot lijkt verkeerd

sentence_2: Begrijpen van volledige scheiding voor logistieke regresie


sentence_1: Het is een normale test.

sentence_2: Interpretatie van QQplot - Is er een gedwongen principe om te beslissen of er geen normaal is?


sentence_1: Gebruik de Gaussische mengselsmodel om steekproefgegevens te genereren

sentence_2: Willekeurige variabelen genereren uit een mix van normale distributies


sentence_1: Motivatie voor gamma, exponentiële en chi-square distributies

sentence_2: Motivering voor statistische distributies


sentence_1: Statistiek bewijst dat de AUC niet overmatig is op het model. met N=119, C-stat = 0,81 lijkt optimistisch.


sentence_1: Metropolis-Hastings algoritme voor een mogelijk negatieve waarschijnlijkheidsaandeling

sentence_2: Precieze bemonstering uit verkeerde mengsels


sentence_1: Waarom is de informatie van Fisher de *negatieve* van de verwachte tweede afgeleide?

sentence_2: Wat voor informatie is Fisher informatie?


sentence_1: Zijn er modellen die met monsters kunnen omgaan?

sentence_2: Het omgaan met nieuwe factorniveaus in een regresie in R


sentence_1: een onveranderlijke betekenis verloren bij het combineren van variabelen

sentence_2: Belangrijke voorspellers worden niet significant in meerdere logistieke regressie


sentence_1: Wat is een goede score voor willekeurige bossen met sklearn, drie klassen classificatie?

sentence_2: Is mijn model goed, gebaseerd op de diagnostische metric ($R^2$/ AUC/ nauwkeurigheid/ RMSE etc.) waarde?


sentence_1: Is Baron en Kenny's mediatiemethode nu verouderd?

sentence_2: Alternatieven voor de Baron-Kenny-benadering van modelvorming


sentence_1: Moet ik q-waarden of p-waarden gebruiken bij het presenteren van resultaten?

sentence_2: Meervoudige hypothese testen met FDR in R - FDRtool en p.adjust


sentence_1: Het lineaire model van gemengd effect verdeelt de variabele in twee

sentence_2: Interpretatie van Intercept bij het doen van logistieke regresie met categoriegegevens in R


sentence_1: Het verlies blijft op 67% en zal niet convergeren zelfs bij grote tijd en vroegtijdige stopcriterium

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: Moet men gegevens voor PCA standaardiseren, zelfs als alle variabelen in dezelfde eenheden worden gemeten?

sentence_2: PCA op correlatie of covariance?


sentence_1: Kan loggewaarde functionaliteit positief zijn

sentence_2: Kan een waarschijnlijkheidsscheiding van meer dan 1 goed zijn?


sentence_1: Relatie tussen MSE en Bias-Variance

sentence_2: Een intuïtieve verklaring van de bias-variance tradeoff?


sentence_1: Hoe wordt de RMSE-figuur geïnterpreteerd (cross validation)

sentence_2: Hoe moeten foutmaatregelen worden geïnterpreteerd?


sentence_1: Voor welke soorten onderzoeksontwerpen moet (Days des Subjects) vs. des (1Days:Subject) willekeurige effect specificatie worden gebruikt?

sentence_2: Verschil tussen (factor niet-groep) en (1factor niet-groep) specificaties in lme4


sentence_1: *Waarom* zijn eigenvectoren de belangrijkste componenten in de hoofdcomponentanalyse?

sentence_2: Het begrijpen van de hoofdcomponentanalyse, eigenvectoren en eigenwaarden


sentence_1: Wat is het verhaal van "$n-1$" in de noemer van een geschatte variance?

sentence_2: Intuïtieve verklaring voor de verdeling door $n-1$ bij het berekenen van de standaardafwijking?


sentence_1: Wat is de voorwaardelijke waarschijnlijkheid van normaal aangezien een andere normaal minder is dan een constante

sentence_2: Als $X, Y$ gezamenlijk standaard normaal zijn met correlatie $r$, en $a, b$ constants zijn, wat is $p ((Y < b\ X < a) $?


sentence_1: Metropolis-Hastings-algoritme voor numerieke integratie

sentence_2: Wat is de diepere intuïtie achter de symmetrische voorstelverdeling in het Metropolis-Hastings-algoritme?


sentence_1: Verdeel de normale verdeling, koppelen $\Bbb E(Y\mid X=x) $ en $\Bbb E(X\mid Y=y) $

sentence_2: Effecten van wisselrespons en verklarende variabele in eenvoudige lineaire regressie


sentence_1: Wat volgt als we de nulhypothese niet afwijzen?

sentence_2: Als we de nulhypothese niet kunnen afwijzen in een grote studie, is het geen bewijs voor het nul?


sentence_1: Het vinden van de MLE van de Pareto-distributie en distributies

sentence_2: Verdeling van $\sum_{j=1}^n\ln\left(\frac{X_{(j)}}{X_{(1)}}\rechts) $ wanneer $X_i$'s zijn i.i.d Pareto variabelen


sentence_1: Wat betekent "meer extreme" als we over p-waarden praten?

sentence_2: Begrijpen van de p-waarde


sentence_1: kruisvalidatie voor de verkoopvoorspelling

sentence_2: Hoe verschilt Hyndmans verklaring van de juiste tijdserie kruisvalidatie van Leave-One-Out?


sentence_1: Zijn p-waarden verkregen bij t-tests?

sentence_2: Wat is de betekenis van p- en t-waarden in statistische tests?


sentence_1: Bonferroni-correctie bij het gebruik van data als gegevenspunten

sentence_2: T-test per dag of per groep?


sentence_1: De relatie tussen copula en overlevingscopula

sentence_2: Afleiding van de overlevingscoppula


sentence_1: De normale en de nominale

sentence_2: Welke statistische test moet worden gebruikt voor de Likert-schaalvraagstuk


sentence_1: Wat geeft mijn p-waarde aan?


sentence_1: Wat is r^2 in Godsnaam?

sentence_2: R-kwadraat is gelijk aan 81% betekent wat?


sentence_1: Schatting van het aantal flessen in een set

sentence_2: Oplossing van het Duitse tankprobleem


sentence_1: Waarom schrijven we de restanten niet in een logistische regresie-gelijking?

sentence_2: Diagnostiek voor logistieke regressie?


sentence_1: Vergelijking van R^2 van log(y) tegen x en y tegen x

sentence_2: Veranderde gegevens door niet-normale residuen - hoe kan men zien of het het model daadwerkelijk verbeterde?


sentence_1: Moet ik de training opnieuw aanpassen na de kruisvalidatie?

sentence_2: Opleiding over de volledige gegevensbestand na kruisvalidatie?


sentence_1: Waarom gebruik je de Bayesian-parameterschatting in plaats van de maximale waarschijnlijkheid?

sentence_2: Waarom zou iemand een Bayesian benadering gebruiken met een 'niet-informatieve' onjuiste voorganger in plaats van de klassieke benadering?


sentence_1: Monte carlo upsamling voor ongelijke gegevens om de klasse te balanceren voor machine learning algoritme

sentence_2: Is het nemen van ongelijke gegevens zo effectief?


sentence_1: Vraag over combinaties

sentence_2: Wat is de kans dat n mensen uit een lijst van m mensen in een willekeurige selectie van x mensen uit een lijst van y mensen zijn?


sentence_1: De kans op een willekeurig gekozen waarneming van een dummy variabele is gelijk aan 1 in R

sentence_2: Confidentie interval voor Bernoulli-monsterneming


sentence_1: Waarom is de stdev van de onderscheppen niet gelijk aan de schatting voor de stdev voor de willekeurige effecten?

sentence_2: Begrijpen van de variatie van willekeurige effecten in lmer() modellen


sentence_1: Wanneer moet ik CNN opgeven?

sentence_2: Hoe weet je dat je machine learning probleem hopeloos is?


sentence_1: Is er een centrale grensstheorie voor willekeurige variabelen met een beperkt interval?

sentence_2: Hoe kan de centrale grenswetgeving gelden voor distributies die grenzen hebben aan de willekeurige variabele?


sentence_1: Hoe omgaan met categorievariabelen in een clustering probleem?

sentence_2: Hoe kunnen zowel binaire als continue variabelen samen worden gebruikt bij clustering?


sentence_1: MLE voor logistieke regresie, formele afleiding

sentence_2: Wat maakt de formule voor het passen van logistische regresiemodellen in Hastie et al "maximale waarschijnlijkheid"?


sentence_1: R, RandomForest, de betekenis van nodesise parameter

sentence_2: Waar verwijst "knopgrootte" naar in het Random Forest?


sentence_1: Een ARIMA-model aan seizoensgegevens passen

sentence_2: Tijdreeks: Verward over de identificatie van (mogelijk?) een ARMA-model


sentence_1: Voldoet nul-een verlies aan een procedure met maximale waarschijnlijkheid?

sentence_2: Onder de 0-1 verliesfunctie is de Bayesian schatting de manier van de achterliggende verdeling


sentence_1: Hoe wordt een vertekende verdeling gedefinieerd met behulp van mode en twee buigpunten?

sentence_2: Hoe wordt een vertekende normale verdeling gedefinieerd met behulp van mode en twee punten?


sentence_1: Hoe definieert u een vertekende Gaussische verdeling met behulp van mode en twee punten?


sentence_1: Geletterdheid van RNN vastzitten na 90%


sentence_1: ongelijkheid met betrekking tot middel, median en variance

sentence_2: Empirische relatie tussen middel, median en mode


sentence_1: R: Kan ik een regressiemodel maken (of iets soortgelijks) met likert-schaalgegevens?

sentence_2: Gewone gegevens in regressie?


sentence_1: Mysteries van de normale verdeling

sentence_2: Belangrijkheid van een normale verdeling


sentence_1: Equivalent van R-quadrat in de resultaten van de regressie van het Generalized Linear Model?

sentence_2: Hoe wordt de goedheid van fit in glm berekend (R)


sentence_1: Hoe kan ik de correlatie tussen Likert Scales analyseren?

sentence_2: Wat zijn goede basisstatistieken om te gebruiken voor ordinele gegevens?


sentence_1: Hoe een Beta-Binomial Distribution aan een dataset past

sentence_2: Schatting van de beta-binomiële verdeling


sentence_1: De afgeleide waarde van de CDF wordt berekend ten opzichte van de gemiddelde waarde.

sentence_2: Hoe krijg je de afgeleide van een normale verdeling met de parameters?


sentence_1: Waarom is de maximale waarschijnlijkheidsschatstelling anders in een logistieke regressiesclassificator?

sentence_2: Wat gebeurt er hier, als ik gebruik van de kwadraatverlies in logistieke regressie instelling?


sentence_1: Wat wordt bedoeld met hoofdcomponentanalyse.

sentence_2: Het begrijpen van de hoofdcomponentanalyse, eigenvectoren en eigenwaarden


sentence_1: ANOVA Conceptuele begrip

sentence_2: Hoe kan ik de intuïtie achter ANOVA verklaren?


sentence_1: Hoe de K-vouw voor een kleine gegevensset te kiezen

sentence_2: Keuze van K in K-voudige kruisvalidatie


sentence_1: dichtheid() functie niet werkt zoals verwacht

sentence_2: Kan een waarschijnlijkheidsscheiding van meer dan 1 goed zijn?


sentence_1: optimalisatoren in deep learning

sentence_2: Hoe werkt de Adam-methode van stochastische gradiënt afdaling?


sentence_1: Bepaal de minimale waarschijnlijkheid voor een gestandaardiseerde variabele met behulp van de Chebyshev ongelijkheid

sentence_2: Hoe berekenen we Chebyshev-grens op de waarschijnlijkheid: eenzijdige of tweeledige ongelijkheid?


sentence_1: Is het een goed idee om een Neural Network op te leiden op continu willekeurig gegenereerde trainingsgegevens?

sentence_2: Is het logisch om beelden te verstoren terwijl je CNNs traint?


sentence_1: Bayes theorem verwarring met waarschijnlijkheid

sentence_2: Wat is het verschil tussen "waarschijnlijk" en "waarschijnlijk"?


sentence_1: Een eenvoudige Keras-classificatie met een lage steekproefgrootte maken

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: Waarom nemen we Gaussian marges in Gaussian mengselsmodellen

sentence_2: Betekent de veronderstelling van de normaliteit van elke mengelcomponent dat elke marge normaal is?


sentence_1: Zal de kleine verhouding het vermogen van de chi-square test verpesten?

sentence_2: Wat moet ik doen als ik verwacht dat de telling <5 waarschuwing voor een chi-quadratetest?


sentence_1: Voorwaarden voor het leren van de terugkeer

sentence_2: Waar te beginnen met statistieken voor een ervaren ontwikkelaar


sentence_1: Het aanpassen van een normale verdeling van slechts het 90e tot de 99e percentiel van gegevens

sentence_2: Het vinden van de Gaussian verdeeldheid gegeven 15e en 50e percentiel.


sentence_1: Het vinden van goede schattingsmetingen voor een functie van de bernoulli-parameter

sentence_2: Het vinden van UMVUE voor een functie van een Bernoulli-parameter


sentence_1: De formule voor meerdere regressie, maar met de term bias, is afzonderlijk ontleend en behandeld

sentence_2: Wanneer is het goed om de onderschepping te verwijderen in een lineair regressie model?


sentence_2: Is het normaal testen 'in wezen nutteloos'?


sentence_1: Waarom is de variance van het monster in het vierkant? (Basisvraag)

sentence_2: Waarom het verschil in de kwadrat in plaats van de absolute waarde in standaardafwijking te nemen?


sentence_1: Equivalentie van voldoende statistische definities

sentence_2: Waarom bevat een voldoende statistiek alle informatie die nodig is om een schatting van de parameter te berekenen?


sentence_1: In een logistiek regressiemodel dat zich richt op voorspelling, wat zijn de problemen die verband houden met een groot verschil in de steekproefgroottes van een binaire variabele?

sentence_2: Wanneer is ongelijke data echt een probleem in Machine Learning?


sentence_1: Waarom is het mogelijk om onbelangrijke F-statistieken (p>0,1) te verkrijgen, maar significante regresor t-tests (p<0,1)?

sentence_2: Betekeniscontradictie in lineaire regressie: significante t-test voor een coëfficiënt versus niet-significante algemene F-statistiek


sentence_1: Wat is $\lambda_{min}$ dat alle regressiescoëfficiënten nul in LASSO regressies maakt

sentence_2: LASSO: afgeleid van de kleinste lambda waarbij alle coëfficiënten nul zijn


sentence_1: Integrale van het omgekeerde van een CDF is het gemiddelde van de PDF?

sentence_2: Verwachte waarde als functie van kwantielen?


sentence_1: Hoe is MCMC relevant voor Bayesian inferentie?

sentence_2: Waarom is het noodzakelijk om een steekproef te nemen van de achterste verdeling als we de achterste verdeling al WETEN?


sentence_1: Begrijpen van de covariance-matrix die wordt gebruikt in het model van de Gaussian-mengsels

sentence_2: Verschillende covarianttypen voor Gaussian Mix Models


sentence_1: Normalisatie en normalisatie van variabelen vóór clustering

sentence_2: Zijn normale gemiddelde en schaling van functies nodig voor k-mediums clustering?


sentence_1: Waarom niet het gewicht van een neuraal netwerk op nul initieel maken?

sentence_2: Gevaar van het instellen van alle aanvankelijke gewichten op nul bij terugverbreiding


sentence_1: Gebruik van logs bij een regressiekanalyse

sentence_2: Regressie: veranderingen veranderen


sentence_1: Intra-individuele covariance matrix in lme4

sentence_2: Matrix variant-covariant in lmer


sentence_1: GLM voor verhoudinggegevens in r - met veel nullen (of één)

sentence_2: Hoe omgaan met perfecte scheiding in logistieke regresie?


sentence_1: Hoe kan een lineaire regressie met beperkingen in R worden uitgevoerd?

sentence_2: Gecomprimeerde regresie in R: positieve coëfficiënten, som tot 1 en niet-nul onderscheiding


sentence_1: Lineaire terugkeer verwachte waarde

sentence_2: Bewijs/afgeleidheid van de resterende som van de vierkante (gebaseerd op de introductie naar statistisch leren)


sentence_1: Hoe heet de blikjes die afgeleid zijn van Quantiles?

sentence_2: "-iles" terminologie voor de bovenste halve procent


sentence_1: hulp bij de formule voor het voorspellen van het elektriciteitsverbruik

sentence_2: Hoe wordt het gebruik van kWh per jaar weergegeven aan de gemiddelde temperatuur?


sentence_1: Wat zijn de validatiegegevens voor het neuraal netwerk?

sentence_2: Wat is het verschil tussen de testset en de validatie set?


sentence_1: Hoe kan worden aangetoond dat het gemiddelde (zwak) consistent is

sentence_2: Hoe kan men laten zien dat een schatting consistent is?


sentence_1: Kan iemand me helpen met een stap voor stap procedure in MATLAB voor ontbrekende data imputatie met behulp van Singular Value Decomposition (SVD)

sentence_2: Hoe SVD wordt uitgevoerd om ontbrekende waarden toe te schrijven, een concreet voorbeeld


sentence_1: Bepaal de verwachte waarde voor continue willekeurige variabele

sentence_2: Verwachte waarde van gammaverdeling


sentence_1: Leeralgoritme vs Model in Machine Learning

sentence_2: Wat is een "model" in machine learning?


sentence_1: Logistieke regresie voor classificatie: zijn er analytische oplossingen voor de nauwkeurigheid buiten de steekproef?

sentence_2: Validering: Verdeling van gegevens in training versus testdataset


sentence_1: Inleiding tot de tijdreeks

sentence_2: Boeken voor zelfstudie van tijdsreeksanalyse?


sentence_1: ezANOVA veroorzaakt een fout met "vermiste cellen" wanneer er geen cellen ontbreken

sentence_2: Fout in `ezANOVA` met een evenwichtig dataset zonder ontbrekende gegevens


sentence_1: Kun je de gemiddelde en variance in deze theorie afleiden?

sentence_2: Kun je de theorie bewijzen?


sentence_1: Waarom gebruiken we de SD-afwijkingen als we het effect van buitensporige afwijkingen vergroten?

sentence_2: Waarom het verschil in de kwadrat in plaats van de absolute waarde in standaardafwijking te nemen?


sentence_1: Help met het normaliseren van gegevens met VOLLE 0's

sentence_2: Hoe om transformatiegegevens met een groot aantal nullen te loggen


sentence_1: Hoe kan beta-CDF worden verbonden met student-t-CDF?

sentence_2: Hoe kan de student-t CDF worden benaderd op een punt zonder de hypergeometrische functie?


sentence_1: Als ik minder dan 5 elementen in een cel heb, is er een manier om Chi Squared te gebruiken?

sentence_2: Wat moet ik doen als ik verwacht dat de telling <5 waarschuwing voor een chi-quadratetest?


sentence_1: Kan de variabelen voor een regresie worden vervangen?

sentence_2: Effecten van wisselrespons en verklarende variabele in eenvoudige lineaire regressie


sentence_1: Hoe kunnen we de median en de mode berekenen uit continue gegevens?

sentence_2: Hoe kan de modus van een probabiliteitsdichtheidsfunctie worden gevonden?


sentence_1: Summa van N willekeurige variabelen uit dezelfde distributies

sentence_2: Waarom is de som van twee willekeurige variabelen een convolutie?


sentence_1: Het testen van de normaliteit voor een tweerigting anova, residuen en elke steekproef?

sentence_2: Is het normaal testen 'in wezen nutteloos'?


sentence_1: verander een categorievariabele in een numerieke variabele in Statata

sentence_2: Bereken E[X] uit onvolledige gegevens?


sentence_1: Definitie van de symmetrische waarschijnlijkheid massafunctie

sentence_2: Wat is de definitie van een symmetrische verdeling?


sentence_1: Kun je het me uitleggen in een laimanse taal?

sentence_2: Hoe schrijf ik een wiskundige vergelijking voor ARIMA (2,1,0) x (0,2,2) periode 12


sentence_1: Een of twee achterhaalde situaties

sentence_2: Hoe kun je bepalen of je een eenstaartest of een tweestaartest in een t-test moet gebruiken?


sentence_1: Wat is gelijk aan een paren t-test voor categorievariabelen?

sentence_2: McNemars test of T-test voor het meten van de statistische betekenis van het overeenkomstige pre-post-testresultaat


sentence_1: Waarskynlijkheid om een gelijkend paar kaarten van 2 te krijgen wanneer x kaarten uit een dek worden getrokken

sentence_2: Wat is de kans dat een vier van een soort wordt getrokken wanneer er 20 kaarten uit een spel van 52 worden getrokken?


sentence_1: Hoe kan je predictorvariabelen voor GLM/GLMM kiezen uit een vrij grote dataset?

sentence_2: Algorithmen voor automatische modellenkeuze


sentence_1: Hoe wordt de correlatie in niet-ordinale (niet-geclassificeerde) en niet-normaal verdeelde gegevens beoordeeld?

sentence_2: Hoe vergelijken de Goodman-Kruskal gamma en de Kendall tau of Spearman rho correlaties?


sentence_1: De onderschepping laten vallen

sentence_2: Het verschil tussen met of zonder onderscheppingsmodel in logistieke regresie


sentence_1: hclust-analysemethoden, R

sentence_2: Het kiezen van de juiste koppeling methode voor hiërarchische clustering


sentence_1: Poisson-regressiemodel

sentence_2: Kun je een eenvoudige intuïtieve uitleg geven van de IRLS-methode om de MLE van een GLM te vinden?


sentence_1: De drempel van de FDR-grens van Benjamini-Hochberg omzetten in gecorrigeerde waarde

sentence_2: Wat is de formule voor de Benjamini-Hochberg gecorrigeerde p-waarde?


sentence_1: Wanneer moet ik functiestopschaal toepassen op mijn gegevens

sentence_2: Wanneer moet je je predictor variabelen centreren en ze standaardiseren?


sentence_1: Hoe te testen of de regressiekoefficiënt = 1

sentence_2: De testmodelcoëfficiënt (regressie helling) tegen een bepaalde waarde


sentence_1: Wat voor diagnostische afbeeldingen voor telgegevens?

sentence_2: Diagnostische afbeeldingen voor rekenregressie


sentence_1: Covariance van twee niet-correlare variabelen vermenigvuldigd met dezelfde willekeurige variabele

sentence_2: Covariance van producten van afhankelijke willekeurige variabelen


sentence_1: Intuïtie over een coupon probleem waren we vragen om de verdeling van de unieke coupons wanneer het aantal trekkingen is vastgesteld

sentence_2: Hoe vaak moet je een zeszijdige die rollen om elk getal minstens één keer te krijgen?


sentence_1: Waarom is het behoud van het volume belangrijk voor de update van Metropolis?

sentence_2: Waarom leidt het ontkennen van de momentumvariabelen voor de Hamiltonse Monte Carlo tot een symmetrische voorstel?


sentence_1: Als een studie geen correlatie toont tussen twee variabelen, duidt het dan ook op een gebrek aan een toevallige relatie?

sentence_2: Betekent oorzakelijke samenhang een correlatie?


sentence_1: R lineaire regressie - hoe te handhaven wanneer sommige factoren significant zijn terwijl andere niet

sentence_2: Kan ik coëfficiënten voor niet-belangrijke factoren in een lineair model negeren?


sentence_1: Xgboost Tayler uitbreiding detail

sentence_2: XGBoost Verliesfunctie Nabijstelling met Taylor Expansion


sentence_1: Neuraal netwerk voor de optimalisatie van de inputwaarden

sentence_2: Waarom werkt Bayesian optimalisatie?


sentence_1: Veronderstellingen van het vissenregressiemodel


sentence_1: Boeken in de statistiek

sentence_2: Inleiding tot de statistieken voor wiskundigen


sentence_1: Summa van zeer lage waarschijnlijkheid

sentence_2: Het toevoegen van zeer kleine waarschijnlijkheid - Hoe berekenen we?


sentence_1: Testing van correlatie tussen een boolean- en een geheelgetal variabele

sentence_2: Correlaties tussen continue en categorieën (nominale) variabelen


sentence_1: Neuraal netwerk voor geluidsclassificatie

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: Hoe het gemiddelde verschil van twee gamma-verdelingen te testen

sentence_2: Test als twee gamma-verspreide populaties verschillen


sentence_1: ReLU voor kleine kunstmatige neurale netwerken?

sentence_2: Werkt de ReLU-laag goed voor een ondiepe netwerk?


sentence_1: Hoe kunnen we de variabele betekenis en de selectie van functies van caret interpreteren?

sentence_2: Maatregelen van variabele betekenis in willekeurige bossen


sentence_1: Wat is stappenlijnige lineaire regressie?

sentence_2: Wat is "stap- naar-stap-modelkeuzing" precies?


sentence_1: Waarom maken we dummy variabelen?

sentence_2: Waarom moeten we de categorie variabelen vervalsen


sentence_1: Waarom is de geschatte variansie van een willekeurig effect niet gelijk aan de variansie van de BLUP-schattingen?

sentence_2: Begrijpen van de variatie van willekeurige effecten in lmer() modellen


sentence_1: Gezien de normale verdeling X=N(1,2), wat is E[X^3]?

sentence_2: berekening van het gemiddelde van een willekeurige variabele die tot een vermogen wordt verhoogd


sentence_1: Vermogenanalyse voor logistieke regresie

sentence_2: Simulatie van logistieke regresie-krachtanalyse - ontworpen experimenten


sentence_1: advies over een oplossingsaanvraag: betrouwbaarheid van tijdpuntengegevens in interrater

sentence_2: Testen van tijdspuntengegevens van twee raters voor betrouwbaarheid van interraters


sentence_1: Kan bootstrap re-sampling een re-sampling van een kleinere grootte zijn

sentence_2: Kunnen we bootstrapmonsters gebruiken die kleiner zijn dan het oorspronkelijke monster?


sentence_1: Evaluatiemaatregelen van de goedheid of de geldigheid van clustering (zonder waarheidslabels)

sentence_2: Hoe kan een clustermethode worden geselecteerd?


sentence_1: Wat is het meest intuïtieve bewijs dat de Gaussian kernel positief definitief is?

sentence_2: Hoe kan ik bewijzen dat de radiële basisfunctie een kernel is?


sentence_1: Hoe wordt "factorloads" in PCA verstaan?

sentence_2: Het begrijpen van de hoofdcomponentanalyse, eigenvectoren en eigenwaarden


sentence_1: Metode om te bewijzen dat er geen verschil is in een stel gepaardgaande monsters

sentence_2: Hoe kan men de hypothese van geen groepsverschillen testen?


sentence_1: Interpretatie van interactie en hoofdwerking in een gemengd model wanneer het ene significant is en het andere niet

sentence_2: Hoe kan de significante interactie van twee niet-significante hoofdvoorspellingen worden geïnterpreteerd?


sentence_1: PCA wanneer de functies groter zijn dan de monsters?

sentence_2: Is PCA nog steeds gedaan via de eigencompositie van de covariance matrix wanneer dimensionaliteit groter is dan het aantal waarnemingen?


sentence_1: Frequentistische methoden voor Bayesiërs

sentence_2: Inleiding tot frequentistische statistieken voor Bayesiërs


sentence_1: Zijn er verschillende betekenissen van het woord "monster"?

sentence_2: Hoe kunnen we de relaties tussen willekeurige variabelen, monsters en bevolkingsgroepen begrijpen?


sentence_1: 1/2 op Lagrangian vergelijking van lasso

sentence_2: Verbinding tussen Lasso-formules


sentence_1: Hoe verschillen in formules van ritsregressie, lasso en elastisch net te verklaren


sentence_1: PCA, hulp nodig voor visuele schatting van de richtingen


sentence_1: Het implementeren van het Metropolis-Hastings-algoritme

sentence_2: Begrijpen van MCMC en het Metropolis-Hastings-algoritme


sentence_1: Zeroinfl pakket in R

sentence_2: Kan een model voor niet-negatieve gegevens met klompingen van nullen (Tweedie GLM, nul-geinflateerde GLM, enz.) exacte nullen voorspellen?


sentence_1: Hoe kan de risico-functie worden gebruikt in overlevingsanalyse?

sentence_2: Verstand van de risico-functiewaarden boven 1


sentence_1: Verwachte waarde van de volgende uitdrukking

sentence_2: MLE vinden voor $\frac{\theta}{1-\theta}$


sentence_1: Verlies van het log wanneer de klassen -1 en +1 zijn

sentence_2: Waarom zijn er twee verschillende logistieke verliesformulieren / notaties?


sentence_1: De relatie tussen UMVUE en een volwaardige statistische

sentence_2: Vind de beste onpartijdige schatting voor $\theta$ wanneer $X_i\sim U(-\theta,\theta) $


sentence_1: Marginale en voorwaardelijke R^2$ voor GLMM

sentence_2: $R^2$ voor gemengde modellen met meerdere vaste en willekeurige effecten


sentence_1: Modellen met vaste of gemengde effecten voor gegevens op basis van de bevolking

sentence_2: Wat is het verschil tussen vaste-effect, willekeurige-effect en gemengde-effectmodellen?


sentence_1: Opleiding van een neuraal netwerk (R)

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: Is er een Welch-achtige correctie voor de standaardafwijking van Mann-Whitney U of Wilcoxon W?

sentence_2: Mann Whitney-test met ongelijke varianten


sentence_1: Binary Logit Regression: De signalisatie van de coëfficiënt van de binaire onafhankelijke variabele met toevoeging van meer Regressors.s

sentence_2: Coefficiëntveranderingssignaal bij het toevoegen van een variabele in logistieke regresie


sentence_1: Viterbi training vs Baum-Welch algoritme

sentence_2: Wat zijn de verschillen tussen het Baum-Welch-algoritme en de Viterbi-training?


sentence_1: Wat is het verschil tussen Deep Neural Network (DNN) en Artificial Neural Network (ANN)?

sentence_2: Wat is het verschil tussen een neuraal netwerk en een diep neuraal netwerk, en waarom werken die diep neuraal netwerk beter?


sentence_1: Bewijs van de verdeling van de standaardfout

sentence_2: Waarom wordt RSS verdeeld op chi vierkante maal n-p?


sentence_1: Het verschil tussen de frequentistische, Bayese en Fisherianse aanpakken van statistische afleidingen

sentence_2: Bayesiërs versus frequentisten Vertaalingen van de Waarskynlijkheid


sentence_1: Variatie van de verwachtingen afhankelijk van de marginale verdeling

sentence_2: Voorwaardelijke verwachtingen en variaties


sentence_1: SVM: intuïtie achter het maximaliseren van de marge

sentence_2: Hoe werkt een Support Vector Machine (SVM)?


sentence_1: Hoe normaliseren we de interactie?

sentence_2: Hoe wordt de interactievoorwaarden toegevoegd aan meervoudige lineaire regressie?


sentence_1: Interpretatie van het Poisson-regressiemodel

sentence_2: Interpretatie van de incidentie-ratio's


sentence_1: Wat is de belangrijkste steekproefneming?

sentence_2: Intuïtieve voorbeelden van belangrijk monsterneming


sentence_1: Reihenfolge van de optimalisatie van de hyperparameters en de selectie van functies in een verborgen CV-structuur

sentence_2: Hoe moeten functioneel selecteren en hyperparameter optimaliseren worden besteld in de machine learning pipeline?


sentence_2: Zijn de termen probabiliteitsdichtheidsfunctie en probabiliteitsverdeling (of gewoon "verdeling") uitwisselbaar?


sentence_1: Waarom is een kleinere covariance matrix geldig bij het berekenen van Eigenfaces?

sentence_2: Is PCA nog steeds gedaan via de eigencompositie van de covariance matrix wanneer dimensionaliteit groter is dan het aantal waarnemingen?


sentence_1: Hoe normaal moeten variabelen zijn om PCA te laten lopen?

sentence_2: PCA toepassen op gegevens die een normaliteitstest niet volgen


sentence_1: Hoe variatieve auto-encoders backprop voorbij de steekproefstap

sentence_2: Hoe werkt de reparameteringstijl voor VAEs en waarom is het belangrijk?


sentence_1: Is kruisvalidatie voldoende om te voorkomen dat het overpassend is?

sentence_2: Hoe wordt het overpassingsprobleem door kruisvalidatie overwonnen?


sentence_1: Inleiding tot lineaire regressie

sentence_2: Handleidingen over lineaire regressie met minimale vierkanten


sentence_1: Boek om de tijdsreeks te begrijpen, en gebruik het dan voor voorspellingen

sentence_2: Boeken voor zelfstudie van tijdsreeksanalyse?


sentence_1: Relatie tussen gedeeltelijke correlatie en beta-coëfficiënt in meerdere regresie

sentence_2: De relatie tussen de twee factoren is een factor van de relatie tussen de twee factoren.


sentence_1: Waarom is de P-waarde van een binomiële test soms niet in overeenstemming met het vertrouwensinterval van de verhouding?

sentence_2: De verschillen tussen de p-waarde en het vertrouwensinterval in een binomiële test


sentence_1: Gebruik regressie om een dataset te binden?

sentence_2: Het vinden van voorspellers van het bovenste niveau van een variabele


sentence_1: Het interpreteren van het testresultaat van hypothese (met de aanname dat de nulhypothese waar is)

sentence_2: Wat volgt als we de nulhypothese niet afwijzen?


sentence_1: Hoe werken we met innerlijke en externe vectoren van het wordtovec-model?

sentence_2: Input vector representatie versus output vector representatie in word2vec


sentence_1: Hoe worden de waarden in een twee-staande t-tabel berekend?

sentence_2: Formule om kritische t-waarden voor t-test te genereren (in plaats van een zoekmatrix)


sentence_1: K Midden en controlecluster telling

sentence_2: Hoe kan men beslissen over het juiste aantal clusters?


sentence_1: met meer dan 3 dimensies te visualiseren

sentence_2: Eerste blik op een dataset


sentence_1: Waar komt de 12 vandaan in de noemer van de variantieschaal in de Wilcoxon (Mann-Whitney U) test?

sentence_2: Waar komt het getal 12 vandaan en waarom is het hetzelfde 12 in Wilcoxon en Kruskal Wallis?


sentence_1: Vervorming van de achterkant in t-test met behulp van sqrt

sentence_2: Veranderingen van de regressiecoëfficiënten


sentence_1: Interpretatie van de vierkante variabele

sentence_2: Hoe coëfficiënten van $x$ en $x^2$ in dezelfde regresie te interpreteren


sentence_1: Welk criterium dient te worden gebruikt voor transformaties van afhankelijke variabelen?

sentence_2: Regressie: veranderingen veranderen


sentence_1: Precise formule voor coëfficiënten van lineaire discriminanten in R

sentence_2: Verschil in de schaal van de lineaire discriminerende analysecoëfficiënten tussen handmatige berekening en R


sentence_1: Wat zijn de mogelijke tests voor het meten van de correlatie tussen twee categorievariabelen?

sentence_2: Hoe wordt de correlatie tussen de categorie variabele gemeten?


sentence_1: Wat betekent 'A verward met B'?

sentence_2: Verwarrer - definitie


sentence_1: IID in het echte leven / Machine Learning - Wanneer is data echt IID?

sentence_2: Is de veronderstelling van de I.I.D. realistisch voor de overgrote meerderheid van de onder toezicht staande leeropdrachten?


sentence_1: Hoe waarschijnlijk is een hyperparameterzoek op een subset dataset precies op de volledige dataset?

sentence_2: Is het afstemmen van een hyperparameter op een steekproef van een dataset een slecht idee?


sentence_1: In een lineaire regressie, kan ik zowel de afhankelijke variabele normaliseren door X en X als een verklarende variabele omvatten?

sentence_2: Relaties in terugval, ook bekend als vragen over Kronmal


sentence_1: Keras - Predictief ANN model convergeert op één waarde.

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: Onzeker over de verdeling van de canonische statistiek

sentence_2: Bereken van de variatie van een MLE


sentence_1: Combineer twee covariance matrix

sentence_2: Combinatie van twee covariance-matrices


sentence_1: Adaptive Moment Estimate - Wat wordt bedoeld met parameters van Adam optimalisator zijn in eerste instantie geïnd naar nul?

sentence_2: Waarom is het belangrijk om een vooroordeelcorrectie-terme voor de Adam-optimalisator voor Deep Learning op te nemen?


sentence_1: Waarom brengt de logtransformatie gegevens dichter bij de normale distributie?

sentence_2: Brengt een logtransformatie altijd een verdeling dichter bij het normaal?


sentence_1: Verzadigde functie

sentence_2: Wat betekent de term verzadigende niet-lineaire elementen?


sentence_1: Hoe kan men testen of het verschil tussen de middelen van twee groepen meer is dan een bepaalde waarde?

sentence_2: Kan een gepaard (of twee groepen) t-test worden getest als het verschil tussen twee middelen kleiner is dan een specifieke waarde?


sentence_1: Monsterneming zonder vervanging - Normale monsternemingspelverdeling

sentence_2: Verduiding van de eindige correctiefactor


sentence_1: Een polynomiële fit te dwingen om door nul te passeren

sentence_2: Vervoer lineaire regressie, maar dwing oplossing om door bepaalde gegevenspunten


sentence_1: Is de selectie voorwaarts met behulp van AIC als selectiecriterium geldig?

sentence_2: Algorithmen voor automatische modellenkeuze


sentence_1: variatie van het theoretische gemiddelde van y bij een gegeven waarde van x in regressie

sentence_2: Standardfout bij meerdere regressie


sentence_1: Het vieren van de vloot tussen -1 en 1 vermindert de som van de vieren, dus waarom doen we dat?

sentence_2: Waarom het verschil in de kwadrat in plaats van de absolute waarde in standaardafwijking te nemen?


sentence_1: Zoek een verwachting van normale willekeurige variabele

sentence_2: Hoe wordt de verwachte waarde van een standaard normale verdeling berekend?


sentence_1: Welke eigenschap van stilte wordt geschonden door een tijdreeks met regelmatige cycli?

sentence_2: Kan een stacionarische tijdsreeks regelmatige cycli en perioden met verschillende schommelingen bevatten


sentence_1: Is het "veilig" om de perfecte willekeurige effectcorrelaties in glmer te negeren?

sentence_2: Wat te doen met willekeurige effecten correlatie die gelijk is aan 1 of -1?


sentence_1: Multiple regressiemodel - interpretatiegrafieken voor de fit

sentence_2: Interpreteer plot.


sentence_1: Problemen met boomgebaseerde leerlingen voor boosting machines of RF's

sentence_2: Willekeurige bosregressie niet hogere voorspelling dan opleiding


sentence_1: Is de collineariteit van een-hot gecodeerde functies belangrijk voor SVM en LogReg?

sentence_2: Een kolom laten vallen bij het gebruik van een single-hot codering


sentence_1: Zal zeer ongelijke steekproefgroottes binnen een factorvariabele problemen veroorzaken bij het uitvoeren van een binomiële glm?

sentence_2: Gevolgen van ongelijke subgroepen van categorievariabelen in logistische regressie?


sentence_1: Verwachtheidsformuliëring in lineaire regressie met correcte gecensureerde gegevens

sentence_2: ML-schatting van de exponentiële verdeling (met gecensureerde gegevens)


sentence_1: Fisher-informatie als meet van de kromming en dus informatie

sentence_2: Wat voor informatie is Fisher informatie?


sentence_1: Gelijkenissen en verschillen tussen correlatie en regresie

sentence_2: Wat is het verschil tussen correlatie en eenvoudige lineaire regressie?


sentence_1: Echt voorbeeld waarin Markov-keten Monte Carlo wenselijk is?

sentence_2: Waarom is het noodzakelijk om een steekproef te nemen van de achterste verdeling als we de achterste verdeling al WETEN?


sentence_1: Hard-versus soft-voting in ensemble-gebaseerde methoden

sentence_2: Hard-voting, zacht-voting in ensemble-gebaseerde methoden


sentence_1: Indien PCA op de testset of alleen op de trainingset past

sentence_2: PCA en de trein/testverdeling


sentence_1: Correlatiecoëfficiënt en regressielijn

sentence_2: Hoe verschilt de correlatiecoëfficiënt van de regressiekloof?


sentence_1: Confidence interval voor voorspelde waarde in een eenvoudig regressiemodel

sentence_2: Bereken van de voorspellingsinterval


sentence_1: het vinden van de median van meerdere monsters

sentence_2: Median van twee onmiddelijke datasets


sentence_1: Veranderende eigenvectorlengten op een PCA-biplot

sentence_2: Wat is de juiste associatiemiddel van een variabele met een PCA-component (op een biplot/belastingsplot)?


sentence_1: Waarom is de MSE van dit MATLAB-neural netwerk zo hoog?

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: Hoe wordt de standaardfout van de voorspelling berekend

sentence_2: Kunnen we de standaardfout van voorspelling berekenen op basis van een eenvoudige lineaire regressie-uitgang?


sentence_1: Een vraag over de waarschijnlijkheid die ik niet kan oplossen.

sentence_2: Wat is het verschil tussen het gebruik van de vermenigvuldigingsregel of het gebruik van de aftrek van het Venn-diagram voor waarschijnlijkheid?


sentence_1: Testen om te zien of een bevolking normaal is?

sentence_2: Testing van de normaalheid


sentence_2: Hoe gaan mensen met ANOVA om als de gegevens niet helemaal overeenkomen met veronderstellingen?


sentence_1: Maximaal aantal significante tests

sentence_2: Kijk en je zult (een verband) vinden.


sentence_1: Kan de nulhypothese meer waar zijn dan de alternatieve hypothese of andersom?

sentence_2: Waarom zeggen statistici dat een niet-belangrijk resultaat betekent dat je de nul niet kunt afwijzen in tegenstelling tot het accepteren van de nulhypothese?


sentence_1: Clustering van tijdsverschoven verkoopseizoenen

sentence_2: Hoe clusteren we tijdsreeks?


sentence_1: fractiele krachttransformatie

sentence_2: Intuïtie achter de Box-Cox transformatie


sentence_1: Kruisvalidatie: Welke classificatie moet u uiteindelijk gebruiken?

sentence_2: Hoe kies je een voorspellend model na k-voudige kruisvalidatie?


sentence_1: Is er altijd een conjugate prior?

sentence_2: Afgezien van de exponentiële familie, waar anders kunnen conjugate voorgangers vandaan komen?


sentence_1: Parametrische versus niet-parametrische machine learning methoden

sentence_2: Wat is het verschil tussen een parametrisch en niet-parametrisch model?


sentence_1: Bewijzen van de gegeven kwadratische vorm is chi-quadrat $k$

sentence_2: Verdeling van een kwadratische vorm, niet-centrale chi-quadratverdeling


sentence_1: Op zoek naar goede referenties op Neural Networks (matheet voor leeralgoritmen)

sentence_2: Wat zijn de beste boeken om Neural Networks te bestuderen vanuit een zuiver wiskundige perspectief?


sentence_1: Referenties om te leren hoe neurale netwerken efficiënt te gebruiken voor tijdserievoorspellingen (lesboeken, online cursussen, enz.)

sentence_2: Begin met neurale netwerken voor voorspellingen


sentence_1: Hoe coëfficiënten van een beta-regressiemodel met logit link te interpreteren

sentence_2: Hoe interpreteren we de coëfficiënten uit een beta-regressie?


sentence_1: Waarom krijg ik dezelfde output met Poisson GLM versus quasi-Poisson GLM?

sentence_2: Identieke coëfficiënten geschat in het Poisson-versus Quasi-Poisson-model


sentence_1: Goed Gereformeerd r vierkant

sentence_2: Is mijn model goed, gebaseerd op de diagnostische metric ($R^2$/ AUC/ nauwkeurigheid/ RMSE etc.) waarde?


sentence_1: De vraag van de Taylor-uitbreiding van de verliesfunctie in XGBoost

sentence_2: Xgboost Tayler uitbreiding detail


sentence_1: Hoe krijg ik de PCA van de testgegevens?

sentence_2: PCA en de trein/testverdeling


sentence_1: Var(XY), indien X en Y onafhankelijke willekeurige variabelen zijn

sentence_2: Variant van product van meerdere onafhankelijke willekeurige variabelen


sentence_1: Middeningen van een willekeurige vector - voorwaardelijke verwachting en covariance matrix van normale verdeling P(X2X1, X3)

sentence_2: Vind je voorwaardelijke verwachtingen van een 3D willekeurige vector?


sentence_1: Waarom gebruiken we "Sum of Squared Errors" als verliesfunctie in lineaire regresie?

sentence_2: Wat is een verliesfunctie in besluittheorie?


sentence_1: SVD PCA-recruitment van gegevens

sentence_2: Hoe wordt de PCA omgekeerd en de oorspronkelijke variabelen van verschillende hoofdcomponenten herstructureerd?


sentence_1: Op welke schaal kunnen variabelen in verschillende eenheden worden getekend?

sentence_2: Skaliergegevens die op verschillende grootteordelen zijn voor het plannen


sentence_1: Combineerde variatie van twee groepen met verschillende steekproefgroottes

sentence_2: Combinatie van twee covariance-matrices


sentence_1: Lineaire regresie tegen Pearson's

sentence_2: Wat is het verschil tussen correlatie en eenvoudige lineaire regressie?


sentence_1: Hoe kan het omgekeerde probleem van OLS goed worden opgelost?

sentence_2: Ik heb een lijn van beste passendheid. Ik heb gegevens nodig die mijn lijn van beste passendheid niet zullen veranderen


sentence_1: Waarom is er behoefte aan een variatie te vinden en de vierkantwortel te nemen om een standaardafwijking te krijgen?

sentence_2: Waarom het verschil in de kwadrat in plaats van de absolute waarde in standaardafwijking te nemen?


sentence_1: Ancova voor ongelijke variaties

sentence_2: Alternatieven voor eenrichtings-ANOVA voor heteroskedastische gegevens


sentence_1: Regressie $y = \beta_1x_1 + \beta_2x_2$ met beperkingen $\beta_1 + \beta_2 = 1, \beta_1, \beta_2 > 0$

sentence_2: Hoe pas ik een beperkte regresie in R zodat de coëfficiënten totaal = 1?


sentence_1: Is het een goede praktijk om altijd gegevens te scalen/normaaliseren voor machine learning?

sentence_2: Wanneer moet je je predictor variabelen centreren en ze standaardiseren?


sentence_1: Probabiliteitsregel met voorwaardelijke en marginale verdelingen

sentence_2: Wet van totale waarschijnlijkheid op voorwaardelijke


sentence_1: Hoe weet ik of mijn bestelde logistieke regresie een goed model is?


sentence_1: Wanneer we een model met alle categorieën maken, wanneer gebruiken we dummy variabelen en wanneer gebruiken we labelcoding?

sentence_2: Een beginselgebonden manier om categorievariabelen met veel niveaus te instorten?


sentence_1: Hoe coëfficiënten te overwinnen: (4 niet gedefinieerd vanwege singulariteiten)

sentence_2: Qualitatieve variabele codering in regresie leidt tot "singulariteiten"


sentence_1: Negatief R-quadrat in de test

sentence_2: Wat betekent negatief R-quadrat?


sentence_1: Waarom veel mensen random.seed gebruiken aan het begin van hun Python code

sentence_2: Ben ik een vooroordeel aan het creëren door hetzelfde willekeurig zaad steeds opnieuw te gebruiken?


sentence_1: Mysterieuze definitie van KL-divergentie

sentence_2: KL divergentie tussen twee eenvariatieve Gaussiërs


sentence_1: Hoe kan ik er zeker van zijn dat de reststoffen normaal worden verdeeld?

sentence_2: Regressie - Hoe weet ik of mijn reststoffen normaal verdeeld zijn?


sentence_1: Combinatie van categorie- en continu-functies voor neurale netwerken

sentence_2: Diepe leer voor terugkeer


sentence_1: Hoe omgaan met een mix van binaire en continue inputs in neurale netwerken?

sentence_2: Hoe een categorievariabele opnieuw te coderen in een numerieke variabele bij gebruik van SVM of Neural Network


sentence_1: Multipliciteitscorrectie voor coëfficiëntschattingen in lineaire regresie

sentence_2: Multiple regressie en multiple vergelijkingen


sentence_1: Kan binaire kruisentropieverlies worden gebruikt voor niet-binêre gegevens?

sentence_2: Waarom kan binaire crossentropie worden gebruikt als de verliesfunctie in auto-encoders?


sentence_1: OLS - regresie: hoe moet het worden geïnterpreteerd?

sentence_2: Wat is een volledige lijst van de gebruikelijke aannames voor lineaire regressie?


sentence_1: Regressie met een sterk negatieve correlatieve variabele

sentence_2: Hoe omgaan met hoge correlatie tussen voorspellers in meerdere regressie?


sentence_1: Is de MSE van een vector een scalaar of een matrix?

sentence_2: Wat is de MSE van $\hat{Y}$ in gewone minste vierkanten met behulp van bias-variance ontbinding?


sentence_1: De probabiliteitsdichtheid van een willekeurige vector groter dan een bepaalde waarde?

sentence_2: Meerdimensionale CDF op een afzonderlijke steun


sentence_1: Experimentele ontwerpen voor het optimaliseren van een machine die kaarsen produceert

sentence_2: Ontwerp van experimenten voor bakken


sentence_1: Waarom geven PCA en PCoA dezelfde componenten, maar verschillende uiteenlopende variaties?

sentence_2: Wat is het verschil tussen hoofdcomponentanalyse en multidimensionale schaal?


sentence_1: Wanneer moet je het PCoA tegen PCA noemen?


sentence_1: Ik begrijp dat over-fitting in RandomForest algoritme wordt verzorgd door bootstrapping & bagging maar wat gebeurt er als we de bomen snoeien en bagging toepassen?

sentence_2: Waarom is het niet nodig om willekeurige bosbomen te snoeien?


sentence_1: Als de standaardafwijking van de steekproef een vooroordeel is, waarom gebruiken we deze dan in typische gemiddelde testen?

sentence_2: Waarom zegt dit uittreksel dat een onpartijdige schatting van de standaardafwijking gewoonlijk niet relevant is?


sentence_1: Keras model fit: validatie_data vs validatie_split

sentence_2: Hoe kunnen validatie- en testsets voor Neural Network-opleiding correct worden gebruikt?


sentence_1: Interactie met poppen

sentence_2: Inclusief de interactie, maar niet de belangrijkste effecten in een model


sentence_1: Over het oplossen van ode/pde met neurale netwerken

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: Waarom wordt de weergave van samenvattende statistieken gewijzigd na normalisatie van gegevens?

sentence_2: Wat betekent de notatie zoals 8.6e-28?


sentence_1: Bepaal de verdeling van de steekproef

sentence_2: Asymptootische verdeling van de steekproefvariant van niet-normaal steekproef


sentence_1: Waarom is standaardafwijking een vooroordeel-schatting

sentence_2: Waarom is de standaardafwijking van de steekproef een biased estimator van $\sigma$?


sentence_1: Waarom is de kans op een zeldzame ziekte zo laag, zelfs als de test heel nauwkeurig is?

sentence_2: Bereken of een ziekte waarschijnlijk is met Bayes-regel?


sentence_1: berekenen van een variatie voor een bepaald R-quadrat

sentence_2: Ik heb een lijn van beste passendheid. Ik heb gegevens nodig die mijn lijn van beste passendheid niet zullen veranderen


sentence_1: LASSO gebruiken voor alleen variabele selectie

sentence_2: Gebruik van lasso voor de selectie van functies, gevolgd door een niet-regulerende regressie


sentence_1: Meervoudige klassenvoorspelling met ongelijke gegevens

sentence_2: Wanneer is ongelijke data echt een probleem in Machine Learning?


sentence_1: Regressie-reguleringsstrafcentrum op w0 in plaats van 0

sentence_2: Hoe kan L2-regulerering naar een willekeurig punt in de ruimte worden uitgevoerd?


sentence_1: Hoe weet ik of een model overvol is?

sentence_2: Hoe kan men beoordelen of een onder toezicht gehouden machine learning-model overmatig past of niet?


sentence_1: Is het mogelijk om uitzonderingen in twee verwante kolommen te detecteren

sentence_2: Wat is de beste manier om uitzonderlijke gegevens in multivariate gegevens te identificeren?


sentence_1: Waarom lijken mijn machine learning voorspellingen toevallige gokken te zijn?

sentence_2: Hoe weet je dat je machine learning probleem hopeloos is?


sentence_1: Verleden foutvoorwaarden in het MA-proces

sentence_2: Bewegingsgemiddelde modelfouten


sentence_1: K-voudige kruisvalidatie: hoe gaat MSE met k?

sentence_2: Bias en variatie bij de uitwijking van een uitwijking versus de K-voudige kruisvalidatie


sentence_1: Wat als zowel de nulhypothese als de alternatieve hypothese verkeerd zijn?

sentence_2: Moeten nul- en alternatieve hypothesen uitgeput zijn of niet?


sentence_1: Kan z-score-transformatie ooit ongewild zijn?

sentence_2: Is het een goede praktijk om altijd gegevens te scalen/normaaliseren voor machine learning?


sentence_1: Waarom is maximale waarschijnlijkheid dezelfde als kruisentropie verminderen?

sentence_2: De relatie tussen het maximaliseren van de waarschijnlijkheid en het minimaliseren van de kruisentropie


sentence_1: Vraag over de PCA-bewijs in deep learning door Ian Goodfellow

sentence_2: Wat is een intuïtieve verklaring voor hoe PCA van een geometrisch probleem (met afstanden) naar een lineair algebra probleem (met eigenvectoren) verandert?


sentence_1: Een (normale?) verdeling bouwen van $n$, kwartielen en gemiddelde?

sentence_2: Schatting van een normale verdeling uit drie bestelstatistieken


sentence_1: Wat is het statistische perspectief van regressie?

sentence_2: Wat is het verschil tussen variabele en willekeurige variabele?


sentence_1: Wat heeft de logistieke functie met verdwijnende gradiënt te maken?

sentence_2: Wat is verdwijnende gradiënt?


sentence_1: Grondslagen van de toegepaste statistieken

sentence_2: Hoe heeft de verwachte waarde betrekking op de gemiddelde, de mediane, enz. in een niet-normale verdeling?


sentence_1: Met welke waarden moet je de neuronen-gewichtmatrix voor een CNN initieel maken?

sentence_2: Hoe initialiseren we de elementen van de filtermatrix?


sentence_1: Ik genereer graag correlatieve variabelen met een bestaande variabele in R

sentence_2: Een willekeurige variabele met een gedefinieerde correlatie met een bestaande variabele ((s) genereren


sentence_1: Hoe het succes van logistieke regressie te meten

sentence_2: Diagnostiek voor logistieke regressie?


sentence_1: Hoe kan men laten zien dat de variance-schatting van een Gaussian een vooroordeel is?

sentence_2: Bias in schattingscijfers van de populatieafwijkingen


sentence_1: Poisson/binomal probleem - snelheid van de auto

sentence_2: Poisson / exponentiële verdeling


sentence_1: Waarom is mijn verlies van validatie altijd groter dan mijn verlies van tijd

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet goed gaat generaliseren?


sentence_1: Berekening van de ARMA-variant

sentence_2: Variatie van een AR- en ARMA-proces afgeleid van lagnotatie


sentence_1: Gewoonlijk is het mogelijk dat de historische situatie van de Unie een ongewijzigd

sentence_2: Als een billijke munt 5 keer wordt gegooid, P (H) = 0,03125, maar P (H) = 0,5


sentence_1: Confidentie interval voor een eenvoudige steekproef, uniforme verdeling

sentence_2: Confidence interval in U(0, $\theta$)


sentence_1: Formules voor FDR-waarden

sentence_2: Wat is de formule voor de Benjamini-Hochberg gecorrigeerde p-waarde?


sentence_1: Wat is de motivatie voor de formule voor de gammaverdeling?

sentence_2: Verdeling van de som van de exponentialen


sentence_1: Interpretatie van regressiecoëfficiënten na de vermogentransformatie (mogelijkheid met polynomiële transformatie en PCA)

sentence_2: Hoe interpreteren we regressiescoëfficiënten wanneer de respons wordt veranderd door de 4e wortel?


sentence_1: ANN voor continue gegevens

sentence_2: Diepe leer voor terugkeer


sentence_1: Gebruik van een beta-binomialmodel om het gemiddelde voor een uniforme prioriteit te schatten

sentence_2: Help me te begrijpen hoe ik een beta-binomialmodel kan toepassen om een parameter te schatten wanneer er verschillende Bernoulli-onderzoeken zijn?


sentence_1: Hoe beïnvloeden buitensporige waarden het k-means algoritme?

sentence_2: Hoe de nadelen van K-medien te begrijpen


sentence_1: Gebruik van stepAIC om het eindmodel te selecteren

sentence_2: Algorithmen voor automatische modellenkeuze


sentence_1: Bewijs dat de steekproefgemiddelde normaal verdeeld is

sentence_2: Lineaire combinatie van willekeurige normale variabelen


sentence_1: Resultaten bereiken na logtransformatie

sentence_2: Veranderingsopdatering van een MLR-model


sentence_1: Hoe kunnen we de parameters van een ellips opschatten vanuit de punten die er omheen verspreid zijn?

sentence_2: Formule van ellips van punten


sentence_1: Hoe kan de t-test van Welch worden uitgedrukt in lme4

sentence_2: Equivalent aan de t-test van Welch in het kader van GLS


sentence_1: Is de term waarschijnlijkheid in Baye's regel een voorwaardelijke waarschijnlijkheid?

sentence_2: Wikipedia-invoer over waarschijnlijkheid lijkt dubbelzinnig


sentence_1: De beste introductie naar de longitudinale gegevensanalyse

sentence_2: Verzoek tot referentie voor een wiskundige, goed geschreven longitudinale gegevensanalyse


sentence_2: Intuïtieve verklaring voor de verdeling door $n-1$ bij het berekenen van de standaardafwijking?


sentence_1: Dumb codering vs effect codering

sentence_2: Wat zijn de verschillende soorten coderingen die beschikbaar zijn voor categorievariabelen (in R) en wanneer zou u deze gebruiken?


sentence_1: Hoe kan ik de covariaten aanpassen met Kruskal Wallis in SPSS?

sentence_2: Wat is het niet-parametrische equivalent van een tweerichtings-ANOVA dat interacties kan omvatten?


sentence_1: Rondvoetverhouding MLE-berekening: onvoorwaardelijk vs voorwaardelijk?

sentence_2: Waarom verschillen de odds ratio's van formule en R's fisher.test?


sentence_1: Berekeningsgebied onder normale curve rechts van een extreem hoge z-score

sentence_2: Beoordeling van een bepaald interval van normale verdeling


sentence_1: Wat is de motivatie om variabelen te verlagen bij het schatten van een interactie-effect?


sentence_1: Hoe normaliseren we mijn gegevens tussen -1 en 1?

sentence_2: De normalisatie van gegevens


sentence_1: Is de vloek van dimensionaliteit schadelijker voor afstandsgebaseerde modellen?

sentence_2: Waarom is Euclidse afstand geen goede metric in hoge dimensies?


sentence_1: Hoeveel proeven van n monsters waarbij elke waarde ten minste één keer is geprobeerd

sentence_2: Hoeveel stickers heb ik nodig om mijn FIFA Panini album af te maken?


sentence_1: Wat moet de relatie zijn tussen betekenis en samenhang?

sentence_2: Hoe interpreteert u een belangrijke maar zwakke correlatie?


sentence_1: Wat is het verschil tussen de G-test en de Chi-square test?

sentence_2: G-test vs Pearson's chi-square test


sentence_1: Waarom kun je de waarschijnlijkheid van een specifieke waarde voor de normale verdeling niet vinden?

sentence_2: $P[X=x]=0$ wanneer $X$ een continue variabele is


sentence_1: Intuïtie achter de elastische netstraf

sentence_2: Elastische netto-straf


sentence_1: Het transformeren van de onafhankelijke variabele voor betere voorspellingsresultaten met besluitboom en willekeurig bos

sentence_2: Wanneer moet je je variabelen loggen/exposeren bij het gebruik van willekeurige bosmodellen?


sentence_1: Word-invoegingen voeden in herhaaldelijke neurale netwerken


sentence_1: ANOVA vs regressieafvoer: wat is het verschil in interpretatie van de belangrijkste effecten en interactievoorwaarden

sentence_2: Hoe verandert de interpretatie van de belangrijkste effecten in een tweeweg ANOVA afhankelijk van de significante interactie-effect?


sentence_1: Vermogenanalyse voor logistieke regresie met één nominale variabele


sentence_1: Wat is de effect van 1x1-convolutie op de kwaliteit van de functie die wordt geleerd?

sentence_2: Wat betekent 1x1 convolutie in een neuraal netwerk?


sentence_1: Teststatistieken in IR (t-test vs Wilcoxon vs ondertekende test)

sentence_2: Hoe te kiezen tussen t-test of niet-parametrisch test, bijvoorbeeld Wilcoxon in kleine monsters


sentence_1: Referenties op tensoralgebra voor machine learning?

sentence_2: Waarom de plotselinge fascinatie met tensoren?


sentence_1: Summa en vermenigvuldiging van twee normale verdelingen

sentence_2: Hoe wordt een standaardafwijking 'geteld'?


sentence_1: Waarom kan een reeks willekeurige variabelen een monster worden genoemd?

sentence_2: Vraag over de definitie van willekeurige steekproef


sentence_1: Verzoeken van de verschillen in de waarschijnlijkheid van de staart tussen t-test en normale verdeling

sentence_2: De standaard normale verdeling tegen de t-verdeling


sentence_1: Helpt het middelpunt echt de onderschepping te interpreteren?

sentence_2: Wanneer moet je je predictor variabelen centreren en ze standaardiseren?


sentence_1: Wat is het belangrijkste bij het bouwen van een regressiemodel?

sentence_2: In welke volgorde moet je lineaire regressie diagnoses doen?


sentence_1: Median voor normale verdeling

sentence_2: Centrale grensstheorema voor steekproefmedianen


sentence_1: Wat is de gelijkstelling voor ARIMAX ((1,1,1) en hoe kan ik de eerste gedefereerde gegevens onverskillig maken om de vergelijking te passen?

sentence_2: Formule voor een ARIMA(1,1,1) oplossen van y


sentence_1: Verhoogde variatie door groepering

sentence_2: Normale afwijking van de gecontroleerde waarnemingen


sentence_1: Wat is het nadeel van het gebruik van een niet-parametrische test wanneer een parametrische alternatief zou kunnen worden gebruikt?

sentence_2: Waarom zou parametrische statistieken ooit voorkeur krijgen boven niet-parametrische?


sentence_1: Waarom krijgen we altijd verschillende nauwkeurigheid voor een ander aantal trainingen van ons model?

sentence_2: ANN produceert een ander resultaat elke keer dat het wordt uitgevoerd


sentence_1: Het terugtreden van het "vast effect" op de tijd invariant kenmerken.

sentence_2: panelgegevens - groepsschatting - afgenomen individuele vaste effecten


sentence_1: Vertrouwenniveau en intervalwaarde

sentence_2: Waarom betekent een 95% Confidence Interval (CI) geen 95% kans op het bevatten van het gemiddelde?


sentence_1: Is de nul gekrompen Poisson Distribution onderdeel van de Exponentiële Familie?

sentence_2: Poisson-model met nul-trunced


sentence_1: Waarom geeft mijn cross_val_score andere waarden wanneer ik het opnieuw uitvoer?

sentence_2: Verschillende zaden geven verschillende LASSO-uitvoer


sentence_1: Wat is een symmetrische verdeling symmetrisch als het nul skewheid heeft?

sentence_2: Wat is de definitie van een symmetrische verdeling?


sentence_1: Wat is de betekenis van een autoregressieve parameter groter dan één?

sentence_2: Blijven explosieven stil?


sentence_1: Verdeling van het product van log-normale willekeurige variabelen

sentence_2: Het product van twee lognormale willekeurige variabelen


sentence_1: Hoe kan de voorspelde nauwkeurigheid en de werkelijke nauwkeurigheid worden vergeleken?

sentence_2: Hoe kan ik de nauwkeurigheid van verleden tijdse waarschijnlijkheid berekenen bepalen?


sentence_1: Wat is het voordeel van lineaire gemengde effectenmodellen ten opzichte van GEE-modellen?

sentence_2: Wanneer moet men geallimineerde schattingsacties gebruiken tegen gemengde effectenmodellen?


sentence_1: De som van twee kernels is ook een kernel, hoe kunnen we dat bewijzen?

sentence_2: Bewijs van de som van kernels van geconcateneerde vectoren


sentence_1: Is een AR(p) proces met wortels in de eenheidskring niet-stationêr?


sentence_1: Terminologie: "L1-reguleratie" zelfs als ik middel in plaats van som gebruik?

sentence_2: Waarom wordt de som gehalveerd? Waarom wordt de absolute waarde niet gebruikt?


sentence_1: Waarom heeft de Cauchy-distributie geen momentgenererende functie?

sentence_2: Het bestaan van het moment dat functie en variant genereert


sentence_1: Zal de wijziging van de gemiddelde/variant van gegevens invloed hebben op de svm-classificator?

sentence_2: Waarom is schaal belangrijk voor de lineaire SVM-classificatie?


sentence_1: Is het statistisch geldig om predictoren in te voeren die niet significant verband houden met DV in een lineair model met gemengde effecten?

sentence_2: Moeten de controlemaatregelen in het model worden opgenomen als zij statistisch onbelangrijk zijn?


sentence_1: Metropolis-gecorrigeerde Langevin Monte Carlo op een beperkt domein

sentence_2: MCMC op een beperkte parametersruimte?


sentence_1: Het omzetten van continue predictor naar categorie, bijvoorbeeld leeftijd

sentence_2: Wat is het voordeel van het opbreken van een continue voorspelvariabele?


sentence_1: Bereken achteruit van normale voorgaande en enkele waarnemingen

sentence_2: Bayesian bijwerken met nieuwe gegevens


sentence_1: Poisson- of Gamma-verdeling voor dichtheids- of tegenstrijderscijfers?

sentence_2: Moet ik een compensatie gebruiken voor mijn Poisson GLM?


sentence_1: Verschil tussen Pearson-residuen en Deviance

sentence_2: Wat betekenen de restanten in een logistieke regresie?


sentence_1: Waarom wordt dimensionaliteitsreductie altijd gedaan voordat clustering plaatsvindt?

sentence_2: Wanneer combineren we dimensionaliteitsreductie met clustering?


sentence_1: interpretatie van coëfficiënten met binaire afhankelijke en onafhankelijke variabelen

sentence_2: Interpretatie van logistieke regresie


sentence_1: Basis lineaire regresie in R: Afhankelijke en onafhankelijke variabelen

sentence_2: Wat is het verschil tussen lineaire regressie op y met x en x met y?


sentence_1: Verschil tussen diep neuraal netwerk en convolutionaal neuraal netwerk

sentence_2: Wat is het verschil tussen convolutionele neurale netwerken en deep learning?


sentence_1: Verwerking van de energie met behulp van Box-Cox-verwerking

sentence_2: Box Cox Transforms voor regressie


sentence_1: Hoe interpreteren jullie een wiskundige gemiddelde zonder de onderliggende verdeling te weten?

sentence_2: Moet het gemiddelde worden gebruikt wanneer gegevens vertekend zijn?


sentence_1: Berekeningswaarschijnlijkheid van de som van uniforme willekeurige variabelen van I.I.D.

sentence_2: Denk aan de som van $n$ uniforme distributies op $[0,1]$, of $Z_n$. Waarom verdwijnt de cusp in de PDF van $Z_n$ voor $n \geq 3$?


sentence_1: Hoe wordt de correlatie tussen een kwalitatieve en een kwantitatieve variabele berekend?

sentence_2: Correlaties met ongeordende categorievariabelen


sentence_1: De benadering van de vertrouwensintervalfout voor het gemiddelde wanneer $n \geq 30$

sentence_2: Welke referenties dienen te worden aangehaald om te ondersteunen dat 30 een voldoende grote steekproefgrootte is?


sentence_1: Wat wordt eigenlijk gemaximeerd bij het passen van een logistieke regresie?

sentence_2: Maximale log-waarschijnlijkheid van logistieke regresie


sentence_1: Hoe interpreteer ik een eenvoudig lineair regressiemodel als zowel afhankelijke als onafhankelijke variabelen worden getransformeerd?

sentence_2: Hoe worden regressiecoëfficiënten geïnterpreteerd wanneer de uitkomstvariabele wordt omgezet in $1 / \sqrt{Y}$?


sentence_1: onpartijdige schatten Bernoulli variance

sentence_2: Onpartijdige schatting van variant van de binaire variabele


sentence_1: Machine Learning: Wat zijn de soorten gegevens?

sentence_2: Wat is een functie die gemakkelijk te leren is?


sentence_1: Waarskynlijkheid van 0% juiste keuzes

sentence_2: De Turkse verhouding


sentence_1: Waarom is eigenvector van een covariance matrix de grootste hoofdcomponenten?

sentence_2: Het begrijpen van de hoofdcomponentanalyse, eigenvectoren en eigenwaarden


sentence_1: Het berekenen van een gewogen gemiddelde en een gewogen SD uit meerdere gemiddelde/SD/verscheidene steekproefgroottes?

sentence_2: Combinatie van twee covariance-matrices


sentence_1: Gezien $p=0,05$ in één studie, wat is de kans op $p \ge 0,05$ in een herhaalde studie?

sentence_2: Cumming (2008) beweert dat de verdeling van de p-waarden die in replicaties worden verkregen alleen afhankelijk is van de oorspronkelijke p-waarde.


sentence_1: Leg Cohen's kappa op de eenvoudigste manier uit?

sentence_2: Cohen's kappa in het gewone Engels


sentence_1: De terugkeercoëfficiënt van mastitis is 1.1, hoe interpreteren we deze terugkeercoëfficiënt

sentence_2: Interpretatie van de output van R's lm()


sentence_1: Poisson Distribution versus Poisson Process

sentence_2: Het aantal exponentiële sommen in een vast interval is Poisson


sentence_1: Waarom geeft een gepenaliseerde logistieke regresie geen Z-waarde zoals in GLM?

sentence_2: Testing voor de betekenis van coëfficiënten in Lasso logistieke regresie


sentence_1: Kan ik een factor-ANOVA doen op niet-normale gegevens?

sentence_2: De normale afhankelijke variabele = de normale reststoffen?


sentence_1: Test als de waarschijnlijkheid van twee gebeurtenissen gelijk is

sentence_2: Gezien de kracht van computers, is er ooit een reden om een chi-square test te doen in plaats van Fisher's exacte test?


sentence_1: Waarom mislukt het k-means algoritme vaak bij verlengde dataset?

sentence_2: Hoe de nadelen van K-medien te begrijpen


sentence_1: Lineaire regressie met kleine N

sentence_2: Regressie met zeer kleine steekproefgrootte


sentence_1: Kernel ridge regresie met matrix-vector data set $S:= \{ X_i, y_i \}_{i=1}^{N}$?


sentence_1: Het omzetten van continue variabele naar Categorische

sentence_2: Wanneer moeten we continue onafhankelijke variabelen/functies discretieneren en wanneer niet?


sentence_1: Gemengde modellen in de ecologie: wanneer een willekeurig effect moet worden gebruikt

sentence_2: Wat is het verschil tussen vaste-effect, willekeurige-effect en gemengde-effectmodellen?


sentence_1: Aantal bootstrapmonsters om in gemengde modellen een vertrouwensinterval te maken

sentence_2: De algemene regels voor het aantal bootstrapmonsters


sentence_1: Verschil tussen tensorproduct en hoofdeffecten plus interactie in mgcv

sentence_2: R/mgcv: Waarom produceren tensorproducten te() en ti() verschillende oppervlakken?


sentence_1: Anova (/ anova) op een enkele lme niet consistent resultaten - Kun je ANOVA negeren?

sentence_2: R Tukey HSD Anova: Anova is significant, Tukey niet?


sentence_1: MLE van een parameter dat zich in een bepaald bereik bevindt

sentence_2: Bernoulli maximale waarschijnlijkheid


sentence_1: Zijn deze uitspraken over vertrouwensintervallen niet gelijkwaardig?

sentence_2: Waarom betekent een 95% Confidence Interval (CI) geen 95% kans op het bevatten van het gemiddelde?


sentence_1: Hoe kan ik laten zien dat $\mathrm{mgf}$$M\s)$ en $\mathrm{pgf}$$P\s)$ relatief zijn?

sentence_2: Wat is het verschil tussen de momentgenererende functie en de waarschijnlijkheidgenererende functie?


sentence_1: Hoe kunnen we identificeren welke variabelen in een enkelvoudige regressiematrix collineer zijn?

sentence_2: Testing van lineaire afhankelijkheid tussen de kolommen van een matrix


sentence_1: Moet ik vertrouwen of voorspellingsinterval gebruiken om kostenonsekerheid te berekenen (eenvoudige lineaire regresie)?

sentence_2: Verschil tussen vertrouwensintervallen en voorspellingsintervallen


sentence_1: De veronderstelling van de verhouding van risico's wordt geschonden voor Cox-regressie, is AFT een aanvaardbaar alternatief?

sentence_2: Aanbevelingen voor niet-verhoorlijk risico's


sentence_1: Classificatie van Keras

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_2: Kan ANOVA significant zijn wanneer geen van de t-tests in paar is?


sentence_1: Het is een van de meest belangrijke factoren in de ontwikkeling van het onderzoek.

sentence_2: Waarom zeggen statistici dat een niet-belangrijk resultaat betekent dat je de nul niet kunt afwijzen in tegenstelling tot het accepteren van de nulhypothese?


sentence_1: Hoe kan de correlatie tussen de categorie- en numerieke onafhankelijke variabele in R worden gecontroleerd?

sentence_2: Correlatie tussen een nominale (IV) en een continue (DV) variabele


sentence_1: correlatie tussen een continue en een binaire variabele

sentence_2: Hoe bestudeer ik de "correlatie" tussen een continue variabele en een categorieveranderlijke?


sentence_1: Als $Y in X \sim N(0,1) $, betekent dat $Y$ zelf ook $N(0,1) $ is?

sentence_2: Als $Y in X \sim \mathcal{N}(($ dan is $Y^1 \sim \chi^2}1) $?


sentence_1: Pre- en postinterventie zonder koppeling

sentence_2: Analyse van pre- en post-interventiestudies met anonieme antwoorden


sentence_1: Het opzetten van een MLP voor binaire classificatie met tensorflow


sentence_1: Waarom is een onevenwichtigheid in de gegevensbestand een probleem in data mining en machine learning?

sentence_2: Wanneer is ongelijke data echt een probleem in Machine Learning?


sentence_1: Interactie tussen verschillende niveaus zonder verschil in helling in meerniveaus

sentence_2: Kan ik interacties onderzoeken zonder willekeurige helling in een hiërarchisch lineair model?


sentence_1: lineaire regressie met vernesting

sentence_2: Hoe wordt met "gestelde" variabelen in een regressiemodel omgegaan?


sentence_1: AIC/BIC voor de selectie van modellen tussen GLM en LM?

sentence_2: Goed geschiktheid en welk model lineaire regressie of Poisson moet worden gekozen


sentence_1: Hoe omgaan met zeer kleine waarschijnlijkheid in waarschijnlijkheid?

sentence_2: Wat moet je doen als je kansfunctie een dubbele product heeft met kleine waarden dicht bij nul - logtransformatie werkt niet?


sentence_1: Een soort probleem van couponcollector

sentence_2: Is er een manier om de covariance matrix te gebruiken om coëfficiënten te vinden voor meerdere regressie?


sentence_1: Voorwaardelijke gemiddelde E[X, X x>Y] wanneer XY gelijk is

sentence_2: Het vinden van $E(X\mid X>Y) $ wanneer $X,Y$ zijn i.i.d $U(0,1) $


sentence_1: De algemene regel voor de keuze van NN-parameters in een regressiekanalyse

sentence_2: Hoe kies je het aantal verborgen lagen en knooppunten in een neuraal netwerk?


sentence_2: Verwachte waarde en variatie van de sporenfunctie


sentence_1: Waarskynlijkheid van X groter dan Y met verschillende soorten willekeurige variabelen

sentence_2: de waarschijnlijkheid van gamma groter dan exponentieel


sentence_1: Willekeurige wandeling en variatie

sentence_2: Waarom neemt de variatie van de Random Walk toe?


sentence_1: Wat is de verwachting van $\left\langle (n \bar{y}) ^4 \right\rangle$, als $y_i \sim \mathcal{N}(\mu,\sigma^2) $?

sentence_2: Hoe wordt de verwachte waarde van een standaard normale verdeling berekend?


sentence_1: Totaal van de vierkante

sentence_2: De totale som van de vierkante punten (TSS) is niet gelijk aan ESS + RSS, wanneer het model niet bevat onderscheppen van een


sentence_1: Waarom is mijn hard resnet50 model overmatig?

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet goed gaat generaliseren?


sentence_1: Hoe interpreteer ik al deze parameters?

sentence_2: Interpretatie van de output van R's lm()


sentence_1: Is het mogelijk om een neuraal netwerk te leren om altijd nul te voorspellen?

sentence_2: Is het mogelijk om een neuraal netwerk te leren voor een constant doelwit?


sentence_1: Is er iets als een Root Mean Square Percentage Error (RMSPE)?

sentence_2: Is er iets als een Root Mean Square Relative Error (RMSRE)? of: Wat is de naam van deze fout?


sentence_1: Mauchly's test geeft geen significante waarde

sentence_2: Herhaalde maatregelen ANOVA: Mauchly's test onbeschreven


sentence_1: Relatie tussen strikt stilstaandheid en stilstaandheid van de tweede orde

sentence_2: Een Strict Sense Stationary (SSS) proces impliceert dat het een Wide Sense Stationary (WSS) proces is - bewijs


sentence_1: Lineaire modeltheorie online bronnen

sentence_2: Voorstel van middelen over een lineair model


sentence_1: Het vinden van een voldoende statistiek voor een rechthoekige verdeling

sentence_2: Gezamenlijk Volledige Statistieken: Eénvormig


sentence_1: Schatting van variantie van de gemiddelde Bernoulli-verdeling, indien het monster is gedegeneréerd

sentence_2: Gebruik van de regel van drie om een vertrouwensinterval voor een binomiële populatie te verkrijgen


sentence_1: Waarom is $\frac{\sum^n_{i=1}(X_i-\bar{X}) ^2}{\sigma^2} $chi-quadrat verdeeld met $n-1$ graden vrijheid?

sentence_2: Intuïtieve verklaring voor de verdeling door $n-1$ bij het berekenen van de standaardafwijking?


sentence_1: Is het niet beter om de activatiefunctie na de poolinglaag toe te passen dan na de convolutieafdeling?

sentence_2: Kunnen we activeringen doen voor de convolutie en maxpooling


sentence_1: Is de dichtheid van de niet-normale achterste verdeling dezelfde als de dichtheid van de normalisatie van de achterste verdeling?

sentence_2: Waarom is een normalisatiefactor nodig in Bayes' theorie?


sentence_1: AIC en transformatie van de onafhankelijke variabele

sentence_2: AIC/BIC en gegevenstransformatie


sentence_1: Boeken voor niet-statistici?

sentence_2: Welk boek zou je aanbevelen voor niet-statistieke wetenschappers?


sentence_1: Correlatie tussen een categorie en een numerieke variabele

sentence_2: Correlaties met ongeordende categorievariabelen


sentence_1: Wat betekent deze statistiek? En hoe kan ik een dichtheid van een statistiek vinden?

sentence_2: Verdeling van de extreme waarden


sentence_1: Testing op de normaalheid met kleine steekproefgroottes om t-test te gebruiken

sentence_2: Is er een minimale steekproefgrootte vereist voor de geldigheid van de t-test?


sentence_1: Is er een algemeen overeengekomen definitie van een kwantiel?

sentence_2: Definitie van kwantyl


sentence_1: Welke tests moeten worden gebruikt voor nul-geoppendet geteld gegevens die niet passen bij een poisson-distribution? (N=2500)

sentence_2: gegevens over de teling die de distributie van vis niet volgen


sentence_1: T-verdeling als gamma(\nu/2;\nu/2) en normaal

sentence_2: Relatie tussen gamma- en chi-quadratverdeling


sentence_1: De eerste hoofdcomponentlijn minimaliseert de som van de vierkante loodrechtstreekse afstanden tussen elk punt en de lijn

sentence_2: Het begrijpen van de hoofdcomponentanalyse, eigenvectoren en eigenwaarden


sentence_1: Hoe de ROC-curve te gebruiken om de juiste drempel te kiezen in logistieke regresie

sentence_2: Hoe wordt de optimale kanssaftrek in een ROC gedefinieerd door het R-pakket Epi?


sentence_1: PCA op predictorvariabelen voordat het onder toezicht gehouden leren wordt toegepast

sentence_2: Hoe kunnen de belangrijkste componenten de voorspellende kracht van een afhankelijke variabele behouden (of zelfs leiden tot betere voorspellingen)?


sentence_1: Verschillende methoden om lineaire regressie te berekenen

sentence_2: Waarom gebruik je gradiënt afdaling voor lineaire regressie, wanneer er een gesloten wiskundige oplossing beschikbaar is?


sentence_1: Welke algoritme kan ik gebruiken om de tijdsreeks te voorspellen?

sentence_2: Modellering van automatisch correlatieve binaire tijdsreeks


sentence_1: R: Bereken een P-waarde van een willekeurige verdeling

sentence_2: Bereken van de p-waarde met behulp van R


sentence_1: Shapiro-Wilk en Kolmogrov-Smirnoff zijn tegenstrijdig.

sentence_2: Kan ik alleen Shapiro-Wilk gebruiken?