sentence_1: Product van een lineaire functie van IDD-variabelen

sentence_2: Product van een exponentiële functie van IDD-variabelen


sentence_1: De gemiddelde en variant van de gewogen som van n willekeurige variabelen?

sentence_2: Variatie van lineaire combinaties van correleerde willekeurige variabelen


sentence_1: Hoe wordt de verliesfunctie voor een ongelijke dataset gedefinieerd?

sentence_2: Is er een optimale verliesfunctie voor het omgaan met onevenwichtige klassen?


sentence_1: Precision score of AUC uit de gradieënverhogingsklassificator van scikit-learn?

sentence_2: Vergelijk classificaties op basis van AUROC of nauwkeurigheid?


sentence_1: Hoe berekenen we fouten wanneer $\sigma=0$ in een testmonster?

sentence_2: Hoe kan men de kans op falen zien als er geen mislukkingen zijn?


sentence_1: Kan men de terugkeer van de berg gebruiken om hypothesen te testen?

sentence_2: Reguleringen gebruiken bij statistische afleidingen


sentence_1: Wat is de niet-parametrische variant van multivariate ANOVA met meer dan één factor (en met interacties tussen factoren)?

sentence_2: Is er een niet-parametrisch equivalent van factor MANOVA (minstens 2x2)?


sentence_1: Wat is het beste model voor voorspellingen als je veel minder gegevens hebt?

sentence_2: Beste methode voor korte tijdsreeks


sentence_1: Tijdreeks stationariteit

sentence_2: Waarom wordt in de tijdsreeksgegevens "stabilisatie" aangenomen?


sentence_1: Hoe meerdere categorie variabelen in Neural Network worden ingevoerd

sentence_2: Hoe een voorspellend model te bouwen wanneer meer niveaus van een categorie voorspellend factor mogelijk zijn dan in de traininggegevens verschijnen


sentence_1: Logistieke regresie met onafhankelijk gewogen regelmatigheidsvoorwaarden

sentence_2: R - Lasso Regressie - verschillende Lambda per regressor


sentence_1: Convolutie van twee indicatorfuncties

sentence_2: Denk aan de som van $n$ uniforme distributies op $[0,1]$, of $Z_n$. Waarom verdwijnt de cusp in de PDF van $Z_n$ voor $n \geq 3$?


sentence_1: Waarom kan Ridge Regression niet links van negatief?

sentence_2: Ridge/Lasso regresie negatief Lambda


sentence_1: Regressie betas van X op Y en Y op X zijn beide minder dan één?

sentence_2: Wat is het verschil tussen lineaire regressie op y met x en x met y?


sentence_1: Poisson-Gamma-conjunctie - berekening van de achterkant

sentence_2: Bereken de achterliggende distributie (gamma-voor, poisson-waarschijnlijkheid)


sentence_1: De Commissie heeft de Commissie verzocht om een voorstel te doen om een voorstel voor een verordening tot vaststelling van de criteria voor de toepassing van de richtlijn.

sentence_2: Waarom is correlatie niet "transitief"?


sentence_1: Waarom bootstrapping standaardfouten en 95% vertrouwenintervallen veranderen elke keer dat ik de analyse opnieuw uitvoer

sentence_2: Bootstrapped vertrouwensintervallen: verschillende waarden bij elke berekening?


sentence_1: Stapelings functie selectie voor een classificator: gebruik nauwkeurigheid of verlies?

sentence_2: Waarom is nauwkeurigheid niet de beste maat voor het beoordelen van classificatiemodellen?


sentence_1: Details over Ridge-regressie

sentence_2: Wat is het verband tussen de regulering en de lagranje-multiplicatoren?


sentence_1: Brier score: $L_1$ in plaats van $L_2$

sentence_2: Naam van de gemiddelde absolute fout analogue Brier score?


sentence_1: Hoe kunnen we bepalen of de werkelijke bevolkingsverdeling een eindige gemiddelde en/of variant heeft?

sentence_2: Test voor eindige variance?


sentence_1: Leidt regelmatige L1-regulatie (Lasso) altijd tot vermindering van functies?

sentence_2: Waarom geeft de Lasso Variable Selection?


sentence_1: Hurdle-modellen in R: teken van de barrière-componentcoëfficiënten

sentence_2: Wat is het verschil tussen nul-geblazen en barrière modellen?


sentence_1: Waarom is het niet mogelijk om $b=(X'X)^{-1}X'y$ te vereenvoudigen

sentence_2: Waarom de weergave in de vorm van $Z'X(X'X)^{-1}X'Z$ niet kan worden vereenvoudigd in $Z'Z$


sentence_1: Beheer voor basislijn in pre-post tussen ontwerp: gebruik van $\Delta(T_2-T_1) $ of controle voor T1 in het regressiemodel (of beide)?

sentence_2: Beste praktijken bij het analyseren van ontwerp voor behandeling en controle na behandeling


sentence_1: Als $\beta$ kan worden uitgedrukt $\frac{\text{cov}(Y, \widetilde X) }{\text{var}}(\widetilde X)}$... dus waar gaat de gedeelde component van de variance?

sentence_2: Wat gebeurt er met de gedeelde verklarende variatie in een regresie?


sentence_1: Is 0 het unieke centrum voor de mengdensiteit van $N(-a,\sigma^2)$ en $N(a,\sigma^2)$, elk met een gewicht van 0,5?

sentence_2: Centrale momenten van symmetrische verdelingen


sentence_1: Acties die moeten worden genomen om de validatie nauwkeurigheid te verbeteren

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet goed gaat generaliseren?


sentence_1: Convergentie in de verspreiding en geordende statistieken

sentence_2: Convergentie in de distributie in de volgordestatistieken


sentence_1: Wat gebeurt er met Logistieke Regressie als de gegevens lineair scheidelijk zijn?

sentence_2: Hoe omgaan met perfecte scheiding in logistieke regresie?


sentence_1: Wat is het verschil tussen correlatie en gemiddelde absolute percentielfout?

sentence_2: MAPE vs R-quadrat in regressiemodellen


sentence_1: Transformatie van gegevens met grote negatieve en grote positieve waarden

sentence_2: Het omzetten van positief vertekende gegevens met positieve en negatieve waarden


sentence_1: Verschillende resultaten na de code-update (glmnet-functie)

sentence_2: Verschillende zaden geven verschillende LASSO-uitvoer


sentence_1: Bevestiging van K-mediums die kolommenclusters produceren

sentence_2: Waarom suggereert de gapstatistiek voor k-mediums één cluster, hoewel er duidelijk twee van hen zijn?


sentence_1: Eigenwaarden in Ridge-regressie

sentence_2: Het bewijs van de krimping van coëfficiënten met behulp van de bergregressie door middel van "spektral ontbinding"


sentence_1: Bereken de steekproefgrootte voor lineaire regressie

sentence_2: Simuleren van gegevens om te passen in een bemiddelingsmodel


sentence_1: Wat is de beste manier om afhankelijke variabelen van het type Likert te visualiseren met 2x2 binaire onafhankelijke variabelen?

sentence_2: Grafiek voor relatie tussen twee ordelijke variabelen


sentence_1: De omgekeerde van de waargenomen Fisher-informatiematrix bij de MLEs als schatting van de var-cov-matrix?

sentence_2: Wat voor informatie is Fisher informatie?


sentence_1: Logistieke regresie met dummy variabelen?

sentence_2: Verward over 0 onderscheiding in logistieke regresie in R


sentence_1: Het vinden van de beperkende distributie van een orderstatistiek

sentence_2: De consistentie van een orderstatistiek in exponentiële verdeling


sentence_1: Minimum square estimator van regressie x op y

sentence_2: Wat is het verschil tussen lineaire regressie op y met x en x met y?


sentence_1: Bepalende waarschijnlijkheid versus afhankelijke gebeurtenissen

sentence_2: Posterior vs voorwaardelijke waarschijnlijkheid


sentence_1: is logistische regresie alleen voor binaire classificatie?

sentence_2: Multi-nomiale logistieke regressieaanalyses of binaire logistieke regressies


sentence_1: Hoe groot moet een bootstrapping monster zijn?

sentence_2: Voorbeeldvorming/simulatiemethoden: monte carlo, bootstrapping, jackknifing, kruisvalidatie, randomisatie- en permutatie-testen


sentence_1: Wat is een hoofdcomponent en een empirische orthogonale functie?

sentence_2: Wat wordt precies "hoofdcomponent" genoemd in PCA?


sentence_1: Hoe kan ik laten zien dat een lineaire regressielijn in de tijd toeneemt?

sentence_2: Hoe trend in niet-periodische tijdsreeks te analyseren


sentence_1: Keuze van de aanvangswaarde voor gewichten in Tensorflow MNIST Tutorial

sentence_2: De initiaal van het gewicht van het diep neurale netwerk


sentence_1: De vloek van dimensionaliteit: is er een benchmark test?

sentence_2: Een hoogdimensionale dataset genereren waar de dichtstbijzijnde buurman zinloos wordt


sentence_1: Gewichtte median in R

sentence_2: Gewichtse mediaan van een portefeuille


sentence_1: Gelijk van de juiste gokken die de ware waarschijnlijkheid kennen

sentence_2: Om de kans te maximaliseren dat ik het resultaat van een muntje kan raden, moet ik altijd het meest waarschijnlijke resultaat kiezen?


sentence_1: Kan ik de Lyapunov CLT-voorwaarde nuttig toepassen op een eindige som van Bernoulli-random variabelen?

sentence_2: Wat is de CDF van de som van gewogen Bernoulli willekeurige variabelen?


sentence_1: BIas-variant voor indeling

sentence_2: Hoe een bias-variance-analyse op een machine learning-modelleringsproces wordt uitgevoerd


sentence_1: Hoe kan het dwingen van mijn regressielijn om door de oorsprong te gaan de R^2 verhogen?

sentence_2: Verwijdering van statistisch significante onderscheidingstermijn verhoogt R^2$ in lineair model


sentence_1: Waarom werkt'meer lagen stapelen'?

sentence_2: Wat is het verschil tussen een neuraal netwerk en een diep neuraal netwerk, en waarom werken die diep neuraal netwerk beter?


sentence_1: Methoden om te kwantificeren of de som van twee variabelen dicht bij een constante is

sentence_2: Testing van lineaire afhankelijkheid tussen de kolommen van een matrix


sentence_1: Chebyshev grenzen

sentence_2: Variant van een beperkte willekeurige variabele


sentence_1: Welke classificatie-metric moet ik gebruiken en waarom?

sentence_2: Welke metricum moet worden gebruikt om de prestaties van het model voor hoog onevenwichtige classificatie te evalueren


sentence_1: Het omzetten van de onderzoeksresultaten van een gemiddelde van 1-4 naar een gemiddelde van 1-5

sentence_2: Een gemiddelde van 1 tot 9 schalen omzetten naar een gemiddelde van 1 tot 5 schalen


sentence_1: Mapping van R ARIMA-parameters naar coëfficiënt symbolen

sentence_2: Convert "intercept/drift" naar "constante" in arima/auto.arima functies, in geval van hogere orders - R


sentence_1: Is de probit in LD_50 hetzelfde als de definitie van de Wikipedia?

sentence_2: Hoe zijn de Foutenfunctie en de standaard normale distributiefunctie verbonden?


sentence_1: De normale aanname: hoe moet ik ermee omgaan?

sentence_2: Is het normaal testen 'in wezen nutteloos'?


sentence_1: Hoe kan men de methode van een gezamenlijke waarschijnlijkheidsaandeling uit monsters numeriek vinden?

sentence_2: Berekeningsmatige schatting van de multivariaatmodus


sentence_1: Twijfel aan de voldoende statistiek voor de locatiefamilie

sentence_2: Minimaal voldoende statistiek voor locatiefamilie


sentence_1: Waarom kunnen we de integraal van P ((x) in Bayesian Inference niet analytisch berekenen?

sentence_2: Waarom wordt soms gezegd dat bewijs te complex is om te berekenen en wordt soms genegeerd omdat het vast is?


sentence_1: De beste lijn lijkt niet goed.

sentence_2: Wat zegt dit plot me over mijn lineair model?


sentence_1: Wat is de output van RNN (LSTM) in de voorspelling van tijdsreeks

sentence_2: LSTM: vorm van tensoren?


sentence_1: Vind de kans dat in een groep van 23 mensen precies 3 mensen op dezelfde dag hun verjaardag hebben.

sentence_2: Wat is het echte antwoord op de verjaardagvraag?


sentence_1: Verdeling van de waarschijnlijkheid van een "groot" aantal onafhankelijke gebeurtenissen

sentence_2: Succes van Bernoulli-proeven met verschillende waarschijnlijkheid


sentence_1: Gemiddeld van minima van willekeurige variabelen

sentence_2: Hoe wordt het minimum van een reeks WIN-random variabelen verdeeld?


sentence_1: Wat is de betekenis van de maximale waarschijnlijkheid?

sentence_2: Maximale waarschijnlijkheidsschat (MLE) in leken termen


sentence_1: PCA op categorievariabelen

sentence_2: Het uitvoeren van een analyse van de belangrijkste componenten of factoranalyse op binaire gegevens


sentence_1: De reden waarom NMF zo populair is geworden

sentence_2: Wat is het voordeel van niet-negatieve factorisering in matrix factorisering?


sentence_1: Statistiek, datawetenschap?

sentence_2: Wat is een data scientist?


sentence_1: Is er een analogie van Benjamini-Hochberg voor Bayesian hypothese testen?

sentence_2: Waarom vereisen Bayesian methoden niet meerdere testcorrecties?


sentence_1: Matrix van co-varianties, eigenvector en eigenwaarden

sentence_2: Het begrijpen van de hoofdcomponentanalyse, eigenvectoren en eigenwaarden


sentence_1: Herhaalde trainingsoorten in Gradient Descent

sentence_2: Willekeurige initialisatie/orde in neuraal netwerk  bias of variance?


sentence_1: Wat zijn de 'kritische' waarden van skewheid en kurtois voor de normale veronderstelling?

sentence_2: Veronderstellingen van lineaire modellen en wat te doen als de reststoffen niet normaal worden verdeeld


sentence_1: BCa vertrouwensinterval en p-waarde onverenigbaarheid. Welke coëfficiënt moet worden gemeld?

sentence_2: Bereken van p-waarde met behulp van bootstrap met R


sentence_1: Vraag betreffende de term "onafhankelijke variabelen" in de definitie van de regressieaanalyse

sentence_2: Onafhankelijke variabele = Willekeurige variabele?


sentence_1: Help met bewijs.

sentence_2: Hoe kan ik bewijzen dat $P\A\cap B\geqslant P\A\+P\B\-1$?


sentence_1: Als ik een populatiemedian uit een groep medianen wil schatten, moet ik hun gemiddelde of hun median gebruiken?

sentence_2: Berekening van de gemiddelde van de gemiddelde


sentence_1: GLM Binomial, met factor predictor, waarom model zonder de onderscheiding

sentence_2: Verward over 0 onderscheiding in logistieke regresie in R


sentence_1: Als ik een one-to-one transformatie specificeer, hoe kan ik de transformatie toepassen?

sentence_2: Wat is een voorbeeld van een transformatie op een achterliggende verdeling, zodat de MAP-schatting niet onveranderlijk is?


sentence_1: Verdeling van de waarschijnlijkheid, n tanden

sentence_2: Hoe kan ik de uitslagverdeling voor meerdere dobbelstenen gemakkelijk bepalen?


sentence_1: Verdeling van de verhouding van twee i.i.d. standaardnormen


sentence_1: Variabele selectie met behulp van hoofdcomponentanalyse

sentence_2: Het gebruik van de analyse van de hoofdcomponenten (PCA) voor de selectie van functies


sentence_1: Verduiding van ROC-curve

sentence_2: Interpretatie van ROC-curve


sentence_1: De verdeling van de middelen in twee vergelijkende steekproeven kan niet de betekenis van de grafiek zien.

sentence_2: Relatie tussen vertrouwensinterval en teststatistieke hypothese voor t-test


sentence_1: Is het redelijk om de PC-component score in de tegenovergestelde richting te krijgen van de oorspronkelijke gegevens?

sentence_2: Heeft het teken van scores of van loading in PCA of FA een betekenis?


sentence_1: ARMA-montage in R en SPSS

sentence_2: Bewegend gemiddelde proces notatie: negatief of positief $\theta$s?


sentence_1: Autocorrelatie van een simpele sinusgolf in R

sentence_2: Begrijpen van deze acf-uitgang


sentence_1: Kullback-Leibler divergentie: negatieve waarden?

sentence_2: Waarom is de KL-divergentie niet negatief?


sentence_1: GLM verschil tussen de verbindingen

sentence_2: Wat is het verschil tussen een "linkfunctie" en een "canonische linkfunctie" voor GLM


sentence_1: Cov(X,Y) wanneer X een binaire variabele is

sentence_2: Covariance van binaire en continue variabele


sentence_1: Verzetting in het geval van uitval

sentence_2: De volgende functies zijn:


sentence_1: R - Data-simulatie met meerdere willekeurige slangen


sentence_1: is cosinus van hoek tussen willekeurige variabelen gelijk aan de correlatiecoëfficiënt?

sentence_2: Het opbouwen van de verbinding tussen cosine-gelijkheid en correlatie in R


sentence_1: We kwadraateren bij de variance en is SD een verband met een Gaussian functie?

sentence_2: Waarom gebruiken we een vooroordeelige en misleidende standaardafwijkingsformule voor $\sigma$ van een normale verdeling?


sentence_1: Hoe kan ik controleren of de ontbrekende gegevens MCAR, MAR of MNAR zijn?

sentence_2: Hoe te bepalen of de ontbrekende waarden MAR, MCAR of MNAR zijn


sentence_1: Goede referenties voor 'predictieve modellen'?

sentence_2: Boeken voor zelfstudie van tijdsreeksanalyse?


sentence_1: Maximale kans op neuraal netwerk versus crossentropieverlies

sentence_2: De relatie tussen het maximaliseren van de waarschijnlijkheid en het minimaliseren van de kruisentropie


sentence_1: vergelijking van de output van dbeta vs dbinom

sentence_2: Kan een waarschijnlijkheidsscheiding van meer dan 1 goed zijn?


sentence_1: Evenement (3.27) van Elemente van statistisch leren

sentence_2: helling en onderscheiding van lineaire regressie


sentence_1: De responsvariabele aanpassen om schaalingseffecten te bevatten

sentence_2: Prediceren met willekeurige bossen?


sentence_1: Zijn de twee definities van een voldoende statistisch equivalent?

sentence_2: Is er een verschil tussen Bayesian en Classical sufficiency?


sentence_1: Wat is bias in lineaire regressie met behulp van NN

sentence_2: Hoeveel vooroordelen zijn er in een neuraal netwerk?


sentence_1: Wat beïnvloedt schommelingen in mijn Val-nauwkeurigheid?

sentence_2: Wat kunnen de redenen zijn dat het maken van validatieverlies springt omhoog en omlaag?


sentence_1: auto::Anova met willekeurige factor of lmer met willekeurige factor

sentence_2: Verschil tussen de anova- en anova-functie


sentence_1: Kan een niet-conjugaat voorganger leiden tot een gesloten vorm of analytisch behandelbare achtergrond?

sentence_2: Niet-conjugaat voorganger


sentence_1: Grote steekproef - statistische betekenis met minimale verschillen

sentence_2: Waarom is "statistisch significant" niet voldoende?


sentence_1: Is het noodzakelijk dat er een expliciete functiekaart bestaat met alle kernels?

sentence_2: RBF kernel mapping


sentence_1: Hoe interpreteer ik deze dot chart?

sentence_2: Hoe de gemiddelde nauwkeurigheid en de gemiddelde nauwkeurigheid van GINI in willekeurige bosmodellen te interpreteren


sentence_1: Identificatie van parameters

sentence_2: Wat is de identificatie van het model?


sentence_1: De Bayesian schatting verschilt tussen inferenties in conjugate pre en non-informatieve pre

sentence_2: Een geconjugeerde voorganger: diepe eigenschap of wiskundige ongeluk?


sentence_1: Bevestiging van de veronderstellingen van terugkeer

sentence_2: Beoordeling van de kwaliteit van een normaal Q-Q-plot


sentence_1: Waarom kan binaire crossentropie worden gebruikt als de verliesfunctie in auto-encoders?

sentence_2: Waarom wordt binaire kruisentropie (of logverlies) gebruikt in auto-encoders voor niet-binaire gegevens


sentence_1: Problemen met de centrale limiet theorem en grotere SE met grotere monsters

sentence_2: 10% regel voor steekproefgroottes


sentence_1: Hoe helpt Ridge regresie / regulering bij het selecteren van minder of meer belangrijke functies?

sentence_2: Waarom geeft de Lasso Variable Selection?


sentence_1: Wat betekent het om een willekeurige variabele te transformeren in een andere verdeling?

sentence_2: Een intuïtieve verklaring voor de dichtheid van de transformatie?


sentence_1: RSS en het middel

sentence_2: Begrijpen van de minimalisatie van de gemiddelde vierkante foutfunctie


sentence_1: Wat betekent verdwijnende gradiënt probleem precies?

sentence_2: Hoe voorkomt LSTM het verdwijnende gradiëntprobleem?


sentence_1: Moeten "kenward-roger"/"satterthwaite" graden vrijheid worden gebruikt met "GLMM" met een gepenaliseerde quasi-waarschijnlijkheid?

sentence_2: Is het nuttig/feasibel om kenward-roger/satterthwaite graden vrijheid te gebruiken in algemene schattingsacties?


sentence_1: Eenzijdige test $H_0:\mu=0$ of $H_0:\mu\leq 0$?

sentence_2: Moeten nul- en alternatieve hypothesen uitgeput zijn of niet?


sentence_1: biologische basis voor het uitsluiten van waarden buiten 3 standaardafwijkingen van het gemiddelde?

sentence_2: Het detecteren van buitensporige afwijkingen met behulp van standaardafwijkingen


sentence_1: Hoe wordt de kwantum van een gemengde verdeling berekend?

sentence_2: Hoe kunnen we kwantylen en waarschijnlijkheid van mengdistributies vinden?


sentence_1: Onafhankelijkheidsverhouding tussen waarneming en fout

sentence_2: Onafhankelijkheid en voorwaardelijke verdeling


sentence_1: Niet in staat om p-statistieken voor de periodiciteitstesten van signalen te interpreteren

sentence_2: Hoe kun je de mate van vrijheid begrijpen?


sentence_1: In strijd met de waarschijnlijkheid van Bayes' theorie

sentence_2: Wikipedia-invoer over waarschijnlijkheid lijkt dubbelzinnig


sentence_1: GLM-verdelingen en linkfuncties concept

sentence_2: Familie van GLM vertegenwoordigt de verdeling van de responsvariabele of residuen?


sentence_1: Hoe kan ik laten zien dat de mediane van de steekproef de som van de absolute afwijkingen minimaliseert?

sentence_2: Gemiddelde en gemiddeld eigenschappen


sentence_1: Waarom heb ik dezelfde validatie nauwkeurigheid voor elk tijdperk?

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: Overtreding van de normaalheid van residuen in glmm

sentence_2: Heteroscedasticiteit oplossen in Poisson GLMM


sentence_1: Vraag over de keuze van grens in de CUSUM test wanneer we een aantal opnieuw monsters maken


sentence_1: Standardafwijking van de som van twee normaal verdeelde willekeurige variabelen met een gewicht

sentence_2: Variatie van de lineaire combinatie van Gauss


sentence_1: Welke manier is juist om vertrouwensintervallen te schrijven: [a; b] of (a; b)?

sentence_2: Zijn vertrouwensintervallen open of gesloten?


sentence_1: Is er een correlatie metric voor Categorical versus Numerical functies?

sentence_2: Correlatiecoëfficiënt tussen een (niet-dichotome) nominale variabele en een numerieke (intervall) of een ordinele variabele


sentence_1: Verwachte waarde voor maximaal gewicht van twee stenen (gegevens van onafhankelijke onzekerheid in elk)

sentence_2: Verwachting van maximaal twee normale willekeurige variabelen


sentence_1: variatie minimaliseren

sentence_2: Bepaal de werkelijke gemiddelde uit lawaaierige waarnemingen


sentence_1: Wat is het doel van het gebruik van een besluitboom?


sentence_1: Wat zijn enkele inleidingen tot klassieke statistieken die een verenigende beginsel benadrukken?

sentence_2: Boeken of middelen om een verenigd beeld van klassieke statistieken te leren?


sentence_1: Multiclass Segmentatie met behulp van U-Net: Mijn trainingverlies neemt niet af na een bepaald tijdperk (naast nauwkeurigheid)


sentence_1: SVD-matrixen vallen niet samen met Eigen-afbraak voor covariance-matrixen

sentence_2: Vreemde correlaties in de SVD-resultaten van willekeurige gegevens; hebben ze een wiskundige verklaring of is het een LAPACK bug?


sentence_1: Bepaal de limieten voor het berekenen van $P(Y/X>2)$ door de volgorde $dx/dy$ te kiezen

sentence_2: Bereken $P(Y<3X) $ met behulp van gezamenlijke PDF


sentence_1: Help begrijpen wat een natuurlijke logtransformatie eigenlijk doet en waarom specifieke transformaties nodig zijn voor lineaire regressie

sentence_2: Wanneer is het in lineaire regressie geschikt om het log van een onafhankelijke variabele te gebruiken in plaats van de werkelijke waarden?


sentence_1: Het omgaan met volledige scheiding in logistieke terugval bij het melden

sentence_2: Hoe omgaan met perfecte scheiding in logistieke regresie?


sentence_1: Wat is de state of the art voor tijdserie voorspellingen in 2019?

sentence_2: De meest moderne methoden voor de voorspelling van tijdsreeksmatrix


sentence_1: R - verwarringMatrixfunctie in R

sentence_2: Hoe wordt de informatie berekend die in de verwarringmatrix van R is opgenomen


sentence_1: Vector van drie RV's die in paren zijn Gaussisch is Gaussisch

sentence_2: Is het mogelijk om een paar Gaussische willekeurige variabelen te hebben waarvoor de gezamenlijke verdeling niet Gaussisch is?


sentence_1: In de klassieke instelling van meerdere lineaire regressie, wat is de multivariate verdeling van beta-hat?

sentence_2: Verdeling van lineaire combinaties van OLS-regressiecoëfficiënten


sentence_1: Verschil tussen diepere en bredere neurale netwerken

sentence_2: Wat is het verschil tussen een neuraal netwerk en een diep neuraal netwerk, en waarom werken die diep neuraal netwerk beter?


sentence_1: Afzonderlijke leden

sentence_2: Verdeling van de marge van de gelijke


sentence_1: Wat zijn de voorwaarden voor het passen van een vector autoregressiemodel?

sentence_2: VAR of VECM voor een mix van stationaire en niet-stationaire variabelen


sentence_1: Hoe wordt de correlatie tussen de categorie variabele gemeten?

sentence_2: correlatie tussen categorievariabelen


sentence_1: Waarom krijg ik dan mijn covariatie als gevolg van een NA?

sentence_2: Logistieke regresie in R die NA-waarden terugstuurt


sentence_1: Kan de AUC (logistische regressie) worden gebruikt als maatstaf voor de kwaliteit van het model?

sentence_2: Wat is het verschil tussen wat AIC en c-statistiek (AUC) daadwerkelijk meten voor modelpassage?


sentence_1: Wilcox.test voor het testen van op tellen gebaseerde gegevens in R studio groot W


sentence_1: Hoe kan een vermogenanalyse worden uitgevoerd voor Fisher-exacte test in tabellen groter dan 2x2?

sentence_2: Het berekenen van de kracht van Fisher's exacte test in R


sentence_1: Voorwaarde "Probengrootte > 30" voor het afleiden van de bevolking of het gemiddelde

sentence_2: Welke referenties dienen te worden aangehaald om te ondersteunen dat 30 een voldoende grote steekproefgrootte is?


sentence_1: Controleer de normale veronderstelling voor de ANOVA-test

sentence_2: ANOVA-veronderstelling normaliteit/normale verdeling van residuen


sentence_1: LC50 wijziging van eenheden en vertrouwenslimieten


sentence_1: Hoe kan ik de marginale verdeling van $\frac{X_1}{X_1+X_2}$ en $\frac{X_2}{X_1+X_2}$ vinden?

sentence_2: De bouw van Dirichlet-distributie met gamma-distributie


sentence_1: Waarom is de MLE voor variantie in een enkele lineaire regressie bevooroordeeld?

sentence_2: Waarom verdelen door $n-2$ voor restnormale fouten


sentence_1: probleem in het begrijpen van exponentiële PDF

sentence_2: Kan een waarschijnlijkheidsscheiding van meer dan 1 goed zijn?


sentence_1: Verhouding van twee onafhankelijke normale: cumulatief bedrag

sentence_2: Hoe kan ik een Cauchy-verdeling krijgen uit twee standaard normale verdelingen?


sentence_1: Wat zijn de voorwaarden voor de toepasselijkheid van lineaire regressie?

sentence_2: Wat is een volledige lijst van de gebruikelijke aannames voor lineaire regressie?


sentence_1: Voorbeeldvorming van een voorgestelde waarde met een beperkt bereik bij het uitvoeren van MCMC

sentence_2: Metropolis Hastings voorstel voor een parameter beperkt tot minder dan de andere


sentence_1: Wat te doen met statistisch onbelangrijke dummy/categorische variabelen?

sentence_2: Kan ik coëfficiënten voor niet-belangrijke factoren in een lineair model negeren?


sentence_1: Beperkte betekenis en beperkte variatie

sentence_2: Hoe kan een verdeling oneindige betekenis en variantie hebben?


sentence_1: Het vinden van het vertrouweninterval met lineaire extrapolatie

sentence_2: De vorm van het vertrouwensinterval voor voorspelde waarden in lineaire regressie


sentence_1: Exponentiële verdeling met gemiddelde 1/lambda

sentence_2: Het vinden van $\mathrm{Var}(N) $ als $N=\inf\{n\ge1:\sum_{i=1}^nX_i>1\}$ waar $X_i$'s zijn i.i.d Exponentiële variabelen


sentence_1: Hoe schrijf ik een logistiek regressiemodel?

sentence_2: Hoe schrijf ik een gemengd-effect regressiemodel (MRM)?


sentence_1: 95% Confidence Intervals

sentence_2: Wat is een vertrouwensinterval precies?


sentence_1: Tensorflow - hard: slechte prestaties voor eenvoudige curvefitting

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: Wat vertegenwoordigt de y-as van een normale verdeling?


sentence_1: Kernel: Waarom is het product van de punten een "meting van vergelijkbaarheid" van instanties?

sentence_2: Wat is de intuïtie voor dot product?


sentence_1: Is er een punt waar je geen dummy variabelen zou gebruiken, dat wil zeggen, als het krijgen van dummy vars zou leiden tot honderden variabelen?

sentence_2: Een beginselgebonden manier om categorievariabelen met veel niveaus te instorten?


sentence_1: Wat is het probleem met normalisatie constanten in Bayesian inferentie?

sentence_2: Het negeren van de normalisatieconstante in de Bayesian MCMC


sentence_1: Regressievariabelen niet gebruikt/toepasselijk voor bepaalde gevallen

sentence_2: Hoe wordt met "gestelde" variabelen in een regressiemodel omgegaan?


sentence_1: In eenvoudige lineaire regressie zijn $\hat \beta_1$ en $\bar Y$ onafhankelijk

sentence_2: Intuïtieve reden waarom gezamenlijk normaal en ongecorreleerd onafhankelijkheid impliceert


sentence_1: Correlatie tussen de Likert-schaal en de vier categorieën nominale schaal

sentence_2: Correlatiecoëfficiënt tussen een (niet-dichotome) nominale variabele en een numerieke (intervall) of een ordinele variabele


sentence_1: Interactie term en hoofdgeeffect multicollineariteit

sentence_2: De colineariteitsdiagnose is alleen problematisch wanneer de term interactie wordt opgenomen


sentence_1: Kan iemand de intuïtie achter Mean Absolute Error en de Median geven?

sentence_2: Waarom wordt de gemiddelde en niet de gemiddelde gemiddelde voorspeld door de MAE te minimaliseren?


sentence_1: Gaussian Kernel en Feature Space

sentence_2: Kun je de dichtheid van de venster van Parzen uitleggen in lekenlijke termen?


sentence_1: Graden van vrijheid bij de berekening van de covariant

sentence_2: Waarom zou de noemer van de covariance schattener niet n-2 zijn in plaats van n-1?


sentence_1: Hoe kan RNN met variabele grootte input omgaan?

sentence_2: Hoe verwerkt een LSTM-sequenties langer dan zijn geheugen?


sentence_1: De logica van het testen van hypothesen

sentence_2: Wat is de betekenis van p- en t-waarden in statistische tests?


sentence_1: Een variabele toevoegen in meerdere regressie - interpretatie?

sentence_2: Hoe kan het toevoegen van een tweede IV de eerste IV significant maken?


sentence_1: Waarom is reparametering trick nodig voor variatieve auto-encoder?

sentence_2: Hoe werkt de reparameteringstijl voor VAEs en waarom is het belangrijk?


sentence_1: het begrijpen van biascorrectie in ADAM-algoritme

sentence_2: Begrijpen van een afleiding van bias correctie voor de Adam optimalisator


sentence_1: Verbetering van de nauwkeurigheid van de tijdserievoorspellingen

sentence_2: Hoe weet je dat je machine learning probleem hopeloos is?


sentence_1: Waarom worden de waarschijnlijkheid op intervals (in plaats van punten) gemeten voor continue waarschijnlijkheidsaandelen?

sentence_2: Waarom is de kans nul voor een bepaalde waarde van een normale verdeling?


sentence_1: Wat is het conceptuele verschil tussen achtergrond en waarschijnlijkheid?

sentence_2: Waarskynlijkheid vs voorwaardelijke verdeling voor Bayesian analyse


sentence_1: Veronderstellingen van L1 regresie

sentence_2: Wat zijn de veronderstellingen voor de toepassing van een kwantitair regressiemodel?


sentence_1: Wat is de variatie van een verkiezingsopname?

sentence_2: Waarom hebben politieke peilingen zo grote steekproefgroottes?


sentence_1: Mahalanobis afstand - het begrijpen van de formule

sentence_2: Een top-tot-bottom verklaring van de afstand van Mahalanobis?


sentence_1: Waarom bevatten zeldzame gebeurtenissen zoveel informatie?

sentence_2: Intuïtieve reden waarom de Fisher-informatie van het binaire is invers proportioneel aan $p(1-p) $


sentence_1: Moet ik een willekeurige variabele hebben?

sentence_2: Hoe zullen willekeurige effecten met slechts 1 observaties een algemeen gemengd lineair model beïnvloeden?


sentence_1: Poissonregressie met compensatie vs poissonregressie met gewicht

sentence_2: Kunnen Weights and Offset leiden tot vergelijkbare resultaten in poissonregressie?


sentence_1: Hoeveel covariaten zijn te veel?

sentence_2: De volgende regels zijn van toepassing op de minimummonstergrootte voor meerdere regressie:


sentence_1: Wat is de variant van de mixed-distribution die bestaat uit 2 van dezelfde distributie?

sentence_2: Wat is de variatie tussen de gewogen mengsel van twee gaussieërs?


sentence_1: het testen van de betekenis tussen distributies

sentence_2: statistische betekenis tussen drie verdelingen in R


sentence_1: Hoeveel manieren zijn er om de letters in het woord te ordenen

sentence_2: Hoe kan ik dit combinatorische probleem oplossen met het selecteren van letters uit verschillende groepen?


sentence_1: Verwachting van MLE met een logaritme

sentence_2: Het tonen van de consistentheid van de schatting


sentence_1: Verliesvermindering: wanneer moet de som en wanneer het gemiddelde worden gebruikt?

sentence_2: Gemiddelde of som van gradiënten voor gewichtsopdateringen in SGD


sentence_1: Waarom RMSE boven MAE voor matrixfactorisering?

sentence_2: Betekent het absolute fout of wortelbetekent het kwadraat fout?


sentence_1: Is mijn model zelfverzekerd?

sentence_2: Het plannen van vertrouwensintervallen voor de voorspelde waarschijnlijkheid van een logistieke regresie


sentence_1: Variant van $k$th order statistiek van normale vector

sentence_2: Variatie van de normale volgorde


sentence_1: Testen of een regressiecoefficiënt groter is dan een andere coefficiënt

sentence_2: Hoe kunnen we twee coëfficiënten van één lineaire regresie vergelijken?


sentence_1: Logistieke Regressie Kosten Functie proof door gebruik te maken van maximale waarschijnlijkheid functie

sentence_2: De relatie tussen het maximaliseren van de waarschijnlijkheid en het minimaliseren van de kruisentropie


sentence_1: Het vinden van de MGF van een bivariabele normale verdeling

sentence_2: lineaire combinatie en eenmalige normale


sentence_1: Wat is de formele wiskundige definitie van een "laag" van een neuraal netwerk?

sentence_2: Wat is de definitie van een laag in een neuraal netwerk?


sentence_1: Waarschijnlijkheid om de juiste munt te raden zonder te gooien

sentence_2: Hypothese-test tussen twee munten


sentence_1: Absolute continuïteit van distributies --- waarom hebben we dit nodig?

sentence_2: "Absoluut continue willekeurige variabele" vs. "Continuous random variable"?


sentence_1: Het verkrijgen van de $j$th component van de OLS - een verklaring

sentence_2: Vraag over de normalisatie van de regressiecoëfficiënt


sentence_1: Hoe komt u met deze foutschatting?

sentence_2: Hoe krijg je $\rm{var}\\Theta -\hat\theta) = \rm{var}\\Theta) $?


sentence_1: Wat betekent de 1/2 in de formule L1 of L2

sentence_2: Elastische netto-straf


sentence_1: Verwarring over verschillende definities van continue willekeurige variabelen


sentence_1: Afwijking Restresiduen in logistieke regresie

sentence_2: Deeltraject-verhouding


sentence_1: Wat is de vereenvoudigde uitdrukking voor de som van de waarschijnlijkheid van exponentiële gedistribueerde gegevens?

sentence_2: Algemene som van willekeurige variabelen van gamma


sentence_1: Ontwerp Bayesian besluitregel

sentence_2: Bayesian Decisions theorie


sentence_1: Variatie van een mengsel [Lost]

sentence_2: Wat is de variatie tussen de gewogen mengsel van twee gaussieërs?


sentence_1: VECM Co-integratie relatie coëfficiënt (s) Interpretatie

sentence_2: De term foutcorrectie heeft zowel positieve als negatieve belastingen - is dat OK?


sentence_1: Nullhypothese P-waarde Interpretatie

sentence_2: Wat is de betekenis van p- en t-waarden in statistische tests?


sentence_1: Kan ik inferentiële statistieken gebruiken uit een "niet willekeurige" steekproef van 34000?

sentence_2: Willekeurig monster versus zo groot mogelijk monster?


sentence_1: Het berekenen van de betrouwbaarheid van de waarschijnlijkheidsschattingen van een binaire uitkomst gezien de kleine steekproefgrootte?

sentence_2: Confidentie interval voor Bernoulli-monsterneming


sentence_1: Waarskynlikheidsdichtheid van voorwaardelijke multivariaatverdeling

sentence_2: Het afleiden van de gezamenlijke probabiliteitsdichtheidsfunctie van een bepaalde marginale dichtheidsfunctie en voorwaardelijke dichtheidsfunctie


sentence_1: Waarom wordt de standaardafwijking geteld door de kwadraten van afwijkingen van het gemiddelde in plaats van absolute afwijkingen?

sentence_2: Waarom het verschil in de kwadrat in plaats van de absolute waarde in standaardafwijking te nemen?


sentence_1: Bereken hoeveel variabiliteit is te wijten aan verschillende parameters

sentence_2: Hoe wordt r-kwadraat verdeeld tussen predictor variabelen in meerdere regressie?


sentence_1: R - is het ok om autocorrelatie te behandelen door de volgorde van de variabele willekeurig te veranderen

sentence_2: durbinWatsonTest() in R voor niet-tijdseriegegevens


sentence_1: Welke random forest hyperparameters moeten we afstemmen op gridzoek en welke zijn de beste eerste hyperparameters?

sentence_2: Wat moeten de optimale parameters zijn voor de klassificatie van Random Forest?


sentence_1: Het verkrijgen van eigenvectoren van een matrix met meer kenmerken dan waarnemingen

sentence_2: Waarom zijn er alleen $n-1$ hoofdcomponenten voor $n$ data als het aantal dimensies $\ge n$ is?


sentence_1: Als het hoogste ordermoment eindig is, dan is het laagste ordermoment eindig?

sentence_2: Bewijs dat $E(X^n)^{1/n}$ niet afneemt voor niet-negatieve willekeurige variabelen


sentence_1: automatische bepaling van het juiste aantal vereiste clusters in tekstmining met behulp van R

sentence_2: Hoe kan men beslissen over het juiste aantal clusters?


sentence_1: Probabiliteit massa functie met variabele probabiliteit?

sentence_2: Risico van uitsterven van Schrödinger's katten


sentence_1: Wat is de waarschijnlijkheid van een willekeurige variabele groter dan of gelijk aan andere onafhankelijke willekeurige variabelen?

sentence_2: Wat is de kans dat de willekeurige variabele $x_1$ maximaal is van willekeurige vector $X=(x_i) $ uit een multivariaat normale verdeling?


sentence_1: Hoe percentielen berekend worden met de standaardafwijking, het gemiddelde en de normaliteit

sentence_2: Wat is de omgekeerde CDF Normale Verdeling Formule


sentence_1: Wat is de verwachte waarde van $X$ gegeven $X<Y$, waar $X,Y\sim\mathcal{N}(\mu,\sigma^2)$?

sentence_2: E[X] voor onafhankelijk X, Y ~ N(0,1)


sentence_1: GLMM met behulp van glmer() -- gebrek aan convergentie met een TEXTBOOK EXAMPEL

sentence_2: Lmer model niet convergeert


sentence_1: Kun je Cox Regressie gebruiken om niet-lineaire relaties te modelleren?

sentence_2: Waarom wordt polynomiële regressie beschouwd als een speciaal geval van meerdere lineaire regressie?


sentence_1: Hoe de centrale limiet theorem te gebruiken als je de variance niet kent

sentence_2: Is er een theorie die zegt dat $\sqrt{n}\frac{\bar{X} - \mu}{S}$ convergeert in de distributie naar een normaal als $n$ gaat naar het oneindige?


sentence_1: Waar wordt waarschijnlijkste programmering voor gebruikt?

sentence_2: Wat is probabilistische programmering?


sentence_1: I.i.d. veronderstelling om CLT te verlenen aan schattingsmiddelen voor OLS

sentence_2: Functies van onafhankelijke willekeurige variabelen


sentence_1: Wat is het extra voordeel van het uitvoeren van een "multivariate multiple regression" over verschillende "multiple regressions"?

sentence_2: Multivariaat lineaire regresie versus meerdere univariaat regresie modellen


sentence_1: Welke variabele moet als referentiekategorie worden gebruikt?

sentence_2: Referentieniveau in GLM-regressie


sentence_1: vergelijking van de gemiddelde subpopulatie met de gehele bevolking

sentence_2: Vergelijk de middelen van een groep met de gemiddelde van een subgroep


sentence_1: Wanneer spreken we van onevenwichtige gegevens?

sentence_2: Wanneer is ongelijke data echt een probleem in Machine Learning?


sentence_1: Verwachting van voorwaardelijke uniforme variaties

sentence_2: Het vinden van $E(X\mid X>Y) $ wanneer $X,Y$ zijn i.i.d $U(0,1) $


sentence_1: Veranderingen uitgelegd voor gemiddeldwaarden

sentence_2: Hacking lineaire regresie


sentence_1: Is Anova met een categorie co-variatie legaal?

sentence_2: Kunnen covariaten categorie-variabelen zijn?


sentence_1: Random Forest- verandering van de modelprestaties door dezelfde waarden in een van de onafhankelijke

sentence_2: onafhankelijke variabelen in het willekeurige bosmodel


sentence_1: Het uitvoeren van een logistieke regresie - overloopfout

sentence_2: Logistiek regressiemodel convergeert niet


sentence_1: Hoe kan men met behulp van korte gegevens een voorspelling maken?

sentence_2: Beste methode voor korte tijdsreeks


sentence_1: Auto correlatie functie in R wat zijn de fout lijnen

sentence_2: Het begrijpen van de blauwe gedekte lijnen in een ACF vanaf R


sentence_1: Veranderlijk belang bij de logistieke regressie van de meervoudige naam

sentence_2: Begrijpen welke kenmerken het belangrijkste waren voor logistieke regresie


sentence_1: Vind $\mathbb{E} \bigg[ \frac{\textbf{h}^{H} \textbf{y}\textbf{y}^{H} \textbf{h}}{ \ \textbf{y}} \ \ \kathi \textbf{y} \^{4} } \bigg]$ met Mathematica?

sentence_2: Direct manier van berekenen $\mathbb{E} \left[ \frac{\textbf{h^{H} \textbf{y}\textbf{y}^{H} \textbf{h}}{ \caw \textbf{y} \caw \textbf{y} \ke} \right]$


sentence_1: Waarom het EM-algoritme in plaats van een meer directe berekening?

sentence_2: Waarom zou men EM tegenover zeggen, Gradient Descent met MLE gebruiken?


sentence_1: ARMA-schattingen zijn na GARCH gewijzigd

sentence_2: ARMA/GARCH-schatting in volgorde


sentence_1: Zijn pie diagrammen slecht?

sentence_2: Problemen met pie diagrammen


sentence_1: Verwarring over willekeurige variabelen en wat ze betekenen

sentence_2: Wat betekent een "random variabele"?


sentence_1: Bayesian modellering: waarschijnlijkheid functie voor continue willekeurige variabelen, waarom is het niet altijd 0?

sentence_2: Waarom maximale waarschijnlijkheid schatting maximale waarschijnlijkheid dichtheid in plaats van waarschijnlijkheid


sentence_1: Heeft de omvang van de covariance enige echte betekenis?

sentence_2: Hoe zou je covariance uitleggen aan iemand die alleen het middelste begrijpt?


sentence_1: Confidence intervals van bootMer in R en voor/negatieve aspecten van verschillende intervaltypen

sentence_2: Predictieinterval voor lmer() gemengde effectenmodel in R


sentence_1: Verdeling en MCMC

sentence_2: Waarom is het noodzakelijk om een steekproef te nemen van de achterste verdeling als we de achterste verdeling al WETEN?


sentence_1: Een laag verlies en een lage nauwkeurigheid.

sentence_2: Waarom de nauwkeurigheid niet verandert wanneer verschillende alfawaarden worden toegepast bij de L2-regulerering


sentence_1: Convolutional Neural Network - hoe zorg je ervoor dat filters van dezelfde laag verschillende functies leren?

sentence_2: Zouden meerdere filters in een convolutielaag niet dezelfde parameter leren tijdens de training?


sentence_1: Tijdreeks van variabele lengte - neuraal netwerk

sentence_2: Heeft het terugkerende neurale netwerk de lengte van de inputmonsters toch nodig


sentence_1: Auto-encoder met spars input

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: Verwijdering van de afhankelijkheid van de trainingsetgrootte bij de L2-regulerering in neurale netwerken

sentence_2: Moeten we gemiddeld gewichtsverlies verliezen in het neuraal netwerk?


sentence_1: Verschillen tussen afhankelijkheid, statistische relatie en oorzakelijke samenhang

sentence_2: Wat is het verschil tussen correlatie, oorzaak en voorspelling?


sentence_1: Waarom leidt de autocorrelatie van gegevens tot een lagere schatting van de standaardfout voor de coëfficiënt?

sentence_2: Waarom heeft autocorrelatie invloed op standaardfouten van de OLS-coëfficiënt?


sentence_1: Hoe werkt polynomiële regressie?

sentence_2: Welke algoritme wordt gebruikt bij lineaire regressie?


sentence_1: Verdeling van X/(X+Y van gammavariabelen

sentence_2: Toon dat $\frac{X}{X+Y}\sim Beta(\alpha,\beta) $


sentence_1: P-waarde en Bayese inferentie

sentence_2: Hoe kan men de frequentistische p-waarde uitdrukken in termen van Bayesian concepten?


sentence_1: Hoe berekenen we de helling voor gewogen minstere vierkanten?

sentence_2: Formule voor gewogen eenvoudige lineaire regressie


sentence_1: Metodes voor de indeling van tijdserie

sentence_2: Kenmerken voor de indeling van tijdsreeks


sentence_1: Berekening van vertrouwensintervallen wanneer de verhouding is vertekend

sentence_2: Confidentie interval rond de binaire schatting van 0 of 1


sentence_1: Hoe krijg je een intuïtie om de eigenvectoren voor PCA te tekenen?

sentence_2: Het begrijpen van de hoofdcomponentanalyse, eigenvectoren en eigenwaarden


sentence_1: Is er een statistische test om te bevestigen of een afhankelijke variabele convergeert naar een waarde wanneer de onafhankelijke variabele de oneindige nadert?


sentence_1: Hoe kan ik een significante totale F-test hebben, maar significante P-waarden voor de individuele coëfficiënten?

sentence_2: Waarom is het mogelijk om significante F-statistieken (p<.001) te verkrijgen, maar niet-significante regresor t-tests?


sentence_1: Z = X1/(X1+X2) waar X1 en X2 gamma verdeeld zijn

sentence_2: De bouw van Dirichlet-distributie met gamma-distributie


sentence_1: Positieve correlatie maar negatieve beta-coëfficiënt

sentence_2: De coëfficiënten veranderen van tekens


sentence_1: Gebruik van een GLM met de identiteitslink

sentence_2: Generaal lineair model vs. Generaal lineair model (met een identiteitslinkfunctie?)


sentence_1: Is er behoefte aan bewijs dat objectfunctie kan worden teruggebracht tot kostenfunctie?

sentence_2: Objectieve functie, kostenfunctie, verliesfunctie: zijn ze hetzelfde?


sentence_1: Hoe kan ik een model met goede p-waarden en een slechte R^2 interpreteren?

sentence_2: Wat betekent het als ik een hoge F-stat maar lage R^2 $ heb?


sentence_1: Wat bedoelen we precies met "dichtheid" in de Probability Density functie (PDF)?

sentence_2: Kan een waarschijnlijkheidsscheiding van meer dan 1 goed zijn?


sentence_1: Bereken van een vertrouwensinterval voor het verschil tussen regressiecoëfficiënten

sentence_2: Confidentie interval rond verschil tussen regressiecoëfficiënten


sentence_1: Hoe wordt een verplaatst kruisvalidatie uitgevoerd naar het belang van de functie?

sentence_2: Selectie van functies en kruisvalidatie


sentence_1: Hoe kan ik bewijzen dat de verwachting van steekproefvariant gelijk is aan de populatieavariant voor elke distributie?

sentence_2: Hoe hebben statistici er precies mee ingestemd (n-1) te gebruiken als de onpartijdige schatting van de bevolkingsvariantiteit zonder simulatie?


sentence_1: Hoe verklaart u de voorwaarde waaronder een eenvoudig OLS-regressiemodel kan worden gebruikt om het oorzakelijke effect van een behandeling te produceren?

sentence_2: Onder welke aannames kan een regressie causaal worden geïnterpreteerd?


sentence_1: Voorzegging van een korte tijdsreeks

sentence_2: Beste methode voor korte tijdsreeks


sentence_1: Waarom tonen de gestandaardiseerde residuen van een algemeen lineair gemengd model met behulp van getransformeerde gegevens een negatieve helling?

sentence_2: Onverwachte residuen in het gemengde lineaire model met behulp van lmer (lme4-pakket) in R


sentence_1: Welke statistische test moet worden gebruikt wanneer zowel de voorspellende als de respons gegevens zijn?

sentence_2: Welke statistische test moet worden gebruikt voor discrete voorspelers- en responsvariabelen?


sentence_1: Hoe R te krijgen om te gaan met een waarde van 0 in uw afhankelijke variabele wanneer u uw verdeling wilt loggen

sentence_2: Hoe log(0) term in regressie te vermijden


sentence_1: Is er een probleem met het gebruik van logistische regresie in een klinische proef met een randomisatie van 2:1?

sentence_2: Is een ongelijke steekproef belangrijk bij logistieke regresie?


sentence_1: Interpretatie van niveau-log wanneer het resultaat binair is

sentence_2: interpretatie van een niveau-logmodel met een percentagevariabele


sentence_1: Waarom heeft LOOCV een hogere bias dan een enkele validatie set?

sentence_2: Bias en variatie bij de uitwijking van een uitwijking versus de K-voudige kruisvalidatie


sentence_1: Log-log regresie geeft me geen elasticiteit

sentence_2: Elastische log-logregressie


sentence_1: Hoe kan ik de gemiddelde en de standaardafwijking van X^2 vinden?

sentence_2: Verwachte waarde en standaardafwijking van $X^2$ in termen van momenten van $X$


sentence_1: Rechtvaardiging van de logtransformatie van onafhankelijke variabelen

sentence_2: Wanneer is het in lineaire regressie geschikt om het log van een onafhankelijke variabele te gebruiken in plaats van de werkelijke waarden?


sentence_1: Seizoensgebonden schatting zonder het aantal waarnemingen per seizoenscyclus te weten

sentence_2: Periode detectie van een generieke tijdsreeks


sentence_1: Interpretatie van de p-waarden voor elk niveau van een covariatie?

sentence_2: Hoe kan de statistische betekenis van een categorievariabele in lineaire regressie worden getest?


sentence_1: Transformatie van het vertrouwen interval = Confidentie interval van de transformatie?

sentence_2: Geeft de omkeerbare monotone transformatie van een vertrouwensinterval een vertrouwensinterval (op hetzelfde niveau) in de omgevormd ruimte?


sentence_1: Algemene uitdrukking voor een enkele coëfficiënt $\hat{\beta_1}$ in een meerdere lineaire regressie?

sentence_2: Uitdrukkelijke oplossing voor lineaire regressie met twee voorspelers


sentence_1: Hoe MCMC afstemmen met een ongemakkelijk achterste

sentence_2: Het omzetten van zeer kleine waarschijnlijkheid waarden naar waarschijnlijkheid (normalizeren)


sentence_2: Verandert de theorie van Frisch Waugh Lovell de covariance matrix op regressiecoëfficiënten?


sentence_1: Multiple regressiescoëfficiënten - standaardfout van onderscheiding

sentence_2: Standardfout bij meerdere regressie


sentence_1: De grofheid van een multidimensionaal optimalisatieoppervlak te bepalen

sentence_2: Glatte oppervlakte


sentence_1: Waarskynlijkheid in Bayes theorem vs in MLE

sentence_2: Wikipedia-invoer over waarschijnlijkheid lijkt dubbelzinnig


sentence_1: Lineair model zonder onderscheiding: verkeerde r-quadratwaarde?

sentence_2: Waarom krijg ik een andere R^2$ van R LM en handmatige berekening?


sentence_1: R kiezen welke element van factorvariabele te gooien om alleen positieve coëfficiënten te produceren

sentence_2: Hoe kunnen factorniveaus automatisch worden gekozen in R om het aantal positieve coëfficiënten in een regressiemodel te maximaliseren?


sentence_1: Logistieke regresie nauwkeurigheid in R

sentence_2: De veronderstelling van de vervalswaarde voor logistieke regresie


sentence_1: Is er een woord voor percentages, zoals "median" voor 50%?

sentence_2: "-iles" terminologie voor de bovenste halve procent


sentence_1: bivariatieve normale verdeling

sentence_2: Is het mogelijk om een paar Gaussische willekeurige variabelen te hebben waarvoor de gezamenlijke verdeling niet Gaussisch is?


sentence_1: Startwaarden voor een nls-model in R

sentence_2: Waarom geeft nls() me "singular gradient matrix bij initiële parameter schattingen" fouten?


sentence_1: Verwachting en variantienotatie voor verhouding van willekeurige variabelen


sentence_1: Bereken de verwachte kruisentropieverlies voor een willekeurige voorspelling

sentence_2: Waarom wordt de eerste vooruitgang in een neuraal netwerk (NN) classificatiemodel voor alle klassen vóór de definitieve activering berekend tot nul?


sentence_1: Zal een OLS-schatting voor een regresor verschillen tussen een enkele lineaire regresie en een meerdere lineaire regresie?

sentence_2: Hoe controleert men precies andere variabelen?


sentence_1: Inkrementele updates voor percentielschattingen

sentence_2: Algorithme om kwantylen dynamisch te monitoren


sentence_1: Transformeren van variabelen in een lineaire regressie, doen we aan al onze slechts één?

sentence_2: Regressie: veranderingen veranderen


sentence_1: Wat is de MLE van $\boldsymbol{\theta}=(\theta_1,\theta_2)$ voor de willekeurige steekproef van $f(x lè\boldsymbol{\theta})$?

sentence_2: MLE voor de exponentiële verdeling van 2 parameters


sentence_1: Bereken van de verwachte waarde van de gamma-verdeelde willekeurige variabele

sentence_2: Verwachte waarde van gammaverdeling


sentence_1: Lineair gemengd model met behulp van R - wat is de syntax wanneer er variabelen van zowel vaste als willekeurige aard binnen het onderwerp zijn?

sentence_2: Lineair gemengd model in R; modellegging van vaste effecten met meerdere niveaus en interacties.


sentence_1: Kan een enkele lineaire regressie worden afgeleid van meerdere regressie?

sentence_2: Wat is de juiste manier om te testen of er significante verschillen tussen coëfficiënten zijn?


sentence_1: Het verkrijgen van een willekeurig getal uit de gewogen som van de normale verdeling

sentence_2: Willekeurige variabelen genereren uit een mix van normale distributies


sentence_1: Hoe kan een mengsel log-logistische distributies worden omgedraaid?

sentence_2: Hoe kunnen we kwantylen en waarschijnlijkheid van mengdistributies vinden?


sentence_1: Het genereren van correlatieve monsters uit bernoulli variabelen

sentence_2: Het genereren van correlated binomial random variabelen


sentence_1: Hoe om te gaan met categorische voorspellers met te veel niveaus?

sentence_2: Een beginselgebonden manier om categorievariabelen met veel niveaus te instorten?


sentence_1: Waarom krijgen we geen R-kwadraat voor de term alleen onderscheppen?

sentence_2: Verwijdering van statistisch significante onderscheidingstermijn verhoogt R^2$ in lineair model


sentence_1: Het vinden van variance-covariance van $\hat\beta$ van $\hat\beta = (X^TX)^{-1}X^Ty$

sentence_2: Hoe kan de covariance matrix van $\hat\beta$ in lineaire regressie worden afgeleid?


sentence_1: Onzekerheid in lineaire regressiescoëfficiënten

sentence_2: Bewijs dat de coëfficiënten in een OLS-model een t-verdeling volgen met (n-k) graden vrijheid


sentence_1: Verdeling van de vierkante lengte van een multivariaat normale vector

sentence_2: Generale Chi-Square-verdeling PDF


sentence_1: Rapporteur, cijfers: goede praktijk om y-assen te verminderen of niet?

sentence_2: Hoe bepaal je of de y-as van een grafiek bij nul moet beginnen?


sentence_1: Is de definitie van symmetrische verdeling met behulp van cdf correct?

sentence_2: Wat is de definitie van een symmetrische verdeling?


sentence_1: Het Whitch-gereedskap wordt gebruikt om een dergelijke kwartielvergelijking te maken.

sentence_2: Wat is een goed hulpmiddel om Sankey diagrammen te maken?


sentence_1: Wat is het verschil tussen parametrische en niet-parametrische distributies?

sentence_2: Definitie van familie van een distributie?


sentence_1: Verschil tussen "correlatie matrix van de geschatte parameters" en correlatie matrix van originele gegevenskolommen?

sentence_2: Wat is de betekenis van de correlatie in glm


sentence_1: Doel van de verborgen variabelen in een beperkte Boltzmann-machine

sentence_2: Wat is het voordeel van latente variabelen?


sentence_1: Is dit een goed classificatiemodel?

sentence_2: Is mijn model goed, gebaseerd op de diagnostische metric ($R^2$/ AUC/ nauwkeurigheid/ RMSE etc.) waarde?


sentence_1: Wiskunde achter activering functies

sentence_2: Een uitgebreide lijst van activeringspunturen in neurale netwerken met voor- en nadelen


sentence_1: Hoe de bijdrage van een variabele te interpreteren wanneer het resultaat van eenvariate versus eenvariate analyse verschilt (overlevingsanalyse)

sentence_2: Belangrijke voorspellers worden niet significant in meerdere logistieke regressie


sentence_1: Hoe kunnen de gezamenlijke probabiliteitsmonsters van de eenvariatieve verdeling worden berekend?

sentence_2: Verdeling van de marge van de gelijke


sentence_1: Waarom moet de etiket codering voor categorie-functies niet worden gebruikt voor deep learning/neural network?

sentence_2: Waarom niet de classificatie benaderen door middel van regresie?


sentence_1: Interpretatie van het histogram

sentence_2: Hoe heet dit "fenomeen"?


sentence_1: Verwijdering in diep neurale netwerken

sentence_2: De activatie wordt in de omschakeling van de activatie omgekeerd.


sentence_1: De parameters voor $y=\beta_1 e^{\beta_2 x}+\beta_3 z+\epsilon$

sentence_2: Niet-lineaire regressiemodel lineair in sommige parameters


sentence_1: Interpretatie van de Granger-kausatietest

sentence_2: Interpretatie van de resultaten van de Granger-kausatietest


sentence_1: Hoe kan een oorzakelijke relatie tussen twee variabelen worden vastgesteld en bewezen?

sentence_2: Statistiek en oorzakelijke inferentie?


sentence_1: Zijn de methoden voor de selectie van functies gevoelig voor multicollineariteit?

sentence_2: Hoe moet men zich met multicollineariteit bezighouden bij de selectie van variabelen?


sentence_1: Hoe te controleren of twee regressiecurven van verschillende datasets in R verschillen

sentence_2: Vergelijk de statistische betekenis van het verschil tussen twee polynomiële regressie in R


sentence_1: Hoe weet ik of mijn gemiddelde waarden niet aanzienlijk verschillen?

sentence_2: Wat is de betekenis van p- en t-waarden in statistische tests?


sentence_1: p-waarde bij een test


sentence_1: Waarom wordt de entropieformule gedefinieerd als wat het is?

sentence_2: Wat is de rol van het logaritme in Shannon's entropie?


sentence_1: Hoe kan men ervoor zorgen dat een voorspelling zal toenemen als een bepaald kenmerk toeneemt?

sentence_2: Een neuraal netwerk beperken tot monotonisch zijn?


sentence_1: Tijdsafhankelijke coëfficiënt in Cox-model met R

sentence_2: Bij de toepassing van het Cox-model is de benadering van het niet-proportionele risico's in de handboek


sentence_1: Hoe kan ik interpreteren of de coëfficiënten van twee voorspellers positief zijn, of de coëfficiënt van de term interactie negatief is?

sentence_2: Schatting (coëfficiënt) van de voorwaarden voor de interactie


sentence_1: Neurale netwerken versus logistieke regresie

sentence_2: Wat is het verschil tussen logistieke regresie en neurale netwerken?


sentence_1: Het vinden van het optimale aantal verborgen knooppunten en trainingstijden voor de functionen benadering

sentence_2: Aantal knooppunten in verborgen lagen van het neuraal netwerk


sentence_1: Hoe kan je een hoge R^2$ krijgen en nog steeds'slechte voorspellingen' hebben?

sentence_2: Is mijn model goed, gebaseerd op de diagnostische metric ($R^2$/ AUC/ nauwkeurigheid/ RMSE etc.) waarde?


sentence_1: Hoe kan ik $\int^{b}_{a}\Phi\left\\\frac{x-\mu}{\sigma}\right)\phi(x)\,\mathrm dx$

sentence_2: Hoe kan ik $\int^{\infty}_{-\infty}\Phi\left\\\frac{w-a}{b}\right)\phi\(w)\,\mathrm dw$


sentence_1: Waarom wordt niet de som van de vierkante fouten voor logistieke regresie gebruikt en wordt de maximale waarschijnlijkheidsschat gebruikt om het model te passen?

sentence_2: Wat gebeurt er hier, als ik gebruik van de kwadraatverlies in logistieke regressie instelling?


sentence_1: Correlatie tussen continue en binaire variabelen

sentence_2: Correlaties tussen continue en categorieën (nominale) variabelen


sentence_1: Een component in PCA is altijd de gemiddelde vector in twee dimensies, maar niet in drie

sentence_2: Heeft een correlatie matrix van twee variabelen altijd dezelfde eigenvectoren?


sentence_1: Kruisentropie versus Midden van kruisentropie

sentence_2: Gemiddelde of som van gradiënten voor gewichtsopdateringen in SGD


sentence_1: Wat is de intuïtie achter de scorefunctie?

sentence_2: Wat voor informatie is Fisher informatie?


sentence_1: Afwerking van de klasseongebalance op logistieke regresie (matematische basis)

sentence_2: Is een ongelijke steekproef belangrijk bij logistieke regresie?


sentence_1: Waarom wordt een AUC van 1 als ideaal beschouwd?

sentence_2: Wat staat AUC voor en wat is het?


sentence_1: Tip voor een probleem met functie van willekeurige variabele?

sentence_2: Wat is de variatie van de volgende willekeurige variabele


sentence_1: Moeten we de gegevens in evenwicht brengen als de gegevens inherent onevenwichtig zijn?


sentence_1: Lineaire terugkeer en ANOVA

sentence_2: Wat is het verschil tussen regresie en variantianalyse?


sentence_1: De Commissie heeft de Commissie verzocht om een aanvullende verklaring te geven.


sentence_1: Vermindering van lineaire afhankelijkheid tussen de kolommen van een matrix

sentence_2: Het begrijpen van de hoofdcomponentanalyse, eigenvectoren en eigenwaarden


sentence_1: Wat is de waarde van de AR- en MA-order?

sentence_2: Selectie van ARIMA-opdrachten op basis van ACF-PACF vs. auto.arima


sentence_1: Bepaal nuttige voorspellers voor logistiek model

sentence_2: Hoe wordt de logistieke regressie-subset selectie uitgevoerd?


sentence_1: Wat is de intuïtieve verklaring van Attention Maps?

sentence_2: Wat zijn de aandachtmechanismen precies?


sentence_1: Wat is de grens van de Box-Cox transformatie als lambda naar 0 gaat?

sentence_2: De natuurlijke logen benadering


sentence_1: Classificatie van Bayesian waarschijnlijkheid

sentence_2: Classificatie van Bayesian achterlijke waarschijnlijkheid


sentence_1: Heb je een interpretatie nodig met het gewone Engels voor een deel in Bayesian Statistics met beta-probability distributie?

sentence_2: Wat is de intuïtie achter de beta-distributie?


sentence_1: begrip van de methode voor het vertrouweninterval bij regressie

sentence_2: Confidentieintervallen in lineaire regressie


sentence_1: Wikipedia's artikel over het histogram

sentence_2: Kan de 'bakgrootte' in een histogram als regelmatigheidsbeperking worden beschouwd?


sentence_1: Onder welke omstandigheden moet ik een ongeveer Z-score versus een t-test gebruiken?

sentence_2: Kies tussen $z$-test en $t$-test


sentence_1: Waarom is een voorspellingsinterval breder dan een vertrouwensinterval voor waarden van de voorspeler?

sentence_2: Verschil tussen vertrouwensintervallen en voorspellingsintervallen


sentence_1: Intuïtieve verklaring voor inconsistentie tussen regressie- en correlatiecoëfficiënt

sentence_2: Simpson's Paradox & Willekeurige effecten


sentence_1: Waarom bevat de waarschijnlijkheidspunt van een binaire verdeling niet de combinatorische term?

sentence_2: Wat betekent "waarschijnlijkheid wordt slechts tot een multiplicatieve constante van evenredigheid gedefinieerd" in de praktijk?


sentence_1: Gelijkheden, verduidelijking

sentence_2: Geboortewaarde van vier generaties


sentence_1: Het vinden van de gezamenlijke verdeling van de som van onafhankelijke Poisson willekeurige variabelen en het berekenen van de waarschijnlijkheid

sentence_2: Afgeleid van de bivariatieve Poisson-verdeling


sentence_1: Verschil tussen multivariaatregressie en iteratieve regressie op residuen

sentence_2: Vraag over de normalisatie van de regressiecoëfficiënt


sentence_1: Hoe wordt deze vereenvoudigde persikoëfficiënt afgeleid?

sentence_2: Relatie tussen R^2$ en correlatiecoëfficiënt


sentence_1: In welke context zijn overblijfselen van een plot belangrijk?

sentence_2: Waarom gebruiken we residuen om de aannames over fouten in regresie te testen?


sentence_1: Helpt de eigenschap van gelijkwaardigheid aan vertaling van de convolutielagen om vertalingsinvariante kenmerken te leren?

sentence_2: Wat is vertalingsinvariant in computervisie en convolutional neuraal netwerk?


sentence_1: Is er een neuraal netwerk waarvan de output probabilistic kan zijn, net als multi-class logistic regression?

sentence_2: Neurale netwerken geven waarschijnlijkheidsschatingen?


sentence_1: Hoe kan ik twee standaardsterfteverhoudingen (SMR's) vergelijken?

sentence_2: Poisson-regressie voor het modelleren van gestandaardiseerde sterfteverhouding (SMR)


sentence_2: Verwachtingsmaximisatie algoritme verhoogt de ware waarschijnlijkheid bij elke iteratie


sentence_1: I.D. van de leken?

sentence_2: Over het belang van de a.i.d. aanname in het statistisch leren


sentence_1: Hoe kan ik een lijn van punten onder veel lawaai detecteren?

sentence_2: detecteren van lijn in de verspreiding


sentence_1: Reguleringen l1 en l2

sentence_2: Waarom L1-norm voor zeldzame modellen


sentence_1: Confidentie interval van de verhouding in geval van 0

sentence_2: Confidentie interval rond de binaire schatting van 0 of 1


sentence_1: Verlies van belangrijke functies in de PCA

sentence_2: Heeft PCA invloed op verschillende classificatiemethoden?


sentence_1: Vraag over het gebruik van MCMC om de achterste waarschijnlijkheid te schatten uit een willekeurige volgorde?

sentence_2: Waarom is het noodzakelijk om een steekproef te nemen van de achterste verdeling als we de achterste verdeling al WETEN?


sentence_1: Wat is het verschil tussen simulatie en schatting in de Bayesian statistiek?


sentence_1: De distributie van willekeurige afspraken lijkt normaal, maar multimodale.

sentence_2: Kun je de dichtheid van de venster van Parzen uitleggen in lekenlijke termen?


sentence_1: Verwachting van een functie van X, een niet-negatief gehele getal met een willekeurige waarde

sentence_2: Verwachting van een functie van een willekeurige variabele van CDF


sentence_1: Voorbeeldruimte voor een functie in machine learning

sentence_2: Wat betekent een "random variabele"?


sentence_1: Interpretatie van alle negatieve waarden in PCA

sentence_2: Heeft het teken van scores of van loading in PCA of FA een betekenis?


sentence_1: Waarom we alleen L1 en L2 gebruiken in gepenaliseerde regresie

sentence_2: Waarom zien we alleen $L_1$ en $L_2$ regulering maar niet andere normen?


sentence_1: Keras-model met Google BERT -> zeer lage nauwkeurigheid

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: Realistische wanbalans in de klassen

sentence_2: Wanneer is ongelijke data echt een probleem in Machine Learning?


sentence_1: De juiste manier om de functie selectie en de hyperparameter afstemming te combineren?

sentence_2: Hoe moeten functioneel selecteren en hyperparameter optimaliseren worden besteld in de machine learning pipeline?


sentence_1: Summa van exponentiële en gammaverdelingen

sentence_2: Hoe voegen gamma-distributies toe en wat zou dat model zijn?


sentence_1: Tegen de twee kanten permuteertest

sentence_2: Verduwingen van de staart bij twee monsters permuteertest


sentence_1: Is dit een lineair model?

sentence_2: Hoe kan men het verschil tussen lineaire en niet-lineaire regressiemodellen onderscheiden?


sentence_1: Is de veranderlijke volgorde belangrijk in lineaire regressie

sentence_2: Wat is het verschil tussen lineaire regressie op y met x en x met y?


sentence_1: Ik heb net de nieuwste versie van R geïnstalleerd. Welke pakketten moet ik krijgen?

sentence_2: Welke R-pakketten vinden u het meest nuttig in uw dagelijkse werk?


sentence_1: Wat is er mis met mijn oplossing voor canonische correlatieanalyse (CCA) met de SVD?

sentence_2: Canonische correlatieanalyse zonder grondgegevens (algebra van CCA)


sentence_1: Wat maakt een neuraal netwerk lineair?

sentence_2: Wat is het doel van een neuraal netwerk activering functie?


sentence_1: Hoe moet ik deze ACF/PACF-plots voor een tijdreeks interpreteren?


sentence_1: Wilt u een aantal voorbeelden geven van de handel in partijdige varianten?

sentence_2: Een intuïtieve verklaring van de bias-variance tradeoff?


sentence_1: Interpretatie van lineaire, kwadratische, kubieke uitgangen van ordinele voorspelers in de glm-berekening

sentence_2: Het selecteren van het beste model op basis van lineaire, kwadratische en kubieke gegevenspas


sentence_1: Regressie met willekeurige X

sentence_2: Wat zijn de verschillen tussen stochastische en vaste regresoren in het lineaire regressiemodel?


sentence_1: Simuleren van correlatie matrix met behulp van een gegeven structuur

sentence_2: Hoe een willekeurige correlatie matrix met diagonale structuren te simuleren


sentence_1: Afgeleid t-distributie PDF kernel van de definitie

sentence_2: Een normaal gedeeld door de $\sqrt{\chi^2\s) /s}$ geeft je een t-verdeling -- bewijs


sentence_1: Wat is een goed algoritme om de mediaan van een enorme data-set te schatten?

sentence_2: Algorithme om kwantylen dynamisch te monitoren


sentence_1: Is er een minimum aantal gegevens in een bin om het te overwegen voor het berekenen van $\chi^2$ en voor Gaussian gedrag?

sentence_2: Wat moet ik doen als ik verwacht dat de telling <5 waarschuwing voor een chi-quadratetest?


sentence_1: Intrinsieke topologie en metrics... (naar de naam van een methode)

sentence_2: Hoe moet men "niet-lineaire" verstaan als "niet-lineaire dimensionaliteitsreductie"?


sentence_1: Parameters worden geteld in GRU-laag hard

sentence_2: Hoeveel parameters zijn er in een gated recurrent unit (GRU) recurrent neuraal netwerk (RNN) laag?


sentence_1: Is het goed om Chi-quadratetest te gebruiken met parameters die worden geschatte uit dezelfde dataset?

sentence_2: Hoe kun je de mate van vrijheid begrijpen?


sentence_1: Welke statistische test moet ik gebruiken met de geteld gegevens?

sentence_2: Welke test moet ik gebruiken voor ordinal data?


sentence_1: Hoe kan men een steekproef maken uit een gezamenlijke waarschijnlijkheidsplanning van twee variabelen?

sentence_2: Hoe genereren we getallen op basis van een willekeurige discrete verdeling?


sentence_1: Goed boek over autoregressieve gedistribueerde lags (ARDL)

sentence_2: Referenties op het model van autoregressieve gedistribueerde lags (ARDL)


sentence_1: Gebruik van MCMC-monsters buiten Bayesian Inference?

sentence_2: MCMC in een frequentist-omgeving


sentence_1: Outlier detectie in hoge dimensionale gegevens

sentence_2: Wat is de beste manier om uitzonderlijke gegevens in multivariate gegevens te identificeren?


sentence_1: Zijn grote $p$ en $q$ waarden slecht voor ARMA-modellen?

sentence_2: Waarom stopt de standaard auto.arima op (5,2,5)?


sentence_1: Hoe combineren de Normale met Bayes?

sentence_2: Hoe vul ik het vierkant met normale waarschijnlijkheid en normale voorafgaande?


sentence_1: Cluster kmeens vergelijking tussen twee datasets

sentence_2: K-media clustercentra en oorsprong kartaliseren (meting van de nauwkeurigheid van k-media)


sentence_1: Wat bedoelen we precies met een vooroordeel?

sentence_2: Wat is intuïtief "bias"?


sentence_1: vertrouwensinterval en succespercentage

sentence_2: Confidentie interval voor Bernoulli-monsterneming


sentence_1: De som van de vierkante in 3 manier Anova in R output is veranderd als de volgorde van de variabelen in de modus verandert

sentence_2: De volgorde van de variabelen in ANOVA is belangrijk, nietwaar?


sentence_1: doel van het gebruik van quasi-waarschijnlijkheid

sentence_2: GEE, quasi-waarschijnlijkheid en wat het generaaliseert


sentence_1: Vergelijking van clusterstabiliteit over een periode

sentence_2: Hoe kan een clustermethode worden geselecteerd?


sentence_1: Ongelijke steekproefgrootte eenzijdig ANOVA

sentence_2: Ongelijke steekproefgroottes eenzijdig ANOVA


sentence_1: Wat zijn de beste referenties/boeken om kennis te maken met machine learning algoritmen?

sentence_2: Goed voorbeeld/boek/bron om te leren over toegepast machine learning (niet alleen ML zelf)


sentence_1: Precise definitie van een p-waarde

sentence_2: Wat is de betekenis van p- en t-waarden in statistische tests?


sentence_1: Ridge-regressiealgoritme

sentence_2: Waarom wordt de bergregressie "ridge" genoemd, waarom is het nodig, en wat gebeurt er als $\lambda$ naar de oneindige gaat?


sentence_1: Verdeling van de standaardafwijking in de steekproef

sentence_2: Asymptootische verdeling van de steekproefvariant van niet-normaal steekproef


sentence_1: Wat betekent het dat AUC hoog is als de nauwkeurigheid niet is?

sentence_2: Hoe is een ROCAUC=1.0 mogelijk met onvolmaakte nauwkeurigheid?


sentence_1: Interpretatie van PACF- en ACF-plots

sentence_2: Hoe deze acf- en pacf-plots te interpreteren


sentence_1: Chi-quadratetest voor meer dan 2x2 tafels?

sentence_2: Testen op het vierkant van de chi voor meer dan 2 x 2 tafels


sentence_1: Alternatieve (?) definitie van steekproefvariant

sentence_2: Intuïtieve verklaring voor de verdeling door $n-1$ bij het berekenen van de standaardafwijking?


sentence_1: VAR/VEC en stationariteit

sentence_2: VAR of VECM voor een mix van stationaire en niet-stationaire variabelen


sentence_1: Variatiecoëfficiënt voor niet-parametrische gegevens

sentence_2: Is er een niet-parametrische variatiecoëfficiënt?


sentence_1: Hoe beïnvloedt de k-voudige validering de modelcoëfficiënten?

sentence_2: Hoe kies je een voorspellend model na k-voudige kruisvalidatie?


sentence_1: Hoe kan ik leren hoe ik neurale netwerken kan gebruiken voor tijdsreeksanalyse en voorspelling?

sentence_2: Hoe kan het Neural Network worden toegepast op tijdserievoorspellingen?


sentence_1: Empirische gewichten

sentence_2: De kerndichtheidsschat is een convolutie van wat?


sentence_1: TF-IDF versus alleen TF in tekstclassificatie

sentence_2: Wordenpak voor tekstclassificatie: Waarom niet gewoon woordfrequenties gebruiken in plaats van TFIDF?


sentence_1: Hoe binaire (aanwezig/afwezig - 1/0) gegevens te plannen tegen continue variabelen

sentence_2: Hoe kunnen we met behulp van boxplots het punt vinden waar de waarden meer waarschijnlijk uit verschillende omstandigheden komen?


sentence_1: Referentie of wiskundige vergelijking voor R in het vierkant en aangepast R in het vierkant voor paneelmodellen die in het R-pakket worden gebruikt plm

sentence_2: Verschil van R^2$ tussen OLS met individuele dummies tot paneel vaste effect model?


sentence_1: Wat is het verschil tussen lineaire en niet-lineaire tijdsreeks?

sentence_2: Waarover verwijst een lineaire tijdreeks?


sentence_1: Is er iets mis met mijn neurale netwerkmodel?

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: Wat is precies de niet-normaliteit die vereist is voor niet-parametrische tests?

sentence_2: Wat als de reststoffen normaal verdeeld zijn, maar y niet?


sentence_1: Niet-parametrische test op de noodtabel 2*2

sentence_2: De volgende gegevens moeten worden gebruikt:


sentence_1: GLM Logistieke regresie in R: één categorie is significant, maar andere niet.

sentence_2: Kan ik coëfficiënten voor niet-belangrijke factoren in een lineair model negeren?


sentence_1: Principe Component Analysis op categorie predictors

sentence_2: Het uitvoeren van een analyse van de belangrijkste componenten of factoranalyse op binaire gegevens


sentence_1: Hoe kunnen de resultaten van de multinomiële regresie worden geïnterpreteerd?

sentence_2: Interpretatie van exp(B) in multinomiële logistieke regresie


sentence_1: Survival-analyse zonder observatietijd

sentence_2: Statistische methoden voor gegevens waar slechts een minimale/maximale waarde bekend is


sentence_1: Hoe krijg je lineaire afhankelijke kolom indices in grote dataset?

sentence_2: Testing van lineaire afhankelijkheid tussen de kolommen van een matrix


sentence_1: Variatie van Guassian producten

sentence_2: Bewijsverificatie: Gemeenschappelijke variant van het product van een willekeurige matrix met een willekeurige vector


sentence_1: Berekening van de gemiddelde bevolking en de standaardafwijking met behulp van een vector van steekproefgemiddelde en standaardafwijking

sentence_2: Hoe wordt de standaardafwijking van een hele steekproefgegevensset bepaald?


sentence_1: Intuïtie achter standaardafwijking groter dan het gemiddelde voor alle positieve waarden

sentence_2: Standardafwijking van de inkomsten wanneer de cijfers alleen positief zijn


sentence_1: Verzamel de nieuwe variant van de gegevens

sentence_2: Is het mogelijk de gecombineerde standaardafwijking te vinden?


sentence_1: Hoe kan een regressie met verschillende foutvarianten worden uitgevoerd?

sentence_2: Hoe regressie met verschillende foutvarianten uit te voeren


sentence_1: CDF voor de omgekeerde normale verdeling

sentence_2: Beoordeling van een bepaald interval van normale verdeling


sentence_1: Neuraal netwerk om terug te keren pieken in een beeld convergeert niet


sentence_1: Statistiek kan helpen - kan iemand mijn oplossing bevestigen?

sentence_2: Waarop de kans staat dat tien of meer donoren Rh-negatief zijn?


sentence_1: Hoe wordt de geldigheid van de classificator van de neigingsscore bepaald?

sentence_2: Moet ik een machine learning model gebruiken om de neigingsscore te berekenen?


sentence_1: Is het gebruik van continue gegevens altijd slecht voor statistische tests?

sentence_2: Wat is het voordeel van het opbreken van een continue voorspelvariabele?


sentence_1: Wat is aanvaardbaar in een voorspellingsmodel nauwkeurigheid?

sentence_2: Is mijn model goed, gebaseerd op de diagnostische metric ($R^2$/ AUC/ nauwkeurigheid/ RMSE etc.) waarde?


sentence_1: Waarom liever poly (poly) dan I (I)?

sentence_2: Hoe kan men een lineaire en kwadratische term omvatten, terwijl men ook interactie met die variabelen omvat?


sentence_1: Neural Networks input data normalisatie en centralisatie

sentence_2: Normering en normalisatie van gegevens in neurale netwerken


sentence_1: Begrijpen van de gestratificeerde K-vouwen kruisvalidatie-resultaten (voor het LSTM-bijnire classificatiemodel)

sentence_2: Keuze van K in K-voudige kruisvalidatie


sentence_1: (Binomale Verdeling) Met n = 20, p = 0,2, berekenen we de kans dat 2X >4 (Homework)

sentence_2: Hoe vind ik P ((2X>4)?


sentence_1: Intuïtie/logie achter het vergelijken van p-waarde en significance-niveau

sentence_2: Wat is de betekenis van p- en t-waarden in statistische tests?


sentence_1: Hoeveel ontbrekende gegevens kun je vervangen door data-imputatie?

sentence_2: Hoeveel ontbrekende gegevens is te veel?


sentence_1: Waarom is de stilstand van een autoregressief proces gecontigent met de locatie van de wortels van het backshift polynomium?

sentence_2: Wanneer is een "ARIMA-proces" stil?


sentence_1: Zijn Conv-netten geschikt voor Regressie?

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet goed gaat generaliseren?


sentence_1: Hoe vergelijk ik de ordinalen score tussen twee of meer categorieën?

sentence_2: Hoe schatten jullie correlaties tussen ordinele en binaire gegevens in SPSS?


sentence_1: Frisch-Waugh-Lovell theorie: Het uitdelen van een stel regressoren

sentence_2: Vraag over de normalisatie van de regressiecoëfficiënt


sentence_1: Fixed effect versus random effect modellen

sentence_2: Fixed vs Random Effects


sentence_1: Hoe een ROC-curve te "tekenen"

sentence_2: Hoe wordt het gebied onder de curve (AUC) of de c-statistiek handmatig berekend


sentence_1: Wat doet multivariabele regressie ons dat meerdere univariabele regressie niet doet?

sentence_2: Wanneer gebruiken we een multivariaatregressie?


sentence_1: Gebrek aan nauwkeurigheid bij de verkoopvoorspellingen

sentence_2: Hoe weet je dat je machine learning probleem hopeloos is?


sentence_1: Asymptotic OLS-schattingen

sentence_2: Is er een manier om de covariance matrix te gebruiken om coëfficiënten te vinden voor meerdere regressie?


sentence_1: Levert de multivariabele regressie dezelfde resultaten als meerdere, enkele regressie?

sentence_2: Waarom hebben we multivariaatregressie nodig (in tegenstelling tot een stel eenvariate regressie)?


sentence_1: Het combineren van twee luide metingen

sentence_2: Bepaal de werkelijke gemiddelde uit lawaaierige waarnemingen


sentence_1: Niet-begrijpende factor van residuele variatie in lineaire regressie

sentence_2: Het vinden van de onpartijdige variantiestimator in hoge dimensionale ruimtes


sentence_1: Logistieke regresie altijd voorspellen 1 voor mijn kleine dataset

sentence_2: Logistieke regresie voorspelt alle 1, en geen 0


sentence_1: Gezamenlijke verdeling van gecorreleerde willekeurige variabelen

sentence_2: Afgeleid van de bivariatieve Poisson-verdeling


sentence_1: T-test: of gelijk of ongelijk variance moet worden aangenomen

sentence_2: Gebruik altijd Welch-t-test (ongevallen variantietests) in plaats van Student-t of Mann-Whitney-test?


sentence_1: Verschillende manieren van het vermelden van de waarschijnlijkheid wet

sentence_2: Is de productsigma-algebra van n B  R (borel) gelijk aan B  R  n?


sentence_1: Moet ik het aantal tijdperken aanpassen als het werd bepaald met behulp van kruisvalidatie?

sentence_2: Is epochoptimalisatie in CV met constante mini-batch grootte mogelijk?


sentence_1: Berekeningen van de voorgaande geconjugatie

sentence_2: Conjugeren van normale verdeling


sentence_1: Equivalentie tussen de afstand van Mahalanobis en PCA (matematisch bewijs)

sentence_2: Een top-tot-bottom verklaring van de afstand van Mahalanobis?


sentence_1: Waarom de data centraal zetten voor machine learning?

sentence_2: Is het een goede praktijk om altijd gegevens te scalen/normaaliseren voor machine learning?


sentence_1: Zijn functies in Random Forest samengesteld met vervanging

sentence_2: Willekeurige bosonderzoek Spit-to-Split variabele steekproefprocedure


sentence_1: Hoe wordt de "resolutie" van "Fractionele factoriale ontwerp" gekwantificeerd?

sentence_2: Intuïtie voor de oplossing van een fractioneel factuurontwerp


sentence_1: Vergelijk twee groepen met grote steekproefgroottes?

sentence_2: Onafhankelijke monsters t-test met ongelijke monstersomvang


sentence_1: Hoe categorie- en numerieke gegevens in pytorch te combineren

sentence_2: Welke methoden zijn geschikt voor de voorbereiding van categorieën voor herhaalde netwerken om efficiënte terugverbreiding te garanderen?


sentence_1: Hoe worden gradiënten voor backprop in Torch autograd gedefinieerd?

sentence_2: Stap voor stap voorbeeld van automatische differentiatie in omgekeerde modus


sentence_1: Is mijn NN niet goed?

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet goed gaat generaliseren?


sentence_1: Hoe vind ik de k-waarde voor K-Means clustering met scikit in Python?

sentence_2: Hoe kan men beslissen over het juiste aantal clusters?


sentence_1: Betascheiding?

sentence_2: Wat is de intuïtie achter de beta-distributie?


sentence_1: Het resultaat van de ANN is minder dan 0,4 R-kwadrat.


sentence_1: Standardfout van een schattingsom

sentence_2: Hoe wordt een standaardafwijking 'geteld'?


sentence_1: Als $T(\bf{X}) $ een voldoende statistiek is voor $\theta$, waarom is de voorwaardelijke verdeling van $\bf{X}$ gegeven $T(\bf{X})$ niet afhankelijk van $\theta$?

sentence_2: Intuïtieve betekenis achter de formele definitie van voldoende statistiek?


sentence_1: Intuïtieve kennis van het verschil tussen consistent en asymptootisch onpartijdig

sentence_2: Wat is het verschil tussen asymptotic neutraliteit en consistentie?


sentence_1: herhaalde maatregelen van ANOVA of eenrichtings-ANOVA voor een radiologische studie?

sentence_2: Moet ik herhaalde maatregelen ANOVA of eenrichtings ANOVA gebruiken?


sentence_1: Optimale afsnijdingswaarde voor continue covariatie met binair resultaat

sentence_2: Wat is het voordeel van het opbreken van een continue voorspelvariabele?


sentence_1: Modellering VAR of VECM

sentence_2: VAR of VECM voor een mix van stationaire en niet-stationaire variabelen


sentence_1: De volgende punten worden hieronder weergegeven:

sentence_2: Combinatie van twee covariance-matrices


sentence_1: Is het logisch om logistieke regresie in R te gebruiken als mijn IV en DV dummies zijn?

sentence_2: Logistieke regresie met binaire afhankelijke en onafhankelijke variabelen


sentence_1: De verwachte waarde van X gegeven Y is kleiner dan een bepaalde constante

sentence_2: Verwachting van een verkorte normale


sentence_1: Bij bootstrapping, in één geval van hermonsters, waarom trek je een aantal monsters gelijk aan je start N?

sentence_2: Bootstrapmonster met een grotere grootte dan het oorspronkelijke monster


sentence_1: Is mijn begrip van de relatie tussen x op y en y op x, eenvoudige lineaire regressie als een vectortransformatie verkeerd?

sentence_2: Wat is het verschil tussen lineaire regressie op y met x en x met y?


sentence_1: Maximale waarschijnlijkheid functie van continue normale verdeling

sentence_2: In MLE voor continuous rv, waarom is het ok om een pdf op een bepaald moment te evalueren?


sentence_1: begrip van de waarde en de verdeling van p

sentence_2: Wat is de betekenis van p- en t-waarden in statistische tests?


sentence_1: VREEDEN in lineaire terugval

sentence_2: Hoe kun je de mate van vrijheid begrijpen?


sentence_1: Minimaal vierkant voor binaire classificatie {0, 1}: is de drempel altijd gelijk aan 0,5?

sentence_2: Vermindering van de kanssdrempel voor classificatie


sentence_1: Het eerste verschil in de transformatie van logs produceert een bevooroordeeld resultaat op de terugtransformatie

sentence_2: Inverteren van logaritmische output van het VAR-model


sentence_1: Is ReLU niet gewoon een lineaire functie?

sentence_2: Hoe wordt de activatiefunctie van de gerectificeerde lineaire eenheid (ReLU) geproduceerd door niet-lineaire interactie van de input?


sentence_1: Hoe kan men statistieken van alle monsters verkrijgen via statistieken van submonsters?


sentence_1: betekenis van pwaarde voor logistieke regresie

sentence_2: Hoge p-waarden voor logistieke regressivariabele die perfect scheiden?


sentence_1: Wat betekent het om p-waarden gelijk aan 1 te krijgen en volledige scheiding in logistische regresie?

sentence_2: Hoe omgaan met perfecte scheiding in logistieke regresie?


sentence_1: MLE voor een ellips

sentence_2: Formule van ellips van punten


sentence_1: Waarom gebruiken we GLM?

sentence_2: Waarom wordt Poisson-regressie gebruikt voor tellengegevens?


sentence_1: Wat is een volledig Bayese raamwerk in vergelijking met MAP, MLE enz?

sentence_2: Relatie tussen Bayesian-schatting en Maximum a posteriori-schatting


sentence_1: Wat is er met de covariance formule dat duidelijk maakt dat het gaat om 'lineaire' associaties?

sentence_2: Waarom meet Covariance alleen lineaire afhankelijkheid?


sentence_1: Kunnen we de variatie van de laagste vierkanten afleiden zonder te veronderstellen dat $X_i $s vast of deterministisch zijn?

sentence_2: Afleiding van de OLS-variant


sentence_1: Waarom zijn willekeurige bosvoorspellingen over een kleiner bereik dan de ware doelvariabele?

sentence_2: Zero-geblazen model die slechts een klein aantal waarden voorspelt.


sentence_1: Dimensies in Kmeans cluster plot

sentence_2: clusters en visualisatie van gegevens in R


sentence_1: Wat zijn kernels in een ondersteunende vectormachine?

sentence_2: Hoe kan ik intuïtief uitleggen wat een kernel is?


sentence_1: Waarom verbetert de schaalbaarheid van de functies de nauwkeurigheid?

sentence_2: Is het een goede praktijk om altijd gegevens te scalen/normaaliseren voor machine learning?


sentence_1: Hoe interpreteren we niet-belangrijke variabelen in stapsgewijze regressie?

sentence_2: Algorithmen voor automatische modellenkeuze


sentence_1: Hoger RMSE maar lager MAE en RMLSE.

sentence_2: Betekent het absolute fout of wortelbetekent het kwadraat fout?


sentence_1: - Mismatige test of verkeerde interpretatie?

sentence_2: Kunnen ICC-waarden negatief zijn?


sentence_1: Waarom is factuurontwerp voordelig voor het uitvoeren van enkele experimenten?

sentence_2: De natuur een enkele vraag of een zorgvuldig doordachte vragenlijst te stellen


sentence_1: Fout met de numerieke klasse in GLM met Poisson-verdeling

sentence_2: Moet ik een compensatie gebruiken voor mijn Poisson GLM?


sentence_1: Null-afwijking en resterende afwijking?

sentence_2: Interpretatie van residuele en nul afwijking in GLM R


sentence_1: Wanneer we de onderschepping naar nul dwingen, hoe wordt R-quadrat veranderd?

sentence_2: Verwijdering van statistisch significante onderscheidingstermijn verhoogt R^2$ in lineair model


sentence_1: Waarom verandert de helling van dezelfde coëfficiënt wanneer we nieuwe variabelen toevoegen?

sentence_2: De coëfficiënten veranderen van tekens


sentence_1: Hoe begrijp ik de assen van PCA?

sentence_2: Het begrijpen van de hoofdcomponentanalyse, eigenvectoren en eigenwaarden


sentence_1: Is het minimaliseren van de Koenker-Bassett fout het enige optimalisatieprobleem dat monster kwantiel geeft?

sentence_2: Quantile regresie: Verliesfunctie


sentence_1: OLS maar per ongeluk $X$ en $Y$ uitwisselen en nieuwe parameters berekenen

sentence_2: Effecten van wisselrespons en verklarende variabele in eenvoudige lineaire regressie


sentence_1: Waarom verandert de p-waarde en wat betekent het

sentence_2: Standardizing van variabelen en collineariteit


sentence_1: Wat is $E[Y] = E[f(X) $? $X\sim N(\mu,\sigma^2) $ en $f() $ is cdf van std normale rv?

sentence_2: Hoe kan ik $\int^{\infty}_{-\infty}\Phi\left\\\frac{w-a}{b}\right)\phi\(w)\,\mathrm dw$


sentence_1: Afleiding van de voorwaardelijke verwachting en variatie van het AR(1) proces

sentence_2: Voorwaardelijke verwachting in het AR(1) proces


sentence_1: Hoe vind ik de logistieke verdeling voor een logitische regresie in R

sentence_2: Verwarring over de command predict (r) in R


sentence_1: Verhouding van de totale waarde van de uitgaven

sentence_2: Neyman-toekenning en evenredige toekenning


sentence_1: Is de variabele bijdrage aan de belangrijkste componenten een geldige methode om de variabele betekenis in een k-mediumsclustering te beoordelen?

sentence_2: Wat is de relatie tussen k-mediumsclustering en PCA?


sentence_1: Hoe wordt t-statistiek berekend voor coëfficiënten in lineaire regressie?

sentence_2: Standardfouten voor meerdere regressiescoëfficiënten?


sentence_1: Interpretatie van LDA-grafiek in R

sentence_2: Algebra van LDA. Fisher discriminatie kracht van een variabele en lineaire discriminant analyse


sentence_1: Quasi Poisson vs Negatief Binomial

sentence_2: Waarom wordt de quasi-Poisson in GLM niet behandeld als een speciaal geval van negatief binomial?


sentence_1: Het verwijderen van recursive functionaliteiten en het laten vallen van dummy functionaliteiten

sentence_2: Recursieve functie eliminatie en one-hot & dummy codering?


sentence_1: Kan men neurale netwerken ontwerpen om de ReLU-activatiefunctie zelf te leren?

sentence_2: Waarom kan een enkele ReLU geen ReLU leren?


sentence_1: Kan ik de ENTER-methode en de Stepwise combineren in een hiërarchische regresie?

sentence_2: Wat zijn de voordelen van stapsgewijze regressie?


sentence_1: Summa van 3 gerelateerde normale willekeurige variabelen

sentence_2: Wat is de verdeling van de som van niet-i.i.d. gaussische varianten?


sentence_1: Wat is de test voor de associatie tussen de 5-punt lickertschaal en de ordelijke variabele?

sentence_2: Hoe kan men een monotone relatie tussen twee variabelen testen zonder een specifiek functioneel model aan te nemen?


sentence_1: Hoe vind je de median van een lange lijst van ongesorteerde integers die alleen in batches in het geheugen kunnen worden geladen?

sentence_2: Wat is een goed algoritme om de mediaan van een enorme data-set te schatten?


sentence_1: Hoe kan deze omgekeerde standaardafwijking fout worden afgeleid die is gebonden aan een binaire willekeurige variabele?

sentence_2: Hoe kan deze MAE-fout afgeleid worden die is gebonden aan de centrale limietstheorema?


sentence_1: Waarom gebruikt de Causal Impact Analysis het Bayesian Structural Time Series Model?

sentence_2: Waarom is causale inferentie geen enkel gespecialiseerd regressieprobleem?


sentence_1: Wat zijn de beste maatstaven om een multiclass classificatiemodel te evalueren?

sentence_2: Waarom is nauwkeurigheid niet de beste maat voor het beoordelen van classificatiemodellen?


sentence_1: Verdeling van het product van de punten tussen willekeurige eenheidsectoren

sentence_2: Verdeling van schaalproducten van twee willekeurige eenheidsvectoren in $D$-dimensies


sentence_1: De variabiliteit van K SVD-componenten

sentence_2: Relatie tussen SVD en PCA. Hoe kan SVD worden gebruikt om PCA uit te voeren?


sentence_1: Variatie bij het nemen van een GMM?

sentence_2: Wat is de variatie tussen de gewogen mengsel van twee gaussieërs?


sentence_1: Het toepassen van verschillende kernels op delen van een dataset en het samenvoegen van de output

sentence_2: Bewijs van de som van kernels van geconcateneerde vectoren


sentence_1: Afgeleid van matrix-afgeleid

sentence_2: Wat rechtvaardigt deze berekening van de afgeleide van een matrixfunctie?


sentence_1: Samenvatting van alle statistieken in een nuttige gedachte kaart

sentence_2: Wat zijn de takken van de statistiek?


sentence_1: Normaal gesproken is het gemakkelijk te oplossen gemiddelde en covariance van Bernoulli Distribution maar hoe doen we als zijn Bernoulli Distribution vector in ondervragen?


sentence_1: Arima (0,1,0). Hoe kan ik het in dit geval interpreteren?

sentence_2: Hoe moet je ARIMA uitleggen?


sentence_1: Wat zijn de referentiepriorities precies?

sentence_2: Wat is een "informatievrij voorganger"?


sentence_1: k betekent in Python met BIC

sentence_2: Gebruik van BIC om het aantal k's in KMEANS te schatten


sentence_1: Kan iemand me alsjeblieft vertellen wat het nut is van verwarringmatrix?

sentence_2: Hoe kan ik een verwarring matrix interpreteren


sentence_1: Kan de t-test worden gebruikt om het verschil tussen percentielen van 2 monsters te testen?

sentence_2: Welke statistische test maakt het mogelijk om de 3e kwartielen tussen groepen te vergelijken?


sentence_1: Bewijs dat het gemiddelde van de voorspelde waarden in OLS-regressie gelijk is aan het gemiddelde van de oorspronkelijke waarden?

sentence_2: Waarom zijn residuen in lineaire regressie altijd nul als er een onderscheiding is opgenomen?


sentence_1: Waarom is het belangrijk om symmetrie te breken bij het initialiseren van de gewichten van een Neuraal Netwerk?

sentence_2: Waarom werkt de backpropagatie niet als je de gewichten met dezelfde waarde initialiseert?


sentence_1: Zijn de vertrouwensintervallen en de p-waarde voor dit risico consistent?

sentence_2: De exacte test van Fisher: 95% CI of p-waarde


sentence_1: Percentielen grenzen

sentence_2: Hoe berekenen we kwartielen en andere percentielen?


sentence_1: Hoe wordt de lognormale verdeling berekend op basis van `meanlog` en `sdlog`?

sentence_2: Hoe vinden we normale en lognormale momenten, met gedeeltelijke informatie?


sentence_1: Het tonen van een minimaal voldoende statistiek

sentence_2: Kan worden aangetoond dat deze statistiek niet voldoende is voor $\theta$?


sentence_1: Vermogenanalyse met behulp van het gemengde model

sentence_2: Berekening van de steekproefgrootte voor gemengde modellen


sentence_1: Deep learning-model met zowel continue als categorische kenmerken

sentence_2: Hoe een categorievariabele opnieuw te coderen in een numerieke variabele bij gebruik van SVM of Neural Network


sentence_1: Optimaal aantal vouwen voor nested cross-validatie?

sentence_2: Hoe kan het juiste aantal CV-vouwen voor de vernesting van een kleine steekproef worden gekozen?


sentence_1: Diagnostische afbeeldingen GLM

sentence_2: Interpretatie van plot (glm.model)


sentence_1: Veronderstelling van normaal verdeelde residuen in lineaire regressie

sentence_2: Hoe maakt lineaire regressie gebruik van de normale verdeling?


sentence_1: Hoe zijn de modellen ARMA en ARMA-GARCH met elkaar verbonden?

sentence_2: ARMA/GARCH-schatting in volgorde


sentence_1: Het omgaan met onevenwichtige gegevens

sentence_2: Wanneer is ongelijke data echt een probleem in Machine Learning?


sentence_1: Gebruik van Wilcoxon-Ranksum-tekst met gelijke steekproefmedianen

sentence_2: Waarom is de Mann  Whitney U-test belangrijk als de medianen gelijk zijn?


sentence_1: Hoe meet ik de variabiliteit in tijdsreeks-energieverbruik patronen?


sentence_1: Wat is de verwachting van copula functie?

sentence_2: Wat is de verwachting van het volgende gemeenschappelijk CDF?


sentence_1: Wanneer is nauwkeurigheid een goede metric (in tegenstelling tot nauwkeurigheid, herinneren we, F1)?

sentence_2: Waarom is nauwkeurigheid niet de beste maat voor het beoordelen van classificatiemodellen?


sentence_1: Meerdere regresie met 2 correlatieve variabelen

sentence_2: Hoe kan het toevoegen van een tweede IV de eerste IV significant maken?


sentence_1: Hoe schrijf ik een wiskundige vergelijking voor ARIMA ((1,0,0) ((1,1,0) [12] en hoe vervang ik de waarden van coëfficiënten in die formule.

sentence_2: ARIMA SARIMA model wiskundige formule


sentence_1: betekenis van de fout term wordt correleerd met regresor

sentence_2: Hoe kan de term regressiereur ooit worden correleerd met de uitlegvariabelen?


sentence_1: Orthogonale polynomialen lme4: Interpretatie van significante kwadratische voorspeller wanneer lineaire voorspeller niet significant is

sentence_2: Is het logisch om een kwadratische term toe te voegen maar niet de lineaire term aan een model?


sentence_1: Is de lineaire combinatie van minst vierkante schattingsmetingen in lineaire regressie normaal verdeeld?

sentence_2: Verdeling van lineaire combinaties van OLS-regressiecoëfficiënten


sentence_1: In de ondertekende rangtest van Wilcoxon, wat voor vakbereik vertegenwoordigt het?

sentence_2: Hoe berekent boxplot in R kwantielen?


sentence_1: Hoe bevooroordeeld is een statistische studie waarin een steekproef opzettelijk is genomen zonder herhaling?


sentence_1: Regressiewijziging van afhankelijke variabele

sentence_2: Wat is het verschil tussen lineaire regressie op y met x en x met y?


sentence_1: P-waarde betekenis in R

sentence_2: Hoe moeten kleine $p$-waarden worden gerapporteerd? (en waarom legt R een minimum op 2.22e-16?)


sentence_1: N-niveau, onzeker op welk model te bouwen

sentence_2: Modelkeuze met lage N?


sentence_1: Analyse van de toegerekende gegevens

sentence_2: Problemen met de toegerekende gegevens


sentence_1: De belangrijkste component is anaylsis, wat zeggen de verkregen coëfficiënten?

sentence_2: Het begrijpen van de hoofdcomponentanalyse, eigenvectoren en eigenwaarden


sentence_1: Waarom komt de natuurlijke logaritmefunctie als standaard linkfunctie op wanneer je Poisson-regressie doet?

sentence_2: Berekening van de functie van de canonische verbinding in GLM


sentence_1: Is het noodzakelijk om gegevenssets te standaardiseren voordat PCA wordt uitgevoerd?

sentence_2: Welke variabelen moet ik transformeren, centreren en/of standaardiseren in mijn gegevens voor de hoofdcomponentanalyse?


sentence_1: Waarom nemen we ook de waarschijnlijkheid van meer extreme gebeurtenissen in hypothese testen in overweging?

sentence_2: Wat is de betekenis van p- en t-waarden in statistische tests?


sentence_1: Wat is het verschil tussen de multi-klasse en multi-label classificatie?

sentence_2: Wat is het verschil tussen een multi-label en een multi-class classificatie?


sentence_1: Verdeling van de lognormale afmetingen van D10, D50 en D90

sentence_2: De verdeling wordt op basis van drie percentielen geschat


sentence_1: Waarom zouden we verschillende output- en terugkerende activering gebruiken in een LSTM?

sentence_2: Streng logica van LSTM


sentence_1: PyTorch - Fout oplopen

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: Hoe kan het boomgebaseerde model worden geëxtrapoleerd?

sentence_2: Besluitboom en terugkeer - Kunnen voorspelde waarden buiten het bereik van de opleidingsgegevens liggen?


sentence_1: Hoe wordt de coëfficiënt van de Dirichlet-verdeling afgetrokken?

sentence_2: De bouw van Dirichlet-distributie met gamma-distributie


sentence_1: Equivalentieproef voor een verhoudingsproef

sentence_2: Equivalentie-test voor binaire gegevens?