sentence_1: Kan een continu effect modifier worden ingedeeld in kwartielen?

sentence_2: Wat is het voordeel van het opbreken van een continue voorspelvariabele?


sentence_1: Bewijs dat een dichtheid proportioneel aan Gauss is Gauss

sentence_2: Hoe gaan we van proportionaliteit terug naar gelijkheid in een Bayesian afleiding?


sentence_1: Vraag over afwijking in PROC GENMOD

sentence_2: Test logistiek regressiemodel met behulp van restdeviance en vrijheidsgraden


sentence_1: Normale waarschijnlijkheidsplots in Excel

sentence_2: Wat zijn enkele manieren om niet-normale distributies in Excel grafisch weer te geven?


sentence_1: Logistieke Regressie krijgen 100% R-quadrat maar geen voorspellers zijn significant?

sentence_2: Hoe omgaan met perfecte scheiding in logistieke regresie?


sentence_1: De statistiek is een algemene redenatie.

sentence_2: Waarom het verschil in de kwadrat in plaats van de absolute waarde in standaardafwijking te nemen?


sentence_1: Kist met goud probleem

sentence_2: Het Monty Hall-probleem - waar mislukt onze intuïtie ons?


sentence_1: Welke statistische analyse moet ik gebruiken voor Likert-schaalgegevens?

sentence_2: Groepverschillen op een Likert-item van vijf punten


sentence_1: wederzijdse informatie over twee identieke signalen

sentence_2: Waarom zouden perfect vergelijkbare gegevens 0 wederzijdse informatie hebben?


sentence_1: Veronderstellingen die nodig zijn voor meervoudige lineaire regresie

sentence_2: Wat is een volledige lijst van de gebruikelijke aannames voor lineaire regressie?


sentence_1: Tijdpunten overspringen in autoregressieve modellering?

sentence_2: Verzwakking in autoregressieve modellering?


sentence_1: Voor mijn studieontwerp: Wanneer log-transformeren van gegevens versus wanneer een niet-parametrische benadering te gebruiken

sentence_2: Wanneer zult gij het boek van de getallen nemen?


sentence_1: Sigmoid is gelijk aan softmax in de Bernoulli-verdeling (binary classification problem)?

sentence_2: Softmax vs Sigmoid functie in Logistic classificator?


sentence_1: Hoe normaliseren we het met de covariance matrix?

sentence_2: Een top-tot-bottom verklaring van de afstand van Mahalanobis?


sentence_1: Hoe wordt de wearout van reclame kopie berekend met behulp van kalman filter in R

sentence_2: Hoe berekenen we advertentie-kopie-draden met Kalman-filter?


sentence_1: Waarom en wanneer moeten we standaardiseren voor machine leren

sentence_2: Wanneer moet je je predictor variabelen centreren en ze standaardiseren?


sentence_1: Hoe kunnen twee onafhankelijke monsters met behulp van een permutatietest worden vergeleken?

sentence_2: Testen of variabelen dezelfde verdeling volgen


sentence_1: Hoe een glm met som tot nul beperkingen in R (geen referentieniveau) wordt geplaatst

sentence_2: Gebruik een basislijn met alle waarnemingen in lm()


sentence_1: censuurgegevens (recht censuur) simuleren met behulp van R-statistieken

sentence_2: Hoe gesenzureerde gegevens te simuleren


sentence_1: Wat is de verdeling van het maximum van een reeks willekeurige variabelen?

sentence_2: Verdeling van de extreme waarden


sentence_1: Hoe interpreteren we de odds ratio's als kans of kans?

sentence_2: Interpretatie van eenvoudige voorspellingen tot oddsratio's in logistieke regresie


sentence_1: Probabiliteit voorspelling met behulp van logistieke regresie voor een ongelijke dataset

sentence_2: Is een ongelijke steekproef belangrijk bij logistieke regresie?


sentence_1: Neurale netwerken exploderen in een lineaire eenheid

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: Neurale netwerken als er meerdere correcte antwoorden zijn

sentence_2: Neural Network: Wat als er meerdere juiste antwoorden zijn voor een bepaalde reeks inputs?


sentence_1: Verwachting van gekrompen normaal X afhankelijk van gekrompen normaal Y

sentence_2: Verkorte trivariatieve normale - voorwaardelijke verwachting


sentence_1: Concept van het bevestigen van kubieke splinten

sentence_2: Knopen in gladde spinnen


sentence_1: Bereken van AUC uit continue output

sentence_2: Hoe wordt het gebied onder de curve (AUC) of de c-statistiek handmatig berekend


sentence_1: Modellen van binaire resultaten - onnauwkeurig model bij het gebruik van logistische regresie?

sentence_2: Hoe kan ik een niet-lineaire variabele in een logistische regresie verklaren?


sentence_1: Autocorrelatie-specificatie in lme)

sentence_2: R's Imer cheat sheet


sentence_1: Beoordeling van botsingen in classificatieproblemen

sentence_2: De hardheid van de gegevens om te leren


sentence_1: Waarom verdubbelt de p-waarde bij het gebruik van een twee-tailed-test ten opzichte van een eentailed-test?

sentence_2: Uitleg van de twee-tailed tests


sentence_1: Waarom wordt de term onderscheppen uitgesloten van de strafterm in de bergregressie?

sentence_2: Grond voor het niet verkorten van de term bias (intercept) in regressie


sentence_1: Extractie van een besluitgrens (LDA) na een systematische querying van de functieruimte en de convolutie met Sobel-filter (bijvoorbeeld in numpy)

sentence_2: Bereken en grafiek maken van de LDA-beslissingsgrens


sentence_1: Deep Belief Network-configuratie voor de gezichtsherkenning van de dobbelstenen


sentence_1: Perceptron is op tijdsreeks getraind en voorspelt altijd hetzelfde antwoord.


sentence_1: Bestelverhoudingen

sentence_2: Ranking op basis van binaire gegevens (voorbeeld: websiteconversies)


sentence_1: Chi-quadrat test of Z-test?

sentence_2: Wat is de relatie tussen een chi-quadratetest en een test met gelijke verhoudingen?


sentence_1: Regressieboomvoorspellingen

sentence_2: Is de boom met een gradief stimulerende regressie in staat lineaire modellen te leren


sentence_1: Wat is de afmeting (of eenheden) van een CDF en een PDF?

sentence_2: Kan een waarschijnlijkheidsscheiding van meer dan 1 goed zijn?


sentence_1: Minimale steekproefgrootte voor kerndichtheidsberekeningen

sentence_2: Wat is het minimum aantal gegevenspunten dat nodig is voor kerndensiteitsschatting?


sentence_1: Verdeling van kwadratische vormen van normale variabelen

sentence_2: Bewijzen van de gegeven kwadratische vorm is chi-quadrat $k$


sentence_1: prcomp() vs lm() resulteert in R

sentence_2: Hoe kan een orthogonale regressie (totale minimale vierkanten) via PCA worden uitgevoerd?


sentence_1: Online cursus voor inferentiële statistieken

sentence_2: Inleiding tot de statistieken voor wiskundigen


sentence_1: Hoe ontwerpen we een fitnessfunctie voor een evoluerend neuraal netwerk?

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: Gebruik van REML in gemengde modellen indien de willekeurige factor klein is

sentence_2: Als er geen vergelijking van modellen is, moet ik REML vs ML gebruiken?


sentence_1: classificatie van de groepen

sentence_2: Clusteranalyse als voorlopige analyse


sentence_1: Hoe zou je in R testen op de gezamenlijke betekenis van een reeks parameters?

sentence_2: samenvatting van lm om modellen in plaats van ANOVA te vergelijken


sentence_1: Waarom wordt de fout van type I niet beïnvloed door verschillende steekproefgroottes - hypothese testen?

sentence_2: Waarom is het aantal valse positieve gegevens onafhankelijk van de steekproefgrootte, als we p-waarden gebruiken om twee onafhankelijke datasets te vergelijken?


sentence_1: Waarom is een voorspellende verdeling breder dan de gemiddelde responsverdeling?

sentence_2: Verschil tussen vertrouwensintervallen en voorspellingsintervallen


sentence_1: Gebruik van PCA-analyse om variabelen te selecteren voor een regressionele analyse

sentence_2: Het gebruik van de analyse van de hoofdcomponenten (PCA) voor de selectie van functies


sentence_1: log transformatie vs ruwe wortel transformatie, kan ik beide doen?

sentence_2: Regressie: veranderingen veranderen


sentence_1: Verandering van eenheden in lineaire regressie

sentence_2: Veranderende meeteenheden in een eenvoudig regressiemodel


sentence_1: T-test voor een klein monster met onbekende verdeling

sentence_2: Hoe te kiezen tussen t-test of niet-parametrisch test, bijvoorbeeld Wilcoxon in kleine monsters


sentence_1: Informatie over parameters met behulp van voorgaande verdelingen

sentence_2: Wat is een "informatievrij voorganger"?


sentence_1: Hoe kan ik RMSE van RMSLE krijgen

sentence_2: Hoe interpreteren we RMSLE (root mean squared logaritmische fout)?


sentence_1: Robuuste standaardfouten(SE) schattingsinstrumenten tegen SE-schattingsinstrumenten die voorwaardelijke homoskedasticiteit aannemen

sentence_2: Over het algemeen, zou je altijd liever haalbare GLS dan OLS?


sentence_1: Hoe stel je je eigen onderschepping in SPSS?

sentence_2: Vervoer lineaire regressie, maar dwing oplossing om door bepaalde gegevenspunten


sentence_1: Beoordeling van de gelijkheid van twee eigen ontbindingen

sentence_2: Is er een test/techniek/methode voor het vergelijken van de ontbindingen van de belangrijkste componenten tussen monsters?


sentence_1: Bereken de tendens van een reeks monsters


sentence_1: Wat is het verschil tussen de scores in Princomp vs. factanal?

sentence_2: Wat zijn de verschillen tussen factoranalyse en hoofdcomponentanalyse?


sentence_1: Afstand tussen twee onafhankelijke normale willekeurige variabelen

sentence_2: Wat is de verdeling van de Euclidische afstand tussen twee normaal verdeelde willekeurige variabelen?


sentence_1: Wat is de multivariaat analog van de median?

sentence_2: Is er een aanvaarde definitie van de median van een monster op het vlak, of hogere geordende ruimtes?


sentence_1: Gemiddelde centraalveranderlijke VAN een term met moderatie/interactie

sentence_2: Wanneer moet je je predictor variabelen centreren en ze standaardiseren?


sentence_1: Factoranalyse van niet-normale gegevens (Ordinele gegevens van de Likert-schaal)

sentence_2: Factoranalyse van vragenlijsten bestaande uit Likert-item


sentence_1: Hoe logistieke regresie op een vertekende dataset te benaderen

sentence_2: Is een ongelijke steekproef belangrijk bij logistieke regresie?


sentence_1: Waarom concentreert de Bayesian achterkant zich rond de minimalisator van KL-divergentie?

sentence_2: Intuïtie over de Kullback-Leibler (KL) divergentie


sentence_1: Definitie van parameters

sentence_2: Is een kwantitatieve eigenschap van de bevolking een "parameter"?


sentence_1: Herbereken van het onderzoek gewicht door het combineren van twee datasets in Statata

sentence_2: Hoe gegevens uit 5 enquêtes van dezelfde bevolking over 10 jaar kunnen worden gecombineerd


sentence_1: Wat zijn de voordelen van het gebruik van log-GBP per hoofd van de bevolking ten opzichte van eenvoudig BBP per hoofd van de bevolking bij de analyse van de economische groei?

sentence_2: Wanneer is het in lineaire regressie geschikt om het log van een onafhankelijke variabele te gebruiken in plaats van de werkelijke waarden?


sentence_1: Matrix van regressiecoëfficiënten

sentence_2: Algorithme voor het minimaliseren van de som van vierkanten in regressies


sentence_1: Gibbs-monsters transitie kernel proof

sentence_2: Gibbs-monsteringen convergentie


sentence_1: Hoe kan ik laten zien dat $E [(\hat\theta -\theta) ^2]<Var(\bar X) =\dfrac{1}{n}$?

sentence_2: Hoe laat ik zien dat $E [(\hat\theta -\theta) ^2]<Var(\bar X)=\dfrac{1}{n}$?


sentence_1: Wat betekent 'Controling for' in regresie?

sentence_2: Hoe controleert men precies andere variabelen?


sentence_1: Hoe worden de ACF/PACF-plots geïnterpreteerd?

sentence_2: Identificatie van het ARIMA-model


sentence_1: Verdeling van de studenten: normalisatie

sentence_2: Scale parameters -- hoe werken ze, waarom worden ze soms afgevallen?


sentence_1: Neural net: kosten dalen maar prestaties in de trein zijn niet!

sentence_2: Overmatig aanpassen van de verliesgrafiek, maar niet van de nauwkeurigheidgrafiek


sentence_1: Veranderingen van helling

sentence_2: De variatie van de lineaire regressie-schemator $\beta_1$


sentence_1: Is de log loss functie $f(w) = y_t \log(y_p) + (1 - y_t) \log(1 - y_p) $ convex in $w$?

sentence_2: Bewijs dat CRF-modellen en logistieke modellen convexe functies zijn


sentence_1: Hierarchische paneldata: vaste effecten versus hierarchische lineaire modellen versus gemengde modellen

sentence_2: Verschil tussen multi-level modellen en mixed effects modellen?


sentence_1: Wat is een vast effect in een gemengd model in vergelijking met een vast effectmodel voor paneeldata?

sentence_2: Hoe heeft een "random effect model" in econometrie precies betrekking op gemengde modellen buiten econometrie?


sentence_1: Methoden voor het initialiseren van K-means clustering

sentence_2: K-centra initialiseren met behulp van willekeurige submonsters van de dataset?


sentence_1: Hoe wordt deze normale verdeling berekend

sentence_2: het invullen van het vierkant voor de Gaussische multivariaatschatting


sentence_1: Wat is het verschil tussen lm(log(y) ~ x) en glm(y ~ x, familie = gaussische(link = "log"))?

sentence_2: Het kiezen tussen LM en GLM voor een logtransformatie-reactievariabele


sentence_1: Test indien twee middelen in R aanzienlijk verschillen

sentence_2: Wat is de betekenis van p- en t-waarden in statistische tests?


sentence_1: Als ik twee voorbeelden van ruimtelijke distributie (tweets) heb, hoe test ik of ze uit dezelfde distributie zijn?

sentence_2: Hoe kan worden getest of deze twee monsters uit dezelfde distributie zijn?


sentence_1: Het begrijpen van de wiskunde achter lineaire discriminante analyse

sentence_2: Algebra van LDA. Fisher discriminatie kracht van een variabele en lineaire discriminant analyse


sentence_1: Is er een analytische oplossing voor de Kullback-Leibler-divergentie met twee eenmalige lognormale distributies?

sentence_2: Quantify Difference/Distance tussen Lognormal distributies


sentence_1: Wanneer het onderscheppen van 0 in lineaire regressie aanvaardbaar/aanbevolen is

sentence_2: Wanneer is het goed om de onderschepping te verwijderen in een lineair regressie model?


sentence_1: Schatting van de werkelijke frequentie van zeldzame gebeurtenissen

sentence_2: Hoe kan men de kans op falen zien als er geen mislukkingen zijn?


sentence_1: De kans dat de proeven slagen als $k$ slagen

sentence_2: Predictieinterval voor een binaire willekeurige variabele


sentence_1: Keuze voor de normalisatie van gegevens

sentence_2: Wat is het verschil tussen normalisatie en normalisatie?


sentence_1: Verward over kurtosis en staart in vergelijking met normale distributie

sentence_2: Hoe is de kurtosis van een verdeling in verband met de geometrie van de dichtheidsfunctie?


sentence_1: Waarom is de gewichtsvector in PLS beperkt tot een eenheid lengte?

sentence_2: Waarom wordt de eigenvector in PCA als eenheidsnorm beschouwd?


sentence_1: De absolute waarde van belang is niet erg nuttig, dan hoe de relatieve belang van variabelen in een willekeurige bossen Regressie berekenen

sentence_2: Maatregelen van variabele betekenis in willekeurige bossen


sentence_1: Negatieve voorspellingen krijgen

sentence_2: Kan een wiskundige voorspellingsinterval een negatieve ondergrens hebben?


sentence_1: Correlatie tussen verschillende sectoren van de beurs

sentence_2: Een robuuste methode om een "zuiver" deel van een variabele te extraheren


sentence_1: Het behandelen van categorievariabelen in regressie

sentence_2: Een variabele met drie niveaus opnieuw te coderen in een dummy variabele


sentence_1: Bereken van de variatie van standaardfout van pearsons r correlaties z scores

sentence_2: Hoe wordt het inverse variance gewicht van verschillende pearsons r correlaties berekend


sentence_1: Is Tom Mitchell's machine learning boek verkeerd in zijn definitie van Confidence Interval?

sentence_2: Waarom betekent een 95% Confidence Interval (CI) geen 95% kans op het bevatten van het gemiddelde?


sentence_1: WinBUGS: meerdere definities van knooppunt

sentence_2: WinBUGS: Meerdere definities van een knoop


sentence_1: Probabiliteitverhouding Testing in multinomiële logistieke regresie met behulp van SPSS

sentence_2: Singular information matrix error in lrm.fit in R


sentence_1: Vertrouwen Intervallen betekenis


sentence_1: Gewaardeerde standaardafwijking in Excel

sentence_2: Gewaarde Variance, nog een keer.


sentence_1: Hoe kan Poisson-regressie een getal van nul voorspellen?

sentence_2: Kan een model voor niet-negatieve gegevens met klompingen van nullen (Tweedie GLM, nul-geinflateerde GLM, enz.) exacte nullen voorspellen?


sentence_1: Niet-lineaire schattingen van regressiecoëfficiënten?

sentence_2: Maar wat als ik geen belang stel voor onpartijdigheid en lineariteit?


sentence_1: NeuralNetwork convergeert niet met een DataSet

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: Hoe tijdseriegegevens te splitsen om RNN te trainen/testen

sentence_2: Kruisvalidatie van tijdseriesgegevens met regresie


sentence_1: Trainen van neuraal netwerk met sterk correlatieve inputs


sentence_2: Interpretatie van de restwaarden versus de gepaste waarden voor de verificatie van de veronderstellingen van een lineair model


sentence_1: Een of twee uitgangsneuronen voor een binaire classificatietaak met een kunstmatig neuraal netwerk

sentence_2: Neural Network: Voor binaire classificatie gebruik 1 of 2 uitgangssneuronen?


sentence_1: gelijke marginale maar asymmetrische gelijke distributiekonturen

sentence_2: Is het mogelijk om een paar Gaussische willekeurige variabelen te hebben waarvoor de gezamenlijke verdeling niet Gaussisch is?


sentence_1: ANOVA met binaire afhankelijke variabele

sentence_2: ANOVA over binaire gegevens


sentence_1: Onder welke omstandigheden is het waarschijnlijk dat de standaardfout van de steekproef gelijk is aan de standaardafwijking van de bevolking?

sentence_2: Verschil tussen standaardfout en standaardafwijking


sentence_1: Grote coëfficiënten in logistieke regresie

sentence_2: Hoe omgaan met perfecte scheiding in logistieke regresie?


sentence_1: Het vinden van anomalieën met behulp van bewegende gemiddelde in een tijdserie

sentence_2: Eenvoudig algoritme voor online buitensporige detectie van een generieke tijdsreeks


sentence_1: Keras - LSTM verlies met toename voor elk tijdperk


sentence_1: SVM One-vs-One vs. One-vs-ALL SVM

sentence_2: Eén tegen allen en Eén tegen Eén in SVM?


sentence_1: Hoe kan het aantal functieniveaus worden verminderd zonder informatie te verliezen?

sentence_2: Een beginselgebonden manier om categorievariabelen met veel niveaus te instorten?


sentence_1: Hoe kan de relatie tussen twee willekeurige variabelen die niet lineair correleerd zijn, worden gemeten?

sentence_2: Hoe test ik een niet-lineaire associatie?


sentence_1: Keras NN - verlies blijft vastzitten op 8.6791


sentence_1: Belangrijke ANOVA-interacties, maar niet-belangrijke vergelijkingen in paar

sentence_2: Hoe kan ik een belangrijke totale ANOVA krijgen, maar geen significante parenverschillen met Tukey's procedure?


sentence_1: Hoe te beoordelen of een model overmatig past of niet

sentence_2: Hoe kan men beoordelen of een onder toezicht gehouden machine learning-model overmatig past of niet?


sentence_1: Quantilen van het Chi-quadrat over graden van vrijheidsverdeling

sentence_2: Waarom wordt het chi-quadrat gebruikt bij het creëren van een vertrouwensinterval voor de variance?


sentence_1: PCA Correlatie of Covariance?

sentence_2: PCA op correlatie of covariance?


sentence_1: Ik probeer een beroemd raadsel te onthouden.

sentence_2: Het Monty Hall-probleem - waar mislukt onze intuïtie ons?


sentence_1: Hoe kan ik een geheel getal van de gegevens omschakelen naar een geheel getal?

sentence_2: Wat is het verschil tussen normalisatie en normalisatie?


sentence_1: Is een munt een fiera?

sentence_2: Je ziet k koppen uit n werpen.


sentence_1: Is er een discrete versie van de exponentiële verdeling?

sentence_2: Wat is het verschil tussen exponentiële en geometrische verdeling?


sentence_1: Wat is de geschatte variatie van de reststoffen?

sentence_2: Interpretatie van de output van R's lm()


sentence_1: Is statistiek wiskunde?

sentence_2: Statistiek is geen wiskunde?


sentence_1: Programmering Meerdere variabelen PCA-ratio's

sentence_2: Hoe kan een orthogonale regressie (totale minimale vierkanten) via PCA worden uitgevoerd?


sentence_1: Meervoudige orthogonale regressie in R


sentence_1: Niet-singulariteit door de opname van niet-nul lambda in de bergregressie

sentence_2: Waarom wordt de berghedenschatting beter dan OLS door een constante aan de diagonaal toe te voegen?


sentence_1: Wat is het belangrijkste conceptuele verschil tussen GEE en GLM?

sentence_2: Verschil tussen generialiseerde lineaire modellen en generialiseerde lineaire gemengde modellen


sentence_1: Wat is de relatie (of gebrek daaraan) tussen 'bewegend gemiddelde' en 'bewegend gemiddelde model'?

sentence_2: Waarom worden de modellen van de tijdsreeks MA ((q) "bewegende gemiddeld" genoemd?


sentence_1: Niet-normale variabele: multiple vs poisson regressie

sentence_2: Goed geschiktheid en welk model lineaire regressie of Poisson moet worden gekozen


sentence_1: Is het ARCH-model een uitbreiding/generaalisatie van het ARMA-model?

sentence_2: Wat is het verschil tussen GARCH en ARMA?


sentence_1: Veronderstellingen achter een eenvoudig lineair regressiemodel

sentence_2: Wat is een volledige lijst van de gebruikelijke aannames voor lineaire regressie?


sentence_1: Welke functies zijn het belangrijkste voor K-means clusters (scikit-learn)?

sentence_2: Schatting van de belangrijkste kenmerken in een k-mediums clusterpartitie


sentence_1: Het vinden van de maximale waarschijnlijkheid voor een normale verdeling van een mengsel

sentence_2: Is er een numerieke oplossing voor een mengmodel van twee normale verdelingen?


sentence_1: Wat is de wiskundige relatie tussen R2 en MSE?

sentence_2: Wat is het verschil tussen "coëfficiënt van bepaling" en "gemiddelde kwadraat fout"?


sentence_1: Vraag over de berekening van de waarschijnlijkheidsfunctie

sentence_2: Wat is het verschil tussen "waarschijnlijk" en "waarschijnlijk"?


sentence_1: Wat is het verschil tussen gedeeltelijke waarschijnlijkheid en maximale waarschijnlijkheid?

sentence_2: Wat is het verschil tussen een gedeeltelijke waarschijnlijkheid, profiel waarschijnlijkheid en marginale waarschijnlijkheid?


sentence_1: Hoe interactie met continue en categorische variabelen in logistische regressie te interpreteren

sentence_2: Interpretatie van coëfficiënten van een interactie tussen categorie- en continuvariabele


sentence_1: Dimensierreductie voor discrete kwalitatieve en geaggregeerde variabelen

sentence_2: Categorische hoofdcomponentenanalyse - met behulp van Count, Continuous, Ordinal variabelen samen


sentence_1: Welke dimensionaliteitsreductie techniek voor gemengde gegevens?


sentence_1: Naamloze entiteit en klasseongebalanceerd

sentence_2: Klasse-ongebalanceerd onder toezicht in machine learning


sentence_1: Hoe kan ik een ondermonster met algoritmen in R maken om een klasse-ongebalance op te lossen?


sentence_1: Verschil tussen continue en niet-continuum gegevens.

sentence_2: Wat is het verschil tussen discrete gegevens en continue gegevens?


sentence_1: Een lastige vraag over correlatie

sentence_2: Geboeid voor de correlatie van drie willekeurige variabelen


sentence_1: Scatterplot met twee verschillende categorieën gegevens

sentence_2: Hoe kan R een scatterplot maken die de gegevens door behandeling scheidt?


sentence_1: Toont een lagere t-stat beter bewijs voor afwijzing?

sentence_2: Zijn kleinere p-waarden meer overtuigend?


sentence_1: Wat zijn de verschillen tussen LDA en MLR?

sentence_2: Wat is de relatie tussen regresie en lineaire discriminerende analyse (LDA)?


sentence_1: In PCA kunnen de waarden in de belangrijkste componentvectoren die dicht bij nul zijn verwijderd worden om de belangrijke kenmerken te zien?

sentence_2: Het gebruik van de analyse van de hoofdcomponenten (PCA) voor de selectie van functies


sentence_1: Kan een F-test erger zijn dan twee T-tests?

sentence_2: Betekeniscontradictie in lineaire regressie: significante t-test voor een coëfficiënt versus niet-significante algemene F-statistiek


sentence_1: Waarom wordt de standaardafwijking gedefinieerd met verschillen^2 in plaats van verschillen^4?

sentence_2: Waarom het verschil in de kwadrat in plaats van de absolute waarde in standaardafwijking te nemen?


sentence_1: Hoe kan ik de interactie term toevoegen of de variabele in randomforest transformeren?

sentence_2: Inclusief Interactievoorwaarden in Random Forest


sentence_1: Hulp nodig bij het bepalen van de steekproefgrootte voor logistieke regresie

sentence_2: Voorbeeldgrootte voor logistieke regresie?


sentence_1: Graden van vrijheid van verduidelijking

sentence_2: Hoe kun je de mate van vrijheid begrijpen?


sentence_1: Wat is het percentage variatie in PCA?

sentence_2: PCA en de omvang van de uiteenlopende variatie


sentence_1: Verwantstelling van variabelen met eigenwaarden in de analyse van de belangrijkste componenten

sentence_2: Ik krijg "springen" in de PCA in R. Kan ik het repareren?


sentence_1: Hoe SVD wordt gebruikt voor dimensionaliteitsreductie

sentence_2: Relatie tussen SVD en PCA. Hoe kan SVD worden gebruikt om PCA uit te voeren?


sentence_1: Hoe een dataset te normaliseren met inachtneming van het niet zien van monsters bij deep learning training/inferentie

sentence_2: Hoe kan de normalisatie/normalizatie worden toegepast op trainingen en testsets als voorspelling het doel is?


sentence_1: Scale mix van normen; t-verdeling; bewijzen van marginale distributie gelijkheid

sentence_2: Student t als mengsel van gaussische


sentence_1: Wat is het verschil tussen de exploratieve factoranalyse en de analyse van de belangrijkste componenten (PCA)?

sentence_2: Wat zijn de verschillen tussen factoranalyse en hoofdcomponentanalyse?


sentence_1: Gebruik van de 'U' matrix van SVD als functiereeductie


sentence_1: Wat zijn de clusteringstechnieken voor deze zaak?

sentence_2: Een passende clustermethode?


sentence_1: Verdeling van de steekproefvariant voor niet-normale willekeurige variabele

sentence_2: Wat is de verdeling van de variant van een monster uit een onbekende verdeling?


sentence_1: omzetten van lognormale cumulatieve dichtheidsfunctie P90 en P10 naar gemiddelde en sigma

sentence_2: Hoe een gemiddelde en standaardafwijking voor een lognormale verdeling met behulp van 2 percentielen te berekenen


sentence_1: Als de ene groep 23 deelnemers heeft en de tweede groep 117 deelnemers heeft, kunnen we dan vertrouwen op het resultaat van de t-test?

sentence_2: Hoe moet men de vergelijking van middelen van verschillende steekproefgroottes interpreteren?


sentence_1: Interpretatie van output van anova() wanneer lm() als input wordt gebruikt

sentence_2: Interpretatie van de output van R's lm()


sentence_1: Tool voor het lezen van waarden uit de grafiek

sentence_2: Software nodig om gegevens uit grafiek te schrapen


sentence_1: Summa van onafhankelijke, niet-normale willekeurige variabelen

sentence_2: Verdeling van de normale verdeling


sentence_1: Is het niet mogelijk om een enkel trainingmonster te overmatigeren dat de architectuur of implementatie van het neurale netwerk verkeerd is?

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: Regressie met een aantal bijbehorende orde-afhankelijke variabelen

sentence_2: Hoe kunnen gegevens met meer dan één geassocieerde categorie-afhankelijke variabele worden geanalyseerd?


sentence_1: Een schilderij met één snor

sentence_2: De interpretatie van de boxplot: is het correct dat een boxplot een snor ontbreekt?


sentence_1: Gezien $n$ verschillende univariate niet-normale steekproef sets berekenen voor een nieuwe steekproef, $x$, die het meest waarschijnlijk behoort tot

sentence_2: Aan welke distributie behoort het datapunt toe?


sentence_1: Hoe meet je de periode van een schommeling met minimale fouten?

sentence_2: Welke methode kan worden gebruikt om seizoensgebonden gegevens te detecteren?


sentence_1: De seizoensgebondenheid werd waargenomen bij de ontbinding van de STL, maar niet bij de ACF-PACF,

sentence_2: stl() geeft een seizoensomponent, maar ets() en auto.arima() kiezen voor niet-seizoensomstandigheden


sentence_1: We zeiden dat de gegevens normaal worden verdeeld, gebaseerd op de grondgegevens of residual?

sentence_2: De normale afhankelijke variabele = de normale reststoffen?


sentence_1: Wat betekent de dichtheid van een verdeling op een punt?

sentence_2: Kan een waarschijnlijkheidsscheiding van meer dan 1 goed zijn?


sentence_1: PCA die de gegevens verlagen

sentence_2: Dimensionaliteitsreductie (SVD of PCA) op een grote, schaarse matrix


sentence_1: Hoe het theoretisch moet worden afgestemd op en getest op t-verdeling

sentence_2: Schatting van parameters van de t-verdeling van de student


sentence_1: Basis van de voorspelling

sentence_2: Stap voor stap tutorial voor beginners


sentence_1: test voor het vergelijken van midden van twee tijdsreeks

sentence_2: Hoe kunnen twee tijdsreeks statistisch vergelijken?


sentence_1: Beste middelen voor de imputatie in R

sentence_2: Goed referentie op het leren omgaan met ontbrekende gegevens/imputaties


sentence_1: Gebruik van een regresie-gelijking om waarden buiten het bereik van gegevens te schatten?

sentence_2: Met een regressiemodel voorspellen: Wanneer stoppen?


sentence_1: Schatting van het vertrouwensinterval van het empirische percentiel

sentence_2: Hoe krijg je een vertrouwensinterval voor een percentiel?


sentence_1: Wat betekent het dat een variabele statistisch significant is?

sentence_2: Wat is de betekenis van p- en t-waarden in statistische tests?


sentence_1: Bewijs voor een bivariabele voorwaardelijke gemiddelde van de Gaussische dist

sentence_2: Wat is de intuïtie achter voorwaardelijke Gaussische distributies?


sentence_1: Veranderlijke correlatieve maar niet significante voorspellers van afhankelijke variabele in meerdere regressie

sentence_2: Hoe kan een regresie significant zijn terwijl alle voorspellers niet significant zijn?


sentence_1: Is er een boek over statistische distributies?

sentence_2: Referentie met verdelingen met verschillende eigenschappen


sentence_1: Het instellen van een logistieke regresie met behulp van lassoglm in matlab

sentence_2: Eigenschappen van logistieke regressies


sentence_1: Eenvoudige voorbeelden van niet-correcte maar niet onafhankelijke $X$ en $Y$

sentence_2: Hoe kunnen we bewerkingen laten zien die afhankelijk zijn van twee willekeurige variabelen (elke Bernoulli) maar niet correlatie hebben?


sentence_1: Confidentieintervallen voor voorspelde waarden in lineaire regressie

sentence_2: Verzorging van een formule voor voorspellingslimieten in een lineair model (d.w.z.: voorspellingsintervallen)


sentence_1: Beginners - Iteratief toevoegen van termen aan het regressiemodel?

sentence_2: Algorithmen voor automatische modellenkeuze


sentence_1: Wat is het verschil tussen inferentie en machine learning?

sentence_2: De twee culturen: statistieken versus machine learning?


sentence_1: Verschillende Likert-schalen die worden gebruikt bij statistische analyse

sentence_2: Advies/literatuur over het combineren van items met verschillende responsschaal in composietchaal?


sentence_1: Hoe kunnen twee variabelen elk sterk correleerd zijn met een derde variabele, maar niet met elkaar?

sentence_2: Als A en B met C samenhangen, waarom zijn A en B dan niet noodzakelijkerwijs samenhangend?


sentence_1: Logistieke regressiesimulatie om te laten zien dat onderscheiding bevooroordeeld is wanneer Y=1 zeldzaam is

sentence_2: Hoe kun je kunstmatige gegevens simuleren voor logistieke regresie?


sentence_1: Laplace-waarschijnlijkheid vs Gaussische-waarschijnlijkheid in Bayese-regressie

sentence_2: L1 regresie schattingen gemiddeld terwijl L2 regresie schattingen gemiddeld?


sentence_1: Is het k-th moment bestaat wanneer $E[X^k]$ oneindig is in ether (een) positieve of negatieve richting?

sentence_2: Kan er een verwachting bestaan, maar oneindig zijn?


sentence_1: PCA-functie selectie

sentence_2: Het gebruik van de analyse van de hoofdcomponenten (PCA) voor de selectie van functies


sentence_1: Normaliteit Interval variabele

sentence_2: Wanneer moet je je predictor variabelen centreren en ze standaardiseren?


sentence_1: logistieke regressie - volledige/kwaliteitseparatie

sentence_2: Hoe omgaan met perfecte scheiding in logistieke regresie?


sentence_1: Interpretatie van persenresiduelen (logistische regresie)

sentence_2: Residuele logistieke regresieanalyse


sentence_1: Hoe kan de logistieke regressie perfect gescheiden worden?

sentence_2: Waarom wordt logistieke regresie onstabiel wanneer klassen goed gescheiden zijn?


sentence_1: Kullback-Leibler divergentie met steekproefgegevenswaarschijnlijkheid

sentence_2: Intuïtie over de Kullback-Leibler (KL) divergentie


sentence_1: Wanneer gegevens in regressie moeten worden geschaald of gestandaardiseerd

sentence_2: Welke algoritmen hebben nog meer functionaliteit nodig dan SVM?


sentence_1: Kunnen we meerdere lineaire regressie oplossen met een eenvoudige lineaire regressie-oplosser?

sentence_2: Vraag over de normalisatie van de regressiecoëfficiënt


sentence_1: Klasse-ongebalance

sentence_2: Is een ongelijke steekproef belangrijk bij logistieke regresie?


sentence_1: Correlatie en stationariteit

sentence_2: Veronderstelt de correlatie dat de gegevens stilstaan?


sentence_1: Een GLM-interceptie produceren die geen referentieniveaus bevat voor categorievariabelen?

sentence_2: Het verwijderen van de onderscheiding van GLM voor meerdere factor predictors werkt alleen voor de eerste factor in het model


sentence_1: Poisson-regressie - is een compensatie term vereist?

sentence_2: Wanneer moet een compensatie worden gebruikt in een Poisson-regressie?


sentence_1: Wat is het voordeel van het casten van tijdsreeksmodellen naar ruimtevorm?

sentence_2: Waarom wordt de voorspelling van ARMA-modellen uitgevoerd door Kalman filter


sentence_1: Begrijpen van volledige scheiding voor logistieke regresie


sentence_1: Is het OK om een niet-belangrijke A/B-test te verlengen?

sentence_2: Waarom verhoogt het verzamelen van gegevens tot het vinden van een significant resultaat het type I-foutenpercentage?


sentence_1: Is het mogelijk dat $X$ en $Y$ marginaal normaal verdeeld zijn en $E[YYX] $ een niet-lineaire functie van $X$ hebben?

sentence_2: Is het mogelijk om een paar Gaussische willekeurige variabelen te hebben waarvoor de gezamenlijke verdeling niet Gaussisch is?


sentence_1: Het bestrijden van niet-normaliteit in het generialiseerd lineair model

sentence_2: Veronderstellingen van het algemeen gedetailleerde lineaire model


sentence_1: Kan ik k-mediums gebruiken met een afstandmatrix bestaande uit percentages?

sentence_2: k-mediumsimplementatie met een aangepaste afstandsmatrix in input


sentence_1: Kan ik Clustering gebruiken met gemengd datatipe in R?

sentence_2: Hoe kunnen zowel binaire als continue variabelen samen worden gebruikt bij clustering?


sentence_1: Regressieanalyse met stringswaarden in kolom DataFrame

sentence_2: Welke voorspellingsmodel moet ik gebruiken als kolom stringwaarden heeft?


sentence_1: eenzijdig binnen de onderwerpen anova

sentence_2: Herhaalde maatregelen ANOVA vs. factoriaal ANOVA met onderwerpfactor: begrip "foutenlagen" en Error() term in aov


sentence_1: Is x(t) = ax(t-1) + e stil of niet?

sentence_2: Conceptuele vragen: Variatie van een proces


sentence_1: Inleidende statistieken, hypothese testen vs CI

sentence_2: Relatie tussen vertrouwensinterval en teststatistieke hypothese voor t-test


sentence_1: Verschil tussen de lichte en zware staart

sentence_2: Welke heeft de zwaarste staart, lognormaal of gamma?


sentence_1: Helpt het onderonderzoeken een beter model te bouwen?

sentence_2: Verandert het downsampelen logistische regressiescoëfficiënten?


sentence_1: Het kiezen van de juiste variabelen voor logistieke regresie en besluitboom

sentence_2: Hoe kan ik een subset van variabelen uit mijn oorspronkelijke lange lijst selecteren om logistische regresie-analyse uit te voeren?


sentence_1: Hoe genereren we correlatieve ARMA-modellen?

sentence_2: Het genereren van twee correlatieve ARMA-processen


sentence_1: Intuïtie voor Poisson-distributie?

sentence_2: Het aantal exponentiële sommen in een vast interval is Poisson


sentence_1: Hoe zou je testen voor beide verschillen in gemiddelde EN verschillen in variance?

sentence_2: Is het mogelijk de F-test en de t-test te combineren om te testen op verschillen in zowel de variant als het gemiddelde?


sentence_1: Waarom wordt SOM niet gebruikt?

sentence_2: Is een SOM in Kohonen-stijl niet meer gunstig?


sentence_1: Wat zijn de toepassingen en valkuilen van de terugkeer door de oorsprong?

sentence_2: Wanneer is het goed om de onderschepping te verwijderen in een lineair regressie model?


sentence_1: ANOVA en ongelijke groepsgroottes

sentence_2: Zijn ongelijke groepen een probleem voor eenrichtings-ANOVA?


sentence_1: Tijdreekse analyse - Object in R

sentence_2: Hoe kan ik met niet-bestaande of ontbrekende gegevens omgaan?


sentence_1: Algemene wiskunde voor vertrouwensintervallen in meerdere lineaire regressie

sentence_2: Verzorging van een formule voor voorspellingslimieten in een lineair model (d.w.z.: voorspellingsintervallen)


sentence_1: Hoe kunnen gepaarde gegevens worden geanalyseerd zonder gepaardgaande informatie?

sentence_2: t-test voor gedeeltelijk gepaard en gedeeltelijk ongepaard gegevens


sentence_1: Wat is het verschil tussen verpakken en verbouwen in willekeurig bos?

sentence_2: Is willekeurig bos een booster algoritme?


sentence_1: Welke statistische test moet worden gebruikt met behulp van gegevens van de voorafgaande en de na-uitvoerende tests?

sentence_2: Beste praktijken bij het analyseren van ontwerp voor behandeling en controle na behandeling


sentence_1: Kan iemand me helpen mijn antwoord op deze waarschijnlijkheid vragen te controleren?

sentence_2: Vraag over een waarschijnlijkheid


sentence_1: Bepalende waarschijnlijkheid

sentence_2: Kan iemand me helpen mijn antwoord op deze waarschijnlijkheid vragen te controleren?


sentence_1: Het selecteren van de beste subset van functies in binaire logistieke regresie


sentence_1: Criteria voor de registratie van signalen

sentence_2: Statistische criteria voor de registratie van signalen


sentence_1: Hoe ga ik van [UK, Sk, Vk'] naar een matrix met een lage dimensie?

sentence_2: Relatie tussen SVD en PCA. Hoe kan SVD worden gebruikt om PCA uit te voeren?


sentence_1: Is representatieve houding een noodzakelijke voorwaarde voor een algemene houding?

sentence_2: Generaaliserende resultaten - wat is de bevolking?


sentence_1: Hoe om foutfunctie te omzetten in matrixvorm in lineaire regressie?

sentence_2: Gegeneraaliseerde minimumvakken versus gewone minimumvakken in een bijzondere zaak


sentence_1: berekening van het R-quadrat voor een logistieke regresie

sentence_2: Welke pseudo-$R^2$-maatregel is de die voor logistieke regresie (Cox & Snell of Nagelkerke) moet worden gemeld?


sentence_1: Intuïtie van pdf van een continue willekeurige variabele

sentence_2: "Het totale oppervlak onder een probabiliteitsdichtheidsfunctie is 1" - relatief tot wat?


sentence_1: Hoe rang te berekenen uit meerdere parameters om de beste/betrouwbare peer te krijgen

sentence_2: Het maken van een kwaliteitsindex van meerdere variabelen om rangorde mogelijk te maken


sentence_1: marginale voorwaardelijke verdeling van MCMC-uitgang

sentence_2: Marginaliseren over de standaardafwijking van normaal om de achterkant op het gemiddelde te krijgen


sentence_1: Verhelder de terminologie met betrekking tot gekort en gecensureerde distributies

sentence_2: Wat zijn censureerde gegevens precies?


sentence_1: Hypothese-test met 1 observaties

sentence_2: Statistische test voor de vergelijking van twee verhoudingen van twee onafhankelijke modellen


sentence_1: Testen van de betekenis tussen een lineair model en een lineair model met gemengde effecten

sentence_2: Vergelijking van gemengde en vaste effectenmodellen (testing van significance van willekeurige effecten)


sentence_1: Hoe wordt de kans op lineaire regressie berekend

sentence_2: Equivalentie tussen het minste vierkant en MLE in het Gaussisch model


sentence_1: Meerdere imputatie met behulp van Amelia

sentence_2: Meerdere imputatie voor ontbrekende waarden


sentence_1: Xtreg, re in STATA, welke R2 moet ik melden?

sentence_2: Binnen, tussen of in het algemeen R-quadrat voor willekeurige effecten in Stata


sentence_1: Als het hoogste ordermoment eindig is, dan is het laagste ordermoment eindig?

sentence_2: Beëindigd k$th moment voor een willekeurige vector


sentence_1: Bereken van variant

sentence_2: Hoe wordt de variant van de steekproef berekend?


sentence_1: Alternatief voor de elementen van statistisch leren: data mining, inferentie en voorspelling

sentence_2: Machine learning kookboek / referentiekaart / cheatsheet?


sentence_1: Kernel Lineaire, rbf, gamma en C-parameters

sentence_2: Wat betekent de kostenparameter (C) in SVM?


sentence_1: Interpretatie van een PDF-plot

sentence_2: Kan een waarschijnlijkheidsscheiding van meer dan 1 goed zijn?


sentence_1: Hoe kan je een leken uitleggen hoe vrijheid is?

sentence_2: Hoe kun je de mate van vrijheid begrijpen?


sentence_1: Hoe niet-normale gegevens worden omgezet voor downstream statistische analyses

sentence_2: De normale afhankelijke variabele = de normale reststoffen?


sentence_1: Hoe kunnen we categorische kenmerken met veel waarden verwerken?

sentence_2: Een beginselgebonden manier om categorievariabelen met veel niveaus te instorten?


sentence_1: Meerdere afhankelijke variabele in meerdere lineaire regressie

sentence_2: Regressie met meerdere afhankelijke variabelen?


sentence_1: Feature selection voor regressiemodellen in R

sentence_2: Feature Selection Packages in R, die zowel regressie als classificatie uitvoeren


sentence_1: Grote standaardfouten in het logistieke regresiemodel

sentence_2: De logistieke regressie met enorme coëfficiënten - wat betekent het en wat moet men doen?


sentence_1: Harmonische gemiddelde van precisie, terugroep en specificiteit

sentence_2: Waarom is nauwkeurigheid niet de beste maat voor het beoordelen van classificatiemodellen?


sentence_1: Waarom maakt het toevoegen van onafhankelijke variabelen alle onafhankelijke variabelen onbelangrijk?

sentence_2: Belangrijke voorspellers worden niet significant in meerdere logistieke regressie


sentence_1: Is dit een bimodal distributie?

sentence_2: Test voor bimodele distributie


sentence_1: het omzetten van gesimuleerde gegevens om het gewenste gemiddelde en variance te krijgen

sentence_2: Hoe kunnen gegevens worden gesimuleerd die aan specifieke beperkingen voldoen, zoals specifieke gemiddelde en standaardafwijkingen?


sentence_1: Wanneer moet logaritmische transformatie op een variabele worden toegepast?

sentence_2: Wanneer is het in lineaire regressie geschikt om het log van een onafhankelijke variabele te gebruiken in plaats van de werkelijke waarden?


sentence_1: Logistieke regressie en indeling: aanpassing of verwijdering van besluitgrens

sentence_2: Vermindering van de kanssdrempel voor classificatie


sentence_1: Schatting van parameters uit een geknopte normale steekproef

sentence_2: Hoe deze vreemde vorm van de verdeling te modelleren (bijna een omgekeerde J)


sentence_1: Waarom vage (of niet-informatieve) voorgaande gegevens gebruiken?

sentence_2: Waarom zou iemand een Bayesian benadering gebruiken met een 'niet-informatieve' onjuiste voorganger in plaats van de klassieke benadering?


sentence_1: Toont een hogere correlatie tussen twee waarden dat het een goede voorspelling is?

sentence_2: Is het gebruik van correlatie matrix om predictors voor regresie te selecteren correct?


sentence_1: Is het mogelijk om het teken van factorbelasting voor één factor te omkeren?

sentence_2: Heeft het teken van scores of van loading in PCA of FA een betekenis?


sentence_1: Inverse steekproefneming voor discrete gegevens

sentence_2: Hoe kan je een steekproef maken uit een discrete distributie?


sentence_1: Begrijpen gemengde modellen SPSS

sentence_2: Hoe kan een regresie significant zijn terwijl alle voorspellers niet significant zijn?


sentence_1: Hoe kan ik controleren of een bevolkingsverdeling een machtswet is?

sentence_2: De toepassing van het energiewetboek op gegevens met onzekerheden


sentence_1: Verdeling van een vierkant van een willekeurige variabele

sentence_2: Waarom zijn deze twee willekeurige variabelen identiek verdeeld?


sentence_1: OLS met categorievariabelen

sentence_2: Wanneer is het goed om de onderschepping te verwijderen in een lineair regressie model?


sentence_1: Summa van discrete willekeurige variabelen

sentence_2: Kan iemand het concept van een "som van willekeurige variabelen" verduidelijken?


sentence_1: Waarom de leerrate delen door de grootte van de mini-batch?

sentence_2: Gemiddelde of som van gradiënten voor gewichtsopdateringen in SGD


sentence_1: Vertrouwen Intervallen helpen

sentence_2: Vertrouwen Interval hulp


sentence_1: Verandering van logistieke regressie

sentence_2: Testen voor multicollineariteit in logistieke regresie


sentence_1: (Frequentiehistogram) - Bins van gelijke breedte

sentence_2: Hoe kan ik een passende associatie van kleur met gegevenswaarde vinden in een visualisatie?


sentence_1: Het dichotomiseren van continue variabelen in regressie: goed of slecht?

sentence_2: Rechtvaardiging voor lage/hoogere of tertiaire splitsingen in ANOVA


sentence_1: Hoe kunnen we sommige variabelen terugtrekken?

sentence_2: Hoe controleert men precies andere variabelen?


sentence_1: Bepaal van het aantal clusters K-mediums

sentence_2: Hoe kan men beslissen over het juiste aantal clusters?


sentence_1: Hoe gebruik ik R-code om de waarschijnlijkheid van normale verdelingen te berekenen?

sentence_2: R-code om te kunnen oplossen voor de waarschijnlijkheid van normale verdelingen?


sentence_1: Gebruik van geordende factor als voorspeller in R

sentence_2: Continu afhankelijke variabele met ordinele onafhankelijke variabele


sentence_1: Vertrouwen op voorspellingen?

sentence_2: Is mijn model zelfverzekerd?


sentence_1: De regressie toont een positieve lineaire relatie.

sentence_2: Waarom is de kruising negatief en wat laat mijn regresie zien


sentence_1: Verdeling voor $Y = \sqrt{X_1^2 + X_2^2}$, wanneer $X_1, X_2$ afhankelijk zijn en normaal verdeeld zijn met verschillende varianten?

sentence_2: Wat is de verdeling van de Euclidische afstand tussen twee normaal verdeelde willekeurige variabelen?


sentence_1: Minimum squares regresie - fout

sentence_2: Hoe worden de standaardfouten van coëfficiënten berekend in een regresie?


sentence_1: Is het altijd waar dat $[E[X dari]^2] = E[XEY]^2$ dari?

sentence_2: Op $E[E[Y] nietX] nietX]= E[Y nietX]$


sentence_1: Online bewegende median

sentence_2: Algorithme om kwantylen dynamisch te monitoren


sentence_1: Op $E[E[Y] nietX] nietX]= E[Y nietX]$

sentence_2: Een algemene toepassing van de wet van herhaalde verwachtingen


sentence_1: op de minimalisatie van: $E[(((Y-f(X))^2 toX]$

sentence_2: Begrijpen van de minimalisatie van de gemiddelde vierkante foutfunctie


sentence_1: Clusteranalyse van binaire gegevens

sentence_2: Hierarchische of TwoStep clusteranalyse voor binaire gegevens?


sentence_1: Hoe kunnen we de regressiecoëfficiënten van een meerdere lineaire regressiemodel verkrijgen uit eenvoudige lineaire regressiemodellen?

sentence_2: Vraag over de normalisatie van de regressiecoëfficiënt


sentence_1: Kan ik een onafhankelijke t-test gebruiken voor mijn monster?

sentence_2: Is een groot verschil in steekproefgroottes samen met een verschil in varianten belangrijk voor een t-test (of permutaatstest)?


sentence_1: Alternatief voor boxplot

sentence_2: Wat zijn enkele alternatieven voor een boxplot?


sentence_1: Waarom is L2-regressie goed voor het omgaan met multicollineariteit?

sentence_2: Waarom wordt de bergregressie "ridge" genoemd, waarom is het nodig, en wat gebeurt er als $\lambda$ naar de oneindige gaat?


sentence_1: Verwarring over correlatie tussen variabelen en variatie

sentence_2: Echte voorbeelden van Correlatie verward met oorzaak


sentence_1: Over lineaire regresie en polynomiële functies

sentence_2: Hoe kan men het verschil tussen lineaire en niet-lineaire regressiemodellen onderscheiden?


sentence_2: Betekent oorzakelijke samenhang een correlatie?


sentence_1: Hoe kan ik de juiste familie vinden voor GLM-modellen?

sentence_2: Familie in GLM - hoe kies je de juiste?


sentence_1: Wat is het wiskundige bewijs dat de regelmatigheid van L1 een schaarse oplossing zal geven?

sentence_2: Waarom geeft de Lasso Variable Selection?


sentence_1: Hoe zou je dit QQ-plot beoordelen, distributiegevoelens?

sentence_2: Hoe een QQ-plot te interpreteren


sentence_1: PCA vindt iteratief richtingen met de grootste varianties; maar hoe kan men een hele subruimte met de grootste varianties vinden?

sentence_2: Waarom maximeert PCA de totale variant van de projectie?


sentence_1: Wat zijn de eenheden in dit PCA-biplot?

sentence_2: Wat zijn de vier assen op de PCA-biplot?


sentence_1: PCA op binaire gegevens

sentence_2: Het uitvoeren van een analyse van de belangrijkste componenten of factoranalyse op binaire gegevens


sentence_1: Kan PCA werken wanneer het aantal waarnemingen kleiner is dan het aantal afmetingen?

sentence_2: PCA wanneer de dimensionaliteit groter is dan het aantal monsters


sentence_1: Begrijpen van de PCA - Hoe de scores worden berekend

sentence_2: Hoe kunnen PCA-scores worden berekend uit de eigen samenstelling van de covariance matrix?


sentence_1: Kan ik een gepaard t-test gebruiken als verschillende proefpersonen verschillende gegevenspunten per voorwaarde hebben?

sentence_2: Gepaard met t-test wanneer elk gegevenspunt herhaaldelijk verschillende keren gemeten werd?


sentence_1: Probit of Logit in het Generalized Linear Model

sentence_2: Verschil tussen logit- en probitmodellen


sentence_1: Veranderingen in eenvoudige lineaire terugkeer

sentence_2: Mboxcox, interpretatie van moeilijke regressies


sentence_1: Krachtanalyses van 5 populaties infectiegegevens (binomiële gegevens)

sentence_2: Simulatie van logistieke regresie-krachtanalyse - ontworpen experimenten


sentence_1: Kolmogorov-Smirnov twee monsters vertrouwen


sentence_1: Rangsommen in de Kruskal-Wallis-uitvoer

sentence_2: De test van Dunn of de correcteerde test van Mann-Whitney?


sentence_1: Front End voor R nuttig voor beginners

sentence_2: Goed GUI voor R geschikt voor een beginner die wil leren programmeren in R?


sentence_1: Welke soort functiestoring te gebruiken

sentence_2: Wanneer moet je je predictor variabelen centreren en ze standaardiseren?


sentence_1: Hoe wordt de verdeling van Y-X berekend uit de verdeling van X-Y en Y

sentence_2: Vraag over een marginale verdeling


sentence_1: Is middelpunting vereist bij regresie?

sentence_2: Hoe verwijdert het centreren van de gegevens de onderschepping in regresie en PCA?


sentence_1: Datapunt dat alle vier parameters minimalisert

sentence_2: Commercieel effect van de kwaliteit-prijs


sentence_1: Is het acceptabel om gegevens te transformeren voor gebruik in een GLM met behulp van Poisson?

sentence_2: Moeten kwantitatieve voorspellers worden omgezet om normaal verdeeld te worden?


sentence_1: Waarom is de permutatie test verkeerd met variance maar correct met standaardafwijking?

sentence_2: Hoe moet ik in R opnieuw monteren zonder permutaties te herhalen?


sentence_1: k-mediums voor een stel gehele getallen

sentence_2: Hoe kan ik numerieke gegevens in natuurlijke "kanten" verzamelen? (bijv. inkomen)


sentence_1: Rollingsvenstervoorspellingen in R

sentence_2: Rollenanalyse met uit het monster


sentence_1: Hoe vertrouwensintervallen en vertrouwensniveau correct te begrijpen

sentence_2: Wat is een vertrouwensinterval precies?


sentence_1: Belangrijkste stat theorie concepten - Interview

sentence_2: Vraagstukken voor het interview


sentence_1: Hypothese Testing terminologie

sentence_2: "Aanvaard nulhypothese" of "verwijder de nulhypothese"?


sentence_1: R-kwadrat voor model van lineaire gemengde effecten

sentence_2: Hoe krijg je een "overall" p-waarde en effectgrootte voor een categoriefactor in een gemengd model (lme4)?


sentence_1: $\chi^2$ goedheid van fit - hoe te berekenen verwachte getallen wanneer $\existeert$ onbekende parameters

sentence_2: Hoe kun je de mate van vrijheid begrijpen?


sentence_1: regresie met meerdere responsvariabelen in R

sentence_2: Hoe kan ik een generaal lineair model met meerdere afhankelijke variabelen in R maken?


sentence_1: Verwarring met betrekking tot de afleiding van achterliggende Gaussische processen

sentence_2: Verwarring met betrekking tot de voorspellende verdeling van gaussische processen


sentence_1: Hoe kan ik er zeker van zijn dat de implementatie van een machine learning-algoritme correct is?

sentence_2: Validering van de implementatie van machine learning-algoritmen


sentence_1: Hoe kan ik bewijzen dat RandomSearch beter is dan GridSearch met wiskunde?

sentence_2: Praktische hyperparameteroptimalisatie: Willekeurige versus netzoek


sentence_1: Hoe het resultaat van Fisher's eenheidstest te interpreteren

sentence_2: De resultaten worden geïnterpreteerd in Statistiek


sentence_1: Verdeling voor de som van de vierkante normale variabelen met willekeurige variatie

sentence_2: Verdeling van de grootte van de monsters uit de multivariaat gaussische verdeling


sentence_1: Is een test met een kleine effectgrootte en een hoge gevoeligheid zinvol of nuttig?

sentence_2: Zijn grote datasets ongepast voor hypothese testen?


sentence_1: Moet een niet-belangrijke aanpassingsvariabele worden bewaard in een regressiemodel?

sentence_2: Moeten bij het maken van een model 'in de steekproef' worden opgenomen covariaten die statistisch niet significant zijn?


sentence_1: Verwerking van onevenwichtige gegevens voor classificatie

sentence_2: Wanneer is ongelijke data echt een probleem in Machine Learning?


sentence_1: Is het nuttiger om Sage+Python of R in de statistiek te bestuderen?

sentence_2: Python als statistiek werkbank


sentence_1: Willekeurige getallen generatie en waarschijnlijkheidsproblemen


sentence_1: R glm() met een categorie-reactievariabele

sentence_2: Hoe een logistieke regresie voor meer dan 2 responsklassen in R te verrichten


sentence_1: Schatting van vertrouwensintervallen voor de P-waarde van de Pearson-test in Chi-quadrat

sentence_2: Hoe een vertrouwensinterval voor p-waarde wordt opgebouwd


sentence_1: Statistisch evalueren van verschillen tussen tijdsreeks

sentence_2: Hoe kunnen twee tijdsreeks statistisch vergelijken?


sentence_1: Hoe de prestaties van het waarschijnlijkheidsschatmodel te vergelijken

sentence_2: Hoe kan ik de nauwkeurigheid van verleden tijdse waarschijnlijkheid berekenen bepalen?


sentence_1: Waarom is het coxph-model van R groter dan 1?

sentence_2: Verstand van de risico-functiewaarden boven 1


sentence_1: Problemen met SEM: niet-positieve definitieve matrix

sentence_2: "matrix is niet positief definitief" - zelfs wanneer sterk correlatieve variabelen worden verwijderd


sentence_1: Onbalanserde nauwkeurigheid van de gegevensset

sentence_2: Klasse-ongebalanceerd onder toezicht in machine learning


sentence_1: Hoofden gevolgd door staart

sentence_2: Tijd om een patroon van koppen en staart te raken in een reeks muntgooien


sentence_1: Instrument voor de berekening van de AUC-waarde

sentence_2: Berekening van de AUC-waarde vanuit ROC-curve


sentence_1: Wat staat voor PDF met normale verspreiding?

sentence_2: Kan een waarschijnlijkheidsscheiding van meer dan 1 goed zijn?


sentence_1: Wilcoxon-twee-monstersproef, geprocimeerd met z-statistiek

sentence_2: Hoe wordt een kleine p-waarde gecorrigeerd vanwege een zeer grote steekproefgrootte


sentence_1: Betekenis van Waarskynlijkheid in leken termen

sentence_2: Wat is het verschil tussen "waarschijnlijk" en "waarschijnlijk"?


sentence_1: R l m output - t-waarden en Pr(> t t) niet overeenkomen

sentence_2: Wat is de betekenis van p- en t-waarden in statistische tests?


sentence_1: Hoe Gaussian past

sentence_2: Instrument om de Gaussian fit te bevestigen


sentence_1: Normaal afwijking en n-1: graden van vrijheid of onpartijdigheid?

sentence_2: Graden van vrijheid voor standaardafwijking van het monster


sentence_1: Verklaring van "R-quadrat" in termen van correlatie?

sentence_2: Waarom wordt de coëfficiënt van bepaling gebruikt om de passie van een lijn met het minste vierkant te beoordelen?


sentence_1: Dataset van het sociale netwerk

sentence_2: Dataset van sociale netwerken


sentence_1: K betekent het minimaliseren van de som van SSE's van clusters

sentence_2: Waarom is het minimaliseren van WCSS het maximaliseren van de afstand tussen clusters?


sentence_1: Positieve correlatie maar negatieve regressiecoëfficiënt

sentence_2: Positieve correlatie en negatief regressorcoëfficiënt


sentence_1: Hoe cluster je een afstandsmatrix?

sentence_2: Clustering met een afstandsmatrix


sentence_1: Waarom is deze dichtheid groter dan 1?


sentence_1: OLS in R met lineaire ongelijkheidsbeperkingen op coëfficiënten

sentence_2: Lineaire regressie met hellingsbeperking


sentence_1: Hoe interpreteer ik deze log lineaire regressiescoëfficiënt?

sentence_2: Hoe wordt een negatieve lineaire regressiecoëfficiënt voor een geregistreerde uitkomstvariabele geïnterpreteerd?


sentence_1: Hoe SVD wordt gebruikt voor dimensionaliteitsreductie

sentence_2: Hoe dimensionaliteitsreductie met PCA in R wordt uitgevoerd


sentence_1: Er zijn twee studenten die precies op één dag geboren worden.

sentence_2: Wat is het echte antwoord op de verjaardagvraag?


sentence_1: Problemen met de verspreiding van gegevens

sentence_2: Is een ongelijke steekproef belangrijk bij logistieke regresie?


sentence_1: Hoe wordt een negatieve lineaire regressiecoëfficiënt voor een geregistreerde uitkomstvariabele geïnterpreteerd?


sentence_1: Zijn twee Pearson-correlatiecoëfficiënten verschillend?

sentence_2: Met behulp van de transformatie van Fisher wordt de betekenisstest van drie of meer correlaties uitgevoerd.


sentence_1: Moet ik variantie of standaardafwijking gebruiken als gewichten om onafhankelijke metingen te combineren?

sentence_2: Bepaal de werkelijke gemiddelde uit lawaaierige waarnemingen


sentence_1: Hoe is de canonische correlatieanalyse verbonden met multivariaatregressie?

sentence_2: Objectieve functie van canonische correlatieanalyse (CCA)


sentence_1: Waarom is ROC AUC gelijk aan de waarschijnlijkheid dat twee willekeurig geselecteerde monsters correct worden gerangschikt?

sentence_2: Hoe wordt de probabilistic interpretatie van de AUC afgeleid?


sentence_1: Relevantie van de opiniepeiling (500 personen van 10,5 miljoen)

sentence_2: Confidentie interval voor Bernoulli-monsterneming


sentence_1: Poisson Rate Regressie: Offset?

sentence_2: Scaling versus compensatie in Quasi-Poisson GLM


sentence_1: Waarom is er slechts één discriminerende as bij het doen van lineaire discriminerende analyse op twee klassen?

sentence_2: Waarom geeft LDA met twee klassen slechts één dimensie?


sentence_1: Kan feedforward NN discontinuïte functies aanpakken?

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: Clustering van correlatieve variabelen op basis van correlatie-matrix

sentence_2: Clustering van variabelen op basis van correlaties tussen hen


sentence_1: Waarom veroorzaakt het gebruik van een vergeten poort in LSTM's geen verdwijnende/stervende gradiënten?

sentence_2: Hoe voorkomt LSTM het verdwijnende gradiëntprobleem?


sentence_1: Geschikte problemen voor verschillende soorten ML-classificatoren

sentence_2: Machine learning kookboek / referentiekaart / cheatsheet?


sentence_1: Bereken van regressiegewichten uit een covariance-matrix

sentence_2: Is er een manier om de covariance matrix te gebruiken om coëfficiënten te vinden voor meerdere regressie?


sentence_1: Hypothese-test voor twee groepen verdeeld als een Poisson

sentence_2: Controleer of twee Poisson-monsters dezelfde gemiddelde hebben


sentence_1: Gemiddelde Bayese achterkant

sentence_2: Als N Bayesians de waarschijnlijkheid van iets schatten, hoe samenvoegen jullie hun schattingen?


sentence_1: Rao-Blackwell begrijpen

sentence_2: Intuïtieve en formuleuze rechtvaardiging van de Rao-Blackwell-theoreme


sentence_1: Verzameling van standaardfouten in Optim() in R

sentence_2: Overblijfsel van standaardfouten tussen optim en glm


sentence_1: Epsilon van bivariaat normale distributie

sentence_2: Wat is de intuïtie achter voorwaardelijke Gaussische distributies?


sentence_1: Hoe wordt de kritische waarde voor de F-test voor df=91 geschatte?

sentence_2: Hoe vind ik waarden die niet in (interpolatie in) statistische tabellen zijn aangegeven?


sentence_1: Formule voor OLS hellingscoëfficiënten met K-regressoren?


sentence_1: hulp bij standaardafwijkingen

sentence_2: De normale distributiewaarschijnlijkheid berekenen


sentence_1: Wat betekent de onderstaande afwijking van de verwachting?

sentence_2: Verwachte waarde notatie in GAN-verlies


sentence_2: Waarskynlijkheid dat de gemiddelde van willekeurige monsters in een bepaald bereik is


sentence_1: Lezen en interpreteren van de spreidmatrix

sentence_2: Is er een intuïtieve interpretatie van $A^TA$ voor een data matrix $A$?


sentence_1: X en Y zijn niet correlatief, maar X is significant voorspelbaar in het regressiemodel.

sentence_2: Waarom is het mogelijk om significante F-statistieken (p<.001) te verkrijgen, maar niet-significante regresor t-tests?


sentence_1: Principal Component Analysis - Waarom Eigenvectoren van de covariance matrix gebruiken?

sentence_2: Het begrijpen van de hoofdcomponentanalyse, eigenvectoren en eigenwaarden


sentence_1: Hoe kan een gegevensmonster langs een annulus (tussen vaste straal) worden gegenereerd?

sentence_2: Simuleren van een uniforme verdeling op een schijf


sentence_1: Online logistieke regresie?

sentence_2: Zijn er algoritmen voor het berekenen van "lopende" lineaire of logistische regressieparameters?


sentence_1: Waarom geeft de ks.testfunctie een p-waarde van 0 voor deze twee monsters?

sentence_2: Zijn grote datasets ongepast voor hypothese testen?


sentence_1: Boeken over clusteralgoritmen

sentence_2: Aanbevolen boeken of artikelen als inleiding tot clusteranalyse?


sentence_1: Hoe analyseer ik de belangrijkste componenten?

sentence_2: Interpretatie van de PCA-scores


sentence_1: Wat is het verschil tussen factoren en covariaten in termen van ANCOVA?

sentence_2: Moet ik deze ordinalen als covariaten of factoren behandelen, in een regresie?


sentence_1: Wie heeft besloten dat de p-waarde lager moet zijn dan 0,05 en waarom?

sentence_2: Wat de p-waarden betreft, waarom 1% en 5%?


sentence_1: PMF van twee Poisson RV's afgetrokken van elkaar

sentence_2: Hoe kan men de cumulatieve Poisson-waarschijnselen berekenen zonder elk te tellen als het aantal resultaten groot is en dus het tellen (zonder excel) moeilijk is?


sentence_1: Convergentie van covariance-matrix

sentence_2: Wanneer de gegevens een Gaussian-verdeling hebben, hoeveel monsters zullen ze kenmerken?


sentence_1: Toon dat de productcrosse term $\hat y'r$ van $ y'y$ is 0

sentence_2: Wat is de verwachte correlatie tussen de restwaarde en de afhankelijke variabele?


sentence_1: Hoe worden dimensies correct behandeld bij het vermenigvuldigen/deel van de waarschijnlijkheid?

sentence_2: Kan een waarschijnlijkheidsscheiding van meer dan 1 goed zijn?


sentence_1: 3 correlatieve variabelen met vooraf gespecificeerde correlaties maken

sentence_2: Hoe kan ik gegevens genereren met een vooraf gespecificeerde correlatie matrix?


sentence_1: Is lasso geschikt voor volledige binaire dataset? (R)

sentence_2: Regressie met alleen categorievariabelen


sentence_1: Hoe selecteert het de variabelen?

sentence_2: Waarom geeft de Lasso Variable Selection?


sentence_1: Histogrammen om afwijking van een uniforme verdeling te tonen

sentence_2: Het berekenen van het optimale aantal blikjes in een histogram


sentence_1: Moeten functionaliteiten worden genormaliseerd voor training, testset en doelvariabelen samen?

sentence_2: Doen de functionaliteitnormalizatie vóór of binnen de modelvalidatie?


sentence_1: Het combineren van verschillende Likert-item uit een Likert-schaal in één variabele

sentence_2: Wat zijn goede basisstatistieken om te gebruiken voor ordinele gegevens?


sentence_1: Wat zijn de toepassingen van de verschillende kostenfuncties en welke te kiezen?

sentence_2: Een lijst van kostenfuncties die worden gebruikt in neurale netwerken, naast toepassingen


sentence_1: Gebrek aan correlatie tussen vergelijkbare variabelen

sentence_2: Als A en B met C samenhangen, waarom zijn A en B dan niet noodzakelijkerwijs samenhangend?


sentence_1: Waarom moeten we gegevens normaliseren voor de analyse van de hoofdcomponenten (PCA)?

sentence_2: PCA op correlatie of covariance?


sentence_1: Kan ik F-test gebruiken om twee lineaire modellen te vergelijken (niet vernest)

sentence_2: Waarom is F-test niet mogelijk voor de vergelijking van niet-gestelde modellen


sentence_1: Alternatieven voor proportioneel odds gemengde effectenmodellen

sentence_2: Lineair gemengd effectmodel vs. besteld probit vs. besteld logit met een ordinair antwoord


sentence_1: Welke niet-parametrische test is gelijk aan gemengde ANOVA voor herhaalde maatregelen voor twee of meer groepen?

sentence_2: Niet-parametrische test gelijk aan gemengde ANOVA?


sentence_1: Hoe overwint k-voudige kruisvalidatie overpassingen in diep neurale netwerken?

sentence_2: Opleiding over de volledige gegevensbestand na kruisvalidatie?


sentence_1: Boek Bayese Nonparameters

sentence_2: Boeken voor het leren van niet-parametrisch Bayese model


sentence_1: Waarom wordt de waarde P geïnterpreteerd onder nulhypothese?

sentence_2: Als we niet geloven $H_0$, waarom citeren we een p-waarde berekend als $H_0$ waar was?


sentence_1: Hoe worden schaal- en nominale variabelen in SPSS gecorreleerd?

sentence_2: Correlatie tussen een nominale (IV) en een continue (DV) variabele


sentence_1: gebruik van een dummy om nulwaarden van een oververspreide continue predictorvariabele aan te geven

sentence_2: Regressie: veranderingen veranderen


sentence_1: Zijn mijn gegevens normaal?

sentence_2: Hoe kun je de mate van vrijheid begrijpen?


sentence_1: Hoe de odds ratio wordt geïnterpreteerd

sentence_2: Interpretatie van de odds ratio's


sentence_1: Hoe wordt het beste splitspunt/predictor bepaald in een regressiewend willekeurig bos?

sentence_2: Hoe genereert een willekeurig bos een willekeurig bos


sentence_1: Wat is de betekenis van de maximale waarschijnlijkheid?

sentence_2: Maximale waarschijnlijkheidsschat (MLE) in leken termen


sentence_1: PDF van de grootste waarneming in een steekproef

sentence_2: Verdeling van de extreme waarden


sentence_1: te groot?

sentence_2: Zijn grote datasets ongepast voor hypothese testen?


sentence_1: Hoe kan ik een lineair regressiemodel maken met een aantal negatieve coëfficiënten in R?

sentence_2: Is het mogelijk om in R (of in het algemeen) regressiecoëfficiënten te dwingen een bepaald teken te zijn?


sentence_1: Hoe kwantielen van een niet-normale normale verdeling te ontleenen

sentence_2: De oppervlakte binnen een bepaald aantal standaardafwijkingen van een bepaald gemiddelde


sentence_1: Is maximaal a posteriori schatting onderdeel van Bayesian inferentie?

sentence_2: Relatie tussen Bayesian-schatting en Maximum a posteriori-schatting


sentence_1: Beste K in K-voudige kruisvalidatie

sentence_2: Keuze van K in K-voudige kruisvalidatie


sentence_1: Moet de KMO meer dan 0,5 zijn?

sentence_2: Is het geldig om PCA uit te voeren als de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) index erg laag is?


sentence_1: Het genereren van even grote clusters in scikit-learn

sentence_2: Clusteringsprocedure waarbij elke cluster een gelijk aantal punten heeft?


sentence_1: Waarom de naamhebber van Bayes-regel negeren?

sentence_2: Waarom is een normalisatiefactor nodig in Bayes' theorie?


sentence_1: Deeltekorting versus voorwaardelijke correlatie?

sentence_2: Betekenis van de gedeeltelijke correlatie


sentence_1: Logistieke terugval Vs SVM

sentence_2: Vergelijking van SVM en logistieke regresie


sentence_1: Hoe een binaire reactievariabele te simuleren op basis van twee niet-interactieve continue variabelen

sentence_2: Hoe kun je kunstmatige gegevens simuleren voor logistieke regresie?


sentence_1: Hoe een meerdere lineaire regresie-gelijking te rapporteren wanneer de interactie elementen van lagere volgorde niet significant maakt

sentence_2: Inclusief de interactie, maar niet de belangrijkste effecten in een model


sentence_1: Statistieken van eerste volgorde (min) van n niet-identieke maar onafhankelijke normale varianten

sentence_2: Gevaarfunctie - overlevingsanalyse


sentence_1: Als twee variabelen een normale bivariabele verdeling volgen, heeft het ook een multivariabele normale verdeling?

sentence_2: Is het mogelijk om een paar Gaussische willekeurige variabelen te hebben waarvoor de gezamenlijke verdeling niet Gaussisch is?


sentence_1: Wat is de fout bij het meten van de fase van een sinusgolf?

sentence_2: Hoe vind je een goed model voor een half-sinusoïdale model in R?


sentence_1: Regressie op een niet-normale afhankelijke variabele?

sentence_2: Regressie wanneer de OLS-residuen niet normaal worden verdeeld


sentence_1: kwantitatieve methode om noodzakelijke en voldoende oorzaken te bepalen

sentence_2: Met behulp van regresie om te bewijzen dat X een noodzakelijke / voorwaardelijke voorwaarde voor Y is


sentence_1: Centeren versus standaardiseren. Welke is beter?

sentence_2: Is het ok om een logaritme variabele te transformeren naar z score


sentence_1: Bewijs van collineariteit, maar toch significante coëfficiënten  is dit een probleem?

sentence_2: Multicollineariteit in OLS


sentence_1: Waarom is de waarschijnlijkheid niet altijd een dichtheidsfunctie?

sentence_2: Wat betekent "waarschijnlijkheid wordt slechts tot een multiplicatieve constante van evenredigheid gedefinieerd" in de praktijk?


sentence_1: Wat is het verschil tussen een parametrische test en niet-parametrische tests?

sentence_2: Wat bereikt een niet-parametrische test precies & Wat doe je met de resultaten?


sentence_1: Zijn er zorgen over het maken van een generaal additief model met een gladde term van meerdere variabelen?


sentence_1: Normale Probabiliteit Dichtheid Functie en verwarring over hoe het bij een antwoord komt

sentence_2: Kan een waarschijnlijkheidsscheiding van meer dan 1 goed zijn?


sentence_1: Is het nog steeds zinvol om de coefficiënten van een regressiesamenstelling te bekijken, zelfs wanneer deze niet significant zijn?

sentence_2: Hoe kan een regresie significant zijn terwijl alle voorspellers niet significant zijn?


sentence_1: Hoe wordt P  x = x  y = y berekend met behulp van copula functies?


sentence_1: Zijn deze gebeurtenissen onafhankelijk?

sentence_2: Wat zijn onafhankelijke gebeurtenissen?


sentence_1: Statistische betekenis van verschillende modellen

sentence_2: De veranderlijke die door het log wordt getransformeerd is niet significant, terwijl de veranderlijke zelf


sentence_1: Ridge regresie in Matlab produceert andere resultaten dan directe berekening

sentence_2: Verward door MATLAB's implementatie van de bergrij.


sentence_1: PCA op niet-gecentreerde gegevens

sentence_2: Hoe verwijdert het centreren van de gegevens de onderschepping in regresie en PCA?


sentence_1: De standaardafwijking van het gemiddelde?

sentence_2: Probabiliteit en steekproefverdeling


sentence_1: Summa van Bernoulli-variabelen met verschillende succeswaarschijnselen

sentence_2: Verdeling van de waarschijnlijkheid voor verschillende waarschijnlijkheid


sentence_1: effect op de hypothese als t-stat gelijk is aan t-critische waarde voor een enkelstaart-t-test met twee monsters?

sentence_2: Weigeren jullie de nulhypothese als $p < \alpha$ of $p \leq \alpha$?


sentence_1: nut van k-mediums op hoge dimensionale gegevens clusteren

sentence_2: Hoe kan men weten of de gegevens voldoende "geclusterd" zijn om algoritmen te clusteren om zinvolle resultaten te produceren?


sentence_1: Heterocedastische en homoscedastische gegevens en regressiemodellen

sentence_2: Waarom is de Breusch-Pagan-test belangrijk op gesimuleerde gegevens die niet heteroscedastisch zijn?


sentence_1: In eenvoudige lineaire regressie, waarom is de covariance tussen y bar en beta1 hat nul?

sentence_2: Covariance term in eenvoudige lineaire regressie


sentence_1: Covariance bij het exponentiëren van een normale willekeurige variabele

sentence_2: Gevoelenscontrolevraag over correlatie tussen log-normale willekeurige variabelen


sentence_1: t-test wat normaal moet worden verdeeld?

sentence_2: De normale reststoffen versus steekproefgegevens; hoe zit het met t-tests?


sentence_1: Mann-Whitney U en KS tests in R geven geen significante resultaten

sentence_2: Wat is de betekenis van p- en t-waarden in statistische tests?


sentence_1: Intuïtie voor overlappende vertrouwensintervallen en statistische betekenis

sentence_2: Relatie tussen vertrouwensinterval en teststatistieke hypothese voor t-test


sentence_1: Hoe kan ik laten zien dat de $E[x_i] = \bar{X}$

sentence_2: Help met het bewijs dat de verwachte waarde van $x_i$ is $\bar{X}$


sentence_1: Bepaling van de standaardfout van een verhouding van middelen

sentence_2: Standardfout van een ratio


sentence_1: Waarom wordt R2 niet gerapporteerd voor GLMs op basis van de laatste iteratie van IRLS gewogen minst kwadratregressie waarmee het past

sentence_2: Is R-quadrat echt een ongeldige metric voor niet-lineaire modellen?


sentence_1: Hoe ga ik van [UK, Sk, Vk'] naar een matrix met een lage dimensie?

sentence_2: Hoe kan SVD worden gebruikt voor dimensionaliteitsreductie om het aantal kolommen (functies) van de data-matrix te verminderen?


sentence_1: Het vinden van kwartielen in R

sentence_2: Quantiels voor niet-normale cd-gegevens


sentence_1: Is er een gedwongen principe voor het selecteren van Bootstrap-monsters?

sentence_2: Het kiezen van het aantal bootstrap-monsters


sentence_1: Hulp bij de interpretatie van de ACF- en PACF-plots

sentence_2: Hoe deze acf- en pacf-plots te interpreteren


sentence_1: is de kostenfunctie van logistieke regresie convex of niet?

sentence_2: Wat gebeurt er hier, als ik gebruik van de kwadraatverlies in logistieke regressie instelling?


sentence_1: Hoe kan het VAR-model worden toegepast voor een variabele I(1) en andere variabele I(0)?

sentence_2: VAR of VECM voor een mix van stationaire en niet-stationaire variabelen


sentence_1: Waarom gebruiken we niet de minste vierkanten in het logit model?


sentence_1: Wat zijn de zwakste aannames over de fouten die nodig zijn om de gewone minste vierkante schatting te ontleenen?

sentence_2: Wat is een volledige lijst van de gebruikelijke aannames voor lineaire regressie?


sentence_1: Interpretatie van de resultaten van Durbin-Watson

sentence_2: Begrijpen van de Durbin Watson-test


sentence_1: Vind de steekproefverdeling van de MLE van de uniforme verdeling

sentence_2: Hoe berekenen we de probabiliteitsdichtheidsfunctie van het maximum van een steekproef van uniforme willekeurige variabelen?


sentence_1: Variabele selectie met analyse van de belangrijkste componenten

sentence_2: Het gebruik van de analyse van de hoofdcomponenten (PCA) voor de selectie van functies


sentence_1: Hoe wordt de Shapiro-test in R toegepast?

sentence_2: Hoe een test met R te doen om te zien of de gegevens een normale verdeling volgen


sentence_1: Moet ik t-test gebruiken op zeer vertekende en discrete gegevens?

sentence_2: Moet ik t-test gebruiken op zeer verwrongen gegevens?


sentence_1: SARIMA vs desasonalizering met ARIMA

sentence_2: ARIMA tegen SARIMA


sentence_1: Waarom is het goed om gegevens over Financiën in te loggen?

sentence_2: Wanneer zult gij het boek van de getallen nemen?


sentence_1: Verdelingfunctie vinden

sentence_2: Beperking van de verspreiding van de eerste orderstatistiek van een algemene verspreiding


sentence_1: De kans op volledig oneerlijke statistieken wanneer de rollend vermogen met 4d6 de laagste waarde voor D&D heeft

sentence_2: Herhaaldelijk vier keer een zeszijdige die rollen en de hoogste drie resultaten samenvoegen geeft je een verdeling met welke gemiddelde en standaardafwijking?


sentence_1: Verdeling van de gewijzigde afstand van Mahalanobis

sentence_2: Wat is de verdeling van de Euclidische afstand tussen twee normaal verdeelde willekeurige variabelen?


sentence_1: Wat betekent deze grafieken in lineaire regressie?

sentence_2: Interpreteer plot.


sentence_1: Niet-belangrijke factoren na stapsgewijze regressie

sentence_2: Stapelregressie in R  Critische p-waarde


sentence_1: Hoe worden de foutbegrippen berekend voor het bewegende gemiddelde model in R

sentence_2: Bewegingsgemiddelde modelfouten


sentence_1: Verkeerde variabele - beter log10 of ln?

sentence_2: Hout en natuurlijke hout


sentence_1: ROC vs. nauwkeurigheid

sentence_2: Voordelen van ROC-curven


sentence_1: Krijg je kenmerkende functie van MGF?

sentence_2: Link tussen de momentgenererende functie en de kenmerkende functie


sentence_1: Testaat met twee staart

sentence_2: Uitleg van de twee-tailed tests


sentence_1: Het Monty Hall probleem

sentence_2: Het Monty Hall-probleem - waar mislukt onze intuïtie ons?


sentence_1: Hoe een cosine-gelijkheidsmeting tot een afstandmeting kan worden gemaakt

sentence_2: Verander van de vergelijkingsmatrix naar de (euclidische) afstandmatrix


sentence_1: Wat is de relatie tussen $p$-waarden en Type I-fouten

sentence_2: Vergelijking en contrast, p-waarden, significance niveaus en type I-fout


sentence_1: Stationariteit en seizoensgebondenheid in R

sentence_2: De eerste twee punten zijn:


sentence_1: Als het aantal monsters kleiner is dan het aantal kenmerken, hoe kan dan de volledige variatie in PCA worden verklaard door minder dan $n$ componenten?

sentence_2: Waarom zijn er alleen $n-1$ hoofdcomponenten voor $n$ data als het aantal dimensies $\ge n$ is?


sentence_1: Minimaal aantal waarnemingen die nodig zijn om PCA of FA uit te voeren

sentence_2: Minimale steekproefgrootte voor PCA of FA wanneer het belangrijkste doel is slechts enkele componenten te schatten?


sentence_1: R-opleidingsmiddelen met statistieken

sentence_2: Sources voor het leren van statistieken/matematica (niet alleen uitvoeren) door R


sentence_1: is dit een correcte manier om kruisvalidatie te gebruiken?

sentence_2: Wat is de juiste manier om trein-, validatie- en testset te gebruiken bij het vergelijken van classificaties?


sentence_1: Waarom is constante belangrijk in machine learning - lineaire regressie?

sentence_2: Wanneer is het goed om de onderschepping te verwijderen in een lineair regressie model?


sentence_1: Marginale Gaussische willekeurige variabele het vierkant compleet

sentence_2: Geconditioneerde multivariaat Gaussische verdeling


sentence_1: Hulpbronnen om te begrijpen waarom afhankelijkheid een probleem is

sentence_2: Waarom is afhankelijkheid een probleem?


sentence_1: Waarom zijn correlaties acceptabel in het kleine maar beschouwd als "data dredging" in het grote?

sentence_2: Kijk en je zult (een verband) vinden.


sentence_1: Vlakte voorspelling van ARIMA en SARIMA

sentence_2: Waarom krijg ik dezelfde voorspellingswaarde in het Arima-model?


sentence_1: Het maken van een covariance-matrix met gespecificeerde varianten en correlaties

sentence_2: Waarom moet de correlatie matrix positief half-definitief zijn en wat betekent het om positief half-definitief te zijn of niet?


sentence_1: Kan ik het Zscore-resultaat binnen een specifiek bereik berekenen?

sentence_2: Hoe normaliseren we gegevens naar 0-1?


sentence_1: Vermindering van het aantal onafhankelijke variabelen

sentence_2: Regressie in de instelling $p>n$: hoe wordt de regelmatige methode gekozen (Lasso, PLS, PCR, ridge)?


sentence_1: Waarom vermindert de voorwaardelijke verwachting het verlies van L2?

sentence_2: Het belang van het optimaliseren van de juiste verliesfunctie


sentence_1: Correlatie tussen een numeriek en factor in R

sentence_2: Correlaties met ongeordende categorievariabelen


sentence_1: Hoe wordt de verandering van het teken op de regressiecoëfficiënt verklaard wanneer een andere variabele aan het OLS-model wordt toegevoegd?

sentence_2: Is er een verschil tussen het controleren van en het negeren van andere variabelen in meerdere regressie?


sentence_1: Verdeling van een lineaire combinatie van poisson willekeurige variabelen

sentence_2: De gewogen som van twee onafhankelijke Poisson willekeurige variabelen


sentence_1: Wat moet ik gebruiken - multi label classificatie of multi class classificatie?

sentence_2: Moet ik meerdere labels gebruiken?


sentence_1: Wanneer is het logisch om de onderscheiding te verwijderen van een logistieke regresie

sentence_2: Het verschil tussen met of zonder onderscheppingsmodel in logistieke regresie


sentence_1: Differentiëren van de ordinele en nominale variabelen met behulp van python

sentence_2: Hoe statistisch te bewijzen of een kolom categoriegegevens heeft of niet met Python


sentence_1: Vraag over een transformatie van continue willekeurige variabelen Vraag

sentence_2: Als $X$ en $Y$ onafhankelijke normale variabelen zijn, elk met een gemiddelde nul, dan is $\frac{XY}{\sqrt{X^2+Y^2}}$ ook een normale variabele


sentence_1: Niet-parametrische test voor verschillen in parameters met ongelijke steekproefgrootte en verschillende varianties

sentence_2: Testen op significante verschillen in skewheid


sentence_1: EM-algoritme, verwachtingsstap

sentence_2: Afleiding van E-stap in EM-algoritme


sentence_1: Referentie voor $\text{Var}(X)\le (b-a) ^2/4$

sentence_2: Variant van een beperkte willekeurige variabele


sentence_1: Hoe kan de waarschijnlijkheid van elk punt nul zijn in continue willekeurige variabele?

sentence_2: $P[X=x]=0$ wanneer $X$ een continue variabele is


sentence_1: Is AIC een maat voor de kwaliteit van de conditie?

sentence_2: Wat betekent de Akaike Information Criterion (AIC) score van een model?


sentence_1: Bij het plannen van PCA-analyse met ladingen bovenop komen ladingspielen veel te kort uit

sentence_2: De pijlpositie op een PCA-biplot


sentence_1: Hoe worden gegevens voor statloze LSTM in Keras verdeeld?

sentence_2: Een uitstaande kruisvalidatie voor LSTM


sentence_1: Stapelvormige variabele selectie met gewone logistieke regresie

sentence_2: Regressie met categorie-covariaten en voorspellers


sentence_1: Hoe worden log-normale distributieparameters berekend met gedeeltelijke gegevens?

sentence_2: Schatting van de normale verdeling van een kleine steekproef met rangschikking


sentence_1: Wat is de gelijkwaardige functie voor mLogit (() als er willekeurige effecten zijn?

sentence_2: Wanneer en waarom moet ik "trit" gebruiken voor multinomiale multilevelmodellen met MCMCglmm in R?


sentence_1: Wat is het verschil tussen kerndensiteit en Parzen-venster?

sentence_2: Kun je de dichtheid van de venster van Parzen uitleggen in lekenlijke termen?


sentence_1: Kalman Filter met niet-gecontemporêre sensoren

sentence_2: Hoe kan ik onvolledige gegevens in Kalman Filter behandelen?


sentence_1: Een ongelijkmatig ontwerp met een grote hoeveelheid gegevens en logistieke terugkeer

sentence_2: Is een ongelijke steekproef belangrijk bij logistieke regresie?


sentence_1: Klasse-ongebalanceerdheid in gegevens


sentence_1: Hoe is AUC van ROC gelijk aan de concordantiewaarschijnlijkheid?

sentence_2: Waarom is ROC AUC gelijk aan de waarschijnlijkheid dat twee willekeurig geselecteerde monsters correct worden gerangschikt?


sentence_1: Het stimuleren van het gebruik van sterke leerlingen

sentence_2: Waarom zijn de leerlingen "zwak" bij het stimuleren van de leerlingen?


sentence_1: Het neurale netwerkmodel met een hoog valideringsverlies toont een hogere nauwkeurigheid in de testgegevens tijdens het kruis valideringsproces

sentence_2: Overmatig aanpassen van de verliesgrafiek, maar niet van de nauwkeurigheidgrafiek


sentence_1: Lineaire terugkeer - Regulering, krimp

sentence_2: Waarom werkt krimping?


sentence_1: Wat is de betrouwbaarheid van de oplossing voor een systeem van lineaire vergelijkingen met bijbehorende correlatiecoëfficiënten?

sentence_2: Schatting van het kruispunt van twee lijnen


sentence_1: Hoe kan ik laten zien dat $\frac{1}{\theta}$ een platte prior is voor $\log\theta$?

sentence_2: Waarom is uniforme prior op log ((x) gelijk aan 1/x prior op x?


sentence_1: Voorbeeldgrootte vs. p-waarden

sentence_2: Hoe wordt een kleine p-waarde gecorrigeerd vanwege een zeer grote steekproefgrootte


sentence_1: Normaal - $\chi^2$ mengsel is een $t$ verdeling

sentence_2: Student t als mengsel van gaussische


sentence_1: Is het publiceren van werk op basis van post hoc-analyse problematisch?

sentence_2: Wat is het probleem met post-hoc testen?


sentence_1: Hebben de achterste waarschijnlijkheid waarden uit een MCMC-analyse nut?

sentence_2: Bij het benaderen van een achterkant met MCMC, waarom slaan we de achterkant waarschijnlijkheid niet op, maar gebruiken we de parametersfrequenties daarna?


sentence_1: Wat betekent klein R in het vierkant in lineaire regressie

sentence_2: R: lineaire regressie: zeer kleine coëfficiënt en R-quadrat, maar significante P-waarden


sentence_1: Residuele som van vierkante graden vrijheid intuïtie

sentence_2: Waarom wordt RSS verdeeld op chi vierkante maal n-p?


sentence_1: Normaalheidstest in SPSS

sentence_2: In strijd met de normale tests


sentence_1: Logistieke Regressie: p-waarden voor alle '1', maar het model past perfect

sentence_2: Hoe omgaan met perfecte scheiding in logistieke regresie?


sentence_1: Multicollinariteit

sentence_2: Regressiecoëfficiënten die na het opnemen van andere voorspellers een omdraaien


sentence_1: Derivaten van de kwantieleverliesfunctie

sentence_2: Een vraag in richtingsderivaten van een quantile regressieobjectfunctie


sentence_1: Welch t-test: Wanneer precies moet het worden gebruikt?

sentence_2: Bij het uitvoeren van een t-test waarom zou men liever gelijkwaardige varianten aannemen (of testen) dan altijd een Welsh benadering van de df te gebruiken?


sentence_1: Bereken steekproefstatistieken voor geschatte parameters van een model

sentence_2: Algorithme voor het minimaliseren van de som van vierkanten in regressies


sentence_1: Het is een van de meest belangrijke factoren in de ontwikkeling van de technologie.

sentence_2: Toon dat $\mathbb{E}(g(T-p)) < \mathbb{E}(g(S-p)) $ voor elke convexe functie $g$ als $T$ en $S$ schattingsmetingen zijn van $p$


sentence_1: moet ANOVA werken aan groepen met replica' s?

sentence_2: Is er een statistische test om twee monsters van grootte 1 en 3 te vergelijken?


sentence_1: Typ normalisatie

sentence_2: Wat betekent het om een normaliserende factor te gebruiken om "tot eenheid te komen"?


sentence_1: Waarom normale veronderstelling in lineaire regressie

sentence_2: Normaliteitsveronderstelling in lineaire regressie


sentence_1: Perfect negatieve correlatie (-1) tussen onderscheiding en helling in een gemengd model

sentence_2: Wat te doen met willekeurige effecten correlatie die gelijk is aan 1 of -1?


sentence_1: Test voor correlatie tussen continue en categorievariabele

sentence_2: Correlaties met ongeordende categorievariabelen


sentence_1: Testen of de gemiddelde van één gegevensbestand groter is dan de gemiddelde van de andere gegevensbestand

sentence_2: Hoe kunnen twee groepsmiddelen voor t-test met R worden vergeleken?


sentence_1: Vergelijking van quasi-Poisson en negatieve binomialen in R

sentence_2: Vergelijking van de passendheid van quasi-Poisson- en negatieve binaire modellen


sentence_1: Wat betekent het dat willekeurige effecten sterk samenhangen?


sentence_1: Niet-parametrische dichtheidsschatting met een positieve variabele

sentence_2: Goede methoden voor dichtheidsgrafieken van niet-negatieve variabelen in R?


sentence_1: R daisy - Gower afstand, verschillende waarden met verschillende aantal waarnemingen

sentence_2: Hierarchische clustering met gemengde type gegevens - welke afstand/gelijkenis moet worden gebruikt?


sentence_1: Hoe kunnen we onderzoeksgewichten in een willekeurig onderscheppingsmodel opnemen?

sentence_2: Het aanpassen van meervoudige modellen aan complexe onderzoeksgegevens in R


sentence_1: Covariance matrix van minimale vierkanten schattener $\hat{\beta}$

sentence_2: Zijn de schattingen van de regressiecoëfficiënten niet correlatief?


sentence_1: Verklaar de fit_intercept-parameter in sommige scikit leren classificaties

sentence_2: Wanneer is het goed om de onderschepping te verwijderen in een lineair regressie model?


sentence_1: Python Astronomie Censureerde gegevens in Lifelines

sentence_2: Methode voor het plaatsen van gesensureerde gegevens in R


sentence_1: Hoe kies ik tussen Kendall's tau en Spearman's rho-correlaties?

sentence_2: Kendall Tau of Spearman's rho?


sentence_1: Taylor-uitbreiding in xgboost

sentence_2: XGBoost Verliesfunctie Nabijstelling met Taylor Expansion


sentence_1: Waarop een cijfer zich in een string herhaalt.

sentence_2: Verlenging van de verjaardagparadox tot meer dan 2 personen


sentence_1: Vertrouwen Intervallen Intuïtie

sentence_2: Wat is een vertrouwensinterval precies?


sentence_1: Is er een idee van het product van vertrouwensbanden?

sentence_2: Confidentie-interval voor het product van twee parameters


sentence_1: Deep Learning Book - afgeleide sigmoïde eenheden voor Bernoulli output

sentence_2: Motivatie van sigmoïde output-eenheden in neurale netwerken, met een niet-normale logwaarde lineair in $z=w^Th+b$ en $\phi(z)$


sentence_1: Wilcox.test() en t.test() in R gebruiken om verschillende p-waarden te geven

sentence_2: Wilcox.test() en t.test() in R gebruiken met verschillende p-waarden


sentence_1: Standardfout vs. standaardafwijk van het steekproefmiddel

sentence_2: Verschil tussen standaardfout en standaardafwijking


sentence_1: Heel grote odds ratio- binaire logistieke regresie

sentence_2: De logistieke regressie met enorme coëfficiënten - wat betekent het en wat moet men doen?


sentence_1: Hoe beta te interpreteren in logistieke regresie

sentence_2: Wat is de betekenis van logistieke regressiescoëfficiënten?


sentence_1: L1 L2 regelmatig

sentence_2: Lasso-regressie-functie selectie


sentence_1: Kan ik willekeurig bos gebruiken voor de selectie van functies en dan Poisson regression gebruiken voor het passen van het model?

sentence_2: Kan een willekeurig bos worden gebruikt voor de selectie van functies in meerdere lineaire regressie?


sentence_1: Bewijs dat $V(\hat{y}_{x_0}) = \sigma^2\bigg[\frac{1}{n}+\frac{(x_0-\bar{x})^2}{S_{xx}}\bigg]$

sentence_2: Bewijs $\text{Var}{(\hat{y}_h)} = \sigma^2 \left(\frac{1}{n} + \frac{(x_h-\bar{x})^2}{S_{xx}}\rechts)$


sentence_1: Waarom verandert de Y-as in de bevolkingsdichtheid als het van ruwe scores naar z-scores verandert (met de normale verdeling)

sentence_2: Kan een waarschijnlijkheidsscheiding van meer dan 1 goed zijn?


sentence_1: Welke test moet worden gebruikt in een enkele groep voor- en nabehandelingsanalyse

sentence_2: Beste praktijken bij het analyseren van ontwerp voor behandeling en controle na behandeling


sentence_1: Waarom kan de regulering van L1 "de gewichten nul maken" en dus leiden tot schaarse modellen?

sentence_2: Grafiek interpretatie van LASSO


sentence_1: EM-algoritme voor een binaire verdeling

sentence_2: EM met Binomial


sentence_1: vergelijkende middelen voor twee groepen met een zekere overlapping

sentence_2: t-test voor gedeeltelijk gepaard en gedeeltelijk ongepaard gegevens


sentence_1: Is het belangrijk voor lineaire regressie dat voorspellers en respons normaal worden verdeeld?

sentence_2: Hoe maakt lineaire regressie gebruik van de normale verdeling?


sentence_1: Tekenen van factorbelasting

sentence_2: Heeft het teken van scores of van loading in PCA of FA een betekenis?


sentence_1: Kullback-Leibler divergentie - interpretatie

sentence_2: Intuïtie over de Kullback-Leibler (KL) divergentie


sentence_1: Gemiddeld grond van een verdeling van Poisson willekeurige variabele

sentence_2: Wat is de verdeling van de afgeronde gemiddelde van Poisson willekeurige variabelen?


sentence_1: Wat zijn de nul- en alternatieve hypothesen?

sentence_2: Wat is de betekenis van p- en t-waarden in statistische tests?


sentence_1: Interpretatie van het nulinterceptiemodel

sentence_2: Verwijdering van statistisch significante onderscheidingstermijn verhoogt R^2$ in lineair model


sentence_1: Is het in orde om de onderscheiding te verwijderen in een lineair regressiemodel (OLS) als de resultaten echt goed zijn?


sentence_1: Mijn verlies is ofwel 0,0 ofwel zeer hoog.

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: Interpretatie van een regresie waarbij twee variabelen een derde variabele individueel voorspellen, maar niet wanneer ze samen worden ingevoerd

sentence_2: Waarom is het mogelijk om significante F-statistieken (p<.001) te verkrijgen, maar niet-significante regresor t-tests?


sentence_1: Wat is de beste manier om de gegevens van de ranglijstonderzoek te presenteren?

sentence_2: Grafiek voor relatie tussen twee ordelijke variabelen


sentence_1: Waarom normaliseren als alle functies op dezelfde schaal zijn?

sentence_2: Slechte prestaties met ReLU-activatiefunctie op de MNIST-data set


sentence_1: Summa van voorspellers in een lineaire regressie van indicatormatrix

sentence_2: Lineaire regresie van indicatormatrix: de som van voorspellingen is 1


sentence_1: Het combineren van twee meervlak modellen die een soort model van twee etappes zijn

sentence_2: Hoe wordt met "gestelde" variabelen in een regressiemodel omgegaan?


sentence_1: Verduidelijking van de terminologie van machine learning

sentence_2: Gebruikelijke verwijzingen naar de oorsprong van machine learning, statistisch leren en data mining


sentence_1: Knotselectie voor kubische regressie-splines

sentence_2: De knopen in natuurlijke kubieke splines in R


sentence_1: Chi-square test voor onafhankelijkheid

sentence_2: De definitie van de "samenwerking" van de samenstelling van de test is niet duidelijk.


sentence_1: Logistieke regresie van zowel de ordelijke reactie als de verklarende variabelen

sentence_2: Multinomial logitregressie met ordinele onafhankelijke variabelen


sentence_1: Binomiële verdeling in exponentiële vorm

sentence_2: Het afleiden van de canonische link voor een binaire verdeling


sentence_1: De bovengrens van de waarschijnlijkheid van een onmogelijke gebeurtenis vaststellen door bemonstering

sentence_2: Gebruik van de regel van drie om een vertrouwensinterval voor een binomiële populatie te verkrijgen


sentence_1: De PCA-scores in mijn eigen implementatie hebben een ander signaal dan die in R berekend

sentence_2: Is het teken van de belangrijkste onderdelen zinloos?


sentence_1: Vraag over de waarschijnlijkheid

sentence_2: Betekenis van de waarschijnlijkheid notaties $P(z;d,w$ en $P$z


sentence_1: Hoe berekenen we een "voorspelde lijn"?

sentence_2: Quadratische modellen met R. Het gebruik van poly(..) en I(..) functies (R-taal)


sentence_1: interpreteren van R lm(..) output wanneer een variabele als factor wordt gebruikt

sentence_2: Interpretatie van de output van R's lm()


sentence_1: Verdeling van de waarschijnlijkheid en uniforme verdeling in een sfeer

sentence_2: Hoe genereren we gelijkmatig verdeelde punten in de 3-d-eenheidbal?


sentence_1: Middencentrisering en het instellen van standaardafwijkingen tot 1 in gegevens

sentence_2: Variabelen worden vaak aangepast (bijv. gestandaardiseerd) voordat een model wordt gemaakt - wanneer is dit een goed idee en wanneer is het een slecht idee?


sentence_1: De analyse van de auto.arima in de prognose in R

sentence_2: Prestatiebeoordeling van auto.arima in R en UCM op één dataset


sentence_1: Wat is de betekenis van de waarde van de PDF op een bepaald punt?

sentence_2: Kan een waarschijnlijkheidsscheiding van meer dan 1 goed zijn?


sentence_1: Hoe kunnen twee groepen worden vergeleken als er maar één datapunt is?

sentence_2: Is er een statistische test om twee monsters van grootte 1 en 3 te vergelijken?


sentence_1: Visserinformatie

sentence_2: Waarom is de Fisher Information matrix positief half gedefinieerd?


sentence_1: Hoe omgaan met variabelen die alleen relevant zijn voor sommige mensen?

sentence_2: Hoe wordt met "gestelde" variabelen in een regressiemodel omgegaan?


sentence_1: Wat als fouten (residuen) een andere verdeling volgen in plaats van een lineaire regressie?

sentence_2: Wat moet er gebeuren als de reststoffen niet normaal worden verdeeld?


sentence_1: Logistieke terugkeer voor de indeling

sentence_2: Wat gebeurt er hier, als ik gebruik van de kwadraatverlies in logistieke regressie instelling?


sentence_1: Hoe krijg je een uniforme portefeuilleverdeling?

sentence_2: Een gelijkmatig gewicht dat tot eenheid komt?


sentence_1: Standardfout in de vorm van een gemengd model

sentence_2: Gelijke standaardfouten voor alle niveaus van een categoriefactor in lmer


sentence_1: Gebruik van gemiddelde over mediane

sentence_2: Gemiddelde en gemiddeld eigenschappen


sentence_1: Gebruik van ML-algoritmen zoals besluitboom, ondersteunende vectormachines, neurale netwerken voor paneeldata

sentence_2: machine learning technieken voor longitudinale gegevens


sentence_1: Niet in staat om gewichten van een Word2Vec-model te leren

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: Vergelijking van twee evenredig asymptotic distributie

sentence_2: Hoe kan de asymptoticum van de teststatistiek van een grote steekproef worden afgeleid voor gelijkheid van twee binomiële populaties?


sentence_1: Wat is het verschil tussen lineaire regresie en polynomiële regresie?

sentence_2: Waarom wordt polynomiële regressie beschouwd als een speciaal geval van meerdere lineaire regressie?


sentence_1: Wat geeft het aan als een meerdere regressiemodel significant is, maar geen van de individuele voorspellers significant is?

sentence_2: Betekeniscontradictie in lineaire regressie: significante t-test voor een coëfficiënt versus niet-significante algemene F-statistiek


sentence_2: Waarom is het mogelijk om significante F-statistieken (p<.001) te verkrijgen, maar niet-significante regresor t-tests?


sentence_1: Hoe wordt de Box-Cox-transformatie geïnterpreteerd

sentence_2: Hoe interpreteren we regressiescoëfficiënten wanneer de respons wordt veranderd door de 4e wortel?


sentence_1: Bij het testen van willekeurige getallen, welke andere tests moet ik gebruiken om de Kolmogorov-Smirnov te complementeren?

sentence_2: Testing van willekeurige variatiegeneratie-algoritmen


sentence_1: Kolmogorov-Smirnov-test voor een groot monster

sentence_2: Hoe een curveverdeling te raden uit tellen gegevens