sentence_1: Wat bedoelen we als we zeggen dat een benadering "Bayese" is?

sentence_2: Het bestuderen van het Bayesian denken?


sentence_1: Wat is het leerpercentage in AdaBoost?

sentence_2: Verkleiningsparameter in Adaboost?


sentence_1: Ridge en Lasso Regressie: Moet ik een referentiekategorie laten vallen zoals in OLS?

sentence_2: Een kolom laten vallen bij het gebruik van een single-hot codering


sentence_1: Interpretatie van de p-waarde in de T-test van SciPy Welch

sentence_2: Wat betekent de notatie zoals 8.6e-28?


sentence_1: Neural Network voorspelt de resultaten niet.

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: De gegevens oplossen met Mahalanobis Distance

sentence_2: Mahalanobis afstand op enkelvoudige gegevens


sentence_1: Verwachting van een verkorte normale

sentence_2: Momenten van de gekrompen normale verdeling (univariaat) weg van het gemiddelde


sentence_1: De volgende gegevens worden verstrekt:

sentence_2: Fisher's informatie voor de distributie van Laplace


sentence_1: Is er een voordeel in K-Fold boven de kruisvalidatie van een weggegeven persoon?

sentence_2: Optimaal aantal vouwen in K$-vouwen kruisvalidatie: is een CV met één uitzondering altijd de beste keuze?


sentence_1: Een voorbeeld van een bivariatieve verdeling met normale marginale en een niet-lineaire voorwaardelijke gemiddelde curve?

sentence_2: Bepalende verwachting van twee identieke marginale normale willekeurige variabelen


sentence_1: exponentiële van de covariance van twee variabelen in logs, cov(X,Y) = exp(X) *exp(Y) *cov[ln(X),ln(Y)

sentence_2: Verwachting, variatie en correlatie van een bivariabele lognormale verdeling


sentence_1: Hoe wordt de weibullverdeling in R in survreg) gemarkeerd

sentence_2: r survival::survreg-parameter schatting volgens formule


sentence_1: Een neuraal netwerk afstemmen


sentence_1: Gaussische verdeling

sentence_2: Is het mogelijk om een paar Gaussische willekeurige variabelen te hebben waarvoor de gezamenlijke verdeling niet Gaussisch is?


sentence_1: Geletterdheid bij de multi-label indeling

sentence_2: Waarom is nauwkeurigheid niet de beste maat voor het beoordelen van classificatiemodellen?


sentence_1: Waarom is de hefboom de diagonale elementen van de Hat Matrix?

sentence_2: Hatsmatrix en hefboomwerking in klassieke multiple regresie


sentence_1: Wat betekent het woord "regressie" in "lineaire regressie"?

sentence_2: Waarom worden regressieproblemen "regressieproblemen" genoemd?


sentence_1: Verbetering van MSE: Feed forward netwerk dat slechts dezelfde output binnen partijen voorspelt (MSE-fout)


sentence_1: Waarom vastgestelde ontwerpanalyse voor observatiegegevens

sentence_2: Wat is het verschil tussen conditioneren op regressoren versus behandelen als vast?


sentence_1: Voorbeeldgrootte voor logistieke regresie met categorie onafhankelijke variabelen

sentence_2: Voorbeeldgrootte voor logistieke regresie?


sentence_1: Waar kan ik lezen over de theorie achter GLM's in hun meest algemene vorm?

sentence_2: Is er een GLM-bibel?


sentence_1: Hoe wordt de R2-score geïnterpreteerd/vergeleken?

sentence_2: Wanneer is R in het kwadraat negatief?


sentence_1: Afgeleide stochastische onafhankelijkheid van vectorwaarde Random variabelen

sentence_2: Functies van onafhankelijke willekeurige variabelen


sentence_1: Hoe verschilt Monte Carlo van willekeurige bemonstering met vervanging?

sentence_2: Voorbeeldvorming/simulatiemethoden: monte carlo, bootstrapping, jackknifing, kruisvalidatie, randomisatie- en permutatie-testen


sentence_1: Wat is de vergelijking voor Multiple Linear Regressie (door de oorsprong)

sentence_2: Regressie zonder onderscheiding: afleiden van $\hat{\beta}_1$ in minimale vierkanten (geen matrix)


sentence_1: Bootstrap p-waarde voor de renteverhouding

sentence_2: Bereken van p-waarde met behulp van bootstrap met R


sentence_1: Logtransformatie in R (Rippe data)

sentence_2: Goede methoden voor dichtheidsgrafieken van niet-negatieve variabelen in R?


sentence_1: Verschil tussen kernkribregressie en normale regressie

sentence_2: Kernel Ridge-regressie-efficiëntie


sentence_1: Kan ik voorspellingsintervallen berekenen in scikit-learn voor een lineair model zonder bootstrapping?

sentence_2: Interval voor lineaire regressievoorspellingen


sentence_1: Hoe wordt Y normaal verdeeld in lineaire regressie

sentence_2: Wat als de reststoffen normaal verdeeld zijn, maar y niet?


sentence_1: PLS "Path Modeling" versus PLS "Regressie"

sentence_2: Verschil tussen PLS-regressie en PLS-padmodellering.


sentence_1: Beter in ROC AUC vs beter in PR AUC

sentence_2: Ranking van twee modellen op basis van ROC-AUC en PR-AUC


sentence_1: Verjaarsdagprobleem

sentence_2: Mars aanval (waarschijnlijkheid om ruimteschepen te vernietigen met raketten)


sentence_1: Voorbeelden (en hoe ze te genereren) van verschillende conceptueel verschillende datasets om op PCA te gooien om betere intuïtie voor het te krijgen

sentence_2: Het begrijpen van de hoofdcomponentanalyse, eigenvectoren en eigenwaarden


sentence_1: Afwijking tussen p-waarde en vertrouwensinterval in glm

sentence_2: Waarom is er een verschil tussen het handmatig berekenen van een logistieke regresie van 95% betrouwbaarheidsinterval en het gebruik van de confint() functie in R?


sentence_1: Voorbeeldvariant Quandry

sentence_2: Verduiding van de eindige correctiefactor


sentence_1: Waarom heeft de standaardafwijking formule n-1 in de noemer maar Variance alleen n?

sentence_2: Intuïtieve verklaring voor de verdeling door $n-1$ bij het berekenen van de standaardafwijking?


sentence_1: Vertegenwoordigt de alfa (de significance-niveau) de waarschijnlijkheid dat een type I-fout wordt gemaakt?

sentence_2: Vergelijking en contrast, p-waarden, significance niveaus en type I-fout


sentence_1: Statistiek: orthogonalheid vs. ongecorrelateerdeheid vs. onafhankelijkheid

sentence_2: Wat betekent orthogonalen in de context van statistieken?


sentence_1: Hoe wordt het minimum van een willekeurige reeks willekeurige variabelen verdeeld?

sentence_2: Hoe wordt het minimum van een reeks WIN-random variabelen verdeeld?


sentence_1: Verschil tussen eenrichting ANOVA en alle parenvergelijkingen met Bonferroni-correctie

sentence_2: Relatie tussen omnibus test en multiple vergelijking?


sentence_1: Verwarring over het testen van de hypothese voor het gooien van 2 munten

sentence_2: Verschilschatting en vertrouwensintervallen voor de test tussen 2 verhoudingen


sentence_1: De meest wiskundige boeken om statistieken te leren?

sentence_2: een streng advies over statistische inferenties


sentence_1: Hoe weet je of een verdeling normaal is?

sentence_2: Testing van de normaalheid


sentence_1: Zijn er situaties waarin een OLS-waarschijnlijkheidsschat (met een binaire afhankelijke variabele) nuttig zou kunnen zijn?

sentence_2: Zijn er redenen om de identiteitslink in logistieke regresie (of andere vormen van regressie) te gebruiken?


sentence_1: Verschil in randomForestSRC en randomForest pakket / toenemende OOB-foutcurve

sentence_2: Moeten we het aantal bomen in een willekeurig bos afstemmen?


sentence_1: Interpretatie van de verhouding PDF/CDF

sentence_2: Interpretatie van de coëfficiënt van de inverse Mills ratio


sentence_1: Logistieke regresie en ongelijke steekproef

sentence_2: Is een ongelijke steekproef belangrijk bij logistieke regresie?


sentence_1: Drie-weg ANOVA: Hoe kan een significante drie-weg interactie worden geïnterpreteerd zonder significante post-hocs?

sentence_2: In drie-weg ANOVA, hoe wordt de drie-weg interactie geïnterpreteerd?


sentence_1: Hoe weet ik of GBM of XGBOOST overmatig passen?

sentence_2: Technieken om overpassingen te detecteren


sentence_1: Drie-richting interactie vraag


sentence_1: Keras "Set" -identificator niet zoals verwacht

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: Combineert Box Plot met frequentietelling

sentence_2: Een boxeslot voor verschillende distributies?


sentence_1: het selecteren van een linkfunctie voor GLM's

sentence_2: GLM: het controleren van de keuze van de distributie- en koppelingfunctie


sentence_1: Wat zijn enkele goede middelen om hiërarchische statistische modellen zoals gemengde modellen te begrijpen?

sentence_2: Wat is een goede internetgebaseerde informatiebron over hiërarchische modellering?


sentence_1: Het aanpassen van een empirisch pdf met een mix van distributies

sentence_2: Het combineren van mengsels en het berekenen van goedheid van passendheid?


sentence_1: Het toevoegen van twee verdelingen met proportioneel vermogen en standaardafwijkingen

sentence_2: Het vinden van de verdeling van de som van lognormale willekeurige variabelen


sentence_1: Niet-parametrisch alternatief voor 2-weg ANOVA

sentence_2: Is er een gelijkwaardig aan de Kruskal Wallis-test voor een tweerichtingsmodel?


sentence_1: SVM - Grond voor het gebruik van Lagrangian Dual

sentence_2: Waarom het dubbel probleem aanpakken bij het installeren van SVM?


sentence_1: Het kiezen van betere monsters voor downsampling

sentence_2: Wanneer is ongelijke data echt een probleem in Machine Learning?


sentence_1: Hoe te testen of er een significante verschil is tussen de oppervlakten onder onder twee curven

sentence_2: Statistische betekenis (p-waarde) voor de vergelijking van twee classificaties met betrekking tot (gemiddelde) ROC AUC, gevoeligheid en specificiteit


sentence_1: Hoe kan ik de AUC van SROC-curven vergelijken?


sentence_1: Wat zijn de multidimensionale versies van median

sentence_2: Is er een aanvaarde definitie van de median van een monster op het vlak, of hogere geordende ruimtes?


sentence_1: Zit ik een al getransformeerde variabele in het centrum?

sentence_2: Wanneer moet je je predictor variabelen centreren en ze standaardiseren?


sentence_1: Een eenvoudige volgorde leren met RNN (Keras)


sentence_1: Simpel herhaalde maatregelen syntax - lme vs lmer

sentence_2: R's Imer cheat sheet


sentence_1: Hoe een meta-analytic Confidence Interval te interpreteren via de lens van Frequentisme

sentence_2: Statistische afleiding wanneer de steekproef "is" de bevolking


sentence_1: Is het geldig om verschillende termen voor interactie op te nemen, maar de belangrijkste effecten uit te sluiten omdat alleen interactieeffecten significant zijn?

sentence_2: Inclusief de interactie, maar niet de belangrijkste effecten in een model


sentence_1: De logistieke regressie kosten oppervlakte niet convex

sentence_2: Wat gebeurt er hier, als ik gebruik van de kwadraatverlies in logistieke regressie instelling?


sentence_1: positieve en negatieve steekproefgetallen voor ConvNets

sentence_2: Classificatie-/beoordelingsmetricen voor hooggeïntegreerde gegevens


sentence_1: Hoofd nadelen van stapsgewijze regressie

sentence_2: Algorithmen voor automatische modellenkeuze


sentence_1: Is het OK om een steekproef te nemen op basis van de DV?

sentence_2: Het opvoeden van een besluitboom tegen ongelijke gegevens


sentence_1: Hoe kunnen de maximale waarschijnlijkheidsschattingen van een normale verdeling worden aangepast met behulp van een subset van de gegevensset in R?

sentence_2: Maximale waarschijnlijkheidsstimatoren voor een verkorte distributie


sentence_1: Vergelijking AUC vs nauwkeurigheid

sentence_2: Hoe is een ROCAUC=1.0 mogelijk met onvolmaakte nauwkeurigheid?


sentence_1: Hoe kan de normalisatie worden toegepast wanneer het model wordt gebruikt om te voorspellen (niet de testfase)?

sentence_2: Standardizeer de gegevens over opleiding en validatie


sentence_1: Hoe R-programma te lezen P-waarde voor logistieke regresie

sentence_2: Wat is de betekenis van p- en t-waarden in statistische tests?


sentence_1: K-mediums met hoge dimensies

sentence_2: Hoe weet ik dat mijn k-mediums clustering algoritme lijdt aan de vloek van dimensionaliteit?


sentence_1: Hoe kan de prestaties van verschillende functieonderdelen met dezelfde classificator worden vergeleken?

sentence_2: Functiele selectie voor het "finale" model bij het uitvoeren van kruisvalidatie in machine learning


sentence_1: Hoe kan logistieke regresie met ongelijke groepen in de afhankelijke variabele worden uitgevoerd?

sentence_2: Is een ongelijke steekproef belangrijk bij logistieke regresie?


sentence_1: Hoe kunnen 2 series ROC-curves worden vergeleken met AUC?

sentence_2: Statistische betekenis (p-waarde) voor de vergelijking van twee classificaties met betrekking tot (gemiddelde) ROC AUC, gevoeligheid en specificiteit


sentence_1: Zijn wiskundige functies "makkelijker" voor een neuraal netwerk om te leren?

sentence_2: Kan een neuraal netwerk een functioneel en zijn functioneel afgeleide leren?


sentence_1: Welke situaties zouden een lineaire regressie beter presteren dan een willekeurig bos?

sentence_2: Kan Tree-gebaseerde regresie slechter presteren dan gewone lineaire regresie?


sentence_1: Ongelijke steekproefgrootte eenzijdig ANOVA

sentence_2: Zijn ongelijke groepen een probleem voor eenrichtings-ANOVA?


sentence_1: Strenge definities van steekproef en populatie

sentence_2: Wat is het verschil tussen een populatie en een steekproef?


sentence_1: Beperkte minst vierkanten: voorwaarde is dat de parametersvector groter of gelijk is aan nul

sentence_2: Lineaire regresie met individuele beperkingen in R


sentence_1: Confidence Interval - Binêre indeling

sentence_2: ROC/AUC vertrouwensinterval


sentence_1: Depe NNs, terugverspreiding en foutberekeningen


sentence_1: Hoe categorie- en intervalgegevens in R kunnen worden correleerd

sentence_2: Hoe kan de correlatie tussen een ordinaal en een continue variabele correct worden beoordeeld?


sentence_1: Ontbrekende waarden in de tijdsreeks

sentence_2: Het berekenen van de ontbrekende waarneming in multivariabele tijdsreeks


sentence_1: Moet je 'nree' afstemmen in het Random Forest algoritme?

sentence_2: Moeten we het aantal bomen in een willekeurig bos afstemmen?


sentence_1: Kan een onafhankelijke T-test worden uitgevoerd op gegevens die op dezelfde personen zijn verkregen door twee verschillende onderzoekers?

sentence_2: Analyse van pre- en post-interventiestudies met anonieme antwoorden


sentence_1: statistische modellen voor ongelijke gegevens


sentence_1: Wanneer moet de onderscheiding worden opgenomen?

sentence_2: Wanneer is het goed om de onderschepping te verwijderen in een lineair regressie model?


sentence_1: Interpretatie van het verschil tussen R lm (() met en zonder onderscheiding?

sentence_2: Verwijdering van statistisch significante onderscheidingstermijn verhoogt R^2$ in lineair model


sentence_1: associatierichting (beta-waarde) met behulp van lm in R

sentence_2: Interpretatie van de output van R's lm()


sentence_1: Classificatie met soortgelijke categorieën

sentence_2: Een beginselgebonden manier om categorievariabelen met veel niveaus te instorten?


sentence_1: alternatief voor IQR

sentence_2: Is er een boxplotvariant voor Poisson-gegevens?


sentence_1: Wat betekent het dat een neuraal netwerk "af en toe goed gecoördineerd" was?

sentence_2: Wat betekent "einde tot einde" in diepgaand leermethoden?


sentence_1: Hoe kan een voorspeler belangrijk zijn, alleen op de aanwezigheid van niet-belangrijke?

sentence_2: Hoe kan het toevoegen van een tweede IV de eerste IV significant maken?


sentence_1: Begrijpen van de parameters van de beta-verdeling

sentence_2: Wat is de intuïtie achter de beta-distributie?


sentence_1: Intuïtie van de binaire verdeling

sentence_2: Intuïtie waarom de som van Bernoulli's proeven een voldoende statistiek is via annulering van teller en noemer?


sentence_1: Kenmerkende functie van een uniforme willekeurige variabele

sentence_2: Denk aan de som van $n$ uniforme distributies op $[0,1]$, of $Z_n$. Waarom verdwijnt de cusp in de PDF van $Z_n$ voor $n \geq 3$?


sentence_1: Hoe wordt de t-waarde van een regressiekoefficiënt berekend?

sentence_2: Hoe worden de standaardfouten van coëfficiënten berekend in een regresie?


sentence_1: DBSCAN clustering - Hoe de parameter "Distance" te kiezen

sentence_2: Een routine om eps en minPts voor DBSCAN te kiezen


sentence_1: Normering van eigenvector $\alpha$ van kernel PCA door eigenwaarde $\lambda$

sentence_2: Hoe kan ik een nieuwe vector projecteren op de pc-ruimte met kernel PCA?


sentence_1: Residuelen in een lineair model zijn onafhankelijk, maar som tot nul; is dat niet een tegenstrijdigheid?

sentence_2: Fouten en overblijfselen


sentence_1: Wat is het verschil tussen meerdere regressies en mutiaire regressies?

sentence_2: Verklaar het verschil tussen meerdere regressie en multivariaatregressie, met minimaal gebruik van symbolen/matematica


sentence_1: zal een correlatie tussen een percentagevariabele en een numerieke variabele werken?

sentence_2: Correlatie tussen een percentage en een reële getal


sentence_1: Waarom kan het orthogonale polynome worden gebruikt voor geordende factorencoding?

sentence_2: Polynomiële contrasten voor regresie


sentence_1: de definitie van de $p$-waarde

sentence_2: Wat is de betekenis van p- en t-waarden in statistische tests?


sentence_1: Verduidelijking van de P-waarde

sentence_2: Begrijpen van de p-waarde


sentence_1: Welke test gebruik ik voor twee variabelen die ordinalen zijn en een niet-monotone relatie lijken te hebben?

sentence_2: Curvilineer relatie tussen twee Likert-scales - is er een coëfficiënt om het te meten?


sentence_1: De output van aov() in R varieert met de veranderende volgorde van onafhankelijke variabelen

sentence_2: Hoe moet de type I, type II en type III ANOVA en MANOVA worden geïnterpreteerd?


sentence_1: Het model met nul-opgeblazen product produceert geen nul in de bevestigde waarden?

sentence_2: Kan een model voor niet-negatieve gegevens met klompingen van nullen (Tweedie GLM, nul-geinflateerde GLM, enz.) exacte nullen voorspellen?


sentence_1: Waarom een monster met vervanging in bootstrap?

sentence_2: Waarom opnieuw met vervanging in plaats van willekeurig submonteren?


sentence_1: Wanneer de niveaus instorten en wat te controleren is

sentence_2: Een beginselgebonden manier om categorievariabelen met veel niveaus te instorten?


sentence_1: Verkennende punten in plot van lm.fit

sentence_2: Interpreteer plot.


sentence_1: Intuïtie achter de correctie van Besel voor een onpartijdige schatting van de variansie

sentence_2: Intuïtieve verklaring voor de verdeling door $n-1$ bij het berekenen van de standaardafwijking?


sentence_1: Wat zorgt ervoor dat twee niet-stationele tijdsreeks sterk met elkaar verband houden?

sentence_2: Waarom zijn willekeurige wandelingen met elkaar verbonden?


sentence_1: De beste grafische weergave van t-testgegevens

sentence_2: Hoe kan ik twee onafhankelijke t-testmonsters visualiseren?


sentence_1: Hoe wordt A:B geïnterpreteerd in lineaire regressie?

sentence_2: Interpretatie van de term interactie


sentence_1: Bereken gemiddelde en variant van een normale willekeurige variabele die afhankelijk is van het resultaat van een Bernoulli-studie

sentence_2: Wat is de variatie tussen de gewogen mengsel van twee gaussieërs?


sentence_1: Hoe vervormd moet een verdeling zijn voordat we de median gebruiken als de beste maat voor centrale neiging?

sentence_2: Wanneer maakt de hoeveelheid skew of de prevalentie van uitstaande factoren de mediaan voorkeur aan het gemiddelde?


sentence_1: Definitie van momenten en de verschillende benaderingen om deze te berekenen

sentence_2: Waarom wordt het eerste moment gestandaardiseerd voordat je hogere momenten berekent, maar hogere momenten niet?


sentence_1: Voor normalisatie X en Y, hoe kan de helling gelijk zijn in lm(Y~X) en lm(X~Y)

sentence_2: Wat is het verschil tussen lineaire regressie op y met x en x met y?


sentence_1: Wat is de noodzaak van vertrouwensintervallen?

sentence_2: Wanneer zijn vertrouwensintervallen nuttig?


sentence_1: zijn er citaties voor normalisatiegegevens in het bereik [a, b]?

sentence_2: Verander van de schaal van een variabele naar 0-100


sentence_1: Kolmogorov - Smirnov Test in Python Voorbeeld

sentence_2: Mijn verdeling is normaal, Kolmogorov-Smirnov test is niet akkoord.


sentence_1: Formulesymbolen voor gemengd model met lme4

sentence_2: R's Imer cheat sheet


sentence_1: Gebruik van deze positieve semi-definitieve matrix in optimalisatie?

sentence_2: Waarom zijn symmetrische positieve definitieve (SPD) matrices zo belangrijk?


sentence_1: Vraag over p-waarde

sentence_2: Wat is de betekenis van p- en t-waarden in statistische tests?


sentence_1: Interpretatie van gepaste waarschijnlijkheid in binaire logistieke regresie

sentence_2: Help me te begrijpen aangepaste odds ratio in logistieke regresie


sentence_1: Help me om dit standaard normale probleem uit te zoeken

sentence_2: Beoordeling van een bepaald interval van normale verdeling


sentence_1: Afgeleide marginale verdeling van Poisson

sentence_2: Bereken de achterliggende distributie (gamma-voor, poisson-waarschijnlijkheid)


sentence_1: Willekeurige verklarende / onafhankelijke variabelen

sentence_2: Wat zijn de verschillen tussen stochastische en vaste regresoren in het lineaire regressiemodel?


sentence_1: Twijfel over de volledigheid van een schatting

sentence_2: Zijn volledige statistieken altijd voldoende?


sentence_1: Afstemming van de hyperparameter

sentence_2: Optimalisatie wanneer de kostenfunctie langzaam wordt beoordeeld


sentence_1: PR AUC vs ROC AUC voor ongelijke gegevens

sentence_2: ROC vs Precision-recallcurves op onevenwichtige datasets


sentence_1: PCA over wijngegevens met slechts één binaire gegevens (witte/roodwijn) en andere kwantitatieve gegevens

sentence_2: Kan de analyse van de belangrijkste componenten worden toegepast op datasets die een mix van continue en categorieveranderlijke variabelen bevatten?


sentence_1: Wat is een quasi-waarschijnlijkheidmodel precies?

sentence_2: Idee en intuïtie achter de quasi maximale waarschijnlijkheidsschat (QMLE)


sentence_1: Als er in de selectie van het model een factorvariabele moet worden afgevoerd, moeten alle niveaus tegelijkertijd worden afgevoerd?

sentence_2: Kan ik coëfficiënten voor niet-belangrijke factoren in een lineair model negeren?


sentence_1: Voor PCA is de beste as voor de projectie van de punten die met de minimale of de maximale inertie?

sentence_2: Het begrijpen van de hoofdcomponentanalyse, eigenvectoren en eigenwaarden


sentence_1: Machine Learning VS Statistiek leren vs Statistiek

sentence_2: De twee culturen: statistieken versus machine learning?


sentence_1: Verwarring over het herstellingsmodel na kruisvalidatie

sentence_2: Hoe kies je een voorspellend model na k-voudige kruisvalidatie?


sentence_1: Waarom verwijdert het verschil in een tijdreeks het geheugen ervan?

sentence_2: Is het een geldige bewering dat het door het differentiëren van een tijdreeks zijn geheugen verliest en als gevolg daarvan zijn voorspellende kracht?


sentence_1: Overblijfsel vs. bevestigd

sentence_2: Ik weet niet hoe dit overblijfsel wordt uitgelegd.


sentence_1: Een warm coderen voor (40x10) beelden

sentence_2: Een warm coderen voor afbeeldingen (afbeeldingen 40x10)


sentence_1: Waarom moeten we IRLS gebruiken in logistieke regresie?

sentence_2: Het kiezen van IRLS boven gradiënt afdaling in logistieke regresie


sentence_1: Hoe zou ik de verschillen tussen lasso, rits en elastisch net aan een leken uitleggen?

sentence_2: Ridge, lasso en elastisch net


sentence_1: testen of gegevens afkomstig zijn van een bi-modale distributie (python)

sentence_2: Test voor bimodele distributie


sentence_1: Voor- en nadelen van Python en R voor machine learning?

sentence_2: Hoe kunnen R en Python elkaar aanvullen in datawetenschap?


sentence_1: Geletterdheid van de verkiezingsopties

sentence_2: Amerikaanse verkiezingsresultaten 2016: Wat is er mis met voorspellingsmodellen?


sentence_1: Hoe kan ik de nauwkeurigheid van mijn kankervoorspelling verbeteren?

sentence_2: Hoe weet je dat je machine learning probleem hopeloos is?


sentence_1: Pearson-correlatie p-waardecorrectie

sentence_2: Kijk en je zult (een verband) vinden.


sentence_1: correlatiecoëfficiënt in pandas (pears)

sentence_2: R^2$ van 1 maar RMSE > 0


sentence_1: Inkrementele $R^2$ update bij elke nieuwe steekproef

sentence_2: Effectieve lineaire regressie online


sentence_1: Kunnen we het bestaan van buitensporige gegevens detecteren met Min en Max?

sentence_2: Kunnen we het bestaan van buitensporige gegevens detecteren met middel en middel?


sentence_1: Analyse van de gehele bevolking

sentence_2: Statistische afleiding wanneer de steekproef "is" de bevolking


sentence_1: Kan iemand intuïtief uitleggen wat 0 betekent en eenheidsvariant betekent?

sentence_2: Wat is het verschil tussen normale en standaard normale verdeling?


sentence_1: GLM binaire variabele met familie = Gaussian in plaats van binomial is het verkeerd?

sentence_2: Wat is het verschil tussen lineaire regresie en logistische regresie?


sentence_1: Hoe bouw ik een variance-covariance matrix uit een matrixformuleering van een MLR?

sentence_2: Basiskwestie over Fisher Information matrix en relatie tot Hessian en standaardfouten


sentence_1: Een ongelijkheid in de verwachtingen

sentence_2: Bewijs dat $E(X^n)^{1/n}$ niet afneemt voor niet-negatieve willekeurige variabelen


sentence_1: Waar kan ik meer weten over neurale netwerkoptimisatie?

sentence_2: Richtlijn voor de selectie van de hyperparameters in Deep Learning


sentence_1: Co-integratie relaties gemengd met stationaire variabelen.

sentence_2: VAR of VECM voor een mix van stationaire en niet-stationaire variabelen


sentence_1: Kan ik niet-nested modellen vergelijken met AIC?

sentence_2: Vergelijking van niet-gebloekte modellen met AIC


sentence_1: Hoe kan een regresie significant zijn terwijl alle voorspellers niet significant zijn?

sentence_2: Waarom is het mogelijk om significante F-statistieken (p<.001) te verkrijgen, maar niet-significante regresor t-tests?


sentence_1: Interpretatie van de betekenis in meerdere regressie

sentence_2: Hoe kan het toevoegen van een tweede IV de eerste IV significant maken?


sentence_1: Machine Learning met skewde klassen in R

sentence_2: Wanneer is ongelijke data echt een probleem in Machine Learning?


sentence_1: Hoe bereken we de effectgrootte voor gegevens gebaseerd op de Wilcoxon-ondertekende rangtest

sentence_2: De effectgrootte van de ondertekende rangtest van Wilcoxon?


sentence_1: In lineaire regressie, een intuïtieve verklaring waarom dupliceren van monsters zal verminderen coëfficiënten'std-dev?

sentence_2: Wat zijn de gevolgen van het "kopieëren" van een gegevensset voor OLS?


sentence_1: Is een rating in een vast bereik een categorie of numerieke variabele?

sentence_2: Bereken gemiddelde van de ordelijke variabele


sentence_1: Verdeling van $X=\binom m Y \left(\frac 1 2 \right)^Y \left(\frac 1 2 \right)^{m-Y}$ waar $Y$ een binomiële variabele is?

sentence_2: Verdeling van $n\choose x$


sentence_1: Vertrouwen Interval van een beperkte variabele

sentence_2: Wat betekent een vertrouwensinterval met een negatief eindpunt?


sentence_1: Centrum of niet?

sentence_2: Waarom zou het centreren van onafhankelijke variabelen de belangrijkste effecten kunnen veranderen met matigheid?


sentence_1: Correlatie tussen continue variabele en nominale variabele

sentence_2: Correlatie tussen een nominale (IV) en een continue (DV) variabele


sentence_1: Wat betekent het als een verdeling "INDEXED" wordt door iets?

sentence_2: Definitie van familie van een distributie?


sentence_1: Voorbeeldkeuzevooroordelen in logistieke regresie

sentence_2: Is een ongelijke steekproef belangrijk bij logistieke regresie?


sentence_1: Neuraal Net vs Multiple Linear Regressie?

sentence_2: Wat is het verschil tussen'regular' lineaire regresie en deep learning lineaire regresie?


sentence_1: Is dit slechts een gevolg van publieke vooroordelen of heeft het een eigen naam?

sentence_2: Kunnen er een miljoen onderzoeksartikelen per jaar gebaseerd zijn op pure willekeur?


sentence_1: Tekenen van dichtheidsplaats in R

sentence_2: Waarom is mijn dichtheidsplaats slechts een lijn aan de onderkant?


sentence_1: Hoe krijg ik de gemiddelde en standaardafwijking van de steekproef?

sentence_2: Normale afwijking van de gecontroleerde waarnemingen


sentence_1: Subscript in de verwachte waarde notatie

sentence_2: Verwachte waarde notatie in GAN-verlies


sentence_1: Veranderingsopdatering van een MLR-model

sentence_2: De terugtransformatie van regressie resultaten bij het modellen van log(y)


sentence_1: Wat is de conjugate voorverdeling?

sentence_2: Kan iemand conjugate priors uitleggen in de eenvoudigste mogelijke termen?


sentence_1: De schatting is onpartijdig.

sentence_2: Intuïtieve verklaring voor de verdeling door $n-1$ bij het berekenen van de standaardafwijking?


sentence_1: Wat is het grootste verschil bij het berekenen van een eenvoudig regressiemodel met/zonder een constante term?

sentence_2: Wanneer is het goed om de onderschepping te verwijderen in een lineair regressie model?


sentence_1: Hoe kunnen informatie over de distributie uit beschrijvende statistieken worden gehaald?

sentence_2: Hoe wordt een schatting uitgevoerd, wanneer alleen samenvattende statistieken beschikbaar zijn?


sentence_1: Wanneer de Bayesian-schatting samenvalt met MLE

sentence_2: Hoe leidt een uniforme voorganger tot dezelfde schattingen van maximale waarschijnlijkheid en wijze van achtergang?


sentence_1: berekening van vertrouwenscurven rond de aansluitlijn

sentence_2: De vorm van het vertrouwensinterval voor voorspelde waarden in lineaire regressie


sentence_1: Statistische test voor de vergelijking van twee frequenties met R


sentence_1: R: Welke methode moet ik kiezen voor correlatieanalyse van twee dichotome variabelen?

sentence_2: Is het zinvol om Pearson of Spearman correlatie te berekenen tussen twee Booleanse vectoren?


sentence_1: Verdeling van $X_1X_2+X_3X_4$

sentence_2: De som van twee normale producten is Laplace?


sentence_1: Hoe de reactievariabele met behulp van regresie met poly handmatig te berekenen

sentence_2: Rode of orthogonale polynomiële regressie?


sentence_1: Het toevoegen van meer monsters aan gewone regresie is gelijk aan ridge regresie

sentence_2: Hoe kan ik de oplossing van de bergregressie afleiden?


sentence_1: Wat betekent gradiënt ten opzichte van een functie

sentence_2: Afleiding van onzekerheid verspreiding?


sentence_1: Verduidelijk voldoende statistieken voor Poisson-verdeling

sentence_2: Als $Y_1, \ldots, Y_n$ zijn iid van $Pois(\lambda) $, hoe te tonen dat de steekproef gemiddelde is een volledige voldoende statistiek?


sentence_1: De juiste match ratio tussen geval en controle: de obsessie met 1:5

sentence_2: is er een manier om een geschikte verhouding voor matches aan besturingsprojecten te vinden (met behulp van "ratio" in het Matchit-pakket in R of andere programma's)


sentence_1: Grenzen voor de gemeenschappelijke correlatie van niet-correlare willekeurige variabelen met een andere willekeurige variabele

sentence_2: Geboeid voor de correlatie van drie willekeurige variabelen


sentence_1: Vind de covariance matrix van de willekeurige variabelen

sentence_2: Is de variatie van een som gelijk aan een dubbele som van covarianten?


sentence_1: $V=XY/\sqrt{(X^2+Y^2)}$ Verdeling

sentence_2: Als $X$ en $Y$ onafhankelijke normale variabelen zijn, elk met een gemiddelde nul, dan is $\frac{XY}{\sqrt{X^2+Y^2}}$ ook een normale variabele


sentence_1: Hoe bepaal ik of mijn gegevens discrete of continue zijn in java?

sentence_2: Hoe statistisch te bewijzen of een kolom categoriegegevens heeft of niet met Python


sentence_1: Waarom wordt gradiënt afdaling en varianten gebruikt in plaats van BFGS en L-BFGS voor het trainen van neurale netten?

sentence_2: Waarom is het populair om stochastische gradiënt afdaling in neurale netwerken te gebruiken in plaats van het BFGS-algoritme?


sentence_1: Meerdere regressie - problemen met singulariteit

sentence_2: "variantmatrix is niet-symmetrisch of zeer enkelvoudig" in Stat; geen SE's in tabel


sentence_1: Bewijs van K-Middels convergentie in eindige iteraties

sentence_2: Bewijs van de convergentie van k-mediums


sentence_1: Hoe covariaten bij het maken van een sequentie object van een SPELL-data te bewaren

sentence_2: Problemen met groepen in Traminer


sentence_1: Willekeurige bossen met een verpakking en een reeks kenmerkwaarden

sentence_2: Heeft een willekeurig bos de inputvariabelen nodig om te worden gescaald of gecentreerd?


sentence_1: Tweede afgeleide test voor machine learning-algoritmen

sentence_2: Waarom wordt Newton's methode niet veel gebruikt in machine learning?


sentence_1: Afhankelijkheidsmaatregel voor categorie- en numerieke

sentence_2: Correlaties met ongeordende categorievariabelen


sentence_1: Het selecteren van genen die het meeste bijdragen aan de belangrijkste componenten

sentence_2: Het gebruik van de analyse van de hoofdcomponenten (PCA) voor de selectie van functies


sentence_1: Correlatie met Spearman's maar niets op MLR

sentence_2: Waarom is het mogelijk om significante F-statistieken (p<.001) te verkrijgen, maar niet-significante regresor t-tests?


sentence_1: Aftrek van een correlatie

sentence_2: Eenvoudige voorbeelden van niet-correcte maar niet onafhankelijke $X$ en $Y$


sentence_1: Hoeveel keer moet ik een dobbelsteen rollen om zes zes keer op rij te krijgen?

sentence_2: Tijd om een patroon van koppen en staart te raken in een reeks muntgooien


sentence_1: Correlatie-metric voor 0-1-vector en real-valutevector

sentence_2: Correlaties tussen continue en categorieën (nominale) variabelen


sentence_1: Het leren van het leermodel op het log-transformeerde data?

sentence_2: De terugtransformatie van regressie resultaten bij het modellen van log(y)


sentence_1: Variabele selectie - K-vouw kruisvalidatie of Lasso-regressie?

sentence_2: Lasso beschikt over selectie via Crossvalidation


sentence_1: Moet SMOTE-overmontering worden uitgevoerd vóór of na de training/testsplitsing van de hold-out validatie?

sentence_2: Testclassificatie op overgeprobeerde onbalansgegevens


sentence_1: Hoe wordt het normalisatie-overlappingsgebied tussen twee curven berekend

sentence_2: Percentage overlappende regio's van twee normale verdelingen


sentence_1: Hoe kunnen we interacties detecteren in een willekeurig bosmodel?

sentence_2: Kennis verkrijgen uit een willekeurig bos


sentence_1: gepaard of niet gepaard t-test

sentence_2: t-test voor gedeeltelijk gepaard en gedeeltelijk ongepaard gegevens


sentence_1: Gebruik van een t-test met slechts 2 discrete waarden (zonder middelpunt)

sentence_2: Controleer of twee Poisson-monsters dezelfde gemiddelde hebben


sentence_1: Nullhypothese testen van bevolking gemiddelde $\mu = \mu_0$ tegen $\mu < \mu_0$

sentence_2: Moeten nul- en alternatieve hypothesen uitgeput zijn of niet?


sentence_1: Kan men onafhankelijke t-test gebruiken om percentages te vergelijken?

sentence_2: Waarom een z-test gebruiken in plaats van een t-test met proportioneel gegevens?


sentence_1: Voldoende statistieken voor uniform

sentence_2: Voldoende statistieken voor Uniform $(-\theta,\theta) $


sentence_1: Waarom zou je een transformatiefunctie willen gebruiken?

sentence_2: Wanneer zult gij het boek van de getallen nemen?


sentence_1: Belangrijkheid van de term onderscheiding in de regressiesamenstelling

sentence_2: Is het mogelijk om de regressie-uitgang te interpreteren zonder de onderscheiding?


sentence_1: Straf voor misclassificatie van minderheidsklassen in logistieke regresie (sklearn)

sentence_2: Is een ongelijke steekproef belangrijk bij logistieke regresie?


sentence_1: onbalanserde gegevens in classificatieopdrachten

sentence_2: Wanneer is ongelijke data echt een probleem in Machine Learning?


sentence_1: Verschil tussen (kwaliteit, kwantitatief) en (discrete, continue)

sentence_2: Verduidelijking van de verschillende variabelen in de statistiek?


sentence_1: Hoe codeer ik waarden voor mannen als ze alleen voor vrouwen zijn?

sentence_2: Hoe wordt met "gestelde" variabelen in een regressiemodel omgegaan?


sentence_1: Wat zou een lineaire regressie moeten zijn?

sentence_2: Hoe kan men het verschil tussen lineaire en niet-lineaire regressiemodellen onderscheiden?


sentence_1: Monotone, beperkte lokale/splineregressie in R

sentence_2: Hoe gegevens te verlichten en monotonie te dwingen


sentence_1: Geometrische interpretatie van covariance

sentence_2: Analoge van Pearson-correlatie voor 3 variabelen


sentence_1: Hoe kan je een tijdsreeks uitstrekken tot een lengte, n, zonder opvulling?

sentence_2: Voorspelling van kledinggrootte Ratio's wanneer verschillende producten verschillende grootte methodologieën hebben


sentence_1: Hoe lees je deze ACF & PACF plots?

sentence_2: Hoe deze acf- en pacf-plots te interpreteren


sentence_1: Is de constante waarde onzichtbaar?

sentence_2: Betekenis van de onderscheiding (zoals beschreven in een formule R)


sentence_1: Hoe wordt F-statistiek berekend voor elk kenmerk van regressiemodellen in glmnet?

sentence_2: Lasso en statistische betekenis van geselecteerde variabelen


sentence_1: Intuïtie op een klasse ondersteunende vectormachines

sentence_2: Wat is een klas SVM en hoe werkt het?


sentence_1: Vergroot maximaal delen het receptieveld?

sentence_2: Hoeveel inputpixels beïnvloeden outputpixels in een FCN-type architectuur?


sentence_1: Wat is de formule voor voorspellingsinterval in een multi-variatieve instelling?

sentence_2: Hoe wordt het voorspellingsinterval voor een OLS-multiple regresie berekend?


sentence_1: Hoe moet ik deze twee variabelen coderen?

sentence_2: Hoe codeer ik waarden voor mannen als ze alleen voor vrouwen zijn?


sentence_1: Variatie van een som van een willekeurig aantal willekeurige variabelen

sentence_2: Variatie van de som van het willekeurige aantal willekeurige variabelen (Cambridge University Worksheet)


sentence_1: Hoe kan men de associatie in noodtabelen met zeer kleine getallen en proporties testen?

sentence_2: Is de chi-square test geschikt voor veel kleine getallen in een 5x2-tafel?


sentence_1: Willekeurig bos zekerheids- / waarschijnlijkheidsscore - hoe kunnen records in RF-modus in R worden gescoord?

sentence_2: Hebben de voorspellingen van een Random Forest model een voorspellingsinterval?


sentence_1: Keuze van variantiestimator

sentence_2: Bij de schatting van variantie, waarom delen onpartijdige schatters door n-1 terwijl de maximale waarschijnlijkheidsschattingen door n worden verdeeld?


sentence_1: Wanneer kan ik STL-afbraak gebruiken?

sentence_2: Deasonalisatie van de telgegevens


sentence_1: Spikes in verliesfunctie van diep neurale netwerktraining

sentence_2: Verduidelijke uitleg van Spikes in training verlies versus iteraties met Adam Optimizer


sentence_1: Correlatie tussen log normale variabelen en een normale variabele

sentence_2: Covariance tussen een normaal verdeelde variabele en haar exponent


sentence_1: Statistiek leren met sparsiteit: directe inspectie van de LASSO-functie

sentence_2: Operator van de coördinatie van de afdaling met zachte drempelwaarde voor LASSO


sentence_1: Moeilijk om r-uitgang te interpreteren, p-waarde verwarring?

sentence_2: Wat betekent de notatie zoals 8.6e-28?


sentence_1: De beperkingen van de regulering van Elastic-net

sentence_2: Zijn er nadelen met elastic netten boven lasso?


sentence_1: Standardizing

sentence_2: Waarom zeg je "5 van 10" in plaats van "1 van 2"?


sentence_1: Bewijs van AR(1)-simulatie

sentence_2: Simuleren van een AR(1) proces in R met een niet-nul gemiddelde en een AR-coëfficiënt


sentence_1: Willekeurige variabele concept en terminologie

sentence_2: Wat betekent een "random variabele"?


sentence_1: Hoe voorkom je dat het hard-convolutionaire neurale netwerk model overmatig past?

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet goed gaat generaliseren?


sentence_1: Hoe kan een niet-lineaire uitdrukking van type $Y=A(1-e^{-t/B}) $ in de gegevensset worden geplaatst zonder enig pakket te gebruiken?

sentence_2: Hoe wordt de restsom van de kwadraten van een exponentiële fit geminimaliseerd?


sentence_1: Niet-lineaire relatie in logistieke regresie

sentence_2: Kan ik een variabele gebruiken die een niet-lineaire relatie heeft met de afhankelijke variabele in logistieke regresie?


sentence_1: Hoe te omgaan met categorie- onafhankelijke variabelen met tal van niveaus

sentence_2: Een beginselgebonden manier om categorievariabelen met veel niveaus te instorten?


sentence_1: Test voor de normale verdeling van gegevens

sentence_2: Een skewness transformatie voor de ene, maar niet de andere variabele?


sentence_1: Hoe kan een vector worden gegenereerd die nul correlatie heeft met een andere vector (in R)?

sentence_2: Een willekeurige variabele met een gedefinieerde correlatie met een bestaande variabele ((s) genereren


sentence_1: Afleiding van de kansfunctie van censuur?

sentence_2: Hoe deze vreemde vorm van de verdeling te modelleren (bijna een omgekeerde J)


sentence_1: Hoe te begrijpen wat een hoge p-waarde aanwijst

sentence_2: Wat is de betekenis van p- en t-waarden in statistische tests?


sentence_1: Afleiding van de besluitgrens van de lineaire discriminante analyse (LDA)

sentence_2: Lineaire discriminerende analyse voor $p=1$


sentence_1: Wat is het algoritme voor het berekenen van kwantielen?

sentence_2: Hoe lees ik de x-as van dit QQ-plot?


sentence_1: Voorbeeldverdeling van de regressiecoëfficiënten - technische vraag

sentence_2: Waarom wordt een T-verdeling gebruikt voor het testen van een lineaire regressiecoëfficiënt?


sentence_1: Is er een naam voor "product gedeeld door het wiskundige gemiddelde"?

sentence_2: Welke "middel" moet ik gebruiken en wanneer?


sentence_1: Willekeurige variabelen en hun waarden


sentence_1: Willekeurige variabele vs Statistiek?

sentence_2: Definitie van statistiek


sentence_1: Wat is het effect van het toenemende aantal verborgen lagen in een feed forward NN?

sentence_2: Waarom worden neurale netwerken dieper, maar niet breder?


sentence_1: Afgeleid achteruit voor gewichten in Bayese lineaire regressie

sentence_2: Waarom houdt $P(\theta_1\mid D, \theta_2) \propto P(D \mid \theta_1, \theta_2) P(\theta_1) $ vast?


sentence_1: Wat betekent "de noemer bevat geen theta-afhankelijkheid" in Bayes' Regel?

sentence_2: Normering constante in Bayes theorem


sentence_1: Wat betekent 1 met een ongelijkheid in het subschrift?

sentence_2: Indicatorfunctie


sentence_1: Na SMOTE toe te passen, past de klasverdeling niet bij de echte wereld.

sentence_2: Wanneer is ongelijke data echt een probleem in Machine Learning?


sentence_1: Hoe test ik een relatie tussen twee ordelijke variabelen?

sentence_2: Correlatie tussen twee ordinele categorievariabelen


sentence_1: Wat zijn de kans dat mijn oma's op dezelfde dag overlijden?

sentence_2: Bepaal van statistische waarschijnlijkheid met betrekking tot een datumstring


sentence_1: Kan de ontwikkeling van een set onderdeel uitmaken van een training in machine learning?

sentence_2: Moet het eindmodel (productie-ready) op volledige gegevens worden getraind of alleen op training?


sentence_1: Interpretatie van een diep neuraal netwerk

sentence_2: Wat heeft mijn neuraal netwerk net geleerd?


sentence_1: In GLM, doen we een veronderstelling over de verdeling van Y of de verdeling van Y. X?

sentence_2: Familie van GLM vertegenwoordigt de verdeling van de responsvariabele of residuen?


sentence_1: Meerdere regresie en Pearson-correlatie

sentence_2: Waarom zijn de resultaten van het testen van $H_0: \beta = 0$ en $H_0: {\rm cor}(X,Y) = 0$ niet overeen?


sentence_1: Mijn F-statistiek is echt hoog - wat betekent dit?

sentence_2: Heeft $r$-quadrat een $p$-waarde?


sentence_1: Hoe krijg ik mijn p-waarde uit mijn F-test in Stata

sentence_2: Mijn F-statistiek is echt hoog - wat betekent dit?


sentence_1: Een onevenwichtige gegevensclassificatie met GLM met zeer slechte resultaten

sentence_2: Wat is de oorzaak van het klassenongebalanceerd probleem?


sentence_1: Het berekenen van de goedheid van de geschiktheid in meerdere regressie

sentence_2: Wat betekent goedheid van passing in het kader van lineaire regressie


sentence_1: Handmatige berekening voor de exacte test van Fishers voor tabellen groter dan 2 x 2

sentence_2: De exacte test van Fisher in noodtabellen groter dan 2x2


sentence_1: De logica achter het evenwicht?


sentence_1: Verwachte waarde van E(exp(1/X)) waar X~N(0,sigma_x)

sentence_2: Ik heb gehoord dat de verhoudingen of inversen van willekeurige variabelen vaak problematisch zijn, omdat ze geen verwachtingen hebben.


sentence_1: Een stukje slimme polynomiële regresie

sentence_2: Is het een goed idee om de knopen op Chebyshev sites te repareren?


sentence_1: Vind de distributiefunctie $F$ voor $min_{1 \le i \le n}{X_i}$

sentence_2: CDF en willekeurige variabele


sentence_1: Probabiliteitspel

sentence_2: Als ik een kans heb van 58% om een punt te winnen, wat is de kans dat ik een pingpongwedstrijd tegen 21 winst?


sentence_1: Verscheidene modelresultaten met logtransformatie versus originele afhankelijke variabele in een lineair gemengd model

sentence_2: Interpretatie van een model met een lineair gemengd effect met een loggetransformeerde afhankelijke variabele


sentence_1: het vinden van uitzonderlijke punten in gemengd model

sentence_2: Hoe kunnen we uitzonderlijke waarden identificeren en modeldiagnosticaties voor een lme4-model doen?


sentence_1: Verwijder de kenmerken met kleine variatie, hoe doe je dat in de praktijk?

sentence_2: Moet ik een functie die maximaal min is kleiner dan 1e-5 weggooien?


sentence_1: Het afleiden van de voorwaardelijke verdelingen van een multivariaat normale verdeling (meer dan 2)


sentence_2: Centrale momenten van symmetrische verdelingen


sentence_1: Wiskundige formulering SVM-model

sentence_2: Hoe werkt een Support Vector Machine (SVM)?


sentence_1: Hoe kunnen eigenvectoren worden gebruikt om te bepalen welke variabelen betrokken zijn bij collineariteit?

sentence_2: Testing van lineaire afhankelijkheid tussen de kolommen van een matrix


sentence_1: Logistieke regresie op geaggregeerde tellen

sentence_2: Bij het gebruik van de cbind() functie in R voor een logistische regresie op een tabel van $2 \times 2$, wat is de expliciete functioneel vorm van de regresie-gelijking?


sentence_1: Waarom verbetert de nauwkeurigheid van het binaire classificatiemodel niet?

sentence_2: Hoe weet je dat je machine learning probleem hopeloos is?


sentence_1: Het plannen van de lognormale dichtheidsfunctie op een logaritmische x-as

sentence_2: Hoe een PDF in een andere te omzetten?


sentence_1: Diepe netwerken versus ondiepe netwerken: waarom hebben we diepte nodig?

sentence_2: Wat is het verschil tussen een neuraal netwerk en een diep neuraal netwerk, en waarom werken die diep neuraal netwerk beter?


sentence_1: Interpreteer een terugvalmodel wanneer de uiterlijke variabele LOG wordt omgezet

sentence_2: Interpretatie van de loggetransformeerde voorspeller en/of reactie


sentence_1: Beloningsfunctie voor intraday-handel

sentence_2: Een beloning wordt een straf als


sentence_1: Waarom de moeite doen met multivariaatregressie?

sentence_2: Waarom hebben we multivariaatregressie nodig (in tegenstelling tot een stel eenvariate regressie)?


sentence_1: De drempelwaarden in de multi-klasse classificatie aanpassen

sentence_2: Vermindering van de kanssdrempel voor classificatie


sentence_1: Wat maakt gemeen vierkant fout zo goed?

sentence_2: Waarom wordt het kwadraatverschil zo vaak gebruikt?


sentence_1: ARIMA-model (2,1,0)

sentence_2: Hoe schrijf ik een wiskundige vergelijking voor ARIMA (2,1,0) x (0,2,2) periode 12


sentence_1: Interactievoorwaarden (categorische * continue)

sentence_2: Hoe moet ik deze interactie tussen een continue en een categorische voorspeller implementeren?


sentence_1: Beheer van zeer ongelijke gegevensklassen

sentence_2: Binêre indeling met sterk onevenwichtige klassen


sentence_1: Ik kan geen Keras model overpassen.

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: Waarom is de predictor van de minste vierkante niet gewoon de identiteitsmatrix?

sentence_2: Vergemakkelijkt $\hat{\beta}=(X′X)^{−1}X′ \ Y$ verder?


sentence_1: Berekeningsvertrouwenintervallen voor coëfficiënten in logistieke regresie

sentence_2: Waarom is er een verschil tussen het handmatig berekenen van een logistieke regresie van 95% betrouwbaarheidsinterval en het gebruik van de confint() functie in R?


sentence_1: Eigenfuncties heuristiek voor zelfconjugaat-priors

sentence_2: Operator theoretische perspectieven op Bayesian inferentie


sentence_1: Wat is de standaardafwijking en het gemiddelde van de wederzijdse normale verdeling ten opzichte van die van de normale verdeling?

sentence_2: Gemiddeld en variant van het omgekeerde van een normale RV


sentence_1: gestandaardiseerde coëfficiëntinterpretatie in logs van beta-functie

sentence_2: Hoe interpreteren we log-log regressiescoëfficiënten voor andere dan 1 of 10 procent verandering?


sentence_1: Het genereren van correlated uniform willekeurige variabele met R

sentence_2: Metode voor het genereren van correleerde niet-normale gegevens


sentence_1: Hoe kan ik $E(\Phi(X-1))$ berekenen

sentence_2: Hoe kan ik $\int^{\infty}_{-\infty}\Phi\left\\\frac{w-a}{b}\right)\phi\(w)\,\mathrm dw$


sentence_1: VC-dimensie bovengrens voor Random Forest

sentence_2: Wat is de VC-dimensie van een besluitboom?


sentence_1: Hoe grafiek de gegevenspunten van n dimensies?

sentence_2: Hoe kan ik gegevens naar een lagere dimensie brengen?


sentence_1: Hoe kan de kwaliteit van de clusteringsresultaten worden gecontroleerd als er geen etiket is?

sentence_2: Hoe kan een clustermethode worden geselecteerd?


sentence_1: Bijna Bayesiese berekening: waar moet ik beginnen?

sentence_2: Hoe kan het de waarschijnlijkheid van de functie vermijden?


sentence_1: Scharnierigheid en correlatie

sentence_2: Correlatie en skewheid


sentence_1: Statistiekboek voor machine learning

sentence_2: Machine learning kookboek / referentiekaart / cheatsheet?


sentence_1: Optieve afsnijdingspunten vinden

sentence_2: ROC- en multiROC-analyse: hoe wordt het optimale snijpunt berekend?


sentence_1: Begrijpen van de PCA op permuteerde gegevens

sentence_2: Heeft een correlatie matrix van twee variabelen altijd dezelfde eigenvectoren?


sentence_1: Regressie met onafhankelijke variabelen als niveau (Low=1, Medium=2, High=3)

sentence_2: Hoe de ordelijke categorievariabele als onafhankelijke variabele te behandelen


sentence_1: Hoe berekenen we de normale score in R?

sentence_2: Wat doet QQnorm eigenlijk in R?


sentence_1: Wat is AUC (Area Under the Curve)?

sentence_2: Hoe wordt het gebied onder de curve (AUC) of de c-statistiek handmatig berekend


sentence_1: Logistieke regresie-uitvoer en waarschijnlijkheid

sentence_2: Verschil tussen logit- en probitmodellen


sentence_1: Wat is er in een naam: partij?

sentence_2: Wat is intuïtief "bias"?


sentence_1: Toon dat $1-\Phi(x) $ ongeveer $\varphi(x) /x$ is voor grote $x$ (standaard-normale willekeurige variabele)

sentence_2: Beoordeling van een bepaald interval van normale verdeling


sentence_1: Waarom is het scalen van de gegevens nodig voor de analyse van de hoofdcomponent (PCA)

sentence_2: PCA op correlatie of covariance?


sentence_1: Wat is de betekenis van 'normaliteit' als verschil tussen parametrische en niet-parametrische methode?

sentence_2: Wat is normaal?


sentence_1: Regressie met dummy variabele

sentence_2: Wat is een volledige lijst van de gebruikelijke aannames voor lineaire regressie?


sentence_1: Wat als je geen activering functie gebruikt in het neuraal netwerk?

sentence_2: Wat is het verschil tussen'regular' lineaire regresie en deep learning lineaire regresie?


sentence_1: Parameters van beta-verdeling met een gegeven HDI

sentence_2: Het bepalen van de beta-verdelingparameters $\alpha$ en $\beta$ vanuit twee willekeurige punten (quantiles)


sentence_1: In onpartijdige gegevens is RMSE en standaardafwijking hetzelfde?

sentence_2: RMSE vs. standaardafwijking in de bevolking


sentence_1: Hoe kies je de structuur van een neuraal netwerk?

sentence_2: Hoe kies je het aantal verborgen lagen en knooppunten in een neuraal netwerk?


sentence_1: Kan ik met de Likert-schaalgegevens parametrische statistische procedures zoals lineaire regresie en ANOVA doen?

sentence_2: Wat zijn goede basisstatistieken om te gebruiken voor ordinele gegevens?


sentence_1: Schatting van de waarde van een multivariaat normale verdeling

sentence_2: Waarden genereren uit een multivariaat Gaussische verdeling


sentence_1: Is voor de oorspronkelijke gegevens een normaliteitstest nodig vóór de analyse van de belangrijkste componenten?

sentence_2: PCA toepassen op gegevens die een normaliteitstest niet volgen


sentence_1: multivariaat normaal distributiegange

sentence_2: Kan een waarschijnlijkheidsscheiding van meer dan 1 goed zijn?


sentence_1: T-test voor punthypothesen

sentence_2: Hoe kan men de hypothese van geen groepsverschillen testen?


sentence_1: Gemeenschappelijke neurale netwerkpract

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: Hoe kan een dnorm waarschijnlijkheid groter zijn dan een overeenkomstige cumulatieve pnorm waarschijnlijkheid


sentence_1: Feature map van een convolutieafdeling

sentence_2: Wat is de definitie van een "feature map" (ook bekend als "activatie kaart") in een convolutional neuraal netwerk?


sentence_1: Hoe verschillen "transformeren van de gegevens" en GLM's?

sentence_2: Het kiezen tussen LM en GLM voor een logtransformatie-reactievariabele


sentence_1: Gebruik van tanh-laagstapel

sentence_2: Wat is het verschil tussen een neuraal netwerk en een diep neuraal netwerk, en waarom werken die diep neuraal netwerk beter?


sentence_1: Hoe moet een PCA+classificator-model worden getest?

sentence_2: PCA en de trein/testverdeling


sentence_1: Uitvoering van PCA op goed geschaalde gegevens

sentence_2: PCA op correlatie of covariance?


sentence_1: Waarom is standaardafwijkingen populairder dan gemiddelde absolute afwijkingen?

sentence_2: Waarom het verschil in de kwadrat in plaats van de absolute waarde in standaardafwijking te nemen?


sentence_1: Intuïtie van de termen P ((θ) en P ((y) in Bayes' theorem

sentence_2: Wat is een intuïtieve manier om de Bayes-formule te leren aan studenten?


sentence_1: Is het mogelijk om de gezamenlijke verdeling van een willekeurige vector te vinden als alleen de verdeling van de schaalse veel-tot-één transformatie bekend is?

sentence_2: Z is een niet-lineaire transformatie van X. Ik ken de verdeling van Z. Is het mogelijk om een steekproef te nemen van X?


sentence_1: Hoe leert LSTM

sentence_2: De volgende functies worden toegepast:


sentence_1: Beta-regressie waar de fractiereactie tot 100% toe komt?

sentence_2: Beta-regressie van de verhoudinggegevens met inbegrip van 1 en 0


sentence_1: Formules om te zetten tussen z Critical Value en Confidence Level

sentence_2: Wat is de omgekeerde CDF Normale Verdeling Formule


sentence_1: Kurtose en vetterige distributies

sentence_2: Wat betekent'staart' van kurtosis?


sentence_1: Is dit normale distributieplan goed?

sentence_2: Hoe een QQ-plot te interpreteren


sentence_1: aov() en lme() geven totaal verschillende resultaten bij het analyseren van herhaalde maatregelen

sentence_2: Waarom geven Ime en Aov voor herhaalde maatregelen ANOVA in R verschillende resultaten?


sentence_1: Regressieprobleem in gegevens met veel nullen

sentence_2: Hoe kunnen we niet-negatieve, nul-geinflateerde continue gegevens modelleren?


sentence_1: Zelfstandige en identiek verdeelde willekeurige variabelen met risicoverschot

sentence_2: Waarom is de som van twee willekeurige variabelen een convolutie?


sentence_1: Reguleringen en Hessian Matrix

sentence_2: Het bewijs van de krimping van coëfficiënten met behulp van de bergregressie door middel van "spektral ontbinding"


sentence_1: Is standaardisering vereist door de PCA?


sentence_1: Prestatie SVM versus logistieke regresie

sentence_2: Vergelijking van SVM en logistieke regresie


sentence_1: T-test in paar, 2 monsters van verschillende groottes

sentence_2: t-test voor gedeeltelijk gepaard en gedeeltelijk ongepaard gegevens


sentence_1: Wat betekent dit E-symbool?

sentence_2: Verwachte waarde notatie in GAN-verlies


sentence_1: Confidentie interval voor eenmalige observaties van Poisson

sentence_2: Bepaling van het vertrouwensinterval met één observaties (voor Poisson-distributie)


sentence_1: Het bewijzen van een lineaire regressie is een multivariaat normaal

sentence_2: Verdeling van lineaire combinaties van OLS-regressiecoëfficiënten


sentence_1: Waarom is een mate van vrijheid zo belangrijk?

sentence_2: Graden van vrijheid in regressie


sentence_1: Waarom zijn stochastische processen tijdrovend?

sentence_2: Algemene definitie van stochastische processen


sentence_1: De minimale CDF van niet-onafhankelijke willekeurige variabelen

sentence_2: Minimaal CDF van willekeurige variabelen


sentence_1: Willekeurige gegevenswaarde genereren

sentence_2: Gebruik van de afwijzingsmonstering met de omkeringstechniek


sentence_1: Verwachte waarde van de pareto-verdeling

sentence_2: Waarom is de gemiddelde van sommige verdelingen onduidelijk?


sentence_1: Hoe worden de kritische waarden van de Pearson-correlatiekoefficiënt berekend voor een grote gegevensset met een aantal rijden van meer dan 5000?

sentence_2: Hoe kritieke waarden voor R voor een grote dataset te berekenen


sentence_1: Hoe kunnen we "groepen" van gegevenspunten afleiden die alleen één dimensie hebben?

sentence_2: Hoe kan ik numerieke gegevens in natuurlijke "kanten" verzamelen? (bijv. inkomen)


sentence_1: Integreerd gebied tussen twee normale verdelingen

sentence_2: Bereken de waarschijnlijkheid (gebied) onder het overlappende gebied van twee normale verdelingen


sentence_1: Verwachte waarde van een variabele die mogelijk n maal afneemt

sentence_2: $x_{1}...x_{n}$ zijn onafhankelijke continue willekeurige variabelen met een gemeenschappelijke distributiefunctie $F(x)$, berekenen $E(F(x_{(n)})-F(x_{(1)}))$


sentence_1: Betekenis van logistieke regressiescoëfficiënten

sentence_2: Interpretatie van eenvoudige voorspellingen tot oddsratio's in logistieke regresie


sentence_1: Waarom hebben steunvectormachines drie steunvectoren nodig?

sentence_2: Theoretisch: Minimaal aantal ondersteunende vectoren


sentence_1: De volledige gegevensset of de opleiding moet rechtstreeks worden uitgebreid

sentence_2: Hoe kan de normalisatie/normalizatie worden toegepast op trainingen en testsets als voorspelling het doel is?


sentence_1: Waarom is de trainingfout lager dan de testfout in het Eerste Tijdperk?

sentence_2: Validering Fout minder dan training fout?


sentence_1: Hypothese Testen van eindpunt van uniforme distributie

sentence_2: Schatting van eindpunten van een uniforme distributie met behulp van gegevens met fouten


sentence_1: Hoe heeft $\mathcal{N}\mathbf{f}, {\sigma_n}^2\mathbf{I}$ betrekking op de normale PDF?

sentence_2: Betekenis van syntax $N(\mathbf{y} \mid \mathbf{0}, \mathbf{K})$ (multivariaat normale verdeling)


sentence_1: Hoe moet de classificatie van de besluitboom worden aangepast aan een zeer onevenwichtige responsvariabele?

sentence_2: Het opvoeden van een besluitboom tegen ongelijke gegevens


sentence_1: Het aanpassen van een model aan een variabele met veel nullen en weinig maar grote waarden in de rechterhalve

sentence_2: Nul opgeblazen distributies, wat zijn ze eigenlijk?


sentence_1: In een regressiemodel, waarom verhoogt het toevoegen van variabelen $R^2$ en vermindert de SSE?

sentence_2: Waarom is de som van de resterende kwadraat niet toegenomen bij het toevoegen van de uitlegvariabele?


sentence_1: Regressie-anatomie: kan een multivariaatmodel met onafhankelijke variabelen K worden afgebroken in K-bivariaatmodellen?

sentence_2: Vraag over de normalisatie van de regressiecoëfficiënt


sentence_1: Onrechtvaardige partijdige munt

sentence_2: Gezien een munt met onbekende vooroordelen, genereert variaties van een billijke munt efficiënt


sentence_1: Het afleiden van de verdeling van de max-functie

sentence_2: Gezamenlijke verdeling van een normaal en een gekrompen normaal


sentence_1: LDA: Bewijs voor de totale verspreidingsmatrix

sentence_2: Afgeleide totale (binnen klasse + tussen klasse) verspreidingsmatrix


sentence_1: Waarom de doelfunctie halveren voor Lasso?

sentence_2: Elastische netto-straf


sentence_1: Variatie - Verandering

sentence_2: Variant van een lineaire combinatie van vectoren


sentence_1: Basiskwestie over standaardfouten in het voorspellingsmodel

sentence_2: Hoe berekenen we voorspellingsbanden voor niet-lineaire regresie?


sentence_1: Kan ik meerdere variabelen toevoegen aan mijn hoofdcomponentregressie?

sentence_2: Hoe kan de analyse van de belangrijkste componenten worden gebruikt om variabelen voor regresie te selecteren?


sentence_1: Voorbeeldgrootte en aantal gebeurtenissen in het logistieke regresiemodel

sentence_2: Is een ongelijke steekproef belangrijk bij logistieke regresie?


sentence_1: Caret pakket - Logistieke regresie hoe te vinden Pseudo R vierkant

sentence_2: Caret en coëfficiënten (glmnet)


sentence_1: Heb je twijfel over de samenvatting functie R?

sentence_2: Het vinden van kwartielen in R


sentence_1: Hoe bewijst u dat OLS-schatting moet door middel van X en Y

sentence_2: Regressie Bewijs dat het gemiddelde punt (x,y) ligt op de geschatte regressielijn


sentence_1: Wanneer moet een F-test eenzijdig versus tweezijdig zijn?

sentence_2: Waarom gebruiken we een eenstaartest F-test bij de variantianalyse (ANOVA)?


sentence_1: Clustering met ranglijndata

sentence_2: Wat is de meest geschikte manier om respondenten te clusteren op basis van hun ranglijst van bepaalde items?


sentence_1: nested mixed effect ANOVA (lme4): kan een factor een vast effect EN een nesting term voor een willekeurig effect zijn?

sentence_2: Is het logisch om een factor als zowel vaste als willekeurige factor in een Lineair Mixed Effects Model op te nemen?


sentence_1: Niet-parametrische test Niet de nul afgeleid

sentence_2: Niet-parametrische rangtest mislukt


sentence_1: Testing op de normaliteit in SPSS: Procedure voor twee of meer onafhankelijke variabelen BENOEF niveau/groep

sentence_2: Wat moet normaal worden verdeeld: groepen of hele monsters?


sentence_1: Waarom is $\sum{(x_i-\overline{x}) ^2}$ = $\sum{(x_i-\overline{x}) x_i}$ waar?

sentence_2: Cross product term in lineaire regressie waarom is het nul


sentence_1: Hoe kunnen we 'eenheidswortels' in tijdsreeksgegevens begrijpen?

sentence_2: Intuïtieve uitleg van de eenheidsoort


sentence_1: Hoe 5 kolom willekeurige gegevens met een gespecificeerde correlatiecoëfficiënt te genereren

sentence_2: Hoe genereer je Bernoulli's willekeurige variabelen met een gemeenschappelijke correlatie?


sentence_1: Hoe heet $E  XY?

sentence_2: Wat is het moment van een gewenste willekeurige variabele?


sentence_1: De uniforme verdeling van p-waarde onder nulhypothese

sentence_2: De verdeling van de p-waarden onder de nulhypothese is gelijk ((0, 1)


sentence_1: Verzamel de laatste rang van de ranglijst

sentence_2: Algemene ranglijst van meerdere ranglijsten


sentence_1: Het vinden van een verband tussen twee medische interventiemethoden en een continue variabele

sentence_2: Correlaties tussen continue en categorieën (nominale) variabelen


sentence_1: Manhattan vs Euclidische afstandsmeting

sentence_2: De Euclidische afstand is meestal niet goed voor schaarse gegevens (en meer algemeen geval)?


sentence_1: Sigma is onbekend, dus moet deze worden geschatte met sigma ongeveer gelijk aan (1/4) * (bereik)

sentence_2: onbekende standaardafwijking = bereik/4


sentence_1: Het verkrijgen van marginale verdelingen van een bivariabele waarschijnlijkheidspel

sentence_2: Problemen bij het verkrijgen van een marginaal uit de gemeenschappelijke verdeling


sentence_1: Toon dat $E[u(X_1)\mid\sum^n_{i=1}X_i=z]=\Phi \left( \frac{\sqrt n(c-z/n)}{\sqrt{n-1}} \right) $

sentence_2: UMVUE voor de kans op afsnijding


sentence_1: Wat is de definitie van machine learning (vs klassieke statistieken), en kunnen methoden als MCMC en bootstrapping als ML worden beschouwd?

sentence_2: De twee culturen: statistieken versus machine learning?


sentence_1: SVM vs. logistieke terugval

sentence_2: Vergelijking van SVM en logistieke regresie


sentence_1: Gezamenlijke verdeling van de minst vierkante schattingen $(\hat\alpha,\hat\beta) $ in een eenvoudig lineair regressiemodel


sentence_1: Berekening van de minimale kostenfunctie

sentence_2: Waarom gebruik je gradiënt afdaling met neurale netwerken?


sentence_1: Waarom de auto::Anova(test="LRT", type=3) en anova(test="LRT") lichte verschillen in de output (details binnen)

sentence_2: Verschil tussen de anova- en anova-functie


sentence_1: Bereken de gemiddelde en standaardafwijking van een normale verdeling met de waarschijnlijkheid op slechts drie punten

sentence_2: De verdeling wordt op basis van drie percentielen geschat


sentence_1: Welke statistische tests kan ik gebruiken om het significante verschil tussen de middelen van niet-randommonsters te analyseren?

sentence_2: Kunnen niet-randommonsters met behulp van standaard statistische tests worden geanalyseerd?


sentence_1: Intuïtie achter volmaaktheid

sentence_2: Wat is de intuïtie achter het definiëren van compleetheid in een statistiek als onmogelijk om een onpartijdige schatting van $0$ te vormen?


sentence_1: Waarom is het populair om stochastische gradiënt afdaling in neurale netwerken te gebruiken in plaats van het BFGS-algoritme?

sentence_2: Waarom zijn de methoden van de tweede volgorde van de SGD-convergentie niet populair voor deep learning?


sentence_1: Het coderen van categorievariabelen met veel categorieën

sentence_2: Een beginselgebonden manier om categorievariabelen met veel niveaus te instorten?


sentence_1: Op de afwijzingsregio voor de probabiliteitsverhoudingstest

sentence_2: Het verkrijgen van een niveau-$\alpha$ waarschijnlijkheid verhouding test voor $H_0: \theta = \theta_0$ vs $H_1: \theta \neq \theta_0$ voor $f_\theta (x) = \theta x^{\theta-1}$


sentence_1: Post-Hoc-test op een Poisson-regressie

sentence_2: Post-hoc na GLM


sentence_1: De bijdrage van de fout van elke eigenspace aan het verlies

sentence_2: Gradiënt afdaling van $f(w)=\frac12w^TAw-b^Tw$ gezien in de ruimte van Eigenvectoren van $A$


sentence_1: Waar kan ik materiaal vinden voor een cursus Advanced Statistics?

sentence_2: Aanbeveling van geavanceerde statistiekboeken


sentence_1: Hoe kan men wiskundig laten zien dat het toevoegen van veel variabelen alleen R-quadrat zal verhogen?

sentence_2: Waarom verhoogt het toevoegen van meer termen aan een lineair model altijd de r-quadratwaarde?


sentence_1: Wat is het verschil tussen onvoorwaardelijke kwantiele en generialiseerde kwantiele regresie?

sentence_2: Wat is het verschil tussen voorwaardelijke en onvoorwaardelijke kwantiële regressie?


sentence_1: AUC vs nauwkeurigheid voor de model nauwkeurigheid evaluatie

sentence_2: Vergelijk classificaties op basis van AUROC of nauwkeurigheid?


sentence_1: KL divergentie vs Absoluut verschil tussen twee distributies?

sentence_2: Intuïtie over de Kullback-Leibler (KL) divergentie


sentence_1: Willekeurige bossen van variabele belang - interpretatie in R (VarImpPlot)

sentence_2: Maatregelen van variabele betekenis in willekeurige bossen


sentence_1: Het genereren van twee variabelen met een precieze vooraf gespecificeerde correlatie

sentence_2: Een willekeurige variabele met een gedefinieerde correlatie met een bestaande variabele ((s) genereren


sentence_1: VC-dimensie van besluitboom

sentence_2: Wat is de VC-dimensie van een besluitboom?


sentence_1: Bevestiging van logit met minimale vierkanten

sentence_2: Wat gebeurt er hier, als ik gebruik van de kwadraatverlies in logistieke regressie instelling?


sentence_1: Latente variabelen motivatie voor ordelijke en binaire logistische regresie

sentence_2: Hoe is logistieke terugkeer gerelateerd aan logistieke distributie?


sentence_1: Hoe kan ik de prestaties van mijn model beoordelen?

sentence_2: Is mijn model goed, gebaseerd op de diagnostische metric ($R^2$/ AUC/ nauwkeurigheid/ RMSE etc.) waarde?


sentence_1: Hoe kan ik de R^2$-waarde van mijn lineaire model verhogen?


sentence_1: Wat is karakteristieke polynomium in tijdserie-analyse?

sentence_2: Intuïtieve uitleg van de eenheidsoort


sentence_1: Wat is de algemene richtlijn voor het laten vallen van dummy variabelen in een regressiemodel?

sentence_2: Een kolom laten vallen bij het gebruik van een single-hot codering


sentence_1: Welke algoritme voor de voorspelling van een binaire tijdsreeks?

sentence_2: Voorspelling van binaire tijdsreeks


sentence_2: Regressie zonder onderscheiding: afleiden van $\hat{\beta}_1$ in minimale vierkanten (geen matrix)


sentence_1: Hoe goed is een model als het geen enkele positieve klasse kan voorspellen?

sentence_2: Waarom is nauwkeurigheid niet de beste maat voor het beoordelen van classificatiemodellen?


sentence_1: Hoe kunt u het aantal clusters in gegevens afleiden met behulp van ongecontroleerd leren?

sentence_2: Hoe kan men beslissen over het juiste aantal clusters?


sentence_1: Het kwadraat van de $\ell_2$-norm in $\ell_2$-regularizatie

sentence_2: Ridge & LASSO-normen


sentence_1: Is er een manier om een al gepland boxplot in R te updaten?

sentence_2: Is het mogelijk om een set statistieken te verzamelen die een groot aantal monsters beschrijft zodat ik een boxplot kan maken?


sentence_1: Hoe bepaal ik de variatie van een collectie groepen?

sentence_2: Hoe kan de gepoolde variant van twee of meer groepen berekend worden, met inachtneming van bekende groepvarianten, middelen en steekproefgroottes?


sentence_1: Voorbeelden van convergentie in de distributie met direct gebruik van CDF

sentence_2: Extreme waarde theorie - Show: normaal voor Gumbel


sentence_1: Het kiezen van variabelen in meerdere lineaire regressie

sentence_2: Het kiezen van variabelen om in een meervoudig lineair regressiemodel op te nemen


sentence_1: Hoe kan het verschil tussen parameter en hyperparameter in machine learning worden verklaard?

sentence_2: Wat moet worden behandeld als (hyper-) parameter en waarom


sentence_1: Pareto-variabele transformatie

sentence_2: Verdeling van $\sum_{j=1}^n\ln\left(\frac{X_{(j)}}{X_{(1)}}\rechts) $ wanneer $X_i$'s zijn i.i.d Pareto variabelen


sentence_1: Kan iemand het algoritme uitleggen?

sentence_2: Backpropagatie-algoritme en fout in verborgen laag


sentence_1: pdf van deterministische functie van x

sentence_2: Kan een waarschijnlijkheidsscheiding van meer dan 1 goed zijn?


sentence_1: De waarschijnlijkheid functie: Waarom is het geen pdf?

sentence_2: Wat is het verschil tussen "waarschijnlijk" en "waarschijnlijk"?


sentence_1: Machine learning boeken met betrekking tot neurale netwerken / cnn / GAN

sentence_2: Referenties voor neurale netwerken (lesboeken, online cursussen) voor beginners


sentence_1: Hoe de output van een neuraal netwerk te normaliseren

sentence_2: Softmax vs Sigmoid functie in Logistic classificator?


sentence_1: Is het mogelijk dat de correlatie tussen de hoofdcomponenten negatief is wanneer de correlatie van de hoogste covarianten variabelen positief is?

sentence_2: Heeft het teken van scores of van loading in PCA of FA een betekenis?


sentence_1: Hoe kan ik bewijzen dat de posterier proportioneel is aan het product van de voorafgaande verdeling en de waarschijnlijkheid?

sentence_2: Waarom is de achterste dichtheid evenredig aan de voorgaande dichtheid maal de waarschijnlijkheid?


sentence_1: Vind de bovenste grens van een integratie

sentence_2: Hoe de bovenste grens van integraal te vinden met behulp van optimaliseren functie zonder het interval te weten waar het zal plaatsvinden


sentence_1: Verwarring met percentielresultaten

sentence_2: Hoe berekenen we kwartielen en andere percentielen?


sentence_1: Regressie: Onbelangrijke onderscheiding

sentence_2: Wanneer is het goed om de onderschepping te verwijderen in een lineair regressie model?


sentence_1: CLT-naxamen - hoe groot moet het monster zijn, zodat de waarschijnlijkheid gelijk is aan 0,95?


sentence_1: Negatieve correlatie met de waarde van.000 p

sentence_2: Hoe interpreteren we p-waarden van 0 of 1?


sentence_1: Regressie voor loopende (circulaire?) variabele

sentence_2: Hoe kan de tijdfactor in een gemengd model worden opgenomen (onderzoek naar de interactie tussen twee factoren en tijd)?


sentence_1: F-test mislukt maar t-test niet?

sentence_2: Betekeniscontradictie in lineaire regressie: significante t-test voor een coëfficiënt versus niet-significante algemene F-statistiek


sentence_2: Hoe vind je een 95% geloofwaardig interval?


sentence_1: Bepaling van de verdeling van de bevestigde waarden en residuen

sentence_2: Verdeling van lineaire combinaties van OLS-regressiecoëfficiënten


sentence_1: Hoe kan ik een willekeurig voorwerp voor het bos weergeven op een manier die de zwarte doos in R "ontgrendelt"?

sentence_2: Kennis verkrijgen uit een willekeurig bos


sentence_1: Schatting van de waarschijnlijkheid van de steekproeffrequentie in een binaire verdeling

sentence_2: Wat is de intuïtie achter de beta-distributie?


sentence_1: De strategie voor het gooien van munten

sentence_2: Vergroot 10 hoofdjes op rij de kans dat de volgende gooi een staart is?


sentence_1: Kunnen we een significante onderschepping hebben, zelfs als de p-waarde grater is dan alfa?


sentence_1: Polar- naar Cartesian transformering van een Gaussische RV

sentence_2: PDF van functie van X


sentence_1: Verwachtheidsfunctie voor binaire verdeling met etiket 1 en -1

sentence_2: Logistieke regresie met de etiketten {-1+1}


sentence_1: Wat zijn online leren en offline leren in het kader van versterkt leren?

sentence_2: Online versus offline leren?


sentence_1: Quantitief verlies 50 is MAE, toch?

sentence_2: Waarom wordt de gemiddelde en niet de gemiddelde gemiddelde voorspeld door de MAE te minimaliseren?


sentence_1: Extracting Marginal Distribution door Monte Carlo

sentence_2: Het verkrijgen van marginale CDF uit gemeenschappelijke CDF door simulatie


sentence_1: Nog een vraag over de p-waarde interpretatie

sentence_2: Wat is de betekenis van p- en t-waarden in statistische tests?


sentence_1: Kruisvalidatie met tijdsreeks

sentence_2: Gebruik van k-voudige kruisvalidatie bij de selectie van tijdsreeksmodellen


sentence_1: Wanneer moet je de Welch's T-test gebruiken?

sentence_2: Bij het uitvoeren van een t-test waarom zou men liever gelijkwaardige varianten aannemen (of testen) dan altijd een Welsh benadering van de df te gebruiken?


sentence_1: Zijn de verhoudingsreactievariabelen problematisch in lineaire regressie?

sentence_2: Relaties in terugval, ook bekend als vragen over Kronmal


sentence_1: Verbijsterende tegenstrijdigheid in het inleidende handboek over de standaardafwijking en de steekproefgrootte

sentence_2: Verschil tussen standaardfout en standaardafwijking


sentence_1: Voldoet het model $E[Y]=\beta_0 + \beta_1 X_1 + \beta_2 X_1^2 + \beta_3 X_1^3$ aan de veronderstelling van lineariteit voor meerdere lineaire regressie?

sentence_2: Waarom wordt polynomiële regressie beschouwd als een speciaal geval van meerdere lineaire regressie?


sentence_1: Is buitenlandse directe investeringen per hoofd van de bevolking een getalvariabel?

sentence_2: Welk regressiemodel moet ik kiezen?


sentence_1: R: VAR-analyse

sentence_2: Interpretatie van de samenvatting functie voor lm-model in R


sentence_1: Vervloekt dimensionaliteit... werkt cosine-gelijkenis beter en waarom?

sentence_2: De Euclidische afstand is meestal niet goed voor schaarse gegevens (en meer algemeen geval)?


sentence_1: Beheer van ontbrekende functies

sentence_2: Problemen met ontbrekende waarden


sentence_1: Schatten we het hele ARIMA-model opnieuw als we het GARCH-effect toevoegen?

sentence_2: ARMA/GARCH-schatting in volgorde


sentence_1: Zijn de statistische resultaten van een lineaire regressie beïnvloed als ik IV en DV wissel?

sentence_2: Wat is het verschil tussen lineaire regressie op y met x en x met y?


sentence_1: Regressie van de belangrijkste componenten: sommige ladingen zijn nul. Is er een probleem?

sentence_2: Wat betekenen lege (vermiste) waarden in de output van PCA of factoranalyse in R?


sentence_1: voorspellen van de kleur van de volgende kaart die wordt getrokken

sentence_2: Raad eens de kleur van de volgende kaart.


sentence_1: Wat moet in de kruisvalidatie worden gecontroleerd - MAE of MSE?

sentence_2: Betekent het absolute fout of wortelbetekent het kwadraat fout?


sentence_1: Verdeling naar graden van vrijheid

sentence_2: Bewijs dat de coëfficiënten in een OLS-model een t-verdeling volgen met (n-k) graden vrijheid


sentence_1: Metode om uitzonderlijke waarden te bepalen met een vertekende dataset

sentence_2: Outlier Detection op vertekende distributies


sentence_1: Tijd pdf van het aantal vissenprocces-evenementen

sentence_2: Verdeling van de som van de exponentialen


sentence_1: Het kiezen van een waarde voor het random_state-argument in de lineaire regressie van scikit-learn

sentence_2: Ben ik een vooroordeel aan het creëren door hetzelfde willekeurig zaad steeds opnieuw te gebruiken?


sentence_1: Wat is de close-form-expressie voor de update van $x_i$ in coördinaten afdaling?

sentence_2: Afleiding van lasso-oplossing in gesloten vorm


sentence_1: Is het mogelijk voor een eenvoudige RNN om oneindige zondegolf te leren?

sentence_2: Hoe maak ik mijn neurale netwerk beter bij het voorspellen van sinusgolven?


sentence_1: Hoe kan ik dit simpelweg neurale netwerk in Hard verbeteren voor niet-lineaire regresie?

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: Verwacht aantal gooien tot winnaar in spel met twee spelers met twee verschillende munten

sentence_2: Hoe kan ik dit probleem van de waarschijnlijkheid analytisch oplossen (in plaats van te gebruiken simulatie)?


sentence_1: Hoe moet ik een niet-significant onderschepping interpreteren in een GARCH-model?

sentence_2: Moet ik een niet-belangrijke onderschepping in een GARCH model houden?


sentence_1: Categorische variabelen met te veel niveaus in machine learning

sentence_2: Een beginselgebonden manier om categorievariabelen met veel niveaus te instorten?


sentence_1: Is er een verband tussen het aantal covariaten en de steekproefgrootte in logistieke regresie?

sentence_2: Voorbeeldgrootte voor logistieke regresie?


sentence_1: Vertaling van het vertrouweninterval

sentence_2: Waarom betekent een 95% Confidence Interval (CI) geen 95% kans op het bevatten van het gemiddelde?


sentence_1: Hoe de PCA/SVD de variabelen decorreëren

sentence_2: Relatie tussen SVD en PCA. Hoe kan SVD worden gebruikt om PCA uit te voeren?


sentence_1: Wat is de definitie van "bevolking"

sentence_2: Wat is het verschil tussen een populatie en een steekproef?


sentence_1: Vind $E(S) $ en $Var(S) $ van een mix van distributies

sentence_2: Combinatie van twee covariance-matrices


sentence_1: Interpretatie van beta-coëfficiënten als gevormd in een multivariaat Cox-regressie

sentence_2: Interpretatie van de loggetransformeerde voorspeller en/of reactie


sentence_1: De meest "statistisch solide" methode om het gemiddelde van meerdere verschillende metricen te vinden

sentence_2: Het maken van een kwaliteitsindex van meerdere variabelen om rangorde mogelijk te maken


sentence_1: Interviewvraag: Is de P ((N=0) 1 of 1/2?

sentence_2: Interviewvraag van Amoeba


sentence_1: Verschil in IC-interpretaties?


sentence_1: Hoe OLS-veronderstellingen kunnen worden bewezen

sentence_2: In welke volgorde moet je lineaire regressie diagnoses doen?


sentence_1: Is de variatie van een som gelijk aan een dubbele som van covarianten?

sentence_2: Covariance van een variabele en een lineaire combinatie van andere variabelen


sentence_1: Waarom moet men een stapsgewijze regressie vermijden?

sentence_2: Algorithmen voor automatische modellenkeuze


sentence_1: Problemen met de pdf-grafiek voor Weibull-distributie

sentence_2: Kan een waarschijnlijkheidsscheiding van meer dan 1 goed zijn?


sentence_1: Wanneer moet ik Newey West tegen GLS gebruiken?

sentence_2: HAC-standaardfout of ontbrekende ARMA-aangaben


sentence_1: Bij welke drempel is een ongelijke gegevensprobleem voor een binaire classificatietraam?

sentence_2: Wanneer is ongelijke data echt een probleem in Machine Learning?


sentence_1: Metricen voor ongelijke klassen

sentence_2: Waarom is nauwkeurigheid niet de beste maat voor het beoordelen van classificatiemodellen?


sentence_1: Standardizeer binaire variabelen in clusteranalyse?

sentence_2: of indicator / binaire / dummy predictors voor LASSO opnieuw moeten worden ingeschreven


sentence_1: Gibbs-monsters voor mengmodules: moet ik enkele monsters overslaan om correlatieve monsters te voorkomen?

sentence_2: Hoe een autocorrelatie-grafiek in MCMC te interpreteren


sentence_1: Voorwaardelijke verdeling voor 3 variabelen

sentence_2: Marginale, gezamenlijke en voorwaardelijke verdelingen van een multivariaat normaal


sentence_1: Standardizing van variabelen met negatieve waarden?

sentence_2: Standardizing van variabelen met negatieve waarden in R


sentence_1: Kan men de methode van Stouffer gebruiken om t-waarden te integreren?

sentence_2: Is er een t-test dat gelijk is aan de z-test van Stouffer?


sentence_1: OLS-schatting voor regressie zonder onderscheiding

sentence_2: Regressie zonder onderscheiding: afleiden van $\hat{\beta}_1$ in minimale vierkanten (geen matrix)


sentence_1: Wat is de heterogeniteitstest die geschikt is voor mijn studie?

sentence_2: Meta-analyse van middelen en medianen in R?


sentence_1: Misbruik van `samenvatting.lm`

sentence_2: Waarom krijg ik een andere R^2$ van R LM en handmatige berekening?


sentence_1: Is er een algemene term voor minimum, median, maximum, gemiddelde, kwartielen, enz.

sentence_2: Wat is de naam voor momenten, een parameter die wordt berekend


sentence_1: Toon bewijs voor $r^2 = R^2$

sentence_2: De gelijkwaardigheid van de steekproefcorrelatie en de R-statistiek voor eenvoudige lineaire regressie


sentence_1: Hoe deze p-waarde te interpreteren

sentence_2: Wat is de betekenis van p- en t-waarden in statistische tests?


sentence_1: Het instellen van gegevens (en het krijgen van normale vectoren) op vlakken die verticaal kunnen zijn

sentence_2: Testing van lineaire afhankelijkheid tussen de kolommen van een matrix


sentence_1: Waarom zijn in de eerste plaats de methoden van'regularizatie' (Lasso, Ridge, Elastic Net) ontwikkeld?

sentence_2: Waarom werkt krimping?


sentence_1: Wat betekent het om een hoge/laagde waarde te hebben voor een steekproef in de eerste hoofdcomponent?

sentence_2: Heeft het teken van scores of van loading in PCA of FA een betekenis?


sentence_1: Bepaal de vereiste steekproefgrootte met onbekende standaardafwijking

sentence_2: Hoe wordt een steekproefgrootte berekend voor de validatie van de juistheid of onjuistheid van gegevens in een gegevenstabel?


sentence_1: Geschikte methode om vertrouwensintervallen voor het neuraal netwerk te genereren

sentence_2: Hoe kan je de betrouwbaarheid van een neuraal netwerk voorspelling bepalen?


sentence_1: Willekeurig effectmodel of vast effectmodel in meta-analyse?

sentence_2: Hoe kan men kiezen tussen een model met vaste effecten en een model met willekeurige effecten in meta-analyse?


sentence_1: Verdeling van de verhouding van twee willekeurige gammavariabelen

sentence_2: Verhouding van Gamma-verdeelde variabelen met verschillende parameters


sentence_1: Interpretatie van steil histogram, verdeling van de afmetingen

sentence_2: Beoordeling van de toereikende verdeling van gegevens op basis van een histogram


sentence_1: Reihenfolge van ARMA-modellen

sentence_2: Waarom stopt de standaard auto.arima op (5,2,5)?


sentence_1: De intuïtie van maximale entropie

sentence_2: Statistische interpretatie van de maximale entropiedistributie


sentence_1: Hoe omgaan met scheiding in logistieke regresie?

sentence_2: Hoe omgaan met perfecte scheiding in logistieke regresie?


sentence_1: Goede tekst voor het leren over veelvoudige distributies

sentence_2: Boek aanbevelingen voor multivariaatanalyse


sentence_1: Negatieve log marginale waarschijnlijkheid < 0?

sentence_2: Kan een waarschijnlijkheidsscheiding van meer dan 1 goed zijn?


sentence_1: Minimaal absolute afwijking lijn montage

sentence_2: Hoe wordt de minste absolute afwijking opgelost met de simplex methode?


sentence_1: Nederigheid en beste manier om de normaalheid van gegevens te bepalen

sentence_2: Hoe te kiezen tussen t-test of niet-parametrisch test, bijvoorbeeld Wilcoxon in kleine monsters


sentence_1: Een constant antwoord krijgen terwijl je patronen vindt met neuraal netwerkpakket

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: Alternatieven voor logistieke regresie wanneer gegevens niet in balans zijn

sentence_2: Is een ongelijke steekproef belangrijk bij logistieke regresie?


sentence_1: Lineaire regressiedata-transformatie

sentence_2: Veranderlijke transformaties voor meerdere regressie in R


sentence_1: Neural Networks kan geen simpele functie leren


sentence_1: Neurale netwerkhyperparameters hebben geen invloed op de prestaties


sentence_1: Als zoveel mensen set.seed gebruiken, beïnvloedt dat niet de willekeurigheid van de wereldverslagen?

sentence_2: Ben ik een vooroordeel aan het creëren door hetzelfde willekeurig zaad steeds opnieuw te gebruiken?


sentence_1: Convolutienetwerken: hoe omgaan met duplicate filters?

sentence_2: Zouden meerdere filters in een convolutielaag niet dezelfde parameter leren tijdens de training?


sentence_1: Hoe groot is k voor kruis validatie

sentence_2: Bias en variatie bij de uitwijking van een uitwijking versus de K-voudige kruisvalidatie


sentence_1: Echte beoordeling van het logistieke regressiemodel

sentence_2: Evaluatie van logistieke regresie en interpretatie van de Hosmer-Lemeshow Goodness of Fit


sentence_1: Kunnen willekeurige bossen kruisvalidatie gebruiken?

sentence_2: Het kiezen van parameters van willekeurige bossen


sentence_1: Criteria voor de keuze van het meest geschikte logistieke regressiemodel

sentence_2: Modelkeuze: logistieke terugkeer


sentence_1: Is er een reden om residuen tegen waargenomen waarden te plannen in plaats van residuen tegen gepaste waarden?

sentence_2: Trend in residuen versus afhankelijk - maar niet in residuen versus ingekleed


sentence_1: Hoe kunnen we deze relatie bewijzen voor Kendall's tau

sentence_2: Kendall's tau voor Clayton Copula


sentence_1: Classificatie en convexe optimalisatie van de kostenfunctie

sentence_2: Lagrange Multipler KKT-toestand


sentence_1: Een wiskundige beschrijving van de minimale kwadraten (PLS)?

sentence_2: Theorie achter de gedeeltelijke minst kwadraten regressie


sentence_1: Hoe pas je een Gaussian curve aan met data voor een goed-of-fit C++?

sentence_2: Is Shapiro Wilk de beste normaliteitstest? Waarom zou het beter zijn dan andere tests als Anderson-Darling?


sentence_1: De gemiddelde en std van de normale verdeling omzetten naar de gemiddelde en std van de lognormale verdeling

sentence_2: Kan ik de parameters van een lognormale verdeling uit de steekproef gemiddelde & median krijgen?


sentence_1: Waarom de kans maximaal maken, in plaats van de tegengestelde kans maximaal te maken?

sentence_2: Maximale waarschijnlijkheidsschat (MLE) in leken termen


sentence_1: Is het verkeerd om de normaliteitstest te doen voordat de t-test wordt gedaan?

sentence_2: Is het normaal testen 'in wezen nutteloos'?


sentence_1: Voorlichting van de Wald-test

sentence_2: Wald-test en Z-test


sentence_1: Waarom zou ik de standaardafwijking voorkeur geven aan andere variantiemetingen?

sentence_2: Waarom het verschil in de kwadrat in plaats van de absolute waarde in standaardafwijking te nemen?


sentence_1: Wanneer we een hyperparameter afstemmen, trainen we op de hele dataset na het vinden van optimale parameters?

sentence_2: Opleiding over de volledige gegevensbestand na kruisvalidatie?


sentence_1: De logistieke regresie-reactievariabele ~ Bernoulli(pi)?

sentence_2: theoretische basis voor logistieke regresie


sentence_1: Voor i.i.d. willekeurige variabelen $X$, $Y$, kan $X-Y$ gelijk zijn [0,1]?

sentence_2: Eenvormige willekeurige variabele als som van twee willekeurige variabelen


sentence_1: Gezien een reeks van begrensde integers; vind een aantal combinaties die tot S toe komt

sentence_2: Hoe kan ik de uitslagverdeling voor meerdere dobbelstenen gemakkelijk bepalen?


sentence_1: Het begrijpen van het willekeurige effect in lineaire gemengde modellen (lme4, R)

sentence_2: R's Imer cheat sheet


sentence_1: "Een discrete willekeurige variabele moet een eindige reeks hebben". Is dit waar? Geef voorbeelden waar mogelijk

sentence_2: Het verschil tussen discrete en continue variabelen


sentence_1: De voorspelde waarden ontnormen

sentence_2: De normale voorspelde waarde


sentence_1: Convolutie van Pareto Willekeurige Variabelen

sentence_2: Welke verdeling resulteert in het toevoegen van twee Pareto-verdelingen


sentence_1: Hoe kies je het aantal neuronen en verborgen lagen?

sentence_2: Hoe kies je het aantal verborgen lagen en knooppunten in een neuraal netwerk?


sentence_1: Waarom geeft de gemiddelde voor een beta-distributie niet 0,5 terug als de input in de scipy beta cdf is?

sentence_2: Waarom zijn gemiddelde en mediane niet gelijk voor asymmetrische verdelingen?


sentence_1: Bereken percentiel in de loop van de tijd

sentence_2: Algorithme om kwantylen dynamisch te monitoren


sentence_1: interpreteren van een vioolplot

sentence_2: Interpretatie van vioolplots


sentence_1: Hoe kan ik het lawaai van de voorspellingsgrafiek verminderen?

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: Het behandelen van NA's in Poisson Regressie-schatters

sentence_2: regressiemodellen en dummy variabelen


sentence_1: Hypothese testen op verhoudingen als $H_0: p = 0$

sentence_2: Welke statistische test moet ik doen om te laten zien dat iets significant verschilt van 0?


sentence_1: variantiestimator voor een symmetrische tweeslaadige normale verspreiding met censuur

sentence_2: Maximale waarschijnlijkheid functie voor gemengde typeverdeling


sentence_1: Hoe kan ik de normaliteit van de intervalgegevens op een Q-Q-plot visueel bepalen?

sentence_2: Interpretatie van QQplot - Is er een gedwongen principe om te beslissen of er geen normaal is?


sentence_1: Hoe coëfficiënten voor logistieke regresie te vinden

sentence_2: Waarom logistieke regresie niet kan worden opgelost door OLS


sentence_1: Onder welke omstandigheden kun je de waarde van R2 van twee modellen vergelijken?

sentence_2: Is de R-quadratwaarde geschikt voor het vergelijken van modellen?


sentence_1: Normale verdeling in de natuur: additief resultaat van meerdere variabelen?

sentence_2: Welke intuïtieve verklaring is er voor de centrale grenswetgeving?


sentence_1: De zichtbare prevalentie te detecteren

sentence_2: Is het mogelijk om de prevalentie te schatten op basis van een bepaalde steekproefgrootte?


sentence_1: Wat is de relatie tussen de som van de vierkanten van alle gewichten en lambda in de bergregressie

sentence_2: Het tonen van de gelijkwaardigheid tussen de norm gereguleerde regresie en de norm beperkte regresie met behulp van KKT


sentence_1: Is de lineariteit van Y en X een veronderstelling voor lineaire regressie?

sentence_2: Hoe kan men het verschil tussen lineaire en niet-lineaire regressiemodellen onderscheiden?


sentence_1: Hoe oudere gegevens in een OLS-passage af te wegen

sentence_2: Hoe oudere gegevens in tijdsreeksregressie te verminderen


sentence_1: Waarom moet er een schaalvariabele worden gebruikt voordat een PCA wordt uitgevoerd?

sentence_2: PCA op correlatie of covariance?


sentence_1: Multicollineariteit tussen categorie- en continu predictors

sentence_2: Multicollineariteit tussen categorie- en continue variabele


sentence_1: Wat is de functie van Holm-Bonferroni?

sentence_2: Waarom is meerdere vergelijkingen een probleem?


sentence_1: Lineaire veronderstelling van logistieke regresie

sentence_2: Hoe moet ik de veronderstelling van lineariteit van de logit voor de continue onafhankelijke variabelen in logistische regresieanalyse controleren?


sentence_1: Nested ANOVA alternatief voor heteroscedastische gegevens (Nested Welch ANOVA)

sentence_2: Ik wil een nested ANOVA doen maar mijn varianten zijn zeer ongelijk


sentence_1: cumulatieve distributiefuncties (CDF's)

sentence_2: Kun je me helpen met een verschil van CDF?


sentence_1: Regressieanalyse Interpretatie

sentence_2: Interpretatie van de output van R's lm()


sentence_1: Testen op basis van het Chi-quadrat die voor grote steekproefgroottes naar nul neigen

sentence_2: Waarom is 600 van 1000 meer overtuigend dan 6 van 10?


sentence_1: Wat houdt de gradiënt afdaling tegen om de grootste fout te vinden?

sentence_2: Hoe kan een verandering in de kostenfunctie positief zijn?


sentence_1: Zeggen de OLS-residualen ons iets over de verdeling van de foutstermijn?

sentence_2: Waarom gebruiken we residuen om de aannames over fouten in regresie te testen?


sentence_1: Hoe wordt de ROC-curve geïnterpreteerd?

sentence_2: Begrijpen van ROC-curve


sentence_1: Tegenstandsonderzoek van de tweezijdige permutatie tegenover twee eenzijdige

sentence_2: Verduwingen van de staart bij twee monsters permuteertest


sentence_1: Proxy voor de afstand van Mahalanobis wanneer n < p?

sentence_2: Mahalanobis afstand op enkelvoudige gegevens


sentence_1: Het invoeren van ontbrekende waarden

sentence_2: Methoden om het probleem van ontbrekende gegevens in machine learning te omzeilen


sentence_1: Centrale limiet theorem: geven we om standaardafwijking binnen één monster van grootte n?

sentence_2: Gebruiken we de SD van de gehele bevolking of de SD van slechts één steekproef om SE van de steekproefmiddelen in de centrale limietstheorema te berekenen?


sentence_1: Hoe wordt RELU gebruikt op de convolutielaag

sentence_2: Gebruik van (lekkende) ReLU als activeringspunt


sentence_1: Waar de theorie achter de algemene statistische technieken te leren

sentence_2: Goed beschikbare middelen (online of boek) over de wiskundige basis van statistieken


sentence_1: In Convolutional netwerken, hoe wordt de input data normalisatie gedaan? is het nodig?

sentence_2: Waarom moeten we de beelden normaliseren voordat we ze in CNN zetten?


sentence_1: Bayesian benadering: het negeren van de noemer leidt tot de voorwaardelijke dichtheid gelijk aan de gewrichtsdichtheid?

sentence_2: Een vraag over de notatie van Bayes' theorem


sentence_1: Interpreteer een meerdere lineaire regresie wanneer Y is loggetransformeerd

sentence_2: Interpretatie van de loggetransformeerde voorspeller en/of reactie


sentence_1: Predictieinterval voor logtransformed variable in Statata

sentence_2: De terugtransformatie van regressie resultaten bij het modellen van log(y)


sentence_1: Opstellen van een meerdere regressie model met Y als factor in R

sentence_2: Meerdere regresie in R met y als factor


sentence_1: Bewijs van de kenmerkende functie met betrekking tot de volgorde van 2 variabelen

sentence_2: Convergentie van $U_n=\frac{1}{\sqrt{2n\sigma^2}}\links(\Sigma X_j-\Sigma Y_j\rechts) $ - centrale limietstheorema


sentence_1: VAE-monstering tijdens de testtijd

sentence_2: Bij het genereren van monsters met behulp van variatieve auto-encoder decoderen we monsters van $N(0,1) $ in plaats van $\mu + \sigma N(0,1) $


sentence_1: Ik begrijp geen D-separatie.

sentence_2: Begrijpen van d-separatie theorie in causale Bayesian netwerken


sentence_1: Een regel met loglog of exponentiële?

sentence_2: Lineaire versus niet-lineaire regressie


sentence_1: De variatie van de bevolking

sentence_2: Variant van een beperkte willekeurige variabele


sentence_1: Analyse van de belangrijkste componenten - matrix van covariant of correlatie

sentence_2: PCA op correlatie of covariance?


sentence_1: Universale benadering

sentence_2: Is de universele benaderingstheorie voor neurale netwerken van toepassing op een activatiefunctie?


sentence_1: Definitie van stochastische tijdseries Variabel

sentence_2: Is een tijdreeks hetzelfde als een stochastisch proces?


sentence_1: Hoe beïnvloedt Outliers logistieke regresie?

sentence_2: Hoe heeft het uitzonderlijke effect op logistieke regresie?


sentence_1: Willekeurige bosvisualisatie Python

sentence_2: Kennis verkrijgen uit een willekeurig bos


sentence_1: Moet ik variabele selectie uitvoeren voordat ik een ridgeregressie uitvoer?

sentence_2: Moet ik voor het uitvoeren van een model van de terugkeer van de rijkdom een selectie van variabelen vooraf uitvoeren?


sentence_1: Samenvatting van informatie van de Hamilton MCMC

sentence_2: Hamiltonian Monte Carlo voor dummies


sentence_1: Twee T-testmonsters op de werkgelegenheidsgegevens

sentence_2: Twee- T-test voor werkloosheidsgegevens


sentence_1: Verwantstingen tussen nominale/metrische gegevens en ordinele gegevens?

sentence_2: Correlatiecoëfficiënt tussen een (niet-dichotome) nominale variabele en een numerieke (intervall) of een ordinele variabele


sentence_1: Testen stel Waarskynlijkheid en nauwkeurigheid

sentence_2: Hoe kunnen (waarschijnlijkheid) voorspellende vaardigheden van modellen die zijn ontwikkeld uit logistieke regresie worden vergeleken?


sentence_1: Waarom is maximale kruiscorrelatie niet precies gelijk aan 1 tussen twee identieke vectoren met een ontworpen lag?

sentence_2: Wat maakt kruiscorrelatie (R, ccf) anders dan het "slijden" van een van de curven door verschillende vertragingen en correlatie?


sentence_1: Is de betekenis van correlaties belangrijk als ik gegevens heb over de bevolking?

sentence_2: Statistische afleiding wanneer de steekproef "is" de bevolking


sentence_1: Wat is het verschil tussen modelvoorspelling en modelschatting?

sentence_2: Wat is het verschil tussen schatting en voorspelling?


sentence_1: Hoe om Ridge-regressie te omzetten in een beperking optimalisatie probleem?

sentence_2: Hoe berekenen we de parameeter van de kringenregressie met de beperking?


sentence_1: Waarom Fisher Information Log Likens en niet Plain Likens gebruikt

sentence_2: De theoretische motivatie voor het gebruik van logwaarschijnlijkheid vs waarschijnlijkheid


sentence_1: Schatting van de standaardafwijking van de bevolking van de gemiddelde submonster

sentence_2: Schatten van de populatieafwijkingen op basis van een reeks middelen


sentence_1: Kan een verhouding van willekeurige variabelen normaal zijn?

sentence_2: Welke verhouding van onafhankelijke verdelingen geeft een normale verdeling?


sentence_1: Het berekenen van de verdeling van de maximale waarde van $n$ trekt uit een normale verdeling

sentence_2: Asymptotic verdeeldheid van de maximumordestatistik van de willekeurige normalen van IID


sentence_1: Het tellen van het aantal parameters van het neuraal netwerk

sentence_2: Wat betekent "graad van vrijheid" in neurale netwerken?