sentence_1: Vraag over het antwoord op "Local polynomial regression: Waarom neemt de variance monotonisch toe in de graad?"

sentence_2: Lokale polynomiële regressie: Waarom neemt de variance monotonisch toe in de graad?


sentence_1: SSD MobileNet v1 verlies niet convergente grenzen dozen overal

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet goed gaat generaliseren?


sentence_1: Normalisatie van de inputparameters vóór modelinstallatie

sentence_2: standaardisering van niet-normaal verdeelde voorspellers voor regressie


sentence_1: Wat is de beste manier om de grootte van de bin te bepalen voor het berekenen van Entropy of Mutual Information?

sentence_2: Aantal blikjes bij het berekenen van wederzijdse informatie


sentence_1: Om dimensionaliteitsreductie te vergemakkelijken, worden 1x1-convoluties gebruikt voordat ze in een Inception-module door een 3x3- of 5x5-convolutie worden gepasseerd.

sentence_2: Wat betekent 1x1 convolutie in een neuraal netwerk?


sentence_1: Hoe moet ik regressie doen met een reeks exponenten betrokken?

sentence_2: Hoe kan ik het beste niet-lineaire model kiezen dat de gegevens weergeeft?


sentence_1: Regressie met lage r^2 en lage p

sentence_2: Wat betekent het als ik een hoge F-stat maar lage R^2 $ heb?


sentence_1: Aanwezigheid van autocorrelatie en schatting van coëfficiënten

sentence_2: Wat zijn de veronderstellingen voor de toepassing van een kwantitair regressiemodel?


sentence_1: Machine learning IID

sentence_2: Is de veronderstelling van de I.I.D. realistisch voor de overgrote meerderheid van de onder toezicht staande leeropdrachten?


sentence_1: Voorbeeld van een k-dimensionale willekeurige vector X waar elk onderdeel van de vector normaal verdeeld is, maar X niet

sentence_2: Is het mogelijk om een paar Gaussische willekeurige variabelen te hebben waarvoor de gezamenlijke verdeling niet Gaussisch is?


sentence_1: Verdeling van de distributiefuncties

sentence_2: MLE voor Poisson-binomiële verdeling


sentence_1: De voorwaardelijke normale verdeling

sentence_2: Verkorte trivariatieve normale - voorwaardelijke verwachting


sentence_1: Hoe interpreteert u de instantaneuze causaliteitstest?

sentence_2: Het verschil tussen Granger-kausaliteit en Onmiddellijke Kausaliteit?


sentence_1: Wat is de voorwaardelijke normale variant van $X$ aangezien afhankelijke $Y$ groter is dan een reële getal $M$?

sentence_2: De voorwaardelijke normale verdeling


sentence_1: Als X en Y ~ gelijkvormig ((0,1), wat is de verdeling X/Y?

sentence_2: Verdeling van de verhouding tussen twee onafhankelijke, uniforme willekeurige variabelen


sentence_1: Heteroscedastische fouten in logistieke GLM - een probleem?

sentence_2: Interpreteer restdiagnostische plots voor GLM-modellen?


sentence_1: Voorbeeldverdeling van de som van twee of meer steekproefmiddelen

sentence_2: Hoe wordt een standaardafwijking 'geteld'?


sentence_1: Hoe kan de normaalheid van fouten in meerdere lineaire regressie worden getest?

sentence_2: Interpretatie van de diagnostische plots voor regressie


sentence_1: Factoriaal gemengde ANOVA Ongelijk geslachtverhouding

sentence_2: De juiste volgorde van variabelen in een ongelijke ANOVA


sentence_1: Hoe wordt de output geïnterpreteerd

sentence_2: Interpretatie van de output van R's lm()


sentence_1: Monte Carlo-simulatie voor groeperingsgemiddelen

sentence_2: Verwachte waarde van een deelgroep variabelen in Bayesian-instelling


sentence_1: De afstand van Mahalanobis om multivariaat-uitlopende afwijking te detecteren

sentence_2: Robuuste PCA versus robuuste Mahalanobis afstand voor buitensporige detectie


sentence_1: Verdeling van de foutvoorwaarden in lineaire regressie

sentence_2: Waar komt de misvatting dat Y normaal verdeeld moet zijn vandaan?


sentence_1: Is er een methode om de parameters van de ondersteunende vectormachine (SVM) te updaten?

sentence_2: Is het mogelijk om opleidingsgegevens toe te voegen aan bestaande SVM-modellen?


sentence_1: Gegenseidige informatie tussen veelvoudige willekeurige variabelen?

sentence_2: Entropie is een maatregel voor distributies, wederzijdse informatie is een maatregel voor RV's


sentence_1: Verdeling van de doelcategorieën op basis van opleiding

sentence_2: Klasse-ongebalanceerd onder toezicht in machine learning


sentence_1: De oppervlakte onder de ROC-curve voor continue variabele

sentence_2: Hoe wordt het gebied onder de curve (AUC) of de c-statistiek handmatig berekend


sentence_1: Wat betekent "correct normaliseerd" in CLT?

sentence_2: Welke intuïtieve verklaring is er voor de centrale grenswetgeving?


sentence_1: De beste statistische test voor het vergelijken van twee modellen met dezelfde gegevens

sentence_2: Vergelijking van logwaarschijnlijkheid van twee niet-nestelde modellen


sentence_1: Hoe berekenen we Cohen's d-effect grootteintervallen voor een ontwerp binnen het onderwerp?

sentence_2: Het begrijpen van de berekening van de onafhankelijke monsters Cohen's d van t & df


sentence_1: Beschrijvende statistieken interpretatie van logtransformeerde variabelen

sentence_2: Logboekvorm van variabelen en beschrijvende maatregelen


sentence_1: Niet kan een 95% CI worden gerepliceerd met behulp van: Beta ±1,96*SE

sentence_2: Confidentie-interval van de berekening van de lineaire regressievariabele


sentence_1: Regulering van het lineaire regressieprobleem

sentence_2: Hoe wordt de lasso-orthogonale ontwerpoplossing afgeleid?


sentence_2: Goed beschikbare middelen (online of boek) over de wiskundige basis van statistieken


sentence_1: Waarom is de convolutie van twee boxkernels een driehoekkernel?

sentence_2: Denk aan de som van $n$ uniforme distributies op $[0,1]$, of $Z_n$. Waarom verdwijnt de cusp in de PDF van $Z_n$ voor $n \geq 3$?


sentence_1: Asymptootisch onpartijdige schatting versus consistente schatting

sentence_2: Wat is het verschil tussen asymptotic neutraliteit en consistentie?


sentence_1: Wat betekent het om de sigmoïde $\sigma\\theta^Tx) $ als een waarschijnlijkheid te interpreteren?

sentence_2: Problemen met het begrijpen van de logistieke regresie link functie


sentence_1: Waar is de kans?

sentence_2: Is de waarschijnlijkheid niet "vergelijkbaar" met een enkele waarschijnlijkheidsg dichtheden?


sentence_1: Data-onderzoek om te bepalen of GAM's geschikt zijn

sentence_2: Wanneer een GAM vs GLM te gebruiken


sentence_1: Is de kritische t-statistische waarde altijd 1,96 voor de standaard normale verdeling?

sentence_2: Wald-test in regressie (OLS en GLM's): t-versus z-verdeling


sentence_1: Het gebruik van PCA om de dimensionaliteit van opleiding en testgegevens te verminderen

sentence_2: PCA en de trein/testverdeling


sentence_1: Bernoulli-verdelingen samenvoegen met geluid

sentence_2: Succes van Bernoulli-proeven met verschillende waarschijnlijkheid


sentence_1: Wat is Moment genereren functie in layman termen

sentence_2: Hoe zou je de Moment Generating Function (MGF) uitleggen in leken termen?


sentence_1: Modelleringspercentages en verhoudinggegevens met GLM's

sentence_2: Tijdreeks Wondgenezing percentages / verhoudingen


sentence_1: Kan een lager binnen hek een negatief getal zijn?

sentence_2: Hoe kun je de buitenstaander vinden met 1,5 x IQR?


sentence_1: Relatie tussen standaardafwijkingen van gedeelde subsets en de standaardafwijkingen van de hele set?

sentence_2: Hoe de variant van een partitie van variabelen te berekenen


sentence_1: Voldoende reeks kenmerken voor het onderscheiden van posten

sentence_2: Minimaal stel kenmerken dat alle objecten kan onderscheiden


sentence_1: Opleiding op cifar100

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: Waarom het verhogen van de lambda-parameter bij de L2-regularizatie de coefficiëntiewaarden tot nul brengt

sentence_2: Hoe kan ik de oplossing van de bergregressie afleiden?


sentence_1: Kan iemand bevestigen of ik dit generialiseerde lineaire model in R correct uitvoer?


sentence_1: teken van logwaarschijnlijkheid tijdens de parameterstimatie

sentence_2: Kan een waarschijnlijkheidsscheiding van meer dan 1 goed zijn?


sentence_1: Wat is een generalized linear model

sentence_2: Hoe zou je een generaal lineair model uitleggen aan mensen zonder statistische achtergrond?


sentence_1: Waarom betekent niveau dat coderen alleen voor één (dummy) variabele werkt?

sentence_2: Het verwijderen van de onderscheiding van GLM voor meerdere factor predictors werkt alleen voor de eerste factor in het model


sentence_1: Lineaire terugkeer en correlatie - Avgerages VS Raw Data

sentence_2: Lineaire terugkeer met groepen versus punten - Uitgave met invloed van nullen


sentence_1: Wat betekent deze waarschuwing?

sentence_2: Kan ik de waarschuwing negeren: "testen zonder opnieuw te beoordelen van het theta" uit een analyse van de afwijkingstest van een negatief binair model?


sentence_1: Aanvaardbaar bereik voor de SMAPE-maatregel

sentence_2: Zijn er standaarden/criteria voor goede prognoses gemeten door SMAPE en MASE?


sentence_1: Wat moet de nauwkeurigheid van het transfer learning model zijn?


sentence_1: Standardizing (of normalisatie?) vóór PCA (vegetatiebodemdek en omgevingsvariabelen)

sentence_2: PCA op correlatie of covariance?


sentence_1: Bewijs dat de ML-schatting van een functie van een parameter, $g(\theta) $ de functie van zijn ML-schatting is $g(\hat{\theta}) $

sentence_2: Vraag over het bewijs van MLE-invariantheid van Casella en Berger


sentence_1: Wat is een parameter en een hyperprameter?

sentence_2: Wat bedoelen we met hyperparameters?


sentence_1: Heeft Mahalanabis Distance iets te maken met de normalisatie van Min-Max?

sentence_2: Een top-tot-bottom verklaring van de afstand van Mahalanobis?


sentence_1: Centrale limietstheorema op distributies met andere ondersteuning dan $\mathbb{R}$

sentence_2: Hoe kan de centrale grenswetgeving gelden voor distributies die grenzen hebben aan de willekeurige variabele?


sentence_1: kruisentropie-equivalentie met maximale logwaarschijnlijkheid

sentence_2: De relatie tussen het maximaliseren van de waarschijnlijkheid en het minimaliseren van de kruisentropie


sentence_1: Hoe krijg ik deze Poisson Confidence Interval in R?

sentence_2: Hoe wordt een betrouwbaarheidsgraad berekend voor een Poisson-distributie?


sentence_1: Hoe beïnvloedt de hyperparameter lambda de L2-norm

sentence_2: Het bewijs van de krimping van coëfficiënten met behulp van de bergregressie door middel van "spektral ontbinding"


sentence_1: voorwaardelijke waarschijnlijkheid hoe om te gaan met een andere vergelijkbare

sentence_2: Voorwaardelijke waarschijnlijkheid en venn diagram


sentence_1: Bereken van correlatie tussen verschillende schaal

sentence_2: Hoe wordt de correlatie tussen meer-item likert schaal gemeten?


sentence_1: Twee monsters en één conclusie

sentence_2: Kan ik conclusies trekken met twee onafhankelijke monsters?


sentence_1: Covariance en correlatie tussen OLS-schatters voor helling en onderscheiding

sentence_2: Hoe variance-covariance matrix van coëfficiënten in lineaire regressie te ontleenen


sentence_1: Hoe een uitlopende waarde uit vraaggegevens in het proces van prognoses wordt verwijderd

sentence_2: Hoe kun je de COVID-19 in je modellen verantwoorden?


sentence_1: Kan een efficiënte schatting een vooroordeel zijn?

sentence_2: Biastige en efficiënte schattingsmiddelen


sentence_1: Wat moet ik doen met de fout "er zijn alias coëfficiënten in het model"

sentence_2: Wat zijn 'aliascoëfficiënten'?


sentence_1: Het neuraal netwerk geeft een rechte lijn terug.

sentence_2: Het neuraal netwerk leert niet goed


sentence_1: Waarom zijn/zijn deze functies niet leden van de exponentiële familie?

sentence_2: Is Poisson Lindley een exponentiële familie?


sentence_1: Wat is intuïtie achter de productregel van waarschijnlijkheid en onafhankelijke gebeurtenissen?

sentence_2: Intuïtie nodig over onafhankelijkheid van gebeurtenissen


sentence_1: Vergelijk modellen uit verschillende gegevenssubsets

sentence_2: Is het voordeliger om specifieke hypothesen te testen of een volledig model te specificeren en contrasten te laten lopen dan een deel van de gegevens?


sentence_1: Voorwaardelijke verwachting van een normale verdeling

sentence_2: Het afleiden van de voorwaardelijke verdelingen van een multivariaat normale verdeling


sentence_1: Het neuraal netwerk leert niet goed

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: Is het gebruik van het gemiddelde en de variance onafhankelijk van de waarschijnlijkheid?

sentence_2: Wat is het verschil tussen het gebruik van een waarschijnlijkheidsaandeeling en het gebruik van het gemiddelde van de waarnemingen alleen als maat voor het beschrijven van de gegevens?


sentence_1: Is het veilig om één steekproeftest met een dataset van grootte 5000 te gebruiken terwijl de populatiedistributie niet normaal is?

sentence_2: t-test op zeer vertekende gegevens


sentence_1: Kan iemand me vertellen of mijn gegevens voldoen aan de veronderstelling van lineariteit, normaliteit en homoscedasticiteit (meerdere lineaire regressieveronderstellingen)?

sentence_2: Interpretatie van de diagnostische plots voor regressie


sentence_1: Bijvoorbeeld waar $Cov(x_i, \epsilon_i) = 0$ en $E[\epsilon] = 0$ nog steeds $E[\epsilon ̊ X] \neq 0$?

sentence_2: Kunnen nulcovariance en nulverwachting nulvoorwaardelijke verwachting betekenen?


sentence_1: Is verlies of nauwkeurigheid een meer geschikte prestatiemiddel voor een classificator?

sentence_2: Waarom is nauwkeurigheid niet de beste maat voor het beoordelen van classificatiemodellen?


sentence_1: Veronderstelling van lineaire terugkeer

sentence_2: Interpreteer plot.


sentence_1: Hoe kan de veranderende vraag naar diensten tijdens de COVID-herstelfase worden gemodelleerd?


sentence_1: Wat is de aanbevolen kleinste waarde van AIC of BIC?

sentence_2: Interpretatie van de AIC-waarde


sentence_1: Monte Carlo benadering van een normaliserende constante

sentence_2: Berekeningen van de marginale waarschijnlijkheid uit MCMC-monsters


sentence_1: Wat betekent het vasthouden van andere variabelen in een regresie?

sentence_2: Is er een verschil tussen het controleren van en het negeren van andere variabelen in meerdere regressie?


sentence_1: welke te kiezen in het onder toezicht houden leren?

sentence_2: Hoe te kiezen tussen leeralgoritmen


sentence_1: Hoe kan ik bewijzen dat in een lineair model met een interactie term het centeren van de covariaten geen invloed heeft op de schatting van de interactiecoëfficiënt?


sentence_1: Wat is het verband tussen Kendall Tau en AUC ROC?


sentence_1: Wat is `offset` in de R-functie irls()?

sentence_2: Wanneer moet een compensatie worden gebruikt in een Poisson-regressie?


sentence_1: Wat moet men kiezen voor nulhypothese en alternatieve hypothese?

sentence_2: Wat is de betekenis van p- en t-waarden in statistische tests?


sentence_1: Hoe kan ik een tijdsreeks afseasoneren op basis van handelsdagen?

sentence_2: Aantal dagen in een maandelijkse prognose


sentence_1: Schommelingen in het aantal sterfgevallen door coronavirus

sentence_2: Wat kan de reden zijn dat de gegevens over de dood bij covid19 sterke periodieke trends tonen?


sentence_1: Het testen van de som van coëfficiënten in de regressieaanalyse in R

sentence_2: Is het mogelijk om de significante functies van regressiekoefficiënten in meerdere regressies te testen?


sentence_1: Waar komt de definitie van de verwachte waarde vandaan?

sentence_2: Algemene oplossing van de verwachte waarde van E(f(X))?


sentence_1: Waarom is de term bias niet opgenomen in de regelgeving (regressie/classificatie)?

sentence_2: Geen regelmatige term voor bias-eenheid in neuraal netwerk


sentence_1: Hoeveel kan ik krijgen van één datapunt?

sentence_2: Wat kunnen we zeggen over de bevolking gemiddeld van een steekproefgrootte van 1?


sentence_1: Hoe heeft de samenlijning tussen de kenmerken invloed op het classificatieprobleem in a) Logistieke Regressie b) Boommodellen zoals Decision Tree of Random Forest?

sentence_2: Zullen niet sterk correlatieve variabelen in willekeurig bos de nauwkeurigheid en functielektheid vervormen?


sentence_1: Kruisvalidatie in een ongelijkwaardig gegevensset

sentence_2: Wanneer is ongelijke data echt een probleem in Machine Learning?


sentence_1: Als er overpassingen zijn, waar moet ik me meer op richten?

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet goed gaat generaliseren?


sentence_1: Hoe PCA wordt gebruikt voor clustering in R

sentence_2: De omschakeling van gegevensbestanden voor clustering na PCA


sentence_1: Waarschuwing "systeem is berekend enkelvoud: wederzijdse conditie nummer = 1.49911e-34FALSE" bij het uitvoeren van nulinfl()

sentence_2: Matrices: systeem dat "computationally singular" versus "exact singular" is


sentence_1: Beperkingen van K-means clustering

sentence_2: Hoe de nadelen van K-medien te begrijpen


sentence_1: Wat betekent "een realisatie van onafhankelijke exemplaren"?

sentence_2: Voorbeeldruimte voor het mengsel van twee normale verdelingen


sentence_1: Homoeodaciteit en lineïteit

sentence_2: Interpretatie van de restwaarden versus de gepaste waarden voor de verificatie van de veronderstellingen van een lineair model


sentence_1: Hoe kan worden getest dat de regressiekoefficiënt = 1

sentence_2: De testmodelcoëfficiënt (regressie helling) tegen een bepaalde waarde


sentence_1: Is Logistic Regression robuuster dan Random Forest voor gegevens over tijd?

sentence_2: Is het willekeurig bos te goed?


sentence_1: Moet men binaire variabelen centreren voordat men een LASSO-regressieanalyse uitvoert?

sentence_2: Ridge\Lasso - Standardizing van dummy-indicatoren


sentence_1: Moet ik het altijd normaliseren om het te voeden naar het getrainde neurale netwerk?

sentence_2: Moet ik alle gegevens normaliseren voordat ik de neurale netwerkkamers voed?


sentence_1: Verschil tussen een single-hot-coding versus een apart model voor elke categorie

sentence_2: Afzonderlijke modellen tegen vlaggen in hetzelfde model


sentence_1: Problemen in Cauchy PDF-probleem van Harvard statistieken 110 boek

sentence_2: Verdeling van de verhouding van twee i.i.d. standaardnormen


sentence_1: Berekening van de variatie van de LogOR voor onderwerpenonderzoek voor een meta-analyse

sentence_2: Hoe kan ik een log odds ratio berekenen voor een intersubject design dat metanalyserend kan worden met log odds ratio's van intersubject designs?


sentence_1: State of the art: niet-parametrische dichtheidsbepaling met een grens en gegevens in groepen dicht bij nul

sentence_2: Goede methoden voor dichtheidsgrafieken van niet-negatieve variabelen in R?


sentence_1: Bewijs dat een hellingscoëfficiënt kan worden gegeven als de covariant van y en residuen gedeeld door de variant van residuen

sentence_2: Het omzetten van de beta-coëfficiënt van matrix naar schaalnotatie in OLS-regressie


sentence_1: Verwachte waarde van de kans op voorwaardelijke keuze


sentence_1: Interview vraag gebruik uniforme verdeling {1,2,3,4,5} om {1,2,3,4,5,6,7} te genereren

sentence_2: Trek een geheel getal onafhankelijk en gelijkmatig willekeurig van 1 tot $N$ met behulp van eerlijke d6?


sentence_1: Wanneer kunnen we redelijkerwijs aannemen dat een reeks van rv's IID is in echte scenario's?

sentence_2: Is de veronderstelling van de I.I.D. realistisch voor de overgrote meerderheid van de onder toezicht staande leeropdrachten?


sentence_1: Wat is de noodzaak van dummy variable en wat zijn alternatieven voor het

sentence_2: Een-hot versus dummy codering in Scikit-learn


sentence_1: Waarlijkingsvoorspellingen vanuit een frequentistisch standpunt

sentence_2: Voorspellingen en tolerantieintervallen


sentence_1: Eenvoudige vissenregressie voor een sterftecijfer

sentence_2: Wat is het verschil tussen het gebruik van tijd als covariatie of compensatie in een Poisson-model?


sentence_1: De beste manier om een reactie te modelleren wanneer een covariate alleen van toepassing is op één groep

sentence_2: Hoe wordt met "gestelde" variabelen in een regressiemodel omgegaan?


sentence_1: Moet ik dezelfde transformatie en schaal aan alle gegevens toepassen?

sentence_2: Kan ik verschillende gegevenstransformaties in hetzelfde model mengen?


sentence_1: Effecten van wisselende reactie en voorspeller in lineaire regressie

sentence_2: Wat is het verschil tussen lineaire regressie op y met x en x met y?


sentence_1: Binomial of Poisson? Binomial is het meest logisch maar vergelijkbare p-waarden en Poisson heeft geen oververspreiding

sentence_2: Als mijn gegevens overdreven verspreid zijn bij binomial maar niet wanneer Poisson dat alleen doet, betekent dat ik Poisson GLM moet gebruiken?


sentence_1: Verdeling van fouten in GLM's

sentence_2: Familie van GLM vertegenwoordigt de verdeling van de responsvariabele of residuen?


sentence_1: Studie over menselijk gedrag: wat is een goede waarde van RMSE wanneer een lineaire regressie wordt uitgevoerd op een dataset dat menselijk gedrag vertegenwoordigt?

sentence_2: Zijn er standaarden/criteria voor goede prognoses gemeten door SMAPE en MASE?


sentence_1: Waarom wordt de waarde van de gepenaliseerde bergklim in GLMNET gedeeld door 2?

sentence_2: Elastische netto-straf


sentence_1: Bereken de kracht van de Kruskal-walis-test

sentence_2: Krachtanalyse voor Kruskal-Wallis of Mann-Whitney U-test met R?


sentence_1: Vergelijking van de gemiddelde in R

sentence_2: Uitvoerende test voor homogeniteit van variant zonder monsters


sentence_1: Hoe een continue variabele tussen [0,1] te modelleren

sentence_2: Regressie voor een resultaat (ratio of fractie) tussen 0 en 1


sentence_1: Is het een goed idee om een lineair model (zoals logistieke regresie) te gebruiken om nieuwe eigenschappen te genereren voor een niet-lineair model (zoals willekeurig bos)?

sentence_2: Niet-perpendiculaire besluitbomen van het hypervlak


sentence_1: De standaardafwijking van een gecombineerde verzameling en een subverzameling

sentence_2: Hoe kan de gepoolde variant van twee of meer groepen berekend worden, met inachtneming van bekende groepvarianten, middelen en steekproefgroottes?


sentence_1: Is een willekeurige zoektocht minder kostengebonden dan een gridzoektocht?

sentence_2: Wat is de berekeningskosten van willekeurige zoekalgoritmen?


sentence_1: Wat is de berekeningskosten van willekeurige zoekalgoritmen?

sentence_2: Netzoek versus willekeurig zoeken naar hyperparameter afstemming


sentence_1: Hoe kan het grids zoeken lijden aan de vloek van dimensionaliteit terwijl het willekeurige zoeken dat niet doet?


sentence_1: Wat betekent dit? ($\boldsymbol{i}_{\theta, \infty}(x_i) $)

sentence_2: Indicatorfunctie


sentence_1: Hoe wordt bepaald of een bepaalde methode voor het controleren van de normale veronderstellingen geschikt is?

sentence_2: Is het normaal testen 'in wezen nutteloos'?


sentence_1: Hoe kan ik het beste de gepaard gezette Wilcoxon-test presenteren

sentence_2: Grafiek voor relatie tussen twee ordelijke variabelen


sentence_1: Over de afleiding van EM voor een mengsel van Gaussische

sentence_2: EM-algoritme Gaussische mengsels- afgeleiding


sentence_1: Ik doe PCA met numpy met dezelfde methode als Scikit Learn en krijg dezelfde waarden maar verschillende tekens

sentence_2: Heeft het teken van scores of van loading in PCA of FA een betekenis?


sentence_1: De betekenis is slecht na lasso-regressie

sentence_2: Testing voor de betekenis van coëfficiënten in Lasso logistieke regresie


sentence_1: Normering van een geknald normale verdeling

sentence_2: De standaard normale verdeling wordt links verkorst met 2


sentence_1: Willekeurige gegevens genereren op basis van correlatie matrix voor meerdere tijdsfasen in R


sentence_1: Precision en Recall zijn veel minder

sentence_2: Zijn ongebalanceerde datasets problematisch en helpt (hoe) overmontering (vergelijk tot)?


sentence_1: Vergelijking van binomiële resultaten van voorspellingsalgoritmen in R

sentence_2: Wat is een betrouwbare maatstaf voor de nauwkeurigheid van logistieke regresie?


sentence_1: Hoe maak je Kalmanfilter resultaten gelijk aan lineaire regresie?


sentence_1: Hoe de nauwkeurigheidmatrix wordt geïnterpreteerd in de regressie van het algemeen minimumkwadrat

sentence_2: Wat is de geometrische relatie tussen de covariance matrix en het omgekeerde van de covariance matrix?


sentence_1: Wat moet ik doen als mijn LSTM-model niet leert

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: Waarom voorkomt het verwijderen van de constante term de dummy variabele val?

sentence_2: Het verwijderen van de onderscheiding van GLM voor meerdere factor predictors werkt alleen voor de eerste factor in het model


sentence_1: Is de betekenis van de p-waarde betrouwbaar bij extreem kleine steekproefgroottes?

sentence_2: Is er een minimale steekproefgrootte vereist voor de geldigheid van de t-test?


sentence_1: Verdeling van de waarschijnlijkheid voor verschillende waarschijnlijkheden in R

sentence_2: Risico van uitsterven van Schrödinger's katten


sentence_1: Hoe kan je testen of twee munten verschillende vooroordelen hebben?

sentence_2: Hoe kan men de gelijkheid van de middelen op proporties testen?


sentence_1: Summa van de kwadraten van residuen in plaats van summa van residuen

sentence_2: Waarom de overblijfselen in de OLS-schatting in plaats van de absolute overblijfselen?


sentence_1: Oplossen van PCA met correlatie-matrix van een datasets en de ontbinding van de enkelvoudige waarde

sentence_2: Relatie tussen SVD en PCA. Hoe kan SVD worden gebruikt om PCA uit te voeren?


sentence_1: Wanneer de bevolking regressie krijgt

sentence_2: Statistische afleiding wanneer de steekproef "is" de bevolking


sentence_1: Wat zijn de verschillen tussen (varimax en promax) rotaties in PCA?

sentence_2: Factorrotatiemethoden (varimax, oblimin, enz.) - wat betekenen de namen en wat doen de methoden?


sentence_1: De $X$ van een RV met continue dichtheid op $[0,1]$, is $\mathbb{E} voor de 1/X=infty$?

sentence_2: Ik heb gehoord dat de verhoudingen of inversen van willekeurige variabelen vaak problematisch zijn, omdat ze geen verwachtingen hebben.


sentence_1: De Commissie heeft de Commissie verzocht om een aanvullende informatie te verstrekken.

sentence_2: Algorithmen voor automatische modellenkeuze


sentence_1: Waarom is alleen Euclidische afstand toegestaan voor Ward's methode?

sentence_2: Is het oké om Manhattan afstand te gebruiken met Ward inter-cluster link in hiërarchische clustering?


sentence_1: Beoordeling van correlatie met een variabele in graden

sentence_2: Gebruik van circulaire voorspellers in lineaire regressie


sentence_1: Zijn geloofwaardige intervals vertrouwensgebieden?

sentence_2: Wat is het verschil tussen een vertrouwensinterval en een geloofwaardig interval?


sentence_1: Lm vector vector van const

sentence_2: Het instellen van een eenvoudige lineaire regressie zonder onderscheiding


sentence_1: DNN kan niet stoppen met overmatig passen

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet goed gaat generaliseren?


sentence_1: Het gebruik van de tijdverdeling voor het bepalen van de orderwaarschijnlijkheid bij paardenraces

sentence_2: $P(X_1 < \min(X_i, \ldots, X_n)) $ over verschillende normale willekeurige variabelen


sentence_1: lineaire modellen versus correlaties (Pearson, Spearman, Kendall)

sentence_2: correlatie met de ordelijke variabele


sentence_1: Afgeleide kostenfunctie

sentence_2: Optimaliseren van een "black box" functie: lineaire regresie of Bayesian Optimization... wat is het verschil?


sentence_1: Is data normalisatie absoluut nodig voor het trainen van een neuraal netwerk?

sentence_2: Neural Networks input data normalisatie en centralisatie


sentence_1: Waarom neemt Stdev niet de absolute waarde van x-xbar?

sentence_2: Waarom het verschil in de kwadrat in plaats van de absolute waarde in standaardafwijking te nemen?


sentence_1: Hoe kan de prevalentie met een nulincidentie ( zeldzame ziekte) worden geschat?

sentence_2: Wanneer de regel van drie moet worden gebruikt (en niet)


sentence_1: Wat zijn de basisstatistieken om de verspreiding van tensordata te beschrijven

sentence_2: Laten we $\mathbf{Y}$ een willekeurige vector zijn.


sentence_1: Volledig logistiek regressiemodel significante maar onbelangrijke voorspelers

sentence_2: Waarom is het mogelijk om significante F-statistieken (p<.001) te verkrijgen, maar niet-significante regresor t-tests?


sentence_1: Hoe wordt de effectgrootte berekend voor de term interactie (tijd*groep) in een lineaire regressie?

sentence_2: Bereken en interpreteren van effectgroottes voor interactievoorwaarden


sentence_1: Beperkende regressiecoëfficiënt tot niet-negatief

sentence_2: Lineaire regressie polynomiële hellingsbeperking in R


sentence_1: Kwartielen van ongegroepeerde gegevens

sentence_2: Hoe berekenen we kwartielen en andere percentielen?


sentence_1: In het geval van dezelfde SD, het verschil tussen Eén steekproef t-test en Twee steekproef t-test

sentence_2: Uitleg van de twee-tailed tests


sentence_1: Volledige model significante maar onbelangrijke voorspellers (NO COLLINEARITY)


sentence_1: Wat betekent het gebruik wanneer er uitstaande punten zijn

sentence_2: Waarom is de gemiddelde leeftijd een betere statistiek dan de gemiddelde leeftijd?


sentence_1: Verloren in de inleiding over de waarschijnlijkheid

sentence_2: Wat is het verschil tussen "waarschijnlijk" en "waarschijnlijk"?


sentence_1: Hoe een serie wordt gegenereerd die correleert met een bepaalde reeks, met een gegeven gemiddelde en standaardafwijking

sentence_2: Een willekeurige variabele met een gedefinieerde correlatie met een bestaande variabele ((s) genereren


sentence_1: Hoe een QQ-plot te interperteren

sentence_2: Hoe een QQ-plot te interpreteren


sentence_1: Verhoogt de waarde van C in svm.LinearSVC een overpassage?

sentence_2: Wat is de invloed van C op SVM's met een lineaire kernel?


sentence_1: Lasso-modellering met 1se

sentence_2: LASSO: keuze van strafstermijn: regel "een standaardfout"


sentence_1: Hoe beta-parameters in r gegeven 2 percentielen te bepalen zonder de bovenste en onderste grenzen te kennen

sentence_2: Bepaalden twee kwantielen van een beta-verdeling de parameters?


sentence_1: Wat is een expliciete formule voor het zevende moment?

sentence_2: Wat is zo'n'moment' bij'momenten' van een waarschijnlijkheidsaandeling?


sentence_1: Als $X$ onafhankelijk is van $Y$ en $Y$ onafhankelijk is van $Z$, is $X$ onafhankelijk van $Z$?

sentence_2: Is de som van twee variabelen onafhankelijk van een derde variabele, als ze zo zijn op zichzelf?


sentence_1: Kan ik een correlatie matrix en varianten gebruiken om de covariance matrix te vinden?

sentence_2: Vermogen van de correlatie-matrix


sentence_1: Covariance vs Correlatie Definitie

sentence_2: Hoe zou je het verschil tussen correlatie en covariance verklaren?


sentence_1: Autocovariance functie bij lag k voor het proces $x_t=A\cos(wt) +B\sin(wt) $

sentence_2: Bereken de gemiddelde en autocovariance functie om de stilstand te controleren


sentence_1: Bewijzen dat een tijdreeks stilstaat


sentence_1: Hoe doe je een evenredig test?

sentence_2: Hoe kan ik de eerlijkheid van een D20 testen?


sentence_1: Caret en willekeurigBomen aantal bossen

sentence_2: Moeten we het aantal bomen in een willekeurig bos afstemmen?


sentence_1: De definitie van de grootte van de bin voor het plannen van histogrammen

sentence_2: Het berekenen van het optimale aantal blikjes in een histogram


sentence_1: Convert Pearson correlatie matrix in dissimilariteit matrix

sentence_2: Verander van de vergelijkingsmatrix naar de (euclidische) afstandmatrix


sentence_1: Categorische hoofdcomponentenanalyse

sentence_2: Kan de analyse van de belangrijkste componenten worden toegepast op datasets die een mix van continue en categorieveranderlijke variabelen bevatten?


sentence_1: Mann Whitney Wilcoxon test

sentence_2: Rapporteren van de resultaten van de Mann-Whitney U-test - middelen versus medianen


sentence_1: Bewijs voor "De som van de waargenomen waarden $Y_i$ is gelijk aan de som van de geschatte / gepaste waarden $\hat Y_i$"

sentence_2: Waarom zijn residuen in lineaire regressie altijd nul als er een onderscheiding is opgenomen?


sentence_1: Keras - tekstclassificatie, overpassage en hoe ik mijn model kan verbeteren?

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet goed gaat generaliseren?


sentence_1: Waarom hebben we de SD-lijn nodig?

sentence_2: Wat is de toegevoegde waarde van SD-lijn over regresielijn bij het onderzoeken van associatie tussen 2 variabelen?


sentence_1: Interpretatie van de incidentietarieven in vis zonder blootstellingsvariabele

sentence_2: Interpretatie van de incidentie-ratio's


sentence_2: Interpretatie van de betekenisscore in Random Forest


sentence_1: Hoe is het uit het experiment af te sluiten statistisch significant?

sentence_2: Wat bedoelen we eigenlijk met "statistisch significante" resultaten?


sentence_1: Hoe kan ik dan proot

sentence_2: Wat is het verschil tussen lineaire regressie op y met x en x met y?


sentence_1: Moet ik logtransformatie gebruiken voor mijn multiple regresie?

sentence_2: Regressie: veranderingen veranderen


sentence_1: Wat is de beste manier om valse noncirculaire gegevens te genereren?

sentence_2: Cholesky versus eigendecomposition voor het tekenen van monsters uit een multivariaat normale verdeling


sentence_1: Intuïtieve verklaring voor spline-convolutie

sentence_2: De definitie van natuurlijke kubieke splines voor regressie


sentence_1: Waarom is het niet altijd een goed idee om lineaire regressie toe te passen op een classificatieprobleem?

sentence_2: Waarom gebruiken we GLM?


sentence_1: Schatting van de neigingspunten met een variabele met meer dan 2 niveaus

sentence_2: Het overeenstemmen met meerdere behandelingen


sentence_1: De omgekeerde omgevormd bedrag van de log) met een andere hoeveelheid dan de niet-omgevormd bedrag

sentence_2: Welke "middel" moet ik gebruiken en wanneer?


sentence_1: Verandert het normaliseren van de ontwerpatrix voorspellingen?

sentence_2: Wanneer moet je je predictor variabelen centreren en ze standaardiseren?


sentence_1: Willekeurige punten op een schijf op een gelijkmatige manier genereren

sentence_2: Simuleren van een uniforme verdeling op een schijf


sentence_1: Wanneer moet je toegeven dat je doel niet voorspelbaar is?

sentence_2: Hoe weet je dat je machine learning probleem hopeloos is?


sentence_1: Kunnen we de waarschijnlijkheidspunt voor Bayesian inferentie direct gebruiken?

sentence_2: Waarskynlijkheid vs voorwaardelijke verdeling voor Bayesian analyse


sentence_1: Neuraal netwerk vanaf het begin: alleen correct voorspelt training inputs


sentence_1: Variantinflatiefactor vs. voorwaarde

sentence_2: Is er een reden om een specifieke maatstaf van multicollineariteit te verkiezen?


sentence_1: Relatie tussen de binaire distributie en de beta-distributie

sentence_2: Relatie tussen Binomiële en Beta-verspreidingen


sentence_1: Waarom werkt Ridge Regression beter dan LASSO in aanwezigheid van multicollineariteit?

sentence_2: Waarom Lasso of ElasticNet beter presteren dan Ridge wanneer de functies correleeren


sentence_1: Veranderingen van de vermogen van een enkele variabele voor veelvoudige datasets

sentence_2: Is het haalbaar om elke variabele anders te transformeren terwijl je meerdere regressie doet?


sentence_1: Wat is de wiskunde achter voorspelling in e1071 voor SVM?

sentence_2: Hoe werkt een Support Vector Machine (SVM)?


sentence_1: Wat is een mate van vrijheid?

sentence_2: Hoe kun je de mate van vrijheid begrijpen?


sentence_1: Is het verkeerd om te zeggen dat een Poisson-distributie een PDF heeft?

sentence_2: Maak Wolfram Mathworld een fout met het beschrijven van een discrete waarschijnlijkheidsplanning met een waarschijnlijkheidsg dichthedheidsfunctie?


sentence_1: Waarom neemt R zoveel tijd om auto.arima te draaien.

sentence_2: Modellering van tijdsreeks met hoge frequentiegegevens


sentence_1: Moet een negatieve correlatie ook negatieve coëfficiënten in lineaire regressie hebben?

sentence_2: Voorbeeld waarbij een eenvoudige correlatiecoëfficiënt een teken heeft dat tegengesteld is aan dat van de overeenkomstige gedeeltelijke correlatiecoëfficiënt


sentence_1: Elboemethode die geen juiste curve geeft

sentence_2: K-mediums - vergelijking van oplossingen met SS binnen de elbow-methode: minimum "te vroeg" of niet-monotone curve


sentence_1: Evaluatie van covariancevoorwaarden voor variatie van residu in eenvoudige lineaire regressie

sentence_2: In een eenvoudige lineaire regressie, waar komt de formule voor de variansie van de reststoffen vandaan?


sentence_2: Verschil tussen Weldwijdte bos en Bagging in sklearn


sentence_1: Verhoudingen en verhoudingen als voorspellende factoren

sentence_2: Relaties in terugval, ook bekend als vragen over Kronmal


sentence_1: Waarom verhoogt redundantie in een meerdere lineaire regressie intuïtief de standaardfout van de gedeeltelijke regressiecoëfficiënten?

sentence_2: Wat is het effect van correlatieve voorspellers in een meervoudig regressiemodel?


sentence_1: P-waarde is 2.6293E-109 is dit statistisch significant na het doen van t-test

sentence_2: Wat is de betekenis van p- en t-waarden in statistische tests?


sentence_1: Wat is de verdeling van de log van een normale verdeling?

sentence_2: Verwachte waarde en variatie van log ((a)


sentence_1: Bimodalverdeling van uniforme verdeling

sentence_2: Het genereren van bimodele distributies


sentence_1: Controleer de normaliteit van numerieke en categorieëngegevens


sentence_1: Gewichtse gemiddelde op basis van correlatie

sentence_2: Weegschaal aan een gemiddeld voorspelling


sentence_1: Waarom moet de p-waarde worden gedefinieerd als 'ten minste zo extrem' als de teststatistiek in plaats van alleen de waarschijnlijkheid dat T=t?


sentence_1: Waarom worden beta-distributies vaak gekozen voor voorgangers?

sentence_2: Keuze tussen oninformatieve beta-prioriteiten


sentence_1: Bayes theorem: Hoe krijg je daar een intuïtie voor?

sentence_2: Bayes' theorie intuïtie


sentence_1: Kan iemand me de covariance uitleggen?

sentence_2: Wat is het verschil tussen covariance en correlatie?


sentence_1: Kan AIC/BIC worden gebruikt om modellen te vergelijken die verschillen door transformatie van de responsvariabele?

sentence_2: AIC/BIC en gegevenstransformatie


sentence_1: Hypothese niet afgewezen, wat betekent dat voor de verwachte waarde?

sentence_2: Wanneer is het goed om de onderschepping te verwijderen in een lineair regressie model?


sentence_1: Kunnen de regressiescoëfficiënten hoger zijn dan de correlatiecoëfficiënten?

sentence_2: Hoe verschilt de correlatiecoëfficiënt van de regressiekloof?


sentence_1: het testen van de nauwkeurigheid van een logistieke regresie van de waarschijnlijkheid

sentence_2: Bepaal de nauwkeurigheid van het model dat de waarschijnlijkheid van een gebeurtenis schetst


sentence_1: $E(X dieX)=X$ Voorwaardelijke verwachting van een variabele met zichzelf

sentence_2: afgeleid van E(X de X


sentence_1: Waarom kunnen we niet zeggen dat de kans dat de echte parameter binnen een 90% vertrouwen interval is 90%?

sentence_2: Waarom betekent een 95% Confidence Interval (CI) geen 95% kans op het bevatten van het gemiddelde?


sentence_1: MLPRegressor met 'lbfgs' algoritme ongelooflijk slechte prestaties

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: Anova wanneer de afhankelijke variabele continu is

sentence_2: ANOVA over binaire gegevens


sentence_1: Simuleren van een muntje

sentence_2: R Verschil tussen rbinom en steekproef


sentence_1: Opstartvoorspelling gecorrigeerd en versneld 95%-vertrouwenintervallen

sentence_2: Vergelijking tussen de bootstrap percentielen vertrouwen interval en BCa vertrouwen interval?


sentence_1: Variatieve auto-encoder: waarom Gaussische verdeling

sentence_2: Waarom gebruiken we Gaussische distributies in Variation Autoencoder?


sentence_1: Zal de p-waarde in zo'n geval nutteloos worden: logistische regresie met perfecte scheiding?

sentence_2: Hoe omgaan met perfecte scheiding in logistieke regresie?


sentence_1: De operatie en de 95%-CI voor logistieke regresie waren zeer hoog!


sentence_1: Recursieve neurale netwerken voor het delen van de spraak markeren?

sentence_2: Recurrente versus recurrente neurale netwerken: welke is beter voor NLP?


sentence_1: Dezelfde neurale gewichten in dezelfde laag

sentence_2: Wat gebeurt er als veel neuronen hetzelfde gewicht hebben?


sentence_1: Een duidelijk grote logodds in logistieke regresie interpreteren?


sentence_1: De dimensie in PCA kiezen

sentence_2: Hoe kunnen we belangrijke hoofdcomponenten bepalen met behulp van bootstrapping of Monte Carlo-benadering?


sentence_1: Twijfel aan de diagnose

sentence_2: Veronderstelling van lineaire terugkeer


sentence_1: Univariate Regressie, verwachting van x gegeven y

sentence_2: Wat is het verschil tussen lineaire regressie op y met x en x met y?


sentence_1: glm.fit: gepaste waarschijnlijkheid is getal 0 of 1 opgetreden

sentence_2: Is het mogelijk om in logistieke regresie 0 of 1 te krijgen wanneer het montagealgoritme convergeert?


sentence_1: PCA en aard van oplossingen

sentence_2: Welke norm van de reconstructiefout wordt geminimaliseerd door de met PCA verkregen laagrangse benaderingsplatform?


sentence_1: Kan ik het teken van mijn PCA-factoren omkeren en hoe kan ik dit rechtvaardigen?

sentence_2: Heeft het teken van scores of van loading in PCA of FA een betekenis?


sentence_1: Tensorflow diepgaand leren vraag

sentence_2: Wat is het verschil tussen de testset en de validatie set?


sentence_1: Hoe kan ik de belangrijkste componenten met de hand van covariance matrix krijgen?

sentence_2: Hoe kunnen PCA-scores worden berekend uit de eigen samenstelling van de covariance matrix?


sentence_1: Interpretatie van de output van glm-functie in R

sentence_2: Interpretatie van de output van R voor binaire regressie


sentence_1: Wat is $E  e  r X  2  $ als $X  N  0, \sigma  2  $?

sentence_2: Pdf van het vierkant van een standaard normale willekeurige variabele


sentence_1: Clustering-algoritme dat gewaarborgd is om te convergeren tot een wereldwijd minimum

sentence_2: Optimaliteit in clusteringalgoritmen en een optimaal gegarandeerd clusteringalgoritme


sentence_1: Bewijs dat meer predictorvariabelen tot minder SSR zullen leiden

sentence_2: Waarom is de som van de resterende kwadraat niet toegenomen bij het toevoegen van de uitlegvariabele?


sentence_1: MLE van gemiddelde normale verdeling met behulp van het aantal waarnemingen boven nul

sentence_2: Kan ik MLE van de waarschijnlijkheid van X groter dan x vinden


sentence_1: Verduidelijking over de PCA

sentence_2: PCA op correlatie of covariance?


sentence_1: Wanneer moet ik variabelen transformeren?

sentence_2: Wanneer is het in lineaire regressie geschikt om het log van een onafhankelijke variabele te gebruiken in plaats van de werkelijke waarden?


sentence_1: Voer de volledige voorwaardelijke verdeling van parameters

sentence_2: Bepalende achterafverdeling van de coëfficiënt in logistieke regresie


sentence_1: Bij het controleren van de omgekeerde causaliteit met loodregressie moet het loodmodel in zijn oorspronkelijke staat zijn, d.w.z. geen transformatie?


sentence_1: Percentagesberekening voor de gecombineerde groep

sentence_2: Moet 99 percentiel van een unie van twee sets het gemiddelde van 99 percentiel van elke set zijn?


sentence_1: Is het trainingverlies gegarandeerd te dalen bij stochastische gradiënt afdaling?

sentence_2: Hoe kan een verandering in de kostenfunctie positief zijn?


sentence_1: Wat is dit voor grafiek (toont de stroom van componenten van de ene groep naar de andere)?

sentence_2: Wat is de juiste naam voor een "rivierplot" visualisatie


sentence_1: Mann-Whitney U & Wilcoxon W

sentence_2: Mann-Whitney U Statistiek lijkt erg groot - is er iets mis?


sentence_1: Ruimte onder een guassian met twee bekende punten met behulp van de foutfunctie

sentence_2: Hoe zijn de Foutenfunctie en de standaard normale distributiefunctie verbonden?


sentence_1: Hoe kan ik met lme4 geïntegreerde en gekruiste willekeurige effecten specificeren

sentence_2: Verkruiste versus vernestende willekeurige effecten: hoe verschillen zij en hoe worden zij correct gespecificeerd in lme4?


sentence_1: Waarom wordt het vertrouwensinterval op deze manier gedefinieerd?

sentence_2: Waarom betekent een 95% Confidence Interval (CI) geen 95% kans op het bevatten van het gemiddelde?


sentence_1: Is de minste vierkante schatting van de onderscheidingstermijn in elk lineair regressiemodel altijd het steekproefgemiddelde van de antwoorden?

sentence_2: Regressie Bewijs dat het gemiddelde punt (x,y) ligt op de geschatte regressielijn


sentence_1: Bereken het vertrouwensinterval voor de populatieafwijkingen

sentence_2: Wat is een rigoureuze, wiskundige manier om het kortste vertrouwensinterval te verkrijgen op basis van een vertrouwensniveau?


sentence_1: Bootstrapping van het sample range - Wanneer de bootstrap faalt

sentence_2: Welke voorbeelden zijn van een "naïef bootstrap" dat mislukt?


sentence_1: De covariance van een gaussische willekeurige variabele en een andere in de variance lineaire combinatie

sentence_2: De lineariteit van variance


sentence_1: Geldig alternatief voor de Box Tidwell-methode voor lineaire regresie

sentence_2: Verstoord op de lineaire aanname in Logistieke Regressie


sentence_1: Regressie: Wat is het verschil tussen het aannemen dat de covariaten willekeurig zijn of niet willekeurig?

sentence_2: Wat zijn de verschillen tussen stochastische en vaste regresoren in het lineaire regressiemodel?


sentence_2: Geldig alternatief voor de Box Tidwell-methode voor lineaire regresie


sentence_1: over negatieve coëfficiënten van logistieke regresie

sentence_2: Coefficiëntveranderingssignaal bij het toevoegen van een variabele in logistieke regresie


sentence_1: Hoe wordt de probabiliteitsverhoudingstest uitgevoerd door twee modellen te vergelijken

sentence_2: Probabiliteitskostenonderzoek in R


sentence_1: Wat is de relatie tussen $\text{Cov}[\mathbf{X},\mathbf{X}]$ en $(\mathbf{X}^T \mathbf{X})^{-1}$ in meerdere regresie?

sentence_2: Is er een manier om de covariance matrix te gebruiken om coëfficiënten te vinden voor meerdere regressie?


sentence_1: Hoe is de covariance matrix van de predictors in meerdere regressie in relatie tot de matrix $(\mathbf{X}^T \mathbf{X})^{-1}$?

sentence_2: Wat is de relatie tussen $\text{Cov}[\mathbf{X},\mathbf{X}]$ en $(\mathbf{X}^T \mathbf{X})^{-1}$ in meerdere regresie?


sentence_1: Hoe wordt de probabiliteitsverhoudingstest uitgevoerd door twee modellen te vergelijken met behulp van pchisq


sentence_1: Wat is de term voor een rv x "boven grens" y probabilistically?

sentence_2: Eerste orde Stochastische overheersing


sentence_1: Verdeling van Y/X indien X en Y en i.i.d. standaard Normaal

sentence_2: Wat is de verdeling van de verhouding van twee normale?


sentence_1: Werk om de beperkingen van de uitvoering van de PCA van Scikit-Learns te omzeilen

sentence_2: Waarom zijn er alleen $n-1$ hoofdcomponenten voor $n$ data als het aantal dimensies $\ge n$ is?


sentence_1: Het idee achter bootstrapping

sentence_2: Leken uitleggen waarom bootstrapping werkt


sentence_1: Correlatie tussen categoriegegevens

sentence_2: Correlatie tussen twee ordinele categorievariabelen


sentence_1: t.test fout: gegevens zijn in wezen constant

sentence_2: een t-test van de steekproef die op elke rij wordt toegepast - fout "gegevens zijn in wezen constant"


sentence_1: Verdeling van $\frac{1}{1+Y}$ als $Y$ normaal wordt verdeeld

sentence_2: Ik heb gehoord dat de verhoudingen of inversen van willekeurige variabelen vaak problematisch zijn, omdat ze geen verwachtingen hebben.


sentence_1: Bivariabele normale en verkorte verwachtingen

sentence_2: Multivariaat Normaal: verwachting van X gegeven Y is dubbel verkorst


sentence_1: een t-test van de steekproef die op elke rij wordt toegepast - fout "gegevens zijn in wezen constant"

sentence_2: t.test geeft een fout terug "data is essentieel constant"


sentence_1: Negatieve AIC-waarde (R)

sentence_2: Op negatieve AIC-waarden


sentence_1: Is het aantal decimalen dat moet worden verstrekt afhankelijk van de steekproefgrootte?

sentence_2: Hoeveel cijfers heb je in een tafel?


sentence_1: Wat is pca.components_ in sk-learn?

sentence_2: Relatie tussen SVD en PCA. Hoe kan SVD worden gebruikt om PCA uit te voeren?


sentence_1: Betekent $\sqrt{n} \left( \hat{\theta}_n - \theta \right) \overset{d}{\rightarrow} F_\infty$ $\hat{\theta}_n \overset{p}{\rightarrow} \theta$?

sentence_2: Hoe kan ik formeel aantonen dat een wortel n-coherente schatting zwak is?


sentence_1: Wat is de opleidingscore vs validatiescore vs testscore

sentence_2: Wat is het verschil tussen de testset en de validatie set?


sentence_1: Logistiek versus lineair regressieverschil

sentence_2: Wat is het verschil tussen lineaire regresie en logistische regresie?


sentence_1: Wat betekent -1 in de glm-model specificatie?

sentence_2: Hoe kan logistieke regresie een factorische voorspelling hebben zonder onderschepping?


sentence_1: Wat zijn de voordelen van R ten opzichte van Python in Statistiek?

sentence_2: Hoe kunnen R en Python elkaar aanvullen in datawetenschap?


sentence_1: ANOVA vs t-test: Wat is het voordeel van het uitvoeren van ANOVA?

sentence_2: Wat is het voordeel van een 2x2 ANOVA in vergelijking met 2 verschillende parenvergelijkingen?


sentence_1: Wat is de distributie van de bestelstatistiek van de uniforme distributie?

sentence_2: Afstanden tussen discrete, uniforme willekeurige variabelen


sentence_1: Hoe bepaal je het aantal clusters dat je gegevens bevatten?

sentence_2: Hoe kan men beslissen over het juiste aantal clusters?


sentence_1: Twijfel over k-voudige crossvalidatie

sentence_2: Met k-voudige kruisvalidatie, gemiddelde je alle $k$ modellen om het eindmodel te bouwen?


sentence_1: Eenvormige verdeling op $\mathbb{Q} \cap [0, 1]$ (soort van)

sentence_2: Discrete uniforme willekeurige variabele ((?) die alle rationele waarden in een gesloten interval neemt


sentence_1: Begrijpen van de bivariatieve Poisson-verdeling

sentence_2: Afgeleid van de bivariatieve Poisson-verdeling


sentence_1: Anderson-Darling kritische waarde in R

sentence_2: Wat is de betekenis van p- en t-waarden in statistische tests?


sentence_1: Beste boek om kans te leren - Poisson, binomial, regresie, enz.

sentence_2: Boek aanbevelingen voor beginners over waarschijnlijkheidsaandelen


sentence_1: Interpretatie van de OLS-regressiecoëfficiënten van een stel dummies wanneer afhankelijke var in de vorm IN is

sentence_2: Interpretatie van de loggetransformeerde voorspeller en/of reactie


sentence_1: RSS en R^2$ zijn niet geschikt voor het selecteren van het beste model, waarom?

sentence_2: Zijn RSS en R^2 alleen gerelateerd aan trainingfouten?


sentence_1: Dichotome variabelenanalyse

sentence_2: Kruistabeling van twee categorievariabelen: aanbevolen technieken


sentence_1: Hoe kunnen we afleiden dat $S^2$ is chi-quadrat verdeeld (met $n-1$ df)?

sentence_2: Graden van vrijheid voor standaardafwijking van het monster


sentence_1: Is het dat je eerste kind niet kleurenblind is, de kans dat de volgende zal zijn veranderd?

sentence_2: Hoe heet de statistische misvatting dat de resultaten van eerdere muntstukken de overtuigingen over de daaropvolgende muntstukken beïnvloeden?


sentence_1: Is de verwachting van een R.V. altijd convergeert?

sentence_2: Waarom heeft de Cauchy-distributie geen betekenis?


sentence_1: ROC-curves en logistieke regresie

sentence_2: Hoe interpreteer ik een ROC-curve?


sentence_1: QQ Interpretatie van de plot

sentence_2: Hoe een QQ-plot te interpreteren


sentence_1: Verwachte waarde van kwadratische vorm

sentence_2: Verwachte waarde en variatie van de sporenfunctie


sentence_1: Is het geldig om extra voorspellers in de regressie van de belangrijkste componenten op te nemen?

sentence_2: Kan ik meerdere variabelen toevoegen aan mijn hoofdcomponentregressie?


sentence_1: Hoe kunnen we bias-variance grafieken interpreteren met test- en trainingfoutencurves (grafiek bijgevoegd)?

sentence_2: Hoe een bias-variance-analyse op een machine learning-modelleringsproces wordt uitgevoerd


sentence_1: Hoe kan ik de betekenis van het verschil tussen twee z-scores kwantificeren?

sentence_2: Testen van gelijkheid van coëfficiënten uit twee verschillende regressies


sentence_1: Is het nodig om p-waarden te melden met patiëntengegevens over de hele bevolking?

sentence_2: Hebben we hypothese testen nodig als we de hele bevolking hebben?


sentence_1: R - In een 2 klassen probleem hoe berekenen we de normalisatie constante voor het vinden van de achterliggende distributies?

sentence_2: Hoe berekenen we de normalisatie constante voor het vinden van de achterliggende distributies?


sentence_1: Type correlatie tussen binaire en ordinele variabele

sentence_2: Hoe schatten jullie correlaties tussen ordinele en binaire gegevens in SPSS?


sentence_1: Heeft de centrale grens theorie iets te maken met Bayesian inferentie?

sentence_2: Wanneer is de asymptotic norm van de Bayesian achterste (Bernstein-von Mises) mislukt?


sentence_1: De omvang van de aftrek en de aftrek

sentence_2: Hoe variance-covariance matrix van coëfficiënten in lineaire regressie te ontleenen


sentence_1: Verwachte waarde van willekeurige variabelen die worden gegenereerd door substractie van de gemiddelde

sentence_2: Summa van onafhankelijke willekeurige variabelen en een constante


sentence_1: Hoe wordt SSR omgezet in Sigma Sqared van de fout term-matrix OLS

sentence_2: Schatting van de variatie van de fout


sentence_1: Analyse van de voorwaardelijke normale verdeling

sentence_2: Voorwaardelijke verdeling van de multivariaat normale verdeling


sentence_1: Gebruik vanfset in Binomial/Logit GLM voor blootstellingsjaren?

sentence_2: het analyseren van binaire sterftegegevens die zijn verzameld in verschillende hermeteringsintervallen.


sentence_1: Variatie van de standaard normale transformatie van de normale variabele

sentence_2: Variant van een cumulatieve distributiefunctie van normale distributie


sentence_1: Boek aanbeveling reqd - Een boek dat zowel de basisprincipes van de statistiek als de daarmee verband houdende wiskundige concepten op een uitgebreide manier leert

sentence_2: Goed beschikbare middelen (online of boek) over de wiskundige basis van statistieken


sentence_1: Wat vertegenwoordigen de stappen in de ROC-curve?

sentence_2: Begrijpen van ROC-curve


sentence_1: meervoudige curve fitting op spreidplaat

sentence_2: De data hebben twee trends; hoe kunnen we onafhankelijke trendlijnen extraheren?


sentence_1: Waarom verandert R-Squared met een no-intercept model?

sentence_2: Verwijdering van statistisch significante onderscheidingstermijn verhoogt R^2$ in lineair model


sentence_1: Waarom kunnen we veronderstellen dat $\epsilon \sim \mathcal {N} }0, \sigma^2) $?

sentence_2: Waarom normale veronderstelling in lineaire regressie


sentence_2: AB-testing - normalisatie voor de historische prestaties van een groep?


sentence_1: Begrijpen van standaardafwijkingen voor niet-normaal verdeelde gegevens

sentence_2: Wat zegt de standaardafwijking ons in een niet-normale verdeling


sentence_1: Wanneer moet ik meerdere kruiskalen corrigeren?

sentence_2: Korrigering voor meerdere kruiskalwallis-testen


sentence_1: Bewijs dat de steekproef covariance matrix positief definitief is

sentence_2: Is een steekproef covariance matrix altijd symmetrisch en positief bepaald?


sentence_1: De haalbaarheid van een neuraal netwerk dat past bij een specifieke quadratische multivariaatfunctie?

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: Hoe zou je deze Binomial Logit GLM interpreteren?

sentence_2: Hoe interpreteren we coëfficiënten uit een logistieke regresie?


sentence_1: Wat vertellen eigenvectoren van een data-matrix bestaande uit huishoudelijke kenmerken/prijzen ons?

sentence_2: Het begrijpen van de hoofdcomponentanalyse, eigenvectoren en eigenwaarden


sentence_1: Genereren van uniforme willekeurige variaties met constante norm

sentence_2: Hoe kunnen gelijkmatig verdeelde punten op het oppervlak van de 3-d-eenheidssfeer worden gegenereerd?


sentence_1: Waarom zijn twee waarschijnlijkheidspunturen gelijkwaardig als één een positieve veelvoud van een andere is?

sentence_2: Wat betekent "waarschijnlijkheid wordt slechts tot een multiplicatieve constante van evenredigheid gedefinieerd" in de praktijk?


sentence_1: Combinatie van twee kernelfuncties

sentence_2: Lineaire combinatie van twee kernelfuncties


sentence_1: Bewijs van de theorie over de Poisson-verdeling

sentence_2: Intuïtief begrijpen waarom de Poisson-verdeling het beperkende geval is van de binomiële verdeling


sentence_1: Wat is het verschil tussen de analyse van tijdsreeks en de analyse van paneeldata?

sentence_2: Wat zijn de verschillen tussen de termen "tijdreeksanalyse" en "lengitudinale gegevensanalyse"


sentence_1: Bewijs dat de gewichten niet worden geïnitieerd tot nul

sentence_2: De werkelijke impact van W=0 in een neuraal netwerk


sentence_1: Als V=X+Y hoe te bewijzen dat er geen onafhankelijke willekeurige variabelen X,Y maken V een uniforme verdeling

sentence_2: Eenvormige willekeurige variabele als som van twee willekeurige variabelen


sentence_1: Op basis van het record X1,..., Xn wat is de onpartijdige schatting van 1/p

sentence_2: Waarom bestaat er voor de binaire verdeling geen onpartijdige schatting voor $1/p$?


sentence_1: Kunnen we residuele analyses doen voor een willekeurig bosclassificatiemodel dat waarschijnlijkheden geeft in plaats van klasselabels?

sentence_2: Bepaal de nauwkeurigheid van het model dat de waarschijnlijkheid van een gebeurtenis schetst


sentence_1: Heeft de aanvaarde steekproef op basis van het acceptatie-afwijzingsoogschema dezelfde verdeling als X~$f(x)$?

sentence_2: Acceptie-afwijzing methode Acceptiewaarschijnlijkheid Bewijs


sentence_1: Correlatie van beta-coëfficiënten van lineaire regressie

sentence_2: Hoe variance-covariance matrix van coëfficiënten in lineaire regressie te ontleenen


sentence_1: Vraag over de correlatie tussen Y=A*B vs B

sentence_2: Is de correlatie tussen variabelen in een interactie belangrijk?


sentence_1: Verschil tussen marginale effecten bij de gemiddelde en gemiddelde marginale effecten in een logistisch regressiemodel?

sentence_2: Logistiek regressiemodel: interpretatie van het gemiddelde marginale effect


sentence_1: Wat zijn vertrouwensintervallen?

sentence_2: Wat is een vertrouwensinterval precies?


sentence_1: Vraag over een statistisch symbool dat wordt gebruikt bij de beschrijving van een uniforme verdeling / waarschijnlijkheid functie

sentence_2: Wat betekent 1 met een ongelijkheid in het subschrift?


sentence_1: Hoe wordt het vertrouweninterval geïnterpreteerd ILSR Ch 3 Q10g


sentence_1: Kan een variabele significant worden bij het toevoegen van nieuwe variabelen aan een regresie?

sentence_2: Hoe kan het toevoegen van een tweede IV de eerste IV significant maken?


sentence_1: interpretatie van $A^T A$

sentence_2: Is er een intuïtieve interpretatie van $A^TA$ voor een data matrix $A$?


sentence_1: Permutaatstests en wisselbaarheid

sentence_2: Wat is de intuïtie achter wisselbare monsters onder de nulhypothese?


sentence_1: Metricum voor het meten van de afstand tussen twee percentageswaarden

sentence_2: Veranderende verhoudinggegevens: wanneer de arcsin-square root niet voldoende is


sentence_1: Hoe krijg je meerdere oplossingen voor een gegeven input met behulp van neuraal netwerk?

sentence_2: Zoek de input van het neuraal netwerk


sentence_1: Waarom zijn de uiteinden van het voorspellingsinterval breeder in de regresie?

sentence_2: De vorm van het vertrouwensinterval voor voorspelde waarden in lineaire regressie


sentence_1: Waarom is mijn Tensorflow training en validatie nauwkeurigheid en verlies precies hetzelfde en onveranderd?

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: Hoe test ik mijn aanbevelingsysteem?

sentence_2: Hoe goed is mijn aanbeveling?


sentence_1: Wiskundige vergelijking van ARIMA(2,3,2)

sentence_2: Hoe schrijf ik een wiskundige vergelijking voor ARIMA (2,1,0) x (0,2,2) periode 12


sentence_1: Z-score voor gewogen verhouding

sentence_2: Hoe wordt de standaardfout van een verhouding berekend met behulp van gewogen gegevens?


sentence_1: Toon voldoende statistieken

sentence_2: Kan worden aangetoond dat deze statistiek niet voldoende is voor $\theta$?


sentence_1: Is een covariance matrix gedefinieerd door een Gaussian covariance functie altijd positief gedefinieerd?

sentence_2: Hoe kan ik bewijzen dat de radiële basisfunctie een kernel is?


sentence_1: Waarom kan R^2$ negatief zijn in lineaire regressie - interview vraag

sentence_2: Hoe kan de MSE van voorspellingen groter zijn dan de variant van de responsvariabele?


sentence_1: Hoe kan je kleine bolletjes willekeurig in een grote bolletje verwarren?

sentence_2: Het genereren van uniforme punten in een $m$-dimensionale bal


sentence_1: Werkt kruisvalidatie voor dit type modeltijdsreeks

sentence_2: Hoe verschilt Hyndmans verklaring van de juiste tijdserie kruisvalidatie van Leave-One-Out?


sentence_1: Is lineaire discriminatieanalyse (LDA) en Fisher discriminatieanalyse (FDA) dezelfde betekenis?

sentence_2: Drie versies van discriminerende analyse: verschillen en hoe ze te gebruiken


sentence_1: Relevantie van gemengde modelschattingen tegen geobserveerde middelen

sentence_2: Waar zijn LS-betalingen nuttig voor?


sentence_1: Hoe kunnen z-scores worden samengesteld in een getal van -1 tot 1?


sentence_1: Het aanpakken van multicollineaire problemen met subsetkeuze methoden

sentence_2: Co-lineariteit/stapregressie


sentence_1: Hoe variance en verwachte waarde in R berekend wordt met een bepaalde functie f ((x)

sentence_2: Hoe de variant en de verwachte waarde van een willekeurige variabele met dichtheidsfunctie f ((x) in R te berekenen


sentence_1: Waarom is de marginale pdf van $x$ constant? $x$ is de coördinate van de punten die gelijkmatig verdeeld zijn op het oppervlak van een bol

sentence_2: Verdeling van schaalproducten van twee willekeurige eenheidsvectoren in $D$-dimensies


sentence_1: Statistiek model logit produceren parameters, grote std fout, waarschuwingen, maar model prestaties zijn prima

sentence_2: De logistieke regressie met enorme coëfficiënten - wat betekent het en wat moet men doen?


sentence_1: Gezien dat $X\mid Z=j \sim \mathrm N(\mu_j, \sigma_j) \ j=1,2$ afleiden de waarschijnlijkheid functie van $X$

sentence_2: Verkoop van achterkant voor multivariate normale mengsels


sentence_1: Eenvormige achterkant op een beperkte ruimte

sentence_2: Op de achterkant in de Bayesian bootstrap


sentence_1: Eenvoudige functie van twee willekeurige variabelen, $Z = \frac{Y}{X}$ waar Y, X~U(0,1) en onafhankelijk

sentence_2: Verdeling van de verhouding tussen twee onafhankelijke, uniforme willekeurige variabelen


sentence_1: Definitie van een analytische oplossing in gesloten vorm

sentence_2: Wat betekent een "gesloten oplossing"?


sentence_1: Wat kan er misgaan als we geen data in een voorspellend model scalen en centreren?

sentence_2: Is het een goede praktijk om altijd gegevens te scalen/normaaliseren voor machine learning?


sentence_1: Lineaire regressie en regressielijn

sentence_2: Waarom kruist de lineaire regressie van "x op y" met de lineaire regressie van "y op x" op (x̄, )?


sentence_1: Wat zijn de nadelen van het implementeren van `dropout` in neurale netwerkstructuren?

sentence_2: Een afwijking maakt de prestaties erger


sentence_1: Artificiële Neuraal Netwerk voor tijdsreeksanalyse - R^2$ scores

sentence_2: Is mijn model goed, gebaseerd op de diagnostische metric ($R^2$/ AUC/ nauwkeurigheid/ RMSE etc.) waarde?


sentence_1: Als Z ~ Poisson ~ P, Y ~ en Y ~ Poisson ~ L) dan Z ~ Poisson ~ P* L)?

sentence_2: Verdeling van de succesen van het poissonproces gevolgd door een binaire verdeling


sentence_1: Waarom zijn de OLS-parameters van een lineaire regressie correlatief?

sentence_2: Correlatie tussen OLS-schattingsmetingen voor onderscheiding en helling


sentence_1: Als entropie logwaarde heeft, waarom wordt dan exponentiële entropie gebruikt?

sentence_2: Wat is exponentiële entropie?


sentence_1: Waarom wordt geen absolute afwijking gebruikt

sentence_2: Waarom het verschil in de kwadrat in plaats van de absolute waarde in standaardafwijking te nemen?


sentence_1: Hoe kan het aantal tijdperken van een neuraal netwerk in een kruisvalidatie-opstelling worden afgestemd?

sentence_2: Is epochoptimalisatie in CV met constante mini-batch grootte mogelijk?


sentence_1: Gebruik t-verdeling voor steekproefgemiddelde van uniforme RV's

sentence_2: Confidentie-interval voor een gemiddelde van een uniforme verdeling


sentence_1: Is de covariance van een nxm-matrix met n < m niet positief half gedefinieerd?

sentence_2: Waarom is een steekproef covariance matrix enkelvoudig wanneer de steekproefgrootte kleiner is dan het aantal variabelen?


sentence_1: Is het mogelijk dat een verwachte waarde niet bestaat?

sentence_2: Waarom is de gemiddelde van sommige verdelingen onduidelijk?


sentence_1: Naam voor neplijnige regressieplots

sentence_2: Leveringspunten en effect van leveringspunten


sentence_1: Testen van de gelijkheid van middelen indien de gegevens zijn afkomstig van de poisson-distribution

sentence_2: Controleer of twee Poisson-monsters dezelfde gemiddelde hebben


sentence_1: Gebruik van de Leibniz-integralregel bij het minimaliseren van het verwachte absolute verlies

sentence_2: Een integraal deel van een CDF


sentence_1: Formule voor het bundelen van middelen, variaties

sentence_2: Bepaal de werkelijke gemiddelde uit lawaaierige waarnemingen


sentence_1: Hoe groeperen we een reeks getallen?

sentence_2: Hoe kan ik numerieke gegevens in natuurlijke "kanten" verzamelen? (bijv. inkomen)


sentence_1: Categorische variabelen in willekeurig bos

sentence_2: Zullen besluitbomen in de praktijk de splitsing van knooppunten uitvoeren door categorieële waarden in numerieke te omzetten?


sentence_1: Waarom kan $R^2$ negatief zijn in een multiple regresie die geen onderscheiding heeft ($\hat{\beta}_0 = 0$)?

sentence_2: Negatief R in het kwadraat tegenspringt ssa/sst?


sentence_1: Selectie van functies Stabiliteit van elastisch net vs Lasso

sentence_2: Wat maakt lasso onstabiel bij de selectie van functies?


sentence_1: Inbreuk op de IID-aanvatting bij Gradient Boosting

sentence_2: Is de veronderstelling van de I.I.D. realistisch voor de overgrote meerderheid van de onder toezicht staande leeropdrachten?


sentence_1: Verdeling van een eenvoudig willekeurig steekproef

sentence_2: Kan iemand het begrip 'uitwisselbaar' uitleggen?


sentence_1: voorwaardelijke waarschijnlijkheid en exponentiële

sentence_2: Voorwaardelijke verdeling van Poisson-variabelen, gegeven $\som X_i$


sentence_1: Is er een "canonische" probabilistic versie van de stapfunctie?

sentence_2: Waarom werkt Sigmoid in plaats van iets anders?


sentence_1: Twee dozen geld, onbekend geld erin, één is twee keer zo groot als de andere.

sentence_2: Twee problemen met de omschrijving herzien


sentence_1: Is er behoefte aan een afzonderlijke standaardisering van training en testsets voor problemen met binaire classificatie?

sentence_2: Doen de functionaliteitnormalizatie vóór of binnen de modelvalidatie?


sentence_1: Moeten de waarschijnlijkheid bij 1 in frequentisten toevoegen?

sentence_2: Verwachtheidsfunctie van de verwachtingsverdelingen die zich integreren in eenheid


sentence_1: Als sommige respondenten bepaalde vragen overslaan omdat ze niet op hen van toepassing zijn, hoe zou ik deze ontbrekende waarden aanpakken?

sentence_2: Kan ik logistieke regresie nog steeds gebruiken als sommige variabelen niet op alle observatieteenheden worden toegepast?


sentence_1: Hoe kan ik de niet-normaliteit van residuen in logistieke regresie genezen?

sentence_2: Binomiële respons- en logitlinkfunctie in GLM (r)


sentence_1: Kan iemand helpen met de interpretatie van deze multiple lineaire modelveronderstellingen?

sentence_2: Interpreteer plot.


sentence_1: Waarmee plannen we de restanten van een eenvoudige lineaire regressie als we een normale waarschijnlijkheidsplots willen?

sentence_2: Interpretatie van de diagnostische plots voor regressie


sentence_1: Het bekendste simpele CNN-model voor MNIST?

sentence_2: Wat zijn de huidige state-of-the-art convolutionaire neurale netwerken?


sentence_1: Newton's methoden versus Newton's methode in optimalisatie

sentence_2: Wat is de juiste vergelijking voor de Newton-methode?


sentence_1: Voorwaardelijke interactie in R

sentence_2: Hoe wordt met "gestelde" variabelen in een regressiemodel omgegaan?


sentence_1: Doet de toenemende tijdperk werkelijk teveel toe?

sentence_2: Hoe kan je vroeg stoppen om een diep neuraal netwerk te trainen?


sentence_1: Afwerking van het aantal PC's op PCA

sentence_2: Wordt de fout in de reconstructie van PCA verminderd met het gebruik van meer PC's?


sentence_1: Confidence interval voor een steekproefneming P95 in onbekende distributie

sentence_2: Hoe krijg je een vertrouwensinterval voor een percentiel?


sentence_1: Kan gewichtsverval worden ingesteld op 1?

sentence_2: Kan gewichtsverlies hoger zijn dan leercijfers


sentence_1: Verandering van de standaardafwijking wanneer een waarde wordt verwijderd

sentence_2: Online schatting van variantie met beperkt geheugen


sentence_1: Hoe passen klassieke statistische methoden in het machine learning paradigma

sentence_2: Wat is het verschil tussen data mining, statistieken, machine learning en AI?


sentence_1: Wat is de variatie van de gemiddelde schatting van eenvoudige lineaire regressie?

sentence_2: Hoe variance-covariance matrix van coëfficiënten in lineaire regressie te ontleenen


sentence_1: Statistische gegevensanalyse

sentence_2: Statistische gegevensanalyse - vergelijking van gegevens


sentence_1: De staartverdeling van een binomiële verdeling kan worden uitgedrukt in termen van een passende beta-verdeling functie - Verduiding

sentence_2: Relatie tussen Binomiële en Beta-verspreidingen


sentence_1: Interpretatie van de y-waarden van een pdf

sentence_2: Kan een waarschijnlijkheidsscheiding van meer dan 1 goed zijn?


sentence_1: Het vinden van de grens voor type 1- en type 2-fouten

sentence_2: Het vinden van een type 1-fout


sentence_1: Relatie tussen Rand-index en nauwkeurigheid

sentence_2: verschil tussen nauwkeurigheid en randindex (R)


sentence_1: Is het mogelijk om variatieve auto-encoders te gebruiken met niet-Gaussische gegevens?

sentence_2: Reparametrisatie truc met niet-Gaussische distributies?


sentence_1: Waarom verandert de voorspelling van het neuraal netwerk niet?

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet leert?


sentence_1: Correlatieanalyse met dichotomaire variabelen

sentence_2: Correlaties tussen continue en categorieën (nominale) variabelen


sentence_1: Intuïtie achter middelwaardig positief percentage, laag vals positief percentage en "acceptabel" AUC

sentence_2: AUC en klasse-ongebalanceerdheid in de training/testdata-set


sentence_1: Hoe vind je het punt waar twee normale verdelingen elkaar kruisen?

sentence_2: Bereken de waarschijnlijkheid (gebied) onder het overlappende gebied van twee normale verdelingen


sentence_1: Nullhypothese en test zonder effect

sentence_2: Is het mogelijk om een nulhypothese te bewijzen?


sentence_1: Gebruik de kwadratcorrelatie in regressie zonder onderscheiding

sentence_2: Verwijdering van statistisch significante onderscheidingstermijn verhoogt R^2$ in lineair model


sentence_1: Gebruik van de Brier Score met ordinal data

sentence_2: Scoring voorspellingen van een ordelijke variabele


sentence_1: Historisch gemiddelde met exponentiële gladderingsmodel

sentence_2: Waarom krijg ik een constante voorspelling met het eenvoudige bewegende gemiddelde model?


sentence_1: Hoe bepaal ik de waarschijnlijkheid van een enkele meting uit een bekende verdeling?

sentence_2: Is er een statistische test om twee monsters van grootte 1 en 3 te vergelijken?


sentence_1: Vertrouweninterval voor wederzijdse verhouding ($\frac{1}{p}$)

sentence_2: Geeft de omkeerbare monotone transformatie van een vertrouwensinterval een vertrouwensinterval (op hetzelfde niveau) in de omgevormd ruimte?


sentence_1: Bepaling van de richting van eigenvectoren in PCA

sentence_2: Ik krijg "springen" in de PCA in R. Kan ik het repareren?


sentence_1: normaliteit van onafhankelijke variabelen

sentence_2: Moeten de voorspelvariabelen normaal worden verdeeld voor Poisson glm?


sentence_1: Eenzijdige variantietest in r

sentence_2: "Een-staart" Levene-test


sentence_1: Wat kan nauwkeurigheid, terugroeping enzovoort zeggen?

sentence_2: Waarom is nauwkeurigheid niet de beste maat voor het beoordelen van classificatiemodellen?


sentence_1: Aantal mogelijke splitsingen in elke knoop van bomen in een willekeurig bos

sentence_2: Weldom bosse vraag


sentence_1: Hoogprecision of hoog terugroep


sentence_1: Waarom nemen we `(Bias) ^2` in totale fout in een model?

sentence_2: Afleiding van de ontbinding van de variabele bias


sentence_1: Het model dat op een hele dataset past, meer of minder tijdperken? (w.r.t. validatie nauwkeurigheid)

sentence_2: Is epochoptimalisatie in CV met constante mini-batch grootte mogelijk?


sentence_1: het omdraaien van kaarten met toenemende kans

sentence_2: Verwacht na 100 beproevingen te winnen


sentence_1: Wat is het verschil tussen LightGBM en XGBoost?

sentence_2: Wiskundige verschillen tussen GBM, XGBoost, LightGBM, CatBoost?


sentence_1: Is er een systematische methode om transformaties te doen op onafhankelijke variabelen in logistieke regresie?

sentence_2: Keuze tussen transformaties in logistieke regresie


sentence_1: Een alternatief voor grote categoriewaarden?

sentence_2: Een beginselgebonden manier om categorievariabelen met veel niveaus te instorten?


sentence_1: Vermogenberekeningen, logistieke regresie met continue blootstelling - cohort


sentence_1: Schatting van standaardfouten na logistieke regressie

sentence_2: Standardfout van de schatting in logistieke regresie


sentence_1: Wat is het verschil tussen de Gaussische discriminante analyse en logistische regresie?

sentence_2: Discriminerende analyse versus logistieke regresie


sentence_1: PCA: schending van de normale verdeling

sentence_2: PCA van niet-Gaussische gegevens


sentence_1: Hoe wordt de correlatie berekend tussen categorieën van geordende en categorieën van binaire variabelen

sentence_2: Correlaties met ongeordende categorievariabelen


sentence_1: Vraag over Validatie-instelling voor het afstemmen van hyperparameters

sentence_2: Hoe worden optimale hyperparameters na de vernesting van kruisvalidatie verkregen?


sentence_1: Wat is een goede inleidende tekst over hermonsters?

sentence_2: Goed bericht voor een nieuwe steekproef?


sentence_1: Probabiliteit Dichtheidsfunctie (PDF) Intuïtie

sentence_2: Kan een waarschijnlijkheidsscheiding van meer dan 1 goed zijn?


sentence_1: Moet ik Autocorrelatie, Heteroskedasticiteit en Normaliteit controleren bij het bouwen van een model met gegevens die geen tijdreeks zijn?

sentence_2: Wat is een volledige lijst van de gebruikelijke aannames voor lineaire regressie?


sentence_1: Is de steekproefverdeling voor de median van een bimodele verdeling afhankelijk van de steekproefgrootte?

sentence_2: Centrale grensstheorema voor steekproefmedianen


sentence_1: "95% van de vertrouwensintervallen berekend uit deze willekeurige monsters bevatten het werkelijke gemiddelde populatie"

sentence_2: Waarom betekent een 95% Confidence Interval (CI) geen 95% kans op het bevatten van het gemiddelde?


sentence_1: Multi-level herhaalde maatregelen logistieke regresie in python/R


sentence_1: Generale Chi-quadratverdeling voor variabelen met verschillende middelen en variaties

sentence_2: Generale Chi-Square-verdeling PDF


sentence_1: Een heet coderen nominale categorie variabelen voor willekeurig bos?

sentence_2: Etikettencodering vs dummy variabele/eén hot codering - juistheid?


sentence_1: In tegenstelling tot de p-waarden van regressoren in eenvoudige regressie versus meerdere regressie?

sentence_2: Wat is het effect van correlatieve voorspellers in een meervoudig regressiemodel?


sentence_1: Creëer een dataset van multicolineaire variabelen in R

sentence_2: Hoe worden gecorreleerde willekeurige getallen gegenereerd (gegevens van middelen, varianten en mate van correlatie)?


sentence_1: Hoe omgaan met zinloze waarden in machine learning?

sentence_2: Hoe wordt met "gestelde" variabelen in een regressiemodel omgegaan?


sentence_1: Definieer $Var(XY) $ in termen van $E(X) $, $E(Y) $, $Var(X) $, $Var(Y) $ voor onafhankelijke willekeurige variabelen $X$ en $Y$

sentence_2: Variant van product van meerdere onafhankelijke willekeurige variabelen


sentence_1: Relatie tussen logistieke regresie en logistieke verdeling

sentence_2: Hoe is logistieke terugkeer gerelateerd aan logistieke distributie?


sentence_1: Zijn autocorrelatie en stationariteit in de reststoffen verbonden?

sentence_2: Autocorrelatie vs niet-stationele


sentence_1: Gewichtverlies- en gewichtsverlies

sentence_2: Hoe werkt AdamW gewichtsverlies voor L2-regulerering?


sentence_1: Beoordeling van de prestaties van een neuraal netwerk bij classificatietaak waarbij meer dan twee klasstypen betrokken zijn

sentence_2: Waarom is nauwkeurigheid niet de beste maat voor het beoordelen van classificatiemodellen?


sentence_1: Hoe een waarde van een bereik naar een ander te normaliseren

sentence_2: Hoe normaliseren we gegevens naar 0-1?


sentence_1: Verdeling van de combinatie van twee Chi-quadratverdelingen

sentence_2: Onafhankelijkheid van de verhoudingen van onafhankelijke varianten


sentence_1: Kan ik meerdere ordelijke vragen combineren om een onafhankelijke variabele te maken?

sentence_2: Bereken gemiddelde van de ordelijke variabele


sentence_1: Waarom werkt de eliminatiemethode voor willekeurige variabelen?

sentence_2: Hoe is het bewijs van de afwijzing van de steekproef logisch?


sentence_1: Risico's van een onevenredig aantal trainingvoorbeelden voor verschillende klassen?

sentence_2: Wanneer is ongelijke data echt een probleem in Machine Learning?


sentence_1: multivariaat lineaire regressie zonder b_0

sentence_2: Wanneer is het goed om de onderschepping te verwijderen in een lineair regressie model?


sentence_1: Wet van grote getallen toegepast op $\overline{X}$

sentence_2: Waarom wordt convergentie in waarschijnlijkheid gedefinieerd als convergentie naar R.V.?


sentence_1: Twee gamma-functies met gemeenschappelijke termen produceert nieuwe gamma- en beta-functies

sentence_2: De bouw van Dirichlet-distributie met gamma-distributie


sentence_1: Hoe een negatief aangepast R-quadrat te interpreteren

sentence_2: Is het een probleem om een negatief aangepast r-kwadrat te krijgen?


sentence_1: Kullback-Leibler vs Hellinger Afstand

sentence_2: Verschil tussen de afstand van Bhattacharyya en de divergentie van KL


sentence_1: Het genereren van uniforme punten in een $m$-dimensionale bal

sentence_2: Simuleren van een uniforme verdeling op een schijf


sentence_1: Asymmetrische verdeling en PCA

sentence_2: Verkeerde variabelen in PCA of factoranalyse


sentence_1: Het bouwen van afzonderlijke logistieke regresiemodellen voor elke categorie variabele?

sentence_2: Afzonderlijke modellen tegen vlaggen in hetzelfde model


sentence_1: Vereiste nummer voor logistieke regresie

sentence_2: Logistieke regresie: 10 gebeurtenissen per voorspelingsregel


sentence_1: Is het schattingsproces in een regresieeffect multicollineariteitstesten

sentence_2: Moet men zich zorgen maken over multicollineariteit bij het gebruik van niet-lineaire modellen?


sentence_1: Waarom zijn normale willekeurige variabelen van IID sferisch symmetrisch?

sentence_2: Hoe kunnen gelijkmatig verdeelde punten op het oppervlak van de 3-d-eenheidssfeer worden gegenereerd?


sentence_1: Betrouwbaarheidsintervallen van positieve parameters die tot negatieve parameters komen

sentence_2: Bevat een onmogelijke waarde op een Confidence Interval voor een waarschijnlijkheidsaandeling informatie?


sentence_1: Een eenvoudige vraag: een zak met 457 marmer,

sentence_2: Hoe wordt een vertrouwensinterval berekend voor de schatting van een percentage wanneer de bevolking zeer klein is?


sentence_1: Voorbeeld van twee willekeurige variabelen die onafhankelijk zijn, maar van verschillende distributies

sentence_2: Een normaal en een chi-quadrat zijn onafhankelijk.


sentence_1: Verschil als resultaatvariabel

sentence_2: Beste praktijken bij het analyseren van ontwerp voor behandeling en controle na behandeling


sentence_1: Is een p-waarde van < 2.2e-16 in r hetzelfde als een p-waarde die asymptootisch 0 is?

sentence_2: Hoe moeten kleine $p$-waarden worden gerapporteerd? (en waarom legt R een minimum op 2.22e-16?)


sentence_1: Moment Generatie Functie voor waarden $t \neq 0$

sentence_2: Real life gebruik van Moment genererende functies


sentence_1: Uitgebreide lezing van factoranalyse

sentence_2: Boek over structurele vergelijkingenmodellering/ bevestigingsfactoranalyse


sentence_1: Meting van de overlapping tussen twee waarschijnlijkheidsaandelen

sentence_2: Hoe kan er een overlapping tussen empirische waarskynlikheidsdichtheden worden berekend?


sentence_1: Logistieke regresie in R met een numeriek vaste werking die enkele 0-variantwaarden heeft

sentence_2: Hoe omgaan met perfecte scheiding in logistieke regresie?


sentence_1: Hoe bereken we de probabiliteitsdichtheidsfunctie voor een gezamenlijke beta + uniforme verdeling?

sentence_2: Product van beta-distributies


sentence_1: Het vinden van de kopula die gehoorzaamt aan een sombeperking

sentence_2: De monsterneming is gelijkmatig van de standaard n simplex met verdere beperkingen


sentence_1: Regressiecoëfficiënt groter dan 1: is het mogelijk?


sentence_1: Hoe kunnen gegevens worden gegenereerd uit een distributie waarvan de cd-afdeling niet gesloten is?

sentence_2: Hoe kunnen gegevens worden gegenereerd uit cdf die niet gesloten is?


sentence_1: Theoretische boeken over diep leren

sentence_2: Wat zijn de beste boeken om Neural Networks te bestuderen vanuit een zuiver wiskundige perspectief?


sentence_1: shapiro wilk voor het testen van de normaliteit in ANOVA

sentence_2: Wat moet normaal worden verdeeld: groepen of hele monsters?


sentence_1: Als A en C onafhankelijke willekeurige variabelen zijn, berekenen we de pdf van AC met behulp van twee verschillende methoden.

sentence_2: pdf van een product van twee onafhankelijke uniforme willekeurige variabelen


sentence_1: Een binaire verdeling waarvan het aantal proeven een Poisson-verdeling is

sentence_2: Verdeling van de succesen van het poissonproces gevolgd door een binaire verdeling


sentence_1: Waarom krijg ik geen p-waarde en F-waarde van ANOVA in R?


sentence_1: Wanneer je regelmatig werkt, is het niet zo dat alle parameters erg klein zijn?

sentence_2: Waarom werkt krimping?


sentence_1: Verklaar de verschil tussen L1 en L2 regelmatigheid met behulp van de wetenschappelijke mindset

sentence_2: Wanneer zal de regelmatigheid van L1 beter werken dan L2 en vice versa?


sentence_1: Gaussische verdeling: Hoe wordt de cumulatieve verdeling formule (CDF) berekend vanuit de probabiliteitsdichtheidsfunctie (PDF)? + Foutenfunctie?

sentence_2: Hoe zijn de Foutenfunctie en de standaard normale distributiefunctie verbonden?


sentence_1: scipy norm.pdf terugkeerwaarschijnlijkheid van een bepaald resultaat

sentence_2: Kan een waarschijnlijkheidsscheiding van meer dan 1 goed zijn?


sentence_1: Bewijs dat het verschil tussen middel en middel minder is dan de variance

sentence_2: Empirische relatie tussen middel, median en mode


sentence_1: Wat is de aanbevolen functie voor Ridge-regressie

sentence_2: Bij gebruik van lm.ridge en glmnet verschillen de resultaten van de Ridge-regressie


sentence_1: Zijn de belangrijke factoren die door gradiënt boost worden gegeven willekeuriger dan willekeurig bos

sentence_2: Waarom geven Random forest en XGBoost verschillende belangen aan dezelfde functies?


sentence_1: Wat is de 'functie van de functie'?

sentence_2: Wat is de functie van de functie in het natuurlijke taalparsing?


sentence_1: Link tussen maximale waarschijnlijkheid en maximale waarschijnlijkheid

sentence_2: Verwarring over de maximale waarschijnlijkheid


sentence_1: Veranderlijk belang voor het neuraal netwerk

sentence_2: Deep learning: Hoe weet ik welke variabelen belangrijk zijn?


sentence_1: Hoe zou je een percentage afhankelijke variabele omzetten om een logistieke regresie te passen?

sentence_2: Percentage als afhankelijke variabele in meerdere lineaire regresie


sentence_1: R's lm(), krijgen x wanneer y bekend is

sentence_2: Foutenbalken, lineaire regressie en "standaardafwijking" voor punt


sentence_1: Hoe kan een ernstige klasse-ongebalance worden aangepakt met veel nullen in de kolommen?

sentence_2: Zijn ongebalanceerde datasets problematisch en helpt (hoe) overmontering (vergelijk tot)?


sentence_1: Het berekenen van de functie van de cumulatieve steekproefverdeling voor een Kolmogrov-Simulatie-test om de goede passie met de gegeven gegevens te onderzoeken

sentence_2: Hoe de definitie van de empirische distributiefunctie te begrijpen


sentence_1: Batch-normalization of gewoon z-normalization als een nonlineariteit

sentence_2: ReLu vs een lineaire activering functie


sentence_1: Lineair model met en zonder onderscheiding

sentence_2: Wanneer is het goed om de onderschepping te verwijderen in een lineair regressie model?


sentence_1: Hoe kan je de prestaties van clustermodellen optimaliseren zonder enige grondwaardigheid?

sentence_2: Hoe kan een clustermethode worden geselecteerd?


sentence_1: KNN - Afstandsmeting en -interpretatie

sentence_2: Waarom is Euclidse afstand geen goede metric in hoge dimensies?


sentence_1: Waarom Alexnet zelfs bij kleine wijzigingen in lagen faalt

sentence_2: Waarom worden neurale netwerken dieper, maar niet breder?


sentence_1: spatstat::plot.envelope waargenomen lijn langer dan de significance band

sentence_2: spatstat::plot.envelope waargenomen lijn langer dan schaduw


sentence_1: Hoe weet RStudio 'lm' dat mijn gegevens een polynomiële vergelijking zijn?

sentence_2: Het begrijpen van de vorm van het vertrouwensinterval voor polynomiële regresie (MLR)


sentence_1: Interpreteer logistieke regresie resultaten?

sentence_2: Interpretatie van logitregressie


sentence_1: Vertrouwenintervallen voor de waarschijnlijkheid van elk resultaat in een multinomial

sentence_2: Hoe wordt de marge van fout geïnterpreteerd in een niet-binêre peiling?


sentence_1: Baseline risico- en overlevingscurves in Cox-regressie

sentence_2: Voorspelling in Cox-regressie


sentence_1: Clusteranalyse in R met een mix van variabele typen

sentence_2: Clustering van gemengde type gegevens met R


sentence_1: De symmetrie van de distributiefunctie wordt gedefinieerd als $f(x-a) = f(-(x-a)) $, dan is de verwachting $'a'$.

sentence_2: Centrale momenten van symmetrische verdelingen


sentence_1: Sleutelelementen van een Poisson proces?

sentence_2: Is een tijdreeks hetzelfde als een stochastisch proces?


sentence_1: Statistische methode om minimale aantallen selecties te vinden voor de populariteit van een item

sentence_2: statistische methode voor het vinden van significante getallen in een stel


sentence_1: significante statistische/praktische verschillen voor een reeks posten voor twee populaties


sentence_1: coxph-functie: Wanneer moet de probabiliteitsverhoudingstest worden gebruikt?

sentence_2: Waarom verschillen mijn p-waarden tussen logistieke regresie-uitvoer, chi-quadrat test en het vertrouwensinterval voor de OP?


sentence_1: ROC-curve onder diagonaal

sentence_2: ROC-curve onder diagonaal?


sentence_1: Logistieke Regressie verliesfunctie?

sentence_2: Kun je een eenvoudige intuïtieve uitleg geven van de IRLS-methode om de MLE van een GLM te vinden?


sentence_1: Het verwachte verlies van een classificatieprobleem minimaliseren

sentence_2: Hoe wordt de functioneel afgeleide in variatie-afleiding verkregen?


sentence_1: Minimaal vierkante schatting met kwadratische passie.

sentence_2: Uitdrukkelijke oplossing voor lineaire regressie met twee voorspelers


sentence_1: De waardebereik van $R^2$ voor een lineair model met twee functies op basis van de $R^2$s van lineair modellen met één functie?

sentence_2: Relatie tussen R^2$ van eenvoudige regressie en meerdere regressie


sentence_1: De verwachte waarde van log Gamma-functie

sentence_2: Wat is de verwachte waarde van het logaritme van de gammaverdeling?


sentence_1: Optimalisatie van input naar ML-model

sentence_2: Optimalisatie wanneer de kostenfunctie langzaam wordt beoordeeld


sentence_1: Effecten van de schaalgegevens op ARMA-coëfficiënten

sentence_2: Scale-invariante analyse van tijdsreeks


sentence_1: Variatie van lineaire combinatie van willekeurige variabelen

sentence_2: Variant van een lineaire combinatie van vectoren


sentence_1: Voorspellingen in het Neuraal Netwerk met Softmax of Logistic-activatie output

sentence_2: Vermindering van de kanssdrempel voor classificatie


sentence_1: Hoe kunnen continue en discrete variabelen worden gecombineerd voor Bayesian netwerken?

sentence_2: Specifiëring van voorwaardelijke waarschijnlijkheid in hybride Bayesian netwerken


sentence_1: Wat zijn de veronderstellingen voor kwantyle regressie?

sentence_2: Wat zijn de veronderstellingen voor de toepassing van een kwantitair regressiemodel?


sentence_1: Wat is de intuïtie achter de onafhankelijke spacings theorie?

sentence_2: Hoe kan ik laten zien dat deze vreemde combinatie van exponentiële orde statistieken een Chi-quadrat verdeling heeft?


sentence_1: Wat moet ik gebruiken?

sentence_2: Welke analyse past het beste bij de gegevens?


sentence_1: Logit vs probit model

sentence_2: Verschil tussen logit- en probitmodellen


sentence_1: Hoe dit te interpreteren Residuals vs. Fitted Plot

sentence_2: Metingen van heteroscedasticiteit van residuen


sentence_1: Hoe RFE wordt gebruikt (recursive feature elimination) op categorieën (one-hot coded variables)

sentence_2: Kan ik coëfficiënten voor niet-belangrijke factoren in een lineair model negeren?


sentence_1: Bayesian GLM/ANOVA in brms... wat is het equivalent van frequentist post-hoc?

sentence_2: Waarom vereisen Bayesian methoden niet meerdere testcorrecties?


sentence_1: statistische regresie versus machine learning regresie

sentence_2: Verschil tussen lineaire regresie in machine learning en statistisch model


sentence_1: Het proberen de logica achter de p-waarde te begrijpen in hypothese testen

sentence_2: Wat is de betekenis van p- en t-waarden in statistische tests?


sentence_1: Het begrip van het 95%-vertrouweninterval

sentence_2: Confidentie interval voor Bernoulli-monsterneming


sentence_1: OLS-bijstand in AR(1) model

sentence_2: Waarom is de OLS-schatting van de AR(1)-coëfficiënt bevooroordeeld?


sentence_1: R glm() convergeert niet / enorme standaardfouten: collineariteit?

sentence_2: Logistieke regresie in R resulteerde in perfecte scheiding (Hauck-Donner fenomeen).


sentence_1: Verward over het begrip vertrouwensinterval

sentence_2: Waarom betekent een 95% Confidence Interval (CI) geen 95% kans op het bevatten van het gemiddelde?


sentence_1: Bewijs dat de verhouding van normale verdelingen Cauchy is

sentence_2: Hoe kan ik een Cauchy-verdeling krijgen uit twee standaard normale verdelingen?


sentence_1: Is het mogelijk om te definiëren wat de laatste verborgen laag in een neuraal netwerk vertegenwoordigt?

sentence_2: Kunnen we niet zeggen dat deep learning modellen nu te interpreteren zijn?


sentence_1: Hoe verschilt de kans van de achterkant?

sentence_2: Wat is de reden dat een waarschijnlijkheid functie geen pdf is?


sentence_1: Hoe kan worden bewezen dat de steekproefgemiddelde de verwachting is van de e.d.f.

sentence_2: Het verkrijgen van een uitdrukking voor empirisch gemiddelde uit de empirische definitie van CDF


sentence_1: Box Cox-transformatie in meerdere regressie met behulp van auto-pakket in R

sentence_2: Interpretatie van meerdere regressies met een getransformeerde responsvariabele


sentence_1: Verwachte waarde van de verhouding van onafhankelijke variabelen, E(X/(X+Y))

sentence_2: Verwachte waarde van product van afhankelijke willekeurige variabelen


sentence_1: De coëfficiënten worden geschat op $(X'X)^{-1}, X'y$ en $\widehat{u'}\widehat{u}$

sentence_2: Hoe worden de standaardfouten van coëfficiënten berekend in een regresie?


sentence_1: Zijn de trainingmonsters in minibatch gradiënt afdaling vermengd?

sentence_2: Indien de traininggegevens in elke batchgrootte slechts één keer of in elk tijdperk opnieuw worden geprobeerd bij gebruik van mini-batch


sentence_1: Variant van twee gaussiërs met dezelfde gemiddelde

sentence_2: Wat is de variatie tussen de gewogen mengsel van twee gaussieërs?


sentence_1: PCA op wisselkoersen

sentence_2: Heeft het teken van scores of van loading in PCA of FA een betekenis?


sentence_1: Wat heb ik deze zeldzame output waarde van variance en standaard afwijking functies in numpy?

sentence_2: Variatie (verscheidene definities)


sentence_1: Veronderstellingen achter multinomiële logistieke regresie

sentence_2: Veronderstellingen van logistieke regresie met meervoudige nomenclaturen


sentence_1: Op het S.E. van de categorie niveaus

sentence_2: Hoe omgaan met perfecte scheiding in logistieke regresie?


sentence_1: L1 vs L2 norm - cirkel en diamant

sentence_2: Het begrijpen van de schaarsheid van Lasso Regressie geometrisch


sentence_1: Waarom functioneel selecteren met `L1` en niet met `L2` norm?

sentence_2: Waarom L1-norm voor zeldzame modellen


sentence_1: Kan de r-quadratwaarde van een lineair regressiemodel de som van de r-quadratwaarden van de inputvariabelen overschrijden?

sentence_2: Relatie tussen R^2$ van eenvoudige regressie en meerdere regressie


sentence_1: Waarom werkt de bootstrap-methode om een statistiek te schatten?

sentence_2: Leken uitleggen waarom bootstrapping werkt


sentence_1: Delta-methode en asymptotic variatie

sentence_2: Anscombe-transformatie en normale benadering


sentence_1: P-waarde voor t-score

sentence_2: Hoe kan de student-t CDF worden benaderd op een punt zonder de hypergeometrische functie?


sentence_1: Intuïtie voor het testen van hypothesen

sentence_2: Wat is de betekenis van p- en t-waarden in statistische tests?


sentence_1: Hoogfrequentiegegevens in ARIMA

sentence_2: Waarom kan ARIMA geen model vormen voor grote vertragingen en/of afhankelijkheid op lange termijn?


sentence_1: Hoe kan worden bepaald of de wortel betekent vierkante fout (RMSE) waarde die wordt verkregen goed of slecht is?

sentence_2: Zijn er standaarden/criteria voor goede prognoses gemeten door SMAPE en MASE?


sentence_1: Voorspel een hoek tussen 0-360, hoe moet ik omgaan met de discontinuïteit op 0/360?

sentence_2: De beste afstandsmeting om te gebruiken


sentence_1: Wat zijn de veronderstellingen van kruisvalidatie, indien wel?


sentence_1: Chi-square test voor 6X4-contenentie tabel

sentence_2: Chi-quadrat vs Fisher's Exact Test w/ 5x6 contingency table & sommige cellen <5?


sentence_1: De impact van de willekeurige matrixtheorie op de covariance matrixanalyse


sentence_1: Waarom zou je de aanhangscore gebruiken?

sentence_2: De voorkeur van de neigingsscore overeenkomt met de niet-parametrische regressie


sentence_1: Waarom neemt het treinverlies af terwijl het testverlies toeneemt?

sentence_2: Wat moet ik doen als mijn neuraal netwerk niet goed gaat generaliseren?


sentence_1: Wat is dit voor distributie?

sentence_2: Student t als mengsel van gaussische


sentence_1: Wat is de uitbreiding of generalisatie van de sigmoïde functie naar niet-binêre classificatie?

sentence_2: Gebruik van de Softmax-activatiefunctie voor de multi-klasse classificatie


sentence_1: Waarom wordt de crossentropiese verliesfunctie gebruikt bij logistieke regresie?

sentence_2: Hoe wordt een kruisentropieverlies voor algemene regressiedoelen opgebouwd?


sentence_1: DNN-uitgang: waarom niet sigmoïde in plaats van lineaire gebruiken voor lineaire [0-1]-uitgangen?

sentence_2: Is het oké om de crosse entropieverliesfunctie te gebruiken met zachte etiketten?


sentence_1: Interpreteer ik mijn samenvatting in R?

sentence_2: Interpretatie van de output van R's lm()


sentence_1: PCA, correlatie van de kenmerken van de geprojecteerde gegevens

sentence_2: Waarom zijn PCA eigenvectoren orthogonaal en wat is de relatie met de PCA-scores niet correlatief?


sentence_1: Is het oké als ik mijn variabelen log/square root transformeer en ze dan schaal om een PCA uit te voeren?

sentence_2: Waarom de gegevens in het log transformeren voordat de belangrijkste componenten worden geanalyseerd?


sentence_1: Selectie van de kanssdrempel voor binaire classificatie

sentence_2: Veranderende drempel in logistieke regresie


sentence_1: Bron voor het interpreteren van resultaten met zeer lage p-waarden en determinatiekoëfficiënt

sentence_2: Wat betekent het als ik een hoge F-stat maar lage R^2 $ heb?


sentence_1: Waarom moet de aftrek van de AUC (gebied onder ROC-curve) als een aanvaardbare klasseringsfaktor worden beschouwd op.7 en waarvoor is deze aanvaardbaar?

sentence_2: Bepaal de hoogte van een AUC (gebied onder de ROC-curve)


sentence_1: Waarom wijden we de waarschijnlijkheid aan theta, hoewel we het constant beschouwen in frequentistische statistieken?

sentence_2: Bayesiërs versus frequentisten Vertaalingen van de Waarskynlijkheid


sentence_1: Een zeer grote JB waarde in Jarque-Bera test

sentence_2: Wat is de betekenis van p- en t-waarden in statistische tests?


sentence_1: Intuïtief begrijpen $F_X(X) $ (r.v. als argument)

sentence_2: Vragen betreffende het bewijs van de integrele transformatie van de waarschijnlijkheid


sentence_1: Is het een slecht idee om altijd alle functies standaard te maken?

sentence_2: Wanneer moet je je predictor variabelen centreren en ze standaardiseren?


sentence_1: Lineaire regressie met niet-normale reststoffen

sentence_2: Lineaire regresie met Laplace-fouten


sentence_1: Bewijs dat $\sum_{i=1}^{n}e_i X_i = 0$ in eenvoudige lineaire regressie

sentence_2: Waarom zijn residuen in lineaire regressie altijd nul als er een onderscheiding is opgenomen?


sentence_1: Leer en verspreiding van gegevens

sentence_2: Wanneer is ongelijke data echt een probleem in Machine Learning?


sentence_1: Soort gegevens die voortvloeien uit agressie-testen

sentence_2: Hulp bij gedragsonderzoek


sentence_1: Waarom zijn de Graden van Vrijheid voor meerdere regressie n - k - 1?

sentence_2: Hoe gebruik ik de standaardregressie-aanvattingen om te bewijzen dat $\hat{\sigma}^2$ een onpartijdige schatting van $\sigma^2$ is?


sentence_1: Moet ik terug naar de conventionele logistieke regresie na LASSO logistieke regresie?

sentence_2: Coëfficiënten en betekenis van lasso/rijst